CN115128991A - 基于opc ua的污水泵站监控方法 - Google Patents

基于opc ua的污水泵站监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了基于OPC UA的污水泵站监控方法，其通过设置污水输送检测终端和污水处理检测终端分别对污水输送管道和污水泵站进行检测，获得相应的污水输送数据和污水处理数据；再对污水输送数据进行分析，以此调整每个污水输送管道的工作状态，以及对污水处理数据进行分析，得到污水泵站当前的工作负荷状态，以此再次调整每个污水输送管道的工作状态；最后通过OPC UA物联网终端形成可视化污水处理状态图表并发送到工作人员所持的移动终端；上述方法利用OPC UA物联网终端对污水输送管道和污水泵站进行分布式监测，以此调整污水输送管道内部的污水输送状态，还能为工作人员提供可视化污水处理状态图表，提高监控过程的智能性和自动性。

Description

基于OPC UA的污水泵站监控方法
技术领域
本发明涉及污水处理管理的技术领域，特别涉及基于OPC UA的污水泵站监控方法。
背景技术
城市污水处理系统是通过污水输送管道网络收集生活污水或工业污水，再将收集到的污水输送到污水泵站中进行相应的净化处理。其中污水泵站包括水泵和相应的污水处理设备，水泵能够根据接收到来自污水输送管道网络的污水量，适应性地调整自身的工作状态，从而能够向污水处理设备泵送相应量的污水，保证污水处理设备能够持续稳定地进行污水净化处理。上述污水处理方式只能按照预定模式进行污水的收集和输送，其并不能根据污水输送管道内部的实际污水输送情况调整污水输送管道的工作状态，同时也无法实时了解污水输送管道当前的工作状态，从而降低对污水输送管道和污水泵站控制的便捷性和准确性，以及无法对污水输送管和污水泵站进行可视化监控。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于OPC UA的污水泵站监控方法，其通过设置污水输送检测终端和污水处理检测终端分别对污水输送管道和污水泵站进行检测，获得相应的污水输送数据和污水处理数据；再对污水输送数据进行分析，以此调整每个污水输送管道的工作状态，以及对污水处理数据进行分析，得到污水泵站当前的工作负荷状态，以此再次调整每个污水输送管道的工作状态；最后通过OPC UA物联网终端形成可视化污水处理状态图表并发送到工作人员所持的移动终端；上述方法利用OPC UA物联网终端对污水输送管道和污水泵站进行分布式监测，以此调整污水输送管道内部的污水输送状态，保证污水泵站在不超出工作负荷的情况下最大限度进行污水处理，并且还能为工作人员提供可视化污水处理状态图表，提高监控过程的智能性和自动性。
本发明提供基于OPC UA的污水泵站监控方法，其包括如下步骤：
步骤S1，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端；将所有污水输送检测终端和所述污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端；
步骤S2，通过所述OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对所述污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态；根据所述实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S3，通过所述OPC UA物联网终端收集所述污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对所述污水处理数据进行分析处理，确定所述污水泵站当前的工作负荷状态；根据所述工作负荷状态，通过所述OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S4，通过所述OPC UA物联网终端根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将所述可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端。
进一步，在所述步骤S1中，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端具体包括：
在目标区域的每个污水输送管道内部设置污水输送流速传感器和污水粘稠度传感器，用于分别检测污水输送管道内部的污水输送流速和污水粘稠度；
在污水泵站的污水处理池的出水端设置水量传感器，用于检测所述出水端的净化水出水量。
进一步，在所述步骤S1中，将所有污水输送检测终端和所述污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端具体包括：
将每个污水输送流速传感器，每个污水粘稠度传感器和每个水量传感器分别通过双向数据传输链路接入到OPC UA物联网终端；
当所述污水输送流速传感器，所述污水粘稠度传感器或所述水量传感器的剩余电量低于预设电量阈值，则所述OPC UA物联网终端指示对应的传感器以第一采样频率进行检测；否则，指示对应的传感器以第二采样频率进行检测；其中，所述第一采样频率小于所述第二采样频率。
进一步，在所述步骤S2中，通过所述OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对所述污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内的污水输送流速数据和污水粘稠度数据；
对所述污水输送流速数据和所述污水粘稠度数据进行分析处理，确定对应污水输水管道在预设输水高峰时间段内沿污水输送管道横截面上的污水输送流速分布信息和污水粘稠度分布信息；
根据所述污水输送流速分布信息和所述污水粘稠度分布信息，对所述污水输送管道内部污水的流动状态进行流体动力学分析，确定每个污水输送管道内部是否存在污水输送堵塞状态。
进一步，在所述步骤S2中，根据所述实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
若确定所述污水输送管道内部存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵增大泵水功率或者指示对应污水输送管道的阀门增大阀门开度；
若确定所述污水输送管道内部不存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵和阀门保持当前工作状态不变。
进一步，在所述步骤S3中，通过所述OPC UA物联网终端收集所述污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对所述污水处理数据进行分析处理，确定所述污水泵站当前的工作负荷状态具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内所述污水处理池的出水端的净化水出水量数据；
对所述净化水出水量数据进行分析处理，确定所述污水处理池的出水端的最大净化水出水量值和在单位时间内的净化水出水量变化值；
若所述最大净化水出水量值大于或等于预设出水量阈值以及所述净化水出水量变化值大于或等于预设变化阈值，则确定所述污水泵站当前处于工作满负荷状态；否则，确定所述污水泵站当前不处于工作满负荷状态。
进一步，在所述步骤S3中，根据所述工作负荷状态，通过所述OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
当所述污水泵站当前处于工作满负荷状态，则通过所述OPC UA物联网终端指示一部分污水输送管道的水泵减小泵水功率或者指示一部分污水输送管道的阀门减小阀门开度。
进一步，在所述步骤S4中，通过所述OPC UA物联网终端根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将所述可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端根据目标区域的所有污水输送管道与所述污水泵站之间的连接关系，生成可视化管道连接地图；
根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，对所述可视化管道连接地图中的污水输送管道和/或污水泵站进行视觉区分化标识，从而形成可视化污水处理状态图表；
再将所述可视化污水处理状态图表进行加密打包后，发送到工作人员所持的移动终端。
相比于现有技术，该基于OPC UA的污水泵站监控方法通过设置污水输送检测终端和污水处理检测终端分别对污水输送管道和污水泵站进行检测，获得相应的污水输送数据和污水处理数据；再对污水输送数据进行分析，以此调整每个污水输送管道的工作状态，以及对污水处理数据进行分析，得到污水泵站当前的工作负荷状态，以此再次调整每个污水输送管道的工作状态；最后通过OPC UA物联网终端形成可视化污水处理状态图表并发送到工作人员所持的移动终端；上述方法利用OPC UA物联网终端对污水输送管道和污水泵站进行分布式监测，以此调整污水输送管道内部的污水输送状态，保证污水泵站在不超出工作负荷的情况下最大限度进行污水处理，并且还能为工作人员提供可视化污水处理状态图表，提高监控过程的智能性和自动性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的基于OPC UA的污水泵站监控方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的基于OPC UA的污水泵站监控方法的流程示意图。该基于OPC UA的污水泵站监控方法包括如下步骤：
步骤S1，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端；将所有污水输送检测终端和该污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端；
步骤S2，通过该OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对该污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态；根据该实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S3，通过该OPC UA物联网终端收集该污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对该污水处理数据进行分析处理，确定该污水泵站当前的工作负荷状态；根据该工作负荷状态，通过该OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S4，通过该OPC UA物联网终端根据该污水输送管道和该污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将该可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端。
上述技术方案的有益效果为：该基于OPC UA的污水泵站监控方法通过设置污水输送检测终端和污水处理检测终端分别对污水输送管道和污水泵站进行检测，获得相应的污水输送数据和污水处理数据；再对污水输送数据进行分析，以此调整每个污水输送管道的工作状态，以及对污水处理数据进行分析，得到污水泵站当前的工作负荷状态，以此再次调整每个污水输送管道的工作状态；最后通过OPC UA物联网终端形成可视化污水处理状态图表并发送到工作人员所持的移动终端；上述方法利用OPC UA物联网终端对污水输送管道和污水泵站进行分布式监测，以此调整污水输送管道内部的污水输送状态，保证污水泵站在不超出工作负荷的情况下最大限度进行污水处理，并且还能为工作人员提供可视化污水处理状态图表，提高监控过程的智能性和自动性。
优选地，在该步骤S1中，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端具体包括：
在目标区域的每个污水输送管道内部设置污水输送流速传感器和污水粘稠度传感器，用于分别检测污水输送管道内部的污水输送流速和污水粘稠度；
在污水泵站的污水处理池的出水端设置水量传感器，用于检测该出水端的净化水出水量。
上述技术方案的有益效果为：在实际应用中，可在每个污水输送管道的接口位置处设置污水输送流速传感器和污水粘稠度传感器，并且污水输送流速传感器和污水粘稠度传感器可沿污水输送管道的横截面分布，这样能够准确获取每个污水输送管道内部的污水输送流速和污水粘稠度。此外，在污水泵站的污水处理池的出水端设置水量传感器，当污水处理池完成污水净化处理后，可通过出水端输出净化水，这样水量传感器通过检测净化水出水量即可量化污水处理池当前的污水处理强度。
优选地，在该步骤S1中，将所有污水输送检测终端和该污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端具体包括：
将每个污水输送流速传感器，每个污水粘稠度传感器和每个水量传感器分别通过双向数据传输链路接入到OPC UA物联网终端；
当该污水输送流速传感器，该污水粘稠度传感器或该水量传感器的剩余电量低于预设电量阈值，则该OPC UA物联网终端指示对应的传感器以第一采样频率进行检测；否则，指示对应的传感器以第二采样频率进行检测；其中，该第一采样频率小于该第二采样频率。
上述技术方案的有益效果为：通过将每个污水输送流速传感器，每个污水粘稠度传感器和每个水量传感器接入到OPC UA物联网终端，能够对每个传感器进行独立的控制和数据收集。此外，根据每个传感器的剩余电量，指示传感器以不同采样频率进行检测，这样能够保证传感器在有限剩余电量的情况下最大限度增大数据的采集量。
优选地，在该步骤S2中，通过该OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对该污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态具体包括：
通过该OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内的污水输送流速数据和污水粘稠度数据；
对该污水输送流速数据和该污水粘稠度数据进行分析处理，确定对应污水输水管道在预设输水高峰时间段内沿污水输送管道横截面上的污水输送流速分布信息和污水粘稠度分布信息；
根据该污水输送流速分布信息和该污水粘稠度分布信息，对该污水输送管道内部污水的流动状态进行流体动力学分析，确定每个污水输送管道内部是否存在污水输送堵塞状态。
上述技术方案的有益效果为：当污水输送管道内部的输送的污水中油脂含量较高时，污水的粘稠度会比较高，其在管道内部的输送速度也较低，通过对污水输送流速数据和污水粘稠度数据进行分析处理，得到污水输送管道横截面上的污水输送流速分布信息和污水粘稠度分布信息，并进一步进行流体动力学分析，确定每个污水输送管道内部是否存在污水输送堵塞状态，这样能够对污水输送管道内部的污水流动情况进行量化分析处理。其中，上述流体动力学分析属于本领域的常规流体流动分析方法，这里不做详细的叙述。
优选地，在该步骤S2中，根据该实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
若确定该污水输送管道内部存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵增大泵水功率或者指示对应污水输送管道的阀门增大阀门开度；
若确定该污水输送管道内部不存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵和阀门保持当前工作状态不变。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够在污水输送管道内部存在污水输送堵塞状态时，及时指示水泵增大泵水功率或者阀门增大阀门开度，这样能够促进污水在管道内部的输送流速，避免管道内部持续发送堵塞而影响污水处理的正常运行。
优选地，在该步骤S3中，通过该OPC UA物联网终端收集该污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对该污水处理数据进行分析处理，确定该污水泵站当前的工作负荷状态具体包括：
通过该OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内该污水处理池的出水端的净化水出水量数据；
对该净化水出水量数据进行分析处理，确定该污水处理池的出水端的最大净化水出水量值和在单位时间内的净化水出水量变化值；
若该最大净化水出水量值大于或等于预设出水量阈值以及该净化水出水量变化值大于或等于预设变化阈值，则确定该污水泵站当前处于工作满负荷状态；否则，确定该污水泵站当前不处于工作满负荷状态。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够对污水泵站当前的污水泵送和污水净化处理工作负荷状态进行量化分析，便于后续调整污水输送管道向污水泵站输送污水的输送量，避免污水泵站工作负荷过大而发生故障。
优选地，在该步骤S3中，根据该工作负荷状态，通过该OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
当该污水泵站当前处于工作满负荷状态，则通过该OPC UA物联网终端指示一部分污水输送管道的水泵减小泵水功率或者指示一部分污水输送管道的阀门减小阀门开度。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，在污水泵站处于工作满负荷状态，及时指示一部分污水输送管道的水泵减小泵水功率或者指示一部分污水输送管道的阀门减小阀门开度，这样可减少污水泵站在单位时间需要处理的污水量，避免污水泵站过度运转而导致故障发生或者污水处理不彻底。
优选地，在该步骤S4中，通过该OPC UA物联网终端根据该污水输送管道和该污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将该可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端具体包括：
通过该OPC UA物联网终端根据目标区域的所有污水输送管道与该污水泵站之间的连接关系，生成可视化管道连接地图；
根据该污水输送管道和该污水泵站当前的工作状态，对该可视化管道连接地图中的污水输送管道和/或污水泵站进行视觉区分化标识，从而形成可视化污水处理状态图表；
再将该可视化污水处理状态图表进行加密打包后，发送到工作人员所持的移动终端。
上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够以可视化形式向工作人员呈现目标区域的污水输送和污水处理状态，比如当某一污水输送管道发生堵塞或者污水泵站当前工作负荷过高或发生故障，此时可在可视化管道连接地图中相应的污水输送管道或污水泵站位置进行标红的颜色区分识别，形成可视化污水处理状态图表，这样工作人员能够直观全面地了解污水处理系统的运行状态，以便及时对堵塞的污水输送管道或发生故障的污水泵站进行维修。
从上述实施例的内容可知，该基于OPC UA的污水泵站监控方法通过设置污水输送检测终端和污水处理检测终端分别对污水输送管道和污水泵站进行检测，获得相应的污水输送数据和污水处理数据；再对污水输送数据进行分析，以此调整每个污水输送管道的工作状态，以及对污水处理数据进行分析，得到污水泵站当前的工作负荷状态，以此再次调整每个污水输送管道的工作状态；最后通过OPC UA物联网终端形成可视化污水处理状态图表并发送到工作人员所持的移动终端；上述方法利用OPC UA物联网终端对污水输送管道和污水泵站进行分布式监测，以此调整污水输送管道内部的污水输送状态，保证污水泵站在不超出工作负荷的情况下最大限度进行污水处理，并且还能为工作人员提供可视化污水处理状态图表，提高监控过程的智能性和自动性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端；将所有污水输送检测终端和所述污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端；
步骤S2，通过所述OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对所述污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态；根据所述实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S3，通过所述OPC UA物联网终端收集所述污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对所述污水处理数据进行分析处理，确定所述污水泵站当前的工作负荷状态；根据所述工作负荷状态，通过所述OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态；
步骤S4，通过所述OPC UA物联网终端根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将所述可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端。
2.如权利要求1所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，在目标区域的所有污水输送管道内部分别设置污水输送检测终端，以及在污水泵站的污水处理池中设置污水处理检测终端具体包括：
在目标区域的每个污水输送管道内部设置污水输送流速传感器和污水粘稠度传感器，用于分别检测污水输送管道内部的污水输送流速和污水粘稠度；
在污水泵站的污水处理池的出水端设置水量传感器，用于检测所述出水端的净化水出水量。
3.如权利要求2所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，将所有污水输送检测终端和所述污水处理检测终端接入到OPC UA物联网终端具体包括：
将每个污水输送流速传感器，每个污水粘稠度传感器和每个水量传感器分别通过双向数据传输链路接入到OPC UA物联网终端；
当所述污水输送流速传感器，所述污水粘稠度传感器或所述水量传感器的剩余电量低于预设电量阈值，则所述OPC UA物联网终端指示对应的传感器以第一采样频率进行检测；否则，指示对应的传感器以第二采样频率进行检测；其中，所述第一采样频率小于所述第二采样频率。
4.如权利要求3所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S2中，通过所述OPC UA物联网终端收集所有污水输送检测终端检测得到的污水输送数据，并对所述污水输送数据进行分析处理，确定每个污水输送管道的实时污水输送状态具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内的污水输送流速数据和污水粘稠度数据；
对所述污水输送流速数据和所述污水粘稠度数据进行分析处理，确定对应污水输水管道在预设输水高峰时间段内沿污水输送管道横截面上的污水输送流速分布信息和污水粘稠度分布信息；
根据所述污水输送流速分布信息和所述污水粘稠度分布信息，对所述污水输送管道内部污水的流动状态进行流体动力学分析，确定每个污水输送管道内部是否存在污水输送堵塞状态。
5.如权利要求4所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S2中，根据所述实时污水输送状态，调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
若确定所述污水输送管道内部存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵增大泵水功率或者指示对应污水输送管道的阀门增大阀门开度；
若确定所述污水输送管道内部不存在污水输送堵塞状态，则指示对应污水输送管道的水泵和阀门保持当前工作状态不变。
6.如权利要求5所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S3中，通过所述OPC UA物联网终端收集所述污水处理检测终端检测得到的污水处理数据，并对所述污水处理数据进行分析处理，确定所述污水泵站当前的工作负荷状态具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端收集在预设高峰时间段内所述污水处理池的出水端的净化水出水量数据；
对所述净化水出水量数据进行分析处理，确定所述污水处理池的出水端的最大净化水出水量值和在单位时间内的净化水出水量变化值；
若所述最大净化水出水量值大于或等于预设出水量阈值以及所述净化水出水量变化值大于或等于预设变化阈值，则确定所述污水泵站当前处于工作满负荷状态；否则，确定所述污水泵站当前不处于工作满负荷状态。
7.如权利要求6所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S3中，根据所述工作负荷状态，通过所述OPC UA物联网终端再次调整每个污水输送管道的工作状态具体包括：
当所述污水泵站当前处于工作满负荷状态，则通过所述OPC UA物联网终端指示一部分污水输送管道的水泵减小泵水功率或者指示一部分污水输送管道的阀门减小阀门开度。
8.如权利要求7所述的基于OPC UA的污水泵站监控方法，其特征在于：在所述步骤S4中，通过所述OPC UA物联网终端根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，形成可视化污水处理状态图表，并将所述可视化污水处理状态图表发送到工作人员所持的移动终端具体包括：
通过所述OPC UA物联网终端根据目标区域的所有污水输送管道与所述污水泵站之间的连接关系，生成可视化管道连接地图；
根据所述污水输送管道和所述污水泵站当前的工作状态，对所述可视化管道连接地图中的污水输送管道和/或污水泵站进行视觉区分化标识，从而形成可视化污水处理状态图表；
再将所述可视化污水处理状态图表进行加密打包后，发送到工作人员所持的移动终端。
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