CN115115146A - 基于地震作用的边坡预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了基于地震作用的边坡预警方法、装置、设备及存储介质,涉及边坡预警技术领域。本发明综合运用了现场监测手段和现有的边坡安全系数计算方法,通过考虑多土层与边坡安全系数的关系、任意浸润线与边坡安全系数的关系,考虑地震中滑体的弱化、超孔隙水压力、加速度放大效应与边坡安全系数的关系,并将其作为边坡安全性的计算指标,可以提高地震风险预测的精确度,同时结合其他因素得到最终预警等级,对于预警等级的判断考虑因素更加完善,进而提高预警等级的精准度。再者,利用本发明提供的边坡地震预警方法可以在不需要大量历史监测数据的条件下,实时动态反应安全预警等级,也可对待多次地震作用下的情况进行预警,且缩短预警时间。
Description
技术领域
本发明涉及边坡预警技术领域,具体而言,涉及基于地震作用的边坡预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
铁路线路较长,往往需要穿越复杂的地形,其中,边坡是铁路常见的地形,边坡的安全严重威胁铁路建设、运营的安全,但是,当前边坡的预警装置中缺乏对于多层土质边坡地震安全预警的装置,尤其是预警装置没有考虑覆盖层与边坡安全系数的关系、浸润线与边坡安全系数的关系、地震对于滑体的弱化和超孔隙水压力等的影响。
发明内容
本发明的目的在于提供基于地震作用的边坡预警方法、装置、设备及存储介质,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了基于地震作用的边坡预警方法,包括:
获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合;
基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力;
基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力;
基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数;
基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
第二方面,本申请还提供了基于地震作用的边坡预警装置,包括获取模块、第一计算模块、第二计算模块、安全系数模块和预警等级模块,其中:
获取模块:用于获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合;
第一计算模块:用于基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力;
第二计算模块:用于基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力;
安全系数模块:用于基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数;
预警等级模块:用于基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
第三方面,本申请还提供了基于地震作用的边坡预警设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述基于地震作用的边坡预警方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于地震作用的边坡预警方法的步骤。
本发明的有益效果为:
在实际的边坡地震风险评价中,所得到的风险等级是静态的,难以考虑多土层的实际情况,也没有考虑加速度放大系数和超孔隙水压力的影响,导致最终得到的预警信息存在一定的误差,易出现误报、缺报的情况。本发明综合运用了现场监测手段和现有的边坡安全系数计算方法,通过考虑多土层与边坡安全系数的关系、任意浸润线与边坡安全系数的关系,考虑地震中滑体的弱化、超孔隙水压力、加速度放大效应与边坡安全系数的关系,并将其作为边坡安全性的计算指标,可以提高地震风险预测的精确度,同时结合其他因素得到最终预警等级,对于预警等级的判断考虑因素更加完善,进而提高预警等级的精准度。再者,利用本发明提供的边坡地震预警方法可以在不需要大量历史监测数据的条件下,实时动态反应安全预警等级,也可对待多次地震作用下的情况进行预警,且缩短预警时间。其次,通过监测数据计算超孔隙水压力,有效的反映了岩土体本身的材料特性和含水率特性,更符合工程实际的需要。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本实施例中所述的基于地震作用的边坡预警方法的框图;
图2为本实施例中所述的基于地震作用的边坡预警装置的框图;
图3为本实施例中所述的基于地震作用的边坡预警设备的框图。
图中:710-获取模块;720-第一计算模块;721-第一获取单元;722-判断单元;723-第一处理单元;724-第二处理单元;725-第三处理单元;726-第四处理单元;727-第五处理单元;730-第二计算模块;731-检索单元;732-第六处理单元;733-第七处理单元;734-第八处理单元;740-安全系数模块;750-预警等级模块;800-基于地震作用的边坡预警设备;801-处理器;802-存储器;803-多媒体组件;804-I/O接口;805-通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1:
参见图1,图1为本实施例中基于地震作用的边坡预警方法的框图。图1中示出了本方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3、步骤S4和步骤S5。
步骤S1、获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合。
可以理解的是,在本步骤中,通过实际边坡工程的地质勘探数据如天然重度、弹性模量、泊松比、内摩擦角、黏聚力、法向刚度、切向刚度、抗拉强度、外部边界线、内部结构面几何轮廓、等高线形状等,通过有限元软件进行实际边坡的模拟构建边坡模型,并通过极限平衡分析法对坡模型进行失稳模拟确定潜在滑面模型。最后,按照潜在滑面的土的类型、滑面倾角等将潜在滑面模型进行分割,得到滑面集合。
详细地,上述边坡的潜在滑面模型的构建方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13和步骤S14。
步骤S11、基于边坡的地质勘探数据建立边坡模型。
可以理解的是,在本步骤中,根据实地考察得到的地质勘探数据利用3DEC离散元软件和MatDEM高性能离散元软件等三维离散元软件,按照一定比例进行重建得到边坡模型。
步骤S12、基于所述边坡模型利用库伦土压力理论计算,得到初始滑面。
可以理解的是,在本步骤中,基于边坡模型根据各种土的干密度、随含水率变化后的黏聚力和内摩擦角,计算抗剪强度最小的土层,其中的计算按照库伦被动土压力的计算方法计算,则将该土层与下一土层的交界面按照形状简化成n条直线,从而形成初始滑面。以强度折减法计算边坡的安全系数,具体方法如下:
其中第I块滑体(分割后编号为I的滑体),其下滑推力通过公式(1)计算为:
其中公式(1)至公式(6)中,为下滑推力;为每个滑体对应的滑面倾角;
为第I块滑体的重度;为第I块滑体的内摩擦角;为第I块滑体的黏聚力;为第I块滑
体的滑面长度;为第I块滑体的传递系数;为第I块滑体上一滑体的剩余下滑力;为第I块滑体的总下滑力;为第I块滑体的抗滑力;为第I块滑体上一滑体的滑
面倾角;为安全系数。
步骤S13、基于所述初始滑面确定控制点,并利用强度折减法计算每个所述控制点的第二安全系数。
可以理解的是,在本步骤中,将初始滑面划分后的每个滑体的滑面(为直线段)与相邻滑体的滑面(为直线段)的交界点作为控制点,改变控制点的坐标,从而可以不断计算出边坡的不同位置处对应的第二安全系数。
步骤S14、基于所有的所述第二安全系数的最小值对应的所述控制点,得到边坡的所述潜在滑面模型。
可以理解的是,在本步骤中,取第二安全系数中最小安全系数对应控制点组成的滑面,则将其视作最危险滑面。
步骤S2、基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力。
上述重度的计算方法包括步骤S21、步骤S22、步骤S23和步骤S24。
步骤S21、基于每个所述滑体的地质勘探数据,获取不同材质的土层的数量、每个所述土层对应的含水率和干密度。
步骤S22、基于所有的所述含水率和预设阈值确定浸润线形状,所述浸润线形状是所有所述含水率中大于所述预设阈值的所述土层构成的三维平面。
可以理解的是,在本步骤中,假设在每个滑体上共有K种上覆土,通过含水率监测传感器对K种上覆土分别进行监测,并将高于预设阈值对应的点进行连接,构成浸润线。
步骤S23、基于所述浸润线形状和所述土层的数量分别计算饱和重度参数和非饱和重度参数。
步骤S24、基于所述饱和重度参数和所述非饱和重度参数计算,得到所述重度。
可以理解的是,在本步骤中,在第w层浸润线上为非饱和重度riw,在第w层浸润线下为饱和重度riw*,且第w+1层至第k层的土体的重度均取值饱和重度riw*,计算第I块滑体的重度Wi,其值为浸润线上每个土层对应的含水率下的重度乘以各自的体积与浸润线下每个土层的饱和重度乘以各自的体积之和,得到每个滑体的重度。
上述孔隙水压力的计算方法包括步骤S25、步骤S26和步骤S27。
步骤S25、基于每个所述滑体和所述浸润线形状计算,得到第一高度差,所述第一高度差为所述滑体的顶部与所述浸润线的高度之差。
可以理解的是,在本步骤中,基于浸润线,计算每个滑体表面各点相距浸润线的高度差。
步骤S26、基于每个所述滑体获取所述滑体的宽度。
步骤S27、基于所述第一高度差、所述滑体的宽度和所述非饱和重度参数计算,得到所述孔隙水压力。
公式(8)至(10)中,为第块滑体左侧的孔隙水压力;为第块滑体右侧
的孔隙水压力;为第块滑体底侧的孔隙水压;为第块滑体对应的非饱和重度;
为第块滑体左侧的滑面与浸润线的高差;为第块滑体右侧的滑面与浸润线的高
差;为第块滑体宽度;为第块滑体的滑面长度。
上述地震作用力的计算方法包括步骤S28和步骤S29。
步骤S28、基于每个所述滑体获取第二高度差和地震作用下的加速度参数,所述第二高度差为所述滑体的平均高度与所述浸润线的高度之差;所述加速度参数包括水平加速度和竖直加速度。
步骤S29、基于所述第二高度差、所述加速度参数和预设放大系数计算,得到所述地震作用力。
可以理解的是,在本步骤中,根据公式(14)计算放大系数:
根据公式(17)计算竖向地震力:
在另一示例性实施例中,考虑不同覆盖层的重度不同,计算在滑体底面上各点受超孔隙水压力为:
其中:饱和度可由含水率传感器的监测数据得知:
其中孔隙率与孔隙比存在以下关系:
公式(21)至(24)中,为饱和度;为第块滑体第层土对应的孔压正应力系
数;为超孔隙水压力;p为孔隙率,其取值范围可以参考《工程地质手册》;为孔隙
比;为第块滑体第层土对应的孔压偏应力系数;为土的体积压缩系数;A为土体饱
和程度孔压系数,,可由《高等土力学》可知;是孔隙流体的体积压缩系数。
则对于滑体底面,其底面超孔隙水压力作用力合力为:
则左侧的动水压力为:
右侧的超孔隙水压力的计算与左侧类似,但方向相反为:
公式(26)至(28)中,为左侧超孔隙水压力;为左侧的动水压力;为右侧的超孔隙水压力;j为土层编号;和分别为左侧第层上的各土层的重度和高度;为第块滑体第j层土的重度;为滑面所在土层左侧界面与滑面的
高度;为滑面所在土层右侧界面与滑面的高度;为超孔隙水压力系数;为第块
滑体宽度;k为上覆土的层数;为滑面左侧浸润线与滑面的高度差;为滑面右侧浸润
线与滑面的高度差。
步骤S3、基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力。
进一步地,步骤S3包括步骤S31、步骤S32、步骤S33和步骤S34。
步骤S31、基于每个所述土层的含水率确定内摩擦角和黏聚力。
可以理解的是,取回边坡土样进行室内直接剪切试验,得到各种土的干密度、
随含水率变化后的黏聚力和内摩擦角,并整理成数据手册。然后基于边
坡布置的含水率计传感器实时监测其含水率的变化,并从整理的数据手册中查找相应的内
摩擦角和黏聚力。
步骤S32、基于每个所述滑体的重度、所述渗透力和所述地震作用力计算,得到所述下滑分力。
步骤S33、基于每个所述滑体的重度、所述内摩擦角、所述黏聚力、所述滑体的宽度和相邻所述滑体的剩余下滑力计算,得到所述抗滑力。
步骤S34、基于所述下滑分力、所述抗滑力和传递系数计算,得到所述平衡力;所述传递系数是基于每个所述滑体的滑面倾角计算得到的系数。
滑体的平衡力通过公式(32)计算为:
公式(29)至(32)中,Ai为第i块滑体的下滑分力;Ti为第i块滑体的抗滑力;ψi为第i块滑体的传递系数;Ei为第i块滑体的平衡力;Wi为第i块滑体的重度;ɑi为第i块滑体的滑面倾角;Ui-1为右侧的超孔隙水压力;Ui为左侧的动水压力;ΔUi-1为右侧的超孔隙水压力;ΔUi为左侧的超孔隙水压力;Ji为第i块滑体的渗透力;Qix为第i块滑体的水平地震作用力;Ei-1为抗滑桩所支挡滑块的上一滑块的剩余下滑力;ɑi-1为抗滑桩所支挡滑块的上一滑块的滑面倾角;Ui*为底面的静水压力;ΔUi*为底面的动水压力;Qiy为竖向地震作用力;φi为第i块滑体的内摩擦角;ci为第i块滑体的黏聚力;Ii为第i块滑体的滑面长度。
步骤S4、基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数。
其中,Ei为第i块滑体的平衡力,i为从1到n的数Fs为第一安全系数;Ai为总的下滑分力;Ti为总的抗滑力;ψi为第i块滑体的传递系数;Ei-1为抗滑桩所支挡滑块的上一滑块的剩余下滑力。
步骤S5、基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
可以理解的是,在本步骤中,根据边坡的安全系数,对铁路列车车辆运行状态进行工程建议,具体如下:
实施例2:
如图2所示为本实施例中基于地震作用的边坡预警装置的框图,该基于地震作用的边坡预警装置包括获取模块710、第一计算模块720、第二计算模块730、安全系数模块740和预警等级模块750,其中:
获取模块710:用于获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合。
第一计算模块720:用于基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力。
优选地,第一计算模块720包括第一获取单元721、判断单元722、第一处理单元723和第二处理单元724,其中:
第一获取单元721:用于基于每个所述滑体的地质勘探数据,获取不同材质的土层的数量、每个所述土层对应的含水率和干密度。
判断单元722:用于基于所有的所述含水率和预设阈值确定浸润线形状,所述浸润线形状是所有所述含水率中大于所述预设阈值的所述土层构成的三维平面。
第一处理单元723:用于基于所述浸润线形状和所述土层的数量分别计算饱和重度参数和非饱和重度参数。
第二处理单元724:用于基于所述饱和重度参数和所述非饱和重度参数计算,得到所述重度。
进一步地,第一计算模块720还包括第三处理单元725、第四处理单元726和第五处理单元727,其中:
第三处理单元725:用于基于每个所述滑体和所述浸润线形状计算,得到第一高度差,所述第一高度差为所述滑体的顶部与所述浸润线的高度之差。
第四处理单元726:用于基于每个所述滑体获取所述滑体的宽度。
第五处理单元727:用于基于所述第一高度差、所述滑体的宽度和所述非饱和重度参数计算,得到所述孔隙水压力。
第二计算模块730:用于基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力。
优选地,第二计算模块730包括检索单元731、第六处理单元732、第七处理单元733和第八处理单元734,其中:
检索单元731:用于基于每个所述土层的含水率确定内摩擦角和黏聚力。
第六处理单元732:用于基于每个所述滑体的重度、所述渗透力和所述地震作用力计算,得到所述下滑分力。
第七处理单元733:用于基于每个所述滑体的重度、所述内摩擦角、所述黏聚力、所述滑体的宽度和相邻所述滑体的剩余下滑力计算,得到所述抗滑力。
第八处理单元734:用于基于所述下滑分力、所述抗滑力和传递系数计算,得到所述平衡力;所述传递系数是基于每个所述滑体的滑面倾角计算得到的系数。
安全系数模块740:用于基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数。
预警等级模块750:用于基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
需要说明的是,关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
实施例3:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了基于地震作用的边坡预警设备,下文描述的基于地震作用的边坡预警设备与上文描述的基于地震作用的边坡预警方法可相互对应参照。
图3是根据示例性实施例示出的基于地震作用的边坡预警设备800的框图。如图3所示,该基于地震作用的边坡预警设备800可以包括:处理器801,存储器802。该基于地震作用的边坡预警设备800还可以包括多媒体组件803,I/O接口804,以及通信组件805中的一者或多者。
其中,处理器801用于控制该基于地震作用的边坡预警设备800的整体操作,以完成上述的基于地震作用的边坡预警方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该基于地震作用的边坡预警设备800的操作,这些数据例如可以包括用于在该基于地震作用的边坡预警设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该基于地震作用的边坡预警设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件805可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在一示例性实施例中,基于地震作用的边坡预警设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的基于地震作用的边坡预警方法。
实施例4:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种存储介质,下文描述的一种存储介质与上文描述的基于地震作用的边坡预警方法可相互对应参照。
一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的基于地震作用的边坡预警方法的步骤。
该存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的存储介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.基于地震作用的边坡预警方法,其特征在于,包括:
获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合;
基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力;
基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力;
基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数;
基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
2.根据权利要求1所述的基于地震作用的边坡预警方法,其特征在于,所述重度的计算方法包括:
基于每个所述滑体的地质勘探数据,获取不同材质的土层的数量、每个所述土层对应的含水率和干密度;
基于所有的所述含水率和预设阈值确定浸润线形状,所述浸润线形状是所有所述含水率中大于所述预设阈值的所述土层构成的三维平面;
基于所述浸润线形状和所述土层的数量分别计算饱和重度参数和非饱和重度参数;
基于所述饱和重度参数和所述非饱和重度参数计算,得到所述重度。
3.根据权利要求2所述的基于地震作用的边坡预警方法,其特征在于,所述孔隙水压力的计算方法包括:
基于每个所述滑体和所述浸润线形状计算,得到第一高度差,所述第一高度差为所述滑体的顶部与所述浸润线的高度之差;
基于每个所述滑体获取所述滑体的宽度;
基于所述第一高度差、所述滑体的宽度和所述非饱和重度参数计算,得到所述孔隙水压力。
4.根据权利要求2所述的基于地震作用的边坡预警方法,其特征在于,基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力包括:
基于每个所述土层的含水率确定内摩擦角和黏聚力;
基于每个所述滑体的重度、所述渗透力和所述地震作用力计算,得到所述下滑分力;
基于每个所述滑体的重度、所述内摩擦角、所述黏聚力、所述滑体的宽度和相邻所述滑体的剩余下滑力计算,得到所述抗滑力;
基于所述下滑分力、所述抗滑力和传递系数计算,得到所述平衡力;所述传递系数是基于每个所述滑体的滑面倾角计算得到的系数。
5.基于地震作用的边坡预警装置,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取边坡的潜在滑面模型,并得到滑面集合,所述滑面集合是沿垂直于地面的方向将所述潜在滑面模型分割为至少两个滑体的集合;
第一计算模块:用于基于所述滑面集合中的每个所述滑体分别计算第一参数,所述第一参数为重度、孔隙水压力、渗透力、地震作用力和超孔隙水压力;
第二计算模块:用于基于所述滑面集合,根据每个所述滑体的参数和对应的所述第一参数计算,得到下滑分力、抗滑力和平衡力;
安全系数模块:用于基于所有的所述下滑分力、所述抗滑力和所述平衡力计算,得到边坡的第一安全系数;
预警等级模块:用于基于所述第一安全系数,得到边坡的预警等级。
6.根据权利要求5所述的基于地震作用的边坡预警装置,其特征在于,所述第一计算模块包括:
第一获取单元:用于基于每个所述滑体的地质勘探数据,获取不同材质的土层的数量、每个所述土层对应的含水率和干密度;
判断单元:用于基于所有的所述含水率和预设阈值确定浸润线形状,所述浸润线形状是所有所述含水率中大于所述预设阈值的所述土层构成的三维平面;
第一处理单元:用于基于所述浸润线形状和所述土层的数量分别计算饱和重度参数和非饱和重度参数;
第二处理单元:用于基于所述饱和重度参数和所述非饱和重度参数计算,得到所述重度。
7.根据权利要求6所述的基于地震作用的边坡预警装置,其特征在于,所述第一计算模块还包括:
第三处理单元:用于基于每个所述滑体和所述浸润线形状计算,得到第一高度差,所述第一高度差为所述滑体的顶部与所述浸润线的高度之差;
第四处理单元:用于基于每个所述滑体获取所述滑体的宽度;
第五处理单元:用于基于所述第一高度差、所述滑体的宽度和所述非饱和重度参数计算,得到所述孔隙水压力。
8.根据权利要求6所述的基于地震作用的边坡预警装置,其特征在于,所述第二计算模块包括:
检索单元:用于基于每个所述土层的含水率确定内摩擦角和黏聚力;
第六处理单元:用于基于每个所述滑体的重度、所述渗透力和所述地震作用力计算,得到所述下滑分力;
第七处理单元:用于基于每个所述滑体的重度、所述内摩擦角、所述黏聚力、所述滑体的宽度和相邻所述滑体的剩余下滑力计算,得到所述抗滑力;
第八处理单元:用于基于所述下滑分力、所述抗滑力和传递系数计算,得到所述平衡力;所述传递系数是基于每个所述滑体的滑面倾角计算得到的系数。
9.基于地震作用的边坡预警设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于地震作用的边坡预警方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的基于地震作用的边坡预警方法的步骤。
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