CN115137299A - 一种确定训练状态的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种确定训练状态的方法及装置，该方法包括：获取生理数据，所述生理数据包括体能数据、身体状态数据以及训练负荷，所述体能数据用于表示人体的体能强度；所述训练负荷用于表示不同强度的训练带给人体的疲劳程度；根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态；根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。本申请提供的方法，能够科学有效的评估用户当前训练状态以及当前运动能力。

Description

一种确定训练状态的方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种确定训练状态的方法及装置。

背景技术

有效的体育训练可以显著提升用户的健康水平和体育比赛成绩。

为提升用户的健康水平或比赛成绩，用户的训练必须保证一定的强度和频率。用户的训练强度和频率应当与用户的运动能力相匹配，过度或者不足的训练不仅不能有效的提升比赛成绩，也可能会带来运动损伤，训练效果不佳。

因此，如何为用户提供科学有效的评估当前训练状态以及当前运动能力的方法亟待解决。

发明内容

本申请提供一种确定训练状态的方法及装置，能够科学有效的评估用户当前训练状态以及当前运动能力。

第一方面，本申请实施例提供一种确定训练状态的方法，所述方法包括：获取生理数据，所述生理数据包括体能数据、身体状态数据以及训练负荷，所述体能数据用于表示人体的体能强度；所述训练负荷用于表示不同强度的训练带给人体的疲劳程度；根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态；根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。

示例性的，本申请提供的技术方案中，该训练状态可以是用户在开始训练前、训练过程中或训练完成后的训练状态。该训练可以是针对竞技人员的赛前训练，也可以是针对普通的非竞技运动人员日常锻炼身体的训练。

一般地，确定用户的训练状态和运动能力没有考量到用户的身体状态，存在在用户身体状态很差的时候，显示训练状态处于巅峰状态；或者用户的身体状态很好，显示训练状态处于低效率状态的可能性，给用户造成一定的错误性指导，从而导致用户的训练强度和频率与用户的运动能力不相匹配，造成用户运动损伤。然而，本申请实施例中，参考了用户的体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级三者确定用户的训练状态和运动能力，综合考量人体体能强度、身体状态以及训练带给人体的疲劳程度，综合多方面的因素对用户的训练状态和运动能力做全面的评估，评估方法科学有效。使用该确定训练状态的方法得到用户的训练状态以及运动能力的评估结果具备实用性和可靠性，用户可以根据该评估结果进行与自身训练状态和运动能力相匹配的训练，提升训练效果。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态包括：在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。

示例性的，在本申请提供的技术方案中，该第一等级可以理解为优秀、极佳、优或很好。在该体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级均为第一等级的情况下，表明用户的体能强度极佳、身体状态极佳以及训练负荷极佳(也即训练给用户带来的疲劳感很小)，该第一训练状态下用户的训练状态极佳、运动能力极佳。

在本申请实施例中，在用户的体能强度极佳、身体状态极佳以及训练给用户带来的疲劳感很小的情况下，得到用户的训练状态极佳、运动能力极佳的评估结果。该评估结果有利于为用户提供好的训练时机，用户可以根据该评估结果进行相应强度的训练，在极佳的训练状态下进行极佳的训练，达到事半功倍的效果，提升训练效率。评估方法科学有效，评估结果具备实用性和可靠性。

在一些可能的实施方式中，所述体能数据包括最大摄氧量，所述身体状态数据包括静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项或两项以上，所述训练负荷包括运动状态下人体的心率和跑步速度，所述根据所述体能数据确定体能等级包括：在所述最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第一等级；所述根据所述训练负荷确定训练负荷等级包括：在所述心率包含于第一心率范围且所述跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第一等级；所述根据所述身体状态数据确定身体状态等级包括：在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。

示例性的，所述在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级，包括：在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数或所述心率间隙中的任意两项的情况下，对应的两项身体状态数据的等级中的两项都为所述第一等级，或，所述任意两项中的一项为所述第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数或所述心率间隙中的任意三项的情况下，对应的三项身体状态数据的等级中的两项或两项以上为所述第一等级，或，所述任意三项中的一项为所述第一等级且另外两项为所述第二等级的情况下，所述身体状态等级为所述第一等级。在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数所述心率间隙的情况下，在所述静息心率的等级、所述心率变异性的等级、所述睡眠指数的等级一级所述心率间隙的等级中的四项都为所述第一等级、任意三项为所述第一等级、或任意两项为所述第一等级且另外两项为所述第二等级的情况下，所述身体状态等级为所述第一等级。

可理解的，该最大摄氧量(maximal oxygen uptake，VO2max)代表了用户在剧烈运动中，每分钟能摄入的最大氧气量。相同条件下，用户能摄入和使用的氧气越多，就能燃烧更多的糖或脂肪，为运动提供更多的动力。可理解的，该静息心率处于正常范围内的情况下，静息心率越低说明用户的每搏输出量越高，这使得运动状态下得到的养分供应多，运动持续性强。可理解的，该心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期差异的变化情况。当用户的心率变异性较低时，意味着用户处于紧张、焦虑的状态；当用户的心率变异性较高时，意味着用户具备良好的抗压能力。可理解的，该睡眠指数是指用户的睡眠质量，好的睡眠质量可以消除疲劳、调节情绪、缓解焦虑等，因此好的睡眠质量是有利于用户进行体育训练。可理解的，所述心率间隔(rate rate interval，RRI)是指用户安静状态下，RR(两次连续搏击心跳峰值)期间(RRI)变化的值，也即每两次心跳的间隔时间。可理解的，该训练负荷是指不同强度的训练带给用户身体的疲劳程度。用户在运动时的所受到的疲劳感程度越小的强度越有利于训练。

在本申请实施例中，综合考量了可以用于代表体能强度的最大摄氧量，代表身体状态的静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项项或两项以上，以及代表训练给人体带来疲劳的训练负荷的指标，在综合这些指标得到用户的体能强度为该第一等级、用户的身体状态等级为该第一等级且用户的训练负荷为该第一等级后，才会确定用户的训练状态为该第一训练状态。该方法可有效规避不必要的运动损伤，避免出现用户身体某项机能濒临险境时，显示用户的训练状态极佳，从而进行高强度的训练以致给濒临险境的该项机能造成不可逆的损伤。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述静息心率包含于第一静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第一等级；在所述心率变异性包含于第一心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第一等级；在所述睡眠指数包含于第一睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第一等级；在所述心率间隔包含于第一心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第一等级。

可理解的，该第一静息心率范围为在正常的静息心率范围内且该静息心率较低的静息心率范围。该第一静息心率范围下用户的每搏输出量较高，运动状态下得到的养分供给多，运动持续性强。可理解的，在该第一心率变异性范围下该用户的心率变异性较高，具备良好的抗压能力。可理解的，在该第一睡眠指数下，该用户的睡眠质量极佳。可理解的，所述心率间隔心率间隔是指用户安静状态下，RR(两次连续搏击心跳峰值)期间(RRI)变化的值，也即每两次心跳的间隔时间的变化。当心率间隔处于正常范围的情况下，用户的心率间隔越高，用户具备良好的抗压能力，适合做高强度的训练。当心率间隔处于正常范围的情况下，用户的心率间隔越低，用户处于紧张、焦虑的状态，适合做强度相对较低的训练。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态包括：在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态；在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为第三训练状态。

示例性的，在本申请提供的技术方案中，该第二等级可以理解为良好、正常或较好。该第三等级可以理解为差、劣或很不好。可理解的，在该体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，表明用户的体能强度、身体状态或训练负荷中的有两项极佳另外一项良好，即该第二训练状态下该用户的训练状态较佳、运动能力较佳，适宜进行相应强度的训练。可理解的，在该体能等级、身体状态等级以及训练负荷中的两项或三项为第三等级的情况下，表明该第三状态下用户的体能强度、身体状态或训练状态中的有两项或三项为差，即该第三状态下该用户处于很不健康的状态或者已经极其虚弱，该第三状态下用户以及处于过度训练的状态，训练状态很差、运动能力很差，不适宜进行继续训练。

在本申请实施例中，综合评估用户身体各项机能，得到用户机能中极佳或良好或很差的机能，以便于在用户处于某些机能极佳而其他机能良好的第二训练状态下，因势利导，为用户提供朝着有利于身体健康以及提升训练效率的方向加以引导，激发用户运动潜能。或者，得到用户机能中大部分机能都极差，以便于在用户处于大部分机能都极差的第三训练状态下，及时将用户身体已经处于很不健康或已经极其虚弱的信息传递给用户，避免用户对自身体能、身体状态以及训练负荷的已处于过度训练的状态不自知，还强行进行训练，导致运动损伤。

在一种可能的实现方式中，所述第一训练状态的人体运动能力大于所述第二训练状态的人体运动能力，所述第二训练状态的人体运动能力大于所述第三训练状态的人体运动能力。

可理解的，该第一训练状态下用户的训练状态极佳、运动能力极强。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动人员而言，该第一训练状态可以表示该用户已经做好竞技准备，用户前期的训练达到的训练效果极佳，若还有时间进行训练，则用户仍可以进行进一步的提升训练。该第二训练状态下用户的训练状态较佳、运动能力较强。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动员而言，该第二训练状态可以表示该用户基本做好竞技准备，用户前期的训练达到的效果相对较佳，若还有时间进行训练，则用户可以进行一些强度较小的提升性训练。该第三状态下用户的训练状态极差、运动能力极差。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动员而言，该第三训练状态可以表示该用户未做好竞技准备，用户前期的训练达到的效果很差，用户应停止训练以恢复体能、身体状态以及训练负荷，直到体能强度、身体状态以及训练负荷达到训练要求，再进行相应的训练。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：在确定所述训练状态为第一训练状态的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第一提升训练的训练要求的提示信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：在确定所述训练状态为所述第二训练状态的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第二提升训练的训练要求的提示信息；所述第一提升训练的训练强度大于所述第二提升训练的训练强度；在确定所述训练状态为所述第三训练状态的情况下，输出人体运动能力极差，未做好竞技准备的提示信息，以及，输出停止训练的提示信息。

在本申请实施例中，在确定到用户的训练状态后，会根据该训练状态输出相应的提示信息，该提示信息可以用于告知用户自身的训练状态以及运动能力如何，以及还可以为用户提供与该训练状态以及运动能力相匹配的训练建议。切实满足用户的需求，解决用户的问题。

在一种可能的实现方式中，所述获取生理数据包括：采用库珀十二分钟跑的方式测量所述最大摄氧量；测量人体安静状态下的所述静息心率、采用时域分析的方法对心电数据进行分析得到所述心率变异性、采集并分析人体睡眠数据得到所述睡眠指数以及分析所述心电数据得到所述心率间隔；测量运动状态下人体的心率和跑步速度。

可选的，该最大摄氧量的测量方法可以为用户在运动设备上进行极量运动，呼吸面罩连续监测呼吸气体的含量和流速，运算得出受试者的最大摄氧量。该最大摄氧量的测量方法也可以为台阶测试、6分钟步行、定距跑步等。

可选的，所述静息心率的测量方法可以为用户在早晨起床后站立，以食指和中指摸另一只手脉搏，测量一分钟晨脉次数，连续测试三天，取三天所测得的三个静息心率的平均值作为该用户的静息心率。所述静息心率的测量方法也可以为用户起床后站立，佩戴本方案提供的确定训练状态的装置，通过该确定训练状态的装置内置的电极设备测量心率，待手表显示的读数稳定后读取心率，连续测量三天，取其平均值。

可选的，所述睡眠指数的测量方法可以是由用户进行匹兹堡睡眠质量指数测试得到。或者，也可以是由该确定训练状态的装置采集并分析用户的睡眠数据，判断该用户的睡眠数据中呼吸紊乱指数(AHI)是否大于5以及平均血氧饱和度是否低于95％，最低血氧饱和度是否低于90％，得到用户的睡眠指数。

可选的，所述训练负荷的测量方法可以为检测相同强度的训练下该用户当前运动的第一运动心率，与用户平时训练的第二运动心率，以及，用户当前运动的第一运动速度，与用户平时训练的第二运动速度。根据该第一运动心率与第二运动心率的差值以及该第一运动速度与该第二运动速度的差值得到该训练负荷的等级。所述训练负荷除了通过运动时的心率和速度进行评估以外，还可以通过用户的自我感觉、面色、排汗量、动作协调性、注意力等主观指标进行评估，本申请不做任何限制。

可选的，该确定训练状态的装置接收用户输入的该最大摄氧量、静息心率、睡眠指数、心率变异性、心率间隔以及训练负荷等生理数据。或者，该最大摄氧量、静息心率、睡眠指数、心率变异性、心率间隔以及训练负荷等生理数据可以由本申请提供的确定训练状态的装置测量得到。或者，也可以由测量最大摄氧量的第一测量装置，测量静息心率、睡眠指数、心率变异性和心率间隔的第二测量装置，以及测量训练负荷的第三测量装置进行测量，并通过手动输入的方式将测量结果输入本申请提供的确定训练状态的装置进一步进行确定训练状态的；或，通过本申请提供的确定训练状态的装置与该第一测量装置、第二测量装置以及第三测量装置进行数据通信，该第一测量装置、第二测量装置以及第三测量装置将测量结果发送给该确定训练状态的装置，该确定训练状态的装置接收该测量结果。

在本申请实施例中，生理数据的获取可以是通过该确定训练状态的装置、某些专用测量装置以及手工测量的方式，数据测量方法简单，通用性强。

第二方面，本申请实施例提供一种确定训练状态的装置，用于执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。如所述练状态的确定装置包括具有执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的单元。

示例性的，所述确定训练状态的装置包括输入输出单元和处理单元。

第三方面，本申请实施例提供一种确定训练状态的装置，该确定训练状态的装置包括处理器，用于执行所述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法。或者，该处理器用于执行存储器中存储的程序，当该程序被执行时，所述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

本申请实施例中，处理器和存储器还可以集成于一个器件中，即处理器和存储器还可以被集成在一起。

在一种可能的实现方式中，确定训练状态的装置还包括收发器，该收发器，用于接收信号或发送信号。示例性的，该收发器用于接收该体能数据、身体状态数据或训练负荷。

本申请实施例中，该确定训练状态的装置可以为芯片等。

第四方面，本申请实施例提供一种确定训练状态的装置，该确定训练状态的装置包括逻辑电路和接口，所述逻辑电路和所述接口耦合；所述接口，用于获取生理数据；所述逻辑电路，用于根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态。

可理解，关于所述体能数据、所述身体状态数据以及所述训练负荷等的描述，可以参考所述第一方面的描述；或者，还可以参考下文示出的各个实施例，这里不再详述。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当其在计算机上运行时，使得所述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机代码，当其在计算机上运行时，使得所述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

第七方面，本申请实施例提供一种计算机程序，该计算机程序在计算机上运行时，所述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式所示的方法被执行。

附图说明

图1A-图1B为本申请实施例提供的一种确定训练状态的系统架构图；

图2为本申请实施例提供的一种确定训练状态的方法的流程示意图；

图3A-图3B为本申请实施例提供的体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级的评价标准示意图；

图4为本申请实施例提供的确定训练状态的方法的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种确定训练状态的显示单元的示意图；

图6至图8是本申请实施例提供的一种确定训练状态的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地描述。

本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等仅用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备等，没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元等，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备等固有的其它步骤或单元。

在本文中提及的“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员可以显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上，“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上，“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”。

下面结合附图对本申请作进一步介绍。

请参阅图1A，图1A为本申请实施例提供的一种确定训练状态的系统架构图。该确定训练状态的系统包括确定训练状态的装置100，该确定训练状态的装置100可以为可穿戴设备、检测仪、监护仪等电子设备。本申请实施例对该确定训练状态的装置100的具体类型和形态不作特殊限制。

该确定训练状态的装置100用于获取(测量)体能数据、身体状态数据以及训练负荷，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定该体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。可理解的，该确定训练状态的装置100获取该体能数据、身体状态数据以及训练负荷也可以理解为测量该体能数据、身体状态数据以及训练负荷。

示例性的，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)体能数据中的最大摄氧量，在该最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定该体能等级为第一等级。示例性的，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)身体状态数据中静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项或两项以上，在该身体状态数据中包括的至少两项数据中，为该第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定该身体状态等级为该第一等级。示例性的，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)训练负荷中的运动状态下人体的心率和跑步速度，在该心率包含于第一心率范围且该跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定该训练负荷为该第一等级。

关于第一最大摄氧量范围、第一心率范围、第一速度范围等的具体描述还可以参考本申请所示的其他实施例，这里不再详述。

示例性的，如图1B所示，上述确定训练状态的系统还可以包括第一测量装置200，该第一测量装置200可以为可穿戴设备、检测仪或监护仪等电子设备。

可选的，该第一测量装置200可以用于获取体能数据、身体状态数据或训练负荷中的一项或多项。示例性的，该第一测量装置200可以用于获取(测量)体能数据、身体状态数据以及训练负荷，并将该体能数据、身体状态数据以及训练负荷发送给该确定训练状态的装置100，确定训练状态的装置100接收(获取)该体能数据、身体状态数据以及训练负荷，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，该第一测量装置200可以用于获取(测量)体能数据和身体状态数据，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)训练负荷。该第一测量装置200将该体能数据和身体状态数据发送给该确定训练状态的装置100，该确定训练状态的装置100接收(获取)该体能数据和身体状态数据，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，可以由该确定训练状态的装置接收(获取)用户输入的最大摄氧量的值。或者，也可以由上述确定训练状态的装置测量得到该最大摄氧量。或者，也可以由确定训练状态的装置与对应测量最大摄氧量的第一测量装置建立通信连接，从而第一确定训练状态接收(获取)第一测量装置发送的该最大摄氧量。

示例性的，如图1B所示，上述确定训练状态的系统除了该确定训练状态的装置100和第一测量装置200，还可以包括第二测量装置300，该第二测量装置可以为可穿戴设备、检测仪或监护仪等电子设备。

可选的，该第二测量装置300可以用于获取(测量)身体状态数据或训练负荷中的一项或多项。示例性的，该第一测量装置200用于获取(测量)体能数据，该第二测量装置300用于获取(测量)身体状态数据和训练负荷。该确定训练状态的装置100接收(获取)该第一测量装置200发送的该体能数据以及接收(获取)该第二测量装置300发送的该身体状态数据和训练负荷，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，该第一测量装置200用于获取(测量)体能数据，该第二测量装置300用于获取(测量)身体状态数据，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)训练负荷。该确定训练状态的装置100接收(获取)该第一测量装置200发送的该体能数据以及接收(获取)该第二测量装置300发送的该身体状态数据，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，该第一测量装置200用于获取(测量)体能数据，该第二测量装置300用于获取(测量)训练负荷，该确定训练状态的装置100用于获取(测量)身体状态数据。该确定训练状态的装置100接收(获取)该第一测量装置200发送的该体能数据以及接收(获取)该第二测量装置300发送的该训练负荷，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，可以由该确定训练状态的装置接收(获取)用户输入的静息心率、心率变异性、睡眠指数以及心率间隔的值。或者，也可以由上述确定训练状态的装置测量得到该静息心率、心率变异性、睡眠指数以及心率间隔的值。或者，也可以由该确定训练状态的装置与对应测量该静息心率、心率变异性、睡眠指数以及心率间隔的第二测量装置建立通信连接，从而第一确定训练状态接收(获取)第一测量装置发送的该静息心率、心率变异性、睡眠指数以及心率间隔的值。

示例性的，如图1B所示，上述确定训练状态的系统除了该确定训练状态的装置100、第一测量装置200以及第二测量装置300以外，还可以包括第三测量装置400，该第二测量装置可以为可穿戴设备、检测仪或监护仪等电子设备。本申请实施例对该上述第一测量装置200、第二测量装置300以及第三测量装置400具体类型和形态不作特殊限制。

该第三测量装置400用于测量训练负荷。示例性的，该第一测量装置200用于测量体能数据，该第二测量装置300用于测量身体状态数据，该第三测量装置400用于测量训练负荷。该确定训练状态的装置100接收(获取)该第一测量装置200发送的该体能数据、接收(获取)该第二测量装置300发送的该身体状态数据以及接收(获取)该第三测量装置400发送的该训练负荷，并根据该体能数据、身体状态数据以及训练负荷确定体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级。

示例性的，可以由该确定训练状态的装置接收(获取)用户输入的相同强度的训练下该用户当前运动的第一运动心率，与用户平时训练的第二运动心率，以及，用户当前运动的第一运动速度，与用户平时训练的第二运动速度。或者，也可以由该确定训练状态的装置测量该第一运动心率、第二运动心率、第一运动速度以及第二运动速度。或者，也可以由该第三测量装置测量该第一运动心率、第二运动心率、第一运动速度以及第二运动速度，该确定训练状态的装置接收(获取)该第三测量装置发送的该运动心率、第二运动心率、第一运动速度以及第二运动速度。

换句话说，上述最大摄氧量、心率变异性、静息心率、睡眠指数、心率间隔以及第一运动心率、第二运动心率、第一运动速度以及第二运动速度可以由同一个设备获取，也可以分别由多个不同的设备获取。示例性的，上述最大摄氧量、心率变异性、静息心率、睡眠指数、心率间隔以及第一运动心率、第二运动心率、第一运动速度以及第二运动速度可以全部由确定训练状态的装置100获取(测量)；或者，全部由第一测量装置200、第二测量装置300或第三测量装置400获取(测量)；或者，部分由确定训练状态的装置100获取(测量)，剩余部分由第一测量装置200、第二测量装置300或第三测量装置400获取(测量)，本文对此不做限制。

可理解的，上述确定训练状态的装置100接收第一测量装置200、第二测量装置300或第三测量装置400发送的相关生理数据，也可以理解为该确定训练状态的装置100获取该相关生理数据。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种确定训练状态的方法的流程图。该方法可以由本申请提供的确定训练状态的装置(具体可以为上述图1A所示的确定训练状态的装置100)执行，该确定训练状态的装置可以为可穿戴设备、检测仪或监护仪等电子设备等，本申请实施例对此不作限定(下文的其他实施例的执行主体与此处相同，不再详述)。如图2所示：该方法包括以下步骤：

201，获取生理数据，所述生理数据包括体能数据、身体状态数据以及训练负荷；所述体能数据用于表示人体的体能强度；所述训练负荷用于表示不同强度的训练带给人体的疲劳程度。

在本申请实施例中，该体能是通过力量、速度、耐力、协调、柔韧、灵敏等运动素质表现出来的人体基本的运动能力，是运动员竞技能力的重要构成因素。不同的运动专项有着不同的竞技特征，对运动员的运动素质有着不同的要求。举重主要比力量，长跑主要比耐力；柔韧性的好坏对体操运动员完成技术动作的幅度有着重要影响，协调能力则是羽毛球选手在不断变换的对抗性竞技中技战术表现的重要基础。在本申请实施例中，该体能强度可以是指力量强度、速度强度、耐力强度、协调强度、柔韧强度或是灵敏强度，为便于描述，下文将以长跑运动员的耐力强度作为体能强度的示例展开具体的描述。可理解的，该身体状态是指用户在身体、精神等方面的状态。一方面，用户的主要脏器是否无疾病，人体各系统是否具有良好的生理功能，是否有较强的身体活动能力和劳动能力，这是用户在身体上的状态表征；另一方面，用户是否具备良好的抵抗压力的能力，这是用户在精神方面的状态表征。

在本申请实施例中，所述体能数据包括最大摄氧量。人体在运动状态下，持久力强的运动供能模式被称为有氧运动。当达到最大摄氧能力时，意味着有氧输出已经达到最大值。在这之上增加强度都是无氧运动，而无氧运动却不能持久。因此在马拉松，越野跑，铁人三项这些需要耐力的运动中，最大摄氧能力一定程度代表有氧供能的能力。所述身体状态数据包括静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项或两项以上，所述训练负荷包括运动状态下人体的心率和跑步速度。

可理解的，该最大摄氧量代表了用户在剧烈运动中，每分钟能摄入的最大氧气量。相同条件下，用户能摄入和使用的氧气越多，就能燃烧更多的糖或脂肪，为运动提供更多的动力。由此，用户体能的好坏可以由最大摄氧量来衡量。

可理解的，该静息心率是指用户在清醒、不活动的安静状态下，每分钟心跳的次数。静息心率徐缓或是静息心率过速都表明用户处于亚健康的状态。该静息心率处于正常范围内的情况下，静息心率越低说明用户的每搏输出量越高，也就是达到相同的每分输出量需要更少的心跳搏动次数。当投入激烈运动时，用户一般都会达到180左右的最高心跳搏动次数，此时静息心率越低的用户每搏输出量越高，运动状态下得到的养分供应多，运动持续性强。由此，静息心率可以作为对用户的训练状态以及运动能力的评估指标之一。

可理解的，该心率变异性(HRV)是指逐次心跳周期差异的变化情况。如果用户的心跳很规律，那么心率变异性就会比较低；如果用户的心跳间隔差别比较大，用户的心率变异性就会相对较高。心跳周期差异是由用户的自主神经所控制的。自主神经分为两种，分别是“战斗或逃跑”的交感神经和“放松或消化”的副交感神经；如果用户处于“战斗或逃跑”的交感神经主导的模式，用户的心率变异性会较低。如果用户处于“放松或消化”的副交感神经主导的模式，用户的心率变异性会更高一些。由此可知，当用户的心率变异性较低时，意味着用户处于紧张、焦虑的状态；当用户的心率变异性较高时，意味着用户具备良好的抗压能力。而越是紧张、焦虑越是不利于开展体育训练，具备良好的抗压能力越是利于开展体育训练。因此，当用户心率变异性比较高时，比较适合做高强度的训练；当用户的心率变异性比较低时，比较适合强度相对较低的训练。

可理解的，该睡眠指数是指用户的睡眠质量。好的睡眠质量可以消除疲劳、调节情绪、缓解焦虑等，有利于用户进行体育训练。相反，一方面，会因为睡眠质量不好而导致训练状态不佳、集中力不好、意志消沉、易于疲劳、焦虑等，进行影响训练效果。另外一方面，睡眠质量不好又从侧面反映了用户的身体处于不佳的状态、伴有焦虑紧张的情绪，这些可以表明用户未做好训练或竞技的生理或心理准备。因此，睡眠指数可以作为对用户的训练状态以及运动能力的评估指标之一。

可理解的，所述心率间隔是指用户安静状态下，RR(两次连续搏击心跳峰值)期间(RRI)变化的值，也即每两次心跳的间隔时间的变化。当心率间隔处于正常范围的情况下，用户的心率间隔越高，说明每两次心跳的间隔时间变化越大，意味着用户处于“放松或消化”的副交感神经主导的模式，此时用户具备良好的抗压能力，适合做高强度的训练。当心率间隔处于正常范围的情况下，用户的心率间隔越低，说明每两次心跳的间隔时间变化越小，以为这用户处于“战斗或逃跑”的交感神经主导的模式，此时用户处于紧张、焦虑的状态，适合做强度相对较低的训练。

可理解的，该训练负荷是指不同强度的训练带给用户身体的疲劳程度。用户在运动时的所受到的疲劳感程度越小的强度越有利于训练。用户运动状态下的心率和速度共同反映用户的训练负荷，用户运动状态下的心率比正常运动心率偏高且速度较大的情况下，说明用户的该训练强度下用户的疲劳感很小。

202，根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级。

在本申请实施例中，所述根据所述体能数据确定体能等级包括：在所述最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第一等级。在所述最大摄氧量的值包含于第二最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第二等级。在所述最大摄氧量的值包含于第三最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第三等级。

可选的，该第一等级可以理解为优秀、极佳、优或很好。该第二等级可以理解为良好、正常或较好。该第三等级可以理解为差、劣或很不好。

本申请实施例中，在所述根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级之前还包括：接收用户输入的用户是否为竞技运动员、用户性别以及用户年龄。

示例性的，对于运动员而言，该体能等级的评价标准如图3A所示。在用户性别为男(male)的情况下，该第一最大摄氧量范围为VO2max≥75ml/kg.min，该第二最大摄氧量范围为75ml/kg.min>VO2max≥50ml/kg.min，该第三最大摄氧量范围为VO2max<50ml/kg.min。在用户性别为女(famale)的情况下，该第一最大摄氧量范围为VO2max≥65ml/kg.min，该第二最大摄氧量范围为65ml/kg.min>VO2max≥40ml/kg.min，该第三最大摄氧量范围为VO2max<40ml/kg.min。

在本申请实施例中，所述根据所述训练负荷确定训练负荷等级包括：在所述心率包含于第一心率范围且所述跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第一等级。在所述心率包含于第二心率范围或所述跑步速度包含于第二速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第二等级。在所述心率包含于第三心率范围且所述跑步速度包含于第三速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第三等级。

可理解的，在相同强度的训练下用户的运动心率减小且跑步速度有所提升的情况下，表明当前运动强度对用户造成的疲劳感很小。示例性的，复用图3A，对于运动员而言，该训练负荷的评价标准如图3A-图3B所示。在用户当前运动的训练强度与平时训练的训练强度相同的情况下，该第一心率范围为用户当前运动的第一运动心率比用户平时训练的第二运动心率减小大于或等于15次/min的心率区间，该第二心率范围为用户当前运动的第一运动心率比用户平时训练的第二运动心率减小大于-15次/min且小于15次/min的心率区间，该第三心率范围为用户当前运动的第一运动心率比用户平时训练的第二运动心率减小小于或等于-15次/min的心率区间。该第一速度范围为用户当前运动的第一运动速度比用户平时训练的第二运动速度增加大于或等于5m/s的速度区间，该第二速度范围为用户当前运动的第一运动速度比用户平时训练的第二运动速度增加大于-5m/s且小于5m/s的速度区间，该第三速度范围为用户当前运动的第一运动速度比用户平时训练的第二运动速度增加小于或等于5m/s的速度区间。

在本申请实施例中，所述根据所述身体状态数据确定身体状态等级包括：在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。

示例性的，在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数或所述心率间隙中的任意两项的情况下，对应的两项身体状态数据的等级中的两项都为所述第一等级，或，所述任意两项中的一项为所述第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。对应的两项身体状态数据的等级都为第二等级，或，任一项为第一等级且另一个为第二等级，或，任一个为第二等级且另一个为第三等级的情况下，该用户的身体状态等级为第二等级。对应的两项身体状态数据的等级都为第三等级的情况下，该用户的身体状态等级为第三等级。

示例性的，在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数或所述心率间隙中的任意三项的情况下，对应的三项身体状态数据的等级中的两项或两项以上为所述第一等级，或，所述任意三项中的一项为所述第一等级且另外两项为所述第二等级的情况下，所述身体状态等级为所述第一等级。对应的三项身体状态数据的等级都为第二等级，任两项为第二等级且另外一项为第三等级，或，任一项为第一等级且另外两项中的其中一项为第二等级另外一项为第三等级的情况下，该用户的身体状态等级为第二等级。对应的三项身体状态数据的等级中的任两项或两项以上都为第三等级的情况下，该用户的身体状态等级为第三等级。

示例性的，在所述身体状态数据包括所述静息心率、所述心率变异性、所述睡眠指数所述心率间隙的情况下，在所述静息心率的等级、所述心率变异性的等级、所述睡眠指数的等级一级所述心率间隙的等级中的四项都为所述第一等级、任意三项为所述第一等级、或任意两项为所述第一等级且另外两项为所述第二等级的情况下，所述身体状态等级为所述第一等级。在所述静息心率的等级、所述心率变异性的等级、所述睡眠指数的等级一级所述心率间隙的等级中的四项都为第三等级，任三项为第三等级，或，任两项为第三等级另外两项为第二等级的情况下，该用户的身体状态等级为第三等级；其他组合为第二等级。

在本申请实施例中，在所述静息心率包含于第一静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第一等级。在所述心率变异性包含于第一心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第一等级。在所述睡眠指数包含于第一睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第一等级。在所述心率间隔包含于第一心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第一等级。在所述静息心率包含于第二静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第二等级。在所述心率变异性包含于第二心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第二等级。在所述睡眠指数包含于第二睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第二等级。在所述心率间隔包含于第二心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第二等级。在所述静息心率包含于第三静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第三等级。在所述心率变异性包含于第三心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第三等级。在所述睡眠指数包含于第三睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第三等级。在所述心率间隔包含于第三心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第三等级。

示例性的，复用图3A，对于运动员而言，该静息心率、心率变异性、睡眠指数以及心率间隔的等级的评价标准如图3A所示。该第一静息心率范围为55次/min≥静息心率≥45次/min，该第二静息心率范围为85次/min≥静息心率>55次/min，该第三静息心率范围为静息心率<45次/min或静息心率>85次/min。该第一心率变异性范围为HRV在(141±20)ms的区间内，该第二心率变异性范围为121ms≥HRV>102ms或180ms>HRV≥161ms，该第三心率变异性范围为HRV≤102ms或HRV≥180ms。该睡眠指数根据评价匹兹堡睡眠质量指数的一份睡眠指数测试题并根据所述测试题的分数得到，该第一睡眠指数范围为8≥睡眠指数≥0，该第二睡眠指数范围为15≥睡眠指数>8，该第三睡眠指数范围为21≥睡眠指数>15。对于男性运动员而言，该第一心率间隔范围为RRI在(827.67±123.34)ms的区间内，该第二心率范围为704.33ms≥RRI>634.33ms或1021.01ms>RRI≥951.01ms，该第三心率范围为RRI≤634.33ms或RRI≥1021.01ms。对于女性运动员而言，该第一心率间隔范围为RRI在(839.94±70.85)ms的区间内，该第二心率范围为769.09ms≥RRI>709.09ms或970.79ms>RRI≥910.79ms，该第三心率范围为RRI≤709.09ms或RRI≥970.79ms。

在本申请实施例中，综合考量了可以用于代表体能强度的最大摄氧量，代表身体状态的静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项项或两项以上，以及代表训练给人体带来疲劳的训练负荷的指标，在综合这些指标得到用户的体能强度为该第一等级、用户的身体状态等级为该第一等级且用户的训练负荷为该第一等级后，才会确定用户的训练状态为该第一训练状态。该方法可有效规避不必要的运动损伤，避免出现用户身体某项机能濒临险境时，显示用户的训练状态极佳，从而进行高强度的训练以致给濒临险境的该项机能造成不可逆的损伤。

203，根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态。

在本申请实施例中，在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态。在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为第三训练状态。

可理解的，在该体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，表明用户的体能强度、身体状态或训练负荷中的有两项极佳另外一项良好，即该第二训练状态下该用户的训练状态较佳、运动能力较佳，适宜进行相应强度的训练。可理解的，在该体能等级、身体状态等级以及训练负荷中的两项或三项为第三等级的情况下，表明该第三状态下用户的体能强度、身体状态或训练状态中的有两项或三项为差，即该第三状态下该用户处于很不健康的状态或者已经极其虚弱，该第三状态下用户以及处于过度训练的状态，训练状态很差、运动能力很差，不适宜进行继续训练。

在本申请实施例中，所述第一训练状态的人体运动能力大于所述第二训练状态的人体运动能力，所述第二训练状态的人体运动能力大于所述第三训练状态的人体运动能力。

可理解的，该第一训练状态下用户的训练状态极佳、运动能力极强。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动人员而言，该第一训练状态可以表示该用户已经做好竞技准备，用户前期的训练达到的训练效果极佳，若还有时间进行训练，则用户仍可以进行进一步的提升训练。该第二训练状态下用户的训练状态较佳、运动能力较强。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动员而言，该第二训练状态可以表示该用户基本做好竞技准备，用户前期的训练达到的效果相对较佳，若还有时间进行训练，则用户可以进行一些强度较小的提升性训练。该第三状态下用户的训练状态极差、运动能力极差。示例性的，在实际场景中，对于竞技运动员而言，该第三训练状态可以表示该用户未做好竞技准备，用户前期的训练达到的效果很差，用户应停止训练以恢复体能、身体状态以及训练负荷，直到体能强度、身体状态以及训练负荷达到训练要求，再进行相应的训练。

示例性的，如图4所示，其中，用向上箭头“↑”表示对应的体能数据、身体状态数据或训练负荷的等级为第一等级，向左箭头“→”表示对应的体能数据、身体状态数据或训练负荷的等级为第二等级，向下箭头“↓”表示对应的体能数据、身体状态数据或训练负荷的等级为第三等级。所述根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态，具体为：

在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。可选的，该第一训练状态也可以理解为第一最佳训练状态。示例性的，该第一训练状态为如图4所示的第一最佳训练状态。

在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态。可选的，该第二训练状态也可以理解为第二最佳训练状态。示例性的，该第二训练状态为如图4所示的第二最佳训练状态。

在所述体能、所述身体状态以及所述训练负荷中的任意两项为第一等级且另外一项为第三等级的情况下，该用户的训练状态为第一高效率训练状态。

在所述体能、所述身体状态以及所述训练负荷中的任意一项为第一等级且另外两项为第二等级的情况下，该用户的训练状态为第二高效率训练状态。

在所述体能、所述身体状态以及所述训练负荷中的任意一项为第一等级且另外两项中分别为第二等级和第三等级的情况下，该用户的训练状态为中高效率训练状态。

在所述体能、所述身体状态以及所述训练负荷中的三项都为第二等级的情况下，该用户的训练状态为中效率训练状态。

在所述体能、所述身体状态以及所述训练负荷中的任意两项为第二等级且另外一项为第三等级的情况下，该用户的训练状态为低效率训练状态。

在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为所述第三训练状态。该第三训练状态下用户处于过度训练的状态。

在本申请实施例中，在用户的体能强度极佳、身体状态极佳以及训练给用户带来的疲劳感很小的情况下，得到用户的训练状态极佳、运动能力极佳的评估结果。该评估结果有利于为用户提供好的训练时机，用户可以根据该评估结果进行相应强度的训练，在极佳的训练状态下进行极佳的训练，达到事半功倍的效果，提升训练效率。评估方法科学有效，评估结果具备实用性和可靠性。

在本申请实施例中，综合评估用户身体各项机能，得到用户机能中极佳或良好或很差的机能，以便于在用户处于某些机能极佳而其他机能良好的第二训练状态下，因势利导，为用户提供朝着有利于身体健康以及提升训练效率的方向加以引导，激发用户运动潜能。或者，得到用户机能中大部分机能都极差，以便于在用户处于大部分机能都极差的第三训练状态下，及时将用户身体已经处于很不健康或已经极其虚弱的信息传递给用户，避免用户对自身体能、身体状态以及训练负荷的已处于过度训练的状态不自知，还强行进行训练，导致运动损伤。

204，根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。

在本申请实施例中，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：在确定所述训练状态为第一训练状态的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第一提升训练的训练要求的提示信息。

在本申请实施例中，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：在确定所述训练状态为所述第二训练状态的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第二提升训练的训练要求的提示信息。在确定所述训练状态为所述第三训练状态的情况下，输出人体运动能力极差，未做好竞技准备的提示信息，以及，输出停止训练的提示信息。

示例性的，复用图4，在确定该训练状态为上述第一训练状态(第一最佳训练状态)的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及输出可以进行第一提升训练的提示信息。在确定该训练状态为上述第二训练状态(第二最佳训练状态)的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及输出可以进行第二提升训练的提示信息。在确定该训练状态为第一高效率训练状态的情况下，输出人体运动能力良好，基本做好竞技准备的提示信息，以及输出可以进行第三提升训练的提示信息。在确定该训练状态为第二高效率训练状态的情况下，输出人体运动能力良好，基本做好竞技准备的提示信息，以及输出可以进行第四提升训练的提示信息。在确定该训练状态为中高效率训练状态的情况下，输出人体运动能力良好，基本做好竞技准备的提示信息，以及输出可以进行第一间歇性训练的提示信息。在确定该训练状态为中效率训练状态的情况下，输出人体运动能力较差，以及输出可以进行第二间歇性训练的提示信息。在确定该训练状态为低效率训练状态的情况下，输出人体运动能力较差，以及输出可以进行第三间歇性训练的提示信息。在确定该训练状态为上述第三训练状态(过度训练状态)的情况下，输出过度训练导致人体运动能力很差，以及输出建议停止训练的提示信息。

可理解的，该第一提升训练、第二提升训练、第三提升训练、第四提升训练、第一间歇性训练、第二间歇性训练以及第三间歇性训练的训练强度逐次递减。具体的，会考虑到针对不同的群体(不同年龄和/或不同性别等的用户)、不同的训练目标(训练目标为竞技取得好成绩或训练目标为进行体育锻炼使身体更加健康等)以及对用户严格度要求不同的教练等因素，从而导致该第一提升训练、第二提升训练、第三提升训练、第四提升训练、第一间歇性训练、第二间歇性训练以及第三间歇性训练的训练强度会有一定的差异，本文对此不作限制。

在本申请实施例中，在确定到用户的训练状态后，会根据该训练状态输出相应的提示信息，该提示信息可以用于告知用户自身的训练状态以及运动能力如何，以及还可以为用户提供与该训练状态以及运动能力相匹配的训练建议。切实满足用户的需求，解决用户的问题。

示例性的，本申请提供的技术方案中，该训练状态可以是用户在开始训练前、训练过程中或训练完成后的训练状态。该训练可以是针对竞技人员的赛前训练、运动员针对提升自身运动能力的训练，也可以是针对普通的非竞技运动人员日常锻炼身体的训练。

如图5所示，本申请提供的第一测量装置还可以包括显示单元，该显示单元的显示内容包括体能、身体状态和训练负荷三部分，其中用向上箭头501表示该部分的等级为第一等级，向左箭头表示该部分的等级为第二等级502，向下箭头503表示该部分的等级为第三等级。示例性的，对于男性运动员，显示单元的体能部分的圆环中，最大周长所代表的最大摄氧量为100ml/kg.min，其中，黑色圆环的面积等于用户的最大摄氧量与100ml/kg.min的比值与圆环总面积的乘积。

可理解的，本文所提供的确定训练状态的方法适用于竞技运动员或非竞技运动人员，但由于面向群体(竞技运动员或非竞技运动员)、用户的个体差异性(性别、年龄、身高或体重等方面的差异)以及用户个人对自身严格度要求不同等因素，具体的关于体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级的评价标准会有所不同，本文的评价标准仅为示例，在实际应用中，可以允许用户根据个人需求以及用户的性别、年龄、身高或体重等对评价标准作出细微的调整，本申请实施例对此不做限制。

可理解的，该第一提升训练、第二提升训练、第三提升训练、第四提升训练、第一间歇性训练、第二间歇性训练以及第三间歇性训练的训练强度逐次递减。具体的，会考虑到针对不同的群体(不同年龄和/或不同性别等的用户)、不同的训练目标(训练目标为竞技取得好成绩或训练目标为进行体育锻炼使身体更加健康等)以及对用户严格度要求不同的教练等因素，从而导致该第一提升训练、第二提升训练、第三提升训练、第四提升训练、第一间歇性训练、第二间歇性训练以及第三间歇性训练的训练强度会有一定的差异，本文对此不作限制。

本申请实施例中，参考了用户的体能等级、身体状态等级以及训练负荷等级三者确定用户的训练状态和运动能力，综合考量人体体能强度、身体状态以及训练带给人体的疲劳程度，综合多方面的因素对用户的训练状态和运动能力做全面的评估，评估方法科学有效。使用该确定训练状态的方法得到用户的训练状态以及运动能力的评估结果具备实用性和可靠性，用户可以根据该评估结果进行与自身训练状态和运动能力相匹配的训练，提升训练效果。

由上述图1A可知上述体能数据、身体状态数据以及训练负荷可以由上述确定训练状态的装置或者由第一测量装置、第二测量装置或者第三测量装置获取。具体的，上述图2所示的方法实施例中，所述获取生理数据包括：采用库珀十二分钟跑的方式测量所述最大摄氧量；测量人体安静状态下的所述静息心率、采用时域分析的方法对心电数据进行分析得到所述心率变异性、采集并分析人体睡眠数据得到所述睡眠指数以及分析所述心电数据得到所述心率间隔；测量运动状态下人体的心率和跑步速度。

可选的，该最大摄氧量的测量方法可以为用户在运动设备上进行极量运动，呼吸面罩连续监测呼吸气体的含量和流速，运算得出受试者的最大摄氧量。可选的，该最大摄氧量的测量方法也可以为台阶测试、6分钟步行、定距跑步等。

可选的，所述静息心率的测量方法可以为用户在早晨起床后站立，以食指和中指摸另一只手脉搏，测量一分钟晨脉次数，连续测试三天，取三天所测得的三个静息心率的平均值作为该用户的静息心率。所述静息心率的测量方法可以为用户起床后站立，佩戴本方案提供的确定训练状态的装置，通过该确定训练状态的装置内置的电极设备测量心率，待手表显示的读数稳定后读取心率，连续测量三天，取其平均值。

可选的，可以使用时域分析或频域分析的方法测量所述心率变异性，并对采集到的心电数据中的心率数据及脉搏数据进行处理，以获得所需的心率变异性。示例性的，在时域分析中，需要先计算心电数据中脉搏数据的搏峰峰间距，再根据搏峰峰间距得出相应的RR间期，最后对RR间期进行时域统计得到心率变异性时域参数，根据该心率变异性时域参数得到该心率变异性的值。

可选的，所述睡眠指数的测量方法可以是由用户进行匹兹堡睡眠质量指数测试得到。或者，也可以是由该确定训练状态的装置采集并分析用户的睡眠数据，判断该用户的睡眠数据中呼吸紊乱指数(AHI)是否大于5以及平均血氧饱和度是否低于95％，最低血氧饱和度是否低于90％，得到用户的睡眠指数。根据该睡眠指数得到睡眠指数等级包括：若AHI指数不大于3、平均血氧饱和度不低于96％以及最低血氧饱和度不低于91％的情况下，该用户的睡眠指数的等级为第一等级。若AHI指数大于或等于3且不大于5、平均血氧饱和度不高于96％且不低于95％以及最低血氧饱和度不高于91％且不低于90％的情况下，该用户的睡眠指数的等级为第二等级。若AHI指数大于5、平均血氧饱和度低于95％，或最低血氧饱和度低于90％的情况下，该用户的睡眠指数的等级为第三等级。

可理解的，所述心率间隔心率间隔是指用户安静状态下，RR(两次连续搏击心跳峰值)期间(RRI)变化的值，也即每两次心跳的间隔时间的变化。可以通过时域分析或频域分析的方法测量采集并分析用户的心电数据和脉搏数据得到。

可选的，所述训练负荷的测量方法可以为检测相同强度的训练下该用户当前运动的第一运动心率，与用户平时训练的第二运动心率，以及，用户当前运动的第一运动速度，与用户平时训练的第二运动速度。根据该第一运动心率与第二运动心率的差值以及该第一运动速度与该第二运动速度的差值得到该训练负荷的等级。所述训练负荷除了通过运动时的心率和速度进行评估以外，还可以通过用户的自我感觉、面色、排汗量、动作协调性、注意力等主观指标进行评估，本申请不做任何限制。

在本申请实施例中，生理数据的获取可以是通过该确定训练状态的装置、某些专用测量装置以及手工测量的方式，数据测量方法简单，通用性强。

以下将介绍本申请实施例提供的确定训练状态的装置。

本申请根据上述方法实施例对确定训练状态的装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。下面将结合图6至图8详细描述本申请实施例的确定训练状态的装置。

图6是本申请实施例提供的一种确定训练状态的装置的结构示意图，如图6所示，该确定训练状态的装置包括处理单元601和输入输出单元602。该确定训练状态的装置可以用于执行上文方法实施例中由确定训练状态的装置执行的步骤或功能等。

示例性的，输入输出单元602，用于获取该体能数据、身体状态数据或训练负荷。具体的，由该输入输出单元602接收用户输入的该体能数据、身体状态数据或训练负荷。或者，由该输入输出单元602测量用户的该体能数据、身体状态数据或训练负荷。或者，该输入输出单元602接收第一测量装置、第二测量装置或第三测量装置发送的该体能数据、身体状态数据或训练负荷。

处理单元601，用于根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；

所述处理单元，还用于根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态；

输入输出单元602，用于根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。

示例性的，处理单元601，具体用于在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。

示例性的，所述处理单元601，具体用于在所述最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第一等级；在所述心率包含于第一心率范围且所述跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第一等级；以及，在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。

所述处理单元601，还用于在所述静息心率包含于第一静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第一等级；在所述心率变异性包含于第一心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第一等级；在所述睡眠指数包含于第一睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第一等级；在所述心率间隔包含于第一心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第一等级。

示例性的，处理单元601，具体用于在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态；以及，在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为第三训练状态。

示例性的，输入输出单元602，具体用于在确定所述训练状态为第一训练状态的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第一提升训练的训练要求的提示信息。

示例性的，输入输出单元602，具体用于在确定所述训练状态为所述第二训练状态的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第二提升训练的训练要求的提示信息；所述第一提升训练的训练强度大于所述第二提升训练的训练强度；在确定所述训练状态为所述第三训练状态的情况下，输出人体运动能力极差，未做好竞技准备的提示信息，以及，输出停止训练的提示信息。

可理解的，该输入输出单元可以包括显示子单元，可以由该显示子单元显示上述提示信息。示例性的，该显示子单元可以为显示器。

示例性的，输入输出单元602，具体用于采用库珀十二分钟跑的方式测量所述最大摄氧量；测量人体安静状态下的所述静息心率、采用时域分析的方法对心电数据进行分析得到所述心率变异性、采集并分析人体睡眠数据得到所述睡眠指数以及分析所述心电数据得到所述心率间隔；以及，测量运动状态下人体的心率和跑步速度。

可理解，本申请实施例中，关于体能数据、身体状态数据、训练负荷、第一训练状态、第二训练状态、第三训练状态、第一最大摄氧量范围、第一静息心率范围、第一睡眠指数范围、第一心率间隔范围以及第一心率变异性范围的说明，可以参考上文所示的方法实施例，这里不再详述。

可理解，本申请实施例示出的输入输出单元和处理单元的具体说明仅为示例，对于输入输出单元和处理单元的具体功能或执行的步骤等，可以参考上述方法实施例，这里不再详述。示例性的，该输入输出单元602用于执行图2所示的步骤201和步骤204，处理单元601用于执行图2所示的步骤202和步骤203。

在一种可能的实现方式中，图6所示的确定训练状态的装置中，处理单元601可以是一个或多个处理器，输入输出单元602可以是收发器，或者输入输出单元602还可以是发送单元和接收单元，发送单元可以是发送器，接收单元可以是接收器，该发送单元和接收单元集成于一个器件，例如收发器。本申请实施例中，处理器和收发器可以被耦合等，对于处理器和收发器的连接方式，本申请实施例不作限定。

如图7所示，该确定训练状态的装置70包括一个或多个处理器720和收发器710。

示例性的，当该确定训练状态的装置用于执行上述确定训练状态的装置执行的步骤或方法或功能时，收发器710，用于获取体能数据、身体状态数据或训练负荷以及用于根据训练状态输出人体运动能力的提示信息。处理器720，用于根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；以及，根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态。

在图7所示的确定训练状态的装置的各个实现方式中，收发器可以包括接收机和发射机，该接收机用于执行接收的功能(或操作)，该发射机用于执行发射的功能(或操作)。以及收发器用于通过传输介质和其他设备/装置进行通信。

可选的，确定训练状态的装置70还可以包括一个或多个存储器730，用于存储程序指令和/或数据。存储器730和处理器720耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器720可能和存储器730协同操作。处理器720可可以执行存储器730中存储的程序指令。可选的，所述一个或多个存储器中的至少一个可以包括于处理器中。本申请实施例中，该存储器730中可以存储有第一最大摄氧量范围、第一静息心率范围、第一睡眠指数范围、第一心率变异性范围以及第一心率间隔等。

本申请实施例中不限定所述收发器710、处理器720以及存储器730之间的具体连接介质。本申请实施例在图7中以存储器730、处理器720以及收发器710之间通过总线740连接，总线在图7中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

在本申请实施例中，处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成等。

本申请实施例中，存储器可包括但不限于硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)等非易失性存储器，随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM，EPROM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或便携式只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等等。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的程序代码，并能够由计算机(如本申请示出的确定训练状态的装置等)读和/或写的任何存储介质，但不限于此。本申请实施例中的存储器还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置，用于存储程序指令和/或数据。

可理解，本申请实施例示出的确定训练状态的装置还可以具有比图7更多的元器件等，本申请实施例对此不作限定。以上所示的处理器和收发器所执行的方法仅为示例，对于该处理器和收发器具体所执行的步骤可参照上文介绍的方法。

在另一种可能的实现方式中，图8所示的确定训练状态的装置中，处理单元601可以是一个或多个逻辑电路，输入输出单元602可以是输入输出接口，又或者称为通信接口，或者接口电路，或接口等等。或者输入输出单元602还可以是发送单元和接收单元，发送单元可以是输出接口，接收单元可以是输入接口，该发送单元和接收单元集成于一个单元，例如输入输出接口。如图8所示，图8所示的确定训练状态的装置包括逻辑电路801和接口802。即上述处理单元601可以用逻辑电路801实现，输入输出单元602可以用接口802实现。其中，该逻辑电路801可以为芯片、处理电路、集成电路或片上系统(system on chip，SoC)芯片等，接口802可以为输入输出接口、管脚等。示例性的，图8是以上述确定训练状态的装置为芯片为例出的，该芯片包括逻辑电路801和接口802。

本申请实施例中，逻辑电路和接口还可以相互耦合。对于逻辑电路和接口的具体连接方式，本申请实施例不作限定。

示例性的，当确定训练状态的装置用于执行上述确定训练状态的装置执行的方法或功能或步骤时，接口802，用于获取体能数据、身体状态数据或训练负荷以及用于根据训练状态输出人体运动能力的提示信息。逻辑电路801，用于根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；以及，根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态。

可选的，该确定训练状态的装置还包括存储器803，该存储器803可以存储有第一最大摄氧量范围、第一静息心率范围、第一睡眠指数范围、第一心率变异性范围以及第一心率间隔等。

可理解，本申请实施例示出的确定训练状态的装置可以采用硬件的形式实现本申请实施例提供的方法，也可以采用软件的形式实现本申请实施例提供的方法等，本申请实施例对此不作限定。

对于图8所示的各个实施例的具体实现方式，还可以参考上述各个实施例，这里不再详述。

此外，本申请还提供一种计算机程序，该计算机程序用于实现本申请提供的方法中由确定训练状态的装置执行的操作和/或处理。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机代码，当计算机代码在计算机上运行时，使得计算机执行本申请提供的方法中由确定训练状态的装置执行的操作和/或处理。

本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机代码或计算机程序，当该计算机代码或计算机程序在计算机上运行时，使得本申请提供的方法中由确定训练状态的装置执行的操作和/或处理被执行。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例提供的方案的技术效果。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以上述权利要求的保护范围为准。

Claims (21)

1.一种确定训练状态的方法，其特征在于，包括：

获取生理数据，所述生理数据包括体能数据、身体状态数据以及训练负荷，所述体能数据用于表示人体的体能强度；所述训练负荷用于表示不同强度的训练带给人体的疲劳程度；

根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；

根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态；

根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态包括：

在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述体能数据包括最大摄氧量，所述身体状态数据包括静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项或两项以上，所述训练负荷包括运动状态下人体的心率和跑步速度，

所述根据所述体能数据确定体能等级包括：

在所述最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第一等级；

所述根据所述训练负荷确定训练负荷等级包括：

在所述心率包含于第一心率范围且所述跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第一等级；

所述根据所述身体状态数据确定身体状态等级包括：

在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述静息心率包含于第一静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第一等级；在所述心率变异性包含于第一心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第一等级；在所述睡眠指数包含于第一睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第一等级；在所述心率间隔包含于第一心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第一等级。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态包括：

在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态；

在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为第三训练状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一训练状态的人体运动能力大于所述第二训练状态的人体运动能力，所述第二训练状态的人体运动能力大于所述第三训练状态的人体运动能力。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：

在确定所述训练状态为第一训练状态的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第一提升训练的训练要求的提示信息。

8.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息包括：

在确定所述训练状态为所述第二训练状态的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第二提升训练的训练要求的提示信息；所述第一提升训练的训练强度大于所述第二提升训练的训练强度；

在确定所述训练状态为所述第三训练状态的情况下，输出人体运动能力极差，未做好竞技准备的提示信息，以及，输出停止训练的提示信息。

9.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述获取生理数据包括：

采用库珀十二分钟跑的方式测量所述最大摄氧量；

测量人体安静状态下的所述静息心率、采用时域分析的方法对心电数据进行分析得到所述心率变异性、采集并分析人体睡眠数据得到所述睡眠指数以及分析所述心电数据得到所述心率间隔；

测量运动状态下人体的心率和跑步速度。

10.一种确定训练状态的装置，其特征在于，包括：

输入输出单元，用于获取生理数据，所述生理数据包括体能数据、身体状态数据以及训练负荷，所述体能数据用于表示人体的体能强度；所述训练负荷用于表示不同强度的训练带给人体的疲劳程度；

处理单元，用于根据所述体能数据确定体能等级，根据所述身体状态数据确定身体状态等级，根据所述训练负荷确定训练负荷等级；

所述处理单元，还用于根据所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级确定所述训练状态；

所述输入输出单元，用于根据所述训练状态输出人体运动能力的提示信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，具体用于在所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级均为第一等级的情况下，确定所述训练状态为第一训练状态。

12.如权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述体能数据包括最大摄氧量，所述身体状态数据包括静息心率、心率变异性、睡眠指数或心率间隔中的两项或两项以上，所述训练负荷包括运动状态下人体的心率和跑步速度，

所述处理单元，具体用于在所述最大摄氧量的值包含于第一最大摄氧量范围的情况下，确定所述体能等级为第一等级；

在所述心率包含于第一心率范围且所述跑步速度包含于第一速度范围的情况下，确定所述训练负荷为所述第一等级；

以及，在所述身体状态数据中包括的至少两项数据中，为所述第一等级的数据的个数大于或等于为第二等级的数据的个数的情况下，确定所述身体状态等级为所述第一等级。

13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述处理单元，还用于在所述静息心率包含于第一静息心率范围的情况下，确定所述静息心率的等级所述为第一等级；在所述心率变异性包含于第一心率变异性范围的情况下，确定所述心率变异性的等级为所述第一等级；在所述睡眠指数包含于第一睡眠指数范围的情况下，确定所述睡眠指数的等级为所述第一等级；在所述心率间隔包含于第一心率间隔范围的情况下，确定所述心率间隔的等级为所述第一等级。

14.如权利要求10-13任一项所述的方法，其特征在于，

所述处理单元，具体用于在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的任意两项为第一等级且另外一项为第二等级的情况下，确定所述训练状态为第二训练状态；

以及，在确定所述体能等级、所述身体状态等级以及所述训练负荷等级中的两项或两项以上为第三等级的情况下，确定所述训练状态为第三训练状态。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一训练状态的人体运动能力大于所述第二训练状态的人体运动能力，所述第二训练状态的人体运动能力大于所述第三训练状态的人体运动能力。

16.如权利要求1-15任一项所述的方法，其特征在于，

所述输入输出单元，具体用于在确定所述训练状态为第一训练状态的情况下，输出人体运动能力极佳，已经做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第一提升训练的训练要求的提示信息。

17.如权利要求14或15所述的方法，其特征在于，

所述输入输出单元，具体用于在确定所述训练状态为所述第二训练状态的情况下，输出人体运动能力较佳，基本做好竞技准备的提示信息，以及，输出人体运动能力满足第二提升训练的训练要求的提示信息；所述第一提升训练的训练强度大于所述第二提升训练的训练强度；

在确定所述训练状态为所述第三训练状态的情况下，输出人体运动能力极差，未做好竞技准备的提示信息，以及，输出停止训练的提示信息。

18.如权利要求12或13所述的方法，其特征在于，

所述输入输出单元，具体用于采用库珀十二分钟跑的方式测量所述最大摄氧量；

测量人体安静状态下的所述静息心率、采用时域分析的方法对心电数据进行分析得到所述心率变异性、采集并分析人体睡眠数据得到所述睡眠指数以及分析所述心电数据得到所述心率间隔；

以及，测量运动状态下人体的心率和跑步速度。

19.一种确定训练状态的装置，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机执行指令；

所述处理器用于执行所述计算机执行指令，以使权利要求1-9任一项所述的方法被执行。

20.一种确定训练状态的装置，其特征在于，包括逻辑电路和接口，所述逻辑电路和所述接口耦合；

所述接口用于输入和/或输出代码指令，所述逻辑电路用于执行所述代码指令，以使权利要求1-9任一项所述的方法被执行。

21.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，当所述计算机程序被执行时，权利要求1-9任一项所述的方法被执行。

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