CN115118720B - 分析辅助工具、数据处理系统、辅助分析方法和相关设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种分析辅助工具、数据处理系统、辅助分析方法和相关设备，分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，服务系统位于对应的服务网中，服务系统在办公网中具有对应的云桌面，办公网中的个人计算机通过办公网中的云桌面访问对应的服务系统，分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的基于C/S架构的辅助工具，原始辅助工具是基于B/S架构的辅助工具，用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；浏览器控件用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。本公开不需要长期保持服务端口，提升工具安全性，且无需占用服务资源与保障服务，避免服务器、网络及人力资源的浪费。
Description
技术领域
本公开涉及云技术领域，尤其涉及一种分析辅助工具、数据处理系统、辅助分析方法和相关设备。
背景技术
系统安全是各类计算机系统追求的目标，稳定的服务系统离不开专业的运维，分析辅助工具是服务系统(例如生产系统、开发测试系统)运维工作的重要支持。服务系统为客户提供服务的同时，分析辅助工具可以依据服务系统使用的数据、请求、日志进行分析，为运维人员(例如员工)提供诸如状态监控、日志抓取、数据查询、用户模拟等功能，辅助运维方便、快捷地进行运维工作。专业的分析辅助工具将极大地降低运维人员的能力要求、减轻其工作强度，提升其工作效率，最终达到增强计算机系统稳定性、加固安全的目的。
近年来，越来越多的企业选用了云桌面这一安全加固方式，实现不同网络环境的隔离，例如办公、开发测试、生产三种网络环境的隔离。在不同网络环境进行隔离的情况下，分析辅助工具为了访问服务系统的数据，只能被部署在服务系统专用的网络中。
然而，分析辅助工具系统并不直接参与服务，却占用着服务资源与保障服务，是一种服务器、网络及人力资源的浪费。同时，部署在服务系统专用的网络中的分析辅助工具开启并保持必要网络服务端口，这些网络端口增大了被网络嗅探和恶意攻击的风险，给服务系统所在环境带来不必要的安全隐患。
发明内容
本公开提供了一种分析辅助工具、数据处理系统、辅助分析方法和相关设备，在网络隔离场景中，使用云桌面后，将分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，且其架构由B/S转换为C/S，不再需要长期保持服务端口，提升工具安全性。这样，也就不需要为了提升安全级别而关停分析辅助工具，保证运维工作效率。另外，由于分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，无需占用服务资源与保障服务，避免服务器、网络及人力资源的浪费。
第一方面，本公开提供了一种分析辅助工具，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述服务系统位于对应的服务网中，所述服务系统在办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统，所述分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：
所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；
所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
第二方面，本公开提供了一种数据处理系统，所述数据处理系统包括位于办公网的个人计算机和位于服务网中的服务系统：
所述服务系统在所述办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的所述个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统；
所述办公网的云桌面上部署有所述服务系统对应的分析辅助工具，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的；所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
第三方面，本公开提供了一种辅助分析方法，所述方法是基于第一方面所述的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于第二方面所述的数据处理系统中，所述方法包括：
响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述目标服务系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
第四方面，本公开提供了一种辅助分析装置，所述装置是基于第一方面所述的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于第二方面所述的数据处理系统中，所述装置包括：
运行单元，用于响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述数据处理系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
提取单元，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
展示单元，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
第五方面，本公开提供一种计算机设备，所述计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有计算机可读指令，所述至少一个处理器执行所述计算机可读指令，使得所述计算机设备执行如本公开第三方面或第三方面的任一种实现方式所述的方法。
第六方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行上述第三方面或第三方面的任一种实现方式所述的方法。
第七方面，本公开提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第三方面或第三方面的任一种实现方式所述的方法。
本公开在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
基于上述内容描述，可知本公开的技术方案具有如下有益效果：
具体地，分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，服务系统位于对应的服务网中，服务系统在办公网中具有对应的云桌面，办公网中的个人计算机通过办公网中的云桌面访问对应的服务系统，分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；浏览器控件用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。在网络隔离场景中，使用云桌面后，将分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，且其架构由B/S转换为C/S，不再需要长期保持服务端口，提升工具安全性。这样，也就不需要为了提升安全级别而关停分析辅助工具，保证运维工作效率。另外，由于分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，无需占用服务资源与保障服务，避免服务器、网络及人力资源的浪费。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种B/S架构的分析辅助工具的应用场景示例图；
图2为本公开实施例提供的一种网络隔离情况下分析辅助工具的应用场景示例图；
图3为本公开实施例提供的一种生产网和办公网构成的数据处理系统结构示意图；
图4为本公开实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图或分析辅助工具的应用场景示例图；
图5为本公开实施例提供的一种分析辅助工具的工作原理示例图；
图6为本公开实施例提供的另一种数据处理系统的结构示意图；
图7为本公开实施例提供的一种辅助分析方法的流程图；
图8为本公开实施例提供的一种辅助分析装置的结构示意图；
图9为本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
首先对本公开涉及到的专业名词进行解释：
云桌面，又称安全云桌面，是一种基于虚拟化技术的资源共享服务。可以简单理解为云桌面提供者(例如航空公司)通过虚拟化及共享技术提供一种轻量级的、安全的远程虚拟机，可供客户(例如航空公司的员工)在登录后进行办公、开发、及生产操作等。
客户端-服务端(Client-Server，C/S)架构，是指将客户端与服务端分开分发、部署、提供计算机服务的系统架构，早期较常见，以需要注重性能的重量级网络应用程序、游戏等为典型代表。
浏览器-服务器(Browser-Server，B/S)架构，是指利用浏览器(作为客户端)与服务端进行通信、提供计算机服务的系统架构，随着互联网发展而兴起流行。
生产系统，指投入生产使用、在线上为客户提供服务的各类系统。
分析辅助工具，为支持维护人员进行业务、技术方面系统分析的工具系统，一般包括场景追溯、用户模拟、数据查询等功能。由于这是一个工具系统，因此也被称为“系统分析辅助工具”，也可以简称为“工具”。
从服务提供者与使用者联系这一角度，基于网络应用的计算机系统大致经过了两个阶段的变迁：
表1C/S、B/S架构特点对比表
可见，随着计算机硬件、网络以及编程技术的发展。B/S架构在开发、运维方面的优势逐渐显现，性能与资源占用方面的缺点逐步改善。因此，主流的网络应用逐步都像B/S架构演化，分析辅助工具也在此列。B/S架构的分析辅助工具的使用场景可以参见图1所示。分析辅助工具、生产系统和软件测试系统位于办公网内，个人计算机可以直接通过分析辅助工具从生产系统和软件测试系统提取目标内容，以辅助分析。
在图1所示的使用场景下，当需要使用B/S架构的分析辅助工具时，其中的典型应用场景是依据用户提供的请求标识，提取请求标识对应的服务系统上的目标内容例如日志。该日志详细记录了请求处理过程，可有效帮助运维人员定位问题。其实现细节如下：
保持服务系统的服务端口开启，获取由前台浏览器发送的请求标识，解码请求标识，得到所需请求的日志所在的服务系统的Web服务器地址与端口，发送符合HTTP协议的提取日志请求至对应的Web服务器地址与端口，得到 HTTP应答报文，其报文内容为日志。将HTTP应答报文返回给客户端的浏览器。
由于此时没有网络隔离，B/S架构服务端与开发测试或生产系统网络是相通的，所以请求标识指向的不管是何种系统，其提取日志都可以正常返回结果。
近年来，越来越多的企业选用了云桌面这一安全加固方式，实现不同网络环境的隔离，例如办公、开发测试、生产三种网络环境的隔离，即个人计算机位于办公网，生产系统位于生产网，开发测试系统位于开发测试网。在网络隔离，使用云桌面后，如果该分析辅助工具仍处于非服务网，由于其与服务网隔离，某个请求标识解码后得到的目标内容(例如日志)所在Web服务器地址处于服务网，则Python脚本执行异常，报错内容为无法与对应的Web服务器连接成功，提取目标内容的过程失败。
在不同网络环境进行隔离的情况下，分析辅助工具为了访问服务系统(例如生产系统、开发测试系统)的数据，只能被部署在服务系统专用的网络中，即访问生产系统的分析辅助工具部署在生产网中，访问开发测试系统的分析辅助工具部署在开发测试网中，参见图2所示。
以生产网和办公网构成的数据处理系统为例，该数据处理系统为运价计算系统，参见图3所示，个人计算机位于办公网，生产系统位于生产网，B/S架构的分析辅助工具部署在生产网中，员工可以通过个人计算机在生产系统对应的云桌面打开浏览器，进而登录B/S架构的分析辅助工具，以通过B/S架构的分析辅助工具提取生产网中的目标内容(例如数据、日志等等)。可见，整个分析辅助工具由文件、资源、网络应用框架组成，并使用了解释器辅助运行，是常规的Python Web应用，其中解释器及网络应用框架均为业界流行的可用组件。分析辅助工具被部署在生产网中，由部署在云桌面中的浏览器调用使用。在提供服务的时候，工具将只读使用同在生产网的生产系统数据。
在这种使用场景中，有以下问题存在(以生产网为例，开发测试网类似)：
(1)由于三网隔离，分析辅助工具为了访问生产数据，只能被部署在生产专用网络中。分析辅助工具并不直接参与生产服务，却占用着生产资源与保障服务，是一种服务器、网络及人力资源的浪费。
(2)部署在生产网络中的分析辅助工具开启并保持必要网络服务端口，这些网络端口增大了被网络嗅探和恶意攻击的风险，给生产环境带来不必要的安全隐患。在某些特殊的保障时期，需要关停分析辅助工具以提升安全级别，在此期间无法使用分析辅助工具进行分析，严重影响运维工作效率。
(3)部署在生产网络中的工具需要符合生产系统安全的各项规范，如必须具备：严格的身份鉴别、数据加密、防篡改、防抵赖等特性。这些都给分析辅助工具开发带来相当多的额外工作量。同时，任何对分析辅助工具的修改、升级都必须遵循严格的生产系统上线流程，需要进行长时间的功能、性能测试，这与分析辅助工具本身因地制宜灵活调整的相背离，严重影响分析辅助工具的迭代速度。
有鉴于此，本公开实施例提供了一种分析辅助工具、数据处理系统、辅助分析方法和相关设备。具体地，分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，服务系统位于对应的服务网中，服务系统在办公网中具有对应的云桌面，办公网中的个人计算机通过办公网中的云桌面访问对应的服务系统，分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，分析辅助工具是基于客户端-服务端 C/S架构的辅助工具，分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；浏览器控件用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。在网络隔离场景中，使用云桌面后，将分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，且其架构由B/S转换为C/S，不再需要长期保持服务端口，提升工具安全性。这样，也就不需要为了提升安全级别而关停分析辅助工具，保证运维工作效率。另外，由于分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，无需占用服务资源与保障服务，避免服务器、网络及人力资源的浪费。
首先对应用分析辅助工具的数据处理系统进行介绍。参见图4所示，数据处理系统包括位于办公网的个人计算机401和位于服务网中的服务系统402：
个人计算机401用于在办公网中访问办公网站403；
服务系统402在办公网中具有对应的云桌面(也称安全云桌面)404，办公网中的个人计算机401通过办公网中的云桌面404访问对应的服务系统402；
办公网的云桌面404上部署有服务系统402对应的分析辅助工具405，分析辅助工具405用于辅助分析对应的服务系统402，分析辅助工具405是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，分析辅助工具405是将原始辅助工具 4051和浏览器控件4052进行打包得到的；原始辅助工具4051是基于浏览器- 服务器B/S架构的辅助工具，原始辅助工具4051用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；浏览器控件4052用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。
在一种可能的实现方式中，分析辅助工具还包括打包器4053，打包器4053 分别与原始辅助工具4051、浏览器控件4052连接，打包器4053用于将原始辅助工具4051和浏览器控件4052进行打包得到分析辅助工具405。其中，浏览器控件4052可以是PyWebView浏览器控件，打包器4053可以是PyInstaller 打包器。
即与图3进行对比后，基于B/S架构的原始辅助工具4051被悉数保留，无须进行任何改动，即原始辅助工具4051中也包括文件、资源、网络应用框架和解释器。由打包器4053将原始辅助工具4051及浏览器控件4052打包为基于C/S架构的分析辅助工具405。其中打包器4053及浏览器控件4052也均为业界流行的可用组件。整个分析辅助工具405利用了浏览器的特性，整体展现为一个“本地应用程序”，部署由生产网端转移至云桌面中。其中，资源可以包括html文件、javascript(js)/css文件和其他资源，文件可以是Python 文件，解释器可以是Python解释器，例如Python 3解释器，网络应用框架可以是Flask(一种WEB框架)。
改良架构的分析辅助工具405，将不被部署到生产网，安全风险降低，且不需要长时间保持网络端口，做到“随用随走”，不留隐患。同时，由于分析辅助工具405不在生产网络中部署，其应用更改将较为灵活。
该分析辅助工具405的工作原理如图5所示，分析辅助工具405是基于 C/S架构的分析辅助工具，故其可以作为桌面程序，其核心模块是Flask库，它是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，是目前十分流行的web 框架。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，开发人员可以使用Python 语言快速实现一个网站或Web服务。Flask框架的基本模式为在程序里将一个 Python函数分配给一个统一资源定位系统(Uniform ResourceLocator，URL)，每当用户访问这个URL时，就会执行给该URL分配好的Python函数，获取函数的符合网页格式的目标内容，并将其显示到浏览器上。其中，Python函数通过Python解释器与本地操作系统(例如个人计算机)及远端的服务系统进行交互访问。
也就是说，在本公开实施例中，可以使用常规方法进行B/S Web应用开发、测试，使用打包器把整个Flask框架Web网站与Pywebview进行打包，生成GUI桌面程序，将生成的基于C/S结构的GUI桌面程序(分析辅助工具 405)发布至云桌面投入使用。
本公开实施例在进行开发与打包原理的解释过程中，举例使用了Python Web技术栈完成，用到的组件包括Python解释器、PyWebView浏览器控件、 PyInstaller打包器等。这部分也可以由其他编程语言技术栈及相应组件完成，例如Java、Ruby、Golang等，都可以按照本方案的思路，实现相同或类似的功能。
在一种可能的实现方式中，服务系统402包括生产系统4021和/或开发测试系统4022：
生产系统4021位于的服务网为生产网，生产系统4021在办公网中对应的云桌面为生产云桌面4041，生产系统4021对应的分析辅助工具部署在生产云桌面4041上；
开发测试系统4022位于的服务网为开发测试网，开发测试系统4022在办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面4042，开发测试系统4022对应的分析辅助工具部署在开发测试云桌面4042上。
当服务系统402包括生产系统4021和开发测试系统4022时，数据处理系统可以参见图6所示。个人计算机401在办公网中访问办公网站403，生产系统4021位于的服务网为生产网，生产系统4021在办公网中对应的云桌面为生产云桌面4041，运维人员(例如员工)可以在生产云桌面4041中运行分析辅助工具405，从而获取生产系统4021的目标内容；开发测试系统4022位于的服务网为开发测试网，开发测试系统4022在办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面4042，运维人员可以在开发测试云桌面4042中运行分析辅助工具405，从而获取开发测试系统4022的目标内容。其中，生产系统4021和开发测试系统4022构成服务系统402。生产云桌面4041和开发测试云桌面4042 构成云桌面404。
本公开实施例针对安全云桌面的使用场景，提出了一种分析辅助工具的架构和部署方案，以期能在保证信息安全的基础上，实现一个易使用、易开发、易维护的工具系统。具有以下优点：
系统安全。将不承担服务功能(例如生产功能)的分析辅助工具部分由服务网剥离至非服务网，将需要一直开启的网络应用端口改为“随用随开、随走随关”的方式，最大限度地降低了信息安全风险。
节能高效。分析辅助工具从服务网剥离，意味着对人力物力各种资源的节约。开发采用最常用的B/S架构，意味着种类繁多的程序组件库可以使用，同时高效成熟的框架将带来高效的开发效率。
迁移复用。改良发难考虑了原有B/S架构的迁移工作。组合使用业界已有的多种成熟工具，可以在原有程序不进行改动的情况下完成改良，对已有组件做到完全保留，极大限度地缩小了迁移的工作量。
灵活易用。改良方案使得部署于非服务网的分析辅助工具将更加方便访问，其开发及版本迭代过程也更加轻量级和易于施行。处于非服务环境、不依赖端口常驻的分析辅助工具将能够进行灵活的升级和调整，并且其使用在高安全要求的时期也不会受到影响。
接下来，对分析辅助工具进行介绍。本公开实施例还提供一种分析辅助工具，参见图4所示，分析辅助工具405用于辅助分析对应的服务系统402，服务系统402位于对应的服务网中，服务系统402在办公网中具有对应的云桌面404，办公网中的个人计算机401通过办公网中的云桌面404访问对应的服务系统402，分析辅助工具405部署在对应的服务系统的云桌面404上，分析辅助工具405是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，分析辅助工具405 是将原始辅助工具4051和浏览器控件4052进行打包得到的：
原始辅助工具4051是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，原始辅助工具4051用于执行针对对应的服务系统402的辅助分析功能；
浏览器控件4052用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。
另外，个人计算机401还用于在办公网中访问办公网站403。
在一种可能的实现方式中，分析辅助工具405还包括打包器4053：
打包器4053分别与原始辅助工具4051、浏览器控件4052连接，打包器 4053用于将原始辅助工具4051和浏览器控件4052进行打包得到分析辅助工具405。
在一种可能的实现方式中，原始辅助工具4051包括文件、资源、网络应用框架和解释器。
在一种可能的实现方式中，服务系统402为生产系统4021，生产系统4021 位于的服务网为生产网，生产系统4021在办公网中对应的云桌面404为生产云桌面4041，生产系统4021对应的分析辅助工具部署在生产云桌面4041上。
在一种可能的实现方式中，服务系统402为开发测试系统4022，开发测试系统4022位于的服务网为开发测试网，开发测试系统4022在办公网中对应的云桌面404为开发测试云桌面4042，开发测试系统4022对应的分析辅助工具部署在开发测试云桌面4042上。
在一种可能的实现方式中，服务系统402包括生产系统4021和开发测试系统4022，生产系统4021位于的服务网为生产网，生产系统4021在办公网中对应的云桌面404为生产云桌面4041，生产系统4021对应的分析辅助工具部署在生产云桌面4041上；开发测试系统4022位于的服务网为开发测试网，开发测试系统4022在办公网中对应的云桌面404为开发测试云桌面4042，开发测试系统4022对应的分析辅助工具部署在开发测试云桌面4042上。
需要说明的是，本公开实施例在阐述应用场景时，描述了三种网络：办公网、开发测试网、生产网，其中开发测试网与生产网的访问都需用到云桌面，且互不通用。实际上，本方案适用的应用场景不止于描述中的此种网络规划场景，只要涉及到网络隔离及云桌面，都可以应用。
基于上述内容描述，可知本公开的技术方案具有如下有益效果：
具体地，分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，服务系统位于对应的服务网中，服务系统在办公网中具有对应的云桌面，办公网中的个人计算机通过办公网中的云桌面访问对应的服务系统，分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；浏览器控件用于以浏览器的形式展示辅助分析功能。在网络隔离场景中，使用云桌面后，将分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，且其架构由B/S转换为C/S，不再需要长期保持服务端口，提升工具安全性。这样，也就不需要为了提升安全级别而关停分析辅助工具，保证运维工作效率。另外，由于分析辅助工具部署在服务系统对应的云桌面中，无需占用服务资源与保障服务，避免服务器、网络及人力资源的浪费。
本公开实施例还提供一种辅助分析方法，所述方法是基于图4对应实施例任一项所述的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于图4和图6对应实施例任一项所述的数据处理系统中，参见图7，所述方法包括：
S701、响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述目标服务系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具。
S702、通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容。
S703、通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
改良后的分析辅助工具内置一个B/S架构的Web服务，把原B/S架构的Python脚本原封不动拷贝过来，通过打包器生成C/S架构的桌面应用程序。如果请求标识指向某个目标服务系统，则运维人员针对目标服务系统对应的分析辅助工具执行工具启动操作，从而响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在目标服务系统对应的云桌面中运行目标服务系统对应的分析辅助工具。然后，通过目标服务系统对应的分析辅助工具提取目标服务系统的目标内容，并将目标内容返回给客户端浏览器(例如目标服务系统对应的分析辅助工具)，通过目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示目标内容。
其中，目标服务系统可以是生产系统或开发测试系统，运维人员在可访问生产系统的云桌面中运行对应的分析辅助工具，上述Python脚本执行正常，目标内容成功返回给客户端浏览器。同理，如果请求标识指向开发测试系统，则在开发测试系统对应的云桌面环境运行分析辅助工具提取目标内容。
经过改良后，分析辅助工具的开发与运行不再占用服务资源、不再需要保持服务端口、可以进行灵活快速的变更。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本公开实施方式中涉及的消息或者信息(例如客票查询请求)的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机设备上执行、部分地在用户的计算机设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机设备上执行、或者完全在远程计算机设备或服务器上执行。在涉及远程计算机设备的情形中，远程计算机设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户终端，或者，可以连接到外部终端(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
基于本公开实施例提供的上述方法，本公开实施例还提供了与上述方法对应的运价退改服务的实现装置。描述于本公开实施例中所涉及到的单元/模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元/模块的名称在某种情况下并不构成对该单元/模块本身的限定。
参见图8所示的辅助分析装置的结构示意图，所述装置是基于图4对应实施例所述的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于图4或图6对应实施例所述的数据处理系统中，该装置包括：
运行单元801，用于响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述数据处理系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
提取单元802，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
展示单元803，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
根据本公开实施例的辅助分析装置可对应于执行本公开实施例中描述的方法，并且辅助分析装置的各个模块/单元的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图7所示实施例中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。下面以包括多个硬件逻辑部件的计算机设备进行示例说明。
本公开提供一种计算机设备，用于实现辅助分析装置的功能。参见图9 所示的计算机设备的结构示意图，该计算机设备900可以包括服务器或者终端，其中，服务器可以是云服务器，也可以是物理服务器，终端包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD (平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端) 等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的计算机设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，计算机设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置906加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有计算机设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置906；以及通信装置909。通信装置909可以允许计算机设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的计算机设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，也称作机器可读介质。在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器 (EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述计算机设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算机设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备900执行时，使得该计算机设备900执行以下步骤：响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述目标服务系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置906被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
根据本公开的一个或多个实施例，示例一提供了一种分析辅助工具，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述服务系统位于对应的服务网中，所述服务系统在办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统，所述分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端 C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：
所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；
所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二提供了示例一的分析辅助工具，所述分析辅助工具还包括打包器：
所述打包器分别与所述原始辅助工具、所述浏览器控件连接，所述打包器用于将所述原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到所述分析辅助工具。
根据本公开的一个或多个实施例，示例三提供了示例一的分析辅助工具，所述原始辅助工具包括文件、资源、网络应用框架和解释器。
根据本公开的一个或多个实施例，示例四提供了示例一至示例三任一示例的分析辅助工具，所述服务系统为生产系统，所述生产系统位于的服务网为生产网，所述生产系统在所述办公网中对应的云桌面为生产云桌面，所述分析辅助工具部署在所述生产云桌面上。
根据本公开的一个或多个实施例，示例五提供了示例一至示例三任一示例的分析辅助工具，所述服务系统为开发测试系统，所述开发测试系统位于的服务网为开发测试网，所述开发测试系统在所述办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面，所述分析辅助工具部署在所述开发测试云桌面上。
根据本公开的一个或多个实施例，示例六提供了一种数据处理系统，所述数据处理系统包括位于办公网的个人计算机和位于服务网中的服务系统：
所述个人计算机用于在所述办公网中访问办公网站；
所述服务系统在所述办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的所述个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统；
所述办公网的云桌面上部署有所述服务系统对应的分析辅助工具，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的；所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
根据本公开的一个或多个实施例，示例七提供了示例六的数据处理系统，所述分析辅助工具还包括打包器：
所述打包器分别与所述原始辅助工具、所述浏览器控件连接，所述打包器用于将所述原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到所述分析辅助工具。
根据本公开的一个或多个实施例，示例八提供了示例六的数据处理系统，所述原始辅助工具包括文件、资源、网络应用框架和解释器。
根据本公开的一个或多个实施例，示例九提供了示例六至示例八任一示例的数据处理系统，所述服务系统包括生产系统和/或开发测试系统：
所述生产系统位于的服务网为生产网，所述生产系统在所述办公网中对应的云桌面为生产云桌面，所述生产系统对应的分析辅助工具部署在所述生产云桌面上；
所述开发测试系统位于的服务网为开发测试网，所述开发测试系统在所述办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面，所述开发测试系统对应的分析辅助工具部署在所述开发测试云桌面上。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十提供了一种辅助分析方法，所述方法是基于示例一至示例五任一示例的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于示例六至示例九任一示例的数据处理系统中，所述方法包括：
响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述目标服务系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十一提供了一种辅助分析装置，所述装置是基于示例一至示例五任一示例的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于示例六至示例九任一示例的数据处理系统中，所述装置包括：
运行单元，用于响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述数据处理系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
提取单元，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
展示单元，用于通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十二提供了一种计算机设备900。所述计算机设备900包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有计算机可读指令，所述至少一个处理器执行所述计算机可读指令，使得所述计算机设备900执行如示例十所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十三提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机设备900上运行时，使得所述计算机设备900执行如示例十所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十四提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括指令，当其在计算机设备900上运行时，使得所述计算机设备900执行如示例十所述的方法。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种分析辅助工具，其特征在于，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述服务系统位于对应的服务网中，所述服务系统在办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统，所述分析辅助工具部署在对应的服务系统的云桌面上，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的：
所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；
所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
2.根据权利要求1所述的分析辅助工具，其特征在于，所述分析辅助工具还包括打包器：
所述打包器分别与所述原始辅助工具、所述浏览器控件连接，所述打包器用于将所述原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到所述分析辅助工具。
3.根据权利要求1所述的分析辅助工具，其特征在于，所述原始辅助工具包括文件、资源、网络应用框架和解释器。
4.根据权利要求1-3任一项所述的分析辅助工具，其特征在于，所述服务系统为生产系统，所述生产系统位于的服务网为生产网，所述生产系统在所述办公网中对应的云桌面为生产云桌面，所述分析辅助工具部署在所述生产云桌面上。
5.根据权利要求1-3任一项所述的分析辅助工具，其特征在于，所述服务系统为开发测试系统，所述开发测试系统位于的服务网为开发测试网，所述开发测试系统在所述办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面，所述分析辅助工具部署在所述开发测试云桌面上。
6.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括位于办公网的个人计算机和位于服务网中的服务系统：
所述个人计算机用于在所述办公网中访问办公网站；
所述服务系统在所述办公网中具有对应的云桌面，所述办公网中的所述个人计算机通过所述办公网中的云桌面访问对应的服务系统；
所述办公网的云桌面上部署有所述服务系统对应的分析辅助工具，所述分析辅助工具用于辅助分析对应的服务系统，所述分析辅助工具是基于客户端-服务端C/S架构的辅助工具，所述分析辅助工具是将原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到的；所述原始辅助工具是基于浏览器-服务器B/S架构的辅助工具，所述原始辅助工具用于执行针对对应的服务系统的辅助分析功能；所述浏览器控件用于以浏览器的形式展示所述辅助分析功能。
7.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述分析辅助工具还包括打包器：
所述打包器分别与所述原始辅助工具、所述浏览器控件连接，所述打包器用于将所述原始辅助工具和浏览器控件进行打包得到所述分析辅助工具。
8.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述原始辅助工具包括文件、资源、网络应用框架和解释器。
9.根据权利要求6-8任一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述服务系统包括生产系统和/或开发测试系统：
所述生产系统位于的服务网为生产网，所述生产系统在所述办公网中对应的云桌面为生产云桌面，所述生产系统对应的分析辅助工具部署在所述生产云桌面上；
所述开发测试系统位于的服务网为开发测试网，所述开发测试系统在所述办公网中对应的云桌面为开发测试云桌面，所述开发测试系统对应的分析辅助工具部署在所述开发测试云桌面上。
10.一种辅助分析方法，其特征在于，所述方法是基于权利要求1-5任一项所述的分析辅助工具实现的，所述分析辅助工具位于权利要求6-9任一项所述的数据处理系统中，所述方法包括：
响应于针对目标服务系统对应的分析辅助工具的工具启动操作，在所述目标服务系统对应的云桌面中运行所述目标服务系统对应的分析辅助工具；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具提取所述目标服务系统的目标内容；
通过所述目标服务系统对应的分析辅助工具以浏览器的形式展示所述目标内容。
11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，所述至少一个存储器中存储有计算机可读指令，所述至少一个处理器执行所述计算机可读指令，使得所述计算机设备执行如权利要求10所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行如权利要求10所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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