CN115144326A - 一种模具钢材防腐性能检测方法及系统 - Google Patents
一种模具钢材防腐性能检测方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种模具钢材防腐性能检测方法及系统,应用于钢材防腐性能检测技术领域,该方法包括:通过获取模具钢材成分信息,采集模具钢材的防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合。将钢材成分信息和防腐指标参数集合输入构建的防腐性能分析模型中,获得基础防腐性能评估结果。采集模具钢材制备为模具后的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合。将环境腐蚀参数集合输入防腐性能分析模型,获得应用环境腐蚀评估结果对基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。解决了现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及钢材防腐性能检测技术领域,具体涉及一种模具钢材防腐性能检测方法及系统。
背景技术
模具钢材应用于模具加工,模具用途广泛,不同模具的工作条件差别较大,当模具产生腐蚀时,模具生产出来的产品也会存在对应的缺陷,在现有技术中,模具钢材的防腐性能检测仅可以根据材料本身按照预定的实验检测手段进行检测,检测周期长且检测结果仅可以针对同种类的模具钢材进行评价,检测普适性较低,无法对未进行检测的模具钢材防腐性能进行预测。同时,由于现有的模具钢材防腐性能检测实验方法单一,无法模拟实际的使用环境对模具钢材产生的影响,造成实际使用的模具钢材防腐性能和检测获取的防腐性能不符,进而造成模具钢材防腐性能评估准确性较低的问题。
因此,在现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
发明内容
本申请提供一种模具钢材防腐性能检测方法及系统,用于针对解决现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种模具钢材防腐性能检测方法及系统。
本申请的第一个方面,提供了一种模具钢材防腐性能检测方法,所述方法包括:构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
本申请的第二个方面,提供了一种模具钢材防腐性能检测系统,所述系统包括:防腐性能分析模型构建模块,用于构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;目标模具钢材数据获取模块,用于对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;防腐指标参数集合获取模块,用于采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;基础防腐性能评估结果获取模块,用于将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;环境腐蚀参数集合获取模块,用于采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;应用环境腐蚀评估结果获取模块,用于将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;综合防腐性能检测结果获取模块,用于根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的方法通过构建防腐性能分析模型,随后获取模具钢材成分信息,采集模具钢材的防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合。将钢材成分信息和防腐指标参数集合输入构建的防腐性能分析模型中,获得基础防腐性能评估结果,其中构建的防腐性能分析模型可以对不同种类的钢材进行防腐性能评估,提高了模具钢材防腐性能评估的普适性。采集模具钢材制备为模具后的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合。将环境腐蚀参数集合输入防腐性能分析模型,获得应用环境腐蚀评估结果对基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。实现了对任何种类的模具钢材进行评估,且通过结合实际生产的模具应用环境对模具的防腐性能评估结果进行调整,进一步提高了模具钢材防腐性能评估的准确性。解决了现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请提供的一种模具钢材防腐性能检测方法流程示意图;
图2为本申请提供的一种模具钢材防腐性能检测方法中获取基础防腐性能评估层的流程示意图;
图3为本申请提供的一种模具钢材防腐性能检测方法中获取应用腐蚀评估分支的流程示意图;
图4为本申请提供了一种模具钢材防腐性能检测系统结构示意图。
附图标记说明:防腐性能分析模型构建模块11,目标模具钢材数据获取模块12,防腐指标参数集合获取模块13,基础防腐性能评估结果获取模块14,环境腐蚀参数集合获取模块15,应用环境腐蚀评估结果获取模块16,综合防腐性能检测结果获取模块17。
具体实施方式
本申请提供一种模具钢材防腐性能检测方法及系统,用于针对解决现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
下面将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本申请所能实现的部分内容,而不是本申请的全部内容。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种模具钢材防腐性能检测方法,所述方法包括:
步骤100:构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;
具体的,模具钢材应用于模具加工,模具用途广泛,不同模具的工作条件差别较大,因此需要根据模具的实际工作环境,分析模具使用时影响防腐性能的因素,进而对模具钢材防腐性能的检测。通过构建防腐性能分析模型,其中,防腐性能分析模型中包含基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支,防腐性能分析模型基础防腐性能评估层用于根据钢材的成分信息以及防腐指标参数对钢材的防腐性能进行评估,而防腐性能分析模型中应用腐蚀评估分支用于根据钢材的实际应用环境对钢材的应用场景下的抗腐性能进行评估。
步骤200:对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;
步骤300:采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;
步骤400:将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;
具体的,对目标模具钢材进行成分检测,检测目标模具中钢材的具体成分,如模具中包含的具体元素,以及各元素的具体含量,获得目标模具钢材的钢材成分信息。随后,采集目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,其中防腐指标包括目标模具的防腐处理方式和对应防腐处理方式的优劣程度参数,如对目标模具进行涂敷防腐涂层、镀锌之类的防腐措施指标,以及对应的处理优劣程度参数,获取目标模具钢材的防腐指标参数集合,其中,防腐指标参数集合中包含目标模具钢材的具体防腐处理方式以及对应防腐处理方式的优劣程度参数。随后,将钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果,其中,基础防腐性能评估层通过对BP神经网络训练后获取,用于根据输入参数钢材成分信息、防腐指标参数集合,输出基础防腐性能评估结果,基础防腐性能评估结果中包含对应的评估等级。
本申请实施例提供的方法中的步骤100还包括:
步骤110:构建所述基础防腐性能评估层;
步骤120:构建所述应用腐蚀评估分支;
步骤130:根据所述基础防腐性能评估层和所述应用腐蚀评估分支,获得所述防腐性能分析模型。
具体的,构建基础防腐性能评估层,其中基础防腐性能评估层用于根据模具钢材的成分信息以及防腐指标参数对钢材的防腐性能进行评估。构建所述应用腐蚀评估分支,其中应用腐蚀评估分支,用于根据钢材的成分信息以及防腐指标参数对钢材的防腐性能进行评估。根据基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支,获取防腐性能分析模型。
如图2所示,本申请实施例提供的方法步骤110还包括:
步骤111:采集获取不同模具钢材的成分信息,获得样本钢材成分信息集合;
步骤112:采集获取不同模具钢材的多个防腐指标的防腐指标参数,获得多个样本防腐指标参数集合;
步骤113:采集获取不同模具钢材进行防腐性能检测获得的基础防腐性能检测结果,获得样本基础防腐性能检测结果集合;
步骤114:对所述样本基础防腐性能检测结果集合内的基础防腐性能检测结果进行等级划分,获得样本基础防腐性能评估结果集合,其中,所述等级划分包括5个等级;
步骤115:将所述样本钢材成分信息集合、样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合作为构建样本,构建所述基础防腐性能评估层。
具体的,采集不同模具钢材的成分信息,得到样本钢材成分信息集合,其中样本钢材成分信息集合中包含不同模具钢材的类别,以及对应的成分信息。随后采集不同模具钢材的多个防腐指标的防腐指标参数,获得多个样本防腐指标参数集合,其中每个样本防腐指标参数集合中均包含不同目标模具钢材的具体防腐处理方式以及对应防腐处理方式的优劣程度参数。进一步采集获取不同模具钢材进行防腐性能检测获得的基础防腐性能检测结果,获得样本基础防腐性能检测结果集合,即对不同模具钢材进行防腐性能检测,获取每个模具钢材的防腐性能检测结果并组成样本基础防腐性能检测结果集合。样本基础防腐性能检测结果集合中包含不同模具钢材的种类以及对应的防腐性能检测结果。其中,防腐性能检测采用统一的标准进行测试,且测试项目包括但不限于酸雾测试等钢材防腐性能检测的国标测试。随后,对样本基础防腐性能检测结果集合内的基础防腐性能检测结果进行等级划分,获得样本基础防腐性能评估结果集合,其中,等级划分包括第1至5,五个等级。其中第1等级防腐性能最差,第5等级防腐性能最好。最后,将样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合作为构建样本,通过构建样本完成对基础防腐性能评估层的构建。
本申请实施例提供的方法步骤115还包括:
步骤115-1:基于BP神经网络,构建所述基础防腐性能评估层;
步骤115-2:对所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合均进行数据标识和划分,获得训练样本、验证样本和测试样本;
步骤115-3:采用所述训练样本、验证样本和测试样本对所述基础防腐性能评估层进行监督训练、验证和测试,直到所述基础防腐性能评估层的输出结果达到预设准确率要求,获得所述基础防腐性能评估层。
具体的,基于BP神经网络,通过构建样本完成对基础防腐性能评估层的构建还包括,对样本钢材成分信息集合、样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合均进行数据标识和划分,在进行数据标识时将样本基础防腐性能评估结果分为不同组别的模具钢材,获取不同组别中各模具钢材的钢材成分信息、样本防腐指标参数,其中模具钢材样本基础防腐性能评估结果作为监督数据,各模具钢材的钢材成分信息、样本防腐指标参数作为训练数据,组成一条构建数据,获取所有模具钢材的数据组成构建数据。将构建数据均分为3份,获得训练样本、验证样本和测试样本。每份数据中均包含不同等级的模具钢材构建数据。随后,采用所述训练样本、验证样本和测试样本对未经训练的基础防腐性能评估层进行监督训练、验证和测试,其中未经训练的基础防腐性能评估层为标准的BP算法模型,直到基础防腐性能评估层的输出结果达到预设准确率要求,即模型的输出结果可以满足预定的准确率要求,获得基础防腐性能评估层。基础防腐性能评估层通过输入参数为钢材成分信息、防腐指标参数集合,实现输出基础防腐性能评估结果等级,完成对模具钢材的防腐性能的评估。
如图3所示,本申请实施例提供的方法步骤120还包括:
步骤121:采集获取不同模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得多个样本环境腐蚀参数集合,其中,所述多个腐蚀指标包括环境应力腐蚀指标和环境化学腐蚀指标;
步骤122:按照所述多个腐蚀指标,对所述多个样本环境腐蚀参数集合内的腐蚀参数进行划分,获得多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数;
步骤123:以所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数作为构建样本,构建所述应用腐蚀评估分支。
具体的,采集不同模具钢材在制备为模具后,模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,其中,多个腐蚀指标包括环境应力腐蚀指标和环境化学腐蚀指标,环境应力腐蚀指标为模具钢材的应力环境,如挤压、碰撞、摩擦等造成的模具腐蚀,不同的腐蚀指标对应存在不同的指标参数即腐蚀影响参数,环境化学腐蚀指标为模具钢材受到来自环境造成的化学腐蚀,如酸性环境下的模具腐蚀,不同的腐蚀指标对应存在不同的指标参数即腐蚀影响参数。随后,对所述多个样本环境腐蚀参数集合内的腐蚀参数进行划分,将多个样本环境腐蚀参数集合划分为多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数。以多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数作为构建样本,构建所述应用腐蚀评估分支。
本申请实施例提供的方法步骤123还包括:
步骤123-1:基于样本环境应力腐蚀指标参数和样本环境化学腐蚀指标参数,构建二维坐标空间;
步骤123-2:将所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数输入所述二维坐标空间,形成多个坐标点;
步骤123-3:对所述多个坐标点进行聚类分析,获得多个聚类结果;
步骤123-4:获取所述多个聚类结果内的多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间;
步骤123-5:根据所述多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间,对所述多个聚类结果设置不同的防腐性能调整参数,获得所述应用腐蚀评估分支。
具体的,基于样本环境应力腐蚀指标参数和样本环境化学腐蚀指标参数,构建二维坐标空间,其中二维坐标空间中每个坐标轴上均包含,腐蚀指标和对应的腐蚀指标参数。随后将多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数输入所述二维坐标空间,形成多个坐标点。随后,对所述多个坐标点进行聚类分析,获得多个聚类结果。获取所述多个聚类结果内的多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间,即获取每个模具钢材在聚类结果中的环境应力腐蚀指标参数区间和环境化学腐蚀指标参数区间。随后,对多个聚类结果设置不同的防腐性能调整参数,获得所述应用腐蚀评估分支。示例性的,环境应力腐蚀指标参数区间和环境化学腐蚀指标参数区间较大,将其聚类为某一聚类结果,该聚类结果下的模具应用环境的情况较为复杂腐蚀来源较多腐蚀性较强,则对基础防腐性能评估结果的影响较大,此时该聚类结果对应较大的调整参数,对基础防腐性能评估结果进行调整。反之则对基础防腐性能评估结果的影响是较小的,设置较小的调整参数,例如0.8。其中调整参数的设置区间为0-1之间。通过对模具应用环境的评估,生成防腐性能评估结果的调整参数,进而完成对实际应用环境的防腐性能评估。
步骤500:采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;
步骤600:将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;
步骤700:根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
具体的,采集模具钢材制备为模具后,模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,其中模具应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数包括模具的应力环境、化学环境等腐蚀因素。例如钢制的轮胎模具、玩具模具在应用时的应力和化学环境,获得环境腐蚀参数集合。随后,将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果。其中,防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支用于根据环境腐蚀参数集合,获取对应的聚类结果,根据聚类结果获得对应聚类结果的应用环境腐蚀评估结果,其中,应用环境腐蚀评估结果包含对应的防腐性能调整参数。根据应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果,进而完成对模具钢材防腐性能的检测。实现了对任何种类的模具钢材进行评估,且通过结合实际生产的模具应用环境对模具的防腐性能评估结果进行调整,进一步提高了模具钢材防腐性能评估的准确性。
本申请实施例提供的方法步骤600还包括:
步骤610:根据所述环境腐蚀参数集合,获得环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数;
步骤620:将所述环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数输入所述应用腐蚀评估分支内的所述二维坐标空间内,获得目标坐标点;
步骤630:获得所述目标坐标点对应的目标聚类结果;
步骤640:根据所述目标聚类结果,获得所述目标聚类结果对应的防腐性能调整参数,作为所述应用环境腐蚀评估结果。
具体的,根据环境腐蚀参数集合,获得环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数。随后,将所述环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数输入所述应用腐蚀评估分支内的所述二维坐标空间内,获得目标坐标点。根据获取的目标坐标点获取目标坐标点的聚类结果。最后,根据所述目标聚类结果,获得所述目标聚类结果对应的防腐性能调整参数,作为所述应用环境腐蚀评估结果。后续通过应用环境腐蚀评估结果,完成对模具钢材的应用环境的防腐性能评估。
本申请实施例提供的方法步骤600还包括:
步骤650:根据所述应用环境腐蚀评估结果,获得对应的防腐性能调整参数;
步骤660:采用所述防腐性能调整参数对所述基础防腐性能评估结果进行调整计算,获得调整计算后的防腐性能评估结果,作为综合防腐性能检测结果。
具体的,根据所述应用环境腐蚀评估结果,获得对应的防腐性能调整参数。随后,采用所述防腐性能调整参数对所述基础防腐性能评估结果进行调整计算。例如基础防腐性能评估结果的等级为5,防腐能力很强,且防腐性能调整参数为0.8,模具应用环境腐蚀性一般,则计算获得综合防腐性能检测结果为等级4,获得调整计算后的防腐性能评估结果,作为综合防腐性能检测结果,完成对模具钢材的综合防腐性能的检测。
综上所述,本申请实施例提供的方法通过构建防腐性能分析模型,随后获取模具钢材成分信息,采集模具钢材的防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合。将钢材成分信息和防腐指标参数集合输入构建的防腐性能分析模型中,获得基础防腐性能评估结果,其中构建的防腐性能分析模型可以对不同种类的钢材进行防腐性能评估,提高了模具钢材防腐性能评估的普适性。采集模具钢材制备为模具后的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合。将环境腐蚀参数集合输入防腐性能分析模型,获得应用环境腐蚀评估结果对基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。实现了对任何种类的模具钢材进行评估,且通过结合实际生产的模具应用环境对模具的防腐性能评估结果进行调整,进一步提高了模具钢材防腐性能评估的准确性。解决了现有技术中模具钢材防腐性能检测方法检测普适性较低,且存在无法根据实际的模具使用环境对模具钢材的防腐性能进行准确评估的技术问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种模具钢材防腐性能检测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种模具钢材防腐性能检测系统,所述系统包括:
防腐性能分析模型构建模块11,用于构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;
目标模具钢材数据获取模块12,用于对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;
防腐指标参数集合获取模块13,用于采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;
基础防腐性能评估结果获取模块14,用于将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;
环境腐蚀参数集合获取模块15,用于采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;
应用环境腐蚀评估结果获取模块16,用于将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;
综合防腐性能检测结果获取模块17,用于根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
进一步地,所述防腐性能分析模型构建模块11还用于:
构建所述基础防腐性能评估层;
构建所述应用腐蚀评估分支;
根据所述基础防腐性能评估层和所述应用腐蚀评估分支,获得所述防腐性能分析模型。
进一步地,所述防腐性能分析模型构建模块11还用于:
采集获取不同模具钢材的成分信息,获得样本钢材成分信息集合;
采集获取不同模具钢材的多个防腐指标的防腐指标参数,获得多个样本防腐指标参数集合;
采集获取不同模具钢材进行防腐性能检测获得的基础防腐性能检测结果,获得样本基础防腐性能检测结果集合;
对所述样本基础防腐性能检测结果集合内的基础防腐性能检测结果进行等级划分,获得样本基础防腐性能评估结果集合,其中,所述等级划分包括5个等级;
将所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合作为构建样本,构建所述基础防腐性能评估层。
进一步地,所述防腐性能分析模型构建模块11还用于:
基于BP神经网络,构建所述基础防腐性能评估层;
对所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合均进行数据标识和划分,获得训练样本、验证样本和测试样本;
采用所述训练样本、验证样本和测试样本对所述基础防腐性能评估层进行监督训练、验证和测试,直到所述基础防腐性能评估层的输出结果达到预设准确率要求,获得所述基础防腐性能评估层。
进一步地,所述防腐性能分析模型构建模块11还用于:
采集获取不同模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得多个样本环境腐蚀参数集合,其中,所述多个腐蚀指标包括环境应力腐蚀指标和环境化学腐蚀指标;
按照所述多个腐蚀指标,对所述多个样本环境腐蚀参数集合内的腐蚀参数进行划分,获得多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数;
以所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数作为构建样本,构建所述应用腐蚀评估分支。
进一步地,所述防腐性能分析模型构建模块11还用于:
基于样本环境应力腐蚀指标参数和样本环境化学腐蚀指标参数,构建二维坐标空间;
将所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数输入所述二维坐标空间,形成多个坐标点;
对所述多个坐标点进行聚类分析,获得多个聚类结果;
获取所述多个聚类结果内的多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间;
根据所述多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间,对所述多个聚类结果设置不同的防腐性能调整参数,获得所述应用腐蚀评估分支。
进一步地,所述应用环境腐蚀评估结果获取模块16还用于:
根据所述环境腐蚀参数集合,获得环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数;
将所述环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数输入所述应用腐蚀评估分支内的所述二维坐标空间内,获得目标坐标点;
获得所述目标坐标点对应的目标聚类结果;
根据所述目标聚类结果,获得所述目标聚类结果对应的防腐性能调整参数,作为所述应用环境腐蚀评估结果。
进一步地,所述应用环境腐蚀评估结果获取模块16还用于:
根据所述应用环境腐蚀评估结果,获得对应的防腐性能调整参数;
采用所述防腐性能调整参数对所述基础防腐性能评估结果进行调整计算,获得调整计算后的防腐性能评估结果,作为综合防腐性能检测结果。
上述实施例二用于执行如实施例一中的方法,其执行原理以及执行基础均可以通过实施例一中记载的内容获取,在此不做过多赘述。尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,但本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围,这样获取的内容也属于本申请保护的范围。
Claims (9)
1.一种模具钢材防腐性能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;
对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;
采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;
将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;
采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;
将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;
根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建防腐性能分析模型包括:
构建所述基础防腐性能评估层;
构建所述应用腐蚀评估分支;
根据所述基础防腐性能评估层和所述应用腐蚀评估分支,获得所述防腐性能分析模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建所述基础防腐性能评估层包括:
采集获取不同模具钢材的成分信息,获得样本钢材成分信息集合;
采集获取不同模具钢材的多个防腐指标的防腐指标参数,获得多个样本防腐指标参数集合;
采集获取不同模具钢材进行防腐性能检测获得的基础防腐性能检测结果,获得样本基础防腐性能检测结果集合;
对所述样本基础防腐性能检测结果集合内的基础防腐性能检测结果进行等级划分,获得样本基础防腐性能评估结果集合,其中,所述等级划分包括5个等级;
将所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合作为构建样本,构建所述基础防腐性能评估层。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合作为构建样本,构建所述基础防腐性能评估层,包括:
基于BP神经网络,构建所述基础防腐性能评估层;
对所述样本钢材成分信息集合、多个样本防腐指标参数集合和样本基础防腐性能评估结果集合均进行数据标识和划分,获得训练样本、验证样本和测试样本;
采用所述训练样本、验证样本和测试样本对所述基础防腐性能评估层进行监督训练、验证和测试,直到所述基础防腐性能评估层的输出结果达到预设准确率要求,获得所述基础防腐性能评估层。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,构建所述应用腐蚀评估分支,包括:
采集获取不同模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得多个样本环境腐蚀参数集合,其中,所述多个腐蚀指标包括环境应力腐蚀指标和环境化学腐蚀指标;
按照所述多个腐蚀指标,对所述多个样本环境腐蚀参数集合内的腐蚀参数进行划分,获得多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数;
以所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数作为构建样本,构建所述应用腐蚀评估分支。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,以所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数作为构建样本,构建所述应用腐蚀评估分支,包括:
基于样本环境应力腐蚀指标参数和样本环境化学腐蚀指标参数,构建二维坐标空间;
将所述多个样本环境应力腐蚀指标参数和多个样本环境化学腐蚀指标参数输入所述二维坐标空间,形成多个坐标点;
对所述多个坐标点进行聚类分析,获得多个聚类结果;
获取所述多个聚类结果内的多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间;
根据所述多个环境应力腐蚀指标参数区间和多个环境化学腐蚀指标参数区间,对所述多个聚类结果设置不同的防腐性能调整参数,获得所述应用腐蚀评估分支。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果,包括:
根据所述环境腐蚀参数集合,获得环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数;
将所述环境应力腐蚀指标参数和环境化学腐蚀指标参数输入所述应用腐蚀评估分支内的所述二维坐标空间内,获得目标坐标点;
获得所述目标坐标点对应的目标聚类结果;
根据所述目标聚类结果,获得所述目标聚类结果对应的防腐性能调整参数,作为所述应用环境腐蚀评估结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,包括:
根据所述应用环境腐蚀评估结果,获得对应的防腐性能调整参数;
采用所述防腐性能调整参数对所述基础防腐性能评估结果进行调整计算,获得调整计算后的防腐性能评估结果,作为综合防腐性能检测结果。
9.一种模具钢材防腐性能检测系统,其特征在于,所述系统包括:
防腐性能分析模型构建模块,用于构建防腐性能分析模型,其中,所述防腐性能分析模型包括基础防腐性能评估层和应用腐蚀评估分支;
目标模具钢材数据获取模块,用于对目标模具钢材进行成分检测,获得所述目标模具钢材的钢材成分信息;
防腐指标参数集合获取模块,用于采集获取所述目标模具钢材的多个防腐指标的指标参数,获得防腐指标参数集合;
基础防腐性能评估结果获取模块,用于将所述钢材成分信息和所述防腐指标参数集合输入所述防腐性能分析模型的基础防腐性能评估层中,获得基础防腐性能评估结果;
环境腐蚀参数集合获取模块,用于采集获取所述模具钢材制备为模具后,所述模具的应用环境下多个腐蚀指标的腐蚀参数,获得环境腐蚀参数集合;
应用环境腐蚀评估结果获取模块,用于将所述环境腐蚀参数集合输入所述防腐性能分析模型内的应用腐蚀评估分支中,获得应用环境腐蚀评估结果;
综合防腐性能检测结果获取模块,用于根据所述应用环境腐蚀评估结果,对所述基础防腐性能评估结果进行调整,获得综合防腐性能检测结果。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116228028A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-06-06 | 平湖新仕鑫新材料股份有限公司 | 一种塑料箱包的应用性能评估方法及系统 |
CN117863405A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 张家港广大特材股份有限公司 | 一种P20+Ni锻造模具钢表面防腐处理工艺 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109520913A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-26 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种在役输电线路杆塔及金属构架腐蚀状态的评估方法 |
CN112461734A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-09 | 航天科工防御技术研究试验中心 | 一种加速腐蚀试验的设计方法 |
CN112508359A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-16 | 中国石油集团工程股份有限公司 | 一种设备管理系统和方法 |
CN113051770A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-29 | 江苏徐工工程机械研究院有限公司 | 基于环境因素的漆膜耐蚀性能综合评价方法 |
CN113902327A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-07 | 南京工程学院 | 一种海上风电场基础结构腐蚀健康状态的评估方法及系统 |
CN114492980A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-13 | 中特检深燃安全技术服务(深圳)有限公司 | 一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法 |
-
2022
- 2022-08-30 CN CN202211043588.XA patent/CN115144326B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109520913A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-03-26 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种在役输电线路杆塔及金属构架腐蚀状态的评估方法 |
CN112461734A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-03-09 | 航天科工防御技术研究试验中心 | 一种加速腐蚀试验的设计方法 |
CN112508359A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-16 | 中国石油集团工程股份有限公司 | 一种设备管理系统和方法 |
CN113051770A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-29 | 江苏徐工工程机械研究院有限公司 | 基于环境因素的漆膜耐蚀性能综合评价方法 |
CN113902327A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-07 | 南京工程学院 | 一种海上风电场基础结构腐蚀健康状态的评估方法及系统 |
CN114492980A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-13 | 中特检深燃安全技术服务(深圳)有限公司 | 一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116228028A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-06-06 | 平湖新仕鑫新材料股份有限公司 | 一种塑料箱包的应用性能评估方法及系统 |
CN116228028B (zh) * | 2023-03-13 | 2023-12-19 | 平湖新仕鑫新材料股份有限公司 | 一种塑料箱包的应用性能评估方法及系统 |
CN117863405A (zh) * | 2024-03-12 | 2024-04-12 | 张家港广大特材股份有限公司 | 一种P20+Ni锻造模具钢表面防腐处理工艺 |
CN117863405B (zh) * | 2024-03-12 | 2024-06-07 | 张家港广大特材股份有限公司 | 一种P20+Ni锻造模具钢表面防腐处理工艺 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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