CN115152264A - 用于智能干扰管理及无线电资源管理的方法、设备及系统 - Google Patents
用于智能干扰管理及无线电资源管理的方法、设备及系统 Download PDFInfo
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- CN115152264A CN115152264A CN202080097083.4A CN202080097083A CN115152264A CN 115152264 A CN115152264 A CN 115152264A CN 202080097083 A CN202080097083 A CN 202080097083A CN 115152264 A CN115152264 A CN 115152264A
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Abstract
本公开的实施例涉及用于智能干扰管理及无线电资源管理的方法、设备及系统。根据本公开的实施例,一种系统可包含:RPA模块,其确定触发网络变化的事件是否发生;CSP模块,其经由第一接口耦合到所述RPA模块,其中所述CSP模块基于所述事件或周期性地更新用于所述网络的信道模型;RSS模块,其经由第二接口耦合到所述RPA模块,其中所述RSS模块基于所述事件或周期性地更新RRM模型;以及RRM模块,其经由第三接口耦合到所述RSS模块,其中所述RRM模块基于所述RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站。本公开的实施例可缓解信令开销以及延时。
Description
技术领域
本公开的实施例大体上涉及无线通信技术,且特定来说,涉及用于智能干扰管理及无线电资源管理的方法、设备及系统。
背景技术
传统上,为了检测小区中的干扰,基站通常进行射频(RF)扫掠。然而,RF扫掠需要额外硬件支持且花费额外时间。检测干扰的另一方式是感测来自用户报告的干扰。然而,来自用户装备(UE)的报告可能被延迟且无法排除快速衰落的影响。在这种意义上,两种方式都具有不可避免的缺点。
另外,在当前无线电接入网络(RAN)中,每一基站在其小区内独立分配无线电资源。此去中心化无线电资源管理机制可导致小区间干扰。用于解决小区间干扰的现存解决方案可包含小区间干扰协调(ICIC)及增强型ICIC(eICIC)。然而,这些解决方案严重依赖于小区间信令交换,且因此可带来基站之间的X2接口上的巨大的信令开销。此外,在这些解决方案中,小区中的用户被粗略分类成中心用户及边缘用户,且每一类用户使用不同频带,这也可能会极大地浪费无线电资源。
因此,业界期望一种经改进的智能干扰管理及无线电资源管理技术来解决上述问题。
发明内容
本公开的一些实施例提供用于智能干扰管理及无线电资源管理的技术解决方案。
根据本公开的一些实施例,一种系统可包含:无线电资源管理(RRM)性能分析(RPA)模块,其确定指示网络变化的事件是否发生;信道状态预测(CSP)模块,其经由第一接口耦合到所述RPA模块,其中所述CSP模块基于所述事件或周期性地更新用于所述网络的信道模型;RRM方案选择(RSS)模块,其经由第二接口耦合到所述RPA模块,其中所述RSS模块基于所述事件或周期性地更新RRM模型;以及RRM模块,其经由第三接口耦合到所述RSS模块,其中所述RRM模块基于所述RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站。
在本公开的实施例中,所述CSP模块可进一步发起信道模型训练程序以获得训练中信道模型。所述RPA模块可比较由所述信道模型与所述训练中信道模型实现的网络性能,在由所述训练中信道模型实现的所述网络性能以等于或大于第二阈值的增益胜过由所述信道模型实现的所述网络性能的情况下,所述RPA确定所述训练中信道模型将用作所述信道模型。
在本公开的另一实施例中,所述RSS模块可进一步发起RRM模型训练程序以获得训练中RRM模型。所述RPA模块可比较由所述RRM模型与所述训练中RRM模型实现的网络性能,在由所述训练中RRM模型实现的所述网络性能以等于或大于第三阈值的增益胜过由所述RRM模型实现的所述网络性能的情况下,所述RPA确定训练中RRM模型将用作所述RRM模型。
在本公开的又一实施例中,所述系统可进一步包含以下中的至少一者:数据库(DB),其经由第四接口耦合到所述CSP模块、经由第五接口耦合到所述RSS模块且经由第六接口耦合到所述RRM模块;无线电网络信息库(RIB),其经由第七接口耦合到所述CSP模块、经由第八接口耦合到所述RPA模块且经由第九接口耦合到所述RSS模块;开放中央单元(O-CU)及开放分布式单元(O-DU)模块,其经由第十接口耦合到所述RPA模块;以及较低层协议模块,其经由十一接口耦合到所述RRM模块。
在本公开的又一实施例中,所述RPA模块可确定第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性。响应于所述第一地理区与所述第二地理区之间的所述信道模型相似性大于或等于第四阈值,所述RPA模块可发射用于在所述第一地理区中取消激活信道状态指示符(CSI)测量的第一消息。
根据本公开的一些其它实施例,一种方法可包含:由系统中的RPA模块确定指示网络变化的事件是否发生;由所述系统中的CSP模块基于所述事件或周期性地更新用于所述网络的信道模型,其中所述CSP模块经由第一接口耦合到所述RPA模块;由所述系统中的RSS模块基于所述事件或周期性地更新RRM模型,其中所述RSS模块经由第二接口耦合到所述RPA模块;以及由所述系统中的RRM模块基于所述RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站,其中RRM模块经由第三接口耦合到所述RSS模块。
根据本公开的一些其它实施例,一种方法可包含:从系统接收用于在第一地理区中取消激活CSI测量的第一消息;以及在所述第一地理区中取消激活所述CSI测量。
本公开的一些实施例还提供一种设备,其包含:至少一个非暂时性计算机可读媒体,其中存储有计算机可执行指令;至少一个接收器;至少一个发射器;以及至少一个处理器,其耦合到所述至少一个非暂时性计算机可读媒体、所述至少一个接收器及所述至少一个发射器。所述计算机可执行指令经编程以用所述至少一个接收器、所述至少一个发射器及所述至少一个处理器实施上文所述的任何方法。
本公开的实施例提供用于智能干扰管理及无线电资源管理的技术解决方案。因此,本公开的实施例可缓解用于干扰管理及无线电资源管理的现存解决方案中的信令开销以及延时,尤其是在密集的5G无线电网络中。
附图说明
为了描述可以其获得本申请案的优点及特征的方式,通过参考在附图中说明的本申请案的特定实施例来呈现本申请案的描述。这些图仅描绘本申请案的实例实施例且因此不应认为是其范围的限制。
图1说明根据本公开的一些实施例的用于智能干扰管理及无线电资源管理的系统的简化框图;
图2说明根据本公开的一些实施例的实施于用于智能干扰管理及无线电资源管理的O-RAN架构中的系统的简化框图;
图3说明根据本公开的一些实施例的RIB采集数据的方法;
图4说明根据本公开的一些实施例的RSS模块获取数据的方法;
图5说明根据本公开的一些实施例的RPA模块获取数据的方法;
图6说明根据本公开的一些实施例的用于更新信道模型的方法;
图7说明根据本公开的一些实施例的信道模型更新程序;
图8说明根据本公开的一些实施例的RRM模块更新信道模型的方法;
图9说明根据本公开的一些实施例的用于更新RRM模型的方法;
图10说明根据本公开的一些实施例的RRM模型更新程序;
图11说明根据本公开的一些实施例的RRM模型切换程序;
图12说明根据本公开的一些实施例的用于分配无线电资源的方法;
图13说明根据本公开的一些实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法;
图14说明根据本公开的一些其它实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法;
图15说明根据本公开的一些其它实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法;以及
图16说明根据本公开的一些实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的设备的简化框图。
具体实施方式
附图的详细描述希望作为本公开的优选实施例的描述,且不希望表示可以其实践本公开的唯一形式。应理解,相同或等效功能可通过希望被涵盖于本公开的精神及范围内的不同实施例完成。
现在将详细参考本公开的一些实施例,其实例在附图中说明。
传统上,为了检测小区中的干扰,基站通常进行射频(RF)扫掠。然而,RF扫掠需要额外硬件支持且花费额外时间。检测干扰的另一方式是感测来自用户报告的干扰。然而,来自UE的报告可能被延迟且无法排除快速衰落的影响。在这种意义上,两种方式都具有不可避免的缺点。在5G网络中这些缺点可能更加明显。明确来说,由于5G网络更密集地部署,无线电网络中的当前实时干扰测量及相关干扰信息收集机制将在密集的5G网络中引起巨大的开销。
另外,在当前RAN中,每一基站在其小区内独立分配无线电资源。此去中心化无线电资源管理机制可导致小区间干扰。用于解决小区间干扰的现存解决方案可包含ICIC及eICIC。然而,这些解决方案严重依赖于小区间信令交换,且因此可带来基站之间的X2接口上的巨大的信令开销。此外,在这些解决方案中,小区中的用户被粗略分类成中心用户及边缘用户,且每一类用户使用不同频带,这也可能会极大地浪费无线电资源。因此,当前RAN中的传统去中心化RRM方法无法高效地处理小区间干扰,这可使网络性能降级。
使用机器学习(ML)方法预测干扰及管理无线电资源可为有希望解决上述问题的方向。作为ML方法中的通用问题求解程序的人工神经网络(ANN)能够通过挖掘在无线电网络操作期间产生的大数据来实现相对高的预测干扰的精度。然而,训练过程可能花费大量时间。在使用ML方法分配无线电资源时,也可能出现相同的问题。为了训练可用模型,其需要数十、甚至成千上万的传输间隔及大量时间的数据,这使这些RRM方法在理论上是可行的,但实际上是不可接受的。为了减轻所述问题,模型可通过与模拟器交互脱机训练。然而,真实网络中的网络情况不同于在由模拟器创建的网络中那样,且因此当通过模拟器训练的模型用于真实网络中时,所述模型可能使网络性能降级。
考虑到上述情况,本公开的一些实施例提供去中心化的智能干扰及资源管理框架来解决上述问题。所提出的框架可在支持集中式部署的无线网络架构,例如开放RAN(O-RAN)架构上操作。
图1说明根据本公开的一些实施例的用于智能干扰管理及无线电资源管理的系统的简化框图。
参考图1,系统可包含多个功能实体。每一功能实体可由软件、硬件或软件与硬件的组合实施。每一功能实体可实施于单独网络实体或单个网络实体中。多个功能实体可包含:
·RPA模块:此实体可分析当前网络性能且基于所述分析采取动作。举例来说,为了监测网络状态及提供用于网络性能增强的决策,RPA模块定期监测网络性能度量且通知RSS模块及/或CSP模块更新模型及/或算法。
·CSP模块:此实体可经由第一接口(例如,图1中所展示的接口101)耦合到RPA模块。此实体可基于历史测量及调度数据预测信道模型(例如,干扰状态及/或信道参数)。
举例来说,CSP模块可使用ML驱动的算法(例如非线性回归算法及/或神经网络算法)相对精确地预测信道状态参数且建立信道模型,而无任何额外开销或硬件要求。以很少成本精确地得到全局信道模型是此模块的主要优点。
·RSS模块:此实体可经由第二接口(例如,图1中所展示的接口102)耦合到RPA模块。此实体可发现适合于RRM模块的经训练模型及/或ML算法。
举例来说,通过使用由CSP模块产生的信道模型,RSS模块可训练拟合真实无线电网络环境的RRM模型,及接着,经训练RRM模型可用于以更好的小区间干扰避免全局分配无线电资源,借此实现更好的网络性能。
·RRM模块:此实体可经由第三接口(例如,图1中所展示的接口103)耦合到RSS模块。此实体可负责无线电资源管理。
·DB:此实体可经由第四接口(例如,图1中所展示的接口104)耦合到CSP模块、经由第五接口(例如,图1中所展示的接口105)耦合到RSS模块且经由第六接口(例如,图1中所展示的接口[6])耦合到RRM模块。此实体可存储由CSP模块创建的信道模型。
·RIB:此实体可经由第七接口(例如,图1中所展示的接口107)耦合到CSP模块、经由第八接口(例如,图1中所展示的接口108)耦合到RPA模块且经由第九接口(例如,图1中所展示的接口109)耦合到RSS模块。此实体可收集并存储无线电网络中产生的所有信息。
·O-CU及O-DU模块:在现存O-RAN架构中,此实体可经由第十接口(例如,图1中所展示的接口1010)耦合到RPA模块且经由E2接口耦合到RIB。此实体可代表现存O-RAN架构中的O-CU及O-DU。
·较低层协议模块:此实体可经由十一接口(例如,图1中所展示的接口1011)耦合到RRM模块。此实体可代表RRM模块可与其直接交互的较低层协议。
图1中所展示的系统可实施于现存O-RAN架构中。举例来说,图2说明根据本公开的一些实施例的实施于用于智能干扰管理及无线电资源管理的O-RAN架构上的系统的简化框图。
如图2中展示,现存O-RAN架构可包含如下的五个元件。
·服务管理及编排框架201,其负责对其控制范围内的受管理元件的管理及编排。服务管理及编排框架201可经由O1接口耦合到O-RAN分布式单元(O-DU)207及O-RAN无线电单元(O-RU)209。
服务管理及编排框架201可包含O-RAN非实时RAN智能控制器202(也称为非RT RIC202),其是实现RAN元件及资源、包含模型训练及更新的人工智能(AL)/ML工作流、以及O-RAN近实时RAN智能控制器203(也称为近RT RIC 203)中的应用程序/特征的基于政策的导引的非实时控制及优化的逻辑功能。非RT RIC 202可经由A1接口耦合到近RT RIC 203。
·O-RAN近实时RAN智能控制器203(也称为近RT RIC 203),其是经由E2接口通过细粒度的数据收集及动作实现O-RAN元件及资源的近实时控制及优化的逻辑功能。近RTRIC 203可包含RIB,其经由E2接口耦合到O-RAN中央单元(O-CU)205。
·O-RAN中央单元205(也称为O-CU 205),其是代管无线电资源控制(RRC)协议、服务数据自适应协议(SDAP)及分组数据汇聚协议(PDCP)的逻辑节点。O-RAN中央单元205可经由F1接口耦合到O-DU 207。
·O-RAN分布式单元207(也称为O-DU 207),其是基于下层功能拆分代管无线电链路控制(RLC)/媒体接入控制(MAC)/高物理(PHY)层的逻辑节点。O-RAN分布式单元207可经由开放前传链路连接到O-RU 209。
·O-RAN无线电单元209(也称为O-RU 209),其是基于下层功能拆分代管低PHY层及RF处理的逻辑节点。
在现存O-RAN架构中可能存在上述元件及接口。为了使O-RAN架构能实现智能干扰管理及无线电资源管理,可将图1中的新实体及这些新实体之间的接口添加到现存O-RAN架构。
举例来说,如图2中展示,考虑到信道模型的生命周期,DB及CSP模块可与其接口104一起放置于非RT RIC 202内部。
RPA模块及RSS模块以近实时方式实施,且因此RPA模块及RSS模块可与其接口102一起放置于近RT RIC 203的应用层中。RPA模块及RSS模块两者分别经由接口108及109连接到RIB,且因此接口108及109也放置于近RT RIC 203内部。
CSP模块经由接口101连接到RPA模块且经由接口107连接到RIB,且DB经由接口105连接到RSS模块。因此,那些接口映射到A1接口。此外,RPA模块经由接口1010连接到O-CU及O-DU模块,因此接口1010应映射到E2接口。
根据O-RAN规范中的控制环路的定义,O-DU 207负责每传输时间间隔(TTI)的无线电资源调度。因此,RRM模块可放置于O-DU 207内的新无线电(NR)调度器中。DB与RRM模块之间的接口[6]可映射到O1接口。RRM模块与RRS模块之间的接口103可映射到E2接口。RRM模块与低层协议模块之间的接口1011可映射到NR调度器与O-DU207内部的MAC层之间的接口。
所属领域的技术人员可理解,上述实施方案仅用于说明性目的。考虑到O-RAN兼容性、标准化要求及其它因素,可调整实施方案。
根据本公开的一些实施例,在每一传输时间间隔(TTI)结束时,O-CU及O-DU模块可向RIB发射与无线电网络相关的信息。举例来说,图3说明根据本公开的一些实施例的RIB采集数据的方法。
参考图3,在每一TTI结束时,O-CU及O-DU模块可经由E2接口向RIB发射消息301,消息301可为DataUpload消息,其包含与无线电网络相关的信息。
举例来说,DataUpload消息可包含以下中的至少一者:当前时间戳;当前TTI号;基站/接入点的列表;活动用户的列表;每一用户/基站的传输功率;一或多个用户的缓冲器状态;一或多个用户针对具有高服务质量(QoS)要求的服务的缓冲器状态;一或多个用户的服务的QoS;每一用户的服务的QoS满足状态;一或多个用户的CSI报告;(参考信号接收功率)RSRP及参考信号接收质量(RSRQ)测量;无线资源分配方案,其包含信道分配方案及功率分配方案;一或多个用户的移动性状态;一或多个用户的移交请求。
根据本公开的一些实施例,RSS模块可从RIB获取数据。举例来说,图4说明根据本公开的一些实施例的RSS模块获取数据的方法。
参考图4,RSS模块可经由接口109发射消息401以从RIB请求数据。消息401可为InfoRequest消息,其包含以下中的至少一者:最后InfoRespond消息的时间戳;当前时间戳;以及从RIB请求的数据项的列表。
从RIB请求的数据项的列表可包含以下中的至少一者:自最后InfoRespond消息以来产生并采集的资源分配方案;对应于资源分配方案的信道测量;自最后InfoRespond消息以来每一TTI中的一或多个用户的缓冲器状态;自最后InfoRespond消息以来在每一TTI中一或多个用户针对具有高QoS要求的服务的缓冲器状态;自最后InfoRespond消息以来在每一TTI中每一用户的调制及编码方案(MCS)。
在接收到消息401之后,RIB可根据消息401搜索并组织数据,及接着,经由接口109向RSS模块发射消息402。消息402可为InfoRespond消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及在消息401中的数据项的列表中请求的数据。
根据本公开的一些实施例,RPA模块可从RIB获取数据。举例来说,图5说明根据本公开的一些实施例的RPA模块获取数据的方法。
参考图5,RPA模块可经由接口108发射消息501以从RIB请求数据。消息501可为MetricRequest消息,其包含以下中的至少一者:最后MetricRequest消息的时间戳;当前时间戳;以及从RIB请求的度量相关项的列表。
从RIB请求的度量相关项的列表可包含以下中的至少一者:自最后MetricNotice消息以来产生并采集的资源分配方案;对应于资源分配方案的信道测量;自最后MetricNotice消息以来在每一TTI中每一用户的MCS;每一用户的平均分组延迟;一或多个新用户的接入;一或多个用户的移交请求。
在接收到消息501之后,RIB可根据消息501搜索并组织数据,及接着,经由接口108向RPA模块发射消息502。消息502可为MetricNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;每一用户的QoS满足;以及在消息501中的度量相关项的列表中请求的数据。
根据本公开的一些实施例,RPA模块可确定指示网络变化的事件是否发生。举例来说,RPA模块可基于从RIB接收到的数据(例如,消息502中的数据)确定指示网络变化的事件是否发生。取决于由RPA模块检测到的不同种类的事件,RPA模块可指示CSP模块更新信道模型及/或指示RSS模块更新RRM模型。
根据本公开的一些实施例,由RPA模块检测到的事件可包含以下中的一或多者:网络的信道模型超过第一阈值的经预测偏离;以及在网络中发现至少一个新用户。在检测到上述事件之后,RPA模块可指示CSP模块更新信道模型,如图6中展示。
参考图6,其说明根据本公开的一些实施例的用于更新信道模型的方法。在检测到上述事件之后,RPA模块可经由接口101向CSP模块发射消息601。消息601可为ChangeNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;检测到的事件的类型;以及事件的额外信息(例如,如果事件是发现新用户,那么所述额外信息是新用户UE的标识符(ID))。
在接收到消息601之后,CSP模块可初始化信道模型更新程序602以更新信道模式。在更新完成之后,CSP模块可向RPA模块发射消息603。消息603可为ModelUpdate消息且包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及经更新信道模型。
图7说明根据本公开的一些实施例的信道模型更新程序(例如,图6中的程序602)。
参考图7,CSP模块可经由接口107向RIB发射第一请求(例如请求701)以请求信道模型更新所必需的数据。请求701可为DataRequest消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;从RIB请求的数据项的量;从RIB请求的数据项的列表。
从RIB请求的数据项的列表可包含以下中的至少一者:用户列表;基站列表;用户与基站之间的关联关系;针对每一用户产生并采集的最近资源分配方案的特定数目;对应于资源分配方案的信道测量。
在接收到请求701之后,RIB可根据请求701搜索并组织数据,及接着,经由接口107向CSP模块发射第一信息(例如信息702)。信息702可为DataRespond消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及在请求701中的数据项的列表中请求的数据的列表。
在接收到信息702之后,CSP模块可开始训练过程703以训练新的信道模型。一旦训练过程完成,CSP模块就可经由接口104向DB发射消息704。消息704可为包含与图6中的消息603相同的内容的ModelUpdate消息。
在接收到消息704之后,DB可存储经更新信道模型,及接着,向CSP模块发射消息705。消息705可为UpdateFinish消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;状态(例如完成或失败);以及失败原因。失败原因可包含以下中的一或多者:消息受到损坏或是不完整的;更新/切换过程正在运行。
如上所述,图7中所展示的信道模型更新程序可基于来自RPA模块的消息(例如消息601)触发。然而,根据本公开的一些其它实施例,图7中所展示的信道模型更新程序可周期性地执行。在这些实施例中,CSP模块可保持定时器来更新信道模型。一旦信道模型被更新,就可重启定时器。一旦定时器到期,RPA模块就可开始图7中所展示的信道模型更新程序以更新信道模型。
为了防止存储于DB中且被RRM模块使用的信道模型不一致。在DB存储图7中的经更新信道模型之后,其可向RRM模块指示信道模型的更新。举例来说,图8说明根据本公开的一些实施例的RRM模块更新信道模型的方法。
参考图8,在存储经更新信道模型之后,DB可经由接口[6]向RRM模块发射消息801。消息801可为包含当前时间戳的ModelUpdNotice消息。消息801可指示信道模型的更新。在当前TTI期间,RRM模块在资源分配中仍可使用旧的信道模型。在当前TTI之后,RRM模块可向DB发射请求经更新信道模块的消息802。消息802可为包含当前时间戳的ModelRequest消息。在接收到消息802之后,DB可向RRM模块发射消息803。RRM模块803可为ModelRespond消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及经更新信道模型。
根据本公开的一些其它实施例,由RPA模块检测到的事件可包含以下中的一或多者:针对网络中的至少一个用户在预定义时间跨度内无法满足QoS;网络的整体网络性能在预定义时间跨度内降级;以及在网络中发现至少一个新用户。预定义时间跨度可包含一或多个TTI。在检测到上述事件之后,RPA模块可指示RSS模块更新RRM模型,如图9中展示。根据本公开的一些其它实施例,RRM模型可指代RRM算法。所属领域的技术人员可理解,尽管根据本公开的一些实施例RRM模型可用RRM算法替代,但关于它们的程序是相同的。
参考图9,其说明根据本公开的一些实施例的用于更新RRM模型的方法。在检测到上述事件之后,RPA模块可经由接口102向RSS模块发射消息901。消息901可为ChangeNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;检测到的事件的类型;以及事件的额外信息(例如,如果事件是发现新用户,那么所述额外信息是新用户UE的标识符(ID))。
在接收到消息901之后,RSS模块可初始化RRM模型更新程序902以更新RRM模型。在更新完成之后,RRM模块可用RRM模块执行RRM模型切换程序903以切换用于RRM模块中的RRM模型。在切换程序903完成之后,RSS模块可向RPA模块发射消息904。消息904可为UpdateFinish消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;状态(例如完成或失败);以及失败原因。失败原因可包含以下中的一或多者:消息受到损坏或是不完整的;更新/切换过程正在运行。
图10说明根据本公开的一些实施例的RRM模型更新程序(例如,图9中的程序902)。
参考图10,RSS模块可经由接口109向RIB消息发射第二请求(例如请求1001)以请求RRM模型更新所必需的数据。请求1001可为DataRequest消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;从RIB请求的数据项的量;从RIB请求的数据项的列表。
从RIB请求的数据项的列表可包含以下中的至少一者:用户列表;基站列表;用户与基站之间的关联关系;针对每一用户产生并采集的最近资源分配方案的特定数目;对应于资源分配方案的信道测量。
在接收到请求1001之后,RIB可根据消息1001搜索并组织数据,及接着,经由接口109向CSP模块发射第二信息(例如信息1002)。信息1002可为DataRespond消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及在消息1001中的数据项的列表中请求的数据的列表。在接收到信息1002之后,RSS模块可开始训练过程1003以训练新的RRM模型。
如上所述,图10中所展示的RRM模型更新程序可基于来自RPA模块的消息(例如消息901)触发。然而,根据本公开的一些其它实施例,图10中所展示的RRM模型更新程序可周期性地执行。在这些实施例中,RSS模块可保持定时器来更新RRM模型。一旦RRM模型被更新,就可重启定时器。一旦定时器到期,RSS模块就可开始图10中所展示的RRM模型更新程序以更新信道模块。
一旦图10中的训练过程1003完成,RSS模块可用RRM模块执行RRM模型切换程序以切换用于RRM模块中的RRM模型。举例来说,图11说明根据本公开的一些实施例的RRM模型切换程序(例如,图9中的程序903)。
参考图11,在图10中的训练过程1003完成之后,RSS模块可经由接口103向RRM模块发射消息1101。消息1101可为SwitchOrder消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;要切换什么(例如,将切换RRM模型还是RRM算法);经更新RRM模型或RRM算法。在接收到消息1101之后,RRM模块可执行RRM模型或RRM算法切换程序以切换到经更新RRM模型或RRM算法。
在切换程序完成之后,RRM模块可经由接口106向DB发射第三请求(例如请求1103)以请求最近信道模块。请求1103可为包含当前时间戳的ModelRequest消息。在接收到请求1103之后,DB可向RRM模块发射消息1104。消息1104可为ModelRespond消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;以及最近信道模型。此后,RRM模块可向RSS模块发射消息1105。消息1105可为包含与消息705中的内容相同的内容的UpdateFinish消息。
根据本公开的一些实施例,RRM模块可基于RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站。举例来说,图12说明根据本公开的一些实施例的用于分配无线电资源的方法。
参考图12,在每一TTI,RRM模块可经由接口[11]从较低层协议模块接收消息1201。消息1201可为RRMRequest消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;TTI号;将调度的用户;每一用户的缓冲器大小;每一用户的具有高QoS要求的的服务的调度字节。
在接收到消息1201之后,RRM模块可在程序1202中使用RRM模块或运行RRM算法来分配无线电资源。一旦无线电资源分配程序完成,RRM模块就可向较低层协议模块发射消息1203。消息1203可为RRMResult消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;TTI号;调度结果列表。
根据本公开的一些实施例,CSP模块可在信道模型训练程序完成之后产生或更新信道模型,及接着,CSP模块可向DB发射所产生或更新的信道模型使得所产生或更新的信道模型可在网络中被其它实体用作信道模型。一旦所产生或更新的信道模型准备好被其它功能实体使用,CSP模块就可发起新的信道模型训练程序以获得训练中信道模型。准备好被其它功能实体使用的信道模型可称为使用中信道模型。
当应用使用中信道模型以执行RRM或其它功能时,RPA也可将其对应训练中信道模型用于RRM。在本公开的实施例中,RPA模块可比较由使用中信道模型与训练中信道模型实现的网络性能,在由训练中信道模型实现的网络性能以等于或大于第二阈值的增益胜过由使用中信道模型实现的网络性能的情况下,RPA可确定训练中信道模型将在网络中用作信道模型。
根据本公开的一些实施例,RSS模块可在RRM模型训练程序完成之后产生或更新RRM模型,且因此所产生或更新的RRM模型可在网络中被其它实体用作RRM模型。一旦所产生或更新的RRM模型准备好被其它功能实体使用,RSS模块就可发起新的RRM模型训练程序以获得训练中RRM模型。准备好被其它功能实体使用的RRM模型可称为使用中RRM模型。
当应用使用中RRM模型以执行RRM或其它功能时,RPA也可将其对应训练中RRM模型用于RRM。在本公开的实施例中,RPA模块可比较由使用中RRM模型与训练中RRM模型实现的网络性能,在由训练中RRM模型实现的网络性能以等于或大于第三阈值的增益胜过由RRM模型实现的网络性能的情况下,RPA可确定训练中RRM模型将在网络中用作RRM模型。
根据本公开的一些实施例,为了进一步降低信道测量及报告的成本,RPA模块可确定第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性。第一地理区及第二地理区中的每一者可包含至少一个基站及至少一个用户。在本公开的实施例中,信道模型相似性可通过余弦相似性度量进行评估。
在第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性大于或等于第四阈值的情况下,其意味着第一地理区与第二地理区的信道模型可具有高相似性。为了降低信道测量及报告的成本,RPA可确定在具有繁忙业务的一个区中取消激活CSI测量。根据本公开的一些实施例,取消激活CSI测量可指代取消激活CSI测量及报告。重新激活CSI测量可指代重新激活CSI测量及报告。
举例来说,图13说明根据本公开的一些实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法。
如图13中展示,在步骤1301,RPA模块可检测第一地理区与第二地理区之间的高相似性(例如,第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性大于或等于第四阈值),RPA模块可分别经由接口1010及101直接向O-CU及O-DU模块及CSP模块发射用于在第一地理区中取消激活CSI测量的第一消息(例如消息1302)。消息1301可为SimNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,取消激活或重新激活);保持激活的用户ID的列表;保持激活的小区ID的列表;经取消激活的用户ID的列表;以及经取消激活的小区ID的列表。在本公开的实施例中,RPA模块可将第二地理区中的信道模型确定为第一地理区中的信道模型。
在接收到消息1302之后,CSP模块本身可确定是否应停止预测(例如,产生或更新)第一地理区的信道模型的程序。举例来说,在取消激活影响CSP模块的正常操作的情况下,CSP模块可停止预测用于第一地理区内的用户的信道模型。然而,无论CSP模块本身是否确定停止预测信道模型,在接收到消息1302之后,CSP模块可向RPA模块发射消息1303。消息1303可为包含与消息705中的内容相同的内容的UpdateFinish消息。
在接收到消息1302之后,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区中的一或多个基站取消激活CSI测量。
举例来说,图14说明根据本公开的一些其它实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法。参考图14,在从RPA模块接收到消息1302之后,在步骤1401,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区(其小区ID包含于消息1302中)中的一或多个基站(例如,通过向一或多个基站发射第一指示)取消激活CSI测量。第一指示可基于消息1302产生。在本公开的实施例中,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区中的所有基站取消激活CSI测量。
根据本公开的一些实施例,可提供用于在第一地理区中重新激活CSI测量的多个解决方案。
在本公开的实施例中,第一消息(例如消息1302)可包含用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第一定时器。O-CU及O-DU模块还可向第一地理区中的一或多个基站指示第一定时器(例如,通过在第一指示中包含第一定时器)。一旦CSI测量由第一地理区中的基站取消激活,基站就可重启定时器。当定时器到期时,第一地理区中的基站可重新激活CSI测量。
在本公开的另一实施例中,重新激活将由一事件触发,例如网络性能降级。举例来说,在RPA模块确定第一地理区中的网络性能下降到低于第五阈值或第一地理区的网络性能降级超过预定义阈值的情况下,RPA模块可发射用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第二消息。举例来说,RPA模块可分别经由接口1010及101直接向O-CU及O-DU模块及CSP模块发射第二消息。第二消息可为SimNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,此消息中的重新激活);经重新激活的用户ID的列表;以及经重新激活的小区ID的列表。
在接收到第二消息之后,一旦收集到足够的数据,CSP模块就可开始预测用于第一地理区内的用户的信道模型。在接收到第二消息之后,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区(其小区ID包含于第二消息中)中的一或多个基站(例如,通过向一或多个基站发射第二指示)重新激活CSI测量。在本公开的实施例中,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区中的所有基站重新激活CSI测量。
在本公开的又一实施例中,RPA可从第一地理区中的至少一个基站接收第四请求。第四请求可为性能增强请求。在接收到第四请求之后,RPA模块可发射用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第三消息。举例来说,RPA模块可分别经由接口1010及101直接向O-CU及O-DU模块及CSP模块发射第三消息。第三消息可为SimNotice消息,其包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,此消息中的重新激活);经重新激活的用户ID的列表;以及经重新激活的小区ID的列表。
在接收到第三消息之后,一旦收集到足够的数据,CSP模块就可开始预测用于第一地理区内的用户的信道模型。在接收到第三消息之后,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区(其小区ID包含于第三消息中)中的一或多个基站(例如,通过向一或多个基站发射第三指示)重新激活CSI测量。在本公开的实施例中,O-CU及O-DU模块可指示第一地理区中的所有基站重新激活CSI测量。
根据本公开的一些实施例,相似性检测可扩展到RAN间级别。如果另一RAN的信道模型与当前RAN具有高相似性,那么可针对RAN中的一者取消激活CSI测量,且其CSI测量被取消激活的RAN可与其它ran共享相同信道模型,且用于针对一地理区重新激活CSI测量的上述解决方案也可应用到RAN。
图15说明根据本公开的一些其它实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的方法。方法可由第一地理区中的基站执行。
如图15中展示,在步骤1502,第一地理区中的基站可从系统(例如,图1中所展示的系统)接收用于在第一地理区中取消激活CSI测量的第一指示。举例来说,第一指示可直接从O-CU及O-DU模块直接发射且可基于第一消息产生。第一消息可为SimNotice消息,其由RPA模块产生且包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,取消激活或重新激活);保持激活的用户ID的列表;保持激活的小区ID的列表;经取消激活的用户ID的列表;以及经取消激活的小区ID的列表。实际上,第一消息可发射到第一地理区中的一或多个基站。在本公开的实施例中,第一消息可发射到第一地理区中的所有基站。
在接收到第一指示之后,在步骤1504中,基站可取消激活CSI测量。即,基站及由基站提供服务的一或多个用户可不执行CSI测量。根据本公开的一些实施例,取消激活CSI测量可指代取消激活CSI测量及报告。即,基站及由基站提供服务的一或多个用户可不执行CSI测量且不向系统发射CSI报告。
在本公开的实施例中,第一指示可包含用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第一定时器。一旦CSI测量由第一地理区中的基站取消激活,基站就可重启定时器。当定时器到期时,第一地理区中的基站可重新激活CSI测量。根据本公开的一些实施例,重新激活CSI测量可指代重新激活CSI测量及向系统的报告。
在本公开的另一实施例中,基站可从系统接收用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第二指示。举例来说,第二指示可从O-CU及O-DU模块直接接收且可基于第二消息产生。第二消息可为由RPA模块产生的SimNotice消息且包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,此消息中的重新激活);经重新激活的用户ID的列表;以及经重新激活的小区ID的列表。在接收到第二指示之后,基站可重新激活CSI测量。举例来说,基站可重新激活由基站及由基站提供服务的一或多个用户执行的CSI测量。根据本公开的一些实施例,重新激活CSI测量可指代重新激活CSI测量及向系统的报告。
在本公开的又一实施例中,基站可向系统发射第四请求。举例来说,在基站确定第一地理区中的网络性能降级的情况下,基站可向系统发射第四请求。第四请求可为性能增强请求。第四请求可直接发射到O-CU及O-DU模块,及接着,O-CU及O-DU模块可向系统的RPA模块发射第四请求。
在发射第四请求之后,基站可从系统接收用于在第一地理区中重新激活CSI测量的第三指示。举例来说,第三指示可从O-CU及O-DU模块直接接收且可基于第三消息产生。第三消息可为由RPA模块产生的SimNotice消息且包含以下中的至少一者:当前时间戳;列表类型(例如,此消息中的重新激活);经重新激活的用户ID的列表;以及经重新激活的小区ID的列表。在接收到第三指示之后,基站可重新激活CSI测量。举例来说,基站可重新激活由基站及由基站提供服务的一或多个用户执行的CSI测量。根据本公开的一些实施例,重新激活CSI测量可指代重新激活CSI测量及向系统的报告。
图16说明根据本公开的一些实施例的用于取消激活/重新激活CSI测量的设备的简化框图。设备1600可为基站。
参考图16,设备1600可包含至少一个非暂时性计算机可读媒体1602、至少一个接收器1604、至少一个发射器1606、及至少一个处理器1608。在本公开的一些实施例中,至少一个接收器1604及至少一个发射器1606可集成到至少一个收发器中。至少一个非暂时性计算机可读媒体1602其中可存储有计算机可执行指令。至少一个处理器1608可经耦合到至少一个非暂时性计算机可读媒体1602、至少一个接收器1604及至少一个发射器1606。所述计算机可执行指令可经编程以用至少一个接收器1604、至少一个发射器1606及至少一个处理器1608实施一种方法。所述方法可为根据本公开的实施例的方法,例如图15中展示的方法。
根据本公开的实施例的方法也可经实施于经编程处理器上。然而,控制器、流程图、及模块也可实施于通用或专用计算机、经编程微处理器或微控制器及外围集成电路元件、集成电路、硬件电子或逻辑电路(例如离散元件电路)、可编程逻辑装置、或类似物上。一般来说,能够实施图中展示的流程图的有限状态机驻存在其上的任何装置可用于实施本申请案的处理器功能。举例来说,本公开的实施例提供一种用于语音情感识别的设备,包含处理器及存储器。用于实施语音情感识别的方法的计算机可编程指令经存储于存储器中,且处理器经配置以执行计算机可编程指令以实施语音情感识别的方法。所述方法可为上文所述的方法或根据本公开的实施例的其它方法。
替代实施例优选地在存储计算机可编程指令的非暂时性计算机可读存储媒体中实施根据本公开的实施例的方法。所述指令优选地由优选地集成有网络安全系统的计算机可执行组件执行。非暂时性计算机可读存储媒体可经存储于任何合适的计算机可读媒体上,例如RAM、ROM、快闪存储器、EEPROM、光学存储装置(CD或DVD)、硬盘驱动器、软盘驱动器或任何合适的装置。计算机可执行组件优选地是处理器,但指令可替代地或另外由任何合适的专用硬件装置执行。举例来说,本公开的实施例提供一种具有存储于其中的计算机可编程指令的非暂时性计算机可读存储媒体。计算机可编程指令经配置以实施上文所述的语音情感识别的方法或根据本公开的实施例的其它方法。
虽然已参考本申请案的特定实施例描述了本申请案,但很明显,许多替代、修改及变化对所属领域的技术人员来说可为显而易见的。举例来说,实施例的各种组件在其它实施例中可互换、新增或替代。而且,每一图的全部元件对所公开实施例的操作是不必要的。举例来说,所公开实施例的领域的一般技术人员将能够通过简单采用独立权利要求的元件制作及使用本申请案的教示。因此,本文中所陈述的本申请案的实施例希望是说明性的而非限制性的。在不背离本申请案的精神及范围的情况下,可作出各种改变。
Claims (45)
1.一种系统,其包括:
无线电资源管理(RRM)性能分析(RPA)模块,其确定指示网络变化的事件是否发生;
信道状态预测(CSP)模块,其经由第一接口耦合到所述RPA模块,其中所述CSP模块基于所述事件或周期性地更新用于所述网络的信道模型;
RRM方案选择(RSS)模块,其经由第二接口耦合到所述RPA模块,其中所述RSS模块基于所述事件或周期性地更新RRM模型;以及
RRM模块,其经由第三接口耦合到所述RSS模块,其中所述RRM模块基于所述RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述CSP模块进一步发起信道模型训练程序以获得训练中信道模型。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述RSS模块进一步发起RRM模型训练程序以获得训练中RRM模型。
4.根据权利要求1所述的系统,其进一步包括以下中的至少一者:
数据库(DB),其经由第四接口耦合到所述CSP模块、经由第五接口耦合到所述RSS模块且经由第六接口耦合到所述RRM模块;
无线电网络信息库(RIB),其经由第七接口耦合到所述CSP模块、经由第八接口耦合到所述RPA模块且经由第九接口耦合到所述RSS模块;
开放中央单元(O-CU)及开放分布式单元(O-DU)模块,其经由第十接口耦合到所述RPA模块;以及
较低层协议模块,其经由十一接口耦合到所述RRM模块。
5.根据权利要求1所述的系统,其中所述CSP模块基于其更新信道模式的所述事件包括以下中的一或多者:
所述网络的所述信道模型超过第一阈值的经预测偏离;以及
在所述网络中发现至少一个新用户。
6.根据权利要求1所述的系统,其中所述RSS模型基于其更新所述RRM模型的所述事件包括以下中的一或多者:
针对所述网络中的至少一个用户在一时间跨度内无法满足服务质量(QoS);
所述网络的整体网络性能在一时间跨度内降级;以及
在所述网络中发现至少一个新用户。
7.根据权利要求4所述的系统,其中所述CSP模块向所述RIB发射第一请求、从所述RIB接收用于更新所述信道模型的第一信息及基于所述第一信息更新所述信道模型。
8.根据权利要求7所述的系统,其中所述CSP模块向所述DB指示信道模型的所述更新,且所述DB向所述RRM模块指示信道模型的所述更新。
9.根据权利要求4所述的系统,其中所述RSS模块向所述RIB发射第二请求、从所述RIB接收第二信息及基于所述第二信息更新所述RRM模型。
10.根据权利要求9所述的系统,其中所述RSS模块向所述RRM模块指示RRM模型的所述更新。
11.根据权利要求10所述的系统,其中所述RRM模块向所述DB发射第三请求以请求最近信道模型。
12.根据权利要求10所述的系统,其中所述RRM模块至少基于所述经更新RRM模型执行无线电资源分配,且向所述较低层协议模块指示所述无线电资源分配。
13.根据权利要求2所述的系统,
其中所述RPA模块比较由所述信道模型与所述训练中信道模型实现的网络性能,在由所述训练中信道模型实现的所述网络性能以等于或大于第二阈值的增益胜过由所述信道模型实现的所述网络性能的情况下,所述RPA确定所述训练中信道模型将用作所述信道模型。
14.根据权利要求3所述的系统,
其中所述RPA模块比较由所述RRM模型与所述训练中RRM模型实现的网络性能,
在由所述训练中RRM模型实现的所述网络性能以等于或大于第三阈值的增益胜过由所述RRM模型实现的所述网络性能的情况下,所述RPA确定训练中RRM模型将用作所述RRM模型。
15.根据权利要求4所述的系统,其中所述RPA模块确定第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性。
16.根据权利要求15所述的系统,其中响应于所述第一地理区与所述第二地理区之间的所述信道模型相似性大于或等于第四阈值,所述RPA模块发射用于在所述第一地理区中取消激活CSI测量的第一消息。
17.根据权利要求16所述的系统,其中所述第一消息包括用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第一定时器。
18.根据权利要求16所述的系统,其中所述RPA模块将所述第二地理区中的信道模型确定为所述第一地理区中的信道模型。
19.根据权利要求16所述的系统,其中所述RPA模块响应于检测到所述第一地理区中的网络性能下降到低于第五阈值而发射用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第二消息。
20.根据权利要求16所述的系统,其中所述RPA从所述第一地理区中的至少一个基站接收第四请求,且响应于所述第四请求发射用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第三消息。
21.一种方法,其包括:
由系统中的无线电资源管理(RRM)性能分析(RPA)模块确定指示网络变化的事件是否发生;
由所述系统中的信道状态预测(CSP)模块基于所述事件或周期性地更新用于所述网络的信道模型,其中所述CSP模块经由第一接口耦合到所述RPA模块;
由所述系统中的RRM方案选择(RSS)模块基于所述事件或周期性地更新RRM模型,其中所述RSS模块经由第二接口耦合到所述RPA模块;以及
由所述系统中的RRM模块基于所述RRM模型将无线电资源布置到一或多个基站,其中RRM模块经由第三接口耦合到所述RSS模块。
22.根据权利要求21所述的方法,其进一步包括:
由所述CSP模块发起信道模型训练程序以获得训练中信道模型。
23.根据权利要求21所述的方法,其进一步包括:
由所述RSS模块发起RRM模型训练程序以获得训练中RRM模型。
24.根据权利要求21所述的方法,其中所述系统包括以下中的至少一者:
数据库(DB),其中所述DB经由第四接口耦合到所述CSP模块、经由第五接口耦合到所述RSS模块且经由第六接口耦合到所述RRM模块;
无线电网络信息库(RIB),其中所述RIB经由第七接口耦合到所述CSP模块、经由第八接口耦合到所述RPA模块且经由第九接口耦合到所述RSS模块;
开放中央单元(O-CU)及开放分布式单元(O-DU)模块,其经由第十接口耦合到所述RPA模块;以及
较低层协议模块,其经由十一接口耦合到所述RRM模块。
25.根据权利要求21所述的方法,其中所述CSP模块基于其更新信道模式的所述事件包括以下中的一或多者:
所述网络的所述信道模型超过第一阈值的经预测偏离;以及
在所述网络中发现至少一个新用户。
26.根据权利要求21所述的方法,其中所述RSS模型基于其更新所述RRM模型的所述事件包括以下中的一或多者:
针对所述网络中的至少一个用户在一时间跨度内无法满足服务质量(QoS);
所述网络的整体网络性能在一时间跨度内变差;以及
在所述网络中发现至少一个新用户。
27.根据权利要求24所述的方法,其进一步包括:
由所述CSP模块向所述RIB发射第一请求;
由所述CSP模块从所述RIB接收用于更新所述信道模型的第一信息;以及
由所述CSP模块基于所述第一信息更新所述信道模型。
28.根据权利要求27所述的方法,其进一步包括:
由所述CSP模块向所述DB指示信道模型的所述更新;以及
由所述DB向所述RRM模块指示信道模型的所述更新。
29.根据权利要求24所述的方法,其进一步包括:
由所述RSS模块向所述RIB发射第二请求;
由所述RSS模块从所述RIB接收第二信息;以及
由所述RSS模块基于所述第二信息更新用于所述RRM模块的所述RRM模型。
30.根据权利要求29所述的方法,其进一步包括:
由所述RSS模块向所述RRM模块指示RRM模型的所述更新。
31.根据权利要求30所述的方法,其进一步包括:
由所述RRM模块向所述DB发射第三请求以请求最近信道模型。
32.根据权利要求30所述的方法,其进一步包括:
由所述RRM模块至少基于所述经更新RRM模块执行无线电资源分配;以及
由所述RRM模块向所述较低层协议模块指示所述无线电资源分配。
33.根据权利要求22所述的方法,其进一步包括:
由RPA模块比较由所述信道模型与所述训练中信道模型实现的性能;以及
在由所述训练中信道模型实现的所述网络性能以等于或大于第二阈值的增益胜过由所述信道模型实现的所述网络性能的情况下,由所述RPA模块确定所述训练中信道模型将用作所述信道模型。
34.根据权利要求23所述的方法,其进一步包括:
由RPA模块网络比较由所述RRM模型与所述训练中RRM模型实现的性能;以及
在由所述训练中RRM模型实现的所述网络性能以等于或大于第三阈值的增益胜过由所述RRM模型实现的所述网络性能的情况下,由所述RPA模块确定所述训练中RRM模型将用作所述RRM模型。
35.根据权利要求24所述的方法,其进一步包括:
由所述RPA模块确定第一地理区与第二地理区之间的信道模型相似性。
36.根据权利要求35所述的方法,其进一步包括:
响应于所述第一地理区与所述第二地理区之间的所述信道模型相似性大于或等于第四阈值,由所述RPA模块发射用于在所述第一地理区中取消激活CSI测量的第一消息。
37.根据权利要求36所述的方法,其中所述第一消息包括用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第一定时器。
38.根据权利要求36所述的方法,其进一步包括:
由所述RPA模块将所述第二地理区中的信道模型确定为所述第一地理区中的信道模型。
39.根据权利要求36所述的方法,其进一步包括:
由所述RPA模块响应于检测到所述第一地理区中的网络性能下降到低于第五阈值而发射用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第二消息。
40.根据权利要求36所述的方法,其进一步包括:
由所述RPA模块从所述第一地理区中的至少一个基站接收第四请求;以及
由所述RPA模块响应于所述第四请求而发射用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第三消息。
41.一种方法,其包括:
从系统接收用于在第一地理区中取消激活CSI测量的第一指示;
在所述第一地理区中取消激活所述CSI测量。
42.根据权利要求43所述的方法,其中所述第一指示包括用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第一定时器,且所述方法进一步包括:
响应于所述第一定时器到期而在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量。
43.根据权利要求43所述的方法,其进一步包括:
从所述系统接收用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第二指示;响应于接收到所述第二指示而在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量。
44.根据权利要求43所述的方法,其进一步包括:
向所述系统发射第四请求;以及
响应于所述第四请求而从所述系统接收用于在所述第一地理区中重新激活所述CSI测量的第三指示。
45.一种设备,其包括:
至少一个非暂时性计算机可读媒体,其中存储有计算机可执行指令;
至少一个接收器;
至少一个发射器;以及
至少一个处理器,其耦合到所述至少一个非暂时性计算机可读媒体、所述至少一个接收器及所述至少一个发射器;
其中所述计算机可执行指令经编程以用所述至少一个接收器、所述至少一个发射器及所述至少一个处理器实施根据权利要求41到44中任一权利要求所述的方法。
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