CN115134849A - 一种基于5g网关的数据采集算法 - Google Patents

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CN115134849A
CN115134849A CN202210738147.5A CN202210738147A CN115134849A CN 115134849 A CN115134849 A CN 115134849A CN 202210738147 A CN202210738147 A CN 202210738147A CN 115134849 A CN115134849 A CN 115134849A
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任钢
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李伟
梁波
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Abstract

本发明公开了一种基于5G网关的数据采集算法，涉及5G网关的数据采集技术领域，其技术方案要点是，包括如下步骤：S1、数据发送端将数据包发送到数据发送端相对应的网关，由该网关对数据包进行数据采集，得到数据包监测集；S2、所述数据包监控集包括数据包容量、数据包类型以及数据包风险；对所述数据包监测集进行预处理和计算，得到数据包标记集及其对应的数据包评估值；S3、所述数据包评估值是将数据包相关的各项数据进行联立来对其进行整体评估的数值，对所述数据包评估值进行匹配分析。通过对5G网关的数据进行采集，且得到数据包，再对所得的数据包进行监测，得到数据包在输送中的风险等级，以确保数据包采集中的稳定性，同时，对采集后的数据包进行评估，有效提高了存储区域和数据包分析的准确性和多样性。

Description

一种基于5G网关的数据采集算法
技术领域
本发明涉及5G网关的数据采集技术领域，更具体地说，它涉及一种基于5G网关的数据采集算法。
背景技术
网关又称网间连接器、协议转换器。网关在网络层以上实现网络互连，是复杂的网络互连设备，仅用于两个高层协议不同的网络互连。网关既可以用于广域网互连，也可以用于局域网互连。网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。使用在不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间，网关是一个翻译器。与网桥只是简单地传达信息不同，网关对收到的信息要重新打包，以适应目的系统的需求。
在进行数据采集方案存在一定的缺陷：在进行数据采集时，所采集获得的数据包，可能缺少对数据在采集后的监测，使得不同数据包数据采集的效果不佳。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于5G网关的数据采集算法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于5G网关的数据采集算法，包括如下步骤：
S1、数据发送端将数据包发送到数据发送端相对应的网关，由该网关对数据包进行数据采集，得到数据包监测集；
S2、所述数据包监控集包括数据包容量、数据包类型以及数据包风险；对所述数据包监测集进行预处理和计算，得到数据包标记集及其对应的数据包评估值；
S3、所述数据包评估值是将数据包相关的各项数据进行联立来对其进行整体评估的数值，对所述数据包评估值进行匹配分析，得到数据包分析集；
S4、所述数据包分析集包括对数据包浏览量以及浏览者信息进行分析，得到浏览统计集以及对应的浏览评估值，所述浏览评估值是对5G网关的数据包被浏览时的相关数据进行联立，并对数据包整体的浏览情况进行评估。
S5、所述浏览评估值的结果发送给数据接收端，此时数据接收端会对数据包进行即系，并将数据评估情况进行处理。
作为本发明进一步的方案，所述数据包监测集进行预处理和计算，包括：
获取所述数据包监测集中的数据包类型、数据包风险和数据包容量；
根据所述数据包类型获取对应的数据包类型关联值并标记；根据所述数据包风险获取对应的数据包风险等级及其对应的数据包风险值并分别标记；标记的所述数据包类型关联值、数据包风险等级和数据包风险值构成第一标记数据；
分别提取所述数据包容量数值并标记，标记的所述数据包容量构成第二标记数据，将若干个所述第一标记数据和第二标记数据排列组合，得到产品标记集。
作为本发明进一步的方案，对不同数据包浏览情况进行监测统计并计算，包括：
在评估时段内统计不同显示页面的数据包有效浏览总人数和无效浏览总人数；分别提取有效浏览总人数和无效浏览总人数的数值并标记；对标记的所述有效浏览总人数和无效浏览总人数进行归一化处理并取两者的数值进行联立来获取数据包的浏览评估值。
作为本发明进一步的方案，对数据包的数据评估情况进行处理，包括：
将数据包评估值与数据库中预设的数据包评估阈值进行匹配，得到包括第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号，并将所得的第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号进行归一化处理并获得数据包的展示数值。
作为本发明进一步的方案，对数据包展示数值具体步骤包括：
将大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的待选区域，将若干个待选区域进行降序排列，得到待选区域集；将待选区域集中排首位的待选区域分配给对应的数据包进行处理和存储，并将处理的次数加一；
将不大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的弃选区域，将若干个弃选区域进行降序排列，得到弃选区域集；待选区域集与弃选区域集构成评估处理结果。
与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：
通过对5G网关的数据进行采集，且得到数据包，再对所得的数据包进行监测，得到数据包在输送中的风险等级，以确保数据包采集中的稳定性，同时，对采集后的数据包进行评估，有效提高了存储区域和数据包分析的准确性和多样性。
附图说明
图1为本发明一种基于5G网关的数据采集算法的流程框图。
具体实施方式
本发明一种基于5G网关的数据采集算法实施例做进一步说明。
一种基于5G网关的数据采集算法，包括如下步骤：
S1、数据发送端将数据包发送到数据发送端相对应的网关，由该网关对数据包进行数据采集，得到数据包监测集；
S2、所述数据包监控集包括数据包容量、数据包类型以及数据包风险；对所述数据包监测集进行预处理和计算，得到数据包标记集及其对应的数据包评估值。有必要说明的是，确定所述多个待发送数据包是否包括风险信息；以及响应于确定所述多个待发送数据包包括风险信息，禁止所述计算设备将所述多个待发送数据包发送给所述第二设备。
S3、所述数据包评估值是将数据包相关的各项数据进行联立来对其进行整体评估的数值，对所述数据包评估值进行匹配分析，得到数据包分析集；
S4、所述数据包分析集包括对数据包浏览量以及浏览者信息进行分析，得到浏览统计集以及对应的浏览评估值，所述浏览评估值是对5G网关的数据包被浏览时的相关数据进行联立，并对数据包整体的浏览情况进行评估。
S5、所述浏览评估值的结果发送给数据接收端，此时数据接收端会对数据包进行即系，并将数据评估情况进行处理。
所述数据包监测集进行预处理和计算，包括：
获取所述数据包监测集中的数据包类型、数据包风险和数据包容量；
根据所述数据包类型获取对应的数据包类型关联值并标记；根据所述数据包风险获取对应的数据包风险等级及其对应的数据包风险值并分别标记；标记的所述数据包类型关联值、数据包风险等级和数据包风险值构成第一标记数据；
分别提取所述数据包容量数值并标记，标记的所述数据包容量构成第二标记数据，将若干个所述第一标记数据和第二标记数据排列组合，得到产品标记集。
对不同数据包浏览情况进行监测统计并计算，包括：
在评估时段内统计不同显示页面的数据包有效浏览总人数和无效浏览总人数；分别提取有效浏览总人数和无效浏览总人数的数值并标记；对标记的所述有效浏览总人数和无效浏览总人数进行归一化处理并取两者的数值进行联立来获取数据包的浏览评估值。
对数据包的数据评估情况进行处理，包括：
将数据包评估值与数据库中预设的数据包评估阈值进行匹配，得到包括第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号，并将所得的第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号进行归一化处理并获得数据包的展示数值。
对数据包展示数值具体步骤包括：
将大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的待选区域，将若干个待选区域进行降序排列，得到待选区域集；将待选区域集中排首位的待选区域分配给对应的数据包进行处理和存储，并将处理的次数加一；
将不大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的弃选区域，将若干个弃选区域进行降序排列，得到弃选区域集；待选区域集与弃选区域集构成评估处理结果。丢弃所述多个数据包中序号在所述期望序号范围之外的至少一个数据包，其中，序号在所述期望序号范围之外的至少一个初始数据包包括已经接收过的数据包和超出接收期望的数据包中的至少一个。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于5G网关的数据采集算法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、数据发送端将数据包发送到数据发送端相对应的网关，由该网关对数据包进行数据采集，得到数据包监测集；
S2、所述数据包监控集包括数据包容量、数据包类型以及数据包风险；对所述数据包监测集进行预处理和计算，得到数据包标记集及其对应的数据包评估值；
S3、所述数据包评估值是将数据包相关的各项数据进行联立来对其进行整体评估的数值，对所述数据包评估值进行匹配分析，得到数据包分析集；
S4、所述数据包分析集包括对数据包浏览量以及浏览者信息进行分析，得到浏览统计集以及对应的浏览评估值，所述浏览评估值是对5G网关的数据包被浏览时的相关数据进行联立，并对数据包整体的浏览情况进行评估。
S5、所述浏览评估值的结果发送给数据接收端，此时数据接收端会对数据包进行即系，并将数据评估情况进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G网关的数据采集算法，其特征在于，所述数据包监测集进行预处理和计算，包括：
获取所述数据包监测集中的数据包类型、数据包风险和数据包容量；
根据所述数据包类型获取对应的数据包类型关联值并标记；根据所述数据包风险获取对应的数据包风险等级及其对应的数据包风险值并分别标记；标记的所述数据包类型关联值、数据包风险等级和数据包风险值构成第一标记数据；
分别提取所述数据包容量数值并标记，标记的所述数据包容量构成第二标记数据，将若干个所述第一标记数据和第二标记数据排列组合，得到产品标记集。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G网关的数据采集算法，其特征在于，对不同数据包浏览情况进行监测统计并计算，包括：
在评估时段内统计不同显示页面的数据包有效浏览总人数和无效浏览总人数；分别提取有效浏览总人数和无效浏览总人数的数值并标记；对标记的所述有效浏览总人数和无效浏览总人数进行归一化处理并取两者的数值进行联立来获取数据包的浏览评估值。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G网关的数据采集算法，其特征在于，对数据包的数据评估情况进行处理，包括：
将数据包评估值与数据库中预设的数据包评估阈值进行匹配，得到包括第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号，并将所得的第一评估数据包和第一评估信号、第二评估数据包和第二评估信号进行归一化处理并获得数据包的展示数值。
5.根据权利要求1所述的一种基于5G网关的数据采集算法，其特征在于，对数据包展示数值具体步骤包括：
将大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的待选区域，将若干个待选区域进行降序排列，得到待选区域集；将待选区域集中排首位的待选区域分配给对应的数据包进行处理和存储，并将处理的次数加一；
将不大于匹配阈值的匹配值对应的标记区域设定为标记数据包的弃选区域，将若干个弃选区域进行降序排列，得到弃选区域集；待选区域集与弃选区域集构成评估处理结果。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115618278A (zh) * 2022-11-23 2023-01-17 万链指数(青岛)信息科技有限公司 一种数字模型生成数据的分类方法

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