CN115170168A - 一种广告推送方法、装置、云服务器和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提出了一种广告推送方法、装置、云服务器和存储介质，所述方法包括：获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；根据所述目标广告画像进行广告推送。

Description

一种广告推送方法、装置、云服务器和存储介质

技术领域

本申请涉及广告推送技术，尤其涉及一种广告推送方法、装置、云服务器和存储介质。

背景技术

相关技术中，广告投放中的广告一般是基于互联网数据或线下经验进行选取和投放的，广告的准确性、实时性以及实用性不能得到保障。

发明内容

本申请实施例期望提供一种广告推送方法、装置、云服务器和计算机存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种广告推送方法，应用于云服务器，所述方法包括：

获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；

根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；

根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；

根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；

根据所述目标广告画像进行广告推送。

第二方面，本申请公开实施例还提供了一种广告推送装置，所述广告推送装置包括：获取模块，用于获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；第一确定模块，用于根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；第二确定模块，用于根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；第三确定模块，用于根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；广告推送模块，用于根据所述目标广告画像进行广告推送。

第三方面，本申请实施例提供一种云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例第一方面所述广告推送方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面所述广告推送方法中的步骤。

在本申请实施例中，由于确定的目标广告是根据用户标识和广告位标识确定的，因此确定的目标广告充分考虑了用户与商业广告的匹配性，实用性和准确度都更高，且由于确定的目标广告是直接从云服务器中的第二数据库中查找到的广告画像对应的商业广告，因此，实时性较强。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1为本申请实施例提供的一种广告推送方法的实现流程示意图；

图2为本申请实施例提供的数据库的创建方法的实现流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种广告推送方法的实现流程示意图；

图4为本申请实施例提供的又一种广告推送方法的实现流程示意图；

图5为本申请实施例提供的其它一种广告推送方法的实现流程示意图；

图6为本申请实施例提供的在云服务器上的预处理方法的实现流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种商户广告投放的过程实现流程示意图；

图8为本申请实施例提供的广告推送装置的组成结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种广告推送系统的组成结构示意图。

图10为本申请实施例提供的云服务器的一种硬件实体示意图。

具体实施方式

以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。另外，以下所提供的实施例是用于实施本申请的部分实施例，而非提供实施本申请的全部实施例，在不冲突的情况下，本申请实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。

需要说明的是，在本申请实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的单元，例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，U和/或W，可以表示：单独存在U，同时存在U和W，单独存在W这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括U、W、V中的至少一种，可以表示包括从U、W和V构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

伴随着互联网技术的快速发展，广告投放应用越来越广泛，如，效果广告平台、线下广告牌、竞价广告等，但是目前广告一般基于互联网数据或线下经验进行潜在客户的甄别以及广告位置的选取，数据的准确性、实时性、实用性以及不能得到保障。

在上述问题的基础上，可以考虑在用户打开终端上的应用程序APP前展示的待推送的目标广告，图1为本申请实施例提供的一种广告推送方法的实现流程示意图，参见图1，该广告推送方法可以应用于云服务器，该流程可以包括：

步骤S101：获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识。

可以理解的是，待接收广告推送的用户标识可以为待接收广告推送的用户的身份标识ID号，而广告位标识可以为终端上用于显示待推送广告的应用程序的标识，例如，可以是终端中APP的ID号，也可以为和终端中的APP对应的广告类型。

在一种可能的实施方式中，获取终端发送的广告需求信息可以是终端上的APP向广告平台发送广告需求信息，广告平台将接收到的广告需求信息转发给云服务器，云服务器接收终端发送的广告需求信息。这里，广告平台可以是广告服务商系统，属于第三方应用云服务器。

步骤S102：根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像。

这里，用户画像可以是用户角色，是真实用户的虚拟代表数据库，可以通过向量表示；在一个示例中，用户画像指进入5G基站下的用户基本属性的维度集合，例如，用户画像a(10，2，1，9)。可以理解的是，用户画像a的维度是4，且其中的10，2，1和9，分别为对应维度下的度量值。

在一种可能的实施方式中，第一数据库可以是云服务器上的进行第一预处理后得到的数据库。这里，第一预处理可以是在第一数据库中存储预先建立的用户画像，且用户画像可以是以用户ID为主键进行存储的。

可以理解的是，第一数据库中可以包括全网范围内的所有用户的用户画像。

根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像的实现方式，示例性地，可以是根据用户ID在第一数据库中查找用户ID对应的用户画像。

步骤S103：根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合。

这里，广告画像可以是真实广告的虚拟代表数据库，可以通过一个向量表示；在一个示例中，广告画像指5G基站下所包含的商户广告适合投放对象的基本属性维度集合，例如，广告画像b(5，4，8，3)。可以理解的是，广告画像b的维度是4，且其中的5，4，8和3，分别为对应维度下的度量值。

在一种可能的实施方式中，第二数据库可以是云服务器上的进行第二预处理后得到的数据库。这里，第二预处理可以是在第二数据库中存储预先建立的广告画像，且广告画像可以是以广告ID为主键，并添加属性标签进行存储的。这里的属性标签可以是广告类型，即广告支持的行业。

这里，第二数据库和第一数据库可以是同一数据库，也可以是不同的数据库。

可以理解的是，第二数据库中可以包括全网范围内的所有商户的广告画像。

根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合的实现方式，示例性地，可以是从第二数据库中查找出与广告位标识对应的广告类型类型相同的所有广告画像，将所有广告画像组成的广告画像集合确定为待推送的广告画像集合。

步骤S104：根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像。

这里，待推送的目标广告画像可以是在用户打开APP前需要播放的商业广告对应的广告画像。

在一种可能的实施方式中，根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像，可以是从所述广告画像集合中确定出与用户画像的相似度最高的广告画像，将相似度最高的广告画像确定为待推送的目标广告画像。

步骤S105：根据所述目标广告画像进行广告推送。

可以理解的是，根据所述目标广告画像进行广告推送的实现方式可以是，根据目标广告画像的广告ID确定目标广告画像对应的目标广告，将目标广告推送给终端上的APP。具体地，在确定出待推送的目标广告画像后，服务器可以将目标广告画像的广告ID发送给广告平台，广告平台确定广告ID对应的目标广告，并将目标广告发送给服务器，以供终端上的APP进行广告展示。

在实际应用中，步骤S101至步骤S105可以利用云服务器中的控制单元实现，上述控制单元可以为特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital SignalProcessing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。

本申请实施例提供的技术方案中，由于确定的目标广告是根据用户标识和广告位标识确定的，因此确定的目标广告充分考虑了用户与商业广告的匹配性，实用性和准确度都更高，且由于确定的目标广告是直接从云服务器中的数据库中查找到的广告画像对应的商业广告，因此，实时性较强。

图2为本申请实施例提供的数据库的创建方法的实现流程示意图，该数据库的创建方法可以应用于云服务器，如图2所示，该流程包括：

步骤S201：获取第一维度下的多个用户画像和第二维度下的多个广告画像。

这里，第一维度和第二维度可以为同一维度，多个用户画像和多个广告画像的向量维度可以是统一的，但可以针对不同的用户画像和不同的商户广告画像设置不同的度量值，例如，对于广告画像的维度可以不包含性别，即，可将该维度(性别)的度量值设置为0。

在一个示例中，构建相同维度下的多个用户画像和多个广告画像可以是云服务器接收采集的用户信息和商户广告信息，自动构建相同维度下的多个用户画像和多个广告画像。

步骤S202：以所述多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一所述用户画像存入数据库，得到第一数据库。

这里，用户标识可以是用户ID。

在一种可能的实施方式中，以所述多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一所述用户画像存入述数据库，得到数据库，可以是第一云服务器以多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一用户画像存入第一云服务器中的数据库，得到第一数据库。

步骤S203：以所述多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以每一所述广告画像的广告类型为属性标签，将每一所述广告画像存入数据库，得到第二数据库。

这里，广告标识可以是广告ID。

在一种可能的实施方式中，以所述多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以每一所述广告画像的广告类型为属性标签，将每一所述广告画像存入数据库，得到第二数据库，可以是第二云服务器以多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以每一广告画像的广告类型为属性标签，将每一广告画像存入第二云服务器中的数据库，得到第二数据库。第一云服务器和第二服务器可以是同一云服务器，也可以是不同云服务器。

本申请实施例中，通过构建相同维度下的多个用户画像和多个广告画像，并以多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一用户画像存入数据库，得到第一数据库；以多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以每一广告画像的广告类型为属性标签将多个广告画像存入数据库，得到第二数据库，因此，有利于根据存入数据库中的多个用户画像和多个广告画像快速进行筛选。

图3为本申请实施例提供的另一种广告推送方法的实现流程示意图，该广告推送方法可以应用于云服务器，如图3所示，该流程可以包括：

步骤S301：获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；

步骤S302：根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像。

步骤S303：根据所述广告位标识对应的广告类型从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合。

这里，不同的广告位标识对应的广告类型可以相同也可以不相同，例如，广告位标识A和广告位标识B对应的广告类型可以是可以都是餐饮服务行业。

可以理解的是，第二数据库中存在多种广告类型的广告画像。根据广告位标识对应的广告类型从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合的实现方式，可以是从第二数据库中查找与广告位标识对应的广告类型的类型相同的所有广告画像，将第二数据库中与广告位标识对应的广告类型的类型相同的所有广告画像组成广告画像集合，将组成的广告画像集合确定为待推送的广告画像集合。

步骤S304：确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度。

这里，用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的相似性可以是用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的夹角余弦或欧氏距离，可以理解的是，表示相似性度量的还可以是马哈顿距离、马式距离等。当然，用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的相似性也可以是用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的夹角。

例如，夹角余弦的定义可以参见公式(1)，

cosθ＝a*b/(|a||b|) (1)；

用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的向量夹角的定义，参见公式(2)，

θ＝arcos(a*b/(|a||b|)) (2)；

其中，a为用户画像的表示向量，b为广告画像的表示向量，θ表示向量夹角。

可以看出，夹角余弦值与夹角值之间是成反比关系的。

在一种可能的实施方式中，确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度，可以是分别计算用户画像与广告画像集合中每一广告画像之间的相似度值。

步骤S305：根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像。

在一些可能的实施方式中，根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像，可以是从广告画像集合中查找相似度满足第一预设条件的待推送的目标广告画像。这里，第一预设条件可以是相似度最大或最小。

步骤S306：将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给广告平台，以使所述广告平台根据所述目标广告标识向所述终端推送所述目标广告。

这里，广告平台可以是广告服务商系统，属于第三方应用云服务器。

在一种可能的实施方式中，将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给广告平台，以使所述广告平台根据所述目标广告标识向所述终端推送目标广告，可以是云服务器将目标广告画像对应的目标广告ID发送给广告服务商，使得广告服务商可以根据接收的目标广告ID确定对应的目标广告，并将目标广告推送给所述终端。

本申请实施例中，根据广告位标识对应的广告类型从第二数据库中确定出至少一个广告画像；将至少一个广告画像所组成的广告画像集合确定为所述待推送的广告画像集合，可以得到待推送的目标广告的一个广告范围集合；通过确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度；根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像，可以得到广告画像集合中与用户画像之间的相似度满足第一预设条件的待推送的目标广告画像。

图4为本申请实施例提供的又一种广告推送方法的实现流程示意图，该广告推送方法可以应用于云服务器，如图4所示，该流程可以包括：

步骤S401：获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识。

步骤S402：根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像。

步骤S403：在所述广告位标识为终端上用于显示待推送广告的应用程序的标识的情况下，根据所述应用程序的标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合。

步骤S404：在所述广告位标识为广告类型的情况下，根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合。

步骤S405：确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度；所述相似度为向量夹角或夹角余弦。

步骤S406：在所述相似度为所述向量夹角的情况下，将最小相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像。

在一些可能的实施方式中，在所述相似度为所述向量夹角的情况下，将最小相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像，可以是把广告画像集合中与用户画像之间的向量夹角值最小的广告画像确定为待推送的目标广告画像。

步骤S407：在所述相似度为所述夹角余弦的情况下，将最大相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像。

在一些可能的实施方式中，在所述相似度为所述夹角余弦的情况下，将最大相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像，可以是把广告画像集合中与用户画像之间的夹角余弦值最大的广告画像确定为待推送的目标广告画像。

步骤S408：根据所述目标广告画像对应的目标广告标识获取目标广告，向所述终端推送所述目标广告。

在一种可能的实施方式中，根据所述目标广告画像对应的目标广告标识获取目标广告，向所述终端推送所述目标广告，可以是云服务器根据目标画像对应的目标广告标识从广告服务商获取目标广告，然后将获取的目标广告推送给终端。这里，云服务器根据目标画像对应的目标广告标识从广告服务商获取目标广告的实现方式，可以是云服务器将目标画像对应的目标广告标识发送给广告服务商，广告服务商确定所述目标广告标识对应的目标广告，并将确定的目标广告返回给云服务器。

在另一种可能的实施方式中，根据所述目标广告画像对应的目标广告标识获取目标广告，向所述终端推送所述目标广告，可以是在云服务器中存储广告标识对应的商业广告，根据目标广告画像对应的目标广告标识直接从云服务器中获取目标广告画像表示对应的目标广告，然后将获取的目标广告推动给终端。

本申请实施例中，在所述广告位标识为终端上用于显示待推送广告的应用程序的标识的情况下，根据所述应用程序的标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合；在所述广告位标识为广告类型的情况下，根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合，可以得到待推送的目标广告的一个广告范围集合。

本申请实施例中，通过在所述相似度为所述向量夹角的情况下，将最小相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像；在所述相似度为所述夹角余弦的情况下，将最大相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像，因此，根据待推送的目标广告画像和用户画像的相似度确定的待推送的目标广告画像对应的目标广告更能符合用户的需求，能够满足实用性和准确性的要求。

图5为本申请实施例提供的其它一种广告推送方法的实现流程示意图，如图5所示，该流程可以包括：

步骤S501：广告推送系统中的终端向所述系统中的广告平台发送广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识和广告位标识。

步骤S502：所述系统中的广告平台接收所述广告需求信息，并将所述广告需求信息发送给所述系统中的云服务器。

步骤S503：所述系统中的云服务器接收所述广告需求信息；根据所述广告需求信息中的用户标识从第一数据库中确定出用户画像；根据所述广告需求信息中的广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给所述系统中的广告平台。

步骤S504：所述系统中的广告平台接收所述目标广告标识，确定所述目标广告标识对应的目标广告，将所述目标广告推送给所述系统中的终端。

步骤S505：所述系统中的终端接收所述目标广告。

本申请实施例中，通过用户标识和广告位标识在数据库中查找对应的待推送的目标广告画像，并将目标广告画像的广告标识发送给广告平台，广告平台将广告标识对应的目标广告推送给终端，因此，实用性和准确定都较高，实时性也较强。

相关技术中，实体广告的投放方式，虽然运营了运营商的大数据分析能力但是不能做到广告的实时触达，同时线下广告受地域以及空间限制比较大，不利于大型商铺的推广以及效果投放；而通过用户终端内的信息进行广告推送的方式，信息完整度有待考量，同时，目前用户手机内的软件存在卸载以及错误安装的情况，其获取的准确性也难以明确，具有比较明显的局限性；同时，在使用画像来匹配用户进行营销时，在实用性以及及时投放的方面没有进行考虑，同时没有考虑到商户广告与用户的匹配性，存在片面性。

基于上述技术问题，本申请实施例提供了一种5G下的区域实时互联网广告推送方法，大大发挥运营商5G基站定位的准确能力以及运营商大数据分析能力，精准识别潜在营销客户，同时将分析结果及时通过互联网媒介触达用户，真正实现5G与广告营销的结合。

图6为本申请实施例提供的在云服务器上的预处理方法的实现流程示意图，如图6所示，该预处理方法的实现步骤如下：

步骤S601、选取用户画像和商户广告画像的向量维度。

这里，选取用户画像与商户广告画像的向量维度的方式可以是服务器自动选取用户画像和商户广告画像的向量维度，也可以是通过研发人员选取用户画像和商户广告画像的向量维度。

可以理解的是，由于用户的基站是根据用户的位置而确定的，而用户的位置是可变化的，因此，为了保证同一5G基站下衡量的向量维度的一致性，可以将网内的所有用户画像和所有的商户广告画像的向量维度设置为相同的维度。但可以针对不同的用户画像和不同的商户广告画像设置不同的度量值，例如，对于广告画像的维度可以不包含性别，即，可将该维度的度量值设置为0。

本申请实施例中，同一5G基站下，选取用户画像以及商户广告的向量维度，维度需要可以度量(10分制)，维度包含性别(男：5分，女：10分)、年龄(实际年龄除以10取整)、常驻距离(每公里1分，10公里以上10分)、消费能力(每星级2分，10分上限)等，可以视具体5G基站下的商户而定，需要保证用户画像以及商户广告的维度一致。

步骤S602、制作5G小区下的商户广告画像，并以行业为区分，商户广告为主键，将商户广告画像数据存入数据库，以供快速筛选。

这里，制作商户广告画像向量可以依据S801制定的向量维度，分别填充对应维度的度量如商户广告画像b(5，4，8，3)，同时，以商户广告画像的广告ID为主键，添加行业字段用以区分商户的行业，将制作好的商户广告画像写入数据库存储。

步骤S603、制作用户的用户画像，用户的画像需要有唯一识别的用户ID，用户画像数据需要以用户ID为主键存入数据库，以供快速筛选。

这里，制作用户画像向量可以依据S801制定的向量维度，依据移动标签数据分别填充对应维度的度量如用户画像a(10，2，1，9)，同时以用户ID为主键，将制作好的用户画像写入数据库存储。

在云服务器中进行预处理后，当用户进入5G小区后，打开具有广告位的APP时，广告平台同步用户ID以及广告类型到数据服务后台，数据服务后台进入匹配模式，按照类型以及用户向量夹角选取最优商户广告投放。

图7为本申请实施例提供的一种商户广告投放的过程实现流程示意图，如图7所示，该广告投放流程包括：

步骤S701：用户进入5G基站。

步骤S702：用户打开具有广告位的APP。

这里，在用户进入5G基站后打开手机终端APP时，触发广告位需求信息，此信息包含广告支持行业，以及用户识别ID。

步骤S703：广告平台接收APP发送的广告位需求信息，并将该信息同步到数据服务后台。

这里，服务器后台可以是云服务器的一种实现方式；服务器后台中的数据库中存在以用户ID为主键的用户画像库和以广告ID为主键，行业为区分字段的商户广告画像库。

步骤S704：数据服务后台根据用户识别ID，获取用户画像，再根据支持的行业筛选出符合行业的商户广告画像。

步骤S705：数据服务后台依次使用用户画像向量与每一符合行业的商户广告画像向量进行向量夹角计算得到向量夹角集合。

这里，向量夹角集合可以表示为θ[arcos(a*b/(|a||b|))]，其中a为用户画像的表示向量，b为商户广告画像的表示向量。

步骤S706：数据服务后台选取推送向量夹角最小的商户广告画像为待推送的目标广告画像。

这里，向量夹角最小的商户广告画像表示为min(θ[arcos(a*b/(|a||b|))])。

步骤S707：数据服务后台将待推送的目标广告画像对应的商户广告ID发送给广告平台。

步骤S708：广告平台确定商户广告ID对应的商户广告推送给终端。

图8为本申请实施例提供的广告推送装置的组成结构示意图，如图8所示，所述广告推送装置800包括：

获取模块801，用于接收终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；

第一确定模块802，用于根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；

第二确定模块803，用于根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；

第三确定模块804，用于根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；

广告推送模块805，用于根据所述目标广告画像进行广告推送。

在一种实施例方式中，广告推送模块805，用于将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给广告平台，以使所述广告平台根据所述目标广告标识向所述终端推送目标广告；或者，根据所述目标广告画像对应的目标广告标识获取目标广告，向所述终端推送所述目标广告。

在一种实施例方式中，所述云服务器还包括：第一预处理模块，用于获取第一维度下的多个用户画像和第二维度下的多个广告画像；以所述多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一所述用户画像存入数据库，得到第一数据库；第二预处理模块，用于以所述多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以每一所述广告画像的广告类型为属性标签，将每一所述广告画像存入数据库，得到第二数据库。

在一种实施例方式中，所述第二确定模块803，用于根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出待推送的广告画像集合。

在一种实施例方式中，所述第二确定模块803，用于在所述广告位标识为终端上用于显示待推送广告的应用程序的标识的情况下，根据所述应用程序的标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合；在所述广告位标识为广告类型的情况下，根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合。

在一种实施例方式中，所述第三确定模块804，用于确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度；根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像。

在一种实施例方式中，所述相似度为向量夹角或夹角余弦，所述第三确定模块804，用于在所述相似度为所述向量夹角的情况下，将最小相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像；在所述相似度为所述夹角余弦的情况下，将最大相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像。

实际应用中，获取模块801、第一确定模块802、第二确定模块803、第三确定模块804、广告推送模块805、第一预处理模块和第二预处理模块可以利用云服务器中的处理器实现，上述处理器可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。

图9为本申请实施例一种广告推送系统的组成结构示意图，如图9所示，所述广告推送系统900包括：云服务器901、广告平台902和终端903，其中，

所述云服务器901，用于接收所述广告平台902发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给所述广告平台902；

所述广告平台902，用于接收所述广告需求信息，并将所述广告需求信息发送给所述云服务器901；接收所述目标广告画像对应的目标广告标识，确定所述目标广告标识对应的目标广告，将所述目标广告推送给所述终端903；

所述终端903，用于向所述广告平台902发送所述广告需求信息；接收所述目标广告。

以上云服务器实施例的描述，与上述第一方面方法实施例的描述是类似的，具有同第一方面方法实施例相似的有益效果。对于本申请云服务器实施例中未披露的技术细节，请参照本申请第一方面方法实施例的描述而理解。

需要说明的是，本申请实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的广告推送方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得云服务器执行本申请各个实施例第一方面所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

对应地，本申请实施例提供一种云服务器，图10为本申请实施例提供的云服务器的一种硬件实体示意图，如图10所示，该云服务器1000的硬件实体包括：包括存储器1001和处理器1002，所述存储器1001存储有可在处理器1002上运行的计算机程序，所述处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供第一方面的广告推送方法中的步骤。

在实际应用中，上述存储器1001可以是易失性存储器(volatile memory)，例如RAM；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如ROM，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器1002提供指令和数据。

上述处理器1002可以为ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的增强现实云平台，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作限定。

对应地，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的第一方面的广告推送方法中的步骤。

这里需要指出的是：以上存储介质和云服务器实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质和云服务器实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述而理解。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得计算机设备(可以是手机、平板电脑、台式机、个人数字助理、导航仪、数字电话、视频电话、电视机、传感设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。本申请所提供的几个方法或装置实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或装置实施例。

以上所述，仅为本申请的实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种广告推送方法，其特征在于，包括：

获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收推送广告的用户的用户标识与广告位标识；

根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；

根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；

根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出目标广告画像；

根据所述目标广告画像进行广告推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标广告画像进行广告推送，包括：

将所述目标广告画像对应的目标广告标识发送给广告平台，以使所述广告平台根据所述目标广告标识向所述终端推送所述目标广告；或者，

根据所述目标广告画像对应的目标广告标识获取目标广告，向所述终端推送所述目标广告。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像之前，所述方法还包括：

获取第一维度下的多个用户画像和第二维度下的多个广告画像；

以所述多个用户画像中每一用户画像的用户标识作为主键，将每一所述用户画像存入数据库，得到第一数据库；

以所述多个广告画像中每一广告画像的广告标识为主键，并以所述每一广告画像的广告类型为属性标签，将每一所述广告画像存入数据库，得到第二数据库。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合，包括：

根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出待推送的广告画像集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告位标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出待推送的广告画像集合，包括：

在所述广告位标识为终端上用于显示待推送广告的应用程序的标识的情况下，根据所述应用程序的标识对应的广告类型从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合；

在所述广告位标识为广告类型的情况下，根据所述广告位标识从所述第二数据库中确定出所述待推送的广告画像集合。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像，包括：

确定所述用户画像与所述广告画像集合中每一广告画像之间的相似度；

根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相似度为向量夹角或夹角余弦，所述根据所述相似度从所述广告画像集合中确定出所述待推送的目标广告画像，包括：

在所述相似度为所述向量夹角的情况下，将最小相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像；

在所述相似度为所述夹角余弦的情况下，将最大相似度对应的广告画像确定为所述待推送的目标广告画像。

8.一种广告推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端发送的广告需求信息；所述广告需求信息包括待接收广告推送用户标识与广告位标识；

第一确定模块，用于根据所述用户标识从第一数据库中确定出用户画像；

第二确定模块，用于根据所述广告位标识从第二数据库中确定出待推送的广告画像集合；

第三确定模块，用于根据所述用户画像从所述广告画像集合中确定出待推送的目标广告画像；

广告推送模块，用于根据所述目标广告画像进行广告推送。

9.一种云服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述广告推送方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述广告推送方法中的步骤。

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