CN115129809A

CN115129809A - 用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN115129809A
Application number: CN202210635584.4A
Authority: CN
Inventors: 张文晶; 刘勇成; 胡志鹏; 袁思思; 程龙
Original assignee: Netease Hangzhou Network Co Ltd
Current assignee: Netease Hangzhou Network Co Ltd
Priority date: 2022-06-06
Filing date: 2022-06-06
Publication date: 2022-09-30

Abstract

本公开提供一种用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。本公开根据参考终端的数据对于统计终端的新增用户进行分类，在此基础上确定用户活跃度信息，综合考虑了用户分别在统计终端和参考终端的登录情况，提高了确定的用户活跃度信息的准确性。

Description

用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及电子数字数据处理技术领域，尤其涉及一种用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

用户活跃度指标指的是在游戏的运营过程中，反映用户数量变化和用户粘性等的指标。用户活跃度指标反映了用户对于游戏内容和游戏运营策略的反馈，对于游戏的开发和运营具有一定的参考价值。

然而，对于同一游戏，在不同类型的终端设备上运行的版本不同，具体的，对应于不同类型的终端设备例如PC端设备、移动端设备和主机端设备(如ps5、xbox等)，游戏的版本有PC版、移动版和主机版。在这种情况下，现有技术中将同一用户在不同终端设备版本下视作三个独立的账号，不能有效反映用户对于游戏的使用情况即用户活跃度。

发明内容

有鉴于此，本公开的目的在于提出一种用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

基于上述目的，本公开示例性实施例提供了一种用户活跃度的确定方法，包括：

获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；

根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；

针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。

在一些示例性实施例中，所述根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户，包括：

根据所述第二用户登录日志，确定所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间；

根据所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户。

在一些示例性实施例中，所述根据所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户，包括：

响应于确定所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间早于在所述统计终端的首次登录时间，确定所述新增用户为第一类新增用户；

响应于确定所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间与在所述统计终端的首次登录时间相同，确定所述新增用户为第二类新增用户；

响应于确定所述新增用户在所述统计终端首次登录之前未在所述参考终端登录过，确定所述新增用户为第三类新增用户。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息，包括以下至少一项：

用户留存信息、用户回流信息、用户流失信息和用户活跃天数信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户留存信息；

所述针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息，包括：

响应于确定所述新增用户在所述统计终端的首次登录时间之后的统计周期登录所述统计终端，确定所述新增用户为留存用户，并根据所述留存用户生成所述用户留存信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户回流信息；

响应于确定所述新增用户在所述统计终端的首次登录时间之前的预设时间段内未登录过所述参考终端，且所述新增用户在所述统计终端的首次登录时间之后的预设时间段内的每个统计周期均登录所述统计终端，确定所述新增用户为回流用户，并根据所述回流用户生成所述用户回流信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户流失信息；

响应于确定所述新增用户在所述统计终端的首次登录时间之后的统计周期未登录所述统计终端，确定所述新增用户为流失用户，并根据所述流失用户生成所述用户流失信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户活跃天数信息；

响应于确定所述新增用户在所述统计终端的首次登录时间之后的预设时间段内的多个统计周期均登录所述统计终端，确定所述新增用户为活跃用户，并根据所述活跃用户生成所述用户活跃天数信息。

在一些示例性实施例中，所述方法还包括：

获取服务器日志，并根据所述服务器日志，剔除所述第一用户登录日志和所述第二用户登录日志中的异常数据。

在一些示例性实施例中，在所述针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息之后，所述方法还包括：

根据所述用户活跃度信息构建图表并输出。

基于同一发明构思，本公开示例性实施例还提供了一种用户活跃度的确定装置，包括：

用户登录日志获取模块，被配置为获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；

新增用户确定及分类模块，被配置为根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；

用户活跃度信息确定模块，被配置为针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。

基于同一发明构思，本公开示例性实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。

基于同一发明构思，本公开示例性实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行如上任一所述方法。

从上面所述可以看出，本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。本公开根据参考终端的数据对于统计终端的新增用户进行分类，在此基础上确定用户活跃度信息，综合考虑了用户分别在统计终端和参考终端的登录情况，提高了确定的用户活跃度信息的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法的应用场景示意图；

图2为本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法的一种流程示意图；

图3为本公开实施例提供的用户活跃度的确定装置的一种结构示意图；

图4为本公开实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

根据本公开的实施方式，提出了一种用户活跃度的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

下面参考本公开的若干代表性实施方式，详细阐释本公开的原理和精神。

相关技术中，对于在不同类型的终端设备上运行的版本不同的同一游戏，确定的用户活跃度不准确。

本公开的发明人发现，造成上述相关技术中用户活跃度确定不准确的原因是：随着技术的发展，有些游戏在开发完PC端版本之后，还会开发移动端和主机端(例如ps5、xbox等)等版本，在这种情况下，对于同一游戏，在不同类型的终端设备上运行的版本不同，例如，对应于不同类型的终端设备例如PC端设备、移动端设备和主机端设备(如ps5、xbox等)，游戏的版本有PC版、移动版和主机版。在这种情况下，相关技术中将同一用户在不同终端设备版本下视作三个独立的账号，然而，这三个账号属于同一个用户，因此不能有效反映用户对于游戏的使用情况即用户活跃度。

为了解决上述问题，本公开提供了一种用户活跃度的确定方案，具体包括：获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。本公开根据参考终端的数据对于统计终端的新增用户进行分类，在此基础上确定用户活跃度信息，综合考虑了用户分别在统计终端和参考终端的登录情况，提高了确定的用户活跃度信息的准确性。

在介绍了本公开的基本原理之后，下面具体介绍本公开的各种非限制性实施方式。

参考图1，其为本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法的应用场景示意图。该应用场景包括终端设备101、服务器102和数据存储系统103。其中，终端设备101、服务器102以及数据存储系统103之间均可通过有线或无线的通信网络连接。终端设备101包括但不限于桌面计算机、移动电话、移动电脑、平板电脑、媒体播放器、智能可穿戴设备、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)或其它能够实现上述功能的电子设备等。服务器102和数据存储系统103均可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

服务器102用于向终端设备101的用户提供用户活跃度的确定服务，终端设备101中安装有与服务器102通信的客户端，用户可通过该客户端输入包括统计游戏、统计周期和统计项目等的配置信息，点击确定按钮后，客户端将该配置信息发送给服务器102，服务器102根据该配置信息执行本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法，包括：获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同；根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户；针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。在得到用户活跃度信息之后，服务器102用于将用户活跃度信息发送给客户端，客户端向用户展示用户活跃度信息，以帮助用户进行用户活跃度分析。

数据存储系统103中存储有大量用户登录日志数据，包括不同终端类型的终端对应的用户登录信息，例如统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志。

下面结合图1的应用场景，来描述根据本公开示例性实施方式的用户活跃度的确定方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本公开的精神和原理而示出，本公开的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本公开的实施方式可以应用于适用的任何场景。

参考图2，其为本公开实施例提供的用户活跃度的确定方法的一种流程示意图。

用户活跃度的确定方法，可以包括以下步骤：

步骤S210、获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同。

其中，终端类型，可以包括：PC端设备(如台式电脑和笔记本电脑等)、移动端设备(如手机和平板电脑等)和主机端设备(如ps5和xbox等)。

具体实施时，例如：以移动端设备作为统计终端时，可以将PC端设备和主机端设备中的至少一种作为参考终端。

需要说明的是，不同终端类型的终端设备例如PC端设备、移动端设备和主机端设备均可以作为统计终端和参考终端，在将任意一种终端设备作为统计终端时，则将其他终端中的至少一种作为参考终端。

其中，日志可以是记载了时间、使用者及动作等相关操作的描述的事件记录；用户登录日志可以是日志中与登录相关的部分。

具体实施时，用户登录日志，可以包括：用户身份标识(例如用户身份证号、用户邮箱和游戏ID)和登录时间。

步骤S220、根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户。

在一些示例性实施例中，新增用户的确定方法，可以包括：

针对任意一个用户，响应于确定该用户在统计周期之前未登录过统计终端，确定该用户为该统计终端在该统计周期的新增用户。

具体实施时，统计周期可以按照需求进行配置，例如小时、天、周、月以及年等，相对应的，新增用户即为小时新增用户、天新增用户、周新增用户、月新增用户以及年新增用户等。

在一些示例性实施例中，新增用户的类型的确定方法，可以包括：

在一些示例性实施例中，新增用户的类型的确定方法，具体可以包括：

具体实施时，例如：以移动端设备作为统计终端，以PC端设备作为参考终端，在移动端设备上运行的游戏版本称之为手游，在PC端设备上运行的游戏版本称之为端游，假设一个用户在手游首次登录的时间为11日，如果该用户在11日之前(不包含11日当天)在端游登录过，则该用户为第一类新增用户；如果该用户在11日当天在端游登录过，则该用户为第二类新增用户；如果该用户在11日当天及之前在端游均没有登录过，则该用户为第三类新增用户。

新增用户的类型，可以在一定程度上反映用户的新增原因，也可以在一定程度上反映用户的粘性，还可以在一定程度上反映用户是否需要操作指引以及需要操作指引的程度等。

在一些示例性实施例中，操作指引可以包括无操作指引、简略的操作指引和详细的操作指引，可以响应于确定所述新增用户为第一类新增用户，可提供无操作指引或者简略的操作；响应于确定所述新增用户为第二新增用户，提供简略的操作或者详细的操作指引；响应于确定所述新增用户为第三新增用户，提供详细的操作指引。

在一些示例性实施例中，可以响应用户对于操作指引的类型的选择操作，提供相应类型的操作指引。

步骤S230、针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息可以是用户留存信息；则，用户留存信息的确定方法，包括：

具体实施时，例如：在统计终端下新增的账号在新增之日起，第n日在统计终端有过登录记为该账号在第n日有留存。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息可以是用户回流信息；则，用户回流信息的确定方法，包括：

具体实施时，例如：在统计终端新增之日往前推m天，在参考终端都没有登录，在统计终端连续(n-m)天有过登录的行为记为n日回流。回流用户的目标群体为上述第一类新增用户，若账号在参考终端的新增日期比在统计终端的新增日期大于等于x日的账号群体。例如：x账号1号在端游新增，10号在手游新增，7日回流为10号前4天都没有登录，从10号起后3天都有在手游里登录，则在第12日可以计算出该账号的7日回流；y账号9号在端游新增，10号在手游新增，由于10-9<m,m＝4，所以该账号不在7日回流统计范围里。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息可以是用户流失信息；则，用户流失信息的确定方法，包括：

具体实施时，例如：自在统计终端新增之日往后的第n天，在统计终端没有过登录记为该账号在第n日流失。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息可以是用户活跃天数信息；则，用户活跃天数信息的确定方法，包括：

具体实施时，例如：某账号自新增之日往后的n天内，活跃天数为k，若新增账号总数为m个，则n日平均活跃天数＝(k1+k2…+km)/m。

在一些实施方式中，为了降低存储成本和提高处理效率，对用户登录日志进行预处理，对用户登录日志进行预处理的方法，包括：

根据统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，生成统计终端新增用户表、统计终端登录用户表和参考终端登录用户表。其中，统计终端新增用户表中包含用户身份标识和用户新增时间等信息；统计终端登录用户表中包含用户身份标识和用户登录时间等信息；参考终端登录用户表中包含用户身份标识和用户登录时间等信息。

从而在上述统计终端新增用户表、统计终端登录用户表和参考终端登录用户表的基础上，进行新增用户类型的确定以及用户活跃度信息的确定。

在一些示例性实施例中，所述方法还包括：

针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的回流率，响应于确定所述回流率大于等于预设的阈值，确定所述统计终端对于所述参考终端的流失用户具有召回作用。

在一些示例性实施例中，所述方法还包括：

具体实施时，例如：获取服务器停服、维护以及客户端存在bug等致使用户不能正常登录的信息，并消除这些数据对于前述数据统计的影响，例如，将用户在停服、维护以及客户端存在bug的统计周期内未登录的数据忽略不计或者记为登录。

根据所述用户活跃度信息构建图表并输出。

具体实施时，例如：图表可以包括新增用户类型，以及每个新增用户类型所对应的新增用户数量信息、留存信息、回流信息、流失信息和活跃度天数信息。

在一些示例性实施例中，根据所述图表进行账号健康度检测。

具体实施时，例如：可以根据预设的阈值，利用不同的色阶，对于图表中的数据进行颜色标记，例如对于新增用户数量信息、留存信息、回流信息和活跃度天数信息等这一类具有正面评价效果的数据，高于预设的阈值，用绿色标记，且数值越高，绿色越深，低于预设的阈值，用红色标记，且数值越低，红色越深；而对于流失信息等这一类具有负面评价效果的数据，低于预设的阈值，用绿色标记，且数值越低，绿色越深，高于预设的阈值，用红色标记，且数值越高，红色越深。

上述的显示方法，通过颜色标记的方式，可以直观的定位需要分析的指标数据，从而在此基础上进行数据分析。

需要说明的是，本公开实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本公开的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种用户活跃度的确定装置。

参考图3，所述用户活跃度的确定装置，包括：

用户登录日志获取模块310，被配置为获取统计终端对应的第一用户登录日志和参考终端对应的第二用户登录日志，其中，所述统计终端和所述参考终端的终端类型不同。

新增用户确定及分类模块320，被配置为根据所述第一用户登录日志，确定所述统计终端的新增用户，并根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户。

在一些示例性实施例中，新增用户确定及分类模块320，具体被配置为：

用户活跃度信息确定模块330，被配置为针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息。

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户留存信息；用户活跃度信息确定模块330，具体被配置为：

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户回流信息；用户活跃度信息确定模块330，具体被配置为：

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户流失信息；用户活跃度信息确定模块330，具体被配置为：

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度信息包括用户活跃天数信息；用户活跃度信息确定模块330，具体被配置为：

在一些示例性实施例中，所述用户活跃度的确定装置还被配置为：

根据所述用户活跃度信息构建图表并输出。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的用户活跃度的确定方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的用户活跃度的确定方法。

图4示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入/输出模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的用户活跃度的确定方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的用户活跃度的确定方法。

上述非暂态计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上示例性方法部分中任一实施例所述的用户活跃度的确定方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

本领域技术技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本公开还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举示例)例如可以包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。

也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置的产品。

也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

申请文件中提及的动词“包括”、“包含”及其词形变化的使用不排除除了申请文件中记载的那些元素或步骤之外的元素或步骤的存在。元素前的冠词“一”或“一个”不排除多个这种元素的存在。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本公开的精神和原理，但是应该理解，本公开并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本公开旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，从而包含所有这样的修改及等同结构和功能。

Claims

1.一种用户活跃度的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户登录日志对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述新增用户在所述参考终端的首次登录时间对所述新增用户进行分类，得到不同类型的新增用户，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度信息，包括以下至少一项：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度信息包括用户留存信息；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度信息包括用户回流信息；

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度信息包括用户流失信息；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户活跃度信息包括用户活跃天数信息；

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对任意一种类型的新增用户，确定该类型的新增用户对应的用户活跃度信息之后，所述方法还包括：

根据所述用户活跃度信息构建图表并输出。

11.一种用户活跃度的确定装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任意一项所述的方法。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至10任一所述方法。