CN115168031A - 一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供的一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质，应用于雾计算技术领域，服务器，接收用户发送的计算指令；向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求；第一雾计算设备，用于接收第一计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求；第二雾计算设备，接收第二计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。本申请可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，并提高雾计算系统中资源的利用效率。

Description

一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及雾计算技术领域，特别是涉及一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

雾计算作为云计算概念的延伸，可以在终端设备和服务器端之间再加一层“雾”，即网络边缘层，将计算分散在网络边缘层，将计算结果而不是原始数据本身发送到服务器端进行计算。通过雾计算不但可以极大地减少与云端交互的数据量，减少计算延迟和带宽的压力，同时可以降低数据发送到云端产生的安全风险。

然而，目前在进行雾计算任务的部署时，单个用户环境中往往部署包括智能设备和非智能设备的多个设备。并且，这些设备通常物理分散地分布在不同的小环境中，发挥各自的功能。同时，不同的智能设备由于本身硬件条件和当前运行算法的不同，存在不同程度的算力等资源富余，从而导致富余的算力等资源没有利用起来，产生资源浪费。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质，用以提高雾计算系统中资源的利用效率。具体技术方案如下：

本申请实施例的第一方面，提供了一种雾计算系统，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述服务器，用于接收用户发送的计算指令，其中，所述计算指令包括指定所述第一雾计算设备执行目标算法分析任务；当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，其中，所述第一计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

所述第一雾计算设备，用于接收所述第一计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行所述目标算法分析任务，若否，则生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，其中，所述第二计算请求为通过所述第二雾计算设备执行所述目标算法分析任务，所述第二计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识；

所述第二雾计算设备，用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务。

可选的，所述第二计算请求还包括执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息；

所述第一雾计算设备，具体用于生成雾计算任务的第二计算请求；依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送所述第二计算请求；

所述第二雾计算设备，具体用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向所述第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行所述目标算法分析任务，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

可选的，所述第二雾计算设备，具体用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈算法原因的第二部署失败信息；

所述第一雾计算设备，具体用于接收所述第二部署失败信息；向所述同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送所述第二计算请求的雾计算设备发送所述第二计算请求。

可选的，所述第一雾计算设备，还用于接收到所述同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别所述第二部署失败信息对应的雾计算设备；向识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法；依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

可选的，所述第一雾计算设备，具体用于向所述服务器反馈所述识别到的雾计算设备对应执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

所述所述服务器，还用于接收所述下载请求；向所述识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使所述识别到的雾计算设备根据所述下载地址，下载执行所述目标算法分析任务所需的算法。

可选的，所述第二雾计算设备，具体用于根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，判断自身预先存储的算法是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法；若满足，则根据执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息，判断自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的计算资源；若满足，则向所述第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行所述目标算法分析任务，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈所述第一部署失败信息。

可选的，所述第一雾计算设备，还用于接收到所述同一局域网内多个雾计算设备对应所述第三计算请求反馈的部署失败信息后，向所述服务器反馈部署失败信息。

可选的，所述服务器，具体用于接收用户发送的计算指令；根据自身预先存储的设备信息判断所述第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定所述第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求；

所述第一雾计算设备，还用于接收所述第一计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行所述目标算法分析任务。

本申请实施例的第二方面，提供了一种雾计算方法，应用于雾计算系统中的服务器，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述方法包括：

接收用户发送的计算指令，其中，所述计算指令包括指定所述第一雾计算设备执行目标算法分析任务；

当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，以使所述第一雾计算设备生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，通过所述第二雾计算设备从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务。

可选的，所述第二计算请求还包括执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息；

所述方法还包括：

接收下载请求，其中，所述下载请求是所述第一雾计算设备向所述服务器反馈所述识别到的雾计算设备对应执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

向所述识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使所述识别到的雾计算设备根据所述下载地址，下载执行所述目标算法分析任务所需的算法。

可选的，所述方法还包括：

接收用户发送的计算指令；

根据自身预先存储的设备信息判断所述第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定所述第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，以使所述第一雾计算设备接收所述第一计算请求，并根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行所述目标算法分析任务。

本申请实施例的第三方面，提供了一种雾计算方法，应用于雾计算系统中的第一雾计算设备，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述方法包括：

接收所述第一计算请求，其中，所述第一计算请求是所述服务器接收用户发送的计算指令，当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，所述第一计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行所述目标算法分析任务，若否，则生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，以使所述第二雾计算设备根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务，其中，所述第二计算请求为通过所述第二雾计算设备执行所述目标算法分析任务，所述第二计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识。

可选的，所述第二计算请求还包括执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息，所述方法包括：

生成雾计算任务的第二计算请求；

依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送所述第二计算请求，以使所述第二雾计算设备接收所述第二计算请求，并根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向所述第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行所述目标算法分析任务，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

可选的，所述方法包括：

接收第二部署失败信息，其中，所述第二部署失败信息是所述第二雾计算设备接收所述第二计算请求，并根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈的算法原因的第二部署失败信息；

向所述同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送所述第二计算请求的雾计算设备发送所述第二计算请求。

可选的，所述方法包括：

接收到所述同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别所述第二部署失败信息对应的雾计算设备；

向识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法；

依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

可选的，所述方法包括：

向所述服务器反馈所述识别到的雾计算设备对应执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载请求，以使所述所述服务器接收所述下载请求，并向所述识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使所述识别到的雾计算设备根据所述下载地址，下载执行所述目标算法分析任务所需的算法。

可选的，所述方法包括：

接收到所述同一局域网内多个雾计算设备对应所述第三计算请求反馈的部署失败信息后，向所述服务器反馈部署失败信息。

可选的，所述方法包括：

接收所述第一计算请求，其中，所述第一计算请求是所述服务器接收用户发送的计算指令，并根据自身预先存储的设备信息判断所述第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定所述第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求；

根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行所述目标算法分析任务。

本申请实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现应用于雾计算系统中的服务器的雾计算方法。

本申请实施例的第五方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现应用于雾计算系统中的第一雾计算设备的雾计算方法。

本申请实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现应用于雾计算系统中的服务器的雾计算方法。

本申请实施例的第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现应用于雾计算系统中的第一雾计算设备的雾计算方法。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供的一种雾计算系统、方法、电子设备及存储介质，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；服务器，用于接收用户发送的计算指令，其中，计算指令包括指定第一雾计算设备执行目标算法分析任务；当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，其中，第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；第一雾计算设备，用于接收第一计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，若否，则生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，其中，第二计算请求为通过第二雾计算设备执行目标算法分析任务，第二计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识；第二雾计算设备，用于接收第二计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。可见，通过本申请实施例的方案，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本申请实施例提供的雾计算系统的一种结构示意图；

图2为本申请实施例提供的雾计算系统的一种实例示意图；

图3为本申请实施例提供的智能设备的一种结构示意图；

图4为本申请实施例提供的非智能设备的一种结构示意图；

图5为本申请实施例提供的雾计算模块的一种结构示意图；

图6为本申请实施例提供的智能算法任务的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的雾计算方法的一种流程示意图；

图8为本申请实施例提供的雾计算方法的另一种流程示意图；

图9为本申请实施例提供的雾计算装置的一种结构示意图；

图10为本申请实施例提供的雾计算装置的另一种结构示意图；

图11为本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图；

图12为本申请实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本申请实施例中可能使用到的专业术语进行解释：

算法动态部署：在启用算法时，通过服务器将算法包下载到目标端，目标端将算法包加载后进行对应的算法分析，用户可以根据需要通过动态部署灵活启用停用算法。

雾计算：雾计算是云计算概念的延伸，在终端设备和云端之间再加一层“雾”，即网络边缘层，将计算分散在网络边缘层，将计算结果而不是原始数据本身发送到云端进行计算，通过雾计算可以极大地减少与云端交互的数据量，减少计算延迟和带宽的压力，同时可以降低数据发送到云端产生的安全风险。

本申请实施例的第一方面，提供了一种雾计算系统，参见图1，上述系统包括服务器101、同一局域网内多个雾计算设备，多个雾计算设备包括第一雾计算设备102和第二雾计算设备103；

服务器101，用于接收用户发送的计算指令，其中，计算指令包括指定第一雾计算设备执行目标算法分析任务；当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，其中，第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

第一雾计算设备102，用于接收第一计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，若否，则生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，其中，第二计算请求为通过第二雾计算设备执行目标算法分析任务，第二计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识；

第二雾计算设备103，用于接收第二计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。

本申请实施例中，用户可以发布目标算法分析任务，并指定某一雾计算设备执行目标算法分析任务，其中，目标任务可以是多种类型的算法分析任务，例如，目标检测、音频识别等。具体的，用户在发布任务时可以将执行该任务对应的算法和所需的计算资源信息发布到服务器。其中，计算资源信息可以是指执行目标算法分析任务所需的算力或配置等信息，例如，所需的内存的大小等。在雾计算过程中，当执行完毕后，可以将计算结果而不是原始数据本身发送到云端，例如，在进行目标检测时，用户可以将自身需要进行检测的图像和对应的检测算法发送后服务器，并通过服务器根据用户指令指定某一雾计算设备对图像进行处理，然后将处理后的图像而是不用户的原始图像发送到云端，通过云端根据处理后的图像进行检测，得到检测结果，从而减少与云端交互的数据量，减少计算延迟和带宽的压力，同时可以降低数据发送到云端产生的安全风险。具体的，参见图2，上述系统还可以包括用户侧，例如，用户侧是可与用户进行交互的介质，如，各种平台上的软件客户端等，通过用户侧可以管理用户局域网环境中的设备、下发用户操作、接收设备产生的消息等。其中，用户可以预先创建账号，并在自己的账号中进行设备的添加或删除，并可以在发布计算任务时指定自己账号中添加的某一设备执行该计算任务。

其中，服务器在第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，可以首先对第一雾计算设备进行判断，判断第一雾计算设备是否为非可部署设备。在实际使用过程中，服务器可以根据预先存储的第一雾计算设备的信息判断，该第一雾计算设备是否为非可部署设备。例如，基于算法动态部署的雾计算系统中设备添加流程包括：用户在服务器注册/登录账号；用户在用户账号下添加设备，添加成功后设备向服务器发送本设备的信息(如，本设备在局域网内的ip(InternetProtocol，网际互连协议)地址、本设备是否为智能设备等)；服务器将新添加设备的信息记录到服务器的设备管理模块；服务器将服务器设备管理模块中更新后的所有设备信息分别下发到用户局域网内目前的所有设备中；用户局域网内的每个设备在接收到服务器下发的设备信息后，将服务器下发的设备信息记录并更新到本设备的设备管理模块中，返回更新是否成功的消息给服务器。则服务器或用户局域网内的每个设备均可以收到的设备信息，判断第一雾计算设备是否为非可部署设备。再例如，设备删除流程时，基于算法动态部署的雾计算系统中设备删除流程：用户在服务器注册/登录账号；用户在用户账号下删除设备，删除成功后服务器将服务器设备管理模块中记录的该设备相关信息删除；服务器将服务器设备管理模块中更新后的所有设备信息分别下发到用户局域网内目前的所有设备中；用户局域网内的每个设备在接收到服务器下发的设备信息后，将服务器下发的设备信息记录并更新到本设备的设备管理模块中，返回更新是否成功的消息给服务器。

在实际使用过程中，本申请实施例中的服务器，可以包含消息和指令处理模块、设备管理模块、算法管理模块和其他必要功能模块，其中，消息和指令处理模块的功能是接收用户指令并执行相应动作和接收处理设备上报的消息并推送给用户；设备管理模块中记录着目前用户局域网环境中的所有设备信息(如，设备是否是智能设备、设备在用户局域网环境中的ip地址等)，在用户局域网环境中设备信息存在变更时(如，设备增加、减少、ip地址变化等)，设备管理模块会将变更后的设备信息同步到用户局域网内的所有设备中；算法管理模块存储着各个算法包、每个算法包运行和每个算法雾计算任务运行所必需的设备资源。

在实际使用过程中，本申请实施例中的同一局域网内多个雾计算设备可以包括：路由器、智能设备和非智能设备；路由器、智能设备和非智能设备之间可以通过有线或者无线方式进行网络连接。多个雾计算设备至少需要有两台设备，其中至少一台智能设备；其中，路由器可以是常见的普通路由器，智能设备可以为具有一定算力等资源，可以进行算法的动态加载，且能够在使用本机采集数据进行算法分析的同时，接收非智能设备或者其他智能设备传输来的数据进行分析、并返回算法分析结果，如本申请实施例中的第二雾计算设备。非智能设备可以在完成自身功能的基础上，向智能设备发送雾计算任务请求、采集处理和发送雾计算所需数据，例如，第一雾计算设备生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求。

现有技术中，当用户指定的设备无法执行雾计算任务时，往往会反馈任务执行失败，通过本申请实施例的方法，当用户指定的第一雾计算设备为非可部署设备时，可以自动向第二雾计算设备发送第二计算请求，以使第二雾计算设备接收计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。其中，第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法可以是用户发布目标算法分析任务时向服务器上传的算法。

可见，通过本申请实施例的系统，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

可选的，第二计算请求还包括执行目标算法分析任务所需的计算资源信息；

第一雾计算设备102，具体用于生成雾计算任务的第二计算请求；依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送第二计算请求；

第二雾计算设备103，具体用于接收第二计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行目标算法分析任务，若不满足，则向第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

其中，本申请实施例中的，第二雾计算设备判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，可以识别自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源，当自身预先存储的算法包括计算请求对应的目标任务所需的算法，并且，自身当前剩余计算资源大于执行目标任务所需的资源时，第二雾计算设备判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源满足执行目标任务所需的算法和资源，否则，只要算法和资源中任一项不满足，则判定为不满足。

其中，在实际使用过程中，本申请实施例中的第二雾计算设备为智能设备，参见图3，该智能设备可以包括设备固件、算法进程两部分。设备固件由消息模块、雾计算模块和基础功能模块组成。其中，消息模块的作用是与服务器和算法进程进行交互(如，接收服务器指令、接收算法分析结果、向服务器上报设备产生的消息和结果等)；雾计算模块的作用是记录服务器设备管理模块下发的设备所在局域网内的所有设备信息、在建立雾计算任务时负责设备之间的对接和在雾计算任务进行过程中负责雾计算任务所需数据的采集和处理等；基础功能模块的作用是支持设备本身非智能功能的运行，以及为算法分析提供所需的数据等。算法进程由消息模块、任务管理模块和算法调度模块，消息模块的作用是与设备固件进行交互；任务管理模块的作用是对算法分析任务(包括常规算法分析任务和雾计算分析任务)进行创建、启动、配置、停止等；算法调度模块的作用是通过设计好的调度逻辑和策略等完成对设备中多个算法的本机任务和雾计算任务进行统一调度，确保各个任务的性能。

可选的，第二雾计算设备103，具体用于接收第二计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向第一雾计算设备反馈算法原因的第二部署失败信息；

第一雾计算设备102，具体用于接收第二部署失败信息；向同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送第二计算请求的雾计算设备发送第二计算请求。

其中，本申请实施例中，第一雾计算设备可以预先获取局域网中的各设备的信息并建立列表，当接收到第二雾计算设备反馈的部署失败信息时，可以根据列表依次选取每一设备，并向该设备发送第二计算请求，如，当接收到某一个设备反馈的部署失败信息，具体的该部署失败信息可以是第一部署失败信息或第二部署失败信息时，则根据列表选取下一设备，并向下一设备发送计算请求。其中，上述列表根据多种信息进行排序，例如，可以根据各设备的计算资源信息进行排序，将剩余计算资源或初始计算资源多的设备靠前排，也可以根据各设备自身存储的算法进行排序，将存储的算法多的设备靠前排，也可以按照设备添加时间顺序排序。其中，本申请实施例中的第二部署失败信息仅仅是为了标明是由于算法原因导致的部署失败。

可选的，第一雾计算设备102，还用于接收到同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别第二部署失败信息对应的雾计算设备；向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法；依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

可选的，第一雾计算设备102，具体用于向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

服务器101，还用于接收下载请求；向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法。

第一雾计算设备接收到同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，可以继续向剩余的雾计算设备依次发送相同的雾计算任务的计算请求，本申请实施例中的第三计算请求仅仅是为了标明是向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送的。发送第三计算请求直至有雾计算设备返回部署成功。

若直至所有剩余雾计算设备发送请求完成，也没有雾计算设备返回部署成功，则识别第二部署失败信息对应的雾计算设备，向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法，然后开始第二轮查询，第一雾计算设备重新向同一局域网内多个雾计算设备发送计算请求。直至有雾计算设备返回部署成功，若直至所有雾计算设备发送请求完成，也没有雾计算设备返回部署成功，则用户选取的智能算法任务创建失败，返回用户创建失败结果，流程结束。

其中，第一雾计算设备向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求，通过服务器向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法，可以为服务器接收到雾计算设备下载算法对应的算法包的请求之后，向雾计算设备下发算法对应的算法包的下载地址，雾计算设备根据接收到的算法对应的算法包的下载地址进行下载，下载后将算法包存放在雾计算设备的指定路径下。

可选的，第二雾计算设备103，具体用于根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，判断自身预先存储的算法是否满足执行目标算法分析任务所需的算法；若满足，则根据执行目标算法分析任务所需的计算资源信息，判断自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的计算资源；若满足，则向第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行目标算法分析任务，若不满足，则向第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

可选的，第一雾计算设备102，还用于接收到同一局域网内多个雾计算设备对应第三计算请求反馈的部署失败信息后，向服务器反馈部署失败信息。

其中，本申请实施例的服务器中，可以包括多个智能算法，服务器可以统计各智能算法的使用频次，并根据使用频次较高的一个或多个智能算法创建算法包，然后定期向各雾计算设备发送该算法包。在实际使用过程中，上述服务器可以预先获取各雾计算设备预先存储的算法信息和当前剩余计算资源信息并存储。具体的，服务器可以定期获取第一雾计算设备当前剩余计算资源信息并对自身存储的信息进行更新。当判断第一雾计算设备是否可以执行目标任务时，可以根据自身存储的信息进行判断。

可选的，服务器101，具体用于接收用户发送的计算指令；根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求；

第一雾计算设备102，还用于接收第一计算请求；根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行目标算法分析任务。

在实际使用过程中，服务器根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为可部署设备时，可以仅根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若为智能设备则判定为可部署，否则判定为不可部署，从而提高判断的效率。

当服务器判断第一雾计算设备为智能设备之后，可以向该雾计算设备发送计算请求，然后第一雾计算设备，可以判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否可以执行目标任务。其中，第一雾计算设备判断第二雾计算设备是否可以执行目标任务，与第二雾计算设备判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源满足执行目标任务所需的算法和资源的方案类似。只有在第二雾计算设备预先存储的算法信息和自身当前剩余计算资源信息均满足目标任务的需求时，才判定为满足。

其中，本申请实施例中第一雾计算设备可以为非智能设备，参见图4，该非智能设备没有智能分析功能，可以包括设备固件。该设备固件由消息模块、雾计算模块和基础功能模块组成。消息模块的作用是与服务器进行交互(如接收服务器指令、向服务器上报设备产生的消息等)；雾计算模块的作用是记录服务器设备管理模块下发的设备所在局域网内的所有设备信息、在建立雾计算任务时负责设备之间的对接和在雾计算任务进行过程中负责雾计算任务所需数据的采集和处理等；基础功能模块的作用是支持非智能设备本身功能的运行等。其中，参见图5，雾计算模块包含设备信息管理模块、通信模块和数据处理模块三部分。设备信息管理模块的作用是记录和同步设备所在局域网内的所有设备信息，包括接收服务器下发的设备所在局域网内的所有设备信息并记录在设备本身，并且在设备本身信息发生变化时主动向服务器发送设备信息变更消息；通信模块的作用是在建立雾计算任务时和雾计算运行过程中与其他设备进行雾计算相关的通信(如发送和处理尝试建立、停止雾计算任务的请求等)；数据处理模块的作用是根据用户、算法需求或使用场景等条件按照一定的方式采集数据(如某种方式触发后采集1秒视频、每间隔1分钟采集5秒音频等)和处理其他设备发送来的雾计算任务数据等。

为了说明本申请实施例的方法，以下结合具体实施例进行说明，参见图6，以下为基于算法动态部署的雾计算系统中智能算法任务创建流程：

1、将算法发布到服务器，将算法运行所需的资源信息和该算法每个雾计算任务所需的资源信息记录到服务器的算法管理模块；

2、用户在服务器注册/登录账号；

3、用户选中设备A，启动期望运行的算法1；

4、服务器根据服务器设备管理模块记录的信息判断设备A是否为智能设备，若设备A为智能设备，则进入步骤5；若设备A为非智能设备，则开始雾计算任务创建流程，进入步骤6；

5、设备A为智能设备，则按照常规的智能设备算法动态部署流程继续，若算法动态部署成功，则说明设备A中的资源满足算法1在设备A运行的需求，智能算法任务创建成功，流程结束；若算法动态部署失败，则说明设备A中的资源不满足算法1在设备A运行的需求，智能算法任务创建失败，开始进入雾计算任务创建流程，进入步骤6；

6、服务器在判断设备A为非智能设备或收到设备A启动算法1失败的结果后，向设备A发送创建算法1雾计算任务的指令(包括算法1的类型、算法1雾计算任务所需资源等)；

7、设备A收到服务器创建算法1雾计算任务的指令后，根据自身设备管理模块记录的设备A所在局域网内的所有设备信息，分别向除自身之外的所有智能设备(智能设备1、智能设备2、…、智能设备N)依次同步地发送尝试创建算法1雾计算任务的请求(包括算法1的类型、算法1雾计算任务所需资源等)；

8、智能设备接收到设备A尝试创建算法1雾计算任务的请求后，判断本设备正在运行的算法中是否存在与算法1一致的算法，若不存在，则拒绝请求，向设备A返回失败，进入步骤9；若本设备正在运行的算法中存在与算法1一致的算法，则进入步骤10；

9、设备A收到请求返回失败后，继续向剩余的智能设备依次发送相同的尝试创建算法1雾计算任务的请求，等待返回结果，直至有智能设备返回成功，进入步骤10，若直至所有剩余智能设备发送请求完成，也没有智能设备返回成功，则进入步骤13；

10、智能设备K正在运行的算法中存在算法与算法1一致，智能设备K继续获取本设备剩余的资源，并与算法1雾计算任务所需资源进行比对，若设备剩余资源不满足算法1雾计算任务所需资源，则返回失败，重新进入步骤9，若设备剩余资源满足算法1雾计算任务所需资源，则返回成功，并向智能设备K中的算法进程下发创建算法1雾计算任务的指令；

11、智能设备K的算法进程接收到创建算法1雾计算任务的指令后，创建算法1雾计算任务，并且将雾计算任务加入到算法调度模块，算法调度模块对本设备内正在运行的算法任务和雾计算任务进行统一调度；

12、返回用户算法1任务创建成功；

13、开始第二轮查询，设备A根据自身设备管理模块记录的设备A所在局域网内的所有设备信息，分别向除自身之外的所有智能设备(智能设备1、智能设备2、…、智能设备N)依次同步地发送尝试创建算法1雾计算任务的请求(包括算法1的类型、算法1任务所需资源等)；

14、智能设备J收到步骤13中设备A尝试创建算法1雾计算任务的请求后，获取本设备剩余的资源，并与算法1任务所需资源进行比对，若设备剩余资源不满足算法1任务所需资源，则返回失败，进入步骤15，若设备剩余资源满足算法1任务所需资源，则向服务器下发下载算法1的算法包的请求，进入步骤16；

15、设备A收到请求返回失败后，继续向剩余的智能设备依次发送相同的尝试创建算法1雾计算任务的请求，等待返回结果，直至有智能设备返回成功，进入步骤16，若直至所有剩余智能设备发送请求完成，也没有智能设备返回成功，则用户选取的智能算法任务创建失败，返回用户创建失败结果，流程结束；

16、服务器接收到智能设备J下载算法1的算法包的请求之后，向智能设备J下发算法1的算法包的下载地址，智能设备J根据接收到的算法1的算法包的下载地址进行下载，下载后将算法包存放在智能设备J的指定路径下；

17、智能设备J创建算法1任务并标记为对设备A的算法1雾计算任务，将任务加入到算法调度模块；

18、返回用户算法1任务创建成功。

本申请实施例的第二方面，提供了一种雾计算方法，参见图7，应用于雾计算系统中的服务器，上述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

上述方法包括：

步骤S71，接收用户发送的计算指令，其中，计算指令包括指定第一雾计算设备执行目标算法分析任务；

步骤S72，当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，以使第一雾计算设备生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。

可选的，第二计算请求还包括执行目标算法分析任务所需的计算资源信息；

上述方法还包括：

接收下载请求，其中，下载请求是第一雾计算设备向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法。

可选的，上述方法还包括：

接收用户发送的计算指令；

根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，以使第一雾计算设备接收第一计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行目标算法分析任务。

可见，通过本申请实施例的方法，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

本申请实施例的第三方面，提供了一种雾计算方法，参见图8，应用于雾计算系统中的第一雾计算设备，上述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

上述方法包括：

步骤S81，接收第一计算请求，其中，第一计算请求是服务器接收用户发送的计算指令，当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

步骤S82，根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，若否，则生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，以使第二雾计算设备根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务，其中，第二计算请求为通过第二雾计算设备执行目标算法分析任务，第二计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识。

可选的，第二计算请求还包括执行目标算法分析任务所需的计算资源信息，方法包括：

生成雾计算任务的第二计算请求；

依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送第二计算请求，以使第二雾计算设备接收第二计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行目标算法分析任务，若不满足，则向第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

可选的，上述方法包括：

接收第二部署失败信息，其中，第二部署失败信息是第二雾计算设备接收第二计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向第一雾计算设备反馈的算法原因的第二部署失败信息；

向同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送第二计算请求的雾计算设备发送第二计算请求。

可选的，上述方法包括：

接收到同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别第二部署失败信息对应的雾计算设备；

向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法；

依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

可选的，上述方法包括：

向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求，以使服务器接收下载请求，并向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法。

可选的，上述方法包括：

接收到同一局域网内多个雾计算设备对应第三计算请求反馈的部署失败信息后，向服务器反馈部署失败信息。

可选的，上述方法包括：

接收第一计算请求，其中，第一计算请求是服务器接收用户发送的计算指令，并根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求；

根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行目标算法分析任务。

可见，通过本申请实施例的方法，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

本申请实施例的第四方面，提供了一种雾计算装置，参见图9，应用于雾计算系统中的服务器，上述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

指令接收模块901，用于接收用户发送的计算指令，其中，计算指令包括指定第一雾计算设备执行目标算法分析任务；

任务部署模块902，用于当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，以使第一雾计算设备生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。

可选的，第二计算请求还包括执行目标算法分析任务所需的计算资源信息，上述装置还包括：

请求接收模块，用于接收下载请求，其中，下载请求是第一雾计算设备向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

地址发送模块，用于向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法。

可选的，上述装置还包括：

用户指令模块，用于接收用户发送的计算指令；

设备判断模块，用于根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，以使第一雾计算设备接收第一计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行目标算法分析任务。

可见，通过本申请实施例的装置，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

本申请实施例的第五方面，提供了一种雾计算装置，参见图10，应用于雾计算系统中的第一雾计算设备，上述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

请求接收模块1001，用于接收第一计算请求，其中，第一计算请求是服务器接收用户发送的计算指令，当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

任务执行模块1002，用于根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，若否，则生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，以使第二雾计算设备根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务，其中，第二计算请求为通过第二雾计算设备执行目标算法分析任务，第二计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识。

可选的，第二计算请求还包括执行目标算法分析任务所需的计算资源信息，上述装置还包括：

第二请求生成模块，用于生成雾计算任务的第二计算请求；

第二请求发送模块，用于依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送第二计算请求，以使第二雾计算设备接收第二计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行目标算法分析任务，若不满足，则向第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

可选的，上述装置还包括：

失败信息接收模块，用于接收第二部署失败信息，其中，第二部署失败信息是第二雾计算设备接收第二计算请求，并根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向第一雾计算设备反馈的算法原因的第二部署失败信息；

其余请求发送模块，用于向同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送第二计算请求的雾计算设备发送第二计算请求。

可选的，上述装置还包括：

反馈接收模块，用于接收到同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别第二部署失败信息对应的雾计算设备；

识别设备发送模块，用于向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法；

第三请求发送模块，用于依次向同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

可选的，上述装置还包括：

下载请求发送模块，用于向服务器反馈识别到的雾计算设备对应执行目标算法分析任务所需的算法的下载请求，以使服务器接收下载请求，并向识别到的雾计算设备发送执行目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使识别到的雾计算设备根据下载地址，下载执行目标算法分析任务所需的算法。

可选的，上述装置还包括：

部署失败信息接收模块，用于接收到同一局域网内多个雾计算设备对应第三计算请求反馈的部署失败信息后，向服务器反馈部署失败信息。

可选的，上述装置还包括：

第一计算请求接收模块，用于接收第一计算请求，其中，第一计算请求是服务器接收用户发送的计算指令，并根据自身预先存储的设备信息判断第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求；

自身算法判断模块，用于根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行目标算法分析任务。

可见，通过本申请实施例的装置，可以在服务器判断第一雾计算设备为非可部署设备时，自动向第一雾计算设备发送执行所述目标任务的计算请求，以使第一雾计算设备接收计算请求，并通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，执行目标算法分析任务，不但可以实现雾计算设备的自动选取和雾计算任务的自动部署，还可以提高雾计算系统中资源的利用效率。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图11所示，包括处理器1101、通信接口1102、存储器1103和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信，

存储器1103，用于存放计算机程序；

处理器1101，用于执行存储器1103上所存放的程序时，实现如下步骤：

接收用户发送的计算指令，其中，计算指令包括指定第一雾计算设备执行目标算法分析任务；

当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，以使第一雾计算设备生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，通过第二雾计算设备从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图12所示，包括处理器1201、通信接口1202、存储器1203和通信总线1204，其中，处理器1201，通信接口1202，存储器1203通过通信总线1204完成相互间的通信，

存储器1203，用于存放计算机程序；

处理器1201，用于执行存储器1203上所存放的程序时，实现如下步骤：

接收第一计算请求，其中，第一计算请求是服务器接收用户发送的计算指令，当第一雾计算设备为非可部署设备时，向第一雾计算设备发送执行目标算法分析任务的第一计算请求，第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

根据执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行目标算法分析任务，若否，则生成并向第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，以使第二雾计算设备根据执行目标算法分析任务所需的算法标识，从服务器获取执行目标算法分析任务所需的算法，并执行目标算法分析任务，其中，第二计算请求为通过第二雾计算设备执行目标算法分析任务，第二计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器或图形处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一应用于雾计算系统中的服务器的雾计算方法的步骤。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一应用于雾计算系统中的第一雾计算设备的雾计算方法的步骤。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一应用于雾计算系统中的服务器的雾计算方法。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一应用于雾计算系统中的第一雾计算设备的雾计算方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于系统实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见系统实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (12)

1.一种雾计算系统，其特征在于，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述服务器，用于接收用户发送的计算指令，其中，所述计算指令包括指定所述第一雾计算设备执行目标算法分析任务；当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，其中，所述第一计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

所述第一雾计算设备，用于接收所述第一计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行所述目标算法分析任务，若否，则生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，其中，所述第二计算请求为通过所述第二雾计算设备执行所述目标算法分析任务，所述第二计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识；

所述第二雾计算设备，用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二计算请求还包括执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息；

所述第一雾计算设备，具体用于生成雾计算任务的第二计算请求；依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送所述第二计算请求；

所述第二雾计算设备，具体用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则向所述第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行所述目标算法分析任务，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈第一部署失败信息。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述第二雾计算设备，具体用于接收所述第二计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈算法原因的第二部署失败信息；

所述第一雾计算设备，具体用于接收所述第二部署失败信息；向所述同一局域网内多个雾计算设备中其余未发送所述第二计算请求的雾计算设备发送所述第二计算请求。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述第一雾计算设备，还用于接收到所述同一局域网内多个雾计算设备反馈的第一部署失败信息或第二部署失败信息后，识别所述第二部署失败信息对应的雾计算设备；向识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法；依次向所述同一局域网内多个雾计算设备中除自身以外的所有雾计算设备发送雾计算任务的第三计算请求。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

所述第一雾计算设备，具体用于向所述服务器反馈所述识别到的雾计算设备对应执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载请求；

所述所述服务器，还用于接收所述下载请求；向所述识别到的雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务所需的算法的下载地址，以使所述识别到的雾计算设备根据所述下载地址，下载执行所述目标算法分析任务所需的算法。

6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述第二雾计算设备，具体用于根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，判断自身预先存储的算法是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法；若满足，则根据执行所述目标算法分析任务所需的计算资源信息，判断自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的计算资源；若满足，则向所述第一雾计算设备反馈部署成功信息，并执行所述目标算法分析任务，若不满足，则向所述第一雾计算设备反馈所述第一部署失败信息。

7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述第一雾计算设备，还用于接收到所述同一局域网内多个雾计算设备对应第三计算请求反馈的部署失败信息后，向所述服务器反馈部署失败信息。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述服务器，具体用于接收用户发送的计算指令；根据自身预先存储的设备信息判断所述第一雾计算设备是否为智能设备，若否，则判定所述第一雾计算设备为非可部署设备，若是，则向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求；

所述第一雾计算设备，还用于接收所述第一计算请求；根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身预先存储的算法和自身当前剩余计算资源是否满足执行所述目标算法分析任务所需的算法和计算资源，若满足，则执行所述目标算法分析任务。

9.一种雾计算方法，其特征在于，应用于雾计算系统中的服务器，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述方法包括：

接收用户发送的计算指令，其中，所述计算指令包括指定所述第一雾计算设备执行目标算法分析任务；

当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，以使所述第一雾计算设备生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，通过所述第二雾计算设备从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务。

10.一种雾计算方法，其特征在于，应用于雾计算系统中的第一雾计算设备，所述系统包括服务器、同一局域网内多个雾计算设备，所述多个雾计算设备包括第一雾计算设备和第二雾计算设备；

所述方法包括：

接收第一计算请求，其中，所述第一计算请求是所述服务器接收用户发送的计算指令，当所述第一雾计算设备为非可部署设备时，向所述第一雾计算设备发送执行所述目标算法分析任务的第一计算请求，所述第一计算请求包括执行目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息；

根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识和计算资源信息，判断自身是否可以执行所述目标算法分析任务，若否，则生成并向所述第二雾计算设备发送雾计算任务的第二计算请求，以使所述第二雾计算设备根据执行所述目标算法分析任务所需的算法标识，从所述服务器获取执行所述目标算法分析任务所需的算法，并执行所述目标算法分析任务，其中，所述第二计算请求为通过所述第二雾计算设备执行所述目标算法分析任务，所述第二计算请求包括执行所述目标算法分析任务所需的算法标识。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求9或10任一所述的方法步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求9或10任一所述的方法步骤。

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