CN115167749A - 一种处理方法及电子设备 - Google Patents

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CN115167749A CN202210742013.0A CN202210742013A CN115167749A CN 115167749 A CN115167749 A CN 115167749A CN 202210742013 A CN202210742013 A CN 202210742013A CN 115167749 A CN115167749 A CN 115167749A
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Abstract

本申请实施例提供一种处理方法及电子设备,所述方法包括:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。

Description

一种处理方法及电子设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,涉及但不限于一种处理方法及电子设备。
背景技术
相关技术中采用延时感应来触发轨迹识别和轨迹校正,但是由于每个用户在输入轨迹时的速度不同,当采用固定的延时感应,例如预设值为1s的延时感应,该预设值不能满足不同输入速度的用户,输入比较快的用户会觉得等待的时间太久,而输入较慢的用户觉得等待时间太短。这种采用统一的等待时延进行轨迹识别和轨迹校正的方法,比较死板,使得不同用户的使用体验不佳。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例至少提供一种处理方法及电子设备。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种处理方法,所述方法包括:
获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
在一些实施例中,所述目标参数为所述轨迹输入对应的输入速度;所述方法还包括:基于所述输入速度确定所述目标时长。
在一些实施例中,其中,所述基于所述输入速度确定所述目标时长,包括:如果所述输入速度小于速度阈值,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述输入速度大于或等于速度阈值,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在一些实施例中,所述输入速度通过以下步骤确定:获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点;确定所述输入起点与所述输入终点之间的展示轨迹的长度;获取所述输入起点的输入起点时间戳和所述输入终点的输入终点时间戳;根据所述输入终点时间戳、所述输入起点时间戳和所述展示轨迹的长度,确定所述输入速度。
在一些实施例中,所述获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点,包括:如果检测到针对所述展示轨迹的触发操作,将检测到所述触发操作时输入的轨迹点,确定为所述输入起点;如果在预设时长内未检测到所述展示轨迹上的当前轨迹点的下一轨迹点的轨迹输入时,将所述当前轨迹点确定为所述输入终点。
在一些实施例中,所述基于所述输入速度确定所述目标时长,包括:获取时长关系表;其中,所述时长关系表中具有至少一输入速度与目标时长之间的映射关系;根据所述输入速度,从所述时长关系表中查询出与所述输入速度对应的目标时长。
在一些实施例中,所述目标参数为所述轨迹输入开始到所述轨迹输入结束的输入时长;所述方法还包括:基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长;其中,所述基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长,包括:在所述输入时长大于时长阈值的情况下,将操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;在所述输入时长小于或等于时长阈值的情况下,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在一些实施例中,所述目标参数为进行所述轨迹输入的目标对象的生物信息;所述方法还包括:基于所述生物信息确定所述目标时长;其中,所述基于所述生物信息确定所述目标时长,包括:获取所述目标对象的生物信息;所述生物信息包括人脸图像;对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述目标对象的特征信息;如果所述特征信息不满足特征约束条件,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述特征信息满足特征约束条件,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在一些实施例中,所述如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹,包括:如果所述输入操作为校正操作,对所述展示轨迹进行轨迹识别,得到识别结果;根据所述识别结果确定所述展示轨迹的类别;根据所述类别和所述展示轨迹的尺寸参数,将所述展示轨迹校正为标准轨迹。
本申请实施例提供一种处理装置,所述装置包括:
第一获得模块,用于获得轨迹输入;
显示模块,用于记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;
第二获得模块,用于获得输入操作;
校正模块,用于如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
本申请实施例提供一种处理设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述处理方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述处理方法。
本申请实施例提供一种电子设备,包括:显示屏和处理器,所述处理器用于获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括可执行指令,所述可执行指令存储在计算机可读存储介质中;当处理设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述可执行指令,并执行所述可执行指令时,实现上述处理方法。
本申请实施例提供的处理方法及电子设备,在用户进行轨迹输入的过程中获得目标参数,根据目标参数确定目标时长,当目标时长达到后,响应于校正操作将用户输入的展示轨迹校正为与展示轨迹匹配的标准轨迹,通过目标参数来确定目标时长,可以针对不同用户在轨迹输入结束后触发校正时采用不同的等待时间,提高用户轨迹输入时的使用满意度。
附图说明
图1A为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图一;
图1B为本申请实施例提供的轨迹矫正示意图;
图2为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图二;
图3为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图三;
图4为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图四;
图5为本申请实施例提供的处理装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件实体示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请,而不应被这里阐述的具体实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本申请更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本申请可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本申请发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述;即,这里不描述实际实施例的全部特征,不详细描述公知的功能和结构。
术语“轨迹”表示从线条(如曲线)的起点到终点绘出的路径。
本申请实施例提供一种处理方法,图1A为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图一,如图1A所示,本申请实施例提供的处理方法通过步骤S101至步骤S102实现:
步骤S101:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹。
本申请实施例中,该处理方法可以应用于终端设备,该终端可以是智能手机、电脑、平板电脑、手写板、数位画图板等设备。也可以应用于安装在终端设备上的应用程序,例如:写字板、画板等应用程序。
在本申请实施例中,获得轨迹输入,可以是用户通过与上述终端设备连接的外接设备进行轨迹输入,例如:触控笔、电容笔、压感笔、鼠标等外接设备;也可以是用户通过手指靠近或接触终端设备显示屏进行轨迹输入。
在用户进行轨迹输入的过程中,终端设备记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹,这里的展示轨迹是通过上述轨迹输入过程中实时获取的轨迹,并在终端设备的显示屏上进行实时显示。
当用户在某一终端设备或某一写画应用程序中进行轨迹输入时,终端设备或写画应用程序的处理器,会获取用户的连续的轨迹输入,并显示基于用户连续的轨迹输入得到连续的展示轨迹。
步骤S102:获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
在本申请实施例中,当用户完成一个连续的轨迹输入之后,终端获得输入操作,这里的输入操作是对步骤S101记录并显示的展示轨迹进行的操作,可以是校正操作,也可以是上色、加粗、擦除等其他操作。
这里,所述输入操作可以通过用户按下终端设备上设置的物理按键来获取,也可以通过选择设置在应用程序的显示界面上的功能选项来获取。或者,当结束轨迹输入时,则默认获得该输入操作,即结束轨迹输入对应的结束操作,即该输入操作。
如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
当输入操作为校正操作时,终端设备或应用程序的处理器基于校正操作,将用户输入的展示轨迹校正为与展示轨迹匹配的标准轨迹,例如,当用户输入一个圆形图案时,由于用户输入很难输入一个标准的圆,将用户输入的不标准的圆校正为一个标准圆。图1B为本申请实施例提供的轨迹矫正示意图,如图1B所示,用户完成一个连续的输入轨迹101之后,终端获得校正操作,基于校正操作,将用户输入的不标准的圆101校正为一个标准圆102。
在本申请实施例中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长,目标时长是根据用户在轨迹输入过程中获得的目标参数确定的。
这里,目标操作用于表示用户轨迹输入结束,例如,当用户使用触控笔在手机上输入轨迹结束后,有的用户习惯于将画笔停留在手机屏幕上,从而等待校正,有的用户则习惯于将画笔拿起离开手机屏幕,从而等待校正,这里的画笔停留在手机屏幕上或画笔离开手机屏幕的操作即为目标操作。当用户在轨迹输入完成后,获取目标操作维持的目标时长,例如用户将画笔停留在手机屏幕上的目标时长1秒(s),或用户将画笔拿起离开手机屏幕的目标时长为1s,则对展示轨迹进行校正,得到展示轨迹对应的标准轨迹。
在本申请实施例中,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹,可以通过步骤S1021至步骤S1024实现:
步骤S1021:判断所述展示轨迹的类别。
步骤S1022:根据所述展示轨迹的类别确定与所述展示轨迹对应的标准轨迹。
步骤S1023:基于算法判断所述展示轨迹与所述标准轨迹的相似程度。
步骤S1024:当所述展示轨迹与所述标准轨迹的相似程度大于相似度阈值时,将所述展示轨迹校正为所述标准轨迹。
这里,当用户完成轨迹输入后,可以先对用户输入的展示轨迹进行类别判断,例如,判断用户输入的展示轨迹为不标准的圆形,随后通过算法判断展示轨迹与标准轨迹之间的相似度,例如,可以设置相似度阈值为90%,当判断出展示轨迹与标准轨迹的相似度大于90%时,将展示轨迹校正为一个标准的圆形。
在本申请实施例中,通过在用户进行轨迹输入过程中,获得目标参数,基于目标参数确定出目标时长,当目标时长到达时,基于校正操作,将用户输入的展示轨迹校正为与展示轨迹匹配的标准轨迹,从而满足不同用户在输入轨迹时等待校正的目标时长不同,而造成用户体验较差的问题。
图2为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图二,如图2所示,该方法通过步骤S201至步骤S203实现:
步骤S201:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹。
步骤S202:获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
在一些实施例中,步骤S202可通过步骤S2021至步骤S2023实现:
步骤S2021:对所述展示轨迹进行轨迹识别,得到识别结果。
步骤S2022:根据所述识别结果确定所述展示轨迹的类别。
步骤S2023:根据所述类别和所述展示轨迹的尺寸参数,将所述展示轨迹校正为标准轨迹。
这里,通过识别展示轨迹的类别并确定展示轨迹尺寸参数,对展示轨迹进行校正。例如,当识别结果表明展示轨迹的类别为五边形,并确定出展示轨迹的最大边长为10厘米(cm),则将展示轨迹校正为边长为10cm的标准正五边形。
步骤S203:所述目标参数为所述轨迹输入对应的输入速度;基于所述输入速度确定所述目标时长。
在本申请实施例中,所述目标参数为所述轨迹输入对应的输入速度,在用户进行轨迹输入的过程中,获得用户的输入速度,并根据所述输入速度,确定目标时长。
在一些实施例中,基于所述输入速度确定所述目标时长,可以通过步骤S2031或步骤S2032实现:
步骤S2031:如果所述输入速度小于速度阈值,将操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述输入速度大于或等于速度阈值,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在本申请实施例中,速度阈值是技术人员提前设置好的一个标准速度,当用户将轨迹输入完成后,通过比较用户输入速度和速度阈值的大小,来确定用户输入的快慢,从而基于用户输入速度的快慢来确定目标操作的维持目标时长,也就是基于用户输入速度的快慢,来确定等待校正的等待时长。这里操作时长即为目标操作对应的时长,也就是用户将画笔停留在手机上的时长,或者用户将画笔拿起离开手机的时长。
举例说明,可以设置速度阈值为1毫米/毫秒(mm/ms),当用户的输入速度小于1mm/ms时,判断用户输入速度较慢,因此需要适当延长等待校正的目标时长,在用户进行目标操作的操作时长1秒(s)延长第一特定时长0.2s,得到目标时长1.2s,在目标时长1.2s到达时,对用户输入的展示轨迹进行校正,得到标准轨迹。
在本申请实施例中,所述输入速度通过步骤A至步骤D实现:
步骤A:获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点。
步骤B:确定所述输入起点与所述输入终点之间的展示轨迹的长度。
步骤C:获取所述输入起点的输入起点时间戳和所述输入终点的输入终点时间戳。
步骤D:根据所述输入终点时间戳、所述输入起点时间戳和所述展示轨迹的长度,确定所述输入速度。
这里,在用户进行轨迹输入的过程中,计算用户轨迹输入所用的时间,并根据用户输入得到的展示轨迹的长度来计算输入速度。
在本实施实施例中,所述获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点,包括:
如果检测到针对所述展示轨迹的触发操作,将检测到所述触发操作时输入的轨迹点,确定为所述输入起点;如果在预设时长内未检测到所述展示轨迹上的当前轨迹点的下一轨迹点的轨迹输入时,将所述当前轨迹点确定为所述输入终点。
在本实施实施例中,所述触发操作可以是用户使用画笔或手指接近手机,或者直接接触手机,从而产生触发操作,该触发操作表明用户开始轨迹输入,那么将检测到触发操作时输入的轨迹点确定为输入起点。当用户轨迹输入结束后,一些用户习惯将画笔或手指停留在手机屏幕上不动,此时,用户不再输入轨迹,因此,当在预设时长内未检测到展示轨迹上的当前轨迹点的下一轨迹点的轨迹输入时,将当前轨迹点确定为输入终点;当用户轨迹输入结束后,一些用户则习惯于将画笔或手指离开手机屏幕,此时,用户也不再输入轨迹,在用户输入最后一个当前轨迹点之后无法检测到下一轨迹点的轨迹输入,因此,将当前轨迹点确定为输入终点。当确定出所述输入终点时,此时表明用户已经完成轨迹输入,可以对用户输入的展示轨迹进行校正处理。
在一些实施例中,基于所述输入速度确定所述目标时长,还可以通过步骤S2032来实现:
步骤S2032:获取时长关系表;其中,所述时长关系表中具有至少一输入速度与目标时长之间的映射关系;根据所述输入速度,从所述时长关系表中查询出与所述输入速度对应的目标时长。
在本申请实施例中,所述时长关系表中包括:输入速度、目标时长、输入速度和目标时长之间的一一对应的关系。当确定出用户轨迹输入对应的输入速度之后,可以通过查询时长关系表,从时长关系表中确定出与所述输入速度对应的目标时长,从而当目标时长到达后,校正用户输入的展示轨迹。
本申请实施例中,根据用户进行轨迹输入的输入速度,来判断用户输入速度的快慢,从而基于不同用户的不同输入速度,确定对应的目标时长,以满足不同用户输入轨迹需要不同目标时长的需求,提高用户的满意度。
图3为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图三,如图3所示,该方法通过步骤S301至步骤S304实现:
步骤S301:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹。
步骤S302:获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
步骤S303:所述目标参数为所述轨迹输入开始到所述轨迹输入结束的输入时长;基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长。
步骤S304:在所述输入时长大于时长阈值的情况下,将操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;在所述输入时长小于或等于时长阈值的情况下,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在本申请实施例中,目标参数为用户进行轨迹输入的输入时长,通过获取用户的输入时长来确定目标时长。这里的操作时长即为目标操作对应的时长,也就是用户将画笔停留在手机上的时长,或者用户将画笔拿起离开手机的时长。可以设置一个时长阈值对用户的输入时长进行分类,例如,设置时长阈值为2s,当用户的输入时长大于时长阈值2s,将用户的操作时长延长0.2s,得到目标时长为2.2s,在目标时长到达时,响应于校正操作,将用户输入的展示轨迹校正为标准轨迹。
在一些实施例中,用户的输入时长与用户轨迹输入得到的展示轨迹的长度和复杂度正相关,例如,用户输入的长度越长,所需输入时长就越长,或者用户输入的展示轨迹的复杂度越高,则输入时长越长,因此,当用户的输入时长较长时,表明用户输入的展示轨迹的长度和复杂度较高,需要较长的目标时长,来校正展示轨迹。
图4为本申请实施例提供的方法的流程实现示意图四,如图4所示,该方法通过步骤S401至步骤S403实现:
步骤S401:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹。
步骤S402:获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
步骤S403:所述目标参数为进行所述轨迹输入的目标对象的生物信息;所述方法还包括:基于所述生物信息确定所述目标时长。
在本申请实施例中,步骤S403可通过步骤S4031至步骤S4033实现:
步骤S4031:获取所述目标对象的生物信息;所述生物信息包括人脸图像。
步骤S4032:对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述目标对象的特征信息。
步骤S4033:如果所述特征信息不满足特征约束条件,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述特征信息满足特征约束条件,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
在本申请实施例中,当目标对象,即用户进行轨迹输入的过程中,可以获取用户的生物信息。例如,可以通过打开手机前置的摄像头,来获取用户的人脸图像信息,通过识别用户的人脸图像,可以得到用户的特征信息,如通过识别用户的人脸图像获取用户的年龄信息,当用户的年龄信息满足特征约束条件,例如,年龄信息满足年龄信息处于18-55岁之间,表明用户是青壮年,则可以将操作时长缩短第一特定时长得到目标时长,因此,青壮年用户可以在一个较短的目标时长下进行轨迹校正;当年龄信息不满足处于18-55岁之间时,表明用户可能是小孩或者老人,此时可以将操作时长缩短第二特定时长得到目标时长,因此,小孩或老人可以在一个较长的目标时长下进行轨迹校正。
本申请实施例提供的处理方法,通过获取用户轨迹输入过程中用户的生物信息,来识别用户所在年龄段,按照处于不同年龄段的用户确定不同的目标时长,以满足不同用户的使用需求,提高用户体验。
下面,将说明本申请实施例在一个实际的应用场景中的示例性应用。
在写画应用中,通常有图形自动校准功能。比如用笔画一个圆形,系统可以自动识别出来要画一个圆形,然后把这个不太圆的圆,调整成一个标准圆形。类似的,如果系统识别出来是要画一个长方形,那么会自动的把不够规则的手画的长方形变成一个规则的长方形。触发图形识别的实现方式,常见的是采用一个延时,就是当笔停留在画布上一段时间来触发算法判断识别。比如笔停留1秒钟,触发算法判断识别,来判断是不是输入了一个图形,再去自动校准一个图形。
但是每个人画画用笔输入的速度是不一样的,有的人输入比较快,有的人输入比较慢。如果统一使用1秒钟的等待时间,每个用户使用起来感受是不一样的。可能输入比较快的用户会觉得等待的时间太久了,而输入比较慢的用户还觉得等待时间太短了。这样采用统一的等待时延来处理识别算法,比较死板,对不同的用户不友好。
基于上述问题,本申请实施例提供一种可以去判断识别用户自己本身输入速度,来动态调整算法等待时间的处理方法。
在本申请实施例中,对于用户本身输入的速度比较快,画画速度比较快的,那么就减少算法判断的等待时间,比如采用0.5秒的等待,笔停留在画布上0.5秒就触发算法判断机制,来判断是不是输入了一个图形,进而调整成规则图形。
相反,如果用户本身输入的速度比较慢,画画速度是比较慢的,那么就加长算法判断的等待时间,比如等待2秒钟,笔停留在画布上2秒后才触发算法判断机制。
本申请实施例提供的处理方法,根据每个用户不同的书写习惯,输入的快慢程度,动态调整校准算法触发所需要的等待时间。更好的提供图形校准的使用感受。
本申请实施例提供一种处理装置,图5是处理装置的结构示意图,如图5所示,所述处理装置500包括:
第一获得模块501,用于获得轨迹输入。
显示模块502,用于记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹。
第二获得模块503,用于获得输入操作。
校正模块504,用于如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
本申请实施例提供一种电子设备,包括:显示屏和处理器。其中显示屏用于轨迹输入;处理器用于获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件实体示意图,如图6所示,该电子设备的硬件实体包括:处理器601、通信接口602和存储器603,其中:
处理器601通常控制电子设备的总体操作。
通信接口602可以使电子设备通过网络与其他终端或服务器通信。
存储器603配置为存储由处理器601可执行的指令和应用,还可以缓存待处理器601以及电子设备中各模块待处理或已经处理的数据(例如,图像数据、音频数据、语音通信数据和视频通信数据),可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)实现。处理器601、通信接口602和存储器603之间可以通过总线604进行数据传输。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时,执行:获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:所述方法还包括:基于所述输入速度确定所述目标时长。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:如果所述输入速度小于速度阈值,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述输入速度大于或等于速度阈值,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点;确定所述输入起点与所述输入终点之间的展示轨迹的长度;获取所述输入起点的输入起点时间戳和所述输入终点的输入终点时间戳;根据所述输入终点时间戳、所述输入起点时间戳和所述展示轨迹的长度,确定所述输入速度。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:如果检测到针对所述展示轨迹的触发操作,将检测到所述触发操作时输入的轨迹点,确定为所述输入起点;如果在预设时长内未检测到所述展示轨迹上的当前轨迹点的下一轨迹点的轨迹输入时,将所述当前轨迹点确定为所述输入终点。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:获取时长关系表;其中,所述时长关系表中具有至少一输入速度与目标时长之间的映射关系;根据所述输入速度,从所述时长关系表中查询出与所述输入速度对应的目标时长。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:基于所述轨迹输入的操作时长确定所述目标时长;其中,所述基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长,包括:在所述操作时长大于时长阈值的情况下,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;在所述操作时长小于或等于时长阈值的情况下,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:基于所述生物信息确定所述目标时长;其中,所述基于所述生物信息确定所述目标时长,包括:获取所述目标对象的生物信息;所述生物信息包括人脸图像;对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述目标对象的特征信息;如果所述特征信息不满足特征约束条件,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;如果所述特征信息满足特征约束条件,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
所述计算机程序被处理器运行时,还执行:如果所述输入操作为校正操作,对所述展示轨迹进行轨迹识别,得到识别结果;根据所述识别结果确定所述展示轨迹的类别;根据所述类别和所述展示轨迹的尺寸参数,将所述展示轨迹校正为标准轨迹。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种处理方法,所述方法包括:
获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;
获得输入操作;
如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;
其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
2.根据权利要求1所述的方法,所述目标参数为所述轨迹输入对应的输入速度;
所述方法还包括:基于所述输入速度确定所述目标时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述输入速度确定所述目标时长,包括:
如果所述输入速度小于速度阈值,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;
如果所述输入速度大于或等于速度阈值,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
4.根据权利要求3所述的方法,所述输入速度通过以下步骤确定:
获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点;
确定所述输入起点与所述输入终点之间的展示轨迹的长度;
获取所述输入起点的输入起点时间戳和所述输入终点的输入终点时间戳;
根据所述输入终点时间戳、所述输入起点时间戳和所述展示轨迹的长度,确定所述输入速度。
5.根据权利要求4所述的方法,所述获取所述展示轨迹的输入起点和输入终点,包括:
如果检测到针对所述展示轨迹的触发操作,将检测到所述触发操作时输入的轨迹点,确定为所述输入起点;
如果在预设时长内未检测到所述展示轨迹上的当前轨迹点的下一轨迹点的轨迹输入时,将所述当前轨迹点确定为所述输入终点。
6.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述输入速度确定所述目标时长,包括:
获取时长关系表;其中,所述时长关系表中具有至少一输入速度与目标时长之间的映射关系;
根据所述输入速度,从所述时长关系表中查询出与所述输入速度对应的目标时长。
7.根据权利要求1所述的方法,所述目标参数为所述轨迹输入开始到所述轨迹输入结束的输入时长;
所述方法还包括:基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长;
其中,所述基于所述轨迹输入的输入时长确定所述目标时长,包括:
在所述输入时长大于时长阈值的情况下,将操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;
在所述输入时长小于或等于时长阈值的情况下,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
8.根据权利要求1所述的方法,所述目标参数为进行所述轨迹输入的目标对象的生物信息;
所述方法还包括:基于所述生物信息确定所述目标时长;
其中,所述基于所述生物信息确定所述目标时长,包括:
获取所述目标对象的生物信息;所述生物信息包括人脸图像;
对所述人脸图像进行人脸识别,得到所述目标对象的特征信息;
如果所述特征信息不满足特征约束条件,将所述操作时长延长第一特定时长,得到所述目标时长;
如果所述特征信息满足特征约束条件,将所述操作时长缩短第二特定时长,得到所述目标时长。
9.根据权利要求1所述的方法,所述如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹,包括:
如果所述输入操作为校正操作,对所述展示轨迹进行轨迹识别,得到识别结果;
根据所述识别结果确定所述展示轨迹的类别;
根据所述类别和所述展示轨迹的尺寸参数,将所述展示轨迹校正为标准轨迹。
10.一种电子设备,包括:
显示屏和处理器,所述处理器用于获得轨迹输入,记录并显示所述轨迹输入的展示轨迹;获得输入操作;如果所述输入操作为校正操作,响应于所述校正操作将所述展示轨迹校正为与所述展示轨迹匹配的标准轨迹;其中,所述校正操作包括目标操作维持目标时长;所述目标时长与所述轨迹输入过程中获得的目标参数相关。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN107085479A (zh) * 2016-02-15 2017-08-22 三星电子株式会社 提供手写风格校正功能的方法和适用于其的电子装置

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