CN115147884A - 一种电子护照核验识别方法及系统 - Google Patents

一种电子护照核验识别方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115147884A
CN115147884A CN202210760072.0A CN202210760072A CN115147884A CN 115147884 A CN115147884 A CN 115147884A CN 202210760072 A CN202210760072 A CN 202210760072A CN 115147884 A CN115147884 A CN 115147884A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
electronic passport
fingerprint
finger vein
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210760072.0A
Other languages
English (en)
Inventor
莫君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Incopay Information Technology Co ltd
Original Assignee
Incopay Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Incopay Information Technology Co ltd filed Critical Incopay Information Technology Co ltd
Priority to CN202210760072.0A priority Critical patent/CN115147884A/zh
Publication of CN115147884A publication Critical patent/CN115147884A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14Vascular patterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/602Providing cryptographic facilities or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/28Quantising the image, e.g. histogram thresholding for discrimination between background and foreground patterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/36Applying a local operator, i.e. means to operate on image points situated in the vicinity of a given point; Non-linear local filtering operations, e.g. median filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电子护照核验识别方法及系统,包括:在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息,并进行加密;读取电子护照的版本信息和芯片数据,并进行芯片数据的清洁性核验;采用指静脉采集设备和指纹采集设备进行用户生物特征信息的采集;进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验;当生物特征信息与用户生物特征信息核验一致时,核验通过;该电子护照核验识别方法及系统通过生物特征信息,在保证信息准确度的条件下,能够进行快速身份识别。

Description

一种电子护照核验识别方法及系统
技术领域
本发明涉及一种电子护照核验识别方法及系统。
背景技术
电子护照是一种内置了含有持照人生物特征信息的微小射频识别非接触式芯片的护照,可以利用人脸识别或签名等生物特征识别功能来证明旅行证件持有人的身份。电子护照的非接触芯片带有数字签名,以保证生物特征资料及护照完整。在传统护照的封面或者当中的某一页嵌入电子芯片,持照人的姓名、性别、出生日期、照片图像、指纹等个人信息储存在芯片内。
现有的电子护照中,虽然存在采用生物特征信息进行识别,但是主要是采用脸部识别、指纹识别和虹膜识别等方式,其识别流程较长,且使用范围较短,适用人群有限制,如眼部存在缺陷人群不适用等。
发明内容
针对现有技术中的不足,本发明的目的是提供一种通过生物特征信息,在保证信息准确度的条件下,能够进行快速身份识别的电子护照核验识别方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种电子护照核验识别方法,包括:
在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息,并进行加密;
读取电子护照的版本信息和芯片数据,并进行芯片数据的清洁性核验;
采用指静脉采集设备和指纹采集设备进行用户生物特征信息的采集;
进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验;
当生物特征信息与用户生物特征信息核验一致时,核验通过。
作为优选,该电子护照的指静脉信息包括有用户的个人手指静脉分布图,该电子护照的指纹信息包括用户的指纹纹形、模式区、核心点、三角点和纹数。
作为优选,在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息的方法为:用户将指部放入指静脉获取单元中,并保持当前录入的指部中间位置保持在指静脉采集区,通过指静脉采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指静脉图像,提取该图像的特征值,并采用滤波、二值化和细化对该指静脉进行特征提取,将该图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
作为优选,在电子护照的芯片数据中录入用户的指纹信息的方法为:用户将指部放入指纹获取单元中,并保持当前录入的指部头部位置保持在指纹采集区,通过指纹采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指纹图像,该指纹图像为多次录入,并拼合为一完整指纹图像,该完整指纹图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
作为优选,对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行加密的方式为:采用MD5算法对芯片数据中的指静脉信息和指纹信息进行加密。
作为优选,进行芯片数据的清洁性核验的方法为:在读取电子护照时判断芯片数据中的前后DM5值是否发生了改变,从而判断电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息的清洁性。
作为优选,该电子护照版本信息包括有签发机构、签发日期和签发地点。
作为优选,进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验的方法为:采用具有指静脉信息和指纹信息采集的生物特征识别装置进行生物特征的采集。
本发明所要解决的另一技术问题为提供一种电子护照核验识别系统,包括:
对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行存储的数据库;
用于进行生物特征信息采集记录的模块;
用于将电子护照的芯片数据传送给数据库进行MD5认证的模块;
根据电子护照的芯片数据中的指静脉信息和指纹信息与采集的生物特征信息进行匹配识别的模块。
作为优选,该数据库内还存储有指静脉信息和指纹信息的加密MD5值。
本发明的有益效果是:
通过采用指静脉信息与指纹信息组合识别的方式进行生物特征的识别,从而保证电子护照识别的准确性和快速性,用户只需要在办理电子护照时进行指静脉和指纹的录入即可,而在使用时,识别端根据电子护照上芯片数据的清洁性核对即可判断该芯片数据是否正常,然后基于电子护照中芯片数据与现场采集的生物特征信息进行匹配识别即可完成核验,效率更快,且真实性更高。
具体实施方式
以下对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。在下列段落中以举例方式更具体地描述本发明。根据下面说明和权利要求书,本发明的优点和特征将更清楚。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例
一种电子护照核验识别方法,包括:
在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息,并进行加密;
读取电子护照的版本信息和芯片数据,并进行芯片数据的清洁性核验;
采用指静脉采集设备和指纹采集设备进行用户生物特征信息的采集;
进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验;
当生物特征信息与用户生物特征信息核验一致时,核验通过。
指静脉识别技术是利用近红外线穿透手指后所得的静脉纹路影像来进行个人识别,其优点主要在于高精度和高速度,且仅能够活体识别,难以造假。在各种生物识别技术中,因其是利用外部看不到的生物内部特征进行识别的技术,所以作为具有高防伪性,指纹识别技术是目前使用频率较高的生物特征识别技术之一,相比于指静脉识别,指纹识别的防伪性会稍低,但是在进行生物特征采集时,指纹识别与指静脉识别能够同时进行,并且采用两种并行的生物特征识别能够进一步的提高电子护照识别的复杂性,从而达到防伪的目的。
该电子护照的指静脉信息包括有用户的个人手指静脉分布图,该电子护照的指纹信息包括用户的指纹纹形、模式区、核心点、三角点和纹数,核心点是位于指纹纹路的渐进中心)三角点是位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点、纹数是指纹纹路的数量。
在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息的方法为:用户将指部放入指静脉获取单元中,并保持当前录入的指部中间位置保持在指静脉采集区,通过指静脉采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指静脉图像,提取该图像的特征值,并采用滤波、二值化和细化对该指静脉进行特征提取,将该图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
在电子护照的芯片数据中录入用户的指纹信息的方法为:用户将指部放入指纹获取单元中,并保持当前录入的指部头部位置保持在指纹采集区,通过指纹采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指纹图像,该指纹图像为多次录入,并拼合为一完整指纹图像,该完整指纹图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行加密的方式为:采用MD5算法对芯片数据中的指静脉信息和指纹信息进行加密。
在本实施例中,采用了MD5算法来进行数据的加密,当然,也可以采用SHA-1、SHA-2等哈希函数来进行数据的加密,其算法的基本结构是一致的。
进行芯片数据的清洁性核验的方法为:在读取电子护照时判断芯片数据中的前后DM5值是否发生了改变,从而判断电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息的清洁性。
该电子护照版本信息包括有签发机构、签发日期和签发地点。
进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验的方法为:采用具有指静脉信息和指纹信息采集的生物特征识别装置进行生物特征的采集。
一种电子护照核验识别系统,包括:
对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行存储的数据库;
用于进行生物特征信息采集记录的模块;
用于将电子护照的芯片数据传送给数据库进行MD5认证的模块;
根据电子护照的芯片数据中的指静脉信息和指纹信息与采集的生物特征信息进行匹配识别的模块。
该数据库内还存储有指静脉信息和指纹信息的加密MD5值。
本发明的有益效果是:
通过采用指静脉信息与指纹信息组合识别的方式进行生物特征的识别,从而保证电子护照识别的准确性和快速性,用户只需要在办理电子护照时进行指静脉和指纹的录入即可,而在使用时,识别端根据电子护照上芯片数据的清洁性核对即可判断该芯片数据是否正常,然后基于电子护照中芯片数据与现场采集的生物特征信息进行匹配识别即可完成核验,效率更快,且真实性更高。
本发明的上述实施例并不是对本发明保护范围的限定,本发明的实施方式不限于此,凡此种种根据本发明的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,对本发明上述结构做出的其它多种形式的修改、替换或变更,均应落在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电子护照核验识别方法,其特征在于,包括:
在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息,并进行加密;
读取电子护照的版本信息和芯片数据,并进行芯片数据的清洁性核验;
采用指静脉采集设备和指纹采集设备进行用户生物特征信息的采集;
进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验;
当生物特征信息与用户生物特征信息核验一致时,核验通过。
2.根据权利要求1所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:该电子护照的指静脉信息包括有用户的个人手指静脉分布图,该电子护照的指纹信息包括用户的指纹纹形、模式区、核心点、三角点和纹数。
3.根据权利要求2所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:在电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息的方法为:用户将指部放入指静脉获取单元中,并保持当前录入的指部中间位置保持在指静脉采集区,通过指静脉采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指静脉图像,提取该图像的特征值,并采用滤波、二值化和细化对该指静脉进行特征提取,将该图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
4.根据权利要求2所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:在电子护照的芯片数据中录入用户的指纹信息的方法为:用户将指部放入指纹获取单元中,并保持当前录入的指部头部位置保持在指纹采集区,通过指纹采集区内的触摸传感器反馈的传感信号采集用户指部的指纹图像,该指纹图像为多次录入,并拼合为一完整指纹图像,该完整指纹图像特征值录入至电子护照的芯片数据中。
5.根据权利要求1所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行加密的方式为:采用MD5算法对芯片数据中的指静脉信息和指纹信息进行加密。
6.根据权利要求5所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:进行芯片数据的清洁性核验的方法为:在读取电子护照时判断芯片数据中的前后DM5值是否发生了改变,从而判断电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息的清洁性。
7.根据权利要求1所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:该电子护照版本信息包括有签发机构、签发日期和签发地点。
8.根据权利要求1所述的电子护照核验识别方法,其特征在于:进行生物特征信息与采集的用户生物特征信息的匹配核验的方法为:采用具有指静脉信息和指纹信息采集的生物特征识别装置进行生物特征的采集。
9.一种电子护照核验识别系统,其特征在于,包括:
对电子护照的芯片数据中录入用户的指静脉信息和指纹信息进行存储的数据库;
用于进行生物特征信息采集记录的模块;
用于将电子护照的芯片数据传送给数据库进行MD5认证的模块;
根据电子护照的芯片数据中的指静脉信息和指纹信息与采集的生物特征信息进行匹配识别的模块。
10.根据权利要求9所述的电子护照核验识别系统,其特征在于:该数据库内还存储有指静脉信息和指纹信息的加密MD5值。
CN202210760072.0A 2022-06-29 2022-06-29 一种电子护照核验识别方法及系统 Pending CN115147884A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210760072.0A CN115147884A (zh) 2022-06-29 2022-06-29 一种电子护照核验识别方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210760072.0A CN115147884A (zh) 2022-06-29 2022-06-29 一种电子护照核验识别方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115147884A true CN115147884A (zh) 2022-10-04

Family

ID=83409511

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210760072.0A Pending CN115147884A (zh) 2022-06-29 2022-06-29 一种电子护照核验识别方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115147884A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103426016B (zh) 一种第二代身份证真伪鉴别方法与装置
Jain et al. Automated fingerprint identification and
CN101004789B (zh) 手指静脉图像识别方法
JP3356144B2 (ja) バイオメトリクスを用いるユーザ認証装置及びそれに用いるユーザ認証方法
US20040042645A1 (en) Fingerprint recognition method, and fingerprint control method and system
US8355543B2 (en) Method and system for identifying a person based on their tongue
CN102034099A (zh) 客户证件和现场信息鉴别比对留存系统及其工作方法
Shoewu et al. Biometric-based attendance system: LASU Epe campus as case study
Chikkerur Online fingerprint verification system
Ambadiyil et al. Biometric based unique ID generation and one to one verification for security documents
Singh et al. A constraint-based biometric scheme on ATM and swiping machine
Kamble et al. Fingerprint Verification of ATM Security System by Using Biometric and Hybridization
KR101100700B1 (ko) 생체인식여권을 이용한 출입국 관리시스템
Gao A preliminary study of fake fingerprints
CN115147884A (zh) 一种电子护照核验识别方法及系统
CN101794375B (zh) 一种高速高精度的指纹身份验证方法
CN101976358A (zh) 全息人体生物特征识别装置及方法
CN102890772A (zh) 掌静脉识别技术方案
Yahaya et al. Fingerprint biometrics authentication on smart card
Isa et al. The design of fingerprint biometric authentication on smart card for PULAPOT main entrance system
Li et al. The evolution of biometrics
CN1259712A (zh) 身份辨别的指纹、ic卡识别方法和装置
JPS61199162A (ja) 個人識別システム
CN206162538U (zh) 安全芯片
CN104463076A (zh) 用于身份证信息核查的盘查装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination