CN115115315A - 一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统 - Google Patents

一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统 Download PDF

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CN115115315A CN202210843719.6A CN202210843719A CN115115315A CN 115115315 A CN115115315 A CN 115115315A CN 202210843719 A CN202210843719 A CN 202210843719A CN 115115315 A CN115115315 A CN 115115315A
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郭冬
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Abstract

本发明公开一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，本发明通过收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，分析得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，结合指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息，分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，进一步得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，最终分析得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，并进行相应的处理，进而提高店铺女童T恤库存状态分析结果的准确性，避免出现供不应求或货物积压的问题，从而保证网店的正常运营。

Description

一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统
技术领域
本发明涉及电商商品库存数量分析领域，涉及到一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统。
背景技术
网店经营者一直面临着一个两难的境地，一是电商商品库存多，资金压力大、经营费用高、库存风险大，但缺货率低、客户满意度高，二是电商商品库存少、资金压力小、经营费用低、采购费用高、库存风险小，但缺货风险高、造成客户流失，因此对电商商品库存数量进行监测分析具有重要意义，其中女童T恤作为电商商品中比较热销的一种电商商品，对网店内女童T恤的库存数量进行监测分析，十分必要。
目前，网店女童T恤库存数量的监测分析方法存在一些不足:
1.当网店预测女童T恤的销售趋势时，只分析女童T恤在本店的销售情况，没有考虑女童T恤在电商平台的市场行情，进而使得网店女童T恤销售量的预测结果比较片面，可靠性比较低；
2.当网店预估女童T恤在进货周期内的累计销量时，通过设置单日销量的参考值，预估进货周期内的累计销量，没有分析女童T恤的当天销量，进而使得预估结果缺乏时效性，从而使预估结果可能存在较大误差；
3.当网店分析女童T恤库存是否充裕时，一般通过设置网店女童T恤的标准库存量，将网店内女童T恤当前库存量与女童T恤标准库存量进行比较分析，若网店内女童T恤当前库存量小于女童T恤标准库存量，则预警提醒，该方法中设置网店女童T恤标准库存量过于机械化和理想化，不适应电商运营模式中时效性、灵活性和复杂性的特点，进而使得库存状态分析结果的准确性比较低，很容易出现供不应求或货物积压的问题，从而影响到网店的正常运营。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，实现对电商商品库存数量分析的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：
本发明提供一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，包括：
市场行情数据收集模块用于收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，其中市场行情数据包括关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量；
市场行情数据分析模块用于对目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据进行分析，得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数；
店铺女童T恤信息库用于存储指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息；
女童T恤销售信息分析模块用于根据目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息，分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量；
女童T恤销售信息评估模块用于根据指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量；
库存状态比较分析模块用于将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量进行比较分析，得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数；
预警提醒模块用于根据指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，进行相应的处理。
在上述实施例的基础上，所述市场行情数据收集模块中收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，具体方法为：
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，根据目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，分析得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数，将其记为
Figure BDA0003751356870000031
a表示第a个历史工作日的编号，a＝1,2,...,b，i表示第i款女童T恤的编号，i＝1,2,...,n；
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的广告页点击次数，将其记为
Figure BDA0003751356870000032
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为
Figure BDA0003751356870000033
在上述实施例的基础上，所述市场行情数据分析模块中得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，具体方法为：
将目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数
Figure BDA0003751356870000041
广告页点击次数
Figure BDA0003751356870000042
和销售量
Figure BDA0003751356870000043
代入公式
Figure BDA0003751356870000044
得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi，其中
Figure BDA0003751356870000045
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的关键词搜索次数,
Figure BDA0003751356870000046
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的广告页点击次数，
Figure BDA0003751356870000047
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量，b表示预设历史周期内历史工作日的总天数，δ1、δ2、δ3分别表示预设的目标电商平台在预设历史周期内女童T恤对应的关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量的权重因子，a表示预设的目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数修正因子。
在上述实施例的基础上，所述店铺女童T恤信息库中访问信息包括访客数、加购数、收藏数和销售量。
在上述实施例的基础上，所述女童T恤销售信息分析模块中分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，具体方法为：
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数，将其分别记为
Figure BDA0003751356870000048
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数代入公式
Figure BDA0003751356870000051
得到指定店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi，其中
Figure BDA0003751356870000052
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的访客数,
Figure BDA0003751356870000053
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的加购数,
Figure BDA0003751356870000054
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的收藏数，d1、d2、d3分别表示预设的指定店铺在预设历史周期内女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数的权重因子，φ表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数修正因子；
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为fai；
将目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi、指定店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai代入公式
Figure BDA0003751356870000055
得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量ψi，其中k1、k2分别表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数和目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数的补偿因子，e表示自然常数，γ表示预设的指定店铺内女童T恤的预估当天销量的修正系数。
在上述实施例的基础上，所述女童T恤销售信息评估模块中评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，具体方法为：
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai和指定店铺内各款式女童T恤预估当天销量ψi代入公式
Figure BDA0003751356870000061
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi，其中f(a-1)i表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,fbi表示指定店铺在预设历史周期内第b个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,m表示设定的指定店铺进货周期的天数，η表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的预估累计销量修正系数。
在上述实施例的基础上，所述库存状态比较分析模块中得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，具体方法为：
获取指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量，将其记为
Figure BDA0003751356870000062
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量
Figure BDA0003751356870000063
代入公式
Figure BDA0003751356870000064
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数ξi，其中△gi表示预设的店铺内第i款女童T恤库存的允许波动数量，μ表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数修正因子，e表示自然常数。
在上述实施例的基础上，所述预警提醒模块的具体分析过程为：
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数与预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值进行比较，若指定店铺在设定进货周期内某款式女童T恤的库存紧张系数大于预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值，则将指定店铺内该款式女童T恤记为缺货款女童T恤，筛选出指定店铺内各缺货款女童T恤的编号，并发送至指定店铺库存管理部门。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统以下有益效果：
本发明提供的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，通过收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量，分析得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，进而能够结合女童T恤在电商平台的市场行情，预测店铺内女童T恤的销售趋势，从而使得店铺内女童T恤销售量的预测结果更加全面，可靠性也大大增加。
本发明提供的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，通过获取指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，根据指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，分析得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，实现对店铺女童T恤在进货周期内的预估累计销量的精准分析，克服预估结果时效性不足的缺陷，进而极大程度地减少预估结果可能存在的误差。
本发明提供的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，通过将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量进行比较分析，得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，根据指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，进行相应的处理，能够顺应电商运营模式时效性、灵活性和复杂性的特点，进而提高店铺女童T恤库存状态分析结果的准确性，避免出现供不应求或货物积压的问题，从而保证网店的正常运营。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，包括市场行情数据收集模块、市场行情数据分析模块、店铺女童T恤信息库、女童T恤销售信息分析模块、女童T恤销售信息评估模块、库存状态比较分析模块和预警提醒模块。
所述市场行情数据分析模块分别与市场行情数据收集模块和女童T恤销售信息分析模块连接，女童T恤销售信息评估模块分别与女童T恤销售信息分析模块和库存状态比较分析模块连接，预警提醒模块和库存状态比较分析模块连接，店铺女童T恤信息库和女童T恤销售信息分析模块连接。
所述市场行情数据收集模块用于收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，其中市场行情数据包括关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量。
进一步地，所述市场行情数据收集模块中收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，具体方法为：
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，根据目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，分析得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数，将其记为
Figure BDA0003751356870000091
a表示第a个历史工作日的编号，a＝1,2,...,b，i表示第i款女童T恤的编号，i＝1,2,...,n；
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的广告页点击次数，将其记为
Figure BDA0003751356870000092
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为
Figure BDA0003751356870000101
作为一种优选方案，上述分析得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数，具体过程为：
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，利用关键词提取技术，得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各条搜索内容对应的各关键词，将目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各条搜索内容对应的各关键词与预设的各款式女童T恤对应的各关键词进行比较，若目标电商平台在预设历史周期内某历史工作日某条搜索内容对应的某关键词与预设的某款式女童T恤对应的某关键词相同，则将目标电商平台在预设历史周期内该历史工作日对应的该条搜索内容记为该款式女童T恤对应的匹配搜索内容，进而统计目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的各条匹配搜索内容，并将目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的匹配搜索内容条数记为各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数。
作为一种优选方案，上述提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的广告页点击次数，具体过程为：
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各女童T恤广告页的点击次数，根据目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各女童T恤广告页对应的款式，筛选得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的各女童T恤广告页，进一步得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应各女童T恤广告页的点击次数，将其进行累加，得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的广告页点击次数。
所述市场行情数据分析模块用于对目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据进行分析，得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数。
进一步地，所述市场行情数据分析模块中得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，具体方法为：
将目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数
Figure BDA0003751356870000111
广告页点击次数
Figure BDA0003751356870000112
和销售量
Figure BDA0003751356870000113
代入公式
Figure BDA0003751356870000114
得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi，其中
Figure BDA0003751356870000115
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的关键词搜索次数,
Figure BDA0003751356870000116
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的广告页点击次数，
Figure BDA0003751356870000117
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量，b表示预设历史周期内历史工作日的总天数，δ1、δ2、δ3分别表示预设的目标电商平台在预设历史周期内女童T恤对应的关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量的权重因子，a表示预设的目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数修正因子。
需要说明的是，本发明通过收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量，分析得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，进而能够结合女童T恤在电商平台的市场行情，预测店铺内女童T恤的销售趋势，从而使得店铺内女童T恤销售量的预测结果更加全面，可靠性也大大增加。
所述店铺女童T恤信息库用于存储指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息。
进一步地，所述店铺女童T恤信息库中访问信息包括访客数、加购数、收藏数和销售量。
所述女童T恤销售信息分析模块用于根据目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息，分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量。
进一步地，所述女童T恤销售信息分析模块中分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，具体方法为：
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数，将其分别记为
Figure BDA0003751356870000121
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数代入公式
Figure BDA0003751356870000122
得到指定店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi，其中
Figure BDA0003751356870000123
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的访客数,
Figure BDA0003751356870000131
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的加购数,
Figure BDA0003751356870000132
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的收藏数，d1、d2、d3分别表示预设的指定店铺在预设历史周期内女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数的权重因子，φ表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数修正因子；
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为fai；
将目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi、指定店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai代入公式
Figure BDA0003751356870000133
得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量ψi，其中k1、k2分别表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数和目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数的补偿因子，e表示自然常数，γ表示预设的指定店铺内女童T恤的预估当天销量的修正系数。
所述女童T恤销售信息评估模块用于根据指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量。
进一步地，所述女童T恤销售信息评估模块中评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，具体方法为：
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai和指定店铺内各款式女童T恤预估当天销量ψi代入公式
Figure BDA0003751356870000141
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi，其中f(a-1)i表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,fbi表示指定店铺在预设历史周期内第b个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,m表示设定的指定店铺进货周期的天数，η表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的预估累计销量修正系数。
需要说明的是，本发明通过获取指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，根据指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，分析得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，实现对店铺女童T恤在进货周期内的预估累计销量的精准分析，克服预估结果时效性不足的缺陷，进而极大程度地减少预估结果可能存在的误差。
所述库存状态比较分析模块用于将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量进行比较分析，得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数。
进一步地，所述库存状态比较分析模块中得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，具体方法为：
获取指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量，将其记为
Figure BDA0003751356870000151
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量
Figure BDA0003751356870000152
代入公式
Figure BDA0003751356870000153
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数ξi，其中△gi表示预设的店铺内第i款女童T恤库存的允许波动数量，μ表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数修正因子，e表示自然常数。
所述预警提醒模块用于根据指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，进行相应的处理。
进一步地，所述预警提醒模块的具体分析过程为：
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数与预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值进行比较，若指定店铺在设定进货周期内某款式女童T恤的库存紧张系数大于预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值，则将指定店铺内该款式女童T恤记为缺货款女童T恤，筛选出指定店铺内各缺货款女童T恤的编号，并发送至指定店铺库存管理部门。
需要说明的是，本发明通过将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量进行比较分析，得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，根据指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，进行相应的处理，能够顺应电商运营模式时效性、灵活性和复杂性的特点，进而提高店铺女童T恤库存状态分析结果的准确性，避免出现供不应求或货物积压的问题，从而保证网店的正常运营。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于，包括：
市场行情数据收集模块用于收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，其中市场行情数据包括关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量；
市场行情数据分析模块用于对目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据进行分析，得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数；
店铺女童T恤信息库用于存储指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息；
女童T恤销售信息分析模块用于根据目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访问信息，分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量；
女童T恤销售信息评估模块用于根据指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量；
库存状态比较分析模块用于将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量进行比较分析，得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数；
预警提醒模块用于根据指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述市场行情数据收集模块中收集目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的市场行情数据，具体方法为：
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，根据目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日的各条搜索内容，分析得到目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数，将其记为
Figure FDA0003751356860000021
a表示第a个历史工作日的编号，a＝1,2,...,b，i表示第i款女童T恤的编号，i＝1,2,...,n；
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的广告页点击次数，将其记为
Figure FDA0003751356860000022
提取目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为
Figure FDA0003751356860000023
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述市场行情数据分析模块中得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数，具体方法为：
将目标电商平台在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的关键词搜索次数
Figure FDA0003751356860000024
广告页点击次数
Figure FDA0003751356860000025
和销售量
Figure FDA0003751356860000026
代入公式
Figure FDA0003751356860000027
得到目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi，其中
Figure FDA0003751356860000028
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的关键词搜索次数,
Figure FDA0003751356860000031
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的广告页点击次数，
Figure FDA0003751356860000032
表示目标电商平台在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量，b表示预设历史周期内历史工作日的总天数，δ1、δ2、δ3分别表示预设的目标电商平台在预设历史周期内女童T恤对应的关键词搜索次数、广告页点击次数和销售量的权重因子，a表示预设的目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数修正因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述店铺女童T恤信息库中访问信息包括访客数、加购数、收藏数和销售量。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述女童T恤销售信息分析模块中分析得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量，具体方法为：
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数，将其分别记为
Figure FDA0003751356860000033
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数代入公式
Figure FDA0003751356860000034
得到指定店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi，其中
Figure FDA0003751356860000036
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的访客数,
Figure FDA0003751356860000035
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的加购数,
Figure FDA0003751356860000041
表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的收藏数，d1、d2、d3分别表示预设的指定店铺在预设历史周期内女童T恤对应的访客数、加购数和收藏数的权重因子，φ表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数修正因子；
提取店铺女童T恤信息库中存储的指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量，将其记为fai；
将目标电商平台内各款式女童T恤的销售期望比例系数χi指定、店铺内各款式女童T恤的销售倾向比例系数εi和指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai代入公式
Figure FDA0003751356860000042
得到指定店铺内各款式女童T恤的预估当天销量ψi，其中k1、k2分别表示预设的指定店铺内女童T恤的销售倾向比例系数和目标电商平台内女童T恤的销售期望比例系数的补偿因子，e表示自然常数，γ表示预设的指定店铺内女童T恤的预估当天销量的修正系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述女童T恤销售信息评估模块中评估得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量，具体方法为：
将指定店铺在预设历史周期内各历史工作日各款式女童T恤对应的销售量fai和指定店铺内各款式女童T恤预估当天销量ψi代入公式
Figure FDA0003751356860000051
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi，其中f(a-1)i表示指定店铺在预设历史周期内第a-1个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,fbi表示指定店铺在预设历史周期内第b个历史工作日第i款式女童T恤对应的销售量,m表示设定的指定店铺进货周期的天数，η表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的预估累计销量修正系数。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述库存状态比较分析模块中得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数，具体方法为：
获取指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量，将其记为
Figure FDA0003751356860000052
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的预估累计销量gi和指定店铺内各款式女童T恤的当前库存量
Figure FDA0003751356860000053
代入公式
Figure FDA0003751356860000054
得到指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数ξi，其中△gi表示预设的店铺内第i款女童T恤库存的允许波动数量，μ表示预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数修正因子，e表示自然常数。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的电商商品库存数量动态提醒管理系统，其特征在于：所述预警提醒模块的具体分析过程为：
将指定店铺在设定进货周期内各款式女童T恤的库存紧张系数与预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值进行比较，若指定店铺在设定进货周期内某款式女童T恤的库存紧张系数大于预设的指定店铺在设定进货周期内女童T恤的库存紧张系数阈值，则将指定店铺内该款式女童T恤记为缺货款女童T恤，筛选出指定店铺内各缺货款女童T恤的编号，并发送至指定店铺库存管理部门。
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