CN115187250A - 一种以太坊隐私交易的探测方法、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种以太坊隐私交易的探测方法、终端及存储介质,方法包括:将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中;根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据;根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。本发明基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新隐私交易的探测结果,从而帮助研究以太坊生态的安全。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及的是一种以太坊隐私交易的探测方法、终端及存储介质。
背景技术
隐私交易便是这样一种特殊的MEV基础设施,交易者通过隐私交易向服务提供节点(例如大型服务商)提交一个已签名的交易,交易被打包前不会广播到以太坊P2P网络中。隐私交易使得众多参与者都可以参与MEV的交易行为中并且提交的交易总是位于block的顶部位置,这一特殊的交易通道无疑给MEV的交易提供了很大的便捷,一些套利、借贷等交易也通过隐私交易发送,这在一定程度上对以太坊的安全性形成影响。
因此,探测隐私交易可以了解MEV的具体运行机制以及保障以太坊系统的安全。传统的隐私交易的探测方式基于公有内存池中的交易数据进行探测,由于隐私交易不通过公开的P2P网络进行传播且出现在节点公有内存池中的概率较低,这给获取和分析隐私交易相关数据带来了较大的难度。导致传统的隐私交易的探测方式难以探测到整个交易过程。
因此,现有技术还有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术缺陷,本发明提供一种以太坊隐私交易的探测方法、终端及存储介质,以解决传统的隐私交易探测方式效率低的技术问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种以太坊隐私交易的探测方法,包括:
将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中;
根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将所述公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;
根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据;
根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。
在一种实现方式中,所述根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息,包括:
获取各以太坊节点的隐私交易数据,得到隐私交易数据集;
将所述隐私交易数据集中的交易数据输入到以太坊交易的解析器中,对输入的隐私交易数据进行数据分析;
根据所述解析器输出的分析结果生成对应的隐私交易数据的探测信息。
在一种实现方式中,所述将所述隐私交易数据集中的交易数据输入到以太坊交易的解析器中,对输入的隐私交易数据进行数据分析,包括:
通过所述解析器提取所述隐私交易数据对应的隐私交易的区块信息、交易及收据信息、转移记录信息、智能合约信息以及内部交易信息。
在一种实现方式中,所述根据所述解析器输出的分析结果生成对应的隐私交易数据的探测信息,包括:
根据提取的信息生成详细交易信息、含有隐私交易的区块信息、去中心化金融信息以及安全攻击事件分析信息。
在一种实现方式中,所述将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,包括:
将多个所述以太坊节点对应的交易内存池依次设定为M1,M2,M3,...,MN,并对M1,M2,M3,...,MN取并集,得到交易数据集;
将所述交易数据集中每一笔交易T记录为交易哈希和区块高度,并按预设时间段存储在缓存数据库中;
对不同以太坊节点之间存在的相同交易数据进行去重处理,并将去重后的交易数据存储在所述总以太坊交易池中。
在一种实现方式中,所述根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将所述公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比,包括:
根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据;
通过API接口访问链上的交易数据;
按照区块索引将所述链上的交易数据与所述公共交易内存池的交易数据进行对比。
在一种实现方式中,所述根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据,包括:
确定所述隐私交易数据的输出格式;
根据所述输出格式将链上交易中未存在所述总以太坊交易池的交易数据输出为所述隐私交易数据。
在一种实现方式中,所述将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,之前包括:
根据预设配置信息在不同区域部署多个以太坊节点。
第二方面,本发明还提供一种终端,包括:处理器以及存储器,所述存储器存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被所述处理器执行时用于实现如第一方面所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
第三方面,本发明还提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被处理器执行时用于实现如第一方面所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
本发明采用上述技术方案具有以下效果:
本发明通过将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,可以根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;并且,根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据,从而根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。本发明基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新隐私交易的探测结果,从而帮助研究以太坊生态的安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明的一种实现方式中以太坊隐私交易的探测方法的流程图。
图2是本发明的一种实现方式中隐私交易过程的示意图。
图3是本发明的一种实现方式中以太坊隐私交易的探测架构示意图。
图4是本发明的一种实现方式中总交易池和链上交易的对比示意图。
图5是本发明的一种实现方式中隐私交易相关数据的生成示意图。
图6是本发明的一种实现方式中终端的功能原理图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
示例性方法
在以太坊的交易过程中,隐私交易不通过公开的P2P网络进行传播且出现在节点公有内存池中的概率较低,这给获取和分析隐私交易相关数据带来了较大的难度。因此如何探测以太坊中的隐私交易是一个值得关注的问题,而当前的工作中没有一种系统的并且方便实施的工具或方法能够实现隐私交易的探测发现和分析。
针对上述技术问题,本发明实施例提供一种以太坊隐私交易的探测方法,可以基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新隐私交易的探测结果,从而帮助研究以太坊生态的安全。
如图1所示,本发明实施例提供一种以太坊隐私交易的探测方法,包括以下步骤:
步骤S100,将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中。
在本实施例中,所述以太坊隐私交易的探测方法应用于终端中,所述终端包括但不限于:计算机以及移动终端等设备。
在本实施例中,所述以太坊隐私交易的探测方法能够基于现有的以太坊客户端(如geth,openethereum等)实现以太坊隐私交易的探测和获取,从而支持以太坊隐私交易数据的研究和分析;并且,该方法基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新,以及基于隐私交易数据能够生成隐私交易相关的信息包括区块信息、套利机器人以及DeFi服务等多维度的数据信息,这有利于相关研究者分析MEV相关的交易,从而帮助研究以太坊生态的安全。
在本实施例中,DeFi是“decentralized finance(去中心化金融)”的缩写,是加密货币或区块链中各种金融应用的总称,它允许多个实体持有交易历史的副本,这意味着它不受单一中央来源的控制。因为集中式系统和人工网关可以限制交易的速度和复杂度,同时让用户对其资金的直接控制更少。DeFi与众不同,因为它将区块链的使用从简单的价值转移扩展到更复杂的金融用例。在以太坊中。DeFi主要用于借贷、代币交换、资产管理和其他类似的金融功能。
MEV即最大可提取价值 (MEV),是对可以从交易排序中未经许可(即没有任何特殊权利)提取的总价值的度量。为了竞争提取 MEV,MEV 以太坊用户,即搜索 MEV 机会的搜索者,运行 MEV 机器人来创建隐私交易并将它们打包成一个捆绑交易并通过MEV-relay转发给工作者。最后,工作者从接收到的最有利的一个隐私交易捆绑组合放在候选区块的顶部打包到新的开采区块中。
通常情况下,以太坊用户向P2P网络中的其他节点发送交易,所有节点都会将此交易添加到其本地内存池中;不同的是,隐私交易能够绕过公共的内存池直接发送给工作者。然后,工作者将这些隐私交易打包成区块,隐私交易通常位于区块的顶部。由于以太坊机制的设计问题如存在叔块,孤块等,当前发送的交易仍有可能出现在公共的内存池中,这样的概率约为5%,因此,通过对,以太坊的隐私交易进行探测,有利于相关研究者分析MEV相关的交易,从而帮助研究以太坊生态的安全。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S100之前包括以下步骤:
步骤S101a,根据预设配置信息在不同区域部署多个以太坊节点。
如图2所示,在发送隐私交易的过程中,以太坊用户通常通过将一个交易组合体直接提交给响应的交易中继(MEV-Relay) 而不是通过P2P网络,P2P网络的其他节点无法看到这些交易,这些交易包括MEV机器人套利的交易,DeFi平台交换token等。交易中继是一种由交易池等提供的隐私交易传播通道,它接收来自以太坊用户的交易组合体并将它们转发给工作者。工作者接收到多个交易组合体,工作者会获取交易组合体中包含的信息如交易的排序偏好等等。工作者会评估所有收到的交易组合,并将不冲突的交易组合起来,以尽可能产生最有利可图的块。通常情况下,工作者从隐私交易中获取的收入除了交易费用之外还包括来自于交易用户的直接转账。因此隐私交易的机制帮助工作者增加了收入的来源。因此探测和获取隐私交易有帮助于了解MEV中工作者扮演的角色以及隐私交易对以太坊生态安全的影响。
本实施例中的以太坊隐私交易的探测方法由以太坊隐私交易的探测架构,如图3所示,该以太坊隐私交易的探测架构包括以下步骤:
首先,对多节点交易内存池的聚合,即在不同大陆部署多个以太坊节点,同步它们交易内存池中的所有交易到总的以太坊交易池中;在部署多个以太坊节点时可以根据预设配置信息进行部署,其中,预设配置信息包括:部署区域及对应的客户端版本信息等。
然后,对总交易池和链上交易的对比,即基于部署的节点获取的交易数据能够获取整个P2P网络中一个相对完整的公共交易内存池的交易,并将该交易数据与链上的交易数据进行对比,且将所有节点内存池中监测不到的交易信息标注为隐私交易;
最后,生成隐私交易的相关数据,即基于获取的隐私交易通过以太坊能够获取隐私交易相关的一系列分析数据,包括隐私交易的详细交易信息、含有隐私交易的区块以及对应的工作者信息等、隐私交易中MEV的相关信息(如MEV交易类型、MEV交易规模等),此外还能获取隐私交易中DeFi相关的信息(如DeFi服务、交换Token类型和DeFi中存在的攻击事件等)。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S100包括以下步骤:
步骤S101,将多个所述以太坊节点对应的交易内存池依次设定为M1,M2,M3,...,MN,并对M1,M2,M3,...,MN取并集,得到交易数据集;
步骤S102,将所述交易数据集中每一笔交易T记录为交易哈希和区块高度,并按预设时间段存储在缓存数据库中;
步骤S103,对不同以太坊节点之间存在的相同交易数据进行去重处理,并将去重后的交易数据存储在所述总以太坊交易池中。
在本实施例中,对多节点交易内存池的聚合时,这一任务的主要目的是获取一个较为完整的公共内存池的视角。对于存在N个位于不同大陆(如亚洲,欧洲,北美等地区)的以太坊节点,它们的内存池可以对应地设定为M1,M2,M3,...,MN。对它们的交易聚合则是对<M1,M2,M3,....,MN>取并集,得到交易数据集。对于交易数据集中的每一笔交易T则可以记录为<Hash(交易哈希),Block Number(区块高度)>,然后按照预设时间段(例如,一天),存储在缓存数据库中(如redis数据库中的一个bucket存储桶),其中,对于不同节点的相同交易数据,可以进行去重处理,去重处理后存储一个综合多个节点的内存池的交易数据,即将去重后的交易数据存储在总以太坊交易池中。
如图1所示,在本发明实施例的一种实现方式中,以太坊隐私交易的探测方法还包括以下步骤:
步骤S200,根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将所述公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比。
在本实施例中,在同步所有以太坊节点的交易内存池中的所有交易数据到总以太坊交易池后,对总交易池和链上交易的对比,即基于部署的节点获取的交易数据能够获取整个P2P网络中一个相对完整的公共交易内存池的交易,并将该交易数据与链上的交易数据进行对比,且将所有节点内存池中监测不到的交易信息标注为隐私交易。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S200包括以下步骤:
步骤S201,根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据;
步骤S202,通过API接口访问链上的交易数据;
步骤S203,按照区块索引将所述链上的交易数据与所述公共交易内存池的交易数据进行对比。
在本实施例中,如图4所示,基于多节点的总交易池的数据获得了公有内存池的交易,然后将公有内存池的交易和链上的数据进行比对。这一对比的工作是一个定时的任务,根据需求可以设置12小时/24小时/36小时等进行多次对比,以确认获取的隐私交易不属于本地的内存池。这是因为在以太坊P2P网络传播交易时可能存在延迟情况(如延迟到达以太坊的内存池),链上上一个区块的交易会在下一个区块同步时候才来到内存池,因此在系统设计时是多次对本地内存池的交易和链上数据进行对比。
在本实施例中,链上数据来源于公开的以太坊浏览器如Etherscan等,主要获取方式是通过API接口访问链上的交易数据,在获取这些数据后,可以按照区块索引将链上交易和总交易池的交易进行对比,将链上交易中不存在公共内存池的交易数据输出为隐私数据,即将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据。
如图1所示,在本发明实施例的一种实现方式中,以太坊隐私交易的探测方法还包括以下步骤:
步骤S300,根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据。
在本实施例中,在总交易池和链上交易的对比的过程中,主要是根据每一笔交易的记录进行对比,然后再根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S300包括以下步骤:
步骤S301,确定所述隐私交易数据的输出格式;
步骤S302,根据所述输出格式将链上交易中未存在所述总以太坊交易池的交易数据输出为所述隐私交易数据。
在本实施例中,对比交易的数据格式为<Hash(交易哈希),BlockNumber(区块高度)>,输出的隐私交易格式为 <Hash(交易哈希),BlockNumber(区块高度)>,本实施例通过将输出的交易存储到数据库中,可以做进一步的解析和分析。
如图1所示,在本发明实施例的一种实现方式中,以太坊隐私交易的探测方法还包括以下步骤:
步骤S400,根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。
在本实施例中,如图5所示,根据各以太坊节点标注的隐私交易数据,可以生成隐私交易的相关数据,即生成对应的隐私交易数据的探测信息;本实施例中所生成的相关数据包括但不限于:隐私交易的区块信息、交易及其收据信息(Receipts)和Traces信息、Token转移记录、智能合约、内部交易等信息。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S400包括以下步骤:
步骤S401,获取各以太坊节点的隐私交易数据,得到隐私交易数据集;
步骤S402,将所述隐私交易数据集中的交易数据输入到以太坊交易的解析器中,对输入的隐私交易数据进行数据分析;
步骤S403,根据所述解析器输出的分析结果生成对应的隐私交易数据的探测信息。
在本实施例中,在生成隐私交易的相关数据时,先获取各以太坊节点的隐私交易数据,得到隐私交易数据集,然后将隐私交易数据集中的交易TX < Hash,BlockNumber> 作为输入,输入到以太坊交易的解析器(本实施例中基于Geth客户端的JSON-RPC进行读取)中,能够提取隐私交易的区块信息、交易及其收据信息(Receipts)和Traces信息、Token转移记录、智能合约、内部交易等信息。其中,基于区块信息(如区块高度、时间戳、难度、使用的Gas、区块奖励等)能够获取更多延伸的数据如区块所属的工作者信息、工作者产生的含有隐私交易的区块等。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S402包括以下步骤:
步骤S402a,通过所述解析器提取所述隐私交易数据对应的隐私交易的区块信息、交易及收据信息、转移记录信息、智能合约信息以及内部交易信息。
在本实施例中,基于隐私交易的详细数据,能够对隐私交易进行MEV的检测(检测过程可以利用MEV-inspect工具进行检测)能够检测出含有MEV的行为如套利、借贷等方式,从而估算出MEV的规模、MEV的实现方式(如通过MEV Bot进行交易等)。无论是MEV中的交易还是其他隐私交易,都能够分析隐私交易中DeFi相关的交易数据包括DeFi市场、使用的Token等数据,这能够帮助相关研究人员分析DeFi生态的一系列问题。
具体地,在本实施例的一种实现方式中,步骤S403包括以下步骤:
步骤S403a,根据提取的信息生成详细交易信息、含有隐私交易的区块信息、去中心化金融信息以及安全攻击事件分析信息。
在本实施例中,此外还能分析隐私交易中的安全攻击事件,基于该数据能够对安全攻击事件进行取证分析。基于隐私交易获取的信息支持导出为 CSV或JSON文件,并能基于这些数据进行隐私交易的研究和分析,从而将研究和分析发送至响应的交易平台,以对隐私交易过程中的出现的安全攻击事件进行响应及告警等操作。
本实施例通过上述技术方案达到以下技术效果:
本实施例通过将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,可以根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;并且,根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据,从而根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。本实施例基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新隐私交易的探测结果,从而帮助研究以太坊生态的安全。
示例性设备
基于上述实施例,本发明还提供一种终端,包括:通过系统总线连接的处理器、存储器、接口、显示屏以及通讯模块;其中,所述处理器用于提供计算和控制能力;所述存储器包括存储介质以及内存储器;所述存储介质存储有操作系统和计算机程序;所述内存储器为所述存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境;所述接口用于连接外部设备,例如,移动终端以及计算机等设备;所述显示屏用于显示相应的信息;所述通讯模块用于与云端服务器或移动终端进行通讯。
所述计算机程序被所述处理器执行时用以实现一种以太坊隐私交易的探测方法的操作。
本领域技术人员可以理解的是,图6中示出的原理框图,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种终端,其中,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
在一个实施例中,提供了一种存储介质,其中,所述存储介质存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被所述处理器执行时用于实现如上所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一非易失性存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。
综上,本发明提供了一种以太坊隐私交易的探测方法、终端及存储介质,方法包括:将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中;根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据;根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。本发明基于多节点的监测和链上数据进行对比,从而确定以太坊的隐私交易,同时能够实现动态更新隐私交易的探测结果,从而帮助研究以太坊生态的安全。
应当理解的是,本发明的应用不限于上述的举例,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,包括:
将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中;
根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将所述公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比;
根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据;
根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息。
2.根据权利要求1所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述根据各以太坊节点标注的隐私交易数据进行数据分析,生成对应的隐私交易数据的探测信息,包括:
获取各以太坊节点的隐私交易数据,得到隐私交易数据集;
将所述隐私交易数据集中的交易数据输入到以太坊交易的解析器中,对输入的隐私交易数据进行数据分析;
根据所述解析器输出的分析结果生成对应的隐私交易数据的探测信息。
3.根据权利要求2所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述将所述隐私交易数据集中的交易数据输入到以太坊交易的解析器中,对输入的隐私交易数据进行数据分析,包括:
通过所述解析器提取所述隐私交易数据对应的隐私交易的区块信息、交易及收据信息、转移记录信息、智能合约信息以及内部交易信息。
4.根据权利要求3所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述根据所述解析器输出的分析结果生成对应的隐私交易数据的探测信息,包括:
根据提取的信息生成详细交易信息、含有隐私交易的区块信息、去中心化金融信息以及安全攻击事件分析信息。
5.根据权利要求1所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,包括:
将多个所述以太坊节点对应的交易内存池依次设定为M1,M2,M3,...,MN,并对M1,M2,M3,...,MN取并集,得到交易数据集;
将所述交易数据集中每一笔交易T记录为交易哈希和区块高度,并按预设时间段存储在缓存数据库中;
对不同以太坊节点之间存在的相同交易数据进行去重处理,并将去重后的交易数据存储在所述总以太坊交易池中。
6.根据权利要求1所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据,并将所述公共交易内存池的交易数据与链上的交易数据进行对比,包括:
根据各以太坊节点的交易数据,获取整个P2P网络中完整的公共交易内存池的交易数据;
通过API接口访问链上的交易数据;
按照区块索引将所述链上的交易数据与所述公共交易内存池的交易数据进行对比。
7.根据权利要求1所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述根据对比结果将各以太坊节点对应的内存池中监测不到的交易数据标注为隐私交易数据,包括:
确定所述隐私交易数据的输出格式;
根据所述输出格式将链上交易中未存在所述总以太坊交易池的交易数据输出为所述隐私交易数据。
8.根据权利要求1所述的以太坊隐私交易的探测方法,其特征在于,所述将各以太坊节点对应的交易内存池中的所有交易数据同步至总以太坊交易内存池中,之前包括:
根据预设配置信息在不同区域部署多个以太坊节点。
9.一种终端,其特征在于,包括:处理器以及存储器,所述存储器存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质存储有以太坊隐私交易的探测程序,所述以太坊隐私交易的探测程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任意一项所述的以太坊隐私交易的探测方法的操作。
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