CN115203278A - 基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 - Google Patents
基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115203278A CN115203278A CN202110381089.0A CN202110381089A CN115203278A CN 115203278 A CN115203278 A CN 115203278A CN 202110381089 A CN202110381089 A CN 202110381089A CN 115203278 A CN115203278 A CN 115203278A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- carbon emission
- analysis
- source
- greenhouse gas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 title claims abstract description 62
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 title claims abstract description 38
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 60
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 60
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims abstract description 9
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 10
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 8
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 6
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims 1
- 229920006926 PFC Polymers 0.000 description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/20—Identification of molecular entities, parts thereof or of chemical compositions
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/70—Machine learning, data mining or chemometrics
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/80—Data visualisation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/90—Programming languages; Computing architectures; Database systems; Data warehousing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及环境监测的技术领域，特别是涉及基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其对来源识别精准，为摸清碳排放来源提供科学可行的识别、追踪、判断依据和工作抓手；包括前端监测模块、数据采集传输模块、数据分析计算模块和可视化决策模块，前端监测模块用于获取大气温室气体浓度数据、空气质量数据以和气象数据，经数据采集传输模块集成在系统中，利用数据分析模块进行流场计算和源解析计算，结合地面监测数据，企业污染电子地图、自身排放特征以及流场数据，多参数相关分析、源解析分类验证碳排放源，并可视化展示。
Description
技术领域
本发明涉及环境监测的技术领域，特别是涉及基于环境监测的温 室气体溯源系统及方法。
背景技术
目前，排放源识别的方法包括《IPCC指南》提供的终端消耗部 门法及《温室气体协议》提供的产品/服务全生命周期法，无论采用 哪种方法，其核心都是在确定温室气体排放种类的基础上界定排放源 范围，由于碳排放来源复杂，这两种排放源识别方法较为单一，当温 室气体排放量较大时，无法精准锁定具体来源，当监测点周边存在多 个排放源时，更是无法进一步判断，现有识别技术单一、精确度和指 向性都不足，因此研究一种基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 具有十分重大的意义。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种对来源识别精准，为摸清 碳排放来源提供科学可行的识别、追踪、判断依据和工作抓手的基于 环境监测的温室气体溯源系统及方法。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，包括前端监 测模块、数据采集传输模块、数据分析计算模块和可视化决策模块， 前端监测模块用于获取大气温室气体浓度数据、空气质量数据以和气 象数据，经数据采集传输模块集成在系统中，利用数据分析模块进行 流场计算和源解析计算，结合地面监测数据，企业污染电子地图、自 身排放特征以及流场数据，多参数相关分析、源解析分类验证碳排放 源，并可视化展示。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述前端监 测模块包括温室气体观测方法、空气质量监测和气象参数监测。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述数据采 集传输模块接口支持RS485和RS232，支持有线及无线网络的数据传 输。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述数据分 析计算模块包括流场计算和多因子源解析计算。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述可视化 决策模块包括多参数溯源结果验证和可视化决策。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述流场计 算是根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨数 据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识别 碳排放来源。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述多因子 源解析计算是通过多因子进行相关分析，基于最小二乘法的同等变率 聚类分析进行排放源的解析识别计算，对照排放单位的工艺特征与排 放规律进行化学组分匹配。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述多参数 溯源结果验证包括地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自 身特性和流场数据和源解析结果，精准追溯碳排放源，进而为碳减排 提供一定的数据支撑。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述可视化 决策用以展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感知，为 消减碳排放量提供数据支撑。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，包括如下步 骤：
①、部署温室气体与空气质量监测仪和气象参数监测仪，实时监 测企业碳排放量和气象数据；
②、通过数据采集传输模块将数据集成在系统中；
③、结合多种方法编制企业碳排放源清单，进行碳排放核算，通 过地理信息系统(GIS)处理，形成动态的企业污染电子地图；
④、多因子进行相关分析与基于最小二乘法的同等变率聚类分 析，进行排放源的解析识别计算，然后对照排放单位的工艺特征与排 放规律，进行化学组分匹配，从组分角度进行溯源。
⑤、根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨 数据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识 别碳排放来源；
⑥、基于地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自身特 性和流场数据，物理化学交叉验证精准追溯碳排放源，进而为碳减排 提供一定的数据支撑；
⑦、可视化展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感 知，为消减碳排放量提供数据支撑。
与现有技术相比本发明的有益效果为：本系统利用温室气体CO2、 CH4、N2O、SF6、HFCs、PFCs和NF3地面监测浓度数据和企业碳排放特 征数据，利用流场计算分析法和源解析计算进行多参数追溯验证碳排 放来源，识别技术相互验证，对来源识别精准，为摸清碳排放来源提 供科学可行的识别、追踪、判断依据和工作抓手。
附图说明
图1是本发明的框架流程图；
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细 描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1所示，本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法， 包括前端监测模块、数据采集传输模块、数据分析计算模块和可视化 决策模块，前端监测模块用于获取大气温室气体浓度数据、空气质量 数据以和气象数据，经数据采集传输模块集成在系统中，利用数据分 析模块进行流场计算和源解析计算，结合地面监测数据，企业污染电 子地图、自身排放特征以及流场数据，多参数相关分析和源解析分类 验证碳排放源，并可视化展示；本系统利用温室气体CO2、CH4、N2O、 SF6、HFCs、PFCs和NF3地面监测浓度数据和企业碳排放特征数据，利 用流场计算分析法和源解析计算进行多参数追溯验证碳排放来源，识别技术相互验证，对来源识别精准，为摸清碳排放来源提供科学可行 的识别、追踪、判断依据和工作抓手。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述前端监 测模块包括温室气体观测方法、空气质量监测和气象参数监测：
温室气体观测方法包括但不限于气相色谱法、红外光声谱技术， 测定温室气体包含CO2、CH4、N2O、SF6、HFCs、PFCs、NF3；
空气质量监测包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述数据采 集传输模块接口支持RS485和RS232，支持有线及无线网络的数据传 输。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述数据分 析计算模块包括流场计算和多因子源解析计算。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述可视化 决策模块包括多参数溯源结果验证和可视化决策。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述流场计 算是根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨数 据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识别 碳排放来源。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述多因子 源解析计算是通过多因子进行相关分析，基于最小二乘法的同等变率 聚类分析进行排放源的解析识别计算，对照排放单位的工艺特征与排 放规律进行化学组分匹配。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述多参数 溯源结果验证包括地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自 身特性和流场数据和源解析结果，精准追溯碳排放源，进而为碳减排 提供一定的数据支撑。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，所述可视化 决策用以展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感知，为 消减碳排放量提供数据支撑，包括但不限于企业基础数据、流场信息 和碳排放源信息。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，包括如下步 骤：
①、部署温室气体与空气质量监测仪和气象参数监测仪，实时监 测企业碳排放量和气象数据；
②、通过数据采集传输模块将数据集成在系统中；
③、结合多种方法编制企业碳排放源清单，进行碳排放核算，通 过地理信息系统(GIS)处理，形成动态的企业污染电子地图；
④、多因子进行相关分析与基于最小二乘法的同等变率聚类分 析，进行排放源的解析识别计算，然后对照排放单位的工艺特征与排 放规律，进行化学组分匹配，从组分角度进行溯源。
⑤、根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨 数据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识 别碳排放来源；
⑥、基于地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自身特 性和流场数据，物理化学交叉验证精准追溯碳排放源，进而为碳减排 提供一定的数据支撑；
⑦、可视化展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感 知，为消减碳排放量提供数据支撑。
本发明的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其在工作 时，大气流场计算应用大气扩散模型，大气扩散模型是以物质浓度5 分钟为间隔，同时不考虑扩散中的浓度变化，只考虑路径，根据企业 自身的地形建筑，源分布状况，气象等高精度高分辨数据，进行排放 源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识别碳排放来源。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领 域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以 做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，包括前端监测模块、数据采集传输模块、数据分析计算模块和可视化决策模块，前端监测模块用于获取大气温室气体浓度数据、空气质量数据以和气象数据，经数据采集传输模块集成在系统中，利用数据分析模块进行流场计算和源解析计算，结合地面监测数据，企业污染电子地图、自身排放特征以及流场数据，多参数相关分析和源解析分类验证碳排放源，并可视化展示。
2.如权利要求1所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述前端监测模块包括温室气体观测方法、空气质量监测和气象参数监测。
3.如权利要求1所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述数据采集传输模块接口支持RS485和RS232，支持有线及无线网络的数据传输。
4.如权利要求1所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述数据分析计算模块包括流场计算和多因子源解析计算。
5.如权利要求1所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述可视化决策模块包括多参数溯源结果验证和可视化决策。
6.如权利要求4所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述流场计算是根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨数据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识别碳排放来源。
7.如权利要求4所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述多因子源解析计算是通过多因子进行相关分析，基于最小二乘法的同等变率聚类分析进行排放源的解析识别计算，对照排放单位的工艺特征与排放规律进行化学组分匹配。
8.如权利要求5所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述多参数溯源结果验证包括地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自身特性和流场数据和源解析结果，精准追溯碳排放源，进而为碳减排提供一定的数据支撑。
9.如权利要求5所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，所述可视化决策用以展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感知，为消减碳排放量提供数据支撑。
10.如权利要求1所述的基于环境监测的温室气体溯源系统及方法，其特征在于，包括如下步骤：
①、部署温室气体与空气质量监测仪和气象参数监测仪，实时监测企业碳排放量和气象数据；
②、通过数据采集传输模块将数据集成在系统中；
③、结合多种方法编制企业碳排放源清单，进行碳排放核算，通过地理信息系统(GIS)处理，形成动态的企业污染电子地图；
④、多因子进行相关分析与基于最小二乘法的同等变率聚类分析，进行排放源的解析识别计算，然后对照排放单位的工艺特征与排放规律，进行化学组分匹配，从组分角度进行溯源。
⑤、根据企业自身的地形建筑源分布状况和气象，高精度高分辨数据，进行排放源物理流场的定位识别，利用风场从物理空间层面识别碳排放来源；
⑥、基于地面监测数据、企业污染电子地图、企业碳排放自身特性和流场数据，物理化学交叉验证精准追溯碳排放源，进而为碳减排提供一定的数据支撑；
⑦、可视化展示企业相关信息，实现对整个企业的碳排放全面感知，为消减碳排放量提供数据支撑。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110381089.0A CN115203278A (zh) | 2021-04-09 | 2021-04-09 | 基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110381089.0A CN115203278A (zh) | 2021-04-09 | 2021-04-09 | 基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115203278A true CN115203278A (zh) | 2022-10-18 |
Family
ID=83570366
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110381089.0A Pending CN115203278A (zh) | 2021-04-09 | 2021-04-09 | 基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115203278A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117252077A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-19 | 德州市疾病预防控制中心 | 一种基于扩散路径信息的大气全氟化合物溯源方法及系统 |
-
2021
- 2021-04-09 CN CN202110381089.0A patent/CN115203278A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117252077A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-19 | 德州市疾病预防控制中心 | 一种基于扩散路径信息的大气全氟化合物溯源方法及系统 |
| CN117252077B (zh) * | 2023-10-11 | 2024-04-30 | 德州市疾病预防控制中心 | 一种基于扩散路径信息的大气全氟化合物溯源方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112418609B (zh) | 一种基于面-网格-点的大气二次污染精准溯源方法 | |
| CN110909483B (zh) | 一种基于网格化数据的点源大气污染物排放清单校验方法 | |
| CN103884780B (zh) | 家具油漆车间voc浓度的建模和预测方法 | |
| CN205080114U (zh) | 一种基于卫星定位的便携式污染源监测系统 | |
| CN108827722B (zh) | 一种用于估算工业区pm高架直排源强的无人机系统及方法 | |
| CN115420854B (zh) | 一种基于正后向模型结合的大气污染物溯源方法 | |
| CN112485319A (zh) | 大气环境走航监测方法及信息处理方法、装置、监测车 | |
| CN113655175A (zh) | 一种网格化空气监测方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN114155129A (zh) | 一种基于工业园区的大气环境溯评方法和系统 | |
| CN114757687A (zh) | 一种基于大数据技术的大气污染物溯源系统及方法 | |
| CN116308958A (zh) | 基于移动终端的碳排放在线检测预警系统及方法 | |
| CN115453069A (zh) | 一种面向城市臭氧超标污染遥感溯源方法 | |
| CN115203278A (zh) | 基于环境监测的温室气体溯源系统及方法 | |
| CN113267601A (zh) | 一种基于机器视觉和数据分析的工业生产环境远程实时监测云平台 | |
| CN110736808A (zh) | VOCs在线监测方法、监测系统、监测系统存储器、监测装置 | |
| Shi et al. | High-precision methodology for quantifying gas point source emission | |
| CN113777223A (zh) | 一种大气污染物溯源方法及系统 | |
| Pokric et al. | ekoNET-environmental monitoring using low-cost sensors for detecting gases, particulate matter, and meteorological parameters | |
| CN117312784A (zh) | 一种基于受体模型和大数据联用的污染源溯源方法 | |
| CN117007476A (zh) | 一种基于物联网的环保智能终端数据采集系统 | |
| CN205002802U (zh) | 一种在线监测大气污染物系统 | |
| CN116050649A (zh) | 一种基于Calpuff模型的大气污染溯源系统及方法 | |
| CN112505247B (zh) | 空气质量分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| Son et al. | Vulnerability Assessment for Fine Particulate Matter (PM 2.5) in the Schools of the Seoul Metropolitan Area, Korea: Part I-Predicting Daily PM 2.5 Concentrations | |
| CN109061065A (zh) | 一种基于物联网的城市空气质量监控管理和确定污染源方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |