CN115133967A - 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115133967A CN115133967A CN202110333444.7A CN202110333444A CN115133967A CN 115133967 A CN115133967 A CN 115133967A CN 202110333444 A CN202110333444 A CN 202110333444A CN 115133967 A CN115133967 A CN 115133967A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- projection
- codebook
- index information
- index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 350
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 150
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 138
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 255
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 64
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 33
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 36
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 7
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 6
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 6
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 4
- 101100237650 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) MIC27 gene Proteins 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000021615 conjugation Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
- H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/0413—MIMO systems
- H04B7/0417—Feedback systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质,属于通信技术领域。本方法通过对预编码矩阵进行初次量化,并对初次量化所得到的投影信息进行二次量化,以降低初次量化后所得到的投影信息的数据量,当接收端将二次量化的量化结果替代初次量化后所得到的投影信息发送给发射端时,能够降低接收端向发送端反馈所需的信令开销。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
大规模输入多输出(multiple input and multiple output,MIMO)系统由于能极大的提升系统容量和频谱利用率,而成为第五代移动通信系统(5G)的核心技术之一。在MIMO系统中,通常使用预编码技术进行多数据流与天线之间的复用,能够更加有效的利用现有信道资源,通过对数据流的功率分配能够提高系统容量,并能够减小数据流之间的干扰,提高系统的整体性能。
例如,MIMO系统中的接收端通过信道估计得到预编码矩阵,并采用接收端与发射端所共享的码本,对预编码矩阵进行量化,使得预编码矩阵能够用投影系数矩阵以及码本中多个向量来线性表示;接收端将投影系数矩阵以及用于指示该多个向量在该码本中的位置的索引信息发送给发射端,以便发射端基于投影系数矩阵、索引信息以及共享的码本,重构出预编码矩阵,并采用预编码矩阵,向接收端发送数据流。
但当发射端天线数目过多时,发射端和接收端所共享的码本为高维码本,反馈预编码矩阵在高维码本上的投影系数矩阵以及索引信息所需的信令开销也会大幅增加。因此,亟需一种数据处理方法,以降低大规模MIMO信道反馈所需的信令开销。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质,能够接收端向发送端反馈所需的信令开销。该技术方案如下:
第一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:
基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息;基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息;发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影信息;
其中,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第一投影信息包括所述预编码矩阵与至少一个第一码本之间的投影系数,所述第二索引信息用于指示所述第二码本中用于表示所述第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数。
本方法通过对预编码矩阵进行初次量化,并对初次量化所得到的投影信息进行二次量化,以降低初次量化后所得到的投影信息的数据量,当接收端将二次量化的量化结果替代初次量化后所得到的投影信息发送给发射端时,能够降低接收端向发送端反馈所需的信令开销。
在一种可能的实现方式中,所述基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到所述第一投影信息的第二索引信息以及第二投影信息包括:
对所述第一投影信息中的投影系数进行列向量化处理,得到一个列向量;基于所述第二码本对所述列向量进行量化处理,得到所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
在一种可能的实现方式中,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息;
所述基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到所述预编码矩阵的第一索引信息以及第一投影信息包括:
基于所述空域码本对所述预编码矩阵进行量化处理,得到所述第一子索引信息以及第三投影信息;基于所述频域码本对所述第三投影信息进行量化处理,得到所述第二子索引信息以及所述第一投影信息;
其中,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示所述第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数。
在一种可能的实现方式中,所述空域码本和所述频域码本的维度均大于或等于发射端的天线数目。
在一种可能的实现方式中,所述发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影系数之前,所述方法还包括:
对于所述第一子索引信息、所述第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,获取本次信道测量过程所得到的所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
发送所述任一索引信息包括:发送所述差值信息。
在一种可能的实现方式中,所述任一索引信息包括至少一个数据块,任一数据块用于指示所述任一索引信息对应的码本中相邻的多个向量是否用于本次量化;
所述差值信息包括所述任一数据块对应的量化指示位以及位置信息中的至少一个,一个所述量化指示位用于指示在本次量化以及在历史量化时,所述多个向量中第一向量的采用情况是否相同,所述历史量化为所述上一次信道测量过程中所述历史索引信息所对应的量化,一个所述位置信息用于指示所述多个向量中第二向量在所述任一索引信息所对应的码本中的位置,所述第一向量为在所述历史量化时所述多个向量中被采用的任一向量,所述第二向量为在所述历史量化时所述多个向量中未被采用的任一向量,且所述第二向量在本次量化过程中被采用。
在一种可能的实现方式中,所述差值信息还包括长度指示位,所述长度指示位用于指示所述任一数据块与历史数据块的长度是否相同,所述历史数据块为所述历史索引信息中与所述任一数据块对应的数据块。
在一种可能的实现方式中,若所述长度指示位用于指示所述任一数据块与所述历史数据块的长度不相同,所述差值信息还包括所述任一数据块的长度。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
第二方面,提供了一种数据处理方法,所述方法包括:
接收第一索引信息、第二索引信息以及第二投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示信道的预编码矩阵的向量,所述第二索引信息用于指示第二码本中用于表示第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
基于所述第二索引信息、所述第二投影信息以及所述第二码本,确定所述第一投影信息;
基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数。
在一种可能的实现方式中,所述基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵包括:
基于所述第一投影信息、所述第二子索引信息以及所述频域码本,确定所述第三投影信息;
基于所述第三投影信息、所述第一子索引信息以及所述空域码本,确定所述预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,对于所述第一子索引信息、第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,接收所述任一索引信息包括:
接收所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述方法还包括:
基于所述差值信息以及所述历史索引信息,确定所述任一索引信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
第三方面,提供了一种数据处理装置,用于执行上述数据处理方法。具体地,该数据处理装置包括用于执行上述第一方面或上述第一方面的任一种可选方式提供的数据处理方法的功能模块。
第四方面,提供了一种数据处理装置,用于执行上述数据处理方法。具体地,该数据处理装置包括用于执行上述第二方面或上述第二方面的任一种可选方式提供的数据处理方法的功能模块。
第五方面,提供一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,该存储器中存储有至少一条程序代码,该程序代码由该处理器加载并执行以实现如上述数据处理方法所执行的操作。
第六方面,提供一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该程序代码由处理器加载并执行以实现如上述数据处理方法所执行的操作。
第七方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码,该程序代码存储在计算机可读存储介质中,电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码,处理器执行该程序代码,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的数据处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图;
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图;
图5是本申请实施例提供的一种索引信息压缩的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图;
图7是本申请实施例提供的一种SU-CDL-B信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图;
图8是本申请实施例提供的一种SU-CDL-D信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图;
图9是本申请实施例提供的一种MU-CDL-B信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图;
图10是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图11是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图,参见图1,该系统100包括至少一个发射端101以及至少一个接收端102。可选地,发射端101为基站,例如图1中的演进节点B(eNB),接收端102为终端,该终端为便携式移动终端,比如:智能手机、平板电脑、动态影像专家压缩标准音频层面3(moving picture experts group audio layer III,MP3)播放器、动态影像专家压缩标准音频层面4(moving picture experts group audio layerIV,MP4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。该终端还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。在另一种可能的实现方式中,发射端101为终端,接收端102为基站。
可选地,该系统100为频分双工(frequency division duplexing,FDD)系统100或者时分双工(time division duplex,TDD)系统100。针对单用户(single-user,SU)-MIMO或多用户(multi-user,MU-)MIMO传输,在增强型移动宽带(enhanced mobile broadband,eMBB)或者无线宽带到户(wireless to the x,WTTX)回传场景下,尤其是在FDD系统100中,需要来自接收端102的反馈信息,以便发射端101基于反馈信息,针对接收端102的随后传输分配适当的预编码矩阵、调制及编码方案级别。
在一种可能的实现方式中,该发射端101向接收端102发送用于信道估计的测量信号(例如包括导频符号的报文),该接收端102基于接收到的测量信号,对该发射端101与该接收端102之间的信道进行信道估计,得到该信道的信道矩阵;该终端对该信道矩阵进行奇异值分解后得到发送端和接收端102所使用的预编码矩阵。之后,该接收端102基于至少一个第一码本对该预编码矩阵进行初次量化处理,后续接收端102再基于第二码本对初次量化的量化结果进行二次量化处理,并将初次量化处理时所得到索引信息、二次量化的量化结果以及二次量化处理时所得到的索引信息,发送给发射端101,以便发射端101基于二次量化的量化结果以及接收端102二次量化处理时所得到的索引信息,恢复出初次量化处理结果,并基于初次量化结果以及接收端102初次量化时所得到索引信息,恢复出预编码矩阵,以便发射端101基于恢复出的预编矩阵,对待向该接收端102发送的数据进行编码,并向接收端102发送编码后的数据。后续结合方法实施例,对发射端101以及接收端102所执行的步骤进行详述,在此,本申请实施例对发射端101以及接收端102所执行的步骤不做赘述。
在另一种可能的实现方式中,基站为接收端102,终端为发射端101,此时,则需要基站向终端反馈量化结果,由终端基于基站反馈的量化结果恢复出预编码矩阵,以便基于预编码矩阵向基站发送编码后的数据。
为了进一步体现发射端和终端的硬件结构,参见图2,图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备200可因配置或性能不同而产生比较大的差异,包括一个或一个以上处理器201和一个或一个以上的存储器202,其中,所述处理器包括中央处理器(central processing units,CPU)所述存储器202中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器201加载并执行以实现下述各个方法实施例提供的数据处理方法。在一种可能的实现方式中,当该电子设备被配置为发射端时,所述至少一条程序代码由所述处理器201加载并执行以实现下述各个方法实施中发射端所执行的步骤;当该电子设备被配置为接收端时,所述至少一条程序代码由所述处理器201加载并执行以实现下述各个方法实施中接收端所执行的步骤。当然,该电子设备200还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该电子设备200还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,例如包括程序代码的存储器,上述程序代码可由终端中的处理器执行以完成下述实施例中的数据处理方法。例如,该计算机可读存储介质是非临时计算机可读存储介质,如只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、只读光盘(compact disc read-onlymemory,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
为了进一步体现,接收端向发射端反馈预编码矩阵的量化结果,发射端基于接收反馈的量化结果,恢复出预编码矩阵的过程,参见如图3所示的本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。
301、接收端获取预编码矩阵,该预编码矩阵用于指示该接收端与发射端之间的信道的信道质量。
该接收端为与该发射端进行通信的任一接收端。为了便于描述将预编码矩阵记为W,其中,该预编码矩阵W包括Nt×N3个元素,可表示为其中,Nt为该发射端中天线的数目,该N3为全带宽范围的子带宽的数目,Nt×N3中的每个元素用于表示该发射端中的一个天线在一个子带宽上数据的加权系数。
在一种可能的实现方式中,该接收端接收发射端的天线所发送的测量信号,并基于该测量信号,对该接收端与该发射端之间的信道进行信道测量,得到该信道的信道矩阵,该接收端对该信道矩阵进行奇异值分解,得到该预编码矩阵W。
需要说明的是,该接收端获取该预编码矩阵W的方式可以有多种,在此,本申请实施例对获取该预编码矩阵W的方式不做限定,接收端能够获取到即可。
302、该接收端基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息,该第一索引信息用于指示该至少一个第一码本中用于表示该预编码矩阵的向量,该第一投影信息包括该预编码矩阵与至少一个第一码本之间的投影系数。
其中,该至少一个码本中的任一码本包括多个向量,每个向量包括多个元素,也可以理解为,该任一码本包括多个多行多列的多个元素,每一列的元素为一个向量。该任一码本中向量的个数或者说该任一码本的维度大于或等于该发射端的天线数目,以使得本申请实施例所采用的码本为向量密度大的码本(即加密码本),以便在量化的过程中,能够从向量密度大的码本中选则出多个向量,来线性表示该预编码矩阵,从而提高预编码矩阵的量化精度,减小量化误差。例如该发射端的天线个数为Nt,该任一码本中向量的个数为2Nt、3Nt等,本申请实施例对该任一码本中向量的个数不做限定。
可选地,该至少一个码本包括空域码本和频域码本,其中,空域码本为在空域维度上对预编码矩阵进行量化时所使用的码本,频域码本为在频域维度上对预编码矩阵进行量化时所使用的码本。在一种可能的实现方式中,该空域码本中的向量被称为空域向量,该频域码本中的向量被称为频域向量。
该第一索引信息包括多个索引指示位,每个索引指示位对应至少一个码本中的一个向量,每个索引指示位用于指示对应的向量是否用于表示该预编码矩阵。若一个索引指示位取值为第一参数值,则该索引指示位对应的向量用于表示预编码矩阵,若该索引指示位取值为第二参数值,则该索引指示位对应的向量不用于表示预编码矩阵。该第一参数值和第二参数值为2个不同的参数值,可以是不同的数值(如第一参数值为1,第二参数值为0),或者不同的字符(如第一参数值为k,第二参数值为L),或者一个参数值为数值,另一个参数值为字符,在此,本申请实施例对该索引指示位的取值不做限定。可选地,该第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息,该第一子索引信息对应空域码本,该第二子索引信息对应频域码本。
该第一投影信息包括至少一个投影系数,每个投影系数对应该至少一个码本中用于表示该预编码矩阵的一个向量。可选地,该第一投影信息包括第一子投影信息以及第二子投影信息,该第一子投影信息对应空域码本,该第二子投影信息对应频域码本。
在一种可能的实现方式中,该接收端先采用空域码本对该预编码矩阵进行量化,再采用频域码本,对空域上的量化结果进行量化,以达到在空域和频域这两个维度上对该预编码矩阵进行量化的目的。可选地,本步骤302所示的过程由下述步骤3021-3022所示的过程来实现。
步骤3021、该接收端基于该空域码本对该预编码矩阵进行量化处理,得到该预编码矩阵的第一子索引信息以及第三投影信息,该第一子索引信息用于指示该空域码本中用于表示该预编码矩阵的向量,该第三投影信息包括该编码矩阵与该空域码本之间的投影系数。
其中,该第一子索引信息包括多个索引指示位,每个索引指示位对应该空域码本中的一个向量,每个索引指示位用于指示该空域码本中对应的向量是否用于表示该预编码矩阵。例如,该第一子索引信息中的第一个索引指示位对应该空域码本中的第一个向量,若该第一个向量用于表示该预编码矩阵,则该第一个索引指示位的取值为第一参数值,否则,取值为第二参数值。
可选地,该第一子索引信息用第一索引矢量来表示,该第一索引矢量包括多个元素,每个元素对应为一个索引指示位的取值,该多个元素排列成一列或一行,本申请实施例以第一子索引信息中的元素排列为一列进行举例说明。
该第三投影信息也即是预编码矩阵经过空域压缩后的输出,该第三投影信息中的每个投影系数对应在空域码本上所选择出的一个向量。经过本步骤3021的量化,该预编码矩阵由第三投影信息中的投影系数以及从该空域码本中选择出的向量,来线性表示。
在一种可能的实现方式中,本步骤3021由下述步骤S11-S12来实现。
步骤S11、该接收端基于该空域码本,确定该预编码矩阵的最优空域稀疏表示。
该预编码矩阵的最优空域稀疏表示,如下述公式(1):
其中,S为空域码本,M为空域码本S中向量的个数;Z为空域投影矩阵,空域投影矩阵用于表示该第三投影信息,Zi为空域投影矩阵Z中的第i个向量,1≤i≤N3;ssup为在空域码本中用于表示该预编码矩阵的最大向量个数,为该预编码矩阵在该空域码本上的投影精度。
该公式(1)可以理解为,在ssup限制下,满足该预编码矩阵在该空域码本上的投影精度最小,此时ssup≤M。
步骤S12、该接收端基于该预编码矩阵的最优空域稀疏表示,确定第一子索引信息以及第三投影信息。
在一种可能的实现方式中,该接收端基于增强(enhance,E)-正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,对上述(1)进行求解,以求取ssup限制下,能够使得该预编码矩阵在该空域码本上的投影精度最小的目标空域投影矩阵Zc。
在一种可能的实现方式中,该接收端基于E-OMP算法,对上述(1)进行求解的过程包括:该接收端以预编码矩阵W、空域码本S以及在空域码本S中用于表示该预编码矩阵的最大向量个数ssup为输入数据,并初始化第一子索引向量,使得该第一子索引子向量所包括的每个索引指示的位取值均为第二参数值,以表示此时还未从该空域码本S中选择出向量来表示预编码矩阵;该接收端基于该输入数据进行,进行ssup次迭代运算。
在每次迭代运算过程中,该接收端基于上一次迭代过程时该预编码矩阵W中还未表示的部分,从当前的空域码本S中选择出一个向量用于表示该预编码矩阵W,并将该第一索引子向量中该向量所对应的索引指示位的取值更新为第一参数值,以表示该向量被选择出用于表示预编码矩阵。该接收端将从当前的空域码本S中选择出的向量转移至第一矩阵Stemmp中,该第一矩阵Stemp用于存储从空域码本中选择出的用于表示该预编码矩阵W的向量,此时空域码本S不包括本次迭代过程以及历史迭代过程从空域码本S中所选择出的向量。该接收端基于第一矩阵Stemp中的各个向量以及预编码矩阵W,确定本次选择出的向量所对应的投影系数,并将该投影系数添加至空域投影矩阵Zc。该接收端将当前的第一矩阵Stemp与当前的空域投影矩阵Z之间的积,确定为该预编码矩阵W当前所能表示的部分;该接收端将预编码矩阵W与该预编码矩阵W当前所能表示的部分之间的差值,确定本次迭代过程时该预编码矩阵W中还未表示的部分。若当前迭代运算的总次数小于ssup,则该接收端基于本次迭代过程时该预编码矩阵W中还未表示的部分,进行下一次的迭代过程,若当前迭代运算的总次数等于ssup,则结束迭代;直至8sup次迭代运算过程后,该第一子索引向量中ssup个索引指示位更新为第一参数值,以表示空域码本中有ssup个向量被选择出来表示预编码矩阵W,第一矩阵Stemp中包括ssup个向量,这ssup个向量用于表示预编码矩阵W,此时空域投影矩阵Z中包括这ssup个向量所对应的投影系数,此时的空域投影矩阵Z也即是目标空域投影矩阵Zc(即第三投影信息),此时W=Stemp×Zc+Rs,其中Rs为ssup次迭代运算过程后,预编码矩阵W还未表示的部分,也即是量化出的预编码矩阵与预编码矩阵W之间的误差矩阵,记为空域误差矩阵Rs。
需要说明的是,在第一次迭代运算的过程中,由于之前还未进行过迭代运算,上一次迭代过程时该预编码矩阵W中还未表示的部分也即是预编码矩阵W本身,当前的空域码本也即是输入的空域码本S。
在一种可能的实现方式中,该接收端基于预编码矩阵W,从空域码本S中选择出一个向量用于表示该预编码矩阵W包括:该接收端确定该空域码本S的转置矩阵与预编码矩阵W之间的内积P,该内积P中的每一行元素对应该空域码本S中的一个向量;该接收端确定该内积P中每一行元素的模方和,并将和值最大的元素在空域码本S中所对应的向量选择出来,用于表示预编码矩阵。
为了进一步说明该接收端基于E-OMP算法,对上述(1)进行求解的过程,请参见下述伪代码1所示的E-OMP算法。
伪代码1:
其中,上述伪代码1中的ompiter为迭代次数ssup,上述伪代码1最终输出的目标空域投影矩阵此时ompiter=ssup。第一索引矩阵as用于表示第一子索引信息,初始化时第一索引矩阵as中的每个索引指示位的第二参数值。
步骤3022、该接收端基于该频域码本对该第三投影信息进行量化处理,得到该第二子索引信息以及该第一投影信息,该第二子索引信息用于指示该频域码本中用于表示该第三投影信息的向量,该第一投影信息包括该第三投影信息与该频域码本之间的投影系数。
其中,该第二子索引信息包括多个索引指示位,每个索引指示位对应该频域码本中的一个向量,每个索引指示位用于指示该频域码本中对应的向量是否用于表示该第三投影信息。例如,该第二子索引信息中的第一个索引指示位对应该频域码本中的第一个向量,若该第一个向量选择出表示该第三投影信息,则该第一个索引指示位的取值为第一参数值,否则,取值为第二参数值。该第一投影信息包括至少一个投影系数,每个投影系数对应频域码本中用于表示该第三投影信息的向量。
在一种可能的实现方式中,本步骤3022由下述步骤S21-S22来实现。
步骤S21、该接收端基于频域码本,确定该第三投影信息的最优频域稀疏表示。
其中,该第三投影信息的最优频域稀疏表示,如下述公式(2):
其中,F为频域码本,N为频域码本F中向量的个数;X为频域投影矩阵,X用于表示该第一投影信息Xj为频域投影矩阵X中的第j个向量,1≤j≤ssup;fsup为在频域码本F中用于表示该空域投影矩阵Z的最大向量个数;为该目标空域投影矩阵Zc在该频域码本F上的投影精度。
该公式(2)可以理解为,在fsup的限制下,满足该空域投影矩阵Z在该频域码本F上的投影精度最小。
步骤S22、该接收端基于该第三投影信息的最优频域稀疏表示,确定第二子索引信息以及第一投影信息。
在一种可能的实现方式中,该步骤S22由下述步骤S221-S222来实现。
步骤S221、该接收端采用频域码本中的各个向量,对该第三投影信息进行量化,得到初始频域投影信息。
公式(2)所示的最优频域稀疏表示为非凸优化问题,采用矩阵的L2,1范数近似非凸的0范数限制,该接收端将上述(2)近似转换为下述公式(3):
其中,为频域投影矩阵X的L2.1范数,用于表示频域投影矩阵X中各个列向量的L2范数之和,以描述频域投影矩阵X的列稀疏性;λ是用于权衡投影表示精度和列稀疏性的参量。可选地,λ取值范围为10-4~10-3。
在一种可能的实现方式中,该接收端采用固定点算法(fixed-point algorithm,FPA),将上述(3)转换为下述公式(4):
其中,“*”表示取共轭转置操作,I表示单位帧(即单位矩阵),vec(·)表示对矩阵进行列向量化(即按列将矩阵中的所有列排列为一列),N为频域投影矩阵X中向量的个数,lk(h)为频域投影矩阵X中第k个列向量的L2范数,1≤k≤N。
该接收端基于下述(5)对上述(4)进行迭代运算,得到第二列向量h。
ht+1=C(ht)EH(EC(ht)EH+λI)-1u
在上述公式(5)中,t为迭代次数,ht为第t次迭代运算所得到第二列向量h,ht+1为第t+1次迭代运算所得到的第二列向量h。
在一种可能的实现方式中,该接收端将目标空域投影矩阵Zc、频域码本F以及参量λ作为输入数据,预设目标数值为总迭代次数,并预设误差阈值。初始时,该接收端将频域码本F中的每个向量均选取出,来表示目标空域投影矩阵Zc,并获取Zc-XF=0的最小二乘解,得到参考频域投影矩阵X0;该接收端对目标空域投影矩阵Zc的共轭矩阵进行列向量化,获取第三向量u,并对X0的共轭矩阵进行列向量化,得到参考第二向量h0。该接收端基于输入数据、第三向量u、参考频域投影矩阵X0以参考第二向量h0,进行迭代运算。
在第t次迭代运算过程中,该接收端获取频域投影矩阵Xt-1中每个向量的L2范数:l1(ht-1)~lN(ht-1),其中,频域投影矩阵Xt-1为第t-1次迭代运算所得到频域投影矩阵;该接收端基于l1(ht-1)~lN(ht-1)以及单位帧I,确定中间矩阵C;该接收端将确定出的中间矩阵C、该输入数据输入上述的公式(5),输出ht;接收端将ht转换为频域投影矩阵Xt,其中,Xt为第t次迭代运算所得到的频域投影矩阵;该接收端获取ht与ht-1之间的误差是否小于误差阈值,若小于,则说明ht为t次迭代运算过程中最终所收敛的解,则该接收端终止迭代,并将频域投影矩阵Xt作为初始频域投影矩阵XI,若不小于,则说明经过t次迭代运算过程还未收敛,若t还小于预设的目标数值,则该接收端进行第t+1次迭代运算,若t大于或等于目标数值,则该接收端将频域投影矩阵Xt作为初始频域投影矩阵XI(初始频域投影信息),并终止迭代,当迭代运算终止后,此时Zc=XIF。
需要说明的是,当t=1时,由于还未进行过迭代运算,则参考频域投影矩阵X0为第0次迭代过程中所得到的频域投影矩阵Xt-1,参考第二向量h0为第0次迭代过程中所得到的第二向量。
为了进一步说明该接收端基于FPA,获取初始频域投影矩阵XI的过程,请参见下述伪代码2所示的FPA算法。
伪代码2:
当接收端基于上述伪代码2所示的FPA过程,输出目标频域投影矩阵的共轭转置矩阵X*后,该接收端将目标频域投影矩阵的共轭转置矩阵X*转换为目标频域投影矩阵Xc。
步骤S222、该接收端基于初始频域投影信息,获取第二子索引信息以及第一投影信息。
在一种可能的实现方式中,该接收端对初始频域投影矩阵XI进行共轭转置处理,得到初始转换矩阵XF,该接收端对初始转换矩阵XF中的每个向量进行模方和计算,得到N个数值,每个数值为初始转换矩阵XF中一个向量内元素的模方和。该接收端选取该N个数据中最大的a数据,并将频域码本F中该a个数据所对应的a向量,确定为用于表示第三投影信息的向量,该a个数据中一个数据对应频域码本F中的一个向量。该接收端并将该a向量组成第二矩阵Fstemp。该接收端将初始频域投影矩阵XI中该a个数据所对应的投影系数,组成目标频域投影矩阵Xc(即该第一投影信息),该目标频域投影矩阵Xc也即是在fsup的限制下,使得该目标空域投影矩阵Zc在该频域码本F上的投影精度最小的频域投影矩阵。此时,此时Zc=Ftemp×Xc+RF,其中,RF为目标空域投影矩阵Zc还未表示的部分,也即是量化出的目标空域投影矩阵与目标空域投影矩阵Zc之间的误差矩阵,记为频域误差矩阵RF。
该接收端基于频域码本F中这a个数据所对应的向量,获取第二子索引信息,该第二子索引信息包括多个索引指示位,每个索引指示位对应频域码本F中的一个向量,且该a个数据对应的向量所对应的索引指示位为第一参数值,该第二子索引信息中的剩余的索引指示位的取值均为第二参数值。
303、该接收端基于第二码本对该第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息,该第二索引信息用于指示该第二码本中用于表示该第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括该第一投影信息与该第二码本之间的投影系数。
其中,该第二码本为已知字典D,该第二码本包括多个向量。该第二索引信息包括多个索引指示位,每个索引指示位对应该第二码本中的一个向量,每个索引指示位用于指示该第二码本中对应的向量是否用于表示该第一投影信息。该第一投影信息与该第二码本之间的投影系数有至少一个,每个投影系数对应该第二码本中用于表示该第一投影信息的一个向量。
在一种可能的实现方式中,本步骤303由步骤3031-3032所示的过程来实现。
步骤3031、该接收端对该第一投影信息中的投影系数进行列向量化处理,得到第一列向量。
该接收端将该第一投影信息中的投影系数排列为一列,组成该第一列向量。
步骤3032、该接收端基于该第二码本对该第一列向量进行量化处理,得到该第二索引信息以及该第二投影信息。
该接收端从该第二码本中选取q个向量用于表示该第一列向量,该接收端将该q个向量组成一个第三矩阵Dstemp,并将该第三矩阵Dstemp以及该第一列向量输出下述公式(6):
vx=[d1,...,dq]·B
该接收端输出目标投影矩阵B,其中,目标投影矩阵B用于表示第二投影信息,[d1,...,dq]为第三矩阵Dstemp,d1和dq分别为该接收端从第二码本中选出的q个向量中的第一个向量和第q个向量,q为大于0的整数;vx为第一列向量。
304、向发射端发送该第一索引信息、该第二索引信息以及该第二投影信息。
305、发射端接收该第一索引信息、第二索引信息以及该第二投影信息。
306、该发射端基于该第二索引信息、该第二投影信息以及该第二码本,确定该第一投影信息。
第二码本以及至少一个第一码本均是发射端和接收端所共有的码本。该发射端基于该第二索引信息的指示从该第二码本中,获取用于表示该第一投影信息的q向量,并将q向量组成第三矩阵Dstemp。在一种可能的实现方式中,该发射端依次确定出该第二索引信息中q个取值为第一参数值的索引指示位,再将第二码本中这q个取值为第一参数值的索引指示位所对应的向量,组成第三矩阵Dstemp。
当获取到第三矩阵Dstemp后,该发射端将该第三矩阵Dstemp以及用于表示该第二投影系数的目标投影矩阵B,作为输入数据输入至上述公式(6),输出第一列向量vx,该发射端基于该第一列向量vx转化为该目标频域投影矩阵Xc(即该第一投影信息)。
307、该发射端基于该第一索引信息、该第一投影信息以及该至少一个第一码本,确定该预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,本步骤307所示的过程由下述步骤3071-3072所示的过程来实现。
步骤3071、该发射端基于该第一投影信息、频域码本以及该第一索引信息所包括的第二子索引信息,确定第三投影信息。
可选地,该发射端依次确定出该第二子索引信息中取值为第一参数值的多个索引指示位,再将该频域码本XF中这多个索引指示位所对应的向量,组成第二矩阵Fstemp,该发射端将该第二矩阵Fstemp以及用于表示该第一投影系数的目标频域投影矩阵Xc之间的积,作为量化出的目标空域投影矩阵并将量化出的目标空域投影矩阵作为接收端所使用的目标空域投影矩阵Zc,也即是该第三投影信息。
步骤3072、该发射端基于该第三投影信息、该第一子索引信息以及所述空域码本,确定该预编码矩阵。
可选地,该发射端依次确定出该第一子索引信息中取值为第一参数值的多个索引指示位,再将该空域码本中这多个索引指示位所对应的向量,组成第一矩阵Sstemp,该发射端将该第一矩阵Sstemp以及获取到的目标空域投影矩阵Zc之间的积,确定为量化出的预编码矩阵并将量化出的预编码矩阵作为接收端所使用的预编码矩阵W。
本申请实施例所提供的方法,通过对预编码矩阵进行初次量化,并对初次量化所得到的投影信息进行二次量化,以降低初次量化后所得到的投影信息的数据量,当接收端将二次量化的量化结果替代初次量化后所得到的投影信息发送给发射端时,能够降低接收端向发送端反馈所需的信令开销。
在一种可能的实现方式中,当接收端获取到第一索引信息或第二索引信息后,还能够对第一索引信息或第二索引信息进行进一步压缩,并向发射端发送压缩后的索引信息。为了进一步说明该过程,参见图4所示的本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。
401、接收端获取预编码矩阵。
本步骤401与上述步骤301所示的过程同理,在此本申请实施例对本步骤401不做赘述。
402、该接收端基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息。
本步骤402与上述步骤302所示的过程同理,在此本申请实施例对本步骤402不做赘述。
403、该接收端基于第二码本对该第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息。
本步骤403与上述步骤303所示的过程同理,在此本申请实施例对本步骤403不做赘述。
404、对于该第二索引信息、该第一索引信息所包括的该第一子索引信息以及该第二子索引信息中的任一索引信息,该接收端获取本次信道测量过程所得到的该任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,该历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,该差值信息用于指示该任一索引信息与该历史索引信息之间的差异部分。
其中,图4所示的方法过程也即是本次信道测量过程。该任一索引信息与该历史索引信息的类型相同,若该任一索引信息为第一子索引信息,则该历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的第一子索引信息,若该任一索引信息为第二子索引信息,则该历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的第二子索引信息,若该任一索引信息为第二索引信息,则该历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的第二索引信息。
该任一索引信息包括至少一个数据块(block),该至少一个数据块中的任一数据块用于指示该任一索引信息对应的码本中相邻的多个向量是否用于本次量化。若该任一索引信息为第一子索引信息,则该任一索引信息对应的码本为空域码本,若该任一索引信息为第二子索引信息,则该任一索引信息对应的码本为频域码本,若该任一索引信息为第二索引信息,则该任一索引信息对应的码本为第二码本。
对于在第一次信道测量过程中该接收端所得到的一个索引信息(如第一子索引信息、第二子索引信息或第二索引信息),该接收端确定该索引信息中的多个数据块,每个数据块包括相邻的多个索引指示位,且每个数据块中至少一个索引指示位取值为第一参数值,该索引信息中多个数据块之间的索引指示位的取值均为第二参数值。可以理解的是,每个数据块均为该索引信息中第一参数值分布密度比较大的区域。在一种可能的实现方式中,每个数据块中的至少一个索引指示位为第二参数值。可选地,每个数据块中取值第一参数值的多个索引指示位相邻,例如一个数据块中的每个索引指示位均为第一参数值,则该数据块中取值为第一参数值的多个索引指示位相邻。在另一种可能的实现方式中,每个数据块中取值为第一参数值的至少一个索引指示位不相邻,例如一个数据块中的存在取值为第二参数值的至少一个索引指示位,且至少一个索引指示位出现在取值为第一参数值的多个索引指示位之间,则该数据块中第一参数值的多个索引指示位不相邻。例如在图5所示的历史索引信息内每个数据块中取值为第一参数值的索引指示位以及取值为第二参数值的索引指示位都是混合在一起的,每个数据块中取值为第一参数值的多个索引指示位不一定是相邻的,其中,图5是本申请实施例提供的一种索引信息压缩的示意图。
在第一次信道测量过程中,当该接收端确定出该索引信息中的多个数据块后,对于该多个数据块中的任一数据块,该接收端将该任一数据块的中间索引指示位、该任一数据块的块标识以及该索引信息的类型标识关联存储。其中,该中间索引指示位为该任一数据块中处于中间的索引指示位。该任一数据块的块标识,该块标识用于指示该任一数据块,例如该索引信息中的第一个数据块的块标识为1,第二个数据块的块标识为2。该索引信息的类型标识用于指示该索引信息的类型,若该索引信息对应的码本为空域码本,则该索引信息的类型为第一类型,若该索引信息对应的码本为频域码本,则该索引信息的类型为第二类型,若该索引信息对应的码本为第二码本,则该索引信息对应的类型为第三类型。在一种可能实现方式中,对于本次信道测量所得到的任一索引信息内多个数据块中的任一数据块,该任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息包括任一数据块的块标识。
在一种可能实现方式中,该差值信息还包括该任一数据块的长度指示位,该长度指示位用于表示该任一数据块的长度与历史数据块的长度是否相同,该历史数据块为该历史索引信息中与该任一数据块对应的数据块。其中,该任一数据块的中间索引指示位与该历史数据块的中间索引指示位相同。例如若该长度指示位的取值为第三参数值,则表示该任一数据块的长度与历史数据块的长度相同,说明此时历史数据块变成了任一数据块,但是数据块的长度没有变化。若该长度指示位的取值为第四参数值,则表示该任一数据块的长度与历史数据块的长度不相同,说明该历史数据块变成了任一数据块,但是数据块的长度发生了变化,本申请实施例对第三参数值和第四参数值的表示方式不做限定,例如第三参数值为1,第四参数值为0。
在一种可能的实现方式中,该接收端确定该差值信息中该任一数据块的长度指示位包括:该接收端确定该历史索引信息中与该任一数据块对应的历史数据块,其中,该历史数据块的块标识与该任一数据块的块标识相同;该接收端将该任一数据块与该历史数据块进行比较,确定该任一数据块与该历史数据块的长度是否一致;若该任一数据块与该历史数据块的长度相同,则该差值信息中该任一数据块的长度指示位取值为第三参数值;若该任一数据块与该历史数据块的长度不相同,则该差值信息中该任一数据块的长度指示位取值为第四参数值。
在一种可能的实现方式中,该接收端将该任一数据块与该历史数据块进行比较,确定该任一数据块与该历史数据块的长度是否相同包括:该接收端确定任一数据块的最大索引指示位以及最小索引指示位,并确定该历史数据块的最大索引指示位以及最小索引指示位,其中,对于该任一数据块以及历史数据块中的一个数据块,该数据块的最大索引指示位为该数据块中取值为第一参数值的最后一个指示位,该数据块的最小索引指示位为该数据块中取值为第一参数值的第一个指示位;若该任一数据块的最大索引指示位与该历史数据块的最大索引指示位不是同一个索引指示位,和/或,任一数据块的最小索引指示位与该历史数据块的最小索引指示位不是同一个索引指示位,则该任一数据块与该历史数据块的长度不相同;若任一数据块的最大索引指示位与该历史数据块的最大索引指示位是同一个索引指示位,且任一数据块的最小索引指示位与该历史数据块的最小索引指示位是同一个索引指示位,则该任一数据块与该历史数据块的长度相同。
在一种可能的实现方式中,若该差值信息中该任一数据块的长度指示位用于指示该任一数据块与该历史数据块的长度不相同,该差值信息还包括该任一数据块的长度。在一种可能的实现方式中,若该差值信息中该任一数据块的长度指示位用于指示该任一数据块的长度与该历史数据块的长度相同,则该差值信息不包括该任一数据块的长度。
其中,该接收端获取该任一数据块所增加的长度包括:该接收端获取该任一数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位;该接收端获取该历史数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位。仍以图5为例,历史指示信息中的一个历史数据块包括该历史指示信息中的第61个索引指示位至第76个索引指示位,其中,第64个、第69个以及第74个索引指示位分别为该历史数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位,该任一索引指示信息中与该历史数据块对应的数据块包括该任一索引指示信息中的第61个索引指示位至第76个索引指示位,其中,第63个、第69个以及以及第74个索引指示位为该任一数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位。该接收端将该任一数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位、该历史数据块的最小索引位、中间索引位以及最大索引位作为输出数据,输入下述公式(7):
该接收端输出该任一数据块的区域长度Commonlength,并将该任一数据块的区域长度作为该任一数据块的长度BlockLength。其中,MaxIndex(q)为该历史数据块的最大索引位,MaxIndex(q+1)为该任一数据块的最大索引位;MidIndex(q)为该历史数据块的中间索引位,MidIndex(q+1)为该任一数据块的中间索引位;MinIndex(q)为该历史数据块的最小索引位,MinIndex(q+1)为该任一数据块的最小索引位;该任一数据块的区域长度为该任一数据块中取值为第一参数值的索引指示位所在区域的长度。
在一种可能的实现方式中,为了便于量化表示,该接收端将任一数据块的区域长度取整为2的幂次后,作为任一数据块的长度BlockLength,如下述公式(8):
在一种可能的实现方式中,该差值信息还包括该任一数据块对应的量化指示位以及位置信息中的至少一个,一个量化指示位用于指示在本次量化以及在历史量化时,该多个向量中第一向量的采用情况是否相同,该历史量化为该上一次信道测量过程中该历史索引信息所对应的量化,一个位置信息用于指示该多个向量中第二向量在该任一索引信息所对应的码本中的位置,该第一向量为在该历史量化时该多个向量中被采用的任一向量,该第二向量为在为历史量化时该多个向量中未被采用的任一向量。
在一种可能的实现方式中,该接收端确定该任一数据块对应的量化指示位包括:该接收端确定历史数据块中取值为第一参数值的至少一个索引指示位,其中,该至少一个索引指示位所指示的向量为在历史量化时采用的向量(即至少一个第一向量),采用的向量为在量化过程中接收端选择出用于表示矩阵的向量;该接收端获取量化指示信息,该量化指示信息包括至少一个量化指示位,每个量化指示位对应该历史数据块中取值为第一参数值的一个索引指示位,或者可以理解为,每个量化指示位对应一个第一向量;对于历史数据块中取值为第一参数值的任一索引指示位,若该任一索引指示位在该任一索引信息中的取值与在该历史索引信息中的取值不一致,则该接收端将该量化指示信息中该任一索引指示位对应的量化指示位设置为第五参数值,以指示该任一索引指示位对应的第一向量在本次量化以及在历史量化时的采用情况不同;若该任一索引指示位在该任一索引信息中的取值与在该历史索引信息中的取值一致,则该接收端将该量化指示信息中该任一索引指示位对应的量化指示位设置为第六参数值,以指示该任一索引指示位对应的第一向量在本次量化以及在历史量化时的采用情况相同。
在此,本申请实施例对该第五参数值以及第六参数值的表示方式不做限定,例如第五参数值为0,第六参数值为1,以图5所示的历史数据块为例,图5所示的历史数据块中的6个索引指示位均取值为第一参数值,这6个索引指示位分别为该历史索引信息中的第64个、第66个、第67个、第69个、第70个以及第74个索引指示位,对应的码本中第64个、第66个、第67个、第69个、第70个以及第74个向量均为第一向量。而在图5所示的任一数据块中这6个索引指示位中的第1个、第3个以及第4个索引指示位的取值均发生了变化,而这6个索引指示位中的第2个、第5个以及第6个索引指示位未发生变化,则该任一数据块对应量化指示信息为[0,1,0,0,1,1]。
在一种可能的实现方式中,该接收端确定该任一数据块对应的位置信息包括:对于该任一数据块中取值为第一参数值的任一索引指示位,若该对应的历史数据块中不包括该任一索引指示位,则说明相比于历史数据块,该任一指索引示位为该任一数据块中新增的索引指示位,且该任一索引指示位所对应向量在本次量化时被采用,则该任一索引指示位所对应向量为第二向量;对于该历史数据块中取值为第二参数值的任一索引指示位,若该任一索引指示位在该任一索引信息中的取值为第一参数值,说明该任一索引指示位对应的向量在历史量化时没有被采用,而在本次量化时被采用,则该接收端确定该任一索引指示位对应的向量为第二向量;该接收端确定出该任一数据块所对应的至少一个第二向量后,该接收端将该至少一个第二向量所对应的索引指示位在该任一数据块中的位置,确定为该任一数据块对应的位置信息。仍以图5为例,图5所示的历史数据块中的第3个、第8个索引指示位所对应的向量均为第二向量,则该任一数据块对应的位置信息包括3和8。
405、该接收端向发送端发送该第一子索引信息的差值信息、第二子索引信息的差值信息、所述第二索引信息的差值信息以及该第二投影信息。
406、该发送端接收该第一子索引信息的差值信息、第二子索引信息的差值信息、该第二索引信息的差值信息以及该第二投影信息。
407、对于该第一子索引信息、第二子索引信息以及第二索引信息中的任一指示信息,该发射端基于该任一指示信息的差值信息,确定出该任一索引信息。
该发射端基于该任一索引信息所对应的类型标识,确定该类型标识所对应的历史索引信息;对于该多个历史索引信息中的任一历史数据块,该发射端从该差值信息中获取该任一历史数据块的量化指示信息,对于该量化指示信息中取值为第五参数值的任一量化指示位,该发射端更新该历史索引信息中该任一量化指示位所对应的索引指示位的取值。例如若该历史索引信息中该任一量化指示位所对应的索引指示位的第一参数值,则该发射端将该历史索引信息中该任一量化指示位所对应的索引指示位更新为第二参数值。
当该发射端基于该任一历史数据块的量化指示信息,更新完该历史索引信息中的任一历史数据块后。对于该任一指示信息中与该任一历史数据块对应的数据块,若该任一指示信息的差值信息包括该数据块的长度指示位,且该长度指示位用于表示该数据块与任一历史数据块的长度不相同,则该发射端从该差值信息中获取该数据块的长度;发射端并基于该数据块的长度,在更新后的该任一历史数据块的首尾添加索引指示位,以使得添加完索引指示位的任一历史数据块的长度与该数据块的长度相同。例如该数据块比该任一历史数据的指示位多了2个,则发射端在任一历史数据块的首尾分别添加1个索引指示位。再例如该数据块比该任一历史数据块多了4个索引指示位,则发射端在该任一历史数据块的首尾分别添加2个索引指示位。若该长度指示位用于表示该数据块与任一历史数据块的长度相同,则该发射端不在该任一历史数据块中添加索引指示位。
当发射端基于该任一历史数据块的长度指示位更新完该任一历史数据块后,该发射端从该差值信息中获取该任一历史数据块所对应的位置信息,对于该位置信息中的任一位置,该发射端将更新后的任一历史索引信息中该任一位置所对应的索引指示位更新为第一参数值。
当发射端基于该任一历史数据块所对应的位置信息更新完该任一历史数据块后,该任一历史数据块更新完成,更新后的历史数据块也即是恢复出该任一索引信息中的一个数据块;当发射端将历史索引信息中的所有历史数据块更新完成后,该历史索引信息更新完成,更新后的历史索引信息也即是该任一索引信息。
408、该发送端基于确定出的该第一子索引信息、第二子索引信息、该第二索引信息以及该第二投影信息,确定该预编码矩阵。
本步骤408所述的过程与上述步骤3071-3072所示的过程同理,在此本申请实施例对本步骤408不做赘述。
本申请实施例所提供的方法,通过对预编码矩阵进行初次量化,并对初次量化所得到的投影信息进行二次量化,以降低初次量化后所得到的投影信息的数据量,当接收端将二次量化的量化结果替代初次量化后所得到的投影信息发送给发射端时,能够降低接收端向发送端反馈所需的信令开销。并且,通过发送量化后的投影信息与历史投影信息的差值信息,进一步降低接收端向发送端反馈所需的信令开销。
在一种可能的实现方式中,对于图3以及图4所示的任一方法,当接收端获取到该第一投影信息、该第二投影信息以及该第三投影信息中的任一投影信息之后,该任一方法还包括下述步骤S3。
步骤S3、接收端基于该任一投影信息,对该任一投影信息对应的码本进行训练。
若该任一投影信息为第一投影信息,该任一投影信息对应的码本为频域码本,若该任一投影信息为第二投影信息,该任一投影信息对应的码本为第二码本,若该任一投影信息为第三投影信息,该任一投影信息对应的码本为第三码本。
在一种可能的实现方式中,该接收端将该任一投影信息作为样本,采用K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法,对该任一投影信息对应的码本进行训练,以便在下一次的信道测量中,该接收端能够直接使用训练后所得到的码本,从而实现了码本的在线训练。
在一种可能的实现方式中,该接收端基于用于表示该任一投影信息的投影矩阵、该任一投影信息对应的码本以及第一阈值作为输入数据,进行目标次数的训练。
对于目标次数的训练过程中的任一次训练过程,该接收端采用该码本对该投影矩阵进行量化,得到量化投影矩阵以及该量化投影矩阵与该投影矩阵之间的误差矩阵,其中,该目标索引矩阵包括该投影矩阵与该量化投影矩阵之间的投影系数;若该误差矩阵的模小于该第一阈值,则该接收端终止迭代,不对该码本进行更新;否则,该接收端对该码本进行如下更新过程:
对于该量化投影矩阵中的任一行数据,若该任一行数据为非零行,该接收端删除该量化投影矩阵中的该任一行数据,得到更新后的量化投影矩阵,并将更新后的量化投影矩阵与该码本之间的积作为该量化投影矩阵的误差投影矩阵。该接收端获取该量化投影矩阵与该误差投影矩阵之间的误差矩阵,并对该误差矩阵进行奇异值分解,得到该误差矩阵的特征向量,该特征向量用于表示该误差矩阵的特征;该接收端将该码本中该任一行数据所对应的向量更新为该特征向量。
当该接收端基于该量化投影矩阵中的每一行数据,均对该码本中的一个向量更新一次后,该任一次训练过程结束,当该接收端执行完上述的目标次数的训练过程后,该码本训练完成,最终得到的码本也即是训练后的码本。
需要说明的是,在本申请实施例中判断是否对码本进行更新的条件是误差矩阵的模是否小于该第一阈值,当然该条件也可以用其他条件替代,在此本申请实施例对其他条件不做限定。
为了进一步说明上述的K-SVD算法,以该任一投影矩阵为空域投影矩阵Z,待训练的码本为空域码本为例。请参见下述的伪代码3::
相应地,发射端确定出该任一投影信息之后,该任一方法还包括下述步骤S4。
步骤S4、发射端基于该任一投影信息,对该任一投影信息对应的码本进行训练。
本步骤S4所示的过程与步骤S3所示的过程同理,在此,本申请实施例对本步骤S4不做赘述。当该发射端对该任一码本训练完成后,以便在下一次的信道测量中,该发射端能够直接使用训练后所得到的码本,从而实现了码本的在线训练。
为了进一步说明接收端向发射端反馈压缩后的投影信息以及码本在线训练的过程,参见图6所示的本申请实施例提供的一种数据处理的流程示意图。其中,接收端包括空域稀疏基求解器(spatial basis selector)、频域稀疏基优化器(frequency basisoptimizer)、稀疏二进制矢量两级差分压缩器(two-stage binary differentialcompression)和矢量量化码本器(vector quantization codebook)。空域稀疏基求解器在获取到预编码矩阵W后,采用空域码本S对预编码矩阵W进行空域稀疏基的求解(即量化),得到目标空域投影矩阵Zc以及第一索引矩阵as(即第一子索引信息)。之后,频域稀疏基优化器采用频域码本F对目标空域投影矩阵Zc进行域稀疏基的求解(即量化),得到目标频域投影矩阵Xc以及第二索引矩阵bs(即第二子索引信息)。之后,稀疏二进制矢量两级差分压缩器分别对第一索引矩阵as以及第二索引矩阵bs进行两级差分运算(参见上述步骤404),得到第一索引矩阵as的差值信息以及第二索引矩阵bs的差值信息,为了便于描述将第一索引矩阵as的差值信息以及第二索引矩阵bs的差值信息用差值信息C来替代,该稀疏二进制矢量两级差分压缩器将差值信息c发送给发射端。矢量量化码本器采用第二码本,对目标频域投影矩阵Xc进行进一步地量化,得到目标投影矩阵B以及第三索引矩阵cx,并将目标投影矩阵B以及第三索引矩阵cx发射给发射端。
发射端包括二进制稀疏矢量恢复器(binary vector recovery)、稀疏基重构器(sparse basis reconstruction)、稀疏系数矩阵恢复器(sparse coefficientsrecovery)和预编码矩阵恢复器(matrix recovery)。其中,二进制稀疏矢量恢复器从接收端接收差值信息C,并根据差值信息C恢复出第一索引矩阵as以及第二索引矩阵bs。之后,稀疏基重构器基于空域码本S、频域码本F、第一索引矩阵as以及第二索引矩阵bs,并基于空域码本以及第一索引矩阵as,确定第一矩阵Sstemp(即预编码矩阵W的空域稀疏基),基于频域码本以及第二索引矩阵bs,确定第二矩阵Fstemp(即预编码矩阵W的频域稀疏基)。稀疏系数矩阵恢复器从接收端接收目标投影矩阵B以及第三索引矩阵cs,并基于第二码本、目标投影矩阵B以及第三索引矩阵cs,量化出目标频域矩阵预编码矩阵恢复器基于第一矩阵Sstemp、第二矩阵Fstemp以及量化出的目标频域矩阵得到量化出的预编码矩阵其中,
在本申请实施例提供的方法中,接收端通过向发射端发送预编码矩阵的量化结果,来向发射端反馈预编矩阵,而目前的预编矩阵反馈方式包括基于探测参考信号(sounding reference signal,SRS)的反馈方式、基于SVD的反馈方式以及基于R16二型(TypeII)码本的反馈方式,其中,基于SRS的反馈方式为:接收端向发射端发送SRS,发射端基于SRS确定出预编矩阵。基于SVD的反馈方式为:接收端对信道矩阵进行奇异值分解,得到预编矩阵,并向发射端直接发送预编矩阵。基于R16 TypeII码本的反馈方式为:接收端采用R16 TypeII码本对预编矩阵进行量化,并对量化结果的幅值和相位进行量化,得到量化数据,并向发射端发送量化数据,以便发射端基于量化数据以及R16 TypeII码本恢复出预编码矩阵。
为了进一步体现,本申请实施例所提供的方法能够降低接收端的反馈开销,能够提高系统的性能。在相同反馈开销的情况下,通过仿真实验,将本申请实施例与目前的预编矩阵反馈方式时的系统性能进行对比。分别以SU-簇延迟线(clustered delay line,CDL)-B信道模型、SU-CDL-D信道模型以及MU-CDL-B信道模型进行仿真实验,对比结果如图7-图9所示的。
图7是本申请实施例提供的一种SU-CDL-B信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图,预编码矩阵为信道状态信息-参考信号(channel state information-referencesignal,CSI-RS)种的一种,图7中的左图为在反馈CSI-RS的场景下,发射端采用秩(rank)为3阶调制与编码策略(modulation and coding scheme,MCS)27进行编码,发射天线的性能参数包括32端口(port)、8水平(horizon,H)4(vertical,V)的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在SU-CDL-B信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图,其中,发射端的天线数是64T,双极化,每个极化32天线,8H4V表示这32个天线的排列方式,正负极化是一样的。图7中的右图为在反馈CSI-RS的场景下,发射端采用秩为4的MCS 20进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在SU-CDL-D信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。其中,图7中的压缩(compress)CSI模式(mode)1以及压缩CSI模式2均是代表本申请实施例所提供的方法,区别在于量化过程中所采用的参数不同。图7中用于体现系统性能的参数为每个符号能量与噪声能量谱密度的比值(ratio of symbol energyto noise power spectral density,ESN0),单位为分贝(decibel,dB)。从图7中的2个图可知,在相同的反馈开销以及相同的块误码率(block error ratio,BLER)下,与基于R16TypeII码本的反馈方式相比,本申请实施例提供的方法所带来的增益高了5dB以上,若在提高反馈开销的情况下,本申请实施例提供的方法所带来的增益还能够再增加2~5dB。并且,从图7中的左图可知,基于R16 TypeII码本的反馈方式、压缩CSI模式1和2对应的相关度RR分别为0.6302、0.7610以及0.8268。从图7中的右图可知,基于R16 TypeII码本的反馈方式、压缩CSI模式1和2对应的相关度RR分别为0.5981、0.7309以及0.8022。而一种反馈方式对应的相关性用于指示接收端在采用这种反馈方式反馈预编码矩阵时,发射端恢复出的预编矩阵与接收端所使用的预编码矩阵之间的相关性,相关度越大,说明发射端恢复出的预编矩阵越准确,因此,从图7可知,与基于R16 TypeII码本的反馈方式相比,本申请实施例提供的方法能够使得发射端可以更加准确地恢复出预编码矩阵。
图8是本申请实施例提供的一种SU-CDL-D信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图,其中,发射端与接收端之间的天线分布为64发射(transmit,T)x4接收(receive,R),表示发射端具有64个天线,接收端具有4个天线。图8中的左图为在反馈CSI-RS的场景下,发射端采用秩为1的MCS 27进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在SU-CDL-D信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。图7中的右图为在反馈CSI-RS的场景下,发射端采用秩为2的MCS 27进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在SU-CDL-D信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。从图8中的2个图可知,在相同的反馈开销以及相同的BLER下,与本申请实施例提供的方法所带来的增益与基于R16 TypeII码本的反馈方式所带来的增益基本相当,在高阶MCS27的情况下,与基于R16 TypeII码本的反馈方式相比,本申请实施例提供的方法所带来的增益高了0.7dB左右。
图9是本申请实施例提供的一种MU-CDL-B信道模型下各种反馈方式下的系统性能对比图,图9中的左上图为在反馈CSI-RS的场景下,接收端为用户终端0,发射端采用秩为1的MCS13进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在MU-CDL-B信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。图9中的右上图为在反馈CSI-RS的场景下,接收端为用户终端0,发射端采用秩为2的MCS 15进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在MU-CDL-B信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。图9中的左下图为在反馈CSI-RS的场景下,接收端为用户终端1,发射端采用秩为1的MCS13进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在MU-CDL-B信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。图9中的右下图为在反馈CSI-RS的场景下,接收端为用户终端1,发射端采用秩为2的MCS 15进行编码,发射天线的性能参数包括32端口、8H4V的情况下,采用本申请实施例提供的方法以及目前的几种预编矩阵反馈方式,在MU-CDL-B信道中反馈预编矩阵,进行仿真实验后的对比图。从图9中的4个图可知,在相同的反馈开销以及相同的BLER下,与基于R16 TypeII码本的反馈方式相比,本申请实施例提供的方法所带来的增益最高可达6dB左右,MCS的阶数也能提高1~2阶。对于图9中的右上图和右下图,基于R16TypeII码本的反馈方式对应的性能曲线均会出现平台。对于图9中左侧的2个图,在反馈相同的CSI的情况下,基于R16 TypeII码本的反馈方式、压缩CSI模式1和2对应的平均相关度分别为0.6909、0.81155以及0.85755。对于图9中右侧的2个图,在反馈相同的CSI的情况下,基于R16 TypeII码本的反馈方式、压缩CSI模式1和2对应的平均相关度分别为0.5869、0.8034以及0.85745。可见,在反馈相同的CSI的情况下与基于R16 TypeII码本的反馈方式相比,本申请实施例提供的方法对应的平均相关度更高,本申请实施例能够使得发射端可以更加准确地恢复出预编码矩阵。其中,一种反馈方式对应的平均相关度为不同终端采用这种反馈方式反馈预编码矩阵时对应的相关度之间的平均值。
图10是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,该装置包括:
第一量化模块1001,用于基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第一投影信息包括所述预编码矩阵与至少一个第一码本之间的投影系数;
第二量化模块1002,用于基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息,所述第二索引信息用于指示所述第二码本中用于表示所述第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
发送模块1003,用于发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
在一种可能的实现方式中,所述第二量化模块1002包括:
第一量化单元,用于对所述第一投影信息中的投影系数进行列向量化处理,得到一个列向量;
第二量化单元,用于基于所述第二码本对所述列向量进行量化处理,得到所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
在一种可能的实现方式中,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息;
所述第一量化模块1001包括:
第三量化单元,用于基于所述空域码本对所述预编码矩阵进行量化处理,得到所述第一子索引信息以及第三投影信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数;
第四量化单元基于所述频域码本对所述第三投影信息进行量化处理,得到所述第二子索引信息以及所述第一投影信息,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示所述第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数。
在一种可能的实现方式中,所述空域码本和所述频域码本的维度均大于或等于发射端的天线数目。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
获取模块,用于对于所述第一子索引信息、所述第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,获取本次信道测量过程所得到的所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述发送模块1003,还用于发送所述差值信息。
在一种可能的实现方式中,所述任一索引信息包括至少一个数据块,任一数据块用于指示所述任一索引信息对应的码本中相邻的多个向量是否用于本次量化;
所述差值信息包括所述任一数据块对应的量化指示位以及位置信息中的至少一个,一个所述量化指示位用于指示在本次量化以及在历史量化时,所述多个向量中第一向量的采用情况是否相同,所述历史量化为所述上一次信道测量过程中所述历史索引信息所对应的量化,一个所述位置信息用于指示所述多个向量中第二向量在所述任一索引信息所对应的码本中的位置,所述第一向量为在所述历史量化时所述多个向量中被采用的任一向量,所述第二向量为在所述历史量化时所述多个向量中未被采用的任一向量,且所述第二向量在本次量化过程中被采用。
在一种可能的实现方式中,所述差值信息还包括长度指示位,所述长度指示位用于指示所述任一数据块与历史数据块的长度是否相同,所述历史数据块为所述历史索引信息中与所述任一数据块对应的数据块。
在一种可能的实现方式中,若所述长度指示位用于指示所述任一数据块与所述历史数据块的长度不相同,所述差值信息还包括所述任一数据块的长度。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
训练模块,用于对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
图11是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,该装置包括:
接收模块1101,用于接收第一索引信息、第二索引信息以及第二投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示信道的预编码矩阵的向量,所述第二索引信息用于指示第二码本中用于表示第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
第一确定模块1102,用于基于所述第二索引信息、所述第二投影信息以及所述第二码本,确定所述第一投影信息;
第二确定模块1103,用于基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数。
在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块1103包括:
第一确定单元,用于基于所述第一投影信息、所述第二子索引信息以及所述频域码本,确定所述第三投影信息;
第二确定单元,用于基于所述第三投影信息、所述第一子索引信息以及所述空域码本,确定所述预编码矩阵。
在一种可能的实现方式中,所述接收模块1101还用于:
对于所述第一子索引信息、第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,接收所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述装置还包括:
第三确定模块,用于基于所述差值信息以及所述历史索引信息,确定所述任一索引信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
训练模块,用于对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本公开的可选实施例,在此不再一一赘述。
需要说明的是:上述实施例提供的数据处理装置在处理数据时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的数据处理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中,电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该电子设备执行上述数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (30)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第一投影信息包括所述预编码矩阵与至少一个第一码本之间的投影系数;
基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息,所述第二索引信息用于指示所述第二码本中用于表示所述第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到所述第一投影信息的第二索引信息以及第二投影信息包括:
对所述第一投影信息中的投影系数进行列向量化处理,得到一个列向量;
基于所述第二码本对所述列向量进行量化处理,得到所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息;
所述基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到所述预编码矩阵的第一索引信息以及第一投影信息包括:
基于所述空域码本对所述预编码矩阵进行量化处理,得到所述第一子索引信息以及第三投影信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数;
基于所述频域码本对所述第三投影信息进行量化处理,得到所述第二子索引信息以及所述第一投影信息,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示所述第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空域码本和所述频域码本的维度均大于或等于发射端的天线数目。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影系数之前,所述方法还包括:
对于所述第一子索引信息、所述第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,获取本次信道测量过程所得到的所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
发送所述任一索引信息包括:
发送所述差值信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述任一索引信息包括至少一个数据块,任一数据块用于指示所述任一索引信息对应的码本中相邻的多个向量是否用于本次量化;
所述差值信息包括所述任一数据块对应的量化指示位以及位置信息中的至少一个,一个所述量化指示位用于指示在本次量化以及在历史量化时,所述多个向量中第一向量的采用情况是否相同,所述历史量化为所述上一次信道测量过程中所述历史索引信息所对应的量化,一个所述位置信息用于指示所述多个向量中第二向量在所述任一索引信息所对应的码本中的位置,所述第一向量为在所述历史量化时所述多个向量中被采用的任一向量,所述第二向量为在所述历史量化时所述多个向量中未被采用的任一向量,且所述第二向量在本次量化过程中被采用。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述差值信息还包括长度指示位,所述长度指示位用于指示所述任一数据块与历史数据块的长度是否相同,所述历史数据块为所述历史索引信息中与所述任一数据块对应的数据块。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若所述长度指示位用于指示所述任一数据块与所述历史数据块的长度不相同,所述差值信息还包括所述任一数据块的长度。
9.根据权利要求3-8任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
10.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一索引信息、第二索引信息以及第二投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示信道的预编码矩阵的向量,所述第二索引信息用于指示第二码本中用于表示第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
基于所述第二索引信息、所述第二投影信息以及所述第二码本,确定所述第一投影信息;
基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵。
11.根据权利要求10权利要求所述的方法,其特征在于,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数。
12.根据权利要求11权利要求所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵包括:
基于所述第一投影信息、所述第二子索引信息以及所述频域码本,确定所述第三投影信息;
基于所述第三投影信息、所述第一子索引信息以及所述空域码本,确定所述预编码矩阵。
13.根据权利要求11权利要求所述的方法,其特征在于,对于所述第一子索引信息、第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,接收所述任一索引信息包括:
接收所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述方法还包括:
基于所述差值信息以及所述历史索引信息,确定所述任一索引信息。
14.根据权利要求11-13任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
15.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一量化模块,用于基于至少一个第一码本对信道的预编码矩阵进行量化处理,得到第一索引信息以及第一投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第一投影信息包括所述预编码矩阵与至少一个第一码本之间的投影系数;
第二量化模块,用于基于第二码本对所述第一投影信息进行量化处理,得到第二索引信息以及第二投影信息,所述第二索引信息用于指示所述第二码本中用于表示所述第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
发送模块,用于发送所述第一索引信息、所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述第二量化模块包括:
第一量化单元,用于对所述第一投影信息中的投影系数进行列向量化处理,得到一个列向量;
第二量化单元,用于基于所述第二码本对所述列向量进行量化处理,得到所述第二索引信息以及所述第二投影信息。
17.根据权利要求15或16所述的装置,其特征在于,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息;
所述第一量化模块包括:
第三量化单元,用于基于所述空域码本对所述预编码矩阵进行量化处理,得到所述第一子索引信息以及第三投影信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数;
第四量化单元基于所述频域码本对所述第三投影信息进行量化处理,得到所述第二子索引信息以及所述第一投影信息,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示所述第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述空域码本和所述频域码本的维度均大于或等于发射端的天线数目。
19.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于对于所述第一子索引信息、所述第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,获取本次信道测量过程所得到的所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述发送模块,还用于发送所述差值信息。
20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述任一索引信息包括至少一个数据块,任一数据块用于指示所述任一索引信息对应的码本中相邻的多个向量是否用于本次量化;
所述差值信息包括所述任一数据块对应的量化指示位以及位置信息中的至少一个,一个所述量化指示位用于指示在本次量化以及在历史量化时,所述多个向量中第一向量的采用情况是否相同,所述历史量化为所述上一次信道测量过程中所述历史索引信息所对应的量化,一个所述位置信息用于指示所述多个向量中第二向量在所述任一索引信息所对应的码本中的位置,所述第一向量为在所述历史量化时所述多个向量中被采用的任一向量,所述第二向量为在所述历史量化时所述多个向量中未被采用的任一向量,且所述第二向量在本次量化过程中被采用。
21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述差值信息还包括长度指示位,所述长度指示位用于指示所述任一数据块与历史数据块的长度是否相同,所述历史数据块为所述历史索引信息中与所述任一数据块对应的数据块。
22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,若所述长度指示位用于指示所述任一数据块与所述历史数据块的长度不相同,所述差值信息还包括所述任一数据块的长度。
23.根据权利要求17-22任一项权利要求所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
训练模块,用于对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
24.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收第一索引信息、第二索引信息以及第二投影信息,所述第一索引信息用于指示所述至少一个第一码本中用于表示信道的预编码矩阵的向量,所述第二索引信息用于指示第二码本中用于表示第一投影信息的向量,所述第二投影信息包括所述第一投影信息与所述第二码本之间的投影系数;
第一确定模块,用于基于所述第二索引信息、所述第二投影信息以及所述第二码本,确定所述第一投影信息;
第二确定模块,用于基于所述第一索引信息、所述第一投影信息以及所述至少一个第一码本,确定所述预编码矩阵。
25.根据权利要求24权利要求所述的装置,其特征在于,所述至少一个码本包括空域码本和频域码本,所述第一索引信息包括第一子索引信息以及第二子索引信息,所述第一子索引信息用于指示所述空域码本中用于表示所述预编码矩阵的向量,所述第二子索引信息用于指示所述频域码本中用于表示第三投影信息的向量,所述第一投影信息包括所述第三投影信息与所述频域码本之间的投影系数,所述第三投影信息包括所述预编码矩阵与所述空域码本之间的投影系数。
26.根据权利要求25权利要求所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第一确定单元,用于基于所述第一投影信息、所述第二子索引信息以及所述频域码本,确定所述第三投影信息;
第二确定单元,用于基于所述第三投影信息、所述第一子索引信息以及所述空域码本,确定所述预编码矩阵。
27.根据权利要求25权利要求所述的装置,其特征在于,所述接收模块还用于:
对于所述第一子索引信息、第二子索引信息以及所述第二索引信息中的任一索引信息,接收所述任一索引信息与历史索引信息之间的差值信息,所述历史索引信息为上一次信道测量过程所得到的索引信息,所述差值信息用于指示所述任一索引信息与所述历史索引信息之间的差异部分;
所述装置还包括:
第三确定模块,用于基于所述差值信息以及所述历史索引信息,确定所述任一索引信息。
28.根据权利要求25-27任一项权利要求所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
训练模块,用于对于所述第一投影信息、所述第二投影信息以及所述第三投影信息中的任一投影信息,基于所述任一投影信息,对所述任一投影信息对应的码本进行训练。
29.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器,所述处理器用于执行程序代码,使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求9中任一项所述的方法,或如权利要求10至权利要求14中任一项所述的方法。
30.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器读取以使电子设备执行如权利要求1至权利要求14中任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110333444.7A CN115133967B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
PCT/CN2022/082182 WO2022206470A1 (zh) | 2021-03-29 | 2022-03-22 | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110333444.7A CN115133967B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115133967A true CN115133967A (zh) | 2022-09-30 |
CN115133967B CN115133967B (zh) | 2024-08-09 |
Family
ID=83375258
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110333444.7A Active CN115133967B (zh) | 2021-03-29 | 2021-03-29 | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115133967B (zh) |
WO (1) | WO2022206470A1 (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104348590A (zh) * | 2013-07-25 | 2015-02-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 反馈信道状态信息的方法、终端及获取预编码的基站 |
CN104917559A (zh) * | 2014-03-14 | 2015-09-16 | 华为技术有限公司 | 预编码矩阵索引测量装置和方法 |
WO2017121209A1 (zh) * | 2016-01-11 | 2017-07-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种发射信号处理方法及装置 |
WO2020156103A1 (zh) * | 2019-01-30 | 2020-08-06 | 华为技术有限公司 | 信息反馈方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8619542B2 (en) * | 2010-01-15 | 2013-12-31 | Motorola Mobility Llc | Closed-loop feedback in wireless communications system |
US8897386B2 (en) * | 2010-02-12 | 2014-11-25 | Htc Corporation | Multiple-input multiple-output systems and methods for wireless communication thereof for reducing the quantization effect of precoding operations utilizing finite codebooks |
CN106130614B (zh) * | 2016-07-15 | 2019-11-05 | 上海华为技术有限公司 | 一种低开销反馈的方法、用户设备以及基站 |
-
2021
- 2021-03-29 CN CN202110333444.7A patent/CN115133967B/zh active Active
-
2022
- 2022-03-22 WO PCT/CN2022/082182 patent/WO2022206470A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104348590A (zh) * | 2013-07-25 | 2015-02-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 反馈信道状态信息的方法、终端及获取预编码的基站 |
CN104917559A (zh) * | 2014-03-14 | 2015-09-16 | 华为技术有限公司 | 预编码矩阵索引测量装置和方法 |
WO2017121209A1 (zh) * | 2016-01-11 | 2017-07-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种发射信号处理方法及装置 |
WO2020156103A1 (zh) * | 2019-01-30 | 2020-08-06 | 华为技术有限公司 | 信息反馈方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
HUAWEI等: "Summary of Further Email discussion for Rel-17 CSI enhancements", 3GPP TSG RAN WG1 MEETING #103-E R1- 2009530 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022206470A1 (zh) | 2022-10-06 |
CN115133967B (zh) | 2024-08-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108390706B (zh) | 一种基于深度学习的大规模mimo信道状态信息反馈方法 | |
CN110311718B (zh) | 一种大规模mimo信道状态信息反馈中的量化和逆量化方法 | |
CN108847876B (zh) | 一种大规模mimo时变信道状态信息压缩反馈及重建方法 | |
RU2376710C2 (ru) | Построение кодовых книг на основе унитарных матриц усовершенствованным способом хохвальда с преобразованиями собственных координат | |
TWI383602B (zh) | 使用連續量化之多輸入-多輸出系統用一般化m-級波束形成器 | |
US7330701B2 (en) | Low complexity beamformers for multiple transmit and receive antennas | |
CN111108706B (zh) | 用于压缩和/或解压缩信道状态信息的设备和方法 | |
CN113098804B (zh) | 一种基于深度学习与熵编码的信道状态信息反馈方法 | |
CN111314034A (zh) | 用于csi报告和使用的开销减少的增强频率压缩 | |
CN108737032B (zh) | 一种压缩叠加序列csi反馈方法 | |
US20110111747A1 (en) | Wireless communication apparatus and method | |
CN108390704B (zh) | 用于mimo通信的方法和设备 | |
KR20160118086A (ko) | 무선 통신 시스템에서 채널 정보를 피드백하기 위한 장치 및 방법 | |
CN116248156A (zh) | 基于深度学习的大规模mimo信道状态信息反馈及重建方法 | |
Ravula et al. | Deep autoencoder-based massive MIMO CSI feedback with quantization and entropy coding | |
CN114157722A (zh) | 一种数据传输方法及装置 | |
CN113660020A (zh) | 一种无线通信信道信息传输方法、系统和解码器 | |
CN105208572B (zh) | 一种波束成形方法及基站 | |
CN115133967B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
WO2024007191A1 (zh) | 模型训练方法及装置、样本数据生成方法及装置、电子设备 | |
CN114844541B (zh) | 一种基于深度学习的混合预编码和反馈方法 | |
CN116155333A (zh) | 一种适用于大规模mimo系统的信道状态信息反馈方法 | |
CN109309517B (zh) | 信号传输方法及装置、计算机可读存储介质、基站 | |
TW201944745A (zh) | 基於深度學習作為通道狀態資訊之回饋方法 | |
CN102916786B (zh) | 一种基于格基约减的多入多出预编码码本生成方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |