CN115204883A - 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。本申请实施例的技术方案可以提高对数据进行处理的效率。

Description

数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

在数据处理场景中，比如在针对支付业务数据的处理场景，通常是在关系型数据库里存储支付业务数据，然后通过写SQL进行关联匹配，得出支付业务数据之间的关系等信息。然而，这种数据处理方式的灵活性和效率都较低。基于此，如何能够提高对数据的处理效率是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高对数据的处理效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：第一获取单元，被用于获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；显示单元，被用于显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；生成单元，被用于以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；展示单元，被用于将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述网络图谱中的图节点和图连接边中均嵌入有属性控件，所述装置还包括：查询单元，被用于当检测到针对所述网络图谱中目标图节点的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图节点所对应的目标支付账号的画像数据，所述目标图节点为所述网络图谱中的任意图节点；当检测到针对所述网络图谱中目标图连接边的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据，所述目标图连接边为所述网络图谱中的任意图连接边；所述展示单元配置为：将所述目标支付账号的画像数据，或所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据包括支付金额，所述目标图连接边在所述网络图谱中的粗度或者长度与所述支付金额正相关。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述网络图谱的图节点中还嵌入有扩散控件，所述查询单元配置为：当检测到针对所述网络图谱中当前图节点的扩散控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出与所述当前图节点所对应的当前支付账号存在关联的关联支付账号，以及所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系，所述当前图节点为所述网络图谱中的任意图节点；所述生成单元配置为：以所述当前支付账号和所述关联支付账号为图节点，以所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系为图连接边，生成第一扩散图谱；所述展示单元配置为：将所述第一扩散图谱展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述图数据库中包括支付账号，以及与支付账号存在关联的绑定账号，所述第一获取单元配置为：获取用于关联查询的待查询绑定账号，并从所述图数据库中查询出在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号；所述展示单元配置为：将所述在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一获取单元配置为：获取待分析支付账号，并从所述图数据库中查询出与所述待分析支付账号存在直接关联或者间接关联的绑定账号，或者与所述绑定账号存在直接关联或者间接关联的其它支付账号；所述生成单元配置为：以所述绑定账号，所述待分析支付账号，以及所述其它支付账号为图节点，以所述绑定账号与所述分析支付账号，以及与所述其它支付账号之间的绑定关系为图连接边，生成第二扩散图谱；所述装置还包括：分析单元，被用于基于所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号的画像数据，对所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号进行聚集性分析或者相似性分析。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第二获取单元，被用于在获取数据查询条件之前，获取支付业务数据库中的数据单元和数据字典，所述数据字典用于记录所述数据单元在所述支付业务数据库中的数据定义；确定单元，被用于基于所述数据字典，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，所述图元素用于表征数据单元在所述图数据库中的图定义；存储单元，被用于根据所述支付业务数据库中各个数据单元的图元素，将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元包括支付账号，以及各个支付账号之间的支付关系，所述图元素包括第一图节点和第一图连接边，所述确定单元配置为：为所述支付业务数据库中的各个支付账号确定在图数据库中的第一图节点；为所述支付业务数据库中的各个支付账号之间的支付关系确定在图数据库中的第一图连接边。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括支付账号的画像数据，以及各个支付账号之间的支付记录数据，所述图元素还包括第一图节点属性和第一图连接边属性，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性；为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括与支付账号存在关联的至少一种绑定账号，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系，所述图元素包括第二图节点和第二图连接边，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号确定在图数据库中的第二图节点；为所述支付业务数据库中的各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系确定在图数据库中的第二图连接边。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括各个支付账号对应的绑定账号的画像数据，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据，所述图元素还包括第二图节点属性和第二图连接边属性，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号的画像数据确定在图数据库中的第二图节点属性；为所述支付业务数据库中各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据确定在图数据库中的第二图连接边属性。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二获取单元还配置为：在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后，按照预设周期，从所述支付业务数据库中获取更新后的数据单元，并为所述更新后的数据单元确定在图数据库中的图元素；所述存储单元还配置为：根据所述更新后的数据单元的图元素，将所述更新后的数据单元存储至图数据库中，以更新所述图数据库。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的数据处理方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的数据处理方法。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，首先通过在图数据库中获取待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系，并以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱，然后在数据展示页面中的数据展示区域展示所述网络图谱。一方面，由于图数据库中的支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据是以图结构的形式存储的，因此可以快速的将支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据以网络图谱的可视化形式展示在数据展示页面中。另一方面，将支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据以网络图谱的可视化形式展示在数据展示页面中，有利于对这些数据的分析，可以提高对数据的分析效率。可见，本申请中的技术方案能够提高对数据的处理效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的流程图；

图3示出了根据本申请一个实施例的展示数据的界面图；

图4示出了根据本申请一个实施例的在获取数据查询条件之前的方法流程图；

图5示出了根据本申请一个实施例的为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性的模型图；

图6示出了根据本申请一个实施例的为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性的另一模型图；

图7示出了根据本申请一个实施例的在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后的方法流程图；

图8示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图；

图9示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图；

图10示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的另一流程图；

图11示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图；

图12示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图；

图13示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的另一流程图；

图14示出了根据本申请一个实施例的数据处理的示例图；

图15示出了根据本申请一个实施例的数据处理的应用流程图；

图16示出了根据本申请一个实施例的图数据库技术架构图；

图17示出了根据本申请一个实施例的数据处理装置的框图；

图18示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

需要说明的是：在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要注意的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的对象在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在图示或描述的那些以外的顺序实施。

本申请中的实施例有涉及到关于人工智能的技术，即通过人工智能实现了对数据(例如用户的支付业务数据)的完全自动化处理。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。

在本申请的一个实施例中，可以是由终端设备获取输入的数据查询条件，终端设备可以通过所述数据查询条件从服务器105的图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系，终端设备显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域，最后，终端设备以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱，并将所述网络图谱展示在数据展示页面中的数据展示区域。

在本实施例中，终端设备还可以从区块链中获取待展示数据单元。

本申请可以通过网络图谱挖掘数据之间的关联，寻找共性特征。例如，通过设计并实现支付转账资金链、支付账号和身份证、支付账号和设备、支付账号和支付手机号等关联查询以及关联扩散网络图谱。以此帮助分析和审核团队更全面、更高效的处理数据。

需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方法可以由终端设备执行，相应地，数据处理装置一般设置于终端设备中。但是，在本申请的其它实施例中，服务器105也可以与终端设备具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的数据处理方案。

还需要说明的是，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此，本申请在此不做限制。

需要解释的是，如上所述的云计算(cloud computing)是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展。通过建立云计算资源池(简称云平台，一般称为IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)平台，在资源池中部署多种类型的虚拟资源，供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括：计算设备(为虚拟化机器，包含操作系统)、存储设备、网络设备。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图2示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的流程图，该数据处理方法可以由具有计算处理功能的设备来执行，比如可以由图1中所示的终端设备来执行。参照图2所示，该数据处理方法至少包括步骤210至步骤240，详细介绍如下：

在步骤210中，获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系。

在本申请中，数据查询条件用于在图数据库中筛选符合该数据查询条件的数据单元，在图数据库中，数据单元可以是图数据库中的最小数据单元。

在本申请中，数据单元可以包括支付账号，例如某些金融平台的支付账号，数据单元还可以包括各个支付账号之间的支付关系，例如，支付账号“A”出账给支付账号“B”，那么，支付账号“A”与支付账号“B”之间的支付关系为“A→B”。

在步骤220中，显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域。

在本申请中，任意具有界面显示功能的设备都可以显示包括有数据展示区域的数据展示页面。

在步骤230中，以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱。

在步骤240中，将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

为了使本领域技术人员更好的理解展示在数据展示区域的网络图谱，下面结合图3进行说明。

参照图3，示出了根据本申请一个实施例的展示数据的界面图。如图3，数据展示页面301中包括数据展示区域302，数据展示区域302展示有以待展示支付账号为图节点，以待展示支付账号之间的支付关系为图连接边的网络图谱，比如，在网络图谱中，图节点A表示支付账号“A”，图节点B表示支付账号“B”，图连接边AB表示支付账号“A”出账给支付账号“B”的支付关系。

在本申请中，通过将支付账号，以及支付账号之间的支付关系具象化，得到网络图谱，并以可视化形式展示在数据展示页面中，有利于对支付账号，以及支付账号之间的支付关系数据进行分析，可以提高对数据的分析效率，从而提高对数据的处理效率。

在本申请的一个实施例中，在图2所示步骤210之前，即在获取数据查询条件之前，还可以执行如图4所示的步骤。

参照图4，示出了根据本申请一个实施例的在获取数据查询条件之前的方法流程图。具体包括步骤260至步骤280：

在步骤260中，获取支付业务数据库中的数据单元和数据字典，所述数据字典用于记录所述数据单元在所述支付业务数据库中的数据定义。

在步骤270中，基于所述数据字典，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，所述图元素用于表征数据单元在所述图数据库中的图定义。

在步骤280中，根据所述支付业务数据库中各个数据单元的图元素，将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中。

在本实施例中，所述支付业务数据库可以是关系型数据库，例如，分布式数据仓库(Distributed Data Warehouse，TDW)。

在本实施例中，所述数据单元可以包括支付账号，以及各个支付账号之间的支付关系，所述图元素可以包括第一图节点和第一图连接边。

具体的，在图4所示步骤270中，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，可以按照如下方式实现：

为所述支付业务数据库中的各个支付账号确定在图数据库中的第一图节点，以及为所述支付业务数据库中的各个支付账号之间的支付关系确定在图数据库中的第一图连接边。

在本实施例中，所述数据单元还可以包括支付账号的画像数据，以及各个支付账号之间的支付记录数据，所述图元素还可以包括第一图节点属性和第一图连接边属性。

具体的，在图4所示步骤270中，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还可以按照如下方式实现：

为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性，以及为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性。

参照图5，示出了根据本申请一个实施例的为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性的模型图。

如图5所示，例如，为支付账号“A”确定在图数据库中的第一图节点A的图元素，还例如，在一级扩散1201中，为支付账号“A”出账给支付账号“B”的支付关系确定第一图连接边AB的图元素。还例如，在二级扩散1202中，为支付账号“B”出账给支付账号“D”的支付关系确定第一图连接边DB的图元素。

进一步的，在图5中，例如，为支付账号“A”的画像数据(例如账号、昵称、性别、风险标签等等)确定在图数据库中的A节点属性。

参照图6，示出了根据本申请一个实施例的为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性的另一模型图。

如图5所示，例如，为支付账号“A”和支付账号“B”之间的支付记录数据(例如支付时间、支付笔数、支付金额等等)确定在图数据库中的A-B连接边属性。

在本实施例中，所述数据单元还可以包括与支付账号存在关联的至少一种绑定账号，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系，所述图元素还可以包括第二图节点和第二图连接边。

具体的，在图4所示步骤270中，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还可以按照如下方式实现：

为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号确定在图数据库中的第二图节点，以及为所述支付业务数据库中的各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系确定在图数据库中的第二图连接边。

在本申请中，所述绑定账号可以是能够体现支付账号唯一性的任何编号，例如，支付账号的绑定账号可以是手机号，可以是身份证号，也可以是的设备编号等等。

在本实施例中，所述数据单元还可以包括各个支付账号对应的绑定账号的画像数据，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据，所述图元素还可以包括第二图节点属性和第二图连接边属性。

具体的，在图4所示步骤270中，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还可以按照如下方式实现：

为所述支付业务数据库中各支付账号对应的绑定账号的画像数据确定在图数据库中的第二图节点属性，以及为所述支付业务数据库中个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据确定在图数据库中的第二图连接边属性。

在本申请中，在支付账号对应的绑定账号为手机号时，绑定账号的画像数据可以是手机运营商，手机号所属地域等等。在支付账号对应的绑定账号为身份证件号时，绑定账号的画像数据可以是身份证户籍地，身份证有效日期等等。在支付账号对应的绑定账号为设备编号时，绑定账号的画像数据可以是设备型号，设备品牌等等。

需要补充的是，针对如上所列举数据单元的具体内容，下面将通过表1所示的数据字典说明数据单元在支付业务数据库中的数据定义。

字段ID	字段类型	字段含义
			fbuy qq	string	出账方
fsale qq	string	入账方
			Month	int	月份
cnt list	int	交易总笔数
			amt	double	交易总金额
amt max	double	最大交易额
			amt min	double	最小交易额
cnt amt	int	交易金额种类
			date min	int	最早交易日期
date max	int	最晚交易日期
			cnt date	int	交易天数
cnt desc	int	交易文本种类
			all desc	string	交易文本汇总
out index	int	转出金额排名
			in index	int	转入金额排名
fuin	string	支付账号
			wx username	string	昵称
sex	string	性别
			first label zh	string	一级标签
second label	string	二级标签
			fcre id	string	证件
is fuin fcreid bind	int	支付账号和当前证件是否是绑定关系
			fuser state	bigint	账号当前状态
fcreid fuin cnt	bigint	同证件下历史绑定账号数
			fuin fcreid cnt	bigint	账号历史上绑定证件数
logout cnt	bigint	账号历史注销次数
			first logout time	string	首次注销时间
recent logout time	string	最近一次注销时间
			fpar date	string	数据日期
wx deviceid	string	设备编号
			is usedevice	int	账号最后一次支付时是否使用的是该设备
u wx phone	string	设备手机信息
			d device mid	string	设备硬件编号
wx devicetype	string	设备类型
			last usedate	string	最后一次使用该设备的日期
qq devices	bigint	同账号使用过的设备数
			device qqs	bigint	同设备上的历史账号数

表1

在本实施例中，在步骤280之后，即在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后，还可以执行如图7所示的步骤。

参照图7，示出了根据本申请一个实施例的在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后的方法流程图。具体包步骤291至步骤292：

在步骤291中，按照预设周期，从所述支付业务数据库中获取更新后的数据单元，并为所述更新后的数据单元确定在图数据库中的图元素。

在步骤292中，根据所述更新后的数据单元的图元素，将所述更新后的数据单元存储至图数据库中，以更新所述图数据库。

在本申请中，通过更新图数据库，可以保证数据库中的各个数据单元的实时性和准确性，从而可以大幅提高数据单元的运用效率，减少人力。

在本申请的一个实施例中，所述网络图谱中的图节点和图连接边中均嵌入有属性控件。

进一步的，当检测到针对所述网络图谱中目标图节点的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图节点所对应的目标支付账号的画像数据，所述目标图节点为所述网络图谱中的任意图节点。

当检测到针对所述网络图谱中目标图连接边的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据，所述目标图连接边为所述网络图谱中的任意图连接边。

在查询出所述目标支付账号的画像数据，或所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据时，将所述目标支付账号的画像数据，或所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据展示在所述数据展示区域。

参照图8，示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图。

如图8所示，当检测到针对所述网络图谱中图节点A的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出图节点A所对应的支付账号“A”的画像数据，即“支付账号：12386；昵称：D；性别:女；一级标签:白名单”，并将该画像数据展示在数据展示区域。

参照图9，示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图。

如图9所示，当检测到针对所述网络图谱中图连接边AD的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出图连接边AD所对应的支付账号之间的支付记录数据，即“月份：20210228；出账方：A；入账方：D；转账总笔数：1；转账总金额：2800；币种：人民币”，并将该支付记录数据展示在数据展示区域。

在本申请中，通过直接触发网络图谱中的属性控件来展示支付账号的画像数据或者支付账号之间的支付记录数据，明显增加了展示支付业务数据的便捷性，同时也提高了数据分析的效率，从而提高了对数据的处理效率。

在本实施例中，所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据包括支付金额(即出账金额或者入账金额)，所述目标图连接边在所述网络图谱中的粗度或者长度与所述支付金额正相关。

可见，通过目标图连接边在所述网络图谱中的粗度或者长度展示支付账号之间转账金额的多少，能够增强支付数据在展示时的直观性。

在本申请的一个实施例中，所述网络图谱的图节点中还嵌入有扩散控件。

进一步，在本实施例中，还可以执行如图10所示的步骤。

参照图10，示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的另一流程图。具体包括步骤251至步骤253：

在步骤251中，当检测到针对所述网络图谱中当前图节点的扩散控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出与所述当前图节点所对应的当前支付账号存在关联的关联支付账号，以及所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系，所述当前图节点为所述网络图谱中的任意图节点。

在步骤252中，以所述当前支付账号和所述关联支付账号为图节点，以所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系为图连接边，生成第一扩散图谱。

在步骤253中，将所述第一扩散图谱展示在所述数据展示区域。

参照图11，示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图。

如图11所示，例如，当检测到针对网络图谱中图节点a1101的扩散控件的触发事件时，从图数据库中查询出与图节点a1101所对应的支付账号“a”存在关联的关联支付账号“b、c、d、e、f、g、h、i”，以及支付账号“a”与其各个关联支付账号之间的支付关系“a→b、a→c、a→d、a→e、a→f、a→g、a→h、a→i”。并在数据展示区域中展示由图节点a、b、c、d、e、f、g、h、i，图连接边ab、ac、ad、ae、af、ag、ah、ai构成的第一扩散图谱1102。

在本申请实际应用中，通过第一扩散图谱，有利于对支付账号进行综合分析，提高数据分析质量，例如，可以充分利用支付账号和对应的画像数据进行用户风险分析，加工形成转账资金链关系数据，便于分析和审核人员快速掌握多名用户之间的资金关联，比如交易量级、交易频率、转账时间、出入账文本等等；同时，也能够掌握资金链上每位用户的画像信息，比如昵称、性别、风险标签、年龄、常用地等等。

在本申请中，基于前述实施例的说明，可以明确的是，所述图数据库中包括支付账号，以及与支付账号存在关联的绑定账号。

基于此，在本申请的一个实施例中，可以通过如下方式展示数据：

首先，获取用于关联查询的待查询绑定账号，并从所述图数据库中查询出在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号。

然后，将所述在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号展示在所述数据展示区域。

参照图12，示出了根据本申请一个实施例的展示数据的另一界面图。

如图12所示，当在绑定账号类型区域1202处选择待查询绑定账号为身份证号时，输入身份证号“123456789”，点击“查询”，在数据展示区域展示在历史上被查询绑定账号“123456789”绑定过的支付账号“A、B、C、D、E、F、G、H”。并且还可以展示每一个支付账号在历史上的绑定账号数量。

在本申请中，通过关联查询，在数据展示区域展示在历史上被待查询绑定账号绑定过的支付账号，可以丰富对支付账号数据的分析维度，提高数据分析质量。

在本申请的一个实施例中，还可以执行如图13所示的步骤。

参照图13，示出了根据本申请一个实施例的数据处理方法的另一流程图。具体包括步骤254至步骤256：

在步骤254中，获取待分析支付账号，并从所述图数据库中查询出与所述待分析支付账号存在直接关联或者间接关联的绑定账号，或者与所述绑定账号存在直接关联或者间接关联的其它支付账号。

在步骤255中，以所述绑定账号，所述待分析支付账号，以及所述其它支付账号为图节点，以所述绑定账号与所述分析支付账号，以及与所述其它支付账号之间的绑定关系为图连接边，生成第二扩散图谱。

在步骤256中，基于所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号的画像数据，对所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号进行聚集性分析或者相似性分析。

下面将参照图14，结合一个具体的示例来辅助说明图13所示的步骤。

参照图14，示出了根据本申请一个实施例的数据处理的示例图。

如图14所示，在步骤1401中，获取关系数据，例如待分析支付账号。在步骤1402中，对数据进行关联扩散，得到与所述待分析支付账号存在直接关联或者间接关联的绑定账号，或者与所述绑定账号存在直接关联或者间接关联的其它支付账号。在步骤1403中，确定所述绑定账号，所述待分析支付账号，以及所述其它支付账号的图节点，并得到各个图节点的属性(即图节点对应账号的画像数据)。在步骤1404中，对各个图节点的属性的字段进行分词处理，得到若干字词。在步骤1405中，对得到的若干字词进行聚类分析，例如可以对支付账号对应的昵称进行聚类分析。在步骤1406中，对若干字词进行聚类分析可以得到字词的相关指标，例如字词重复比例，可以基于这些相关指标进行阈值判断。在步骤1407中，通过阈值判断可以确定不同类型的字词是否相似，从而确定待分析支付账号与绑定账号，以及其它支付账号之间的相似度比重。

在本申请中，通过第二扩散图谱，可以得到从支付账号维度出发的信息，例如同支付账号绑定的历史证件、使用过的设备、使用过的支付手机号、历史绑定的证件号，以及同证件历史绑定过的支付账号、同设备上历史支付账号、同支付手机号上的历史支付账号、同证件号的历史支付账号等等。

除此之外，还可以通过第二扩散图谱对用户画像数据进行聚集性分析，例如地域的聚集性分析、性别聚集性分析、年龄聚集性分析、手机号运营商聚集性分析，进一步可以对用户进行风险分析，增加对支付账号进行分析的维度，提高数据分析质量。

参照图15，示出了根据本申请一个实施例的数据处理的应用流程图。

如图15所示，首先将支付业务数据1501转化为图数据1502，然后将图数据1502存储至图数据库1503，进而可以基于图数据库1503实现前端查询1504。

在本申请中，还提出了关于图数据库的技术架构。在本申请中，所述图数据库可以是Janus Graph图数据库。

参照图16，示出了根据本申请一个实施例的图数据库技术架构图。

具体的，图数据库的技术架构包括接口层1601，计算层1602，以及存储层1603，其中，接口层1601由API模块、SDK模块、图查询语言(Gremlin)模块实现，计算层1602由于语法解析模块、查询引擎模块、任务调度模块实现，存储层1603由内存模块、索引模块、图结构模块实现。

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，由于图数据库中的支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据是以图结构的形式存储的，因此可以快速的将支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据以网络图谱的可视化形式展示在数据展示页面中。另一方面，将支付账号数据和支付账号之间的支付关系数据以网络图谱的可视化形式展示在数据展示页面中，有利于对这些数据的分析，可以提高对数据的分析效率。可见，本申请中的技术方案能够提高对数据的处理效率。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的数据处理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的数据处理方法的实施例。

图17示出了根据本申请的一个实施例的数据处理装置的框图。

参照图17所示，根据本申请的一个实施例的数据处理装置1700，包括：第一获取单元1701、显示单元1702、生成单元1703和展示单元1704。

其中，第一获取单元1701，被用于获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；显示单元1702，被用于显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；生成单元1703，被用于以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；展示单元1704，被用于将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述网络图谱中的图节点和图连接边中均嵌入有属性控件，所述装置还包括：查询单元，被用于当检测到针对所述网络图谱中目标图节点的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图节点所对应的目标支付账号的画像数据，所述目标图节点为所述网络图谱中的任意图节点；当检测到针对所述网络图谱中目标图连接边的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据，所述目标图连接边为所述网络图谱中的任意图连接边；所述展示单元1704配置为：将所述目标支付账号的画像数据，或所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据包括支付金额，所述目标图连接边在所述网络图谱中的粗度或者长度与所述支付金额正相关。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述网络图谱的图节点中还嵌入有扩散控件，所述查询单元配置为：当检测到针对所述网络图谱中当前图节点的扩散控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出与所述当前图节点所对应的当前支付账号存在关联的关联支付账号，以及所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系，所述当前图节点为所述网络图谱中的任意图节点；所述生成单元1703配置为：以所述当前支付账号和所述关联支付账号为图节点，以所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系为图连接边，生成第一扩散图谱；所述展示单元1704配置为：将所述第一扩散图谱展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述图数据库中包括支付账号，以及与支付账号存在关联的绑定账号，所述第一获取单元1701配置为：获取用于关联查询的待查询绑定账号，并从所述图数据库中查询出在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号；所述展示单元1704配置为：将所述在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号展示在所述数据展示区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一获取单元1701配置为：获取待分析支付账号，并从所述图数据库中查询出与所述待分析支付账号存在直接关联或者间接关联的绑定账号，或者与所述绑定账号存在直接关联或者间接关联的其它支付账号；所述生成单元1703配置为：以所述绑定账号，所述待分析支付账号，以及所述其它支付账号为图节点，以所述绑定账号与所述分析支付账号，以及与所述其它支付账号之间的绑定关系为图连接边，生成第二扩散图谱；所述装置还包括：分析单元，被用于基于所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号的画像数据，对所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号进行聚集性分析或者相似性分析。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：第二获取单元，被用于在获取数据查询条件之前，获取支付业务数据库中的数据单元和数据字典，所述数据字典用于记录所述数据单元在所述支付业务数据库中的数据定义；确定单元，被用于基于所述数据字典，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，所述图元素用于表征数据单元在所述图数据库中的图定义；存储单元，被用于根据所述支付业务数据库中各个数据单元的图元素，将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元包括支付账号，以及各个支付账号之间的支付关系，所述图元素包括第一图节点和第一图连接边，所述确定单元配置为：为所述支付业务数据库中的各个支付账号确定在图数据库中的第一图节点；为所述支付业务数据库中的各个支付账号之间的支付关系确定在图数据库中的第一图连接边。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括支付账号的画像数据，以及各个支付账号之间的支付记录数据，所述图元素还包括第一图节点属性和第一图连接边属性，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性；为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括与支付账号存在关联的至少一种绑定账号，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系，所述图元素包括第二图节点和第二图连接边，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号确定在图数据库中的第二图节点；为所述支付业务数据库中的各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系确定在图数据库中的第二图连接边。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据单元还包括各个支付账号对应的绑定账号的画像数据，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据，所述图元素还包括第二图节点属性和第二图连接边属性，所述确定单元还配置为：为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号的画像数据确定在图数据库中的第二图节点属性；为所述支付业务数据库中各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据确定在图数据库中的第二图连接边属性。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二获取单元还配置为：在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后，按照预设周期，从所述支付业务数据库中获取更新后的数据单元，并为所述更新后的数据单元确定在图数据库中的图元素；所述存储单元还配置为：根据所述更新后的数据单元的图元素，将所述更新后的数据单元存储至图数据库中，以更新所述图数据库。

图18示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图18示出的电子设备的计算机系统1800仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图18所示，计算机系统1800包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1801，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)1802中的程序或者从储存部分1808加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)1803中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1801、ROM 1802以及RAM 1803通过总线1804彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口1805也连接至总线1804。

以下部件连接至I/O接口1805：包括键盘、鼠标等的输入部分1806；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分1807；包括硬盘等的储存部分1808；以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1809。通信部分1809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1810也根据需要连接至I/O接口1805。可拆卸介质1811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1808。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1801执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的数据处理方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的数据处理方法。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；

显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；

以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；

将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络图谱中的图节点和图连接边中均嵌入有属性控件，所述方法还包括：

当检测到针对所述网络图谱中目标图节点的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图节点所对应的目标支付账号的画像数据，所述目标图节点为所述网络图谱中的任意图节点；

当检测到针对所述网络图谱中目标图连接边的属性控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据，所述目标图连接边为所述网络图谱中的任意图连接边；

将所述目标支付账号的画像数据，或所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据展示在所述数据展示区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图连接边所对应的支付账号之间的支付记录数据包括支付金额，所述目标图连接边在所述网络图谱中的粗度或者长度与所述支付金额正相关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络图谱的图节点中还嵌入有扩散控件，所述方法还包括：

当检测到针对所述网络图谱中当前图节点的扩散控件的触发事件时，从所述图数据库中查询出与所述当前图节点所对应的当前支付账号存在关联的关联支付账号，以及所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系，所述当前图节点为所述网络图谱中的任意图节点；

以所述当前支付账号和所述关联支付账号为图节点，以所述当前支付账号与其关联支付账号之间的支付关系为图连接边，生成第一扩散图谱；

将所述第一扩散图谱展示在所述数据展示区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图数据库中包括支付账号，以及与支付账号存在关联的绑定账号，所述方法还包括：

获取用于关联查询的待查询绑定账号，并从所述图数据库中查询出在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号；

将所述在历史上被所述待查询绑定账号绑定过的支付账号展示在所述数据展示区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待分析支付账号，并从所述图数据库中查询出与所述待分析支付账号存在直接关联或者间接关联的绑定账号，或者与所述绑定账号存在直接关联或者间接关联的其它支付账号；

以所述绑定账号，所述待分析支付账号，以及所述其它支付账号为图节点，以所述绑定账号与所述分析支付账号，以及与所述其它支付账号之间的绑定关系为图连接边，生成第二扩散图谱；

基于所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号的画像数据，对所述第二扩散图谱中各个图节点所对应账号进行聚集性分析或者相似性分析。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在获取数据查询条件之前，所述方法还包括：

获取支付业务数据库中的数据单元和数据字典，所述数据字典用于记录所述数据单元在所述支付业务数据库中的数据定义；

基于所述数据字典，为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，所述图元素用于表征数据单元在所述图数据库中的图定义；

根据所述支付业务数据库中各个数据单元的图元素，将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据单元包括支付账号，以及各个支付账号之间的支付关系，所述图元素包括第一图节点和第一图连接边，所述为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，包括：

为所述支付业务数据库中的各个支付账号确定在图数据库中的第一图节点；

为所述支付业务数据库中的各个支付账号之间的支付关系确定在图数据库中的第一图连接边。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据单元还包括支付账号的画像数据，以及各个支付账号之间的支付记录数据，所述图元素还包括第一图节点属性和第一图连接边属性，所述为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还包括：

为所述支付业务数据库中各个支付账号的画像数据确定在图数据库中的第一图节点属性；

为所述支付业务数据库中各个支付账号之间的支付记录数据确定在图数据库中的第一图连接边属性。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据单元还包括与支付账号存在关联的至少一种绑定账号，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系，所述图元素包括第二图节点和第二图连接边，所述为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还包括：

为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号确定在图数据库中的第二图节点；

为所述支付业务数据库中的各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定关系确定在图数据库中的第二图连接边。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述数据单元还包括各个支付账号对应的绑定账号的画像数据，以及各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据，所述图元素还包括第二图节点属性和第二图连接边属性，所述为所述支付业务数据库中的各个数据单元确定在图数据库中的图元素，还包括：

为所述支付业务数据库中各个支付账号对应的绑定账号的画像数据确定在图数据库中的第二图节点属性；

为所述支付业务数据库中各个支付账号与对应绑定账号之间的绑定记录数据确定在图数据库中的第二图连接边属性。

12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述支付业务数据库中的各个数据单元存储至图数据库中之后，所述方法还包括：

按照预设周期，从所述支付业务数据库中获取更新后的数据单元，并为所述更新后的数据单元确定在图数据库中的图元素；

根据所述更新后的数据单元的图元素，将所述更新后的数据单元存储至图数据库中，以更新所述图数据库。

13.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，被用于获取数据查询条件，并通过所述数据查询条件从图数据库中查询出待展示数据单元，所述待展示数据单元包括待展示支付账号，以及待展示支付账号之间的支付关系；

显示单元，被用于显示数据展示页面，所述数据展示页面中包括数据展示区域；

生成单元，被用于以所述待展示支付账号为图节点，以所述待展示支付账号之间的支付关系为图连接边，生成网络图谱；

展示单元，被用于将所述网络图谱展示在所述数据展示区域。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至12任一项所述的数据处理方法所执行的操作。

15.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至12任一项所述的数据处理方法所执行的操作。

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