CN115131092A - 基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法和设备 - Google Patents

基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法和设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了本发明提供的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，包括如下步骤：S1、获取共享设备的分布信息，所述共享设备的分布信息包括各共享设备的安装位置，以及该安装位置的共享设备的数量；S2、获取共享设备的使用信息；S3、建立共享设备使用监测模型；S4、设置多个监测模型服务器节点，根据预测结果控制各共享设备安装位置的共享设备的开机数量，减少共享设备处于待机状态的时间，节省能耗，解决了现有技术中共享设备开机状态的设备使用率低导致能耗高的问题；本发明还提供了一种共享设备使用率的监测设备，实现设备共享，一个共享设备可以被多个终端设备调用，提高了设备使用率。

Description

基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法和设备
技术领域
本发明属于共享设备监测技术领域，更具体地说，尤其涉及基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法和设备。
背景技术
具有共享功能的建筑，如安装有共享洗衣机、共享新风机等，一般多安装在学校等聚集性场所的建筑，在提供用户使用设备的基础上，满足了人类生活的便利。如学校共享洗衣机点、电吹风点、饮水、洗浴和空调等。但存在以下问题：
在安装有共享设备的场所，设备一般一直处于开机状态，等待用户使用。而上述描述群体使用设备具有在某一时间段内集中使用的特点，造成该段时间设备不够用，其他时间段设备闲置的问题，从而导致设备较长待机时间无人使用和共享设备利用率较低的问题，观察到待机状态下的设备同样耗电较多，在闲置状态下产生额外费用，造成该共享能源的浪费，并且不符合现代环保理念。
发明内容
在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法。该方法，可以根据预测结果控制各共享设备安装位置的上述共享设备的开机数量，减少共享设备处于待机状态的时间，节省能耗，解决了现有技术中共享设备开机状态的设备使用率低导致能耗高的问题；同时还提出了基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，其终端通过通信组件获取可访问的共享设备的信号主机列表，所述代理主机连接有所述终端所需设备类型的共享设备，并接收主机返回的由共享设备返回的采集数据，以实现设备共享，一个共享设备可以被多个终端设备调用，提高了设备使用率。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，包括如下步骤：
获取共享设备的分布信息，所述共享设备的分布信息包括各共享设备的安装位置，以及该安装位置的共享设备的数量；
获取共享设备的使用信息，所述共享设备的使用信息包括各共享设备的使用时间和使用次数；
建立共享设备使用监测模型，所述监测模型包括预警阈值和模型预测值的设定，将所述共享设备的分布信息和所述共享设备的使用信息输入共享设备使用监测模型；
设置多个监测模型服务器节点，所述监测模型服务器节点包括各共享设备的使用周期，所述使用周期包括使用时间段以及使用时长，所述使用时间段也呈开启数量信息，所述开启数量信息包括各安装位置的共享设备的开启数量。
优选的，所述共享设备使用监测模型为使用训练数据集，所述使用训练数据集通过机器学习训练得到，所述训练数据集中的每组训练数据均包括：历史使用周期的上一使用周期的设备分布信息、所述历史使用周期的上一使用周期的设备使用信息和所述历史使用周期内的各时间段的开启数量；在下一个所述使用周期的各所述时间段的开始时刻，根据所述开启数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开启数量。
优选的，在下一个所述使用周期的各所述时间段开始时刻，根据所述开机数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开机数量之后，所述方法还包括：确定目标共享设备，所述目标共享设备为用户选择的所述共享设备；获取所述目标共享设备的工作状态，并根据所述工作状态返回预约指令至所述客户端，所述预约指令包括可预约指令和不可预约指令；接收所述客户端发送的使用指令。
优选的，所述使用指令包括第一使用指令和第二使用指令，所述第一使用指令为预约使用所述目标共享设备的指令，所述第二使用指令为开启所述目标共享设备的指令；根据所述使用指令返回预约结果信息至所述客户端，所述预约结果信息包括预约成功信息和预约失败信息。
一种基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，包括终端、存储器、处理器和通信组件，所述终端通过通信组件获取可访问的共享设备的信号主机列表，所述信号主机列表中存储有所述终端可访问的代理主机，所述代理主机连接有所述终端所需设备类型的共享设备。
优选的，所述终端设备通过所述代理主机列表中的代理主机发起对所述共享设备的调用；所述终端设备接收所述代理主机列表中的代理主机返回的由所述共享设备返回的采集数据，以实现设备共享。
优选的，所述处理器和存储器电信号连接，所述存储器用于执行所述共享设备共享程序，通过通信组件响应终端发送的共享设备调用请求，所述共享设备调用请求包括终端设备所需的设备类型。
优选的，所述终端电信号连接有生成模块，发布模块、接收模块、检测模块和分发模块，所述生成模块用于对所述目标设备输出的数据的类型进行组合，生成一个或多个数据应用产品；所述发布模块用于发布共享招募信息，所述共享招募信息包括每个数据应用产品的产品标识和共享价格；所述接收模块用于接收共享申请信息，所述共享申请信息包括用户端标识、用户端申请的数据应用产品的产品标识、支付信息；所述检测模块用于检测共享申请信息的有效性；所述分发模块用于根据所述共享申请信息，向用户端分发所申请的数据应用产品。
优选的，所述终端还包括支付模块，所述支付模块包括以下的任意一种或多种：微信支付、支付宝支付、Apple pay支付、储蓄卡支付、NFC支付，所述设备预订者在设备租赁成立时进行定金支付或全款支付，或在设备租赁解除时进行全款支付。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明提供的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，通过获取共享设备的分布信息，共享设备的分布信息包括各共享设备的安装位置，以及该安装位置的共享设备的数量；获取共享设备的使用信息，共享设备的使用信息包括各共享设备的使用时间和使用次数；建立共享设备使用监测模型；设置多个监测模型服务器节点。该方法中，根据预测结果控制各共享设备安装位置的上述共享设备的开机数量，减少共享设备处于待机状态的时间，节省能耗，解决了现有技术中共享设备开机状态的设备使用率低导致能耗高的问题；
2、本发明提供的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，包括终端、存储器、处理器和通信组件，终端设备从服务平台获取其可访问的代理主机列表，终端通过通信组件获取可访问的共享设备的信号主机列表，所述代理主机连接有所述终端所需设备类型的共享设备，并接收主机返回的由共享设备返回的采集数据，以实现设备共享，一个共享设备可以被多个终端设备调用，提高了设备使用率。
附图说明
图1为本发明的智慧校园共享设备使用率监测方法流程图；
图2为本发明的智慧校园共享设备使用率监测设备的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供了如图1-2的一种基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，包括如下步骤：
S1、获取共享设备的分布信息，所述共享设备的分布信息包括各共享设备的安装位置，以及该安装位置的共享设备的数量；
S2、获取共享设备的使用信息，所述共享设备的使用信息包括各共享设备的使用时间和使用次数；
S3、建立共享设备使用监测模型，所述监测模型包括预警阈值和模型预测值的设定，将所述共享设备的分布信息和所述共享设备的使用信息输入共享设备使用监测模型；
S4、设置多个监测模型服务器节点，所述监测模型服务器节点包括各共享设备的使用周期，所述使用周期包括使用时间段以及使用时长，所述使用时间段也呈开启数量信息，所述开启数量信息包括各安装位置的共享设备的开启数量。
具体的，所述共享设备使用监测模型为使用训练数据集，所述使用训练数据集通过机器学习训练得到，所述训练数据集中的每组训练数据均包括：历史使用周期的上一使用周期的设备分布信息、所述历史使用周期的上一使用周期的设备使用信息和所述历史使用周期内的各时间段的开启数量；在下一个所述使用周期的各所述时间段的开始时刻，根据所述开启数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开启数量。
具体的，在下一个所述使用周期的各所述时间段开始时刻，根据所述开机数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开机数量之后，所述方法还包括：确定目标共享设备，所述目标共享设备为用户选择的所述共享设备；获取所述目标共享设备的工作状态，并根据所述工作状态返回预约指令至所述客户端，所述预约指令包括可预约指令和不可预约指令；接收所述客户端发送的使用指令。
具体的，所述使用指令包括第一使用指令和第二使用指令，所述第一使用指令为预约使用所述目标共享设备的指令，所述第二使用指令为开启所述目标共享设备的指令；根据所述使用指令返回预约结果信息至所述客户端，所述预约结果信息包括预约成功信息和预约失败信息。
本发明还提供一种基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，包括终端、存储器、处理器和通信组件，所述终端通过通信组件获取可访问的共享设备的信号主机列表，所述信号主机列表中存储有所述终端可访问的代理主机，所述代理主机连接有所述终端所需设备类型的共享设备。
具体的，所述终端设备通过所述代理主机列表中的代理主机发起对所述共享设备的调用；所述终端设备接收所述代理主机列表中的代理主机返回的由所述共享设备返回的采集数据，以实现设备共享。
具体的，所述处理器和存储器电信号连接，所述存储器用于执行所述共享设备共享程序，通过通信组件响应终端发送的共享设备调用请求，所述共享设备调用请求包括终端设备所需的设备类型。
具体的，所述终端电信号连接有生成模块，发布模块、接收模块、检测模块和分发模块，所述生成模块用于对所述目标设备输出的数据的类型进行组合，生成一个或多个数据应用产品；所述发布模块用于发布共享招募信息，所述共享招募信息包括每个数据应用产品的产品标识和共享价格；所述接收模块用于接收共享申请信息，所述共享申请信息包括用户端标识、用户端申请的数据应用产品的产品标识、支付信息；所述检测模块用于检测共享申请信息的有效性；所述分发模块用于根据所述共享申请信息，向用户端分发所申请的数据应用产品。
具体的，所述终端还包括支付模块，所述支付模块包括以下的任意一种或多种：微信支付、支付宝支付、Apple pay支付、储蓄卡支付、NFC支付，所述设备预订者在设备租赁成立时进行定金支付或全款支付，或在设备租赁解除时进行全款支付。
实施例2
与实施例1不同的是，终端根据共享设备的相关信息进行标识定义，讲所述标识定义存储于存储器中，所述存储器转换数据格式后获取读取可写权限标识符；根据所述读取可写权限标识用于建立信息存储器，所述信息存储器为可写权限卡，则读取所述使用权限；
对所述共享设备的信息存储器进行读取之后，还包括：从读取的所述信息存储器的信息中，提取所述信息存储器的标识信息；
将所述标识信息和所述共享设备的终端绑定账号发送给所述共享设备的服务器，以识别所述共享终端与所述信息存储器之间是否存在绑定关系。
实施例3
与实施例1不同的是，所述共享设备内设置有蓝牙信号源，所述支付模块可以实现发送或者接收来自所述蓝牙信号源发送的mac地址；接收所述内置的支付平台地址获取模块，根据所述共享设备内置蓝牙模块发送的mac地址发送的蓝牙配对指令，与所述共享设备内置蓝牙模块进行蓝牙配对；
接收所述匹配的支付平台根据所述共享设备内置蓝牙模块发送的mac地址推送的服务列表；发送根据所述服务列表中可选的服务请求；
接收所述匹配的支付平台根据所述服务请求生成的支付指令，并支付；
接收所述匹配的支付平台根据所述服务请求生成的支付审核指令，并将所述支付审核指令发送至所述共享设备内置蓝牙模块，用于控制所述共享设备执行所述支付审核指令；
接收所述共享设备内置蓝牙模块发送的信息转换数据，并将所述信息转换数据发送至所述匹配的支付平台。
其中，所述支付审核指令用于核对所述共享设备的启闭时段数据和共享设备的运行时长数据；控制所述共享设备的启闭时段数据和共享设备的运行时长数据是否在支付数值产生的所述使用权限的约束条件内。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取共享设备的分布信息，所述共享设备的分布信息包括各共享设备的安装位置，以及该安装位置的共享设备的数量；
获取共享设备的使用信息，所述共享设备的使用信息包括各共享设备的使用时间和使用次数；
建立共享设备使用监测模型，所述监测模型包括预警阈值和模型预测值的设定，将所述共享设备的分布信息和所述共享设备的使用信息输入共享设备使用监测模型；
设置多个监测模型服务器节点，所述监测模型服务器节点包括各共享设备的使用周期，所述使用周期包括使用时间段以及使用时长，所述使用时间段也呈开启数量信息，所述开启数量信息包括各安装位置的共享设备的开启数量。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，其特征在于：所述共享设备使用监测模型为使用训练数据集，所述使用训练数据集通过机器学习训练得到；
所述训练数据集中的每组训练数据均包括：历史使用周期的上一使用周期的设备分布信息、所述历史使用周期的上一使用周期的设备使用信息和所述历史使用周期内的各时间段的开启数量；在下一个所述使用周期的各所述时间段的开始时刻，根据所述开启数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开启数量。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，其特征在于：在下一个所述使用周期的各所述时间段开始时刻，根据所述开机数量信息控制各所述共享设备分布点的所述共享设备的开机数量之后；
所述方法还包括：
确定目标共享设备，所述目标共享设备为用户选择的所述共享设备；
获取所述目标共享设备的工作状态，并根据所述工作状态返回预约指令至所述客户端，所述预约指令包括可预约指令和不可预约指令；
接收所述客户端发送的使用指令。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测方法，其特征在于：所述使用指令包括第一使用指令和第二使用指令，所述第一使用指令为预约使用所述目标共享设备的指令，所述第二使用指令为开启所述目标共享设备的指令；根据所述使用指令返回预约结果信息至所述客户端，所述预约结果信息包括预约成功信息和预约失败信息。
5.一种根据权利要求1-4任意一项所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，包括终端、存储器、处理器和通信组件，其特征在于：所述终端通过通信组件获取可访问的共享设备的信号主机列表，所述信号主机列表中存储有所述终端可访问的代理主机，所述代理主机连接有所述终端所需设备类型的共享设备。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，其特征在于：所述终端设备通过所述代理主机列表中的代理主机发起对所述共享设备的调用；
所述终端设备接收所述代理主机列表中的代理主机返回的由所述共享设备返回的采集数据，以实现设备共享。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，其特征在于：所述处理器和存储器电信号连接，所述存储器用于执行所述共享设备共享程序，通过通信组件响应终端发送的共享设备调用请求，所述共享设备调用请求包括终端设备所需的设备类型。
8.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，其特征在于：所述终端电信号连接有生成模块，发布模块、接收模块、检测模块和分发模块；
所述生成模块用于对所述目标设备输出的数据的类型进行组合，生成一个或多个数据应用产品；
所述发布模块用于发布共享招募信息，所述共享招募信息包括每个数据应用产品的产品标识和共享价格；
所述接收模块用于接收共享申请信息，所述共享申请信息包括用户端标识、用户端申请的数据应用产品的产品标识、支付信息；所述检测模块用于检测共享申请信息的有效性；
所述分发模块用于根据所述共享申请信息，向用户端分发所申请的数据应用产品。
9.根据权利要求5所述的基于大数据的智慧校园共享设备使用率监测设备，其特征在于：所述终端还包括支付模块，所述支付模块包括以下的任意一种或多种：微信支付、支付宝支付、Apple pay支付、储蓄卡支付、NFC支付；
所述设备预订者在设备租赁成立时进行定金支付或全款支付，或在设备租赁解除时进行全款支付。
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