CN115201718A - 变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115201718A CN115201718A CN202210717471.9A CN202210717471A CN115201718A CN 115201718 A CN115201718 A CN 115201718A CN 202210717471 A CN202210717471 A CN 202210717471A CN 115201718 A CN115201718 A CN 115201718A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- operation index
- weight
- transformer
- index
- adjusting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
- G01R31/62—Testing of transformers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Housings And Mounting Of Transformers (AREA)
Abstract
本申请提供一种变压器的状态检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,方法包括:获取变压器多种运行参数的初始权重;针对每一运行参数,根据其对应的目标调整方式调整所述运行参数的初始权重,获得多种运行参数的目标权重;根据所述多种运行参数的目标权重,对所述多种运行参数进行加权处理,获得所述变压器的状态属性参数。本申请方案,获取变压器多种运行指标的初始权重之后,在变压器运行过程中,根据变压器的运行状态动态调整各个运行指标的初始权重,使得经过调整的目标权重更能反映各运行指标的重要性,从而以目标权重更准确地计算出变压器的综合健康度,从而精准检测变压器的健康状态。
Description
技术领域
本申请涉及变压器技术领域,特别涉及一种变压器的状态检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
电力变压器是电力系统中重要的核心设备之一,其运行状态对电力系统影响巨大。由于电力系统中有相当一部分电力变压器已经接近设计使用年限,在变压器运行过程中,一般可以通过定期检修监控变压器的运行状态。这里,定期检修包括预防性的定期检修,通过对变压器进行预防性试验,获得试验结果,并比对试验结果与相关部门制定的相关标准,从而确定对设备的处理方式。
相关方案中,可以通过采集电力变压器的多种运行参数以获得多种指标,对多种指标进行加权运算后,可以得到电力变压器的健康状态的属性值。然而,相关方案所确定的变压器状态仍然不够准确,亟需一种更精确的变压器状态检测方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种变压器的状态检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,用于准确检测变压器的健康状态。
一方面,本申请方案包括一种变压器的状态检测方法,包括:
获取变压器多种运行指标的初始权重;
针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重;
根据所述多种运行指标的目标权重,对所述多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得所述变压器的综合健康度。
在一实施例中,在所述针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重之前,所述方法还包括:
针对每一运行指标,获取所述运行指标对应的优先级组合;其中,所述优先级组合指示多种权重调整方式的优先级;
根据所述多种权重调整方式的优先级顺序,判断所述权重调整方式是否可行;
将第一种可行的权重调整方式,作为所述运行指标对应的目标调整方式。
在一实施例中,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
判断所述运行指标的关联运行指标是否达到预设第一阈值;其中,所述关联运行指标为与所述运行指标相关联的参数;
如果未达到,将所述运行指标的初始权重调整为零,作为目标权重;
如果达到,基于所述初始权重、所述关联运行指标、预设第一调整系数和所述第一阈值,确定所述运行指标的目标权重。
在一实施例中,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
确定所述运行指标的子健康度,以及所述运行指标的关联运行指标的子健康度;
根据所述运行指标的子健康度、所述关联运行指标的子健康度、所述运行指标的初始权重、预设设备策略误差、预设第二调整系数,确定所述运行指标的目标权重。
在一实施例中,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
根据所述变压器的服役时长、预设生命周期性能函数,确定第三调整系数;
根据所述第三调整系数和所述运行指标的初始权重,确定所述运行指标的目标权重。
在一实施例中,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
根据历史时间段内所述运行指标的多个连续数值,拟合得到趋势曲线,并确定所述趋势曲线当前一阶导数;
根据所述当前一阶导数和所述运行指标的初始权重,确定所述运行指标的目标权重。
在一实施例中,所述获取变压器多种运行指标的初始权重,包括:
通过层次分析法确定每一运行指标的第一权重;
通过熵权法确定每一运行指标的第二权重;
针对每一运行指标,根据所述运行指标的第一权重和第二权重确定其对应的初始权重,获得多种运行指标的初始权重。
另一方面,本申请方案包括一种变压器的状态检测装置,包括:
获取模块,用于获取变压器多种运行指标的初始权重;
调整模块,用于针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重;
确定模块,用于根据所述多种运行指标的目标权重,对所述多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得所述变压器的综合健康度。
进一步的,本申请方案包括一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述变压器的状态检测方法。
此外,本申请方案包括一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可由处理器执行以完成上述变压器的状态检测方法。
本申请方案,获取变压器多种运行指标的初始权重之后,在变压器运行过程中,根据变压器的运行状态动态调整各个运行指标的初始权重,使得经过调整的目标权重更能反映各运行指标的重要性,从而以目标权重更准确地计算出变压器的综合健康度,从而精准检测变压器的健康状态。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图;
图2为本申请一实施例提供的变压器的状态检测方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的初始权重的确定方法的流程示意图;
图4为本申请一实施例提供的指标分层的示意图;
图5为本申请一实施例提供的目标调整方式的确定方法的流程示意图;
图6为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图;
图7为本申请一实施例提供的指标间关联示意图;
图8为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图;
图9为本申请一实施例提供的故障率与服役时间之间相互关系的示意图;
图10为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图;
图11为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图;
图12为本申请一实施例提供的变压器的状态检测装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,本实施例提供一种电子设备1,包括:至少一个处理器11和存储器12,图1中以一个处理器11为例。处理器11和存储器12通过总线10连接,存储器12存储有可被处理器11执行的指令,指令被处理器11执行,以使电子设备1可执行下述的实施例中方法的全部或部分流程。在一实施例中,电子设备1可以是计算机主机,用于执行变压器的状态检测方法。
存储器12可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有计算机程序,计算机程序可由处理器11执行以完成本申请提供的变压器的状态检测方法。
参见图2,为本申请一实施例提供的变压器的状态检测方法的流程示意图,如图2所示,该方法可以包括以下步骤210-步骤230。
步骤210:获取变压器多种运行指标的初始权重。
其中,运行指标是表征变压器运行状态的指标,运行指标与变压器的健康度息息相关。
在一实施例中,参照图3,为本申请一实施例提供的初始权重的确定方法的流程示意图,如图3所示,执行变压器的状态检测方法的电子设备可以通过如下步骤211-步骤213确定各个运行指标的初始权重。
步骤211:通过层次分析法确定每一运行指标的第一权重。
变压器的多个运行指标被预先配置为多个层次,上一层次的运行指标由下一层次的多个运行指标构成。如图4所示,为本申请一实施例提供的指标分层的示意图,图4中运行指标被分为两个层次,第一个层次包括局放、套管、油中气、铁芯、振动、双光谱等;第二个层次的运行指标为第一个层次运行指标的子指标。示例性的,套管由介质损耗、等值电容、末屏电流等子指标构成。
以层次分析法确定第一权重时,需分别对处于同一层次的运行指标进行分析处理。
针对同一层次的多个运行指标,电子设备可以获取预配置的评判矩阵,该矩阵可以表示不同指标之间相对的重要程度。如下表1所示,为图4中第一个层次多个运行指标的评判矩阵:
局放 | 套管 | 油中气 | 铁芯 | 振动 | 双光谱 | |
局放 | 1 | 1/4 | 1/3 | 2 | 5 | 1/8 |
套管 | 4 | 1 | 7 | 1/3 | 4 | 6 |
油中气 | 3 | 1/7 | 1 | 9 | 1/8 | 1/5 |
铁芯 | 1/2 | 3 | 1/9 | 1 | 3 | 7 |
振动 | 1/5 | 1/4 | 8 | 1/3 | 1 | 2 |
双光谱 | 8 | 1/6 | 5 | 1/7 | 1/2 | 1 |
表1
评判矩阵中第m行第n列的数值表示第m行对应运行指标相对于第n列对应运行指标的重要性,数值越大表示重要性越大。示例性的,第3行第1列的“3”表示油中气相对于局放的重要性为3,油中气相比局放更为重要;第4行第3列的“1/9”表示铁芯相对于油中气的重要性为1/9,铁芯远不如油中气重要。
在评判矩阵的基础上,通过算术平均法或几何平均法,可以确定各个运行指标的第一权重。
步骤212:通过熵权法确定每一运行指标的第二权重。
电子设备可以采集每一运行指标在多个时间点的子健康度。这里,子健康度的确定方式参见下文相关描述。每一运行指标在同一时间点的子健康度,为一组子健康度。电子设备可以采集到多组子健康度。这里,子健康度的组数需大于每组内运行指标的个数。
电子设备可以对多组子健康度进行无量纲化处理,进而根据无量纲化处理后的数据计算运行指标的变异性。通过对多个运行指标的变异性进行计算,得到多个运行指标的信息熵值。对多个运行指标的信息熵值进行处理,从而得到每一运行指标的第二权重。
步骤213:针对每一运行指标,根据运行指标的第一权重和第二权重确定其对应的初始权重,获得多种运行指标的初始权重。
对于任一运行指标,电子设备可以计算该运行指标的第一权重和第二权重的平均值,从而将该平均值作为该运行指标的初始权重。对每个运行指标进行计算后,得到多个运行指标的初始权重。
步骤220:针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重。
其中,目标调整方式是对应于运行指标的权重调整方式。不同运行指标的目标调整方式可能不同;在变压器不同运行状态下,同一运行指标的目标调整方式也可能发生变化。目标权重为经过调整的权重。
电子设备可以根据变压器的运行状态确定各个运行指标的目标调整方式,并以目标调整方式对其对应的运行指标的初始权重进行调整。对多个运行指标的初始权重进行调整之后,可以得到多个目标权重。
步骤230:根据多种运行指标的目标权重,对多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得变压器的综合健康度。
其中,运行指标的子健康度表示变压器运行时在该指标下的健康程度。综合健康度表示变压器的整体健康程度。
电子设备可以在计算综合健康度之前,获取多种运行指标的子健康度。
一种情况下,通过定性分析确定子健康度。对于无法得出具体数值的运行指标,可以获取人工输入的子健康度。比如:介质损耗无法得出具体数值,需由人工查看外观后输入子健康度。若外观崭新,子健康度可以在100%到95%;若存在裂纹,子健康度在60%。
另一种情况下,通过定值分析确定子健康度。对于可以测量具体数值的运行指标,可以设置测试值可能的阈值区间,并通过测试值在阈值区间中的位置来确定子健康度。示例性的,运行指标A的阈值区间为0到100,其测试值为89,则子健康度为89%。
又一种情况下,可以通过预设标准确定子健康度,比如通过三比值法确定子健康度。如下表2所示,为一种运行指标根据故障类型所确定子健康度的判定表。
表2
对于任一运行指标而言,通过该运行指标对应的子健康度确定方式,可以得到当前该运行指标的子健康度。
在获得多个运行指标的目标权重之后,电子设备可以以目标权重和各个运行指标的子健康度进行加权求和,从而得到综合健康度。
通过上述措施,在变压器运行过程中,根据变压器的运行状态动态调整变压器各个运行指标的权重,使得最终获得更准确的综合健康度,有效地指示变压器的整体健康程度。
在一实施例中,在通过目标调整方式调整运行指标的初始权重之前,可以确定运行指标对应的目标调整方式。参见图5,为本申请一实施例提供的目标调整方式的确定方法的流程示意图,如图5所示,该方法包括如下步骤510-步骤530。
步骤510:针对每一运行指标,获取运行指标对应的优先级组合;其中,优先级组合指示多种权重调整方式的优先级。
电子设备上可以为每一运行指标预配置对应的优先级组合,且不同运行指标的优先级组合可能不同,在检测变压器状态时可以从内存中读取各运行指标对应的优先级组合。或者,在检测变压器状态时,电子设备可以获取人工输入的各个运行指标对应的优先级组合。
步骤520:根据多种权重调整方式的优先级顺序,判断权重调整方式是否可行。
步骤530:将第一种可行的权重调整方式,作为运行指标对应的目标调整方式。
对任一运行指标而言,获得该运行指标对应的优先级组合之后,电子设备可以依据优先级组合所指示的优先级顺序,逐个权重调整方式判断是否可行。权重调整方式在调整某个运行指标的初始权重时,可以涉及其它运行指标,也可能限定该运行指标的调整条件。因此,电子设备需检查运行指标能否满足权重调整方式所限定的条件,以及其它运行指标是否满足条件,从而确定权重调整方式是否可行。一方面,不可行,则按照优先级顺序选择下一权重调整方式进行判断。另一方面,如果可行,则将当前所选中的权重调整方式作为目标调整方式。
通过上述措施,可以为每一运行指标选择可行且优先级最高的权重调整方式,作为目标调整方式。
在一实施例中,变压器的一些运行指标与另外一些运行指标息息相关,只有当后者达到一定值时,前者才有意义。比如:红外测温中,必须要在变压器温度与室温的温差达到一定值时,温度上升的运行指标的权重才有意义。参见图6,为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图,对于需借助其它运行指标以确定自身权重的运行指标而言,可以通过如下步骤221A-步骤223A调整权重。
步骤221A:判断运行指标的关联运行指标是否达到预设第一阈值;其中,关联运行指标为与运行指标相关联的参数。
这里,第一阈值通过运行指标与关联运行指标的性质所决定。在关联运行指标达到第一阈值的情况下,运行指标才有意义。
在调整运行指标的初始权重时,电子设备可以检查该运行指标的关联运行指标是否达到第一阈值。
步骤222A:如果未达到,将运行指标的初始权重调整为零,作为目标权重。
步骤223A:如果达到,基于初始权重、关联运行指标、预设第一调整系数和第一阈值,确定运行指标的目标权重。
在关联运行指标未达到第一阈值的情况下,电子设备将运行指标的初始权重调整为零,从而得到运行指标的目标权重。这种情况下,该运行指标对于变压器的整体健康状态没有影响。
在关联运行指标达到第一阈值的情况下,电子设备可以基于初始权重、关联运行指标、第一调整系数和第一阈值,通过预设换算方式,确定运行指标的目标权重。这种情况下,该运行指标对于变压器的整体健康状态有影响。
参见图7,为本申请一实施例提供的指标间关联示意图,如图7所示,指标B的关联运行指标为指标A,在指标A的测量值未达到第一阈值X时,指标B的权重为0;当指标A的测量值达到第一阈值X之后,指标B的权重生效且随指标A的增加而增加。
示例性的,在关联运行指标达到第一阈值之后,可以通过如下公式(1)来计算运行指标的目标权重:
P=P0+m(Ha-x) (1)
这里,P为运行指标的目标权重;P0为运行指标的初始权重;m为第一调整系数,可以是预配置的经验值,示例性的,m为1;Ha为关联运行指标的测量值;x为第一阈值。
在一实施例中,变压器状态的检测原理是检测变压器发生问题时产生的一系列产物。比如:出现放电现象,会有光、热、TEV(暂态地电压)、射频、氮的氧化物气体。这些指标一般都有互相印证的关系。在现实测试运行指标时,可能存在误测的情况,即检测到的运行指标的置信度不高。通过两个或多个指标相互印证,可以提高运行指标的置信度。
示例性的,振动和铁芯电流这两个运行指标有相互印证关系;局放和油中气这两个运行指标有相互印证关系;乙炔和放电这两个运行指标有相互印证关系;烃类和温度这两个运行指标有相互印证关系。
参见图8,为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图,如图8所示,对于相互印证的运行指标,通过如下步骤221B-步骤222B来调整权重。
步骤221B:确定运行指标的子健康度,以及运行指标的关联运行指标的子健康度。
电子设备确定某一运行指标与其关联运行指标可以相互印证时,可以确定该运行指标的子健康度,以及关联运行指标的子健康度。子健康度的具体确定方式参见前文相关描述,在此不再赘述。
步骤222B:根据运行指标的子健康度、关联运行指标的子健康度、运行指标的初始权重、预设设备策略误差、预设第二调整系数,确定运行指标的目标权重。
由于运行指标与关联运行指标之间相互印证关系,可以通过如下几种情况来调整权重。
第一,运行指标的子健康度和关联运行指标的子健康度相近,且两者的子健康度均低于正常值,则提高运行指标和关联运行指标的权重。
第二,运行指标的子健康度和关联运行指标的子健康度相差较大,且两者的子健康度均低于正常值,则略微提高运行指标和关联运行指标的权重。
第三,运行指标的子健康度和关联运行指标的子健康度相差较大,且其中一个的子健康度低于正常值,则略微降低运行指标和关联运行指标的权重。
第四,运行指标的子健康度和关联运行指标的子健康度相差较大,且两者的子健康度均高于正常值,则降低运行指标和关联指标的权重。
示例性的,可以通过如下公式(2)来计算运行指标的目标权重:
P=P0+k*(E-|(Ha-Hb)|) (2)
这里,P为运行指标的目标权重;P0为运行指标的初始权重;Ha为运行指标的子健康度;Hb为关联运行指标的子健康度;E为设备策略误差;k为第二调整系数,第二调整系数可以基于经验预配置。示例性的,当Ha和Hb有一个大于正常值(比如:0.6)时,k为1,其余情况下k为2。
关联运行指标的目标权重同样可以通过公式(2)来计算,只需将公式(2)中运行指标的初始权重替换为关联运行指标的初始权重即可。
在一实施例中,当变压器新安装以及快退役时,故障会比较多,原因是新安装时各方面还未磨合好,而快退役时各方面性能均有所下降。图9为本申请一实施例提供的故障率与服役时间之间相互关系的示意图,变压器生命周期的最初阶段和最末阶段的故障率较高。因此,一些运行指标随着变压器处于生命周期的不同阶段的重要性会发生变化。参见图10,为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图,如图10所示,该方法包括步骤221C-步骤222C。
步骤221C:根据变压器的服役时长、预设生命周期性能函数,确定第三调整系数。
电子设备可以确定变压器的服役时长,并基于服役时长和生命周期性能函数,确定第三调整系数。这里,生命周期性能函数用于指示服役时间与第三调整系数之间的关系。
示例性的,生命周期性能函数可以通过如下公式(3)来表示:
k=ax2+bx+c (3)
这里,k为第三调整系数;x为服役时长;a、b、c为预设常数,其中,变压器处于生命周期前10%阶段时,a=-1;变压器处于生命周期后10%阶段时,a=1;变压器处于生命周期中间阶段时,a=0,b=0。
步骤222C:根据第三调整系数和运行指标的初始权重,确定运行指标的目标权重。
在获得第三调整系数后,可以将第三调整系数乘以初始权重,从而得到运行指标的目标权重。
在一实施例中,一些运行指标的变化趋势可以用来调整权重。换而言之,将运行指标的恶化速度体现在权重上,表示恶化越快,该指标对整体健康状态的影响越大。示例性的,油中气监测过程中,可以关注日产气增长率或月产气增长率,以此调整油中气的权重。参见图11,为本申请一实施例提供的权重调整方法的流程示意图,如图11所示,该方法可以包括步骤221D-步骤222D。
步骤221D:根据历史时间段内运行指标的多个连续数值,拟合得到趋势曲线,并确定趋势曲线当前一阶导数。
其中,历史时间段可以是预设经验值,示例性的,历史时间段可以是1个月、6个月等。
电子设备获取历史时间段内运行指标的多个连续测量值,从而拟合得到该运行指标的趋势曲线,该趋势曲线表示该运行指标在历史时间段内的变化情况。电子设备可以基于趋势曲线确定当前时间点的一阶导数,该一阶导数表示运行指标的变化速度。示例性的,对于油中气的趋势曲线而言,一阶导数大于0,说明油中气浓度处于上升状态,一阶导数越大,上升越快;一阶导数小于0,说明油中气浓度处于下降状态,一阶导数越小,下降越快。
步骤222D:根据当前一阶导数和运行指标的初始权重,确定运行指标的目标权重。
获得当前一阶导数之后,电子设备以该一阶导数对初始权重进行调整,从而得到运行指标的目标权重。示例性的,可以通过如下公式(4)来表示调整得到目标权重的方式:
P=P0*(1+k) (4)
这里,P为运行指标的目标权重;P0为运行指标的初始权重;k为运行指标的趋势曲线上当前一阶导数。
图12是本发明一实施例的一种变压器的状态检测装置的框图,如图12所示,该装置可以包括:
获取模块1210,用于获取变压器多种运行指标的初始权重;
调整模块1220,用于针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重;
确定模块1230,用于根据所述多种运行指标的目标权重,对所述多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得所述变压器的综合健康度。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述变压器的状态检测方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种变压器的状态检测方法,其特征在于,包括:
获取变压器多种运行指标的初始权重;
针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重;
根据所述多种运行指标的目标权重,对所述多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得所述变压器的综合健康度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重之前,所述方法还包括:
针对每一运行指标,获取所述运行指标对应的优先级组合;其中,所述优先级组合指示多种权重调整方式的优先级;
根据所述多种权重调整方式的优先级顺序,判断所述权重调整方式是否可行;
将第一种可行的权重调整方式,作为所述运行指标对应的目标调整方式。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
判断所述运行指标的关联运行指标是否达到预设第一阈值;其中,所述关联运行指标为与所述运行指标相关联的参数;
如果未达到,将所述运行指标的初始权重调整为零,作为目标权重;
如果达到,基于所述初始权重、所述关联运行指标、预设第一调整系数和所述第一阈值,确定所述运行指标的目标权重。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
确定所述运行指标的子健康度,以及所述运行指标的关联运行指标的子健康度;
根据所述运行指标的子健康度、所述关联运行指标的子健康度、所述运行指标的初始权重、预设设备策略误差、预设第二调整系数,确定所述运行指标的目标权重。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
根据所述变压器的服役时长、预设生命周期性能函数,确定第三调整系数;
根据所述第三调整系数和所述运行指标的初始权重,确定所述运行指标的目标权重。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,包括:
根据历史时间段内所述运行指标的多个连续数值,拟合得到趋势曲线,并确定所述趋势曲线当前一阶导数;
根据所述当前一阶导数和所述运行指标的初始权重,确定所述运行指标的目标权重。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取变压器多种运行指标的初始权重,包括:
通过层次分析法确定每一运行指标的第一权重;
通过熵权法确定每一运行指标的第二权重;
针对每一运行指标,根据所述运行指标的第一权重和第二权重确定其对应的初始权重,获得多种运行指标的初始权重。
8.一种变压器的状态检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取变压器多种运行指标的初始权重;
调整模块,用于针对每一运行指标,根据其对应的目标调整方式调整所述运行指标的初始权重,获得多种运行指标的目标权重;
确定模块,用于根据所述多种运行指标的目标权重,对所述多种运行指标的子健康度进行加权处理,获得所述变压器的综合健康度。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-7任意一项所述的变压器的状态检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序可由处理器执行以完成权利要求1-7任意一项所述的变压器的状态检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210717471.9A CN115201718A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210717471.9A CN115201718A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115201718A true CN115201718A (zh) | 2022-10-18 |
Family
ID=83578148
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210717471.9A Pending CN115201718A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115201718A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117572105A (zh) * | 2023-03-02 | 2024-02-20 | 广东省源天工程有限公司 | 一种电力设备隐性缺陷的混合式检测装置 |
-
2022
- 2022-06-23 CN CN202210717471.9A patent/CN115201718A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117572105A (zh) * | 2023-03-02 | 2024-02-20 | 广东省源天工程有限公司 | 一种电力设备隐性缺陷的混合式检测装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104966141B (zh) | 更新用于生成工业资产健康状况简档的模型的方法和系统 | |
TWI603210B (zh) | 機台零件之剩餘壽命的預測系統與預測方法 | |
CN109558295B (zh) | 一种性能指标异常检测方法及装置 | |
CN107111311B (zh) | 利用稀疏编码方法的燃气涡轮机传感器故障检测 | |
CN108681633B (zh) | 一种基于状态参数的凝结水泵故障预警方法 | |
US7747417B2 (en) | Method and system for transformer dissolved gas harmonic regression analysis | |
CN110765619B (zh) | 基于多状态参数的无失效屏蔽泵故障短期多步预测方法 | |
US7912669B2 (en) | Prognosis of faults in electronic circuits | |
CN116879662A (zh) | 基于数据分析的变压器故障检测方法 | |
US8621305B2 (en) | Methods systems and apparatus for determining whether built-in-test fault codes are indicative of an actual fault condition or a false alarm | |
JP6887361B2 (ja) | 監視対象選定装置、監視対象選定方法、およびプログラム | |
CN110826855A (zh) | 智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法及系统 | |
CN115201718A (zh) | 变压器的状态检测方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN111637924A (zh) | 一种挖掘机异常的检测方法、检测装置及可读存储介质 | |
CN113128797A (zh) | 业务指标异常监测方法及装置 | |
Yang et al. | Inspection optimization model with imperfect maintenance based on a three-stage failure process | |
JP6625839B2 (ja) | 負荷実績データ判別装置、負荷予測装置、負荷実績データ判別方法及び負荷予測方法 | |
US20130246002A1 (en) | Method of measuring health index of plant in which condition of lower level component is reflected and computer-readable storage medium in which program to perform the method is stored | |
JP6616889B2 (ja) | ウインドウ評価方法および分析装置 | |
CN113032999A (zh) | 医疗设备使用寿命的预测方法及装置 | |
CN112580981A (zh) | 农作物气候风险识别方法、装置及计算机设备 | |
CN112329258A (zh) | 试验箱部件老化判断方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111881259A (zh) | 一种基于文本挖掘的设备故障概率评估方法及系统 | |
CN115993421B (zh) | 一种主变压器油中溶解气体的评价方法及装置 | |
US11586984B2 (en) | Method for verifying the production process of field devices by means of a machine-learning system or of a prognosis system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |