CN115134870A - 网元适配方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开属于通信技术领域，涉及一种网元适配方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取用户业务需求，并对用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；根据业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据服务需求等级构建多网元优化模型；根据多网元优化模型关联承载的网元组，并根据网元组和业务关键数据确定目标网元组合。本公开能够针对不同的业务关键数据实现网络资源的灵活分配，还能够规避网元管理逻辑复杂和网络资源分配不均衡的问题，也能够综合管理中心网元、边缘网元和客户独享网元，解决了5G 2B行业不同业务的SLA差异化的网络需求导致的网络资源管理分配困难的问题。

Description

网元适配方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种网元适配方法与网元适配装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术)网络的实施和发展，5G赋能于各行业的应用作用日益明显，SLA(Service LevelAgreement，服务级别协议)差异化需求也日益突出，不同的性能指标要求的网络资源环境也不同。然而，运营商网络覆盖日趋广泛，部署网元设备越来越多，包括中心网元、边缘网元，甚至是客户独享网元。

相关技术中的实现主要是终端临近区域网络资源。这种方式不仅解决了基于应用粒度对终端设备使用侧链通信进行限制的问题，并且考虑到了现有技术中网元维护管理开发技术标准较复杂、开发周期耗时较长的问题，实现了网元的集中、高效、便利的管理。但是，该技术无法在客户业务需求来临时，准确且灵活的为客户业务匹配到最优的网络资源，不仅会造成网络资源的浪费和使用不均，还会极大地增加工作量。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的网元适配方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种网元适配方法、网元适配装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的网络资源分配不均和工作量大的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种网元适配方法，所述方法包括：

获取用户业务需求，并对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；

根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据所述服务需求等级构建多网元优化模型；

根据所述多网元优化模型关联承载的网元组，并根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合。

在本发明的一种示例性实施例中，所述业务关键数据，包括：网络需求参数和业务指标特征，所述网络需求参数，包括：带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，所述业务指标特征，包括：带宽、时延和业务隔离要求。

在本发明的一种示例性实施例中，所述对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据，包括：

从所述用户业务需求提取所述网络需求参数；

对所述用户业务需求进行指标特征提取得到业务指标特征。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，包括：

获取所述业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系；

基于所述映射关系，根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述服务需求等级构建多网元优化模型，包括：

根据所述服务需求等级关联承载的网元资源；

根据所述服务需求等级和所述网元资源构建多网元优化模型，所述多网元优化模型中包括多个网元。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述服务需求等级关联承载的网元资源，包括：

接收资源核查请求，以对所述网元资源进行核查得到核查结果；

当所述核查结果为具备所述网元资源时，根据所述服务需求等级关联承载的网元资源。

在本发明的一种示例性实施例中，在所述根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合之后，所述方法还包括：

向所述目标网元组合下发与所述用户业务需求相关的业务配置。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种网元适配装置，包括：

数据提取模块，被配置为获取用户业务需求，并对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；

模型构建模块，被配置为根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据所述服务需求等级构建多网元优化模型；

网元适配模块，被配置为根据所述多网元优化模型关联承载的网元组，并根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合。

根据本发明实施例的第三个方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的网元适配方法。

根据本发明实施例的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意示例性实施例中的网元适配方法。

由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的网元适配方法、网元适配装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：

在本公开的示例性实施例提供的方法及装置中，针对不同用户业务需求的业务关键数据分析对应关联的服务需求等级，以选择最优的目标网元组合。不仅能够针对不同的业务关键数据实现网络资源的灵活分配，还能够规避网元管理逻辑复杂和网络资源分配不均衡的问题，也能够综合管理中心网元、边缘网元和客户独享网元，解决了5G 2B行业不同业务的SLA差异化的网络需求导致的网络资源管理分配困难的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种网元适配方法的流程示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中对用户业务需求进行提取处理的方法的流程示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中确定服务需求等级的方法的流程示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中构建多网元优化模型的方法的流程示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中关联网元资源的方法的流程示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下业务组网模型的结构示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下的网元适配方法的流程示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种网元适配装置的结构示意图；

图9意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现网元适配方法的电子设备；

图10意性示出本公开示例性实施例中一种用于实现网元适配方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。

针对相关技术中存在的问题，本公开提出了一种网元适配方法。图1示出了网元适配方法的流程图，如图1所示，网元适配方法至少包括以下步骤：

步骤S110.获取用户业务需求，并对用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据。

步骤S120.根据业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据服务需求等级构建多网元优化模型。

步骤S130.根据多网元优化模型关联承载的网元组，并根据网元组和业务关键数据确定目标网元组合。

在本公开的示例性实施例中，针对不同用户业务需求的业务关键数据分析对应关联的服务需求等级，以选择最优的目标网元组合。不仅能够针对不同的业务关键数据实现网络资源的灵活分配，还能够规避网元管理逻辑复杂和网络资源分配不均衡的问题，也能够综合管理中心网元、边缘网元和客户独享网元，解决了5G 2B(B2B，面向企业)行业不同业务的SLA差异化的网络需求导致的网络资源管理分配困难的问题。

下面对网元适配方法的各个步骤进行详细说明。

在步骤S110中，获取用户业务需求，并对用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据。

在本公开的示例性实施例中，用户可以输入业务需求作为用户业务需求。

进一步的，可以对用户业务需求进行提取处理，以得到业务关键数据。

在可选的实施例中，业务关键数据，包括：网络需求参数和业务指标特征，网络需求参数，包括：带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，业务指标特征，包括：带宽、时延和业务隔离要求。

在可选的实施例中，图2示出了对用户业务需求进行提取处理的方法的流程示意图，如图2所示，该方法至少可以包括以下步骤：在步骤S210中，从用户业务需求提取网络需求参数。

在用户输入用户业务需求之后，可以由业务分类数据模块存储用户业务需求，并提取业务需求的网络需求参数。

其中，网络需求参数可以包括带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，也可以根据实际情况包括其他参数，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S220中，对用户业务需求进行指标特征提取得到业务指标特征。

在用户输入用户业务需求之后，业务指标特征分析模块对于用户业务需求进行业务指标特征提取，以提取用户业务需求的网络带宽、时延和业务隔离等业务指标特征。

在本示例性实施例中，通过对用户业务需求的提取处理能够得到网络需求参数和业务指标特征，为网元适配提供了两方面的数据基础和理论支持。

在步骤S120中，根据业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据服务需求等级构建多网元优化模型。

在本公开的示例性实施例中，在提取到业务关键数据之后，能够根据业务关键数据确定出与其对应的服务需求等级。

在可选的实施例中，图3示出了确定服务需求等级的方法的流程示意图，如图3所示，该方法至少可以包括以下步骤：在步骤S310中，获取业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系。

该映射关系可以是服务需求等级同时与网络需求参数和业务指标特征对应的关系，也可以是服务需求等级与网络需求参数对应的关系，还可以是服务需求等级与业务指标特征之间的对应关系，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S320中，基于映射关系，根据业务关键数据确定对应的服务需求等级。

在获取到业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系之后，可以通过业务分类数据模块查询业务关键数据，并对该业务关键数据进行分析，评估出业务SLA差异化的服务需求等级。

在本示例性实施例中，通过业务关键数据和对应的映射关系确定服务需求等级，为不同业务的网络需求导致的网络资源管理分配不均或困难的问题提供了解决入口。

进一步的，还可以根据服务需求等级构建对应的多网元优化模型。

在可选的实施例中，图4示出了构建多网元优化模型的方法的流程示意图，如图4所示，该方法至少可以包括以下步骤：在步骤S410中，根据服务需求等级关联承载的网元资源。

在可选的实施例中，图5示出了关联网元资源的方法的流程示意图，如图5所示，该方法至少可以包括以下步骤：在步骤S510中，接收资源核查请求，以对网元资源进行核查得到核查结果。

当用户想要通过业务订单系统向资源核查模块查询网元资源时，可以向资源核查模块发送资源核查请求，以核查业务相关的5G网络的网元资源是否具备。

其中，网元资源可以包括无线网络资源、承载网网络资源、核心网网络资源和切片资源等，也可以根据实际情况包括其他资源，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S520中，当核查结果为具备网元资源时，根据服务需求等级关联承载的网元资源。

当资源核查模块的核查结果为核查的网元资源均具备时，才能够根据服务需求等级关联承载的网元资源。

在本示例性实施例中，通过资源核查请求能够对网元资源是否具备，以及能否进行关联进行确定，保障了关联网元资源的可实施性，是网元适配的前提条件，进一步的保证了网元适配的准确性。

在步骤S420中，根据服务需求等级和网元资源构建多网元优化模型，多网元优化模型中包括多个网元。

通过网元适配多目标优化模块可以根据服务需求等级和网元资源构建多网元优化模型。

具体的，通过业务指标特征分析模块的服务需求等级和网元资源构建多网元优化模型。该多网元优化模型中可以包括多个网元，例如网元A、网元B和网元C。

在步骤S130中，根据多网元优化模型关联承载的网元组，并根据网元组和业务关键数据确定目标网元组合。

在本公开的示例性实施例中，在构建出多网元优化模型之后，能够关联出多网元优化模型承载的网元组。

值得说明的是，该网元组可以涵盖无线网、承载网和核心网的多域网元。

进一步的，通过遗传算法对网元组和业务关键数据的情况进行分析，以得到符合业务需求的目标网元组合。其中，此时分析的可以是业务指标特征，而该目标网元组合即为最优适配网元组合。

在确定出目标网元组合之后，还可以通过编排控制模块进行进一步的处理。

在可选的实施例中，向目标网元组合下发与用户业务需求相关的业务配置。

通过编排控制模块对选定的目标网元组合下发相关的业务配置。其中，该业务配置可以包括DNN(Data Network Name，数据网络名)、DNN路由和互联地址等配置。

下面结合一应用场景对本公开实施例中的网元适配方法做出详细说明。

图6示出了应用场景下业务组网模型的结构示意图，如图6所示，该业务组网模型可以包括客户站点、gNB(NR Node B，NR节点)、承载网、核心网和客户网络。

在该业务组网模型中引入了业务分类数据模块、业务指标特征分析模块、网元适配多目标优化模块等重要模块。通过多个模块之间的交互，对客户业务的SLA差异化需求进行业务指标特征分析。进一步的，通过构建业务分类目标优化模型和遗传算法，为该业务选择最优适配网元。

其中，业务分类数据模块可以存储订单输入业务需求和对应的网络属性，为业务分析提供数据资源校对，并且，对于订单输入业务订单进行分析，以匹配其对应的网络属性等在该模块进行存储记录。具体的，可以包括本地/跨域业务、网络带宽、时延、业务隔离的要求等网络属性。

业务指标特征分析模块对于订单输入业务进行业务指标特征提取，以提取其网络带宽、时延、业务隔离要求等业务指标特征。进一步的，通过查询业务分类数据模块并分析，评估出业务SLA差异化需求等级，并关联其承载的网元资源。

网元适配多目标优化模块可以根据业务指标特征分析模块的相关数据，并构建多网元目标优化模型。进而，通过分析业务指标特征和网元情况得到符合业务需求的最优适配网元。

图7示出了应用场景下的网元适配方法的流程示意图，如图7所示，在步骤S701中，业务需求录入。

用户可以输入业务需求作为用户业务需求。

在步骤S702中，提取业务网络需求。

在用户输入用户业务需求之后，可以由业务分类数据模块存储用户业务需求，并提取业务需求的网络需求参数。

其中，网络需求参数可以包括带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，也可以根据实际情况包括其他参数，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S703中，业务请求资源核查(业务相关5GC(5G Core，5G核心网)网元资源是否具备)。

当用户想要通过业务订单系统向资源核查模块查询网元资源时，可以向资源核查模块发送资源核查请求，以核查业务相关的5G网络的网元资源是否具备。

其中，网元资源可以包括无线网络资源、承载网网络资源、核心网网络资源和切片资源等，也可以根据实际情况包括其他资源，本示例性实施例对此不做特殊限定。

在步骤S704中，反馈资源核查结果。

其中，资源核查模块的核查结果可以为核查的网元资源均具备。

在步骤S705中，提取业务指标特征。

在用户输入用户业务需求之后，业务指标特征分析模块对于用户业务需求进行业务指标特征提取，以提取其网络带宽、时延和业务隔离等业务指标特征。

在步骤S706中，查询业务分类数据模块并分析，输出其业务关联的网元资源信息。

获取业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系。

该映射关系可以是服务需求等级同时与网络需求参数和业务指标特征对应的关系，也可以是服务需求等级与网络需求参数对应的关系，还可以是服务需求等级与业务指标特征之间的对应关系，本示例性实施例对此不做特殊限定。

基于映射关系，根据业务关键数据确定对应的服务需求等级。

在获取到业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系之后，可以通过查询业务分类数据模块的业务关键数据，并对该业务关键数据进行分析评估出业务SLA差异化的服务需求等级。

进一步的，根据服务需求等级关联承载的网元资源。

在步骤S707中，构建业务分类多目标优化模型，得到多组目标网元模型。

通过网元适配多目标优化模块可以根据服务需求等级和网元资源构建多网元优化模型。

具体的，通过业务指标特征分析模块的服务需求等级和网元资源构建多网元优化模型。该多网元优化模型中可以包括多个网元，例如网元A、网元B和网元C。

在步骤S708中，获取业务特征分析数据。

在构建出多网元优化模型之后，能够关联出多网元优化模型承载的网元组。

值得说明的是，该网元组可以涵盖无线网、承载网和核心网的多域网元。

在步骤S709中，通过遗传算法分析，得到业务最优适配网元组合。

通过遗传算法对网元组和业务关键数据的情况进行分析，以得到符合业务需求的目标网元组合。其中，此时分析的可以是业务指标特征，而该目标网元组合即为最优适配网元组合。

在步骤S710中，下发网元配置指令。

通过编排控制模块对选定的目标网元组合下发相关的业务配置。其中，该业务配置可以包括DNN、DNN路由和互联地址等配置。

该网元适配方法适用的应用场景可以是在5G 2B领域。

具体的，例如在5G 2B应用业务中不同业务的SLA差异化网络保障场景中，有效解决了随着5G行业应用越来越广泛，各种SLA差异化业务需求导致的5G网络资源分配不灵活、网络资源浪费的问题。

对于综合管理中心网元、边缘网元和客户独享网元等，灵活分配网络资源的场景，会进一步提升客户的应用体验，便于5G业务的进一步推广和发展。

在5G 2B应用业务中要求业务定制化网络保障的场景，为不同业务可以灵活匹配不同SLA的网络资源，有效提升了运营商网络的使用价值和收益，便于网络资源的部署和规划。

在该应用场景下的网元适配方法，针对不同用户业务需求的业务关键数据分析对应关联的服务需求等级，以选择最优的目标网元组合。不仅能够针对不同的业务关键数据实现网络资源的灵活分配，有效提升了运营商网络的使用价值和收益，还能够规避网元管理逻辑复杂和网络资源分配不均衡的问题，也能够综合管理中心网元、边缘网元和客户独享网元，解决了5G 2B行业不同业务的SLA差异化的网络需求导致的网络资源管理分配困难的问题。

图8示出了网元适配装置的结构示意图，如图8所示，网元适配装置800，可以包括：数据提取模块810、模型构建模块820和网元适配模块830。其中：

数据提取模块810，被配置为获取用户业务需求，并对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；

模型构建模块820，被配置为根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据所述服务需求等级构建多网元优化模型；

网元适配模块830，被配置为根据所述多网元优化模型关联承载的网元组，并根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合。

在本发明的一种示例性实施例中，所述业务关键数据，包括：网络需求参数和业务指标特征，所述网络需求参数，包括：带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，所述业务指标特征，包括：带宽、时延和业务隔离要求。

在本发明的一种示例性实施例中，所述对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据，包括：

从所述用户业务需求提取所述网络需求参数；

对所述用户业务需求进行指标特征提取得到业务指标特征。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，包括：

获取所述业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系；

基于所述映射关系，根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述服务需求等级构建多网元优化模型，包括：

根据所述服务需求等级关联承载的网元资源；

根据所述服务需求等级和所述网元资源构建多网元优化模型，所述多网元优化模型中包括多个网元。

在本发明的一种示例性实施例中，所述根据所述服务需求等级关联承载的网元资源，包括：

接收资源核查请求，以对所述网元资源进行核查得到核查结果；

当所述核查结果为具备所述网元资源时，根据所述服务需求等级关联承载的网元资源。

在本发明的一种示例性实施例中，在所述根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合之后，所述方法还包括：

向所述目标网元组合下发与所述用户业务需求相关的业务配置。

上述网元适配装置800的具体细节已经在对应的网元适配方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了网元适配装置800的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施例的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)921和/或高速缓存存储单元922，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)923。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块925的程序/实用工具924，这样的程序模块925包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图10所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种网元适配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户业务需求，并对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；

根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据所述服务需求等级构建多网元优化模型；

根据所述多网元优化模型关联承载的网元组，并根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合。

2.根据权利要求1所述的网元适配方法，其特征在于，所述业务关键数据，包括：网络需求参数和业务指标特征，所述网络需求参数，包括：带宽、时延、保障类别、保障区域和保障级别，所述业务指标特征，包括：带宽、时延和业务隔离要求。

3.根据权利要求2所述的网元适配方法，其特征在于，所述对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据，包括：

从所述用户业务需求提取所述网络需求参数；

对所述用户业务需求进行指标特征提取得到业务指标特征。

4.根据权利要求1所述的网元适配方法，其特征在于，所述根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，包括：

获取所述业务关键数据与服务需求等级之间的映射关系；

基于所述映射关系，根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级。

5.根据权利要求1所述的网元适配方法，其特征在于，所述根据所述服务需求等级构建多网元优化模型，包括：

根据所述服务需求等级关联承载的网元资源；

根据所述服务需求等级和所述网元资源构建多网元优化模型，所述多网元优化模型中包括多个网元。

6.根据权利要求5所述的网元适配方法，其特征在于，所述根据所述服务需求等级关联承载的网元资源，包括：

接收资源核查请求，以对所述网元资源进行核查得到核查结果；

当所述核查结果为具备所述网元资源时，根据所述服务需求等级关联承载的网元资源。

7.根据权利要求1所述的网元适配方法，其特征在于，在所述根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合之后，所述方法还包括：

向所述目标网元组合下发与所述用户业务需求相关的业务配置。

8.一种网元适配装置，其特征在于，包括：

数据提取模块，被配置为获取用户业务需求，并对所述用户业务需求进行提取处理得到业务关键数据；

模型构建模块，被配置为根据所述业务关键数据确定对应的服务需求等级，并根据所述服务需求等级构建多网元优化模型；

网元适配模块，被配置为根据所述多网元优化模型关联承载的网元组，并根据所述网元组和所述业务关键数据确定目标网元组合。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的网元适配方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的网元适配方法。

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