CN115168414A - 数据资产的统计分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种数据资产的统计分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据；根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一原始数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一原始数据进行统计分析。本实施例现快速支持不同分析需求。

Description

数据资产的统计分析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及终端技术领域，尤其涉及一种数据资产的统计分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据资产是企业拥有的能带来收益的数据资源。在一个例子中，数据资产可以包括与企业的业务相关的原始数据，比如产品数据、运营数据或者销售数据等等。在相关的数据资产管理平台中，一般会针对于企业的不同诉求定制化针对于特定维度的数据资产进行统计分析的功能，并对外提供可供调用的接口，通过调用该接口可以获取针对于特定维度的数据资产的统计结果。

但是，随着企业的发展以及业务调整，企业对于数据资产存在新的维度的统计需求，此时需要根据该统计需求重新进行定制化开发和测试新的统计分析功能，开发测试周期长，开发成本高，无法快速支持发展需求。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种数据资产的统计分析方法、装置、设备及存储介质。

为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：

根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种数据资产的统计分析方法，包括：

响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据；

根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种数据资产的统计分析装置，包括：

统计配置项读取模块，用于响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据；

根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述的方法。

根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

本公开实施例提供了一种数据资产的统计分析方法，将针对于数据资产的统计分析过程抽象为一统计任务，该统计任务需要分析的数据资产的目标维度和统计方式可以由用户在统计配置界面上自行配置，电子设备可根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成统计配置项，进而根据所述统计配置项指示的目标维度从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。本实施例设置统一的统计任务，并支持自定义配置分析维度和统计方式，通过执行该统计任务即可获取针对于不同分析维度的不同统计分析结果，实现快速支持不同分析需求，无需开发人员针对于数据资产不同维度的统计需求定制化开发不同的统计功能，减少了开发成本和开发时间，也有利于提高统计效率，满足用户的个性化统计需求。

附图说明

图1是一示例性实施例提供的一种数据资产的统计分析方法的流程图。

图2是一示例性实施例提供的一种统计配置界面的示意图。

图3是一示例性实施例提供的一种场景配置界面的示意图。

图4是一示例性实施例提供的一种数据资产页面的示意图。

图5是一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

图6是一示例性实施例提供的一种数据资产的统计分析装置的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。

针对于相关技术中对新的维度的数据资产进行统计分析，需要重新进行定制化开发，开发周期长且开发成本高的问题，本申请实施例通过设置统一的统计任务，并支持自定义配置分析维度和统计方式，通过执行该统计任务即可获取针对于不同分析维度的不同统计分析结果，实现快速支持多种不同的分析需求，无需开发人员针对于数据资产不同维度的统计需求定制化开发不同的统计功能，减少了开发成本和开发时间，也有利于提高统计效率，满足用户的个性化统计需求。

在一些实施例中，本申请实施例提供的数据资产的统计分析方法可以由电子设备来执行，所述电子设备包括但不限于计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理或者服务器等具有数据处理能力的设备。示例性的，所述电子设备包括有存储器和处理器，所述存储器上存储有所述数据资产的统计分析方法的可执行指令，以便处理器在执行所述可执行指令时能够实现所述动态姿势识别方法。示例性的，所述显示方法可以封装成一计算机程序产品，并集成在所述电子设备中。

请参阅图1，图1为本公开实施例提供的一种数据资产的统计分析方法的示意图。所述方法可由电子设备来执行，所述方法包括：

在步骤S101中，响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据。

在步骤S102中，根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

在一些实施例中，所述数据资产包括有一个或多个维度的与业务相关的原始数据，所述维度可以理解为元数据，用于描述原始数据的属性。以电子商务平台的数据资产为例，比如所述数据资产包括有电子商铺、销售类型、日销售额以及店铺被收藏数量等维度的原始数据，示例性的，原始数据可以是一条或多条明细数据，比如表1示出的3条明细数据。

表1

	电子商铺	销售类型	日销售额	店铺被收藏数量
					1	aa	服装	888	1000
2	bb	生活用品	9999	3000
					3	cc	家具	5555	3450
4	dd	服装	66666	500000
					5	ee	电子产品	99988	643333

在运营过程中，企业有对不同维度的数据资产进行统计分析的需求，以便基于统计分析结果制定进一步的运营策略等。以上述的电子商务平台的数据资产为例，比如有针对于“日销售额”维度进行统计分析的需求，统计该电子商务平台的日销售总额，则需要对“日销售额”维度下的原始数据进行求和处理；又比如有针对于“电子商铺”维度进行统计分析的需求，统计该电子商务平台目前开设了多少个电子商铺，则需要统计“电子商铺”维度下的商铺数量；再比如有针对于“电子商铺”维度和“销售类型”维度进行统计分析的需求，统计不同销售类型下的电子商铺数量。

在一些实施例中，所述电子设备包括有针对于数据资产的统计配置界面，用户可以根据实际需求在统计配置界面中配置对于数据资产想要分析的目标维度，以及针对于该目标维度下的数据资产的统计方式，从而满足用户对数据资产的个性化分析需求，实现通过统计配置界面灵活增加针对于数据资产不同维度的统计配置项。

示例性的，所述电子设备提供一统计配置控件，响应于该统计配置控件的触发操作，请参阅图2，电子设备显示统计配置界面，所述统计配置界面上可以显示有关于所述数据资产的多个候选维度和多个候选统计方式；其中，候选维度即为数据资产包含的一个或多个维度，如上述的电子商务平台的数据资产中的电子商铺、销售类型、日销售额以及店铺被收藏数量等维度均可以作为候选维度；候选统计方式可以根据数据资产的统计需求来设置，比如统计数量或者统计大小等，如上述的电子商务平台的数据资产中，有统计电子商务平台的日销售总额(即统计大小)和统计商铺数量(即统计数量)的需求。用户可以根据实际需求从中选择想要统计分析的维度和统计方式，比如在图2中，用户选择了候选维度4和统计方式6。则电子设备可以响应于用户选择指令，从所述多个候选维度中确定用户选择的至少一个目标维度，以及从所述多个候选统计方式中确定用户选择的统计方式，进而基于至少一个目标维度以及统计方式生成统计配置项。本实施例中，仅需用户进行选择操作，简化了用户的配置流程，有利于提高用户的使用体验。

当然，也可以采用其他的配置方式，比如由用户输入至少一个目标维度，以及输入针对于该目标维度的数据资产的统计方式，本实施例对此不做任何限制。或者，如上述的多个候选统计方式均不是用户期望的统计方式，也可以通过信息输入方式输入针对于想要分析的目标维度的数据资产的统计方式。

在一些实施例中，为了区别不同的统计配置项，在生成所述统计配置项时，还可以为该统计配置项设置唯一标识，然后存储生成的统计配置项，比如将统计配置项保存在指定数据库中。所述电子设备还可以提供关于统计配置项的删除功能，则用户可以根据实际需求，使用上述删除功能删除无用的统计配置项。

在一些实施例中，所述电子设备可以将针对于数据资产的统计分析过程抽象为一统计任务，待分析的目标维度和统计方式基于在统计配置页面中配置生成。在一些场景中，随着业务的推进，相关的原始数据不断增加，使得在历史时间获得的统计分析结果无法准确表示当前情况，因此，本实施例实现定时对当前的数据资产进行统计分析，所述统计任务可以被设置为定时触发执行的方式，比如可以设置每隔预设时长执行一次所述统计任务，如每天、每周或者每10天执行一次所述统计任务，实现针对于动态增加的数据资产获得准确的统计分析结果。

所述电子设备响应于定时触发的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；所述统计配置项指示有关于数据资产的至少一个目标维度和统计方式。对于每一个统计配置项，所述电子设备可以从所述数据资产中获取与该统计配置项所指示的目标维度相关的第一数据，然后根据该统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析，获得该统计配置项对应的统计分析结果。

示例性的，以上述的电子商务平台的数据资产为例，比如用户通过统计配置界面配置有2个统计配置项，其中一个统计配置项指示的目标维度为“日销售额”，统计方式为“统计总和”；另一个统计配置项指示的目标维度为“电子商铺”和“销售类型”，统计方式为“统计商铺数量”。则所述电子设备响应于定时触发的统计任务，读取上述2个统计配置项；对于第一个统计配置项，从所述数据资产中获取与“日销售额”维度相关的第一数据，如表1中的“888、9999、5555、66666、99988”，然后基于统计方式“统计总和”对第一数据进行求和处理，得到日销售总额183096；对于第二个统计配置项，电子设备从所述数据资产中获取与“电子商铺”维度和“销售类型”维度相关的第一数据，如表1中的“aa，服装”、“bb，生活用品”、“cc，家具”、“dd，服装”、“ee，电子产品”，然后基于统计方式“统计数量”统计得到不同销售类型下的电子商铺数量，得到4条统计数据，如“服装”销售类型下的电子商铺数量为2，“生活用品”销售类型下的电子商铺数量为1，“家具”销售类型下的电子商铺数量为1，“电子产品”销售类型下的电子商铺数量为1。

在一些实施例中，相关技术中针对于数据资产不同维度的统计分析需求定制化开发不同统计分析功能，电子设备执行不同统计分析功能所获得的不同统计分析结果存储在不同的数据表中，从而造成存储资源的浪费。而本公开实施例通过统一设置的统计任务以及可自定义设置的至少一个统计配置项，实现执行一次统计任务即可获得各个所述统计配置项对应的统计分析结果(即不同统计分析功能对应的不同统计分析结果)，进而可以将各个所述统计配置项对应的统计分析结果存储在所述统计任务指示的同一张数据表中，实现综合利用存储资源。

在一些可能的实施方式中，为了方便后续的查询过程，所述数据表中除了存储各个所述统计配置项对应的统计分析结果之外，还可以存储与该统计分析结果相关的信息。比如可以设置{统计配置项的唯一标识、目标维度、统计方式对应的统计分析结果以及统计时间}的存储格式，在获得各个所述统计配置项对应的统计分析结果，可以按照该统一的存储格式，将各个所述统计配置项的唯一标识、目标维度、基于所述统计方式得到的所述统计分析结果和所述统计任务的统计时间存储在所述统计任务指示的同一张数据表中，本实施例通过设置统一的存储格式，实现规范化存储方式，便于存储数据的管理。

示例性的，以上述的电子商务平台的数据资产为例，假设所述统计任务每天定时触发，当前日期为20XX-4-29：上述第一个统计配置项的唯一标识为“id001”，目标维度为“日销售额”，对应的统计分析结果为“日销售总额183096”，按照上述的存储格式，可以得到第一个统计配置项对应的存储数据为{id001，日销售额，183096，20XX-4-29}；上述第二个统计配置项的唯一标识为“id002”，目标维度为“电子商铺”和“销售类型”，对应的统计分析结果为：“服装”销售类型下的电子商铺数量为2，“生活用品”销售类型下的电子商铺数量为1，“家具”销售类型下的电子商铺数量为1，“电子产品”销售类型下的电子商铺数量为1，按照上述的存储格式，可以得到第二个统计配置项对应的存储数据如表2所示：

表2

在一些实施例中，考虑到相关技术中针对于不同的统计分析功能需要提供不同的接口，用户需要通过调用不同的接口来获取相关的统计结果，操作上较为繁琐，且接口数量太多也不好管理。而本公开实施例中，针对于统一设置的统计任务提供唯一的查询接口，通过该查询接口可查询到针对于数据资产的不同统计功能(即不同的统计配置项)分别对应的统计分析结果，简化了用户操作，有利于提升用户体验。

用户在使用时，可以调用所述统计任务对应的查询接口，并且传入以下至少一个查询条件：待查询的统计配置项的唯一标识、统计时间以及维度值；则电子设备可以接收到所述统计任务对应的查询接口的调用请求，所述调用请求指示有以下至少一个查询条件：待查询的统计配置项的唯一标识、统计时间以及维度值，进而根据所述至少一个查询条件从所述统计任务指示的数据表中获取目标统计分析结果，并进行展示。本实施例中，针对于统一设置的统计任务提供唯一的查询接口，通过该查询接口可查询到针对于数据资产的不同统计功能(即不同的统计配置项)分别对应的统计分析结果，简化了用户操作，有利于提升用户体验。

示例性的，以上述的电子商务平台的数据资产为例，在一个例子中，假设用户输入的查询条件为唯一标识id001，则可以获取id001的统计配置项对应的所有统计分析结果，并进行展示。在另一个例子中，假设用户输入的查询条件为执行时间20XX-4-29，则可以将在20XX-4-29所获得的所有统计结果均进行展示。在又一个例子中，假设用户输入的查询条件为id002，20XX-4-29，销售类型＝“生活用品”，则可以根据查询条件将获得的统计分析结果“1”进行展示。

在一些实施例中，考虑到用户除了对统计分析结果有查询需求外，对于数据资产本身也有查询的需求，相关技术中用户可以查询搜索方式来从电子设备中获取需要的数据使用。但是在运营平台同时开展多项业务的情况下，数据资产中包括有分别对应于多个业务的多个不同场景下的原始数据，不同场景下的原始数据可能存在同名的情况，导致用户查询搜索到的数据中可能包含了一些无关数据，而同名的情况又加大了用户的区分难度，用户操作成本高。

基于上述问题，本实施例提供了一种针对于数据资产的场景配置过程，电子设备提供了场景配置界面，用户可以通过场景配置界面来配置某个维度的数据资产属于某一个场景下的数据，或者哪个维度下维度值为某个值的相关数据资产属于某一个场景下的数据，实现基于不同场景划分数据资产，以便在展示层面上将数据资产进行场景化隔离。

用户可以在场景配置界面中配置指定场景的场景标签、与该指定场景相关的所述数据资产的至少一个维度及其维度值，进而电子设备可以根据在场景配置界面中配置的指定场景的场景标签、所述数据资产的至少一个维度及其维度值，生成所述指定场景的场景配置项，所述场景配置项用于将所述数据资产按照指定场景进行划分展示。

示例性的，请参阅图3，在场景配置界面中，展示有与指定场景相关的场景标签的输入控件，所述数据资产的多个候选维度，以及各个候选维度下的维度值，用户可以根据实际需要输入场景标签，并选择与指定场景相关的维度以及维度值，示例性的，比如图3中用户选择了候选维度2以及该维度下的维度值“b2”，进而电子设备根据指定场景的场景标签、被选择的至少一个维度及其维度值，生成所述场景配置项。其中，为区分不同的场景配置项，还可以生成该场景配置项的唯一标识。所述场景配置项包括有唯一标识、场景标签、指定的维度以及维度值。

在一些实施例中，请参阅图4，所述电子设备响应于资产页面显示请求，显示数据资产页面，且该数据资产页面中包括有一个或多个所述场景标签，不同的场景标签指示不同的场景，不同的场景所进行的业务不同，且不同的场景标签对应不同的场景配置项；用户可以根据实际需要选择想要搜索的场景标签，比如在图4中用户选中了场景标签2，电子设备响应于被选中的场景标签，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项所指示的至少一个维度及其维度值，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据，并在所述数据资产页面中展示所述第二数据，比如展示在图4中的“第二数据或者目标数据展示区域”。本实施例中，实现在展示层面上将数据资产进行场景化隔离，满足用户查看不同场景下的数据资产的需求。

示例性的，以上述的电子商务平台的数据资产为例，在一个例子中，比如输入的场景标签为“服装销售场景”，选择的维度为“销售类型”，维度值为“服装”，从而电子设备生成服装销售场景下的场景配置项。在另一个例子中，输入的场景标签为“家具销售场景”，选择的维度为“销售类型”，维度值为“家具”，从而电子设备生成家具销售场景下的场景配置项。在包括有一个或多个场景标签的数据资产页面中，被选中的场景标签为“服装销售场景”，则基于“服装销售场景”对应的场景配置项所获得的相关的数据资产为{aa，服装，888，1000}和{ee，电子产品，99988，643333}。可以理解的是，数据资产包括若干条明细数据，所述场景配置项中指示有某个维度下的维度值，可以将包含该维度值的所有明细数据认为是与所述场景配置项指示的场景相关的数据资产。

在一些可能的实施方式中，请参阅图4，在数据资产页面上显示的所述一个或多个所述场景标签可以通过列表形式顺序展示。示例性的，为了适应于用户的使用需求，各个所述场景标签的展示顺序可以根据所述场景标签被选中的次数确定，比如各个所述场景标签的展示顺序与所述场景标签被选中的次数呈正相关关系，场景标签被选中的次数越多，该述场景标签的展示顺序越靠前，反之亦然，方便用户使用。示例性的，在数据资产页面上显示的所述一个或多个所述场景标签也可以按照预设的顺序固定显示。本实施例对此不做任何限制。

在一些实施例中，用户除了查看某个场景下的数据资产的需求之外，还可以由进一步细化的查看需求。因此，请参阅图4，电子设备可以在数据资产页面提供一数据资产对应的查询接口，用户可以根据实际需求选择需要查询的场景标签以及通过查询接口输入至少一个查询条件，电子设备响应于被选中的场景标签和在所述数据资产页面中输入的至少一个查询条件，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据；根据所述至少一个查询条件从所述第二数据中获取目标数据，并进行展示，比如展示在图4中的“第二数据或者目标数据展示区域”。本实施例中，用户可以在选中场景标签的情况下进行数据查询，实现对被选中场景标签指示的场景下的数据资产进行查询，实现精准查询效果，避免最终的查询结果中出现其他场景的无关数据，减少用户操作成本，提高用户使用体验。

可以理解的是，所述查询条件可以根据实际应用场景进行具体设置，本实施例对此不做任何限制，比如该查询条件可以是数据资产某个维度下的维度值。如果根据该查询条件从所述第二数据中查询不到目标数据，则展示所述第二数据，并提示用户“查询条件可能有误”。

示例性的，以上述的电子商务平台的数据资产为例，比如被选中的场景标签为“服装销售场景”，并且输入的查询条件为“aa”，即查询“服装销售场景”中电子商铺aa的相关销售情况，则根据该查询条件“aa”从所述第二数据中获取目标数据为{aa，服装，888，1000}。

图5是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图5，在硬件层面，该设备包括处理器202、内部总线204、网络接口206、内存208以及非易失性存储器210，当然还可能包括其他应用场景所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器202从非易失性存储器210中读取对应的计算机程序到内存208中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

请参考图6，数据资产的统计分析装置可以应用于如图5所示的设备中，以实现本说明书的技术方案。其中，该数据资产的统计分析装置可以包括：

统计配置项读取模块301，用于响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据。

统计分析模块302，用于根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

在一些实施例中，所述装置还包括：存储模块，用于获取各个所述统计配置项对应的统计分析结果，并将其存储在所述统计任务指示的同一张数据表中。

在一些实施例中，所述数据表中存储有各个所述统计配置项的唯一标识、目标维度、基于所述统计方式得到的所述统计分析结果和所述统计任务的统计时间。

在一些实施例中，所述装置还包括：查询模块，用于接收所述统计任务对应的查询接口的调用请求，所述调用请求指示有以下至少一个查询条件：待查询的统计配置项的唯一标识、统计时间以及维度值；根据所述至少一个查询条件从所述统计任务指示的数据表中获取目标统计分析结果，并进行展示。

在一些实施例中，所述统计配置界面显示有关于所述数据资产的多个候选维度和多个候选统计方式；所述至少一个目标维度基于用户选择指令从所述多个候选维度中确定；以及，所述统计方式基于所述用户选择指令从所述多个候选统计方式中确定。

在一些实施例中，所述装置还包括：场景配置模块，用于根据在场景配置界面中配置的指定场景的场景标签、所述数据资产的至少一个维度及其维度值，生成所述指定场景的场景配置项；所述场景配置项用于将所述数据资产按照指定场景进行划分展示。

在一些实施例中，所述装置还包括：场景查询模块，用于显示包括有一个或多个所述场景标签的数据资产页面；不同的场景标签对应不同的场景配置项；响应于被选中的场景标签，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项所指示的至少一个维度及其维度值，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据，并在所述数据资产页面中展示所述第二数据。

在一些实施例中，所述场景查询模块还用于响应于被选中的场景标签和在所述数据资产页面中输入的至少一个查询条件，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据；根据所述至少一个查询条件从所述第二数据中获取目标数据，并进行展示。

在一些实施例中，所述一个或多个所述场景标签以列表形式顺序展示；其中，各个所述场景标签的展示顺序与所述场景标签被选中的次数呈正相关关系。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

相应地，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述方法中的步骤。

上述设备中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由装置的处理器执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述方法。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种数据资产的统计分析方法，包括：

响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据；

根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取各个所述统计配置项对应的统计分析结果，并将其存储在所述统计任务指示的同一张数据表中。

3.根据权利要求2所述的方法，所述数据表中存储有各个所述统计配置项的唯一标识、目标维度、基于所述统计方式得到的所述统计分析结果和所述统计任务的统计时间。

4.根据权利要求2或3所述的方法，还包括：

接收所述统计任务对应的查询接口的调用请求，所述调用请求指示有以下至少一个查询条件：待查询的统计配置项的唯一标识、统计时间以及维度值；

根据所述至少一个查询条件从所述统计任务指示的数据表中获取目标统计分析结果，并进行展示。

5.根据权利要求1所述的方法，所述统计配置界面显示有关于所述数据资产的多个候选维度和多个候选统计方式；

所述至少一个目标维度基于用户选择指令从所述多个候选维度中确定；以及，所述统计方式基于所述用户选择指令从所述多个候选统计方式中确定。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据在场景配置界面中配置的指定场景的场景标签、所述数据资产的至少一个维度及其维度值，生成所述指定场景的场景配置项；所述场景配置项用于将所述数据资产按照指定场景进行划分展示。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

显示包括有一个或多个所述场景标签的数据资产页面；不同的场景标签对应不同的场景配置项；

响应于被选中的场景标签，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项所指示的至少一个维度及其维度值，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据，并在所述数据资产页面中展示所述第二数据。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

响应于被选中的场景标签和在所述数据资产页面中输入的至少一个查询条件，根据所述被选中的场景标签对应的场景配置项，从所述数据资产中获取指定场景下的第二数据；

根据所述至少一个查询条件从所述第二数据中获取目标数据，并进行展示。

9.根据权利要求7所述的方法，所述一个或多个所述场景标签以列表形式顺序展示；

其中，各个所述场景标签的展示顺序与所述场景标签被选中的次数呈正相关关系。

10.一种数据资产的统计分析装置，包括：

统计配置项读取模块，用于响应于定时触发的针对于数据资产的统计任务，读取预先生成的至少一个统计配置项；其中，所述统计配置项根据在统计配置界面中配置的关于所述数据资产的至少一个目标维度和统计方式生成；所述数据资产包括有一个或多个维度的原始数据；

统计分析模块，用于根据所述统计配置项所指示的目标维度，从所述数据资产中获取第一数据；以及，根据所述统计配置项指示的统计方式对所述第一数据进行统计分析。

11.一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

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