CN115183390B - 空调器的控制方法、空调器及存储介质 - Google Patents

空调器的控制方法、空调器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种空调器的控制方法、空调器及存储介质。控制方法包括：获取室内机所在环境的气象数据和地理信息；根据所述气象数据确定第一温度区间；获取所述室内机在建筑空间的位置信息和所述室内机所在的建筑信息；利用所述位置信息、所述建筑信息和所述地理信息对所述第一温度区间进行修正以获取第二温度区间；获取所述室内机对应的用户信息；利用所述用户信息对所述第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间；控制所述室内机的回风温度在所述舒适温度区间。上述空调器的控制方法可以满足舒适性与节能性的需求。

Description

空调器的控制方法、空调器及存储介质
技术领域
本申请涉及空调技术领域，特别涉及一种空调器的控制方法、空调器及存储介质。
背景技术
随着空调的逐渐普及，人们对空调功能的要求也逐渐提高，不再局限于简单的制冷制热功能，而是追求更加舒适、健康的生活环境。同时，建筑能耗的减少成为了节能减排的重要一环，建筑中的空调运行需要同时考虑舒适性与节能性，避免过度能耗行为的发生。因此，保持空调在舒适温度区间运行具有重要意义。
发明内容
本申请实施方式提供了一种空调器的控制方法、空调器及存储介质。
本申请实施方式提供一种空调器的控制方法包括：
获取室内机所在环境的气象数据和地理信息；
根据所述气象数据确定第一温度区间；
获取所述室内机在建筑空间的位置信息和所述室内机所在的建筑信息；
利用所述位置信息、所述建筑信息和所述地理信息对所述第一温度区间进行修正以获取第二温度区间；
获取所述室内机对应的用户信息；
利用所述用户信息对所述第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间；
控制所述室内机的回风温度在所述舒适温度区间。
上述空调器的控制方法中，舒适温度区间可以由室内机所在环境的气象数据和地理信息、室内机在建筑空间的位置信息和所述建筑信息以及用户信息来确定，使得舒适温度区间可以满足舒适性与节能性的需求。
在某些实施方式中，根据所述气象数据确定第一温度区间，包括：
从所述气象数据获取每个时刻的温度、湿度及当天的穿衣指数；
利用所述温度、所述湿度及所述穿衣指数计算每个时刻的基础温度区间，所述基础温度区间作为所述第一温度区间。
在某些实施方式中，利用所述位置信息、所述建筑信息和所述地理信息对所述第一温度区间进行修正以获取第二温度区间，包括：
根据所述位置信息获取所述室内机所在房间；
根据所述建筑信息获取在所述房间内不同时刻的日照辐射量；
根据所述地理信息获取地区偏好参数；
根据所述日照辐射量、所述地区偏好参数对所述第一温度区间进行修正以获取所述第二温度区间。
在某些实施方式中，根据所述地理信息获取地区偏好参数，包括：
根据所述地理信息，并通过大数据获取与所述地理信息对应的地区在预设条件情况下设置的温度偏好值；
将所述地区的温度偏好值的平均值与所有地区的温度偏好值的平均值对比，得出温度差值，所述温度差值作为所述地区偏好参数。
在某些实施方式中，利用所述用户信息对所述第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间，包括：
根据所述用户信息获取舒适温度修正参数；
利用所述舒适温度修正参数对所述第二温度区间进行修正以获取所述舒适温度区间。
在某些实施方式中，所述控制方法还包括：
根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行。
在某些实施方式中，根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行，包括：
在所述调温行为是第一预设调温行为的情况下，通过所述室内机的历史操作数据，得到所述室内机在所述舒适温度区间运转的条件下，用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为；
利用所述历史调温行为调节温度幅度的平均值对所述舒适温度区间进行修正。
在某些实施方式中，在所述调温行为是第一预设调温行为的情况下，通过所述室内机的历史操作数据，得到所述室内机在所述舒适温度区间运转的条件下，用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为，包括：
获取用户在一个或多个日期周期内某一日期某时刻的历史操作数据，所述历史操作数据包括用户在所述时刻对空调器运行调整的温度值；
计算用户在多个所述时刻对所述空调器调整温度幅度的平均值；
利用所述历史调温行为调节温度幅度的平均值对所述舒适温度区间进行修正，包括：
利用所述温度幅度的平均值，对与所述时刻对应的舒适温度区间进行修正。
在某些实施方式中，根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行，包括：
在所述调温行为是第二预设调温行为的情况下，通过所述空调器的信息数据，得到调温需求时间和调温需求结束后的设定温度平均值；
在检测到所述室内机的出风温度达到所述设定温度平均值后，调整所述室内机的风速到预设风速；
在经过所述调温需求时间中位数后，调整所述空调器设定温度至所述舒适温度区间的下限值或上限值；
在经过所述调温需求时间最大值后，调整所述空调器的设定温度至所述调温行为前的舒适温度设定值。
本申请实施方式的一种空调器，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现上述任一实施方式的空调器的控制方法的步骤。
本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现上述任一实施方式的控制方法的步骤。
上述空调器和计算机可读存储介质中，舒适温度区间可以由室内机所在环境的气象数据和地理信息、室内机在建筑空间的位置信息和所述建筑信息以及用户信息来确定，使得舒适温度区间可以满足舒适性与节能性的需求。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请实施方式的控制方法的流程图；
图2是本申请实施方式的空调器的模块图；
图3至图9是本申请实施方式的控制方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
本文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，本文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。
请参阅图1至图2，本申请实施方式提供的一种空调器100的控制方法，包括：
步骤01，获取室内机12所在环境的气象数据和地理信息；
步骤03，根据气象数据确定第一温度区间；
步骤05，获取室内机12在建筑空间的位置信息和室内机12所在的建筑信息；
步骤07，利用位置信息、建筑信息和地理信息对第一温度区间进行修正以获取第二温度区间；
步骤09，获取室内机12对应的用户信息；
步骤11，利用用户信息对第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间；
步骤13，控制室内机12的回风温度在舒适温度区间。
上述空调器100的控制方法中，舒适温度区间可以由室内机12所在环境的气象数据和地理信息、室内机12在建筑空间的位置信息和建筑信息以及用户信息来确定，使得舒适温度区间可以满足舒适性与节能性的需求。
具体地，空调器100可以是多联机空调器100，在一个实施方式中，多联机空调器100包括一个室外机14和多个室内机12，每个室内机12可以分布在一个建筑的不同房间。本申请实施方式的控制方法，可以控制至少一个室内机12的回风温度在舒适温度区间。
舒适温度区间可以是PMV(Predicted Mean Vote，预测平均评价)舒适温度区间。在本申请实施方式中，将人体理论舒适温度区间的定义为PMV在[-0.5,+0.5]之间的温度区间，一个PMV值，可对应一个空调器100的设定温度。一个PMV的取值范围，可对应于一个空调器100的温度区间。可以理解，在其他实施方式中，人体理论舒适温度区间的定义也可以为PMV在其他范围的取值，而不限在[-0.5,+0.5]之间，在此不作具体限定。
室内机12所在环境的气象数据和地理信息，可以通过室内机12的定位信息确定。室内机12的定位信息，可以是通过GPS定位系统、北斗定位系统、通信基站的位置、IP地址等来获取。通过室内机12的定位信息，可以获取室内机12所在的地区，地区可以以行政区域来划分。例如，地区可是镇、区或市等。
从室内机12所在的地区可以获取相应的地理信息。由地理信息可以得到日出日落时间、光照强度、光照角度以及居住习惯等信息。
在确定室内机12所在的地区后，可以从该地区的气象局或气象站获取相应的气象数据，可根据气象数据确定第一温度区间[T1min，T1max]。
室内机12在建筑空间的位置信息和室内机12所在的建筑信息可由用户选择手动输入，也可由建筑图纸自动识别室内机12位置与结构信息并导入。室内机12位置自动识别方法可以包括以下步骤：
获取多联机系统的系统参数，并获取建筑设计图纸；
根据系统参数确定每个室内机12的数字编码分布信息、外围系数和关联程度信息，并根据建筑设计图纸确定每个室内机12的安装位置分布信息；
根据数字编码分布信息、外围系数和关联程度信息以及安装位置分布信息进行多次匹配，建立每个室内机12的数字编码与安装位置之间的匹配关系。具体的步骤说明可以参考相关的公开技术进行实施，在此不作详细展开。
室内机12在建筑空间中的位置决定了接受的日照辐射量，不同位置光照角度不一样。
室内机12对应的用户信息，可以由用户手动输入，或通过空调器100的应用程序所登录的帐号获取用户信息。根据用户信息可以获取用户年龄、性别、新陈代谢率等个体化信息。
在某些实施方式中，请参图3，步骤03，包括：
步骤31，从气象数据获取每个时刻的温度、湿度及当天的穿衣指数；
步骤33，利用温度、湿度及穿衣指数计算每个时刻的基础温度区间，基础温度区间作为第一温度区间。如此，可以获得第一温度区间。
具体地，第一温度区间可以是[T1min，T1max]。气象数据可以从室内机12所在地区的气象局或气象站获取。从气象数据中可以获取每个时刻的温度、湿度及当天的穿衣指数。在一个实施方式中，穿衣指数可分为8级，指数越小，穿衣的厚度越薄。例如， 1－2级为夏季着装，指短款衣类，衣服厚度，在4毫米以下；3－5级为春秋过渡季节着装，从单衣、夹衣、风衣到毛衣类，服装厚度在4－15毫米；6－8级为冬季服装，主要指棉服，羽绒服类，其服装厚度在15毫米以上。时刻可以按每个小时来划分，也可以按多个小时来划分，还可以按其他时刻来划分，在此不作具体限定。
在一个实施方式中，假设每个时刻的温度为Tout，湿度为RHout，当天的穿衣指数为Rclo，则有：
T1min＝f1(RHout)*Ta1(Tout，Rclo)；
T1max＝f2(RHout)*Ta2(Tout，Rclo)；
其中，f1(RHout)和f2(RHout)是关于气象数据湿度的关系式，对于每个湿度范围均有对应的系数取值f1和f2，Ta1、Ta2是与温度、穿衣指数有关的基础舒适温度，对每个外界温度范围也有相应的系数取值Ta1、Ta2。f1、f2、Ta1和Ta2可以从公开的相关技术中计算所得。在一个例子中，确定湿度、温度和穿衣指数，可以通过CBE工具(CBE Thermal ComfortTool)计算T1min和T1max。
在某些实施方式中，请参图4，步骤07，包括：
步骤71，根据位置信息获取室内机12所在房间；
步骤73，根据建筑信息获取在房间内不同时刻的日照辐射量；
步骤75，根据地理信息获取地区偏好参数；
步骤77，根据日照辐射量、地区偏好参数对第一温度区间进行修正以获取第二温度区间。
如此，可以对第一温度区间进行修正得到第二温度区间。
具体地，第二温度区间可以作为修正舒适温度区间[T2min，T2max]。
建筑信息可以由朝向，窗户大小等构成，结合上面所获取的气象信息与地理信息，可模拟出室内机12所在房间内不同时刻的日照辐射量。
在一个实施方式中，请参图5，步骤75，包括：
步骤751，根据地理信息，并通过大数据获取与地理信息对应的地区在预设条件情况下设置的温度偏好值；
步骤753，将地区的温度偏好值的平均值与所有地区的温度偏好值的平均值对比，得出温度差值，温度差值作为地区偏好参数。如此，可以确定地区偏好参数。
具体地，预设条件可以是指除温度外的其他外部条件相同，如光照、湿度相同，或光照差值在一定范围内，湿度差值在一定范围内。
将在相同外部条件下该地区设置的温度偏好值取平均值得到第一平均值，将所有地区的温度偏好值取平均值，得到第二平均值。将第一平均值与第二平均值对比，得出两者温度差值C，温度差值C可将地区偏好参数(常数)。所有地区是指在数据库内的地理信息对应的全部地区。计算之后有：
T2min＝b1*T1min+C；
T2max＝b2*T1max+C；
其中，b1、b2是关于日照辐射量的函数，对于不同日照辐射量有不同的取值，C是根据地理位置大数据得到的地区偏好参数。在一个例子中，b1、b2可以通过CBE工具 (CBEThermal Comfort Tool)计算得到。
在某些实施方式中，请参图6，步骤11，包括：
步骤111，根据用户信息获取舒适温度修正参数；
步骤113，利用舒适温度修正参数对第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间。如此，可以获得舒适温度区间。
具体地，舒适温度区间可以是[T3min，T3max]。根据用户信息可以获取用户年龄、性别、新陈代谢率等个体化信息，对修正舒适温度区间[T2min，T2max]进行修正至舒适温度区间[T3min，T3max]。
其中，用户信息可由用户自行输入，也可借由办公管理系统自动录入，或登录帐号获取，在此不作具体限定。
在一个实施方式中，获取到的用户年龄段分为(age1，age2，age3)，性别为(Male，Female)，新陈代谢率区间为(MR1，MR2，MR3)，由用户个体差异导致的舒适温度修正参数为D(age，gender，MR)，则有：
T3min＝T2min+Dmax；
T3max＝T2max+Dmin；
其中，Dmax为根据该室内机12对应用户组得到的最大舒适温度修正参数，Dmin 为根据该室内机12对应用户组得到的最小舒适温度修正参数。
在某些实施方式中，请参图7，控制方法还包括：
步骤15，根据用户的调温行为和舒适温度区间，控制室内机12运行。
如此，可以根据用户行为和舒适温度区间控制室内机12运行，以使空调器100的运行更符合用户需求，提升用户体验。
具体地，调温行为可以是对空调器100的设定温度进行调整的行为。在空调器100运行在舒适温度区间的过程中，用户可能会对空调器100进行调温操作。通过根据用户的调温行为和舒适温度区间对室内机12进行控制，使得空调器100的运行更符合用户需求，提升用户体验。
在某些实施方式中，请参图8，步骤15，包括：
步骤151，在调温行为是第一预设调温行为的情况下，通过室内机12的历史操作数据，得到室内机12在舒适温度区间运转的条件下，用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为；
步骤153，利用历史调温行为调节温度幅度的平均值对舒适温度区间进行修正。
如此，可以根据用户行为，对舒适温度区间进行修正。
具体地，可以对用户的调温行为进行分类。其中一个分类为第一预设调温行为。第一预设调温行为可以是舒适温度调节行为。舒适温度调节行为可以是温度平稳后调节设定温度，且设定温度对应的PMV在舒适温度区间(如[-0.5，+0.5]的区间)。舒适温度调节行为也可以是温度平稳后调节设定温度，且设定温度对应的PMV超出舒适温度区间，如超出[-0.5，+0.5]的区间。
温度平稳可以是指，对温度的前一检测时间与后一检测时间所检测到两个温度值之间的差值在预设温度范围。温度不平稳可以是指，对温度的前一检测时间与后一检测时间所检测到两个温度值之间的差值超出预设温度范围。两个检测时间之间的间隔可以根据实际进行具体设定，在此不作具体限定。例如，可以每隔10分钟，或20分钟对出风温度进行检测。
每个日期周期可以包括多个日期，每个日期可以包括多个时刻。多个可以是指两个或多于两个。
室内机12的历史操作数据可以包括在当前日期周期前的一个或多个日期周期的某个或多个日期周期的某个或多个日期的历史操作数据。在一个例子中，日期周期可以以周为单位。时刻可以是一个小时来划分。当然，其它例子中，日期周期还可以设定为其他时间单元，时刻也可以以其他时间来划分，在此不作具体限定。
在历史操作数据中，在相同的舒适温度区间运转的条件下，可以获取用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为所调节的多个温度幅度，并计算得到多个温度幅度的平均值。利用历史调温行为调节温度幅度的平均值对舒适温度区间进行修正。
在某些实施方式中，步骤151，包括：
获取用户在一个或多个日期周期内某一日期某时刻的历史操作数据，历史操作数据包括用户在该时刻对空调器100运行调整的温度幅度值；
计算用户在多个该时刻对空调器100调整温度幅度的平均值；
步骤153，包括：
利用温度幅度的平均值，对与该时刻对应的舒适温度区间进行修正。如此，可以利用温度幅度的平均值对舒适温度区间进行修正。
具体地，对于一个日期周期来说，可以包括多个时刻，可以结合多个时刻的历史调温行为来获取调整的温度幅度值。例如，用户在日期A1时刻B1的历史调温行为是增加2度，在日期A2时刻B1的历史调温行为是增加3度，那么，在时刻B1对应有两个温度幅度值：增加2度和增加3度。
计算用户在多个该时刻对空调器100调整温度幅度的平均值A1，例如，对于上面的例子来说，两个温度幅度值：增加2度和增加3度的平均值为增加2.5度。
利用温度幅度的平均值，对与该时刻对应的舒适温度区间进行修正，具体为，在一个日期周期后，空调器100可将对应日期与时刻的舒适温度区间修正为[T4min+A1，T4max+A1]。其中，舒适温度区间[T4min，T4max]可以为调温前的舒适温度区间。
在n个日期周期后，舒适温度区间调整值为前X个日期周期的多个温度幅度的平均值A1的平均值A2，其中X≤n，即舒适温度区间[T4min，T4max]修正为[T4min+A2， T4max+A2]，其中，A2为多个A1的平均值。
在某些实施方式中，请参图9，步骤15，包括：
步骤155，在调温行为是第二预设调温行为的情况下，通过空调器100的信息数据，得到调温需求时间和调温需求结束后的设定温度平均值；
步骤157，在检测到室内机12的出风温度达到设定温度平均值后，调整室内机12的风速到预设风速；
步骤159，在经过调温需求时间中位数后，调整空调器100设定温度至舒适温度区间的下限值或上限值；
步骤161，在经过调温需求时间最大值后，调整空调器100的设定温度至调温行为前的舒适温度设定值。如此，可以在调温行为是第二预设调温行为的情况下，对室内机 12进行控制。
具体地，空调器100的信息数据可以通过历史操作数据、实验、问卷中的至少一个来确定，从空调器100的信息数据可以得到调温需求时间。第二预设调温行为可以是速冷需求行为，也可以是速热需求行为。
其中，速冷需求行为可以是温度不平稳时调节设定温度，且设定温度对应的PMV超出舒适温度区间的下限值，如超出[-0.5，+0.5]的区间下限值。速热需求行为可以是温度不平稳时调节设定温度，且设定温度对应的PMV超出舒适温度区间的上限值，如超出[-0.5，+0.5]的区间上限值。
在获取到调温行为时，检测空调器100的出风温度。当出风温度达到设定温度平均值后，调整空调器100的风速至预设风速。在一个实施方式中，预设风速可以是室内机 12的最大风速。
对于速冷需求行为，在经过调温需求时间中位数后，调整空调器100设定温度至舒适温度区间的下限值。对于速热需求行为，在经过调温需求时间中位数后，调整空调器 100设定温度至舒适温度区间的上限值。
在经过调温需求时间最大值后，调整空调器100的设定温度至调温行为前的舒适温度设定值。该舒适温度设定值可以是调温行为前的设定温度，该设定温度对应的PMV 在舒适温度区间，如[-0.5，+0.5]的区间。
请参图2，本申请实施方式提供一种空调器100，空调器100包括：存储器16、处理器18及存储在存储器16上并可在处理器18上运行的空调器100的控制程序，空调器100的控制程序被处理器18执行时实现上述任一实施方式的空调器100的控制方法的步骤。
本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有空调器100的控制程序，空调器100的控制程序被处理器18执行时实现上述任一实施方式的空调器100的控制方法的步骤。
在一个实施方式中，空调器100的控制程序被处理器18执行时实现的空调器100的控制方法，包括：
步骤01，获取室内机12所在环境的气象数据和地理信息；
步骤03，根据气象数据确定第一温度区间；
步骤05，获取室内机12在建筑空间的位置信息和室内机12所在的建筑信息；
步骤07，利用位置信息、建筑信息和地理信息对第一温度区间进行修正以获取第二温度区间；
步骤09，获取室内机12对应的用户信息；
步骤11，利用用户信息对第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间；
步骤13，控制室内机12的回风温度在舒适温度区间。
上述空调器100的控制方法中，舒适温度区间可以由室内机12所在环境的气象数据和地理信息、室内机12在建筑空间的位置信息和建筑信息以及用户信息来确定，使得舒适温度区间可以满足舒适性与节能性的需求。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：
获取室内机所在环境的气象数据和地理信息；
根据所述气象数据确定第一温度区间；
获取所述室内机在建筑空间的位置信息和所述室内机所在的建筑信息；
利用所述位置信息、所述建筑信息和所述地理信息对所述第一温度区间进行修正以获取第二温度区间；
获取所述室内机对应的用户信息；
利用所述用户信息对所述第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间；
控制所述室内机的回风温度在所述舒适温度区间；
其中，根据所述气象数据确定第一温度区间，包括：
从所述气象数据获取每个时刻的温度、湿度及当天的穿衣指数；
利用所述温度、所述湿度及所述穿衣指数计算每个时刻的基础温度区间，所述基础温度区间作为所述第一温度区间；
其中，利用所述位置信息、所述建筑信息和所述地理信息对所述第一温度区间进行修正以获取第二温度区间，包括：
根据所述位置信息获取所述室内机所在房间；
根据所述建筑信息获取在所述房间内不同时刻的日照辐射量；
根据所述地理信息获取地区偏好参数；
根据所述日照辐射量、所述地区偏好参数对所述第一温度区间进行修正以获取所述第二温度区间。
2.根据权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，根据所述地理信息获取地区偏好参数，包括：
根据所述地理信息，并通过大数据获取与所述地理信息对应的地区在预设条件情况下设置的温度偏好值；
将所述地区的温度偏好值的平均值与所有地区的温度偏好值的平均值对比，得出温度差值，所述温度差值作为所述地区偏好参数。
3.根据权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，利用所述用户信息对所述第二温度区间进行修正以获取舒适温度区间，包括：
根据所述用户信息获取舒适温度修正参数；
利用所述舒适温度修正参数对所述第二温度区间进行修正以获取所述舒适温度区间。
4.根据权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：
根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行。
5.根据权利要求4所述的空调器的控制方法，其特征在于，根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行，包括：
在所述调温行为是第一预设调温行为的情况下，通过所述室内机的历史操作数据，得到所述室内机在所述舒适温度区间运转的条件下，用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为；
利用所述历史调温行为调节温度幅度的平均值对所述舒适温度区间进行修正。
6.根据权利要求5所述的空调器的控制方法，其特征在于，在所述调温行为是第一预设调温行为的情况下，通过所述室内机的历史操作数据，得到所述室内机在所述舒适温度区间运转的条件下，用户在每个日期周期不同时间的历史调温行为，包括：
获取用户在一个或多个日期周期内某一日期某时刻的历史操作数据，所述历史操作数据包括用户在所述时刻对空调器运行调整的温度值；
计算用户在多个所述时刻对所述空调器调整温度幅度的平均值；
利用所述历史调温行为调节温度幅度的平均值对所述舒适温度区间进行修正，包括：
利用所述温度幅度的平均值，对与所述时刻对应的舒适温度区间进行修正。
7.根据权利要求4所述的空调器的控制方法，其特征在于，根据用户的调温行为和所述舒适温度区间，控制所述室内机运行，包括：
在所述调温行为是第二预设调温行为的情况下，通过所述空调器的信息数据，得到调温需求时间和调温需求结束后的设定温度平均值；
在检测到所述室内机的出风温度达到所述设定温度平均值后，调整所述室内机的风速到预设风速；
在经过所述调温需求时间中位数后，调整所述空调器设定温度至所述舒适温度区间的下限值或上限值；
在经过所述调温需求时间最大值后，调整所述空调器的设定温度至所述调温行为前的舒适温度设定值。
8.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
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