CN115174724A - 通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号，根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。本公开由于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，自由切换降噪方式，进一步可以解决现有通话降噪方式，在多人通话场景中，只有一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，导致通讯质量不好的问题，进而可以提高通讯质量，从而提升用户体验。

Description

通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本公开涉及音频降噪技术领域，尤其涉及一种通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着通讯技术的革新，人们对于语音通讯的质量要求不断提高。其中，移动通讯终端的抗噪性能是语音通讯质量的重要关注点。

目前智能手机手持通话和免提通话为了降低背景噪声提高通话质量，往往采用双麦降噪。

但是，现有的采用双麦降噪进行通话降噪的方式，在多人通话场景中，特别是在免提模式下，如果多个人在多个角度讲话，往往只有其中一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，导致通讯质量不好，用户体验不好。

发明内容

为了解决上述技术问题，本公开提供了一种通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质，以保证通讯质量，从而提高用户体验。

第一方面，本公开实施例提供一种通话降噪方法，所述方法包括：

获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；

当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；

根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

第二方面，本公开实施例提供一种通话降噪装置，包括：

获取模块，用于获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；

得到模块，用于当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；

选择模块，用于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本公开实施例提供的通话降噪方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号，根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。本公开由于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，自由切换降噪方式，进一步可以解决现有通话降噪方式，在多人通话场景中，只有一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，导致通讯质量不好的问题，进而可以提高通讯质量，从而提升用户体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的通话降噪方法流程图；

图2为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图；

图3为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图；

图4为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图；

图5为本公开实施例提供的通话降噪装置的结构示意图；

图6为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

随着通讯技术的革新，人们对于语音通讯的质量要求不断提高。其中，移动通讯终端的抗噪性能是语音通讯质量的重要关注点。

目前智能手机手持通话和免提通话为了降低背景噪声提高通话质量，往往采用双麦降噪。

但是，现有的采用双麦降噪进行通话降噪的方式，在多人通话场景中，特别是在免提模式下，如果多个人在多个角度讲话，往往只有其中一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，导致通讯质量不好，用户体验不好。

针对该问题，本公开实施例提供了一种通话降噪方法，下面结合具体的实施例对该方法进行介绍。

图1为本公开实施例提供的通话降噪方法流程图。该方法可以应用于对通话进行降噪处理，该应用场景中包括电子设备，具体可以是终端，例如，智能手机、电话手表等可以进行通话的设备。可以理解的是，本公开实施例提供的通话降噪方法还可以应用在其他场景中。

下面对图1所示的通话降噪方法进行介绍，该方法包括如下几个步骤：

S101、获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号。

现有的通话设备上往往有一个主麦克风和一个副麦克风。在通话时，电子设备获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号。由于环境中存在噪音，主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号也包含了噪音信号，所以要对通话进行降噪处理，从而提高通话质量。

S102、当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。

在获取到主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号之后，当从音频信号中检测到人的声音时，电子设备从主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号中，得到当前通话的人声信号和噪音信号。在一些实施例中，可以对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。在一些实施例中，可以将主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号输入到预训练模型中，通过所述预训练模型输出当前通话的人声信号和噪音信号。由于主麦克风和副麦克风采集到的当前通话的噪音信号的频率、强度等是相同的，而主麦克风和副麦克风采集到的当前通话的人声信号是不同的，据此可以得到当前通话的人声信号和噪音信号。

S103、根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

电子设备得到当前通话的人声信号和噪音信号之后，进一步，可以根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。例如，可以根据当前通话的人声信号和噪音信号，例如，噪音信号过大，就可以选择双麦降噪对当前通话进行降噪处理；噪音信号较小，就可以选择单麦降噪对当前通话进行降噪处理。如此，可以灵活地选择降噪方式，达到最佳的降噪效果，从而提升通话质量，提升用户的体验感。

双麦降噪原理：通过双麦克风接收到的信号的差异性，判断人声和噪声，将噪声相位反转180°处理后与原始信号叠加消除噪声。单麦环境降噪原理：以环境噪声为随机平稳加性噪声、且与语音信号不相关为前提估计噪声，然后进行滤波，滤掉噪声。

本公开实施例通过获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号，根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。本公开由于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，自由切换降噪方式，进一步可以解决现有通话降噪方式，在多人通话场景中，只有一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，导致通讯质量不好的问题，进而可以提高通讯质量，从而提升用户体验。

并且，现有技术中，通话过程进行远场与近场切换时，由于通话人的角度与位置相对于电子设备发生了变化，传统的双麦降噪方式会有鲁棒性问题，即在远场与近场切换时，声音会突然变小或者被消除。而本申请可以自由切换降噪方式，可以切换为单麦降噪，单麦降噪不存在鲁棒性问题，可以兼顾近场和远场通话效果和降噪效果。远场是指通话时离电子设备较远，近场是指通话时离电子设备近。

图2为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图，如图2所示，该方法包括如下几个步骤：

S201、获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号。

具体的，S201和S101的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S202、对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别。

由于主麦克风和副麦克风各自采集到的当前通话的噪音信号的频率、强度等是相同的，而主麦克风和副麦克风各自采集到的当前通话的人声信号是不同的，据此可以识别出当前通话的人声信号和噪音信号。在一些实施例中，可以将主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号输入预训练模型，通过预训练模型进行识别。

S203、将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性相同的音频信号确定为当前通话的噪音信号。

主麦克风和副麦克风各自采集到的当前通话的噪音信号的频率、强度等属性是相同的，电子设备可以从主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号识别出属性相同的音频信号，进一步，将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性相同的音频信号确定为当前通话的噪音信号。

S204、将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性不同的音频信号确定为当前通话的人声信号。

主麦克风和副麦克风各自采集到的当前通话的人声信号是不同的，电子设备可以从主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号识别出属性不同的音频信号，进一步，将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性不同的音频信号确定为当前通话的人声信号。

S205、根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比。

在确定出当前通话的噪音信号以及当前通话的人声信号之后，电子设备可以计算当前通话的信噪比。信噪比越大，说明人声信号相比于噪声信号越强。计算信噪比的目的，是将信噪比作为降噪方式的选择依据，从而更好地提高通话质量。

S206、根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

在计算出当前通话的信噪比之后，根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。例如，当信噪比大于或等于某个值时，选择单麦降噪；当信噪比小于某个值时，选择双麦降噪。如此，可以灵活地选择降噪方式，达到最佳的降噪效果，从而提升通话质量，提升用户的体验感。

在一些实施例中，电子设备可以根据所述当前通话的人声信号和所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。增加多个判断依据，降噪方式的选择更加灵活，更加全面，可以适用于不同的通话场景，通话场景例如单人通话场景、多人通话场景等。

本公开实施例获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，进一步，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性相同的音频信号确定为当前通话的噪音信号，将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性不同的音频信号确定为当前通话的人声信号。并根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比，进而根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。相比于现有技术中，采用双麦降噪并不适用于所有场景，尤其在多人通话场景中，只有一个角度的人的声音可以正常处理，其他角度的人的声音会变小或者模糊，通讯质量不好的问题，本公开可以根据所述当前通话的信噪比，灵活地选择降噪方式，达到最佳的降噪效果，从而提升通话质量，提升用户的体验感。

图3为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图，如图3所示，该方法包括如下几个步骤：

S301、获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号。

具体的，S301和S101的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S302、当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。

具体的，S302和S102的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S303、根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比。

具体的，S303和S205的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S304、判断所述当前通话的信噪比是否大于或等于预设第一阈值，若是则执行S305，否则执行S306。

在计算出当前通话的信噪比之后，电子设备判断所述当前通话的信噪比是否大于或等于预设第一阈值。如果所述当前通话的信噪比大于或等于预设第一阈值，则执行S305；如果所述当前通话的信噪比小于预设第一阈值，则执行S306。

S305、选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

当所述当前通话的信噪比大于或等于预设第一阈值时，选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

S306、选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

当所述当前通话的信噪比小于预设第一阈值时，选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

本公开实施例通过获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。进一步，根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比。若所述当前通话的信噪比大于或等于预设第一阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；若所述当前通话的信噪比小于预设第一阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。由于设置了第一阈值，有明确的选择依据，可以根据信噪比与预设第一阈值的大小关系，选择指定的降噪方式，以达到最佳的降噪效果，从而提升通话质量，提升用户的体验感。

图4为本公开另一实施例提供的通话降噪方法流程图，如图4所示，该方法包括如下几个步骤：

S401、获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号。

具体的，S401和S101的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S402、当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。

具体的，S402和S102的实现过程和原理一致，此处不再赘述。

S403、确定所述当前通话的人声信号中是否存在多个人的通话声音，若是，则执行S404，否则执行S406。

在得到当前通话的人声信号和噪音信号之后，电子设备确定所述当前通话的人声信号中是否存在多个人的通话声音。在一些实施例中，可以基于声纹检测技术来确定当前通话的人声信号中是否存在多个人的通话声音。如果确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音，则执行S404以及S404之后的步骤；如果确定所述当前通话的人声信号中不存在多个人的通话声音，则执行S406。

具体的，S403包括但不限于S4031、S4032、S4033、S4034：

S4031、从所述当前通话的人声信号中提取声纹。

在一些实施例中，可以根据声纹提取模型从所述当前通话的人声信号中提取声纹。

S4032、将提取到的声纹与预设的机主的声纹进行比较。

电子设备中预设了机主的声纹，可以将提取到的声纹与预设的机主的声纹进行比较，相当于有个参考，以此判断有没有别的声纹存在。

S4033、判断所述提取到的声纹是否存在除所述预设的机主的声纹之外的其它声纹。

提取到的声纹可能只包含机主的声纹，即单人通话场景；也可能包含出机主外的其他人的声纹，即多人通话场景。此处是通过判断声纹来判断是否为多人通话场景。

S4034、若存在其它声纹，则确定当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音。

如果存在其它声纹，则确定当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音，即确定出当前是多人通话场景；如果不存在其它声纹，则确定当前通话的人声信号中不存在多个人的通话声音，即确定出当前是单人通话场景。

S404、判断所述当前通话的信噪比是否大于或等于预设第二阈值，若是，则执行S405，否则执行S406。

进一步，判断所述当前通话的信噪比是否大于或等于预设第二阈值。如果所述当前通话的信噪比大于或等于预设第二阈值，则执行S405；如果所述当前通话的信噪比小于预设第二阈值，则执行S406。

S405、选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

如果所述当前通话的信噪比大于或等于预设第二阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

S406、选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

如果所述当前通话的信噪比小于预设第二阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

本公开实施例通过获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号，当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号。进一步，确定所述当前通话的人声信号中是否存在多个人的通话声音。如果确定所述当前通话的人声信号中不存在多个人的通话声音，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；如果确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音，则判断所述当前通话的信噪比是否大于或等于预设第二阈值。如果所述当前通话的信噪比大于或等于预设第二阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；所述当前通话的信噪比小于预设第二阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。由于设置了多重判断，采用多重判断更加灵活，可以选择最优的方式进行降噪处理，进而提高通讯质量，提高用户体验。

图5为本公开实施例提供的通话降噪装置的结构示意图。该通话降噪装置可以是如上实施例的电子设备，或者通话降噪装置可以该电子设备中的部件或组件。本公开实施例提供的通话降噪装置可以执行通话降噪方法实施例提供的处理流程，如图5所示，通话降噪装置50包括：获取模块51、得到模块52、选择模块53；其中，获取模块51用于获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；得到模块52用于当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；选择模块53用于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪。

可选的，所述得到模块52对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号时，具体用于：对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别；将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性相同的音频信号确定为当前通话的噪音信号；将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性不同的音频信号确定为当前通话的人声信号。

可选的，所述选择模块53根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理时，具体用于：根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比；根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

可选的，所述选择模块53根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理时，具体用于：若所述当前通话的信噪比大于或等于预设第一阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；若所述当前通话的信噪比小于预设第一阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

可选的，所述选择模块53根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理时，具体用于：根据所述当前通话的人声信号和所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

可选的，所述选择模块53根据所述当前通话的人声信号和所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理时，具体用于：若确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音、且所述当前通话的信噪比大于或等于预设第二阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；若确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音、且所述当前通话的信噪比小于预设第二阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

可选的，所述选择模块53确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音时，具体用于：从所述当前通话的人声信号中提取声纹；将提取到的声纹与预设的机主的声纹进行比较；判断所述提取到的声纹是否存在除所述预设的机主的声纹之外的其它声纹；若存在其它声纹，则确定当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音。

图5所示实施例的通话降噪装置可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6为本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备可以是如上实施例所述的电子设备。本公开实施例提供的电子设备可以执行通话降噪方法实施例提供的处理流程，如图6所示，电子设备60包括：存储器61、处理器62、计算机程序和通讯接口63；其中，计算机程序存储在存储器61中，并被配置为由处理器62执行如上所述的通话降噪方法。

另外，本公开实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的通话降噪方法。

此外，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的通话降噪方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；

当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；

根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

另外，该电子设备还可以执行如上所述的通话降噪方法中的其他步骤。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种通话降噪方法，其特征在于，包括：

获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；

当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；

根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号，包括：

对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别；

将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性相同的音频信号确定为当前通话的噪音信号；

将所述主麦克风采集到的音频信号和所述副麦克风采集到的音频信号中的属性不同的音频信号确定为当前通话的人声信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理，包括：

根据所述当前通话的人声信号和噪音信号计算当前通话的信噪比；

根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理，包括：

若所述当前通话的信噪比大于或等于预设第一阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；

若所述当前通话的信噪比小于预设第一阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理，包括：

根据所述当前通话的人声信号和所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述当前通话的人声信号和所述当前通话的信噪比，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪处理，包括：

若确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音、且所述当前通话的信噪比大于或等于预设第二阈值，则选择单麦降噪对所述当前通话进行降噪处理；

若确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音、且所述当前通话的信噪比小于预设第二阈值，则选择双麦降噪对所述当前通话进行降噪处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音，包括：

从所述当前通话的人声信号中提取声纹；

将提取到的声纹与预设的机主的声纹进行比较；

判断所述提取到的声纹是否存在除所述预设的机主的声纹之外的其它声纹；

若存在其它声纹，则确定当前通话的人声信号中存在多个人的通话声音。

8.一种通话降噪装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号；

得到模块，用于当检测到人的声音时，对所述主麦克风和副麦克风各自采集的音频信号进行识别，得到当前通话的人声信号和噪音信号；

选择模块，用于根据所述当前通话的人声信号和噪音信号，从双麦降噪和单麦降噪中选择一种降噪方式对所述当前通话进行降噪。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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