CN115168684A - 一种财务档案管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种财务档案管理方法及系统,方法包括:根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性;基于至少一个目标属性在档案库中查找包含至少一个目标属性的档案属性子库,并判断档案属性子库的数量是否大于预设阈值;若档案属性子库的数量大于预设阈值,则基于预设的排序规则对档案属性子库进行排序;根据档案密码对各个档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从目标档案属性子库中提取目标财务档案。用户能够根据属性查找获取财务档案,但是被查找后无法显示以及下载,解决了由于搜索结果会进行全部显示,导致非用户所需的电子财务档案会一并显示,有存在档案泄露风险的问题。

Description

一种财务档案管理方法及系统
技术领域
本发明属于档案管理技术领域,尤其涉及一种财务档案管理方法及系统。
背景技术
随着业务的发展,业务凭证、费用报销单据、会计账簿等财务档案越来越多,手工打印、存储、调阅等财务档案管理方式已不能满足日常需要,因此,亟需一种财务档案的电子化管理方式,以减少纸质单据的打印、装订、存储成本及工作量,提高归档的及时性,以及实现快速、便捷、准确调阅档案。
目前,对财务档案进行电子化管理时,可以采用简单的关键字检索请求或全文内容检索请求对上传服务器的电子财务档案进行搜索。但是,在搜索完成后往往是对结果进行简单的显示排序,从而导致用户逐次筛选时工作效率低,并且由于搜索结果会进行全部显示,导致非用户所需的电子财务档案会一同显示并可查阅,有存在档案泄露的风险。
发明内容
本发明提供一种财务档案管理方法及系统,用于至少解决用户逐次筛选时工作效率低和非用户所需的电子财务档案会一同显示并可查阅,有存在档案泄露的风险技术问题之一。
根据本发明实施例的一种财务档案管理方法,包括:
根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
进一步地,其中,所述根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,包括:
基于所述档案密码判断所述档案属性子库序列中的某一档案属性子库校验是否正确;
若某一档案属性子库校验不正确,基于预设关联关系将与所述某一档案属性子库相关联的至少一个档案属性子库从当前序列中去除,得到更新后的档案属性子库序列,其中,所述预设关联关系为:若某一档案属性子库中的属性表与另一档案属性子库中的属性表均包含至少一个与所述待搜索属性不符的目标属性,则所述某一档案属性子库与所述另一档案属性子库关联;
根据所述档案密码对更新后的档案属性子库序列中各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库。
进一步地,其中,所述目标属性包括时间属性以及内容属性,所述若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则基于预设的排序规则对所述档案属性子库进行排序包括:
将属性表的目标属性包括时间属性和内容属性的档案属性子库定义为第一优先级,以及将属性表的目标属性仅包括时间属性或内容属性的档案属性子库定义为第二优先级;
对所述第一优先级中的各个档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第一排序结果;
对所述第二优先级中仅包括时间属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第二排序结果,以及所述第二优先级中对仅包括内容属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第三排序结果;
对所述第二排序结果与所述第三排序结果进行穿插排序,得到新的第二排序结果。
进一步地,所述根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性包括:
若所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像,则将所述搜索图像输入至预设的图像特征提取模型中,并根据输出结果确定所述搜索图像包含的目标属性;
若所述搜索请求中包含待搜索属性,则直接将所述待搜索属性的属性内容作为所述目标属性。
进一步地,其中,得到与所述财务档案相关联的属性表的过程具体为:将包含财务档案的目标图像输入至预设的图像特征提取模型中,并将输出结果组成与所述财务档案相关联的属性表。
进一步地,所述方法还包括:若所述档案属性子库的数量不大于预设阈值,则根据所述档案密码直接对所述档案属性子库中的唯一财务档案进行解密,得到目标财务档案,并将所述目标财务档案输出展示。
根据本发明实施例的一种财务档案管理系统,包括:
获取模块,用于根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
判断模块,用于基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
排序模块,用于若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
校验模块,用于根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
本发明还提出一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的财务档案管理方法。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行本发明任一实施例的财务档案管理方法。
本发明当中的财务档案管理方法及系统,具有以下有益效果:
1、通过查找得到档案属性子库,并且档案属性子库中存在唯一的加密财务档案,因此用户能够根据属性查找获取财务档案,但是被查找后无法显示以及下载,解决了由于搜索结果会进行全部显示,导致非用户所需的电子财务档案会一并显示,有存在档案泄露风险的问题。
2、在某一属性错误,并得到相应的档案属性子库后,通过对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序,能够降低某一属性关联度档案属性子库的无效排序的可能,解决了现有技术中对结果进行简单的显示排序,从而导致用户逐次筛选时工作效率低的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种财务档案管理方法的流程图;
图2为本发明一实施例提供的另一种财务档案管理方法的流程图;
图3为本发明一实施例提供的一种财务档案管理系统的结构框图;
图4是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
本发明实施例提供一种财务档案管理方法,该方法的执行主体,可以但不限于为手机、平板电脑、个人电脑(Personal Computer,PC)等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的用户终端中的至少一种,或者,该方法的执行主体,还可以是操作系统或者一种应用(Application,APP),或者,该方法的执行主体,还可以是服务器,等等。
在一种应用场景中,一级管理者需要核对一笔日期为2021年02月1日且金额为314元的报销单,此时一级管理者下发调用与“金额为314”和/或“日期为2021年02月1日”相关的财务档案的指令至二级管理者时,二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并根据指令中包含的关键词(“日期为2021年02月1日”和/或“金额为314”)在系统中搜索包含“日期为2021年02月1日” 和/或“金额为314”的财务档案。在该应用场景中,二级管理者根据关键词在系统中搜索相关的财务档案后,系统会同时向二级管理者显示与该关键词相关联的所有财务档案,容易导致档案存在泄露的风险,并且在关键词“日期为2021年02月1日”或“金额为314”存在错误时,系统会向二级管理者显示与错误的关键词(“日期为2021年02月1日”或“金额为314”)相关联的无效财务档案,并在显示列表中占用大量排序位置,从而降低了二级管理者逐次筛选出正确的财务档案的速度。
在另一应用场景中,由于当月工资实际金额与用户预期工资金额存在偏差,用户向二级管理者发送确定当月工资明细的请求,其中请求中包含查询关键词,此时二级管理者登录个人电脑中的系统,并根据请求中的关键词在系统中查询与关键词相关联的所有财务档案。在该应用场景中,二级管理者根据关键词在系统中搜索相关的财务档案后,系统会同时向二级管理者显示与该关键词相关联的所有财务档案,此时,二级管理者可查阅与该关键词相关联的所有财务档案,从而导致存在档案泄露的风险。
基于上述应用场景,在财务档案管理中存在面临在搜索档案完成后往往是基于结果与关键词的相关程度对结果进行逐级排序,未考虑部分关键词错误时,对结果排序的影响,从而导致用户逐次筛选时工作效率低的技术问题,以及由于搜索结果会进行全部显示,导致非用户所需的电子财务档案会一同显示并可查阅,有存在档案泄露的风险。因此亟需本发明提供的一种财务档案管理方法。
以下将结合附图对本发明实施例提供的财务档案管理方法进行详细介绍。
如图1所示,为本发明一实施例提供的一种财务档案管理方法的流程图,所述方法包括步骤S11至步骤S14。
步骤S11,根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码。
在具体的实施过程中,若搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像,则将所述搜索图像输入至预设的图像特征提取模型中,并根据输出结果确定搜索图像包含的目标属性;若搜索请求中包含待搜索属性,则直接将待搜索属性的属性内容作为目标属性。在本发明的一个具体实施例中,目标属性包括时间属性以及内容属性。
需要说明的是,图像特征提取模型提取搜索图像中文字特征的具体过程为:首先,使用机器学习模型对搜索图像进行特征提取,生成文本图像的特征图,之后,使用注意力机制Attention模型和长短期记忆网络LSTM模型逐个识别出文本图像中的文字,具体包括:将文本图像的特征图和隐层单元节点特征输入Attention模型,得到对文本图像中的一个待识别文字进行加权的加权特征图,再将加权特征图、隐层单元节点特征和文字特征输入LSTM模型,得到待识别文字对应的文字、该文字的文字特征和隐层单元节点特征。
例如,获取查找2021年02月的加油报销发票单的请求,该搜索请求中的待搜索属性包括时间属性(2021年02月)以及内容属性(加油金额),该请求中还包括对该发票单加密时所采用的密码。
再例如,获取某一搜索请求,该请求中包含“2021年02月”“加油金额”的报销电子单,以及该电子单加密时所采用的密码,此时将该报销电子单输入至预设的图像特征提取模型中,输出待搜索属性包括时间属性(2021年02月)以及内容属性(加油金额)。
步骤S12,基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性。
在本实施例中,通过在系统中的搜索栏输入目标属性,即一个或多个的关键词,能够查询到多个包含目标属性的属性表,一属性表存储与一档案属性子库中,并且与一档案属性子库中的唯一财务档案相关联。
例如,二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并在系统中的搜索栏输入关键词(“日期为2021年02月1日”和/或“金额为314”),此时能够查找到包含时间属性(“日期为2021年02月1日”)的第一属性表或包含内容属性(“金额为314”)的第二属性表或同时包含时间属性(“日期为2021年02月1日”)以及内容属性(“金额为314”)的第三属性表,其中第一属性表、第二属性表以及第三属性表分别属于第一档案属性子库、第二档案属性子库以及第三档案属性子库,此时,第一档案属性子库、第二档案属性子库以及第三档案属性子库中分别存在唯一与第一属性表、第二属性表以及第三属性表相关联的财务档案。
进一步说明,二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并在系统中的搜索栏输入关键词(“日期为2021年02月1日”和/或“金额为314”),系统向二级管理者显示包含名称为A的档案属性子库,此时,该档案属性子库中包含记载有“日期为2021年02月1日”以及“金额为314”的属性表,以及与该属性表相关联的唯一财务档案。
步骤S13,若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列。
在本实施例中,基于步骤S12,系统向管理者显示多个档案属性子库,若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则基于预设的排序规则在系统中的显示列表上对档案属性子库进行排序。
需要说明的是,排序规则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序;
进一步说明,连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序。
具体地,当目标属性仅包括时间属性以及内容属性时,基于预设的排序规则对档案属性子库进行排序包括:将属性表的目标属性包括时间属性和内容属性的档案属性子库定义为第一优先级,以及将属性表的目标属性仅包括时间属性或内容属性的档案属性子库定义为第二优先级;对第一优先级中的各个档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第一排序结果;
对第二优先级中仅包括时间属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第二排序结果,以及第二优先级中对仅包括内容属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第三排序结果;对第二排序结果与第三排序结果进行穿插排序,得到新的第二排序结果。
在一个具体实施例中,一级管理者需要核对一笔日期为2021年02月1日且金额为314元的报销单,此时一级管理者下发调用与“金额为314”和/或“日期为2021年02月1日”相关的财务档案的指令至二级管理者时,二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并根据指令中包含的关键词(“日期为2021年02月1日”和/或“金额为314”)在系统中搜索包含“日期为2021年02月1日” 和/或“金额为314”的财务档案,此时系统向用户显示名称为A的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月1日”且包含“金额为314”)、名称为B的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“日期为2021年02月1日”)、名称为C的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“日期为2021年02月1日”)、名称为D的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“金额为314”)、名称为E的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“金额为314”)。
此时,根据属性表的目标属性包括时间属性和内容属性的档案属性子库定义为第一优先级的原则,将名称为A的档案属性子库定义为序号1,得到第一排序结果;并将其余档案属性子库定义为第二优先级。
进一步地,对第二优先级排序具体为:按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序的原则对仅包含时间属性的名称为B的档案属性子库、名称为C的档案属性子库进行排序,得到第二排序结果(例如,名称为B的档案属性子库为序号1,名称为C的档案属性子库为序号2);
按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序的原则对仅包含内容属性的名称为D的档案属性子库、名称为E的档案属性子库进行排序,得到第三排序结果(例如,名称为D的档案属性子库为序号一,名称为E的档案属性子库为序号二);
需要说明的是,对按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序的原则进行举例说明:若搜索属性为“日期为2021年02月1日”,某一属性表中的目标属性仅包含“日期为2021年02月1日”,另一属性表中的目标属性包含“日期为2021年02月1日”且包含“金额为521”,则某一属性表对应的档案属性子库的排序在另一属性表对应的档案属性子库之前。
再例如:若搜索属性为“日期为2021年02月1日”,某一属性表中的目标属性仅包含“日期为2021年02月2日”,另一属性表中的目标属性仅包含“日期为2021年02月3日”,则某一属性表对应的档案属性子库的排序在另一属性表对应的档案属性子库之前。
最后,将第二排序结果中的序号与第三排序结果中的序号进行穿插排序,从而得到新的第四排序结果,即序号1-序号一-序号2-序号二,从而系统在显示列表中向管理者显示的排序最终为:名称为A的档案属性子库、名称为B的档案属性子库、名称为D的档案属性子库、名称为C的档案属性子库、名称为E的档案属性子库。
在一个使用场景中,一级管理者需要核对一笔日期为2021年02月6日且金额为314元的报销单,而由于失误一级管理者下发了调用与“金额为314”和/或“日期为2021年02月2日”相关的财务档案的指令至二级管理者,此时,“日期为2021年02月2日”的关键词是错误的,但是二级管理者却无法获知该错误。
二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并根据指令中包含的关键词(“日期为2021年02月2日”和/或“金额为314”)在系统中搜索包含“日期为2021年02月2日” 和/或“金额为314”的财务档案,此时系统向用户显示名称为A的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月2日”且包含“金额为314”)、名称为B的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月2日” 且包含“金额为315”)、名称为C的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“日期为2021年02月2日”)、名称为D的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月1日” 且包含“金额为314”)、名称为E的档案属性子库(该库中的属性表中仅包含“金额为314”)、名称为F的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月5日” 且包含“金额为314”)。
在未采用本申请的方法时,最终系统在显示列表中向用户展示的一种顺序为:A档案属性子库-C档案属性子库-B档案属性子库-E档案属性子库(正确)-D档案属性子库-F档案属性子库。
在采用本申请的方法时,最终系统在显示列表中向用户的顺序为: A档案属性子库-C档案属性子库-E档案属性子库(正确)-B档案属性子库-D档案属性子库-F档案属性子库,或A档案属性子库-E档案属性子库(正确)-C档案属性子库-D档案属性子库-B档案属性子库- F档案属性子库。
综上,采用本申请的排序方法,当未获知的某一属性输入错误时,二级管理者能够更快筛选出正确的目标档案。
步骤S14,根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
在具体实施过程中,所述档案密码对各个所述档案属性子库按先后顺序进行依次校验,能够得到目标档案属性子库。
例如,基于档案密码对定义为第一优先级的档案属性子库中的加密的财务档案进行校验,若校验不正确,则按序号对第二优先级的档案属性子库中的加密的财务档案进行校验,直至校验成功。
综上,本申请的方法通过搜索请求确定目标财务档案的目标属性,通过在档案库中查找包含目标属性的多个档案属性子库,能够获取多个与目标属性相关联的加密的财务档案,通过搜索请求中的档案密码对多个加密的财务档案进行校验,最终得到目标财务档案。通过查找得到档案属性子库,并且档案属性子库中存在唯一的加密财务档案,因此用户能够根据属性查找获取财务档案,但是被查找后无法显示以及下载,解决了由于搜索结果会进行全部显示,导致非用户所需的电子财务档案会一并显示,有存在档案泄露风险的问题。在某一属性错误,并得到相应的档案属性子库后,通过对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序,能够降低某一属性关联度档案属性子库的无效排序的可能,解决了现有技术中对结果进行简单的显示排序,从而导致用户逐次筛选时工作效率低的问题。
请参阅图2,其示出了本申请的另一种财务档案管理方法的流程图。该流程图主要是对步骤S14“根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库”的情况的进一步限定的步骤的流程图。
如图2所示,步骤S14具体包括以下子步骤:
步骤S141、基于所述档案密码判断所述档案属性子库序列中的某一档案属性子库校验是否正确。
步骤S142、若某一档案属性子库校验不正确,基于预设关联关系将与所述某一档案属性子库相关联的至少一个档案属性子库从当前序列中去除,得到更新后的档案属性子库序列,其中,所述预设关联关系为:若某一档案属性子库中的属性表与另一档案属性子库中的属性表均包含至少一个与所述待搜索属性不符的目标属性,则所述某一档案属性子库与所述另一档案属性子库关联;
步骤S143、根据所述档案密码对更新后的档案属性子库序列中各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库。
在本实施例中,通过定义若某一档案属性子库中的属性表与另一档案属性子库中的属性表均包含至少一个与所述待搜索属性不符的目标属性,则某一档案属性子库与另一档案属性子库关联,当关联关系中的某一子库无法校验成功时,采用预设的关联关系将与某一子库相关联的其他子库直接去除,从而得到更新后的档案属性子库序列,能够有效的缩短校验时间。
在一个具体的使用场景中,一级管理者需要核对一笔日期为2021年02月6日且金额为314元的报销单,而由于失误一级管理者下发了调用与“金额为314”和/或“日期为2021年02月2日”相关的财务档案的指令至二级管理者,此时,“日期为2021年02月2日”的关键词是错误的,但是二级管理者却无法获知该错误。
二级管理者通过登录个人电脑中的系统,并根据指令中包含的关键词(“日期为2021年02月2日”和/或“金额为314”)在系统中搜索包含“日期为2021年02月2日” 和/或“金额为314”的财务档案,此时系统向用户显示名称为A的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月2日”且包含“金额为314”)、名称为B的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月2日” 且包含“金额为315”、“姓名为张三”)、名称为C的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月2日” 且包含“金额为315”、“姓名为李四”)、名称为D的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月3日” 且包含“金额为314”、“姓名为王二”)、名称为E的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月3日” 且包含“金额为314”、“姓名为赵五”)、名称为F的档案属性子库(该库中的属性表中包含“日期为2021年02月6日” 且包含“金额为314”)。
在未采用本实施例的方法时,最终系统在显示列表中向用户展示的顺序为:A档案属性子库-B档案属性子库- D档案属性子库-C档案属性子库-E档案属性子库- F档案属性子库(正确)。
在采用本实施例的方法时,由于B档案属性子库与C档案属性子库中均包含与待搜索属性(“金额为314”)不符的目标属性(“金额为315”),因此,B档案属性子库与C档案属性子库相关联,从而在B档案属性子库校验错误后,直接去除C档案属性子库,得到更新后的第一顺序为:A档案属性子库-B档案属性子库- D档案属性子库- E档案属性子库- F档案属性子库(正确),在校验至D档案属性子库时,由于D档案属性子库与 E档案属性子库中均包含与待搜索属性(“日期为2021年02月2日”)不符的目标属性(“日期为2021年02月2日”),因此,D档案属性子库与E档案属性子库相关联,从而在D档案属性子库校验错误后,直接去除E档案属性子库,得到更新后的第二顺序为:A档案属性子库-B档案属性子库- D档案属性子库-F档案属性子库(正确)。
综上,在同一使用场景中,通过对比采用本实施例方法得到的校验顺序(A档案属性子库-B档案属性子库- D档案属性子库-F档案属性子库),相比于未采用本实施方法得到的校验顺序(A档案属性子库-B档案属性子库- D档案属性子库-C档案属性子库-E档案属性子库- F档案属性子库),能够直接去除与错误子库相关联的其他子库,从而达到缩短校验时间的目的。
在一些可选的实施例中,得到与所述财务档案相关联的属性表的过程具体为:将包含财务档案的目标图像输入至预设的图像特征提取模型中,并将输出结果组成与所述财务档案相关联的属性表。
在一些可选的实施例中,所述方法还包括:若所述档案属性子库的数量不大于预设阈值,则根据所述档案密码直接对所述档案属性子库中的唯一财务档案进行解密,得到目标财务档案,并将所述目标财务档案输出展示。
本发明另一方面还提供一种财务档案管理系统,请参阅图3,所示为本发明一实施例中的财务档案管理系统,所述系统包括:
获取模块21,用于根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
判断模块22,用于基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
排序模块23,用于若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
校验模块24,用于根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
应当理解,图3中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图3中的诸模块,在此不再赘述。
在另一些实施例中,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序指令被处理器执行时,使所述处理器执行上述任意方法实施例中的财务档案管理方法;
作为一种实施方式,本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据财务档案管理系统的使用所创建的数据等。此外,计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器,还可以包括存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至财务档案管理系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图4所示,该设备包括:一个处理器31以及存储器32。电子设备还可以包括:输入装置33和输出装置34。处理器31、存储器32、输入装置33和输出装置34可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器32为上述的计算机可读存储介质。处理器31通过运行存储在存储器32中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例财务档案管理方法。输入装置33可接收输入的数字或字符信息,以及产生与财务档案管理系统的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置34可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式,上述电子设备应用于财务档案管理系统中,用于客户端,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够:
根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种财务档案管理方法,其特征在于,包括:
根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
2.根据权利要求1所述的一种财务档案管理方法,其特征在于,其中,所述根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,包括:
基于所述档案密码判断所述档案属性子库序列中的某一档案属性子库校验是否正确;
若某一档案属性子库校验不正确,基于预设关联关系将与所述某一档案属性子库相关联的至少一个档案属性子库从当前序列中去除,得到更新后的档案属性子库序列,其中,所述预设关联关系为:若某一档案属性子库中的属性表与另一档案属性子库中的属性表均包含至少一个与所述待搜索属性不符的目标属性,则所述某一档案属性子库与所述另一档案属性子库关联;
根据所述档案密码对更新后的档案属性子库序列中各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库。
3.根据权利要求1所述的一种财务档案管理方法,其特征在于,其中,所述目标属性包括时间属性以及内容属性,所述若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则基于预设的排序规则对所述档案属性子库进行排序包括:
将属性表的目标属性包括时间属性和内容属性的档案属性子库定义为第一优先级,以及将属性表的目标属性仅包括时间属性或内容属性的档案属性子库定义为第二优先级;
对所述第一优先级中的各个档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第一排序结果;
对所述第二优先级中仅包括时间属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第二排序结果,以及所述第二优先级中对仅包括内容属性的档案属性子库按照搜索属性与目标属性的相似度大小依次排序,得到第三排序结果;
对所述第二排序结果与所述第三排序结果进行穿插排序,得到新的第二排序结果。
4.根据权利要求1所述的一种财务档案管理方法,其特征在于,所述根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性包括:
若所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像,则将所述搜索图像输入至预设的图像特征提取模型中,并根据输出结果确定所述搜索图像包含的目标属性;
若所述搜索请求中包含待搜索属性,则直接将所述待搜索属性的属性内容作为所述目标属性。
5.根据权利要求1所述的一种财务档案管理方法,其特征在于,其中,得到与所述财务档案相关联的属性表的过程具体为:将包含财务档案的目标图像输入至预设的图像特征提取模型中,并将输出结果组成与所述财务档案相关联的属性表。
6.根据权利要求1所述的一种财务档案管理方法,其特征在于,在判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值之后,所述方法还包括:
若所述档案属性子库的数量不大于预设阈值,则根据所述档案密码直接对所述档案属性子库中的唯一财务档案进行解密,得到目标财务档案,并将所述目标财务档案输出展示。
7.一种财务档案管理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据获取的搜索请求确定目标财务档案的至少一个目标属性,所述搜索请求中包含携带目标财务档案的搜索图像或待搜索属性,以及与所述目标财务档案相关联的档案密码;
判断模块,用于基于所述至少一个目标属性在档案库中查找包含所述至少一个目标属性的档案属性子库,并判断所述档案属性子库的数量是否大于预设阈值,其中,所述档案属性子库中包含经过加密处理的唯一财务档案以及与所述财务档案相关联的属性表,所述属性表中包含所述至少一个目标属性;
排序模块,用于若所述档案属性子库的数量大于预设阈值,则根据所述档案属性子库的属性表中目标属性包含待搜索属性的数量对各个档案属性子库进行优先级排序,得到档案属性子库序列,其中,所述优先级排序原则包括:所述档案属性子库的属性表中目标属性全部包含待搜索属性为第一优先级,以及所述档案属性子库的属性表中目标属性部分包含待搜索属性为第二优先级;基于所述属性表的目标属性与待搜索属性的相似度对第一优先级内的各个档案属性子库进行连续排序,以及对第二优先级内的各个档案属性子库进行间隔排序,所述连续排序为按照相似度大小依次排序,所述间隔排序为对同一属性类别的档案属性子库按照相似度大小依次排序并对不同属性类别的档案属性子库进行穿插排序;
校验模块,用于根据所述档案密码对所述档案属性子库序列中的各个所述档案属性子库按先后顺序进行校验,得到目标档案属性子库,并从所述目标档案属性子库中提取目标财务档案。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140214882A1 (en) * 2013-01-28 2014-07-31 International Business Machines Corporation Segmenting documents within a full text index
US20160378796A1 (en) * 2015-06-23 2016-12-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Match fix-up to remove matching documents
US20170011073A1 (en) * 2015-07-09 2017-01-12 International Business Machines Corporation Organizing On-Disk Layout of Index Structures to Support Historical Keyword Search Queries Over Temporally Evolving Data
CN107273533A (zh) * 2017-06-29 2017-10-20 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种全码表多维数组交叉搜索方法及装置
CN108363768A (zh) * 2018-02-07 2018-08-03 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于Lucene的文档搜索方法、存储介质和服务器
CN109002537A (zh) * 2018-07-19 2018-12-14 南昌工程学院 一种基于深度学习的信息处理系统和方法
EP3495966A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-12 Fujitsu Limited Decision program, decision apparatus and decision method
CN110263244A (zh) * 2019-02-14 2019-09-20 腾讯科技(深圳)有限公司 内容推荐方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111506749A (zh) * 2020-04-15 2020-08-07 北京金山云网络技术有限公司 一种监控数据归档方法、装置、电子设备及存储介质
CN113495987A (zh) * 2020-03-20 2021-10-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据搜索方法、装置、设备和存储介质
CN113792194A (zh) * 2021-09-16 2021-12-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 搜索属性信息的排序方法、装置、电子设备和存储介质
CN114385874A (zh) * 2022-01-19 2022-04-22 山东水利职业学院 一种财务数据查询方法及财务数据系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140214882A1 (en) * 2013-01-28 2014-07-31 International Business Machines Corporation Segmenting documents within a full text index
US20160378796A1 (en) * 2015-06-23 2016-12-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Match fix-up to remove matching documents
US20170011073A1 (en) * 2015-07-09 2017-01-12 International Business Machines Corporation Organizing On-Disk Layout of Index Structures to Support Historical Keyword Search Queries Over Temporally Evolving Data
CN107273533A (zh) * 2017-06-29 2017-10-20 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种全码表多维数组交叉搜索方法及装置
EP3495966A1 (en) * 2017-12-08 2019-06-12 Fujitsu Limited Decision program, decision apparatus and decision method
CN108363768A (zh) * 2018-02-07 2018-08-03 深圳壹账通智能科技有限公司 一种基于Lucene的文档搜索方法、存储介质和服务器
CN109002537A (zh) * 2018-07-19 2018-12-14 南昌工程学院 一种基于深度学习的信息处理系统和方法
CN110263244A (zh) * 2019-02-14 2019-09-20 腾讯科技(深圳)有限公司 内容推荐方法、装置、存储介质和计算机设备
CN113495987A (zh) * 2020-03-20 2021-10-12 阿里巴巴集团控股有限公司 数据搜索方法、装置、设备和存储介质
CN111506749A (zh) * 2020-04-15 2020-08-07 北京金山云网络技术有限公司 一种监控数据归档方法、装置、电子设备及存储介质
CN113792194A (zh) * 2021-09-16 2021-12-14 北京沃东天骏信息技术有限公司 搜索属性信息的排序方法、装置、电子设备和存储介质
CN114385874A (zh) * 2022-01-19 2022-04-22 山东水利职业学院 一种财务数据查询方法及财务数据系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SITI MAIMUNAH: "Co-citation & Co-reference Concepts to Control", 《IEEE》 *
万绍玫: "系统论视阈下财务管理专业融合的教学团队建设", 《教育教学论坛》 *
侯友国等: "强干扰下基于联合技术的信源参数估计", 《电子技术应用》 *

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