CN115186063A - 一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，可应用于金融领域或其他领域。响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；基于所述业务文本数据确定匹配的计算公式；根据所述计算公式计算得到业务数据；显示所述业务数据。如此，基于用户输入的业务文本数据确定用户所需业务的计算公式，根据该计算公式获取业务数据并将业务数据显示给用户，有助于用户基于获取业务数据，能够提高用户自助处理业务的效率，提高用户体验。

Description

一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，自助业务处理逐渐进入人们的日常生活。用户在处理业务的时候，会获取业务的说明文本，该说明文本用于对处理业务所需的数据进行说明。用户需要充分理解说明文本中关于业务的具体处理方式，才能够进行自助业务处理。

但是说明文本中存在着用户难以理解的专业名词，导致用户无法完成自助业务处理，用户使用体验较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够提高用户业务办理效率。

为解决上述问题，本申请提供的技术方案如下：

第一方面，本申请提供一种业务数据处理方法，所述方法包括：

响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；

确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；

根据所述计算公式计算得到业务数据；

显示所述业务数据。

在一种可能实现的方式中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征；

从公式库中查询得到与所述业务特征匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为一个；

从公式库中确定与所述因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为多个；将多个所述因变量参数输入朴素贝叶斯语义识别模型中，得到所述朴素贝叶斯语义识别模型输出的目标因变量参数；

从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述目标因变量参数的个数为多个，所述从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式，包括：

从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的待选择公式，所述待选择公式为多个；

确定与所述业务文本数据匹配的自变量参数；

根据所述自变量参数确定每个所述待选择公式的匹配完整度；

将所述匹配完整度大于阈值的所述待选择公式确定为所述计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述根据所述计算公式计算得到业务数据，包括：

基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；

根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。

第二方面，本申请提供一种业务数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；

确定模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；

计算模块，用于根据所述计算公式计算得到业务数据；

显示模块，用于显示所述业务数据。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块，包括：

分析子模块，用于对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征；

查询子模块，用于从公式库中查询得到与所述业务特征匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块，包括：

第一确定子模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为一个；

第二确定子模块，用于从公式库中确定与所述因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块，包括：

第三确定子模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为多个；

输入子模块，用于将多个所述因变量参数输入朴素贝叶斯语义识别模型中，得到所述朴素贝叶斯语义识别模型输出的目标因变量参数；

第四确定子模块，用于从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述目标因变量参数的个数为多个，所述第四确定子模块，包括：

第一确定单元，用于从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的待选择公式，所述待选择公式为多个；

第二确定单元，用于确定与所述业务文本数据匹配的自变量参数；

第三确定单元，用于根据所述自变量参数确定每个所述待选择公式的匹配完整度；

第四确定单元，用于将所述匹配完整度大于阈值的所述待选择公式确定为所述计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述计算模块，具体用于：

基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；

根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。

第三方面，本申请提供一种业务数据处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的业务数据处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储指令，当所述指令在设备上运行时，使得所述设备执行上述第一方面所述的业务数据处理方法。

由此可见，本申请具有如下有益效果：

本申请提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，首先响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；其次，基于所述业务文本数据确定匹配的计算公式；根据所述计算公式计算得到业务数据；最后，显示所述业务数据。如此，基于用户输入的业务文本数据确定用户所需业务的计算公式，根据该计算公式获取业务数据并将业务数据显示给用户，有助于用户基于获取业务数据，能够提高用户自助处理业务的效率，提高用户体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种业务数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

经发明人研究发现，用户在自助业务处理的过程中，受限于业务的说明文本的难度，用户无法理解说明文本中存在的专业名词，导致无法根据说明文本完成自助业务处理，用户自助获取业务数据的使用体验较低。

基于此，本申请实施例提供一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质，响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；基于所述业务文本数据确定匹配的计算公式；根据所述计算公式计算得到业务数据；显示所述业务数据。如此，基于用户输入的业务文本数据确定用户所需业务的计算公式，根据该计算公式获取业务数据并将业务数据显示给用户，有助于用户基于获取业务数据，能够提高用户自助处理业务的效率，提高用户体验。

为了便于理解本申请实施例提供的技术方案，下面结合附图对本申请实施例提供的一种业务数据处理方法、装置、设备及存储介质进行说明。

本申请实施例提供的一种业务数据处理方法可以应用于移动终端，也可以应用于业务系统，对此并不作限定。参见图1，图1为本申请实施例提供的一种业务数据处理方法的流程示意图，该方法具体包括S101-S104。

S101：响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据。

用户在进行自助业务处理时，需要输入业务文本数据，再触发针对该业务文本数据的查询操作以开启业务处理。业务系统在接收到查询操作后，需要获取用户输入的业务文本数据进行分析。所述业务文本数据为用户需要帮助解析计算的业务的描述内容。本申请实施例中不限定查询操作的具体形式，可以通过按键触发，也可以通过语音识别触发。用户可以通过手动打字录入该业务文本数据，也可以通过语音录入，或者可以通过设备所具有的扫描功能扫描图片信息识别文字录入，本申请实施例中并不限定用户输入业务文本数据的具体方式，在用户触发查询操作并输入业务文本数据后，响应于获取该查询操作，获取用户输入的业务文本数据。

在一种可能实现的方式中，还可以将业务处理过程中涉及的专业名词以公式、数字简单的文字表达等方式多维度展示给用户，能够更好的提升客户的体验。

S102：确定与所述业务文本数据匹配的计算公式。

在获取到用户输入的业务文本数据后，基于该业务文本数据获取计算业务数据的计算公式。计算公式为用户获取业务数据的函数，是从业务的说明文本中提取并进行处理而获得的。本申请实施例提供确定与所述业务文本数据匹配的计算公式的过程，具体请参见下文。

S103：根据所述计算公式计算得到业务数据。

根据用户输入的业务文本数据，可以确定用户所需计算的业务，例如，利率的计算、存款利息的计算以及贷款利息的计算。业务数据为用户所需获取的数据，可以利用计算公式进行计算，得出的结果为业务数据。例如，用户输入的业务文本数据是与存款利息相关的文本数据，则确定存款利息的计算公式，根据该存款利息的计算公式计算获得相应的存款利息数值。

在一种可能实现的方式中，所述根据所述计算公式计算得到业务数据，包括：基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。在获取到计算公式之后，需要从用户输入的业务文本数据中提取用于公式计算的参数数值，例如，存款利息的计算公式为：存款利息＝存款本金×存款利率×存款期限，基于用户输入的业务文本数据确定存款本金的数额、用户选择的存款利率以及存款期限的具体数值，将获取的自变量的具体数值代入到计算公公式中进行计算，最后获取到与业务文本数据对应的存款利息。在另一种可能实现的方式中，可以获取存款年限与存款利率的对应关系，在业务文本数据中获取到存款年限，根据该对应关系与存款年限确定用于计算的存款利率。本申请实施例中并不对此进行限定，可以根据实际需求进行设置和选择。

S104：显示所述业务数据。

在获取到业务数据后，需要将该业务数据进行显示，以供用户查看。在此之前预先统计了业务数据的展现形式，例如，存款利息可以按天计算每天的利息，可以按月计算每个月的利息，也可以按年计算每年的利息。相应的，也可以统计每种展现形式的使用概率。在将利息呈现给用户时，可以按照选择使用概率较高的展现形式呈现给用户，例如最常用的月利率，则向用户显示月利息的具体数值。也可以将全部展现形式呈现给用户，例如日利息为2.3％，月利息为2.9％，年利息为3.5％，本申请实施例并不对此进行限定。

基于上述S101-S104的相关内容可知，基于用户输入的业务文本数据确定用户所需业务的计算公式，根据该计算公式快速获取业务数据并将业务数据显示给用户，有助于用户基于获取业务数据，能够提高用户自助处理业务的效率，提高用户体验。

下面对本申请实施例提供的确定与所述业务文本数据匹配的计算公式的具体过程进行说明。

在确定与所述业务文本数据匹配的计算公式之前，本申请实施例预先根据已有的数据信息梳理了业务数据的计算公式，将获得的对应关系存入公式库中。例如，通过对银行现有的存款业务、贷款业务等进行分析，得到应用于存款业务、贷款业务的所有计算公式以及该计算公式对应的业务特征，在使用的过程中，相应的可以提高银行业务的便携性。则公式库中存储着每个公式对应的业务特征、自变量参数和因变量参数，也存储着自变量参数与因变量参数的中文和英文名称。

在一种可能实现的方式中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征；从公式库中查询得到与所述业务特征匹配的计算公式。

根据预先建立的语义分析模型对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征。该语义分析模型为基于已有的数据信息训练得到的，能够用于分析用户输入的业务文本数据对应的业务特征。在获得业务特征后，可以基于公式库中公式库与业务特征的对应关系，获得该业务特征对应的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为一个；从公式库中确定与所述因变量参数匹配的计算公式。

本申请实施例中还可以根据因变量参数与公式的对应关系获取计算公式。首先，从用户输入的业务文本数据中确定的因变量参数，当该因变量参数有且仅有一个时，可以根据该因变量参数及因变量参数与公式的对应关系获得计算公式。当确定公式库中仅存在一个与业务文本数据匹配的因变量参数，则表明用户所需获取的业务数据就是该因变量参数，则可以直接根据该因变量参数对应的公式计算业务数据。在从业务文本数据中获取与计算公式匹配的自变量参数的过程中，若无法从业务文本数据中获取到，则可以提示用户补充相应的自变量参数和数值。在提示时，可以显示需要补充的自变量参数的定义，也可以通过举例向用户说明。需要说明的是，上述确定计算公式的两种方式中，优先选择以业务特征的方式确定计算公式。

在一种可能实现的过程中，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为多个；将多个所述因变量参数输入朴素贝叶斯语义识别模型中，得到所述朴素贝叶斯语义识别模型输出的目标因变量参数；从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。当从用户输入的业务文本数据中确定的因变量参数的个数为多个时，需要先确定该因变量参数是否为真正的因变量参数。首先需要在公式库中查询是否存在该因变量参数作为自变量参数的对应公式，若存在该因变量参数为某个公式的自变量参数，则确定用户输入的业务文本数据中是否存在该因变量参数作为自变量参数时对应的因变量参数。若该因变量参数作为自变量参数时，存在相应的因变量参数，则需要通过朴素贝叶斯语义识别模型确定该因变量参数实际是自变量参数或是因变量参数，从而获得目标因变量参数，该目标因变量参数为真正的因变量参数。所述朴素贝叶斯语义识别模型用于当一个样本有可能属于多个类别的时候，能够选择出其中概率最大的类别。即在不确定获取的因变量参数是否为真正的因变量参数时，可以通过朴素贝叶斯语义识别模型进行确定。确定出多个因变量参数中真正的因变量参数，即目标因变量参数，确定该目标因变量参数的个数，若该目标因变量参数的个数为一个，则从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的过程中，所述目标因变量参数的个数为多个，所述从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式，包括：从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的待选择公式，所述待选择公式为多个；确定与所述业务文本数据匹配的自变量参数；根据所述自变量参数确定每个所述待选择公式的匹配完整度；将所述匹配完整度大于阈值的所述待选择公式确定为所述计算公式。在经过朴素贝叶斯语义识别模型确认后，若依旧存在多个目标因变量参数，则需要基于目标因变量参数对应的待选择公式的匹配完整度进行筛选。基于每一个目标自变量参数与对应的待选择公式，从业务文本数据中确定与该待选择公式对应的自变量参数。每个待选择公式能从业务文本数据中匹配到的自变量参数的个数可能相同也可能不同，例如，第一个待选择公式能够从业务文本数据中匹配到用于计算的全部自变量参数；第二个待选择公式所需的自变量参数为5个，但是只能从业务文本数据中匹配到3个该待选择公式对应的自变量参数。在一种可能实现的方式中，通过待选择公式所需的自变量参数的个数与从业务文本数据中获取该待选择公式对应的自变量参数的个数的比值，确定匹配完整度。也可以根据业务文本数据确定自变量参数的权重，从而可以确定从业务文本数据中匹配到该待选择公式对应的自变量参数的权重，进而计算出该待选择公式的匹配完整度。以上仅为举例，本申请实施例并不限定匹配完整度的具体计算方式，可以根据实际情况进行选择。

若存在一个匹配完整度为100％的待选择公式，则将该待选择公式确定为计算公式。若存在多个匹配完整度为100％的待选择公式，则将多个匹配完整度为100％的待选择公式显示给后台工作人员，由后台工作人员基于专业的理解为用户选择出一个计算公式，防止用户查找困难。若不存在匹配完整度为100％的待选择公式，则按照匹配完整度从高到低的排序，显示排序结果，以供用户选择计算公式并补充选择的计算公式缺少的自变量参数数值。

通过上述方法，能够通过用户输入的业务文字数据确定业务特征，根据该业务特征确定业务相关的计算公式。如果无法确定业务特征，则通过关键词识别的方式获取业务文本数据对应的因变量参数，基于该因变量参数确定计算公式。在获取计算公式后，能够基于该计算公式计算获得业务数据，减少了用户自行处理说明文本的难度，能够提高用户进行业务处理的效率，提高用户使用体验。

作为一种示例，以用户自助进行银行业务处理为例，用户可以获取所需业务的业务数据。比如，用户可以在移动终端输入业务文本数据，可以是“我需要计算在银行中以基础利率存款30万可以获取的利息，存款年限大概为3年”。在对业务文本数据进行分析的时候，可以通过语义分析模型获取该业务文本数据的业务特征。针对例举的内容，获取的业务要素可以是存款利息，则根据确定的业务特征，可以从公式库中匹配出计算存款利息的计算公式。存款利息的计算公式为存款利息＝存款本金×存款利率×存款期限，公式中因变量参数包括存款本金、存款利率、存款期限，具体的数值可以从业务文本数据中进行提取，例如存款本金为30万，存款年限为3年，存款利率为基础利率，默认设置为3％，也可以根据实际需求进行设置。若无法从用户输入的业务文本数据中获取业务特征，则需要根据业务文本数确定因变量参数，根据该因变量参数进行业务数据的获取。具体的，在获取到因变量参数后，首先确定因变量参数的个数，若因变量参数的个数为一个，则可以直接从公式库中获取与该因变量参数对应的计算公式，基于该计算公式获取业务数据。若因变量参数的个数为多个，需要先通过朴素贝叶斯语义识别模型确定该多个因变量参数中存在的目标因变量参数的个数，目标因变量参数指的是多个因变量参数中真正的因变量参数。其次，确定目标因变量参数的个数，若目标因变量参数的个数为一个，则可以直接从公式库中获取与该目标因变量参数对应的计算公式，基于该计算公式获取业务数据。若目标因变量参数的个数为多个，需要确定每个目标因变量参数对应的待选择公式，以及确定能够从业务文本数据中获取的与待选择公式对应的自变量参数，根据该自变量参数确定待选择公式的匹配完整度，按照匹配完整度从高到低的排序，供用户进行选择。在将待选择公式显示给用户之前，还需要对待选择公式进行筛选，例如，预设的阈值为70％，则不将匹配完整度小于70％的公式显示给用户，这样有助于用户选择计算公式。需要说明的是，业务文本数据中不一定能完全匹配到计算公式所需的自变量参数，还可以发送相应的添加参数指示，用户可以根据该添加参数指示进行自变量参数和自变量参数数值的补充，本申请实施例并不限定提醒用户补充参数的具体方式，可以根据实际需求进行限定。

本申请提供的一种业务数据处理方法、系统、设备及存储介质可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的自助服务应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，数据处理技术领域。上述仅为示例，并不对本申请提供的一种业务数据处理方法、系统、设备及存储介质的应用领域进行限定。

前述本申请实施例提供基于上述的一种业务数据处理方法。接下来说明本申请实施例中还提供的一种业务数据处理装置，该装置执行前述图1所示的方法，接下来对业务数据处理装置的功能进行说明，所述业务数据处理装置的结构框图如图2所示，包括获取模块201、确定模块202、计算模块203及显示模块204。

获取模块201，用于响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；

确定模块202，用于确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；

计算模块203，用于根据所述计算公式计算得到业务数据；

显示模块204，用于显示所述业务数据。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块202，包括：

分析子模块，用于对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征；

查询子模块，用于从公式库中查询得到与所述业务特征匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块202，包括：

第一确定子模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为一个；

第二确定子模块，用于从公式库中确定与所述因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述确定模块202，包括：

第三确定子模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为多个；

输入子模块，用于将多个所述因变量参数输入朴素贝叶斯语义识别模型中，得到所述朴素贝叶斯语义识别模型输出的目标因变量参数；

第四确定子模块，用于从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述目标因变量参数的个数为多个，所述第四确定子模块，包括：

第一确定单元，用于从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的待选择公式，所述待选择公式为多个；

第二确定单元，用于确定与所述业务文本数据匹配的自变量参数；

第三确定单元，用于根据所述自变量参数确定每个所述待选择公式的匹配完整度；

第四确定单元，用于将所述匹配完整度大于阈值的所述待选择公式确定为所述计算公式。

在一种可能实现的方式中，所述计算模块204，具体用于：

基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；

根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。

本申请实施例提供一种业务数据处理装置，所述装置包括获取模块、确定模块、计算模块以及显示模块，其中，获取模块用于响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；确定模块用于确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；计算模块用于根据所述计算公式计算得到业务数据；显示模块用于显示所述业务数据。如此，基于用户输入的业务文本数据确定用户所需业务的计算公式，根据该计算公式获取业务数据并将业务数据显示给用户，有助于用户基于获取业务数据，能够提高用户自助处理业务的效率，提高用户体验。

基于上述方法实施例提供的一种业务数据处理方法，本申请实施例还提供一种业务数据处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述任一项实施例所述的业务数据处理方法。

基于上述方法实施例提供的一种业务数据处理方法，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储指令，当所述指令在设备上运行时，使得所述设备执行上述任一项实施例所述的业务数据处理方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置或装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；

确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；

根据所述计算公式计算得到业务数据；

显示所述业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

对所述业务文本数据进行分析，得到业务特征；

从公式库中查询得到与所述业务特征匹配的计算公式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为一个；

从公式库中确定与所述因变量参数匹配的计算公式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述业务文本数据匹配的计算公式，包括：

确定与所述业务文本数据匹配的因变量参数，所述因变量参数的个数为多个；

将多个所述因变量参数输入朴素贝叶斯语义识别模型中，得到所述朴素贝叶斯语义识别模型输出的目标因变量参数；

从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标因变量参数的个数为多个，所述从公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的计算公式，包括：

从所述公式库中确定与所述目标因变量参数匹配的待选择公式，所述待选择公式为多个；

确定与所述业务文本数据匹配的自变量参数；

根据所述自变量参数确定每个所述待选择公式的匹配完整度；

将所述匹配完整度大于阈值的所述待选择公式确定为所述计算公式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述计算公式计算得到业务数据，包括：

基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；

根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。

7.一种业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于响应于获取查询操作，获取用户输入的业务文本数据；

确定模块，用于确定与所述业务文本数据匹配的计算公式；

计算模块，用于根据所述计算公式计算得到业务数据；

显示模块，用于显示所述业务数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：

基于所述业务文本数据确定所述计算公式的自变量参数的数值；

根据所述自变量参数的数值以及所述计算公式，计算得到所述业务数据。

9.一种业务数据处理设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储指令，当所述指令在设备上运行时，使得所述设备执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

Images