CN115186027A - 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115186027A
CN115186027A CN202210818301.XA CN202210818301A CN115186027A CN 115186027 A CN115186027 A CN 115186027A CN 202210818301 A CN202210818301 A CN 202210818301A CN 115186027 A CN115186027 A CN 115186027A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
task
display
dynamic
static
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210818301.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王晓菲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An International Financial Leasing Co Ltd
Original Assignee
Ping An International Financial Leasing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An International Financial Leasing Co Ltd filed Critical Ping An International Financial Leasing Co Ltd
Priority to CN202210818301.XA priority Critical patent/CN115186027A/zh
Publication of CN115186027A publication Critical patent/CN115186027A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/26Visual data mining; Browsing structured data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理、大数据技术领域,公开了一种任务量数据展示方法、装备、设备及介质,包括:获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;根据任务量变化状态对预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;通过静态数据的历史展示方式对静态数据进行展示,生成静态展示页面;响应于接收的动态展示指令,根据动态展示指令对动态数据进行展示,得到动态展示页面。本申请中的方案降低了页面展示请求逻辑的复杂性,提高数据展示页面的响应速度,并从多维度、多层级对任务量数据进行展示。

Description

一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理、大数据技术领域,尤其涉及一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着大数据领域相关技术的快速发展,医疗数据监管系统通过大数据技术对每日大量的医疗数据和患者的健康数据进行综合管理,可以支持不同医疗、检测任务的多样展示、调控。
医疗数据系统的业务管理人员需要从任务类型、任务状态、任务区域等等多个维度对每日大量的医疗任务量进行数据统计分析,以便于辅助日常工作与决策。但是现有的系统报表具有不够直观、可操作性弱的特点,不足以满足日益多样化、复杂化的数据分析需求,无法提供灵活的交互分析和自由的数据探索能力。
数据可视化能够将数据转换成图表进行呈现,以一种更直观的方式展现数据,不同的数据类型可以选择适合的统计图,除了常用的的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图等,还有K线图(Candlestick chart)、玫瑰图、行政地图、GIS(Geographic Information System或Geo-Information system,地理信息系统)地图等各种数据展现形式,让用户可以获得数据背后的更多信息。但是运用这些数据展现方法时需要复杂的查询与计算逻辑,将会导致页面响应和数据处理效率地下,页面响应速度和数据处理速度的快慢直接影响着用户的体验。
发明内容
本发明提出一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质,以解决任务量数据统计过程中需复杂的查询和计算逻辑,继而使得页面响应和数据处理效率低下的问题。
为了实现上述目的及其他目的,本发明采用的技术方案如下。
第一方面,提供了一种任务量数据展示方法,包括:
获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,所述处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;
根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。
第二方面,提供了一种任务量数据展示统计装置,包括:
预处理模块,用于获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,所述处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;
数据分类模块,用于根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
静态展示模块,用于通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
动态展示模块,用于响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任务量数据展示方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述任务量数据展示方法的步骤。
上述任务量数据展示方法、装置、设备及介质所实现的方案中,根据预设的任务总量、增长率、完成时效等处理指标对初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,降低了页面展示请求逻辑的复杂性,提高数据展示页面的响应速度;根据任务量的变化状态得到静态数据和动态数据,通过历史展示方式对静态数据进行展示,生成静态展示页面后,无需再与数据库交互,总体上提高了数据展示页面的加载速度;接收动态展示指令后对动态数据进行多维度展示,生成动态展示页面,动态展示页面可实时与数据库交互、提取动态数据,并可根据用户的交互展示指令,进行多维度、多层级的数据展示。在本发明中,在对数据展示之前针对不同指标对初始任务量数据进行预处理,避免在系统繁忙时段占用过多计算资源,提高数据处理效率;将静态数据与动态数据分开展示,静态数据只需根据历史展示方式进行展示,一次生成展示页面后不再发生变化,避免多次对不发生变化的数据进行计算从而浪费计算资源,提高页面加载速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中任务量数据展示方法的一应用环境示意图;
图2为本发明一实施例中任务量数据展示方法的一流程示意图;
图3为图2中步骤S210的一具体实施方式流程示意图;
图4为图2中步骤S220的一具体实施方式流程示意图;
图5为图2中步骤S230的一具体实施方式流程示意图;
图6为图2中步骤S240的一具体实施方式流程示意图;
图7为本发明一实施例中任务量数据展示装置的一结构示意图;
图8为本发明一实施例中计算机设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
在下文描述中,探讨了大量细节,以提供对本发明实施例的更透彻的解释,然而,对本领域技术人员来说,可以在没有这些具体细节的情况下实施本发明的实施例是显而易见的,在其他实施例中,以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备,以避免使本发明的实施例难以理解。
在本申请中提及的“多个”是指两个或者两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
首先需要说明的是,任务量数据展示,任务管理系统在预定时间内采集各类型任务的数量,生成任务量数据,任务量数据可以为文字、图表等形式,然后将该任务量数据存储至数据库中,以便在数据展示使根据链接地址从数据库中提取对应的任务量数据。在对任务量数据进行展示时,可通过现有的数据展示方式,可例如通过曲线图、柱状图、区域地图的方式将任务量数据进行可视化展示。
任务量数据展示方式可运用在医疗系统中,对医生的诊治任务数据进行可视化展示,获取宏观变化以及进行微观调控。目前在对医院的医疗数据进行展示时,可例如通过获取当天数据库中保存的任务数据,对任务数据进行统计以得到任务的数据,对任务数量在预定时间内的变化状况进行分析,最后将分析结果上传至预先构架的展示页面予以显示。医院每天需要处理对大量病人进行诊治,每个医生分配的任务包括已完成与未完成的,如果在系统繁忙时间内对任务量数据进行抽取、整合、挖掘等操作,需要耗费大量的计算逻辑,降低了后续页面展示的速度。
静态数据,静态数据是指在运行过程中主要作为控制或参考用的数据,它们在很长的一段时间内不会变化,一般不随运行而变。本申请中静态数据可例如为在一段时间内同一类别中变化量不超过预设阈值的数据,也可例如将一些已经过抽取、整合、挖掘等简单预处理的数据视为静态数据,在对静态数据进行展示时,可不更换展示方式,直接使用历史展示方式。
动态数据,动态数据是指在系统中随时间变化而变化的数据,如库存数据等。本申请中动态数据可例如为在预设的时间范围内同一类别中变化量超过预设阈值的数据。
HTML,全称为“Hyper Text Markup Language(超文本标记语言)”,是一种标记语言。HTML包括一系列标签,通过这些标签可将文档格式统一,使分散的资源连接成为一个逻辑整体。HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字、图形、动画、声音、表格、链接等。超文本是一种组织信息的方式,通过超级链接方法将文本中的文字、图表与其他信息媒体相关联。这些相互关联的信息媒体可能在同一媒体中,也可能是其他文件。目前针对在预定时间内不会发生变化的数据,通过链接地址从数据库中调取静态数据,将所需要表达的信息按照特定的规律写成HTML文件,再利用编译引擎对HTML文件进行编译,以生成静态展示页面。
本申请实施例的技术方案涉及数据处理、数字医疗、大数据等技术,具体通过如下实施例进行说明:
图1为本发明一实施例中任务量数据展示方法的一应用环境示意图。
参照图1所示,该应用环境中包括任务量数据展示设备101、云端设备102和服务器组103。其中,任务量数据展示设备101可例如为个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等中的至少一种。任务量数据展示设备101可以通过云端设备102和服务器组103获取任务量数据,还可以由相关人员将任务量数据输入任务量数据展示设备101中。相关人员可以使用任务量数据展示设备101实现对多个类别任务量数据的预处理,将预处理后的数据划分为静态数据和动态数据,将静态数据通过历史展示方式生成静态展示页面,减少任务量数据展示设备101的逻辑计算过程,提高展示页面的加载速度;对动态数据进行多维度展示,相关人员输入不同维度、层级的查询指令以使不同任务类别的动态数据从多个维度、层级进行展示。
在本申请的一个实施例中,可例如在某个省份或某个城市中的卫生系统中通过任务量数据展示设备101、云端设备102和服务器组103进行卫生数据中任务量数据的展示;也可例如在某个医院的数字医疗系统中通过任务量数据展示设备101、云端设备102和服务器组103对各科室的任务量数据进行展示。本实施例中,从云端设备102和服务器组103中获取卫生系统或医院科室的所有类别的任务量数据,即为初始任务量数据,每个任务的重要程度不同,因此不同类别的任务其任务量数据有可能会存在较大的差异;任务量数据展示设备101接收初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,本实施例中的处理指标可例如为任务总量、任务量同比增长率/环比增长率、任务完成时效等;根据任务量变化状态对预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;通过静态数据的历史展示方式对静态数据进行展示,生成静态展示页面;响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。本实施例中,先对初始任务量数据进行预处理,减低页面展示请求逻辑的复杂性,提高页面响应速度;将预处理数据划分为静态数据和动态数据后,先后对两种数据进行不同方式的展示;通过历史常用展示方式生成静态数据的展示页面,后续无需再从数据库中提取静态数据,节省了系统的计算力,从而提高页面的加载速度;将动态数据根据动态展示指令进行展示,满足用户的多维度数据统计分析需求。
需要说明的是,本申请实施例所提供的任务量数据展示方法一般由任务量数据展示设备101执行,相应地,任务量数据展示装置一般设置于任务量数据展示设备101中。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图2是本发明一实施例中任务量数据展示方法的一流程示意图。
参照图2所示,该任务量数据展示方法至少包括步骤S210至步骤S240,详细介绍如下:
在步骤S210中,获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据。
在本申请的一个实施例中,以数字医疗系统中的任务量数据为例,各个科室在繁忙时间段内接收大量病人,不同科室病人的诊疗、检查过程可视为不同种类的任务,数字医疗系统实时采集不同类别任务的数量并进行存储。部分病人的诊疗数据会在当天生成,将这部分数据实时存储到数据库中,并生成对应的链接地址,本实施例中采用URL(UniversalResource Locator,统一资源定位符)作为当天生成的数据的链接地址;部分病人的检测或诊疗会在延后的时间内生成,此时就需要先对任务类别进行划分并生成对应的标签,根据标签再设置对应的链接地址。本实施例中,对上述各科室不同人物类别的任务量数据进行抽取、整合、预计算、挖掘等操作以实现预处理,预处理之前先预设处理指标,可例如预设当天任务总量、任务同比/环比增长率、任务完成时效、是否需要进行调控等处理指标,根据上述指标对各科室当天不同种类的任务量数据进行整合等操作,得到预处理数据。因为一个医院当天会产生大量的任务数据,并且任务处理系统同时还需对其他种类的数据进行处理,所以在对数据进行展示之前通过上述操作就能降低页面展示请求逻辑的复杂性,提高页面展示时的响应速率。本实施例中,可例如,在得到当天的初始任务量数据后,将其与任务处理系统中的历史任务量数据进行比对,得到变化状态。
在本申请的一个实施例中,得到预处理数据之后,还包括任务量调控的步骤,该步骤包括:
获取所述预处理数据中各类别任务对应的任务总量,以及各类别任务的重要度权重;
若所述各类别任务对应的任务总量小于预设的任务量阈值,计算所述各类别任务对应的任务总量与所述预设的任务量阈值之间的差值;
根据所述重要度权重,将所述差值分配至各类别任务中。
在本实施例中,因系统中各类任务重要程度不同,在预设时间范围内需要完成的任务量相差也较大,因此需要及时对各个种类的任务量给出规划方案,实施该规划方案以在预定期限内完成预设数量的任务。对预处理数据中的任务量数据根据任务类别进行分类;将各类别任务的任务总量与预设的阈值进行比较,得到差值;最后将差值根据不同的重要度权重分配到各任务中,完成任务量的调控。本实施例中,对例如对某市卫生医疗系统当月的任务量进行调控,结合绩效考核KPI月度任务量下限,为每个月设置7个调控日,调控日由业务人员根据节假日等实际情况事先定好并存在数据库表中,批次依次为1至7。在每个调控日进行任务量数据的预处理后,若本月任务总量尚未达到月度任务量下限/7*此调控日所属批次,则需要给出任务量调控规划:对差值按照预设的根据任务重要程度排序的任务类型及可补数量进行分流。
在本申请的一个实施例中,使用上述调控规划方法对某地卫生医疗系统中的任务量数据进行分流调控,可例如:5月8日是本月第一批调控日,5月11日是本月第二批调控日,5月份任务量下限43295,系统中的分流排序如表1所示:
分流排序表
类别 任务1 任务2 任务3 任务4 任务5 任务6 任务7 任务8
数量 1500 500 40 60 150 10 200 10
表1
在本实施例中,5月8日凌晨1点计算得到5月7日的任务量为620,再计算1、2、3、4、5、6、7日的任务量之和为4094,则与任务量阈值进行比较,任务量阈值的计算方式为43295*1/7=6185,计算7日任务量之和与任务量阈值之间的差值,得到差值为2091。根据获得的差值,规划5月8日的任务量为620+2691=3311,再将该任务量根据各任务类别的重要度权重进行分流。本实施例中,任务量分流结果可为:5月8日的任务1的任务量为原值+1500;任务2的任务量为原值+500;任务3的任务量为原值+40;任务4的任务量为原值+51;至此,完成调控规划。
在本申请的另一个实施例中,5月12日凌晨1点计算得到5月11日的任务量为3000,再计算1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11日的任务量之和为9520,则与任务量阈值(33292*2/7=9470)进行比较,得到差值为-50,差值<0,此时则无需进行分流调控。
在本申请的一个实施例中,还可对初始任务量数据的预处理步骤进行限定,图3为图2中步骤S210的一具体实施方式流程示意图,参见图3,预处理还包括如下步骤:
S310、获取任务处理系统的当前时间信息,若当前时间信息在预设的空闲时间范围内,则将当前时间信息设置为空闲时段的起点。
在申请的一个实施例中,在空闲时段对初始任务量数据进行预处理,空闲时段根据当前时间信息与预设的空闲时间范围判断得到。本实施例中,可例如,数字医疗系统一般在凌晨后会处于相对空闲时期,所以可以将空闲时段预设为凌晨1点至5点之间,若任务处理系统的当前时间处于该时段内,则可进行初始任务量数据的预处理;若任务处理系统的当前时间不处于该时段内,则可在预设的时间间隔后再次进行当前时间是否为空闲时间的确定。
S320、在空闲时段内,根据处理指标中的任务总量、增长率、完成时效指标计算各任务类别的初始任务量数据,得到标签信息。
在本申请的一个实施例中,根据处理指标对初始任务量数据进行预处理后,会生成相应的标签。本实施例中,可例如计算任务总量后,针对某个类别的任务得到增量标签,以显示该类别任务数量的增长或减少情况;可例如整合完成时效后,针对某个类别的任务得到完成率标签,以显示该类别任务中已完成、未完成的任务数量。
S330、将标签信息合并至各任务类别的初始任务量数据中,得到预处理数据。
在本申请的一个实施例中,将获取到的标签信息合并到初始任务量数据中,与各种类任务形成映射关系,得到预处理数据。
对于步骤S310-S330,只有当前时间为系统空闲时间时才对初始任务量数据进行预处理,避免在系统繁忙时间内出现的计算力资源不足、数据处理效率低的问题;根据预设的处理指标对数据进行整合、挖掘等操作后生成对应的标签信息,将标签信息与初始任务量数据合并以形成映射,在后续的页面展示过程中可根据标签信息对各类别的数据进行分类,降低了页面展示请求逻辑的复杂性。
在步骤S220中,根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据。
在本申请的一个实施例中,预处理数据中包括随时间变换的数据以及不随时间变化的数据;或者,预处理数据中部分数据随时间的变化量较小,另一部分随时间的变化量较大。本实施例中根据各任务类别的任务量变化状态,将上述两类数据筛选出来,得到静态数据与动态数据。静态数据即为不随时间变化的数据,或随时间的变化量较小的数据;动态数据即为随时间变换的数据,或随时间的变化量较大的数据。本实施例中,以数字医疗系统中的任务量数据为例,各科室会按照预定的时间间隔对医疗器械进行检修,检修任务数量在长时间内基本保持不变,可将该类任务量数据划分为静态数据;医学影像检测科室每日的检测人数为无规律变化数据,因此可将病理图像检测任务数量划分为动态数据。
在本申请的一个实施例中,对预处理数据分类步骤进行了详细的说明,图4为图2中步骤S220的一具体实施方式流程示意图,参见图4,预处理数据分类步骤包括:
S410、获取任务量变化状态中各任务类别的任务量数据变化增量;
S420、若任务量数据变化增量不超过预设的增量阈值,则从预处理数据中抽取对应任务类别的预处理数据,得到静态数据;
S430、若任务量数据变化增量超过预设的增量阈值,则从预处理数据中抽取对应类别任务的预处理数据,得到动态数据。
对于步骤S410-S430,获取任务量变化状态中各任务类别的任务量数据变化增量,本实施例中变化增量可为正增量也可为负增量。当变化增量不超过预设的增量阈值时,则根据链接地址从数据库中抽取对应任务类别的静态数据,因静态数据随时间变化较小或无变化,因此在生成数据展示页面后无需再从数据库中抽调数据,可提高页面展示的加载速度;当变化增量超过预设的增量阈值时,则根据链接地址从数据库中抽取对应任务类别的动态数据。本实施例中将预处理数据进行提前分类,并对这两类数据进行分别展示。
在步骤S230中,通过静态数据的历史展示方式对静态数据进行展示,生成静态展示页面。
在本申请的一个实施例中,对于预处理数据中的静态数据,使用其历史展示方式,预先在任务处理系统中生成静态HTML页面,用户访问该静态HTML页面时无需再与数据库交互,从而提高页面的加载速度;另外在生成静态HTML页面的同时,还可生成任务量日报统计邮件信息并发送给相关人员,以实现任务量统计信息的及时监控。
在本申请的一个实施例中,对静态数据展示步骤进行了详细的说明,图5为图2中步骤S230的一具体实施方式流程示意图,参见图5,静态数据展示步骤包括:
S510、获取静态数据的历史展示方式,解析历史展示方式得到展示维度,根据展示维度制定各类别任务量数据对应的展示标签。
在本申请的一个实施例中,对静态数据的历史展示方式进行解析,得到展示维度,该展示维度为历史展示维度,可例如为任务类别、任务状态、区域、时间等展示维度。本实施例中,根据历史展示维度制定HTML标签,HTML标签中包括链接地址。
S520、根据展示标签抽取对应的静态数据,得到分部静态数据。
在本申请的一个实施例中,通过展示标签从静态数据中筛选得到部分对应的数据,从链接地址处对该部分对应的数据进行抽取,得到分部静态数据。
S530、接收静态展示指令,响应静态展示指令以分别对分部静态数据进行展示,得到静态展示页面。
在步骤S240中,响应于接收的动态展示指令,根据动态展示指令对动态数据进行展示,得到动态展示页面。
在本申请的一个实施例中,用户通过点击展示界面中的交互按钮,下发动态展示指令,解析动态展示指令获取用户所需的展示维度信息,还可包括任务量数据查询条件信息和展示层级信息。本实施例中,任务处理系统使用多级查询动态组装SQL(StructuredQuery Language,结构化查询语言数据库),通过页面中各展示维度模块,实时与数据库交互以调取目标动态数据,能够满足用户的多维度统计需求。动态展示页面的数据查询支持多层级、多维度(可例如任务类型维度、调查者所属机构维度、任务状态维度、区域维度、月份维度)、多条件组合查询。本实施例中可例如对于可以在区域为度中展示某一省份的任务量数据,然后在省份维度中又可以查看此省各市的各种任务量数据情况,在此基础上还可以继续增加查询条件信息和层级信息,在下一层及中查询某省某市某一类任务或某个年月、某种状态、某种类型任务等的数据情况,然后在展示页面中予以展示。
在本申请的一个实施例中,对动态数据展示步骤进行了详细的说明,图6为图2中步骤S240的一具体实施方式流程示意图,参见图6,动态数据展示步骤包括:
S610、响应于接收的动态展示指令,解析动态展示指令得到维度需求信息;S620、根据维度需求信息设置多个动态展示区域;
S630、在各动态展示区域中添加层级标签和条件筛选标签;
S640、根据层级标签在所述各动态展示区域中建立存在链接关系的多个层级,在多个层级中根据条件筛选标签抽取动态数据,得到分部动态数据;
S650、将分部动态数据在多个层级中进行展示,得到动态展示页面。
对于步骤S610-S650,用户在展示页面上进行交互操作,下发动态展示指令,动态展示指令可包括展示某一维度中的任务量数据、某一维度中各层级中的任务量数据;解析动态展示指令,从中获取维度需求信息,该维度需求信息即为待展示维度需求,通过维度需求信息中的待展示维度数量设置对应个数的动态展示区域;在动态展示区域中添加层级标签和条件筛选标签,层级标签用于在特定维度中构建多层级展示框架,条件筛选标签用于在动态展示页面中根据条件筛选获取到对应的层级标签,然后根据层级标签得到对应的任务量数据;通过层级标签和条件筛选标签抽取动态数据,在多个层级中进行展示。本实施例中,先通过层级中的链接关系从数据库中实时抽取对应的动态数据,然后再根据条件筛选标签完成索引,得到分部动态数据。
在本申请的一个实施例中,在执行步骤S240之后,还包括生成记录日志的步骤,该步骤包括:
记录静态数据的历史展示方式,以及动态展示页面中的展示维度;
根据历史展示方式和展示维度生成记录日志,记录日志基于数据展示次数进行更新。
在上述步骤中,将静态数据和动态数据的展示信息进行记录,以精准定位需求,提供更优质服务。通过记录并统计分析日志,将用户平时使用较多的统计分析维度、数据展示方式、等整合成为新的数据展现方式,以优化任务处理系统,更好的满足用户的数据统计分析需求。
可见,在上述方案中,针对数字医疗系统中各类别任务的任务量数据,在系统空闲时间内预先对大量复杂的初始任务量数据进行抽取、计算、挖掘等处理,将最耗时的部分剥离出来提前处理,减少了后续页面展示时的复杂逻辑,提高了用户使用系统的响应速率。提前生成的静态页面和多维度、多层级的动态数据展示,为用户提供了高效的多维度、多条件的动态数据分析,可以适应不同的数据分析需求。同时日志记录分析常用展示方式和展示维度,帮助系统及时进行针对性的改进,以提供更精准更优质的统计分析服务。任务量规划功能精确的辅助了业务决策,及时提供可靠的数据,以确保月度、年度总任务量的完成。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的任务量数据展示方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的任务量数据展示方法的实施例。
图7是本发明一实施例中任务量数据展示装置的一结构示意图。该装置可以应用于图1所示的实施环境,并具体配置在任务量数据展示设备101中。该装置也可以适用于其它的示例性实施环境,并具体配置在其它设备中,本实施例不对该装置所适用的实施环境进行限制。
如图7所示,该示例性的任务量数据展示装置包括:预处理模块701、调控模块702、数据分类模块703、静态展示模块704、动态展示模块705、日志记录模块706。各功能模块详细说明如下:
预处理模块701,用于获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,所述处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;
调控模块702,用于根据预处理数据对任务量进行调控;
数据分类模块703,用于根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
静态展示模块704,用于通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
动态展示模块705,用于响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面;
日志记录模块706,用于根据静态数据的历史展示方式和动态展示页面中的展示维度生成日志记录。
在一实施例中,预处理模块701,具体用于:
获取任务处理系统的当前时间信息,若所述当前时间信息在预设的空闲时间范围内,则将所述当前时间信息设置为空闲时段的起点;
在所述空闲时段内,根据所述处理指标中的任务总量、增长率、完成时效指标计算各任务类别的初始任务量数据,得到标签信息;
将所述标签信息合并至所述各任务类别的初始任务量数据中,得到所述预处理数据。
在一实施例中,调控模块702,具体用于:
获取所述任务量变化状态中各任务类别的任务量数据变化增量;
若所述任务量数据变化增量不超过预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应任务类别的预处理数据,得到所述静态数据;
若所述任务量数据变化增量超过所述预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应类别任务的预处理数据,得到所述动态数据。
在一实施例中,数据分类模块703,具体用于:
将各任务类别的预处理数据与历史数据比对,得到变化增量;
若所述变化增量不超过预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应任务类别的预处理数据,得到所述静态数据;
若所述变化增量超过所述预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应类别任务的预处理数据,得到所述动态数据。
在一实施例中,静态展示模块704,具体用于:
获取所述静态数据的历史展示方式,解析所述历史展示方式得到展示维度,根据所述展示维度制定各类别任务量数据对应的展示标签;
根据所述展示标签抽取对应的静态数据,得到分部静态数据;
接收静态展示指令,响应所述静态展示指令以分别对所述分部静态数据进行展示,得到静态展示页面。
在一实施例中,动态展示模块705,具体用于:
响应于所述接收的动态展示指令,解析所述动态展示指令得到维度需求信息;
根据所述维度需求信息设置多个动态展示区域;
在各动态展示区域中添加层级标签和条件筛选标签;
根据所述层级标签在所述各动态展示区域中建立存在链接关系的多个层级,在所述多个层级中根据条件筛选标签抽取所述动态数据,得到分部动态数据;
将所述分部动态数据在所述多个层级中进行展示,得到所述动态展示页面。
在一实施例中,日志记录模块706,具体用于:
记录所述静态数据的历史展示方式,以及所述动态展示页面中的展示维度;
根据所述历史展示方式和展示维度生成记录日志,所述记录日志基于数据展示次数进行更新。
本发明提供了一种任务量数据展示装置,根据预设的任务总量、增长率、完成时效等处理指标对初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,降低了页面展示请求逻辑的复杂性,提高数据展示页面的响应速度;根据任务变化状态中的变化增量,从预处理数据中抽取得到静态数据和动态数据;再通过历史展示方式对静态数据进行展示,生成静态展示页面后,无需再与数据库交互,总体上提高了数据展示页面的加载速度;接收动态展示指令后对动态数据进行多维度展示,生成动态展示页面,动态展示页面可实时与数据库交互、提取动态数据,并可根据用户的交互展示指令,进行多维度、多层级的数据展示。
需要说明的是,上述实施例所提供的任务量数据展示装置与上述实施例所提供的任务量数据展示方法属于同一构思,其中各个模块和单元执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述,此处不再赘述。上述实施例所提供的任务量数据展示装置在实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能,本处也不对此进行限制。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任务量数据展示方法的步骤。本实施例中的计算机设备可例如为客户端,该客户端中包含计算机系统,计算机系统执行上述任务量数据展示方法中的步骤。
图8为本发明一实施例中计算机设备的计算机系统的结构示意图,需要说明的是,图8示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。参见图8,计算机系统800包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)802中的程序或者从储存部分808加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 803中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分806;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分807;包括硬盘等的储存部分808;以及包括诸如LAN(Local Area Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分808。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。可例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行上述任务量数据展示方法的计算机程序。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本申请的系统中限定的各种功能。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在本申请的一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取多个任务类别的初始任务量数据,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据;
确定所述预处理数据的变化状态,根据所述变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。
本实施例中的计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的计算机设备中所包含的,也可以是单独存在,而未装配入该计算机设备中。
本申请的另一方面还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各个实施例中提供的任务量数据展示方法。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
在上述实施例中,除非另外规定,否则通过使用“第一”、“第二”等序号对共同的对象进行描述,只表示其指代相同对象的不同实例,而非是采用表示被描述的对象必须采用给定的顺序,无论是时间地、空间地、排序地或任何其他方式。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种任务量数据展示方法,其特征在于,包括:
获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,所述处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;
根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。
2.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,包括:
获取任务处理系统的当前时间信息,若所述当前时间信息在预设的空闲时间范围内,则将所述当前时间信息设置为空闲时段的起点;
在所述空闲时段内,根据所述处理指标中的任务总量、增长率、完成时效指标计算各任务类别的初始任务量数据,得到标签信息;
将所述标签信息合并至所述各任务类别的初始任务量数据中,得到所述预处理数据。
3.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据,包括:
获取所述任务量变化状态中各任务类别的任务量数据变化增量;
若所述任务量数据变化增量不超过预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应任务类别的预处理数据,得到所述静态数据;
若所述任务量数据变化增量超过所述预设的增量阈值,则从所述预处理数据中抽取对应类别任务的预处理数据,得到所述动态数据。
4.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面,包括:
获取所述静态数据的历史展示方式,解析所述历史展示方式得到展示维度,根据所述展示维度制定各类别任务量数据对应的展示标签;
根据所述展示标签抽取对应的静态数据,得到分部静态数据;
接收静态展示指令,响应所述静态展示指令以分别对所述分部静态数据进行展示,得到静态展示页面。
5.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面,包括:
响应于所述接收的动态展示指令,解析所述动态展示指令得到维度需求信息;
根据所述维度需求信息设置多个动态展示区域;
在各动态展示区域中添加层级标签和条件筛选标签;
根据所述层级标签在所述各动态展示区域中建立存在链接关系的多个层级,在所述多个层级中根据条件筛选标签抽取所述动态数据,得到分部动态数据;
将所述分部动态数据在所述多个层级中进行展示,得到所述动态展示页面。
6.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面之后,还包括:
记录所述静态数据的历史展示方式,以及所述动态展示页面中的展示维度;
根据所述历史展示方式和展示维度生成记录日志,所述记录日志基于数据展示次数进行更新。
7.根据权利要求1所述的任务量数据展示方法,其特征在于,所述获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据之后,还包括:
获取所述预处理数据中各类别任务对应的任务总量,以及各类别任务的重要度权重;
若所述各类别任务对应的任务总量小于预设的任务量阈值,计算所述各类别任务对应的任务总量与所述预设的任务量阈值之间的差值;
根据所述重要度权重,将所述差值分配至各类别任务中。
8.一种任务量数据展示装置,其特征在于,包括:
预处理模块,用于获取多个任务类别的初始任务量数据和任务量变化状态,根据预设的处理指标对所述初始任务量数据进行预处理,得到预处理数据,所述处理指标包括任务总量、增长率、完成时效;
数据分类模块,用于根据所述任务量变化状态对所述预处理数据进行分类,得到静态数据和动态数据;
静态展示模块,用于通过所述静态数据的历史展示方式对所述静态数据进行展示,生成静态展示页面;
动态展示模块,用于响应于接收的动态展示指令,根据所述动态展示指令对所述动态数据进行展示,得到动态展示页面。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述任务量数据展示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述任务量数据展示方法的步骤。
CN202210818301.XA 2022-07-12 2022-07-12 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质 Pending CN115186027A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210818301.XA CN115186027A (zh) 2022-07-12 2022-07-12 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210818301.XA CN115186027A (zh) 2022-07-12 2022-07-12 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115186027A true CN115186027A (zh) 2022-10-14

Family

ID=83516671

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210818301.XA Pending CN115186027A (zh) 2022-07-12 2022-07-12 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115186027A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10025753B2 (en) Computer-implemented systems and methods for time series exploration
Robertson et al. Review of software for space-time disease surveillance
US9244887B2 (en) Computer-implemented systems and methods for efficient structuring of time series data
CN106796578B (zh) 知识自动化系统和方法以及存储器
US10191968B2 (en) Automated data analysis
US7760203B1 (en) Graphic color-pixel-based visual-analytic representations for datasets
CN113254542B (zh) 数据可视化处理方法及装置、电子设备
US7937415B2 (en) Apparatus and method for stripping business intelligence documents of references to unused data objects
Tešendić et al. Business intelligence in the service of libraries
CN111159429B (zh) 基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质
CN112100177A (zh) 数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质
US20070179922A1 (en) Apparatus and method for forecasting control chart data
CN115186027A (zh) 一种任务量数据展示方法、装置、设备及介质
CN114841165A (zh) 用户数据分析及展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN113590692A (zh) 一种三阶段人群挖掘条件优化方法及系统
US11069018B2 (en) Systems, methods and machine readable programs for value chain analytics
CN111161824A (zh) 自动化报告解读方法及系统
Avdeenko et al. Modeling information space for decision-making in the interaction of higher education system with regional labor market
KR102502734B1 (ko) 환자 후기 관리를 위한 병원의 환자 만족도 평가 서비스 제공 시스템
CN114691837B (zh) 一种基于大数据的保险业务数据处理方法和处理系统
CN114254918A (zh) 指标数据的计算方法、装置、可读介质及电子设备
CN117632486A (zh) 一种基于边缘计算的经济普查方法、装置
EP1182578A1 (en) System, method and computer program for patent and technology related information management and processing
Wu A User Review Analysis Tool Empowering Iterative Product Design
US20070179824A1 (en) Apparatus and method for forecasting data using fuzzy boundaries

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination