CN115118989A - 一种图像压缩方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像压缩方法及装置,该方法包括:对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据;其中,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标。本发明实施例解决了现有的图像压缩方法的压缩效果差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像压缩技术领域,尤其涉及一种图像压缩方法及装置。
背景技术
Micro-CT(Micro Computed Tomography,微计算机断层扫描)是一种采用微焦点X线球管对被测对象进行扫描成像的技术,分辨率高达几微米,具备良好的“显微”作用。
由于Micro-CT图像较大,常常超过10GB,因此会占用较大的存储空间,为Micro-CT图像的存储、传输、处理等后续流程带来困难。
图像压缩是指采用较少的比特,有损或无损地将二维像素阵列或三维像素阵列变换为在统计上无关联的数据集合,医学领域需要图像压缩方法同时具备无损压缩和高压缩比的压缩性能,而现有的图像压缩方法无法同时满足上述两个条件。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像压缩方法及装置,以解决现有的图像压缩方法的压缩效果差的问题,以同时实现无损压缩和高压缩比的压缩目的。
根据本发明一个实施例提供了一种图像压缩方法,该方法包括:
对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,所述目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
针对每个目标压缩图像集,获取所述目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
基于各所述目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成所述待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当所述待压缩图像为二维图像时所述分割图像为矩形图像,当所述待压缩图像为三维图像时所述分割图像为长方体图像;所述第一分割图像为所述目标压缩图像集中在所述预设连续方向上的边界分割图像,所述第二分割图像为所述目标压缩图像集中除所述第一分割图像以外其他的分割图像,所述第一图像数据包括所述第一分割图像的第一图像坐标,所述第二图像数据包括所述第二分割图像的第二图像坐标,所述第二图像坐标不包含与所述预设连续方向对应的轴坐标。
根据本发明另一个实施例提供了一种图像压缩装置,该装置包括:
目标压缩图像集确定模块,用于对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,所述目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
图像数据获取模块,用于针对每个目标压缩图像集,获取所述目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
压缩数据生成模块,用于基于各所述目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成所述待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当所述待压缩图像为二维图像时所述分割图像为矩形图像,当所述待压缩图像为三维图像时所述分割图像为长方体图像;所述第一分割图像为所述目标压缩图像集中在所述预设连续方向上的边界分割图像,所述第二分割图像为所述目标压缩图像集中除所述第一分割图像以外其他的分割图像,所述第一图像数据包括所述第一分割图像的第一图像坐标,所述第二图像数据包括所述第二分割图像的第二图像坐标,所述第二图像坐标不包含与所述预设连续方向对应的轴坐标。
根据本发明另一个实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至 一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的图像压缩方法。
根据本发明另一个实施例,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的图像压缩方法。
本发明实施例的技术方案,通过对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集,其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像,针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据,基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据,其中,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标,解决了现有的图像压缩方法的压缩效果差的问题,在保证无损压缩的情况下,提高了图像压缩的压缩比。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种图像压缩方法的流程图;
图2为本发明实施例一所提供的一种待压缩图像的分割结果的示意图;
图3为本发明实施例一所提供的一种目标压缩图像集的示意图;
图4为本发明实施例二所提供的一种图像压缩方法的流程图;
图5为本发明实施例三所提供的一种图像压缩方法的流程图;
图6为本发明实施例三所提供的一种确定目标压缩图像集中分割图像的图像类型的流程图
图7为本发明实施例四所提供的一种图像压缩装置的结构示意图;
图8为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种图像压缩方法的流程图,本实施例可适用于对图像进行压缩的情况,该方法可以由图像压缩装置来执行,该图像压缩装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该图像压缩装置可配置于终端设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集。
在本实施例中,待压缩图像为二值图像,具体的,待压缩图像包含第一数值的像素或体素和第二数值的像素或体素。示例性的,待压缩图像可以是医学图像或医学图像的分割图像。
在一个可选实施例中,采用贪心算法,对待压缩图像进行分割得到多个分割图像。此处对采用的图像分割方法不作限定。在本实施例中,当待压缩图像为二维图像时分割图像为矩形图像,当待压缩图像为三维图像时分割图像为长方体图像。本发明实施例主要以待压缩图像为二维图像进行示例性说明。
图2为本发明实施例一所提供的一种待压缩图像的分割结果的示意图。具体的,图2中的左图为骨小梁图像,以骨小梁图像中白色虚线框内的部分图像为例,图2中的右图为该部分图像对应的分割结果,该分割结果包含3个矩形图像,分别为S1、S2和S3。
在本实施例中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像。其中,预设连续方向表征目标压缩图像集中各分割图像之间的连续方向。其中,具体的,针对目标压缩图像集中的每个分割图像,在预设连续方向上,目标压缩图像集中存在与当前分割图像相邻的一个或两个分割图像。具体的,当待压缩图像为二维图像时,预设连续方向为X轴方向或Y轴方向,当待压缩图像为三维图像时,预设连续方向为X轴方向、Y轴方向或Z轴方向。在本实施例中,待压缩图像对应的至少一个目标压缩图像集的预设连续方向均相同,即待压缩图像对应的预设连续方向为X轴方向、Y轴方向或Z轴方向。
在一个可选实施例中,基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集,包括:将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像;将各待分类分割图像中的任一待分类分割图像作为当前待分类分割图像,以及将当前待分类分割图像添加到新的目标压缩图像集中;在预设连续方向上,判断是否存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像,如果是,则将相邻待分类分割图像添加到新的目标压缩图像集中,并将相邻待分类分割图像作为当前待分类分割图像,重复执行在预设连续方向上,判断是否存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像的步骤,直到不存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像,得到新的目标压缩图像集。
图3为本发明实施例一所提供的一种目标压缩图像集的示意图。具体的,图3示出了6张分割图像,分别为S1、S2、S3、S4、S5和S6。假设预设连续方向为X轴方向,则可以得到3个目标压缩图像集,分别为[S1 S2 S3 S4]、[S5]和[S6]。假设预设连续方向为Y轴方向,则可以得到4个目标压缩图像集,分别为[S1 S5 S6]、[S2]、[S3]和[S4],或者4个目标压缩图像集分别为[S2 S5 S6]、[S1]、[S3]和[S4]。
在上述实施例的基础上,可选的,该方法还包括:基于至少两个参考连续方向分别执行上述流程,得到与至少两个各参考连续方向分别对应的至少一个参考压缩图像集,将集合数量最少的参考连续方向作为预设连续方向,并将与预设连续方向对应的至少一个参考压缩图像集分别作为待压缩图像对应的目标压缩图像集。
以图3为例,根据本实施例,最终确定的待压缩图像对应的预设连续方向为X轴方向,与X轴方向对应的目标压缩图像集的集合数量为3个。这样设置的好处在于,可以保证待压缩图像对应的目标压缩图像集的集合数量最少,从而进一步降低压缩数据的数据量,提高压缩比。
S120、针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据。
在本实施例中,第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向上的边界分割图像,第二分割图像为目标压缩图像集中除第一分割图像以外其他的分割图像,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标。
其中,示例性的,第一分割图像可以是目标压缩图像集中在预设连续方向的正方向上的第一张分割图像,也可以是目标压缩图像集中在预设连续方向的负方向上的第一张分割图像。以图3中的目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]为例,第一分割图像可以为S1,也可以是S4,具体的,当第一分割图像为S1时,至少一个第二分割图像包括S2、S3和S4,当第一分割图像为S4时,至少一个第二分割图像包括S1、S2和S3。
在一个可选实施例中,第一图像坐标包括第一分割图像的第一起始坐标和第一终止坐标,第二图像坐标包括第二分割图像的第二起始坐标和第二终止坐标,其中,第二起始坐标中不包含与预设连续方向对应的起始轴坐标。
在本实施例中,起始坐标对应的方向与第一分割图像在目标压缩图像集中对应的方向相同。示例性的,当第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向的正方向上的第一张分割图像时,起始坐标为分割图像在预设连续方向的正方向上的起始顶角坐标。以图3中的目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]为例,当第一分割图像为S1时,起始坐标为分割图像的左上角坐标或左下角坐标,当第一分割图像为S4时,起始坐标为分割图像的右上角坐标或右下角坐标。其中,终止坐标为与起始坐标成对角的顶角坐标。以上述举例为例,当第一分割图像为S1时,终止坐标为分割图像的右下角坐标或右上角坐标,当第一分割图像为S4时,终止坐标为分割图像的左下角坐标或左上角坐标。
以图3中的目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]为例,当起始坐标为左上角坐标,终止坐标为右下角坐标时,根据本实施例,该目标压缩图像集的第一图像坐标为(6,13;8,6),3个第二图像坐标分别为(14;11,6)、(15;13,12)以及(14;14,7)。
由于目标压缩图像集中各分割图像在预设连续方向上连续,因此,在本实施例中,第二分割图像在预设连续方向上的起始轴坐标与上一分割图像在预设连续方向上的终止轴坐标相同。以上述举例为例,3个第二图像坐标在预设连续方向上的起始轴坐标分别为8、11和13。
在另一个可选实施例中,第一图像坐标包括第一分割图像中预设标志位的第一位置坐标,第二图像坐标包括第二分割图像中预设标志位的第二位置坐标,第二位置坐标中不包含与预设连续方向对应的轴坐标,相应的,第一图像数据和第二图像数据还包括图像尺寸数据,图像尺寸数据包括至少一个图像方向上的尺寸数据。
其中,示例性的,预设标志位可以为任一顶角位置或中心点位置,此处对预设标志位的具体位置不作限定。在本实施例中,图像尺寸数据包括各图像方向上的尺寸数据。具体的,当待压缩图像为二维图像时,图像尺寸数据包括长度数据和宽度数据,当待压缩图像为三维图像时,图像尺寸包括长度数据、宽度数据和深度数据。
以图3中的目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]为例,假设预设标志位为左上角坐标,根据本实施例,该目标压缩图像集的第一图像数据为(6,13;2,7),3个第二图像数据分别为(14;3,8)、(15;2,3)以及(14;1,7)。
由于目标压缩图像集中各分割图像在预设连续方向上连续,因此,在本实施例中,第二分割图像在预设连续方向上的轴坐标可基于上一分割图像在预设连续方向上的轴坐标和尺寸数据计算得到。以上述举例为例,3个第二图像坐标在预设连续方向上的轴坐标分别为6+2=8、8+3=11和11+2=13。
S130、基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据。
以图3为例,图3示出的待压缩图像的图像尺寸为20*16,由于待压缩图像的每个像素的像素值或体素的体素值需要占用1bit(比特),因此,待压缩图像需要采用260bit才能表示。示例性的,在待压缩图像的最大图像尺寸为256的情况下,可采用8bit表示一个轴坐标或尺寸数据。
根据本实施例,目标压缩图像集中的第一图像数据采用36bit表示,第二图像数据采用24bit表示,以待压缩图像对应的目标压缩图像集包括[S1 S2 S3 S4]、[S5]和[S6]为例,最终得到的待压缩图像对应的压缩数据的数据量为180bit。
以图2为例,由于骨小梁图像中存在大量的背景区域图像,采用本实施例提供的技术方案可以有效降低表示骨小梁图像所需的数据量。
本实施例的技术方案,通过对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集,其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像,针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据,基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据,其中,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标,解决了现有的图像压缩方法的压缩效果差的问题,在保证无损压缩的情况下,提高了图像压缩的压缩比。
实施例二
图4为本发明实施例二所提供的一种图像压缩方法的流程图,本实施例对上述实施例中“基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集”的技术特征进行进一步细化。如图4所示,该方法包括:
S210、对待压缩图像进行分割得到多个分割图像。
S220、判断是否存在未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像,如果是,执行S230,如果否,则执行S260。
以图3为例,待分割图像对应6张分割图像,分别为S1、S2、S3、S4、S5和S6。假设已确定目标压缩图像集1为[S1 S2 S3 S4],则S5和S6为未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像。
S230、将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像。
S240、基于各待分类分割图像,确定与至少两个预设连续方向分别对应的待筛选压缩图像集。
在一个实施例中,当待压缩图像为二维图像时,各待分类分割图像中的任一待分类分割图像作为当前待分类分割图像,以及将当前待分类分割图像添加到待筛选压缩图像集中。在X轴方向上,判断是否存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像,如果是,则将相邻待分类分割图像添加到待筛选压缩图像集中,并将相邻待分类分割图像作为当前待分类分割图像,重复执行在X轴方向上,判断是否存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像的步骤,直到不存在与当前待分类分割图像相邻的相邻待分类分割图像,得到与X轴方向对应的待筛选压缩图像集。在Y轴方向上,执行上述相似流程,得到与Y轴方向对应的待筛选压缩图像集。
其中,具体的,从第一张当前待分类分割图像开始,分别确定包含该当前待分类分割图像与X轴方向对应的待筛选压缩图像集以及包含该当前待分类分割图像与Y轴方向对应的待筛选压缩图像集。
S250、将图像数量最多的待筛选压缩图像集作为目标压缩图像集,并执行S220。
其中,具体的,比较与X轴方向对应的待筛选压缩图像集以及与Y轴方向对应的待筛选压缩图像集中分别包含的分割图像的图像数量,并将图像数量最多的待筛选压缩图像集作为目标压缩图像集。
以图3为例,假设待筛选压缩图像集中的第一张待分类分割图像为S1,则沿X轴方向得到的待筛选压缩图像集1中包含S1、S2、S3和S4,沿Y轴方向得到的待筛选压缩图像集2中包含S1、S5和S6。因此,将待筛选压缩图像集1作为待压缩图像对应的目标压缩图像集。
以上述举例为例,重复执行S220得到,待分类分割图像包括S5和S6,沿X轴方向得到的待筛选压缩图像集3中包含S5,沿Y轴方向得到的待筛选压缩图像集4中包含S5和S6。因此,将待筛选压缩图像集4作为待压缩图像对应的目标压缩图像集。
在本实施例中,最终得到的待压缩图像对应的目标压缩图像集的集合数量为2个,分别为[S1 S2 S3 S4]和[S5 S6]。
S260、针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据。
在本实施例中,第一图像数据还包括预设连续方向。其中,具体的,不同的目标压缩图像集分别对应的预设连续方向可以相同,也可以不同。以上述举例为例,待压缩图像对应的目标压缩图像集包括目标压缩图像集1和目标压缩图像集4,其中,目标压缩图像集1对应的预设连续方向为X轴方向,目标压缩图像集4对应的预设连续方向为Y轴方向。
其中,具体的,第一图像数据包括预设连续方向和第一图像坐标,第二图像数据包括第二图像坐标。
S270、基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据。
示例性的,在待压缩图像的最大图像尺寸为256的情况下,可采用8bit表示一个轴坐标或尺寸数据。当待压缩图像为二维图像时,采用1bit即表示预设连续方向,当待压缩图像为三维图像时,需采用2bit表示预设连续方向。以待压缩图像为二维图像为例,根据本实施例,目标压缩图像集中的第一图像数据需采用37bit表示,第二图像数据采用24bit表示。
以图3为例,图3示出的待压缩图像的图像尺寸为20*16,由于待压缩图像的每个像素的像素值或体素的体素值需要占用1bit(比特),因此,待压缩图像需要采用260bit才能表示。本实施例确定的待压缩图像对应的目标压缩图像集的集合数量为2个,分别为[S1 S2S3 S4]和[S5 S6],待压缩图像对应的压缩数据的数据量为170bit。
本实施例的技术方案,通过将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像,基于各待分类分割图像,确定与至少两个预设连续方向分别对应的待筛选压缩图像集,并将图像数量最多的待筛选压缩图像集作为目标压缩图像集,重复执行将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像的步骤,直到不存在未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像,得到至少一个目标压缩图像集,解决了基于单一预设连续方向确定的目标压缩图像集的集合数量过多的问题,在保证无损压缩的情况下,进一步提高了图像压缩的压缩比。
在上述实施例的基础上,可选的,当图像尺寸数据包括至少一个图像方向上的尺寸数据时,第一图像数据还包括图像类型,当第一分割图像在预设连续方向上的尺寸数据为1时第一图像数据中的图像类型为第一类型,第一图像数据中的图像尺寸数据不包含预设连续方向上的尺寸数据,当第一分割图像在预设连续方向上的尺寸数据不为1时第一图像数据中的图像类型为第二类型,第一图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
在本实施例中,目标压缩图像集对应的图像类型包括第一类型和第二类型,因此,原需要8bit表示的为1的尺寸数据,在本实施例中可采用1bit表示。其中,具体的,第一图像数据包括图像类型、预设连续方向、第一图像坐标和至少一个图像方向上的尺寸数据。
在上述实施例的基础上,可选的,第二图像数据还包括图像类型,当第二分割图像在预设连续方向上的尺寸数据为1时第二图像数据中的图像类型为第三类型,第二图像数据中的图像尺寸数据不包含预设连续方向上的尺寸数据,当第二分割图像在预设连续方向上的尺寸数据不为1时第二图像数据中的图像类型为第四类型,第二图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
在本实施例中,目标压缩图像集对应的图像类型包括第三类型和第四类型,因此,原需要8bit表示的为1的尺寸数据,在本实施例中可采用1bit表示。其中,具体的,第二图像数据包括图像类型、第二图像坐标和至少一个图像方向上的尺寸数据。
在上述实施例的基础上,可选的,目标压缩图像集对应的图像类型包括第一类型、第二类型、第三类型和第四类型。因此,原需要8bit表示的为1的尺寸数据,在本实施例中可采用2bit表示。其中,具体的,第一图像数据包括图像类型、预设连续方向、第一图像坐标和至少一个图像方向上的尺寸数据,第二图像数据包括图像类型、第二图像坐标和至少一个图像方向上的尺寸数据。
以图3为例,待压缩图像对应的目标压缩图像集的集合数量为2个,分别为[S1 S2S3 S4]和[S5 S6],其中,目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]对应的第一图像数据的数据量为39bit,前2个第二图像数据的数据量为26bit,第3个第二图像数据的数据量为18bit,目标压缩图像集[S5 S6]对应的第一图像数据的数据量为27bit,第二图像数据的数据量为18bit。因此,待压缩图像对应的压缩数据的数据量为154bit。
这样设置的好处在于,当目标压缩图像集中存在大量在预设连续方向上的尺寸数据为1的分割图像时,本实施例可以通过在第一图像数据和/或第二图像数据中增加图像类型,将原图像尺寸对应的8bit数据量压缩至图像类型对应的2bit数据量,从而进一步提高了图像压缩的压缩比。
实施例三
图5为本发明实施例三所提供的一种图像压缩方法的流程图,本实施例对上述实施例中目标压缩图像集中各分割图像的图像类型的确定方法进行进一步优化,如图5所示,该方法包括:S310、对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集。
S320、针对目标压缩图像集中的每个分割图像,在目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像是否满足预设合并条件的情况下,对当前分割图像和上一分割图像执行合并操作,得到新的分割图像。
在本实施例中,上一分割图像与当前分割图像之间的方向与第一分割图像在目标压缩图像集中对应的方向相反。示例性的,当第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向的正方向上的第一张分割图像时,与当前分割图像对应的上一分割图像为当前分割图像在预设连续方向的负方向上的相邻分割图像。当第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向的负方向上的第一张分割图像时,与当前分割图像对应的上一分割图像为当前分割图像在预设连续方向的正方向上的相邻分割图像。
其中,具体的,如果目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,说明当前分割图像为第二分割图像,上一分割图像为第一分割图像或第二分割图像。
其中,具体的,预设合并条件可以是当前分割图像在除预设连续方向以外的其他图像方向上的尺寸数据与上一分割图像在除预设连续方向以外的其他图像方向上的尺寸数据对应相同。以待压缩图像为二维图像为例,假设预设连续方向为X轴方向,则如果当前分割图像的Y轴尺寸数据与上一分割图像的Y轴尺寸数据相同,说明满足预设合并条件。
在上述实施例的基础上,该方法还包括:在目标压缩图像集中不存在与当前分割图像对应的上一分割图像的情况下,或者,在目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像不满足预设合并条件的情况下,基于当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型。
在一个实施例中,如果目标压缩图像集中不存在与当前分割图像对应的上一分割图像,说明当前分割图像为第一分割图像。相应的,基于当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型,包括:判断当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据是否为1;如果是,则将当前分割图像的图像类型设置为第一类型;如果否,则将当前分割图像的图像类型设置为第二类型。
在另一个实施例中,如果目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像不满足预设合并条件的情况下,说明当前分割图像为第二分割图像。相应的,基于当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型,包括:判断当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据是否为1;如果是,则将当前分割图像的图像类型设置为第三类型;如果否,则将当前分割图像的图像类型设置为第四类型。
S330、基于上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型。
在一个可选实施例中,基于上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型,包括:判断上一分割图像对应的图像类型是否为第一类型或第二类型;如果是,则将新的分割图像的图像类型设置为第二类型;如果否,则将新的分割图像的图像类型设置为第四类型。
如果目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像满足预设合并条件,说明当前分割图像为第二分割图像,新的分割图像为第一分割图像或第二分割图像,且新的分割图像在预设连续方向上的尺寸数据一定不为1。
在本实施例中,具体的,如果上一分割图像对应的图像类型为第一类型或第二类型,说明新的分割图像为第一分割图像,且其在预设连续方向上的尺寸数据一定不为1,将新的分割图像的图像类型设置为第二类型。如果上一分割图像对应的图像类型不为第一类型或第二类型,说明新的分割图像为第二分割图像,且其在预设连续方向上的尺寸数据一定不为1,将新的分割图像的图像类型设置为第四类型。
图6为本发明实施例三所提供的一种确定目标压缩图像集中分割图像的图像类型的流程图。具体的,获取目标压缩图像集中的当前分割图像,判断目标压缩图像集中是否存在与当前分割图像对应的上一分割图像,如果是,则继续判断上一分割图像与当前分割图像是否满足预设合并条件,如果满足预设合并条件,则对上一分割图像和当前分割图像执行合并操作,得到新的分割图像,并将当前分割图像和上一分割图像从目标压缩图像集中删除。如果目标压缩图像集中不存在与当前分割图像对应的上一分割图像,或者,目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,但上一分割图像与当前分割图像不满足预设合并条件,则基于当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型。
其中,具体的,在生成新的分割图像后,判断上一分割图像的图像类型是否为第一类型或第二类型,如果是,则将新的分割图像的图像类型设置为第二类型,如果否,则将新的分割图像的图像类型设置为第四类型。
其中,具体的,在确定新的分割图像的图像类型或确定当前分割图像的图像类型后,将目标压缩图像集中与当前分割图像对应的下一分割图像作为当前分割图像。
以图3中的目标压缩图像集[S1 S2 S3 S4]为例,假设当前分割图像为S1,则S1的图像类型被设置为第二类型,将S2作为当前分割图像,基于上述流程确定S2图像类型为第四类型,继续将S3作为当前分割图像,基于上述流程确定S3图像类型为第四类型,继续将S4作为当前分割图像,基于上述流程确定S4图像类型为第三类型。
S340、针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据。
S350、基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据。
本实施例的技术方案,通过针对目标压缩图像集中的每个分割图像,在目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像是否满足预设合并条件的情况下,对当前分割图像和上一分割图像执行合并操作,得到新的分割图像,基于上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型,解决了对待压缩图像进行分割得到的分割图像的分割质量差的问题,保证了目标压缩图像集中的各分割图像均为最大尺寸的矩形图像或长方体图像,降低了目标压缩图像集中分割图像的图像数量,从而可以进一步提高图像压缩的压缩比。
实施例四
图7为本发明实施例四所提供的一种图像压缩装置的结构示意图。如图7所示,该装置包括:目标压缩图像集确定模块410、图像数据获取模块420和压缩数据生成模块430。
其中,目标压缩图像集确定模块410,用于对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
图像数据获取模块420,用于针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
压缩数据生成模块430,用于基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当待压缩图像为二维图像时分割图像为矩形图像,当待压缩图像为三维图像时分割图像为长方体图像;第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向上的边界分割图像,第二分割图像为目标压缩图像集中除第一分割图像以外其他的分割图像,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标。
本实施例的技术方案,通过对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集,其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像,针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据,基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据,其中,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标,解决了现有的图像压缩方法的压缩效果差的问题,在保证无损压缩的情况下,提高了图像压缩的压缩比。
在上述实施例的基础上,可选的,第一图像坐标包括第一分割图像的第一起始坐标和第一终止坐标,第二图像坐标包括第二分割图像的第二起始坐标和第二终止坐标,其中,第二起始坐标中不包含与预设连续方向对应的起始轴坐标。
在上述实施例的基础上,可选的,第一图像坐标包括第一分割图像中预设标志位的第一位置坐标,第二图像坐标包括第二分割图像中预设标志位的第二位置坐标,第二位置坐标中不包含与预设连续方向对应的轴坐标,相应的,第一图像数据和第二图像数据还包括图像尺寸数据,图像尺寸数据包括至少一个图像方向上的尺寸数据。
在上述实施例的基础上,可选的,第一图像数据还包括预设连续方向,相应的,目标压缩图像集确定模块410,具体用于:
将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像;
基于各待分类分割图像,确定与至少两个预设连续方向分别对应的待筛选压缩图像集,并将图像数量最多的待筛选压缩图像集作为目标压缩图像集;
重复执行将各分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像的步骤,直到不存在未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像,得到至少一个目标压缩图像集。
在上述实施例的基础上,可选的,第一图像数据还包括图像类型,当第一分割图像在预设连续方向上的尺寸数据为1时第一图像数据中的图像类型为第一类型,第一图像数据中的图像尺寸数据不包含预设连续方向上的尺寸数据,当第一分割图像在预设连续方向上的尺寸数据不为1时第一图像数据中的图像类型为第二类型,第一图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
在上述实施例的基础上,可选的,第二图像数据还包括图像类型,当第二分割图像在预设连续方向上的尺寸数据为1时第二图像数据中的图像类型为第三类型,第二图像数据中的图像尺寸数据不包含预设连续方向上的尺寸数据,当第二分割图像在预设连续方向上的尺寸数据不为1时第二图像数据中的图像类型为第四类型,第二图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
在上述实施例的基础上,可选的,该装置该包括:
第一图像类型确定模块,用于在基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集之后,针对目标压缩图像集中的每个分割图像,在目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像是否满足预设合并条件的情况下,对当前分割图像和上一分割图像执行合并操作,得到新的分割图像;
基于上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型。
在上述实施例的基础上,可选的,该装置该包括:
第一图像类型确定模块,用于在目标压缩图像集中不存在与当前分割图像对应的上一分割图像的情况下,或者,在目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与当前分割图像不满足预设合并条件的情况下,基于当前分割图像在预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型。
在上述实施例的基础上,可选的,具体用于:
判断上一分割图像对应的图像类型是否为第一类型或第二类型;
如果是,则将新的分割图像的图像类型设置为第二类型;
如果否,则将新的分割图像的图像类型设置为第四类型。
本发明实施例所提供的图像压缩装置可执行本发明任意实施例所提供的图像压缩方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图8为本发明实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本发明实施例所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图8所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器11执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如图像压缩方法。
在一些实施例中,图像压缩方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的图像压缩方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行图像压缩方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机指令,计算机指令用于使处理器执行一种图像压缩方法,该方法包括:
对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
针对每个目标压缩图像集,获取目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
基于各目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当待压缩图像为二维图像时分割图像为矩形图像,当待压缩图像为三维图像时分割图像为长方体图像;第一分割图像为目标压缩图像集中在预设连续方向上的边界分割图像,第二分割图像为目标压缩图像集中除第一分割图像以外其他的分割图像,第一图像数据包括第一分割图像的第一图像坐标,第二图像数据包括第二分割图像的第二图像坐标,第二图像坐标不包含与预设连续方向对应的轴坐标。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像压缩方法,其特征在于,包括:
对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,所述目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
针对每个目标压缩图像集,获取所述目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
基于各所述目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成所述待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当所述待压缩图像为二维图像时所述分割图像为矩形图像,当所述待压缩图像为三维图像时所述分割图像为长方体图像;所述第一分割图像为所述目标压缩图像集中在所述预设连续方向上的边界分割图像,所述第二分割图像为所述目标压缩图像集中除所述第一分割图像以外其他的分割图像,所述第一图像数据包括所述第一分割图像的第一图像坐标,所述第二图像数据包括所述第二分割图像的第二图像坐标,所述第二图像坐标不包含与所述预设连续方向对应的轴坐标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像坐标包括所述第一分割图像的第一起始坐标和第一终止坐标,所述第二图像坐标包括所述第二分割图像的第二起始坐标和第二终止坐标,其中,所述第二起始坐标中不包含与所述预设连续方向对应的起始轴坐标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像坐标包括所述第一分割图像中预设标志位的第一位置坐标,所述第二图像坐标包括所述第二分割图像中预设标志位的第二位置坐标,所述第二位置坐标中不包含与所述预设连续方向对应的轴坐标,相应的,所述第一图像数据和第二图像数据还包括图像尺寸数据,所述图像尺寸数据包括至少一个图像方向上的尺寸数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像数据还包括预设连续方向,相应的,所述基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集,包括:
将各所述分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像;
基于各所述待分类分割图像,确定与至少两个预设连续方向分别对应的待筛选压缩图像集,并将图像数量最多的待筛选压缩图像集作为目标压缩图像集;
重复执行将各所述分割图像中未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像作为待分类分割图像的步骤,直到不存在未包含在已有目标压缩图像集中的分割图像,得到至少一个目标压缩图像集。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一图像数据还包括图像类型,当所述第一分割图像在所述预设连续方向上的尺寸数据为1时所述第一图像数据中的图像类型为第一类型,所述第一图像数据中的图像尺寸数据不包含所述预设连续方向上的尺寸数据,当所述第一分割图像在所述预设连续方向上的尺寸数据不为1时所述第一图像数据中的图像类型为第二类型,所述第一图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二图像数据还包括图像类型,当所述第二分割图像在所述预设连续方向上的尺寸数据为1时所述第二图像数据中的图像类型为第三类型,所述第二图像数据中的图像尺寸数据不包含所述预设连续方向上的尺寸数据,当所述第二分割图像在所述预设连续方向上的尺寸数据不为1时所述第二图像数据中的图像类型为第四类型,所述第二图像数据中的图像尺寸数据包含各图像方向上的尺寸数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集之后,所述方法还包括:
针对所述目标压缩图像集中的每个分割图像,在所述目标压缩图像集中存在与当前分割图像对应的上一分割图像,且上一分割图像与所述当前分割图像是否满足预设合并条件的情况下,对所述当前分割图像和所述上一分割图像执行合并操作,得到新的分割图像;
基于所述上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标压缩图像集中不存在与所述当前分割图像对应的上一分割图像的情况下,或者,在所述目标压缩图像集中存在与所述当前分割图像对应的上一分割图像,且所述上一分割图像与所述当前分割图像不满足预设合并条件的情况下,基于当前分割图像在所述预设连续方向上的尺寸数据,确定当前分割图像的图像类型。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述上一分割图像对应的图像类型,确定新的分割图像对应的图像类型,包括:
判断所述上一分割图像对应的图像类型是否为第一类型或第二类型;
如果是,则将新的分割图像的图像类型设置为第二类型;
如果否,则将新的分割图像的图像类型设置为第四类型。
10.一种图像压缩装置,其特征在于,包括:
目标压缩图像集确定模块,用于对待压缩图像进行分割得到多个分割图像,并基于各所述分割图像,确定至少一个目标压缩图像集;其中,所述目标压缩图像集中包含在预设连续方向上连续的分割图像;
图像数据获取模块,用于针对每个目标压缩图像集,获取所述目标压缩图像集中第一分割图像对应的第一图像数据和至少一个第二分割图像分别对应的第二图像数据;
压缩数据生成模块,用于基于各所述目标压缩图像集分别对应的第一图像数据和各第二图像数据,生成所述待压缩图像对应的压缩数据;
其中,当所述待压缩图像为二维图像时所述分割图像为矩形图像,当所述待压缩图像为三维图像时所述分割图像为长方体图像;所述第一分割图像为所述目标压缩图像集中在所述预设连续方向上的边界分割图像,所述第二分割图像为所述目标压缩图像集中除所述第一分割图像以外其他的分割图像,所述第一图像数据包括所述第一分割图像的第一图像坐标,所述第二图像数据包括所述第二分割图像的第二图像坐标,所述第二图像坐标不包含与所述预设连续方向对应的轴坐标。
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