CN115204676A - 一种用于公路的自然灾害风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及灾害评估技术领域，且公开了一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括后台共享服务器组，包括一下步骤：建立后台共享服务器组，联合气象、海洋、交通、医疗部门，服务器对应部门数据上传至共享服务器组，获取实时资料，进行保存分类；建立评估体系，建立不同地区，不同环境，不同公路，不同时间下的评估体系，对建立的体系进行确定分析；通过建立子服务器以及服务器组，将各部门信息及时上传共享，实现多部门协同，不在是单一数据进行评估，提高评估准确性,通过建立评估体系，将不同环境下的公路建立不同体系，提高评估完整性，讲变量以及定量带入公式计算，不确定变量由常见信息代替，提高评估准确性。
Description
技术领域
本发明涉及灾害评估技术领域，具体为一种用于公路的自然灾害风险评估方法。
背景技术
公路是遇到地质灾害危害最严重的工程建筑之一，并且目前尚未建立全国公路工程自然灾害风险的评估的方法和体系；一条公路的修建常常需要跨越不同的地貌单元，会遇到各种各样复杂的地质问题，如崩塌、滑坡、泥石流、岩溶等特殊的地质灾害，需要结合公路自然灾害风险普查数据开展线路风险和区域风险评估，为公路防灾减灾提供技术支撑。公路灾害主要包括滑坡：主要在斜坡上的岩体由于某种原因在重力的作用下沿着一定的软弱面或软弱带整体向下滑动的现象。这种地质灾害在公路工程中容易出现，比较容易产生，主要是因为其地质原因形成的。崩塌：发生在较陡的斜坡上的岩土体在重力的作用下突然脱离母体崩落、滚动堆积在坡脚的地质现象。如果在公路中出现崩塌，其实是很难处理的，会造成人员伤亡。地面塌陷是在地表岩、土体在自然或人为因素作用下向下陷落，并在地面形成塌陷坑的自然现象。主要是由外在原因造成的，并不能减轻其对公路造成的伤害，而且其伤害较大。泥石流在山区特有的一种自然现象。它是由于降水而形成的一种带大量泥沙、石块等固体物质条件的特殊洪流。主要在中游沟身长不对称，参差不齐；沟槽中构成跌水；形成多级阶地等。也是公路常见的地质灾害之一。从现有公路灾害风险评估来看，评估准确度不高，采集信息数据单一，采集难度较大，为此我们提出一种用于公路的自然灾害风险评估方法。
发明内容
本发明提供了一种用于公路的自然灾害风险评估方法，解决了上述背景技术中数据无法实时更新，数据单一，评估准确率不高的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括后台共享服务器组，包括一下步骤：
S1，建立后台共享服务器组，结合气象、自然资源、地震、海洋部门数据，服务器对应部门数据上传至共享服务器组，获取实时资料，进行保存分类；
S2，建立评估体系，建立不同地貌区、不同气候环境、各等级公路、不同时间下的评估体系，对建立的体系进行确定分析；
S3，基于步骤2的评估体系建立风险模型，通过设立多种风险模型，进行灾害发生风险模拟评估；
S4，通过多种风险模型在风险灾害总的发生结果，推算出风险灾害等级，并对灾害所发生的前提进行上传，确定灾害等级以及灾害发生概率；
S5，针对确定的灾害等级以及灾害发生概率进行模拟重现，对灾害所引发的连锁反应进行重新计算，对灾害进行重新评估检验，再次确定评估结果；
S6，对重新测定的评估结果进行上传，并对灾害发生前提进行实时监测。
优选的，所述共享服务器组中，在对应联合部门下设立子服务器，存储对应部门数据，并对数据进行筛选，剔除与灾害风选无关数在据，设立总服务器组，总服务器组管理所以子服务器，对子服务器上传的数据进行整理保存，并对保存后的数据进行评估。
优选的，所述评估体系，评估体系的建立包括灾前评估、灾时评估以及灾后评估，且评估规则对应不同地区，不同环境，不同时期下的评估准则，将定量以及变量均考虑到评估系统中，变量数值可由相关数据进行代替。
优选的，所述评估系统中灾前评估包括：灾害风险发生概率，灾害风险发生等级、灾害发生时间预估、灾害风险规避，其中灾害风险发生概率是通过计算，算出灾害发生条件以及灾害发生的概率，灾害风险发生等级是的对即将发生灾害的等级进行评定，针对灾害的等级进行一定程度上的防范、灾害发生时间预估是根据现有信息推算出灾害发生的时间、灾害风险规避根据在还的发生的概率以及灾害的发生的时间和灾害等级及时对公路进行封闭，并对低风险灾害进行防范。
优选的，所述评估系统中灾时评估包括：救援调度评估、灾害连锁反应评估，灾害脆弱性评估，其中救援调度评估是灾害已经发生，根据灾害的等级进行提前救援调度安排、灾害连锁反应评估是根据灾害发生的等级以及灾害发生的周边信息推算出灾害带来的连锁反应并做出相对反应，灾害脆弱性评估是灾害发生时，推算出灾害的薄弱点，并针对薄弱点抵消灾害继续发生。
优选的，所述评估系统中灾后评估包括：灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估，其中灾情评估是灾害发生后对灾害带来的损失进行评估，根据评估进行相应救援、灾损评估对灾害发生后所造成的经济损失进行评估、二次灾害风险评估是灾害发生后，对灾害后续所造成的危害进行评估、救援物资调配评估是灾害发生后，救援物资进行及时的评估，并根据评估结果机芯提前调配。
优选的，所述公路地区灾害风险推算分为定量以及变量，所述定量包括实时环境监测、公路所在地区季节、公路年限、行驶时间，所述变量为无法确定因素去，灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估。
优选的，所述后台共享服务器组，针对灾害发生评估以及灾害发生后的具体数值进行收录对比，对后台共享服务器组的评估结果进行分析。
本发明具备以下有益效果：
1、通过建立子服务器以及服务器组，将各部门信息及时上传共享，实现多部门协同，不在是单一数据进行评估，提高评估准确性。
2、通过建立评估体系，将不同环境下的公路建立不同体系，提高评估完整性，讲变量以及定量带入公式计算，不确定变量由常见信息代替，提高评估准确性。
3、包括灾前评估、灾时评估以及灾后评估，对灾害发生的前中后都有一个准确的评估，大大降低灾害发生的损失，提高公路生命安全保证。
附图说明
图1为本发明用于公路的自然灾害风险评估方法结构示意图。
图2为本发明中后台服务器组的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供如下技术方案：请参阅图1-2，一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括后台共享服务器组，包括一下步骤：
S1，建立后台共享服务器组，联合气象、自然资源、地震、海洋等部门，服务器对应部门数据上传至共享服务器组，获取实时资料，进行保存分类；
S2，建立评估体系，建立不同地貌区、不同气候环境、各等级公路、不同时间下的评估体系，对建立的体系进行确定分析；
S3，基于步骤2的评估体系建立风险模型，通过设立多种风险模型，进行灾害发生风险模拟评估；
S4，通过多种风险模型在风险灾害总的发生结果，推算出风险灾害等级，并对灾害所发生的前提进行上传，确定灾害等级以及灾害发生概率；
S5，针对确定的灾害等级以及灾害发生概率进行模拟重现，对灾害所引发的连锁反应进行重新计算，对灾害进行重新评估检验，再次确定评估结果；
S6，对重新测定的评估结果进行上传，并对灾害发生前提进行实时监测。
所述共享服务器组中，在对应联合部门下设立子服务器，存储对应部门数据，并对数据进行筛选，剔除与灾害风选无关数在据，设立总服务器组，总服务器组管理所以子服务器，对子服务器上传的数据进行整理保存，并对保存后的数据进行评估。
所述评估体系，评估体系的建立包括灾前评估、灾时评估以及灾后评估，且评估规则对应不同地区，不同环境，不同时期下的评估准则，将定量以及变量均考虑到评估系统中，变量数值可由相关数据进行代替。
所述评估系统中灾前评估包括：灾害风险发生概率，灾害风险发生等级、灾害发生时间预估、灾害风险规避，其中灾害风险发生概率是通过计算，算出灾害发生条件以及灾害发生的概率，灾害风险发生等级是的对即将发生灾害的等级进行评定，针对灾害的等级进行一定程度上的防范、灾害发生时间预估是根据现有信息推算出灾害发生的时间、灾害风险规避根据在还的发生的概率以及灾害的发生的时间和灾害等级及时对公路进行封闭，并对低风险灾害进行防范。
所述评估系统中灾时评估包括：救援调度评估、灾害连锁反应评估，灾害脆弱性评估，其中救援调度评估是灾害已经发生，根据灾害的等级进行提前救援调度安排、灾害连锁反应评估是根据灾害发生的等级以及灾害发生的周边信息推算出灾害带来的连锁反应并做出相对反应，灾害脆弱性评估是灾害发生时，推算出灾害的薄弱点，并针对薄弱点抵消灾害继续发生。
所述评估系统中灾后评估包括：灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估，其中灾情评估是灾害发生后对灾害带来的损失进行评估，根据评估进行相应救援、灾损评估对灾害发生后所造成的经济损失进行评估、二次灾害风险评估是灾害发生后，对灾害后续所造成的危害进行评估、救援物资调配评估是灾害发生后，救援物资进行及时的评估，并根据评估结果提前调配。
所述公路地区灾害风险推算分为定量以及变量，所述定量包括实时环境监测、公路所在地区季节、公路年限、行驶时间，所述变量为无法确定因素去，灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估。
所述后台共享服务器组，针对灾害发生评估以及灾害发生后的具体数值进行收录对比，对后台共享服务器组的评估结果进行分析。
实施例2
现有的灾害评估平台，基本是对单一的数据进行整理预估，无法准确的预测出灾害发生概率，也无法确定灾害的发生时间，灾害发生等级，为后续的救援造成不可必要的麻烦。
一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括一下步骤：
S1，建立评估体系，对建立的体系进行确定分析；
S2，基于步骤2的评估体系建立风险模型，通过设立多种风险模型，进行灾害发生风险模拟评估；
S3，通过多种风险模型在风险灾害总的发生结果，推算出风险灾害等级，并对灾害所发生的前提进行上传，确定灾害等级以及灾害发生概率；
所述评估体系，在不同地区，不同环境，不同时期下的评估准则，将定量以及变量均考虑到评估系统中，变量数值可由相关数据进行代替。
实施例3
有着较为完整的灾害评估系统，但是没有建立后台服务器组，没有部门的子服务器进行实时上传数据，无法及时的对灾害进行监控，对灾害发生的评估不够准确，数据单一，灾害预警不够及时。
一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括后台共享服务器组，包括一下步骤：
S1，建立不同地貌区、不同气候环境、各等级公路、不同时间下的评估体系，对建立的体系进行确定分析；
S2，基于步骤1的评估体系建立风险模型，通过设立多种风险模型，进行灾害发生风险模拟评估；
S4，通过多种风险模型在风险灾害总的发生结果，推算出风险灾害等级，并对灾害所发生的前提进行上传，确定灾害等级以及灾害发生概率；
S5，针对确定的灾害等级以及灾害发生概率进行模拟重现，对灾害所引发的连锁反应进行重新计算，对灾害进行重新评估检验，再次确定评估结果；
S6，对重新测定的评估结果进行上传，并对灾害发生前提进行实时监测。
所述评估体系，评估体系的建立包括灾前评估、灾时评估以及灾后评估，且评估规则对应不同地区，不同环境，不同时期下的评估准则，将定量以及变量均考虑到评估系统中，变量数值可由相关数据进行代替。
所述评估系统中灾前评估包括：灾害风险发生概率，灾害风险发生等级、灾害发生时间预估、灾害风险规避，其中灾害风险发生概率是通过计算，算出灾害发生条件以及灾害发生的概率，灾害风险发生等级是的对即将发生灾害的等级进行评定，针对灾害的等级进行一定程度上的防范、灾害发生时间预估是根据现有信息推算出灾害发生的时间、灾害风险规避根据在还的发生的概率以及灾害的发生的时间和灾害等级及时对公路进行封闭，并对低风险灾害进行防范。
所述评估系统中灾时评估包括：救援调度评估、灾害连锁反应评估，灾害脆弱性评估，其中救援调度评估是灾害已经发生，根据灾害的等级进行提前救援调度安排、灾害连锁反应评估是根据灾害发生的的等级以及灾害发生的周边信息推算出灾害带来的连锁反应并做出相对反应，灾害脆弱性评估是灾害发生时，推算出灾害的薄弱点，并针对薄弱点抵消灾害继续发生。
所述评估系统中灾后评估包括：灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估，其中灾情评估是灾害发生后对灾害带来的损失进行评估，根据评估进行相应救援、灾损评估对灾害发生后所造成的经济损失进行评估、二次灾害风险评估是灾害发生后，对灾害后续所造成的危害进行评估、救援物资调配评估是灾害发生后，救援物资进行及时的评估，并根据评估结果机芯提前调配。
所述公路地区灾害风险推算分为定量以及变量，所述定量包括实时环境监测、公路所在地区季节、公路年限、行驶时间，所述变量为无法确定因素去，灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其他任何其他变体意在涵盖非排他性地包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种用于公路的自然灾害风险评估方法，包括后台共享服务器组，其特征在于，包括一下步骤：
S1，建立后台共享服务器组，结合气象、自然资源、地震、海洋部门数据，服务器对应部门数据上传至共享服务器组，获取实时资料，进行保存分类；
S2，建立评估体系，建立不同地貌区、不同气候环境、各等级公路、不同时间下的评估体系，对建立的体系进行确定分析；
S3，基于步骤2的评估体系建立风险模型，通过设立多种风险模型，进行灾害发生风险模拟评估；
S4，通过多种风险模型在风险灾害总的发生结果，推算出风险灾害等级，并对灾害所发生的前提进行上传，确定灾害等级以及灾害发生概率；
S5，针对确定的灾害等级以及灾害发生概率进行模拟重现，对灾害所引发的连锁反应进行重新计算，对灾害进行重新评估检验，再次确定评估结果；
S6，对重新测定的评估结果进行上传，并对灾害发生前提进行实时监测。
2.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述共享服务器组中，在对应联合部门下设立子服务器，存储对应部门数据，并对数据进行筛选，剔除与灾害风选无关数据，设立总服务器组，总服务器组管理所以子服务器，对子服务器上传的数据进行整理保存，并对保存后的数据进行评估。
3.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述评估体系，评估体系的建立包括灾前评估、灾时评估以及灾后评估，且评估规则对应不同地区，不同环境，不同时期下的评估准则，将定量以及变量均考虑到评估系统中，变量数值可由相关数据进行代替。
4.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述评估系统中灾前评估包括：灾害风险发生概率，灾害风险发生等级、灾害发生时间预估、灾害风险规避，其中灾害风险发生概率是通过计算，算出灾害发生条件以及灾害发生的概率，灾害风险发生等级是的对即将发生灾害的等级进行评定，针对灾害的等级进行一定程度上的防范、灾害发生时间预估是根据现有信息推算出灾害发生的时间、灾害风险规避根据在还的发生的概率以及灾害的发生的时间和灾害等级及时对公路进行封闭，并对低风险灾害进行防范。
5.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述评估系统中灾时评估包括：救援调度评估、灾害连锁反应评估，灾害脆弱性评估，其中救援调度评估是灾害已经发生，根据灾害的等级进行提前救援调度安排、灾害连锁反应评估是根据灾害发生的的等级以及灾害发生的周边信息推算出灾害带来的连锁反应并做出相对反应，灾害脆弱性评估是灾害发生时，推算出灾害的薄弱点，并针对薄弱点抵消灾害继续发生。
6.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述评估系统中灾后评估包括：灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估，其中灾情评估是灾害发生后对灾害带来的损失进行评估，根据评估进行相应救援、灾损评估对灾害发生后所造成的经济损失进行评估、二次灾害风险评估是灾害发生后，对灾害后续所造成的危害进行评估、救援物资调配评估是灾害发生后，救援物资进行及时的评估，并根据评估结果机芯提前调配。
7.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述公路地区灾害风险推算分为定量以及变量，所述定量包括实时环境监测、公路所在地区季节、公路年限、行驶时间，所述变量为无法确定因素去，灾情评估、灾损评估、二次灾害风险评估、救援物资调配评估。
8.根据权利要求1所述的一种用于公路的自然灾害风险评估方法，其特征在于：所述后台共享服务器组，针对灾害发生评估以及灾害发生后的具体数值进行收录对比，对后台共享服务器组的评估结果进行分析。
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| Nandi et al. | A GIS-based landslide susceptibility evaluation using bivariate and multivariate statistical analyses | |
| Hürlimann et al. | Detailed debris flow hazard assessment in Andorra: a multidisciplinary approach | |
| Cannon et al. | Predicting the probability and volume of postwildfire debris flows in the intermountain western United States | |
| Santi et al. | Modification and statistical analysis of the Colorado rockfall hazard rating system | |
| CN111582597B (zh) | 一种输电线路滑坡危险性预测方法及其设备 | |
| Czuba et al. | Geomorphic analysis of the river response to sedimentation downstream of Mount Rainier, Washington | |
| Hearn et al. | Geomorphological contributions to landslide risk assessment: theory and practice | |
| Boori et al. | A remote sensing approach for vulnerability and environmental change in Apodi valley region, Northeast Brazil | |
| Arumugam et al. | GIS based landslide susceptibility mapping and assessment using weighted overlay method in Wayanad: A part of Western Ghats, Kerala | |
| Gorsevski et al. | Dynamic riparian buffer widths from potential non-point source pollution areas in forested watersheds | |
| Bhat et al. | Application of AHP based geospatial modeling for assessment of landslide hazard zonation along Mughal road in the Pir Panjal Himalayas | |
| Gohil et al. | An integration of geospatial and fuzzy-logic techniques for multi-hazard mapping | |
| Mahmood Siddiqui et al. | Flood inundation modeling for a watershed in the pothowar region of Pakistan | |
| Bhat et al. | Understanding morphometric response to erosion and flash floods in Jhelum River Basin: index-based geospatial management approach | |
| Gleason | Terrain parameters of avalanche starting zones and their effect on avalanche frequency | |
| CN115204676A (zh) | 一种用于公路的自然灾害风险评估方法 | |
| Lancaster et al. | Alluvial fan flooding hazards: an engineering geologic approach to preliminary assessment | |
| Farvacque et al. | Holistic rockfall risk assessment in high mountain areas affected by seismic activity: Application to the Uspallata valley, Central Andes, Chile | |
| Bhat et al. | Snow avalanche susceptibility along Mughal Road, North-western Himalaya using geospatial techniques | |
| Khadka et al. | GIS based landslide susceptibility mapping along the road section from Bandeu to Barahabise, Sindhupal Chowk District of Nepal | |
| Van Westen | National scale landslide susceptibility assessment for Grenada | |
| Chung et al. | Rapid landslide risk zoning toward multi-slope units of the Neikuihui tribe for preliminary disaster management | |
| Blahut | Debris flow hazard and risk analysis at medium and local scale | |
| Eriksson et al. | Review of flooding indices: Indices applicable for a Swedish context |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20221018 |
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