CN115118487B - 一种ssh数据采集方法及系统 - Google Patents

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Abstract

一种SSH数据采集方法及系统，包括如下步骤：获取配置信息；根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；对于本地数据，直接进行SSH登录并进行数据采集和数据存储；对于网络数据，先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集和数据存储。本申请为了解决高速行业的边缘服务器数量大、单位数量多协调难度大等问题，同时尽可能的减少边缘服务器的资源和环境的消耗，从而制订了以SSH、ICMP协议为核心的采集手段，同时为了监测站级服务器的网络情况，采用了SSH、ICMP协议实现网络跳转采集功能。

Description

一种SSH数据采集方法及系统
技术领域
本申请涉及一种SSH数据采集方法及系统。
背景技术
由于高速公路行业存在边缘服务器数量大、单位数量多、协调难度大等问题。为了对其进行有效的监测，现在并没有特别有效的手段，一般是借鉴工业化数据的采集方式进行，但是工业化数据的采集方式由于其集中度相对较高，因此和高速公路行业的数据采集依然是存在较大不同，强行的套用工业化设备的数据采集方式依然存在诸多的问题。
发明内容
为了解决上述问题，本申请一方面公开了一种SSH数据采集方法，包括如下步骤：
获取配置信息；
根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；
对于本地数据，直接进行SSH登录并进行数据采集和数据存储；
对于网络数据，先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集和数据存储。本申请为了解决高速行业的边缘服务器数量大、单位数量多协调难度大等问题，同时尽可能的减少边缘服务器的资源和环境的消耗，从而制订了以SSH、ICMP协议为核心的采集手段，同时为了监测站级服务器的网络情况，采用了SSH、ICMP协议实现网络跳转采集功能。
SSH协议是较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。SSH采集分为本地数据采集和网络数据监测，本地数据监测即通过SSH安全连接的方式进行服务器登录并执行服务器上监测的命令；网络数据采集即通过ICMP协议进行网络监测并可以通过SSH安全连接登录的方式进行跳转网络的监测。目前SSH数据采集支持Linux、Linux suse等服务器版本。
优选的，所述网络监测采用ICMP协议进行监测。
优选的，对于网络监测，在进行SSH登录之后得到网络服务器的权限，然后基于该网络服务器对于其他与该网络服务器相连的数据进行次级网络监测；所述次级网络监测也采用ICMP协议进行监测。本申请的网络监测可以进行次级监测，从而利于建立起来网络监测结构，提高整体监测效率，本地数据也就是本地服务器、网络服务器、次级网络服务器的设置模式，利于提高数据获取的效率和数据获取的广度。
优选的，所述配置信息包括服务器基础信息配置、服务器SSH连接参数配置、SSH连接跳转参数配置、服务器应用参数配置；
所述服务器基础信息配置有服务器IP地址、所属单位、操作系统类型、是否作为跳转服务器、监控标识、监控类型；
所述服务器SSH连接参数配置有服务器IP地址、服务器登录用户名、服务器登录密码、服务器登录端口、登录超时时间。
所述SSH连接跳转参数配置有跳转类型、源服务器编号(对应基础信息配置)、跳转服务器IP地址、使用状态。
所述服务器应用参数配置有服务器编号(对应基础信息配置)、APP应用名称、使用状态。
优选的，所述数据存储按照如下方式进行：
接收本地数据和网络数据作为监测数据；
将监测数据按照分类规则进行分类提取得到提取数据；
将提取数据设置到对应的分类数据库当中得到存储数据；
所述分类规则按照分类数据库的数据格式建立得到。
优选的，还包括创建分类数据库和分类规则的过程，包括如下步骤：
根据监测数据进行分类数据库的新建，然后根据分类数据库的数据结构来确定分类规则。
优选的，所述分类提取按照数据来源和数据自身识别分析来综合评判得到；
所述综合评判按照如下方式进行：
所述数据来源按照监测数据提供的原始来源获取确认，并根据原始来源提供的监测数据的历史信息来进行监测数据的预分类；
通过对于监测数据中的目标数据的提取来对目标数据与预分类得到的类型的分类数据库中的数据进行数据匹配，若数据匹配的匹配率低于阈值，则对于目标数据与其他分类数据库中的数据进行数据匹配，直至数据匹配的匹配率不低于阈值；
若在此过程中，未得到满足要求的分类数据库，若其中至少一个的匹配率超过60％，则将提取数据写入到匹配率最高的分类数据库中，并标记处理得到标异数据；本申请的综合评判通过数据来源进行数据类型的判断，可以保证在进行数据判别时的所需时间的减少以及对于监测数据分类的准确性，并得到标异数据，为分类数据库的有效拓展提供基础。
所述数据匹配包括数值匹配以及数据表现形式的匹配；
还包括对于存储数据当中的特异数据的分析监测：
计算得到存储数据的中值，确认中值上下各30％范围内的数据为普通数据；
以边界处的普通数据作为基点，向外拓展计算，若其两侧的数值增减变化率低于以普通数据作为计算基点的10％，则将其相邻的存储数据标记为普通数据，如此反复，直至发现超过10％的存储数据或者全部验算完成，超过10％的存储数据标记为特异数据；
对于特异数据进行来源验证以及数据提取准确性的验证。本申请通过内部数据的自我判定来进行数据提取准确性的判别，以避免特异数据的加入和累积，提高最终得到的存储数据自身的准确性。
优选的，还包括对于标异数据的处理过程：
在处于同一个分类数据库中的标异数据的数据量超过数据量阈值或者所占百分比超过百分比阈值时，则通过标异数据的数据来源以及自身含义进行新的分类数据库的建立；
所述数据库为JSON数据库。
另一方面，本申请还公开了一种SSH数据采集系统，包括如下模块：
来源确定模块，用于获取配置信息并根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；
本地数据获取模块，用于直接进行SSH登录并进行数据采集；
网络数据获取模块，用于先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集；
数据存储模块，用于从本地数据获取模块和网络数据获取模块获得数据并进行存储。
本申请能够带来如下有益效果：
1.本申请为了解决高速行业的边缘服务器数量大、单位数量多协调难度大等问题，同时尽可能的减少边缘服务器的资源和环境的消耗，从而制订了以SSH、ICMP协议为核心的采集手段，同时为了监测站级服务器的网络情况，采用了SSH、ICMP协议实现网络跳转采集功能；
2.本申请的网络监测可以进行次级监测，从而利于建立起来网络监测结构，提高整体监测效率，本地数据也就是本地服务器、网络服务器、次级网络服务器的设置模式，利于提高数据获取的效率和数据获取的广度；
3.本申请通过内部数据的自我判定来进行数据提取准确性的判别，以避免特异数据的加入和累积，提高最终得到的存储数据自身的准确性；
4.本申请的综合评判通过数据来源进行数据类型的判断，可以保证在进行数据判别时的所需时间的减少以及对于监测数据分类的准确性，并得到标异数据，为分类数据库的有效拓展提供基础。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为实施例1的示意图；
图2为实施例2的示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，对本申请进行详细阐述。
在第一个实施例中，如图1所示，一种SSH数据采集方法，包括如下步骤：
S101.获取配置信息；
所述配置信息包括服务器基础信息配置、服务器SSH连接参数配置、SSH连接跳转参数配置、服务器应用参数配置；
所述服务器基础信息配置有服务器IP地址、所属单位、操作系统类型、是否作为跳转服务器、监控标识、监控类型；
所述服务器SSH连接参数配置有服务器IP地址、服务器登录用户名、服务器登录密码、服务器登录端口、登录超时时间。
所述SSH连接跳转参数配置有跳转类型、源服务器编号(对应基础信息配置)、跳转服务器IP地址、使用状态。
所述服务器应用参数配置有服务器编号(对应基础信息配置)、APP应用名称、使用状态。
S102.根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；
S103.根据数据类型，进行数据的采集；
对于本地数据，直接进行SSH登录并进行数据采集；
对于网络数据，先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集。
所述网络监测采用ICMP协议进行监测。
对于网络监测，在进行SSH登录之后得到网络服务器的权限，然后基于该网络服务器对于其他与该网络服务器相连的数据进行次级网络监测；所述次级网络监测也采用ICMP协议进行监测。
S104.进行数据存储；
按照如下方式进行：
接收本地数据和网络数据作为监测数据；
将监测数据按照分类规则进行分类提取得到提取数据，所述分类规则按照分类数据库的数据格式建立得到；
还包括创建分类数据库和分类规则的过程，包括如下步骤：
根据监测数据进行分类数据库的新建，然后根据分类数据库的数据结构来确定分类规则。
所述分类提取按照数据来源和数据自身识别分析来综合评判得到。
所述综合评判按照如下方式进行：
所述数据来源按照监测数据提供的原始来源获取确认，并根据原始来源提供的监测数据的历史信息来进行监测数据的预分类；比如历史信息显示其多是车道监测数据，则根据车道监测数据进行分类；
通过对于监测数据中的目标数据的提取来对目标数据与预分类得到的类型的分类数据库中的数据进行数据匹配，若数据匹配的匹配率低于阈值，如阈值为80％，则对于目标数据与其他分类数据库中的数据进行数据匹配，直至数据匹配的匹配率不低于阈值；
若在此过程中，未得到满足要求的分类数据库，若其中至少一个的匹配率超过60％，则将提取数据写入到匹配率最高的分类数据库中，并标记处理得到标异数据。
所述数据匹配包括数值匹配以及数据表现形式的匹配。如存在相同数值或者数值上下5％，则可以将匹配率定义为100％，如果没有该范围内的数据，或者超过5％，则根据超过的程度将匹配率设定为90％，85％等。
对于标异数据的处理过程：
在处于同一个分类数据库中的标异数据的数据量超过数据量阈值(如10000条以上)或者所占百分比超过百分比阈值(如20％以上，即整体数据为10000条，标异数据为2000条)时，则通过标异数据的数据来源以及自身含义进行新的分类数据库的建立。
将提取数据设置到对应的分类数据库当中得到存储数据；
对于存储数据当中的特异数据的分析监测：
计算得到存储数据的中值，确认中值上下各30％范围内的数据为普通数据；
以边界处的普通数据作为基点，向外拓展计算，若其两侧的数值增减变化率低于以普通数据作为计算基点的10％，则将其相邻的存储数据标记为普通数据，如此反复，直至发现超过10％的存储数据或者全部验算完成，超过10％的存储数据标记为特异数据；
如边界部位的为普通数据的数值为100，最邻近的普通数据为101，而需要验证的为99，则计算为：[(100-99)-(101-99)]/100＝0，则将其标记为普通数据，如此往复进行验算。
对于特异数据进行来源验证(即原始来源)以及数据提取准确性的验证(对于数据准确性，可以进行人工，也可以通过进行重新提取等方式来进行数据的重新提取)。
可以理解的，所述数据库为JSON数据库。
在第二个实施例中，如图2所示，一种SSH数据采集系统，包括如下模块：
来源确定模块201，用于获取配置信息并根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；
本地数据获取模块202，用于直接进行SSH登录并进行数据采集；
网络数据获取模块203，用于先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集；
数据存储模块204，用于从本地数据获取模块和网络数据获取模块获得数据并进行存储。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种SSH数据采集方法，其特征在于：包括如下步骤：
获取配置信息；
根据配置信息判断属于本地数据还是网络数据；
对于本地数据，直接进行SSH登录并进行数据采集和数据存储；
对于网络数据，先进行网络监测，然后再进行SSH登录并进行数据采集和数据存储；
所述数据存储按照如下方式进行：
接收本地数据和网络数据作为监测数据；
将监测数据按照分类规则进行分类提取得到提取数据；
将提取数据设置到对应的分类数据库当中得到存储数据；
所述分类规则按照分类数据库的数据格式建立得到；
还包括创建分类数据库和分类规则的过程，包括如下步骤：
根据监测数据进行分类数据库的新建，然后根据分类数据库的数据结构来确定分类规则；
所述分类提取按照数据来源和数据自身识别分析来综合评判得到；
所述综合评判按照如下方式进行：
所述数据来源按照监测数据提供的原始来源获取确认，并根据原始来源提供的监测数据的历史信息来进行监测数据的预分类；
通过对于监测数据中的目标数据的提取来对目标数据与预分类得到的类型的分类数据库中的数据进行数据匹配，若数据匹配的匹配率低于阈值，则对于目标数据与其他分类数据库中的数据进行数据匹配，直至数据匹配的匹配率不低于阈值；
若在此过程中，未得到满足要求的分类数据库，若其中至少一个的匹配率超过60％，则将提取数据写入到匹配率最高的分类数据库中，并标记处理得到标异数据；
所述数据匹配包括数值匹配以及数据表现形式的匹配；
还包括对于存储数据当中的特异数据的分析监测：
计算得到存储数据的中值，确认中值上下各30％范围内的数据为普通数据；
以边界处的普通数据作为基点，向外拓展计算，若其两侧的数值增减变化率低于以普通数据作为计算基点的10％，则将其相邻的存储数据标记为普通数据，如此反复，直至发现超过10％的存储数据或者全部验算完成，超过10％的存储数据标记为特异数据；
对于特异数据进行来源验证以及数据提取准确性的验证。
2.根据权利要求1所述的一种SSH数据采集方法，其特征在于：所述网络监测采用ICMP协议进行监测。
3.根据权利要求1所述的一种SSH数据采集方法，其特征在于：对于网络监测，在进行SSH登录之后得到网络服务器的权限，然后基于该网络服务器对于其他与该网络服务器相连的数据进行次级网络监测；所述次级网络监测也采用ICMP协议进行监测。
4.根据权利要求1所述的一种SSH数据采集方法，其特征在于：所述配置信息包括服务器基础信息配置、服务器SSH连接参数配置、SSH连接跳转参数配置、服务器应用参数配置；
所述服务器基础信息配置有服务器IP地址、所属单位、操作系统类型、是否作为跳转服务器、监控标识、监控类型；
所述服务器SSH连接参数配置有服务器IP地址、服务器登录用户名、服务器登录密码、服务器登录端口、登录超时时间。
5.根据权利要求4所述的一种SSH数据采集方法，其特征在于：所述SSH连接跳转参数配置有跳转类型、源服务器编号、跳转服务器IP地址、使用状态；
所述服务器应用参数配置有服务器编号、APP应用名称、使用状态。
6.根据权利要求1所述的一种SSH数据采集方法，其特征在于：还包括对于标异数据的处理过程：
在处于同一个分类数据库中的标异数据的数据量超过数据量阈值或者所占百分比超过百分比阈值时，则通过标异数据的数据来源以及自身含义进行新的分类数据库的建立；
所述数据库为JSON数据库。
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