CN115170513A - 一种人体皮肤检测方法及其检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是指一种人体皮肤检测方法，本发明可根据人工智能对使用者的皮肤状态进行专业的检测与分析，并将脸部分为多个区域进行检测，相对于美容师更加专业与客观，能为用户提供综合、全面的检测与分析；一种人体皮肤检测系统，本系统可24小时进行运行，可为使用者提供专业的脸部检测报告，且检测报告不受人为的影响，在美容店使用时，可协助美容师出具一致的皮肤分析报告，可有效的提高使用者的信任感，还有在可无美容师的商店进行自主服务。

Description

一种人体皮肤检测方法及其检测系统
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是指一种人体皮肤检测方法及其检测系统。
背景技术
皮肤护理是一个困难的过程。很难知道该用什么产品，更难抽出时间去做分析；市面的皮肤分析在提供结果后，客户只能到美容中心或护肤品柜台，
从员工和专家那里获得建议；
但建议会受销售员的经验、资历、佣金相关及主观因素影响，缺乏一致性，同时，分辨率虽已足以分辨到使用者的性别和大约年龄层，但受到化妆品使用及个别操作影响准确，因此客户无法获取兼具准确度、年龄相符同时容易获取的皮肤诊断，以提升皮肤质素。
发明内容
本发明针对现有技术的问题提供一种人体皮肤检测方法及其检测系统。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供的一种人体皮肤检测方法，包括以下步骤：步骤一、用摄像组件或者扫描组件获取使用者的面部图像；步骤二、将获取的面部图像进行人脸检测，并与预设的人脸图像进行人脸对齐；步骤三、将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取；步骤四、根据预设的用户皮肤属性数据库将步骤三提取的特征进行分析对比，得出使用者的面部图像的皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄；步骤五、根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，并生成皮肤分析报告。
作为优选，步骤三种干油性特征的提取、粗糙度特征的提取均根据干性皮肤、油性皮肤、干油混合皮肤和中性皮肤的特征进行识别，并且对面部图像的出油区域进行检测。
作为优选，步骤三中色素沉着特征根据面部图像的色斑、色素沉着图、色素沉着的面积、色素沉着的严重程度、痓有无与大小进行特征识别。
作为优选，步骤三中痤疮特征的提取根据面部图像的痤疮有无、痤疮区域大小与闭口粉刺多少进行特征识别，步骤三中敏感性特征根据面部图像的红色区域有无、红色区域大小和红色区域深浅进行特征识别。
作为优选，步骤三中衰老特征的提取根据抬头纹有无、抬头纹深浅、法令纹有无、法令纹深浅、鱼尾纹有无、鱼尾纹深浅、眼部细纹有无、眼部细纹深浅、其他部位细纹有无、其他部位细纹深浅进行特征识别。
作为优选，步骤三中眼部问题特征根据黑眼圈有无、黑眼圈大小、眼袋有无、眼袋大小进行特征提取。
作为优选，所述皮肤分析报告包含黑眼圈、斑点、眼袋、抬头纹、鱼尾纹、眼部细纹、其他部位细纹、毛孔粗细、敏感肌区域、皮肤干油性、粗糙程度、痘痘区域检测分析。
作为优选，所述步骤二中面部图像与预设的人脸图像对齐时，根据眼睛、鼻子、嘴巴的位置进行对齐。
作为优选，步骤三中进行各个特征提取时对面部图像进行彩色处理与黑白处理。
一种人体皮肤检测系统，包括摄像组件、扫描组件、控制器、图像处理模块、特征提取模块、用户皮肤属性数据库、产品推荐模块，所述摄像组件、所述扫描组件对使用者的脸部进行拍照或者进行扫描并将获取的面部图像发送至所述控制器，所述控制器将接受到的面部图像信号发送至所述图像处理模块，所述图像处理模块将接受到的面部图像进行人脸检测，并与其内部预设的人脸图像进行对齐，且将对齐之后的面部图像发送至所述特征提取模块，所述特征提取模块将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取，并将提取的特征发送至所述产品推荐模块，所述产品推荐模块根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，所述控制器根据所述特征提取模块提取的信号生成皮肤分析报告。
本发明的有益效果：
本发明提供的一种人体皮肤检测方法，本发明可根据人工智能对使用者的皮肤状态进行专业的检测与分析，并将脸部分为多个区域进行检测，相对于美容师更加专业与客观，能为用户提供综合、全面的检测与分析；一种人体皮肤检测系统，本系统可24小时进行运行，可为使用者提供专业的脸部检测报告，且检测报告不受人为的影响，在美容店使用时，可协助美容师出具一致的皮肤分析报告，可有效的提高使用者的信任感，还有在可无美容师的商店进行自主服务。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。以下结合附图对本发明进行详细的描述。
实施例一
如图1所示，本发明提供的一种人体皮肤检测方法，包括以下步骤：步骤一、用摄像组件或者扫描组件获取使用者的面部图像；步骤二、将获取的面部图像进行人脸检测，并与预设的人脸图像进行人脸对齐；步骤三、将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取；步骤四、根据预设的用户皮肤属性数据库将步骤三提取的特征进行分析对比，得出使用者的面部图像的皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄；步骤五、根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，并生成皮肤分析报告，本发明可根据人工智能对使用者的皮肤状态进行专业的检测与分析，并将脸部分为多个区域进行检测，相对于美容师更加专业与客观，能为用户提供综合、全面的检测与分析。
本实施例中，步骤三种干油性特征的提取、粗糙度特征的提取均根据干性皮肤、油性皮肤、干油混合皮肤和中性皮肤的特征进行识别，并且对面部图像的出油区域进行检测。
本实施例中，步骤三中色素沉着特征根据面部图像的色斑、色素沉着图、色素沉着的面积、色素沉着的严重程度、痓有无与大小进行特征识别。
本实施例中，步骤三中痤疮特征的提取根据面部图像的痤疮有无、痤疮区域大小与闭口粉刺多少进行特征识别，步骤三中敏感性特征根据面部图像的红色区域有无、红色区域大小和红色区域深浅进行特征识别。
本实施例中，步骤三中衰老特征的提取根据抬头纹有无、抬头纹深浅、法令纹有无、法令纹深浅、鱼尾纹有无、鱼尾纹深浅、眼部细纹有无、眼部细纹深浅、其他部位细纹有无、其他部位细纹深浅进行特征识别。
本实施例中，步骤三中眼部问题特征根据黑眼圈有无、黑眼圈大小、眼袋有无、眼袋大小进行特征提取。
本实施例中，所述皮肤分析报告包含黑眼圈、斑点、眼袋、抬头纹、鱼尾纹、眼部细纹、其他部位细纹、毛孔粗细、敏感肌区域、皮肤干油性、粗糙程度、痘痘区域检测分析。
本实施例中，所述步骤二中面部图像与预设的人脸图像对齐时，根据眼睛、鼻子、嘴巴的位置进行对齐。
本实施例中，步骤三中进行各个特征提取时对面部图像进行彩色处理与黑白处理，黑白处理主要针对衰老特征、色素沉着、粗糙度特征进行特征提取，彩色处理主要针对干油性特征、痤疮特征、敏感性特征、眼部问题特征进行检测。
实施例二
一种人体皮肤检测系统，包括摄像组件、扫描组件、控制器、图像处理模块、特征提取模块、用户皮肤属性数据库、产品推荐模块，所述摄像组件、所述扫描组件对使用者的脸部进行拍照或者进行扫描并将获取的面部图像发送至所述控制器，所述控制器将接受到的面部图像信号发送至所述图像处理模块，所述图像处理模块将接受到的面部图像进行人脸检测，并与其内部预设的人脸图像进行对齐，且将对齐之后的面部图像发送至所述特征提取模块，所述特征提取模块将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取，并将提取的特征发送至所述产品推荐模块，所述产品推荐模块根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，所述控制器根据所述特征提取模块提取的信号生成皮肤分析报告，本系统可24小时进行运行，可为使用者提供专业的脸部检测报告，且检测报告不受人为的影响，在美容店使用时，可协助美容师出具一致的皮肤分析报告，可有效的提高使用者的信任感，还有在可无美容师的商店进行自主服务。
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种人体皮肤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、用摄像组件或者扫描组件获取使用者的面部图像；
步骤二、将获取的面部图像进行人脸检测，并与预设的人脸图像进行人脸对齐；
步骤三、将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取；
步骤四、根据预设的用户皮肤属性数据库将步骤三提取的特征进行分析对比，得出使用者的面部图像的皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄；
步骤五、根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，并生成皮肤分析报告。
2.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三种干油性特征的提取、粗糙度特征的提取均根据干性皮肤、油性皮肤、干油混合皮肤和中性皮肤的特征进行识别，并且对面部图像的出油区域进行检测。
3.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三中色素沉着特征根据面部图像的色斑、色素沉着图、色素沉着的面积、色素沉着的严重程度、痓有无与大小进行特征识别。
4.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三中痤疮特征的提取根据面部图像的痤疮有无、痤疮区域大小与闭口粉刺多少进行特征识别，步骤三中敏感性特征根据面部图像的红色区域有无、红色区域大小和红色区域深浅进行特征识别。
5.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三中衰老特征的提取根据抬头纹有无、抬头纹深浅、法令纹有无、法令纹深浅、鱼尾纹有无、鱼尾纹深浅、眼部细纹有无、眼部细纹深浅、其他部位细纹有无、其他部位细纹深浅进行特征识别。
6.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三中眼部问题特征根据黑眼圈有无、黑眼圈大小、眼袋有无、眼袋大小进行特征提取。
7.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：所述皮肤分析报告包含黑眼圈、斑点、眼袋、抬头纹、鱼尾纹、眼部细纹、其他部位细纹、毛孔粗细、敏感肌区域、皮肤干油性、粗糙程度、痘痘区域检测分析。
8.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：所述步骤二中面部图像与预设的人脸图像对齐时，根据眼睛、鼻子、嘴巴的位置进行对齐。
9.根据权利要求1所述的一种人体皮肤检测方法，其特征在于：步骤三中进行各个特征提取时对面部图像进行彩色处理与黑白处理。
10.一种人体皮肤检测系统，其特征在于：包括摄像组件、扫描组件、控制器、图像处理模块、特征提取模块、用户皮肤属性数据库、产品推荐模块，所述摄像组件、所述扫描组件对使用者的脸部进行拍照或者进行扫描并将获取的面部图像发送至所述控制器，所述控制器将接受到的面部图像信号发送至所述图像处理模块，所述图像处理模块将接受到的面部图像进行人脸检测，并与其内部预设的人脸图像进行对齐，且将对齐之后的面部图像发送至所述特征提取模块，所述特征提取模块将对齐之后的面部图像进行干油性特征、粗糙度特征、色素沉着特征、痤疮特征、敏感性特征、衰老特征、眼部问题特征提取，并将提取的特征发送至所述产品推荐模块，所述产品推荐模块根据皮肤属性、皮肤问题及其皮肤年龄推荐产品数据库中相应的护肤产品，所述控制器根据所述特征提取模块提取的信号生成皮肤分析报告。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115908388A (zh) * 2022-12-24 2023-04-04 广东药科大学 一种敏感性皮肤全周期检测方法及其系统

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CN115908388A (zh) * 2022-12-24 2023-04-04 广东药科大学 一种敏感性皮肤全周期检测方法及其系统
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