CN115114236A - 照片和/或视频的管理系统和管理方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种照片和/或视频的管理系统及其管理方法，所述管理系统包括：本地数据文件至少包括照片和/或视频；智能识别模块，用于对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息；标记模块，基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频进行标记；数据传输模块，用于将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件，获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件。上述管理方法能够节省本地存储空间。

Description

照片和/或视频的管理系统和管理方法

技术领域

本申请涉及存储技术领域，具体涉及一种照片和/或视频管理系统和管理方法。

背景技术

随着便携智能设备的发展，用户的便携设备，例如智能手机等的摄像功能越来越强大，方便用户通过照片或视频方式，随时随地记录生活中各种值得纪念的瞬间。为了提高照片或视频的呈现质量，双摄、三摄、四摄等多个摄像头已经广泛应用于智能终端设备，且摄像头的像素也达到4800万，甚至更高的像素。在照片或视频质量越来越高的同时，照片和视频占用设备的存储空间也越来越大。

除了本地拍摄的照片或视频占据设备存储空间，用户为了避免珍贵的照片或视频丢失，也会经常在多个设备内进行备份，以及在家庭成员的多个终端之间相互分享，为了便于查看，通常在备份或分享之后，也会继续保留本地的文件而不删除，这就导致同一个照片或视频会存在于家庭内部的多个设备上，占据多个设备的存储空间，并且文件存储关系混乱，无法高效地查找需要的文件。

如何对照片和视频进行高效管理和备份，是目前亟待解决的问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供一种照片和/或视频的管理系统和管理方法，以解决现有的无法对照片和视频进行高效管理和备份的问题。

本申请提供的一种照片和/或视频的管理系统，包括：本地存储模块，用于存储本地数据文件以及网络地址索引文件，所述网络地址索引文件指向云端存储空间内对应的云端存储地址，所述本地数据文件至少包括照片和/或视频；智能识别模块，用于对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息；标记模块，基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频进行标记；数据传输模块，用于将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件，获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件。

可选的，还包括：数据库模块，用于建立标签数据库，上述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；所述标记模块还用于根据所述映射关系，获得与所述特征信息对应的标签。

可选的，所述标签包括：拍摄时间、拍摄地址、拍摄背景以及人物中的至少一个。

可选的，所述数据传输模块，还用于将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。

可选的，所述智能识别模块用于根据标签建立若干事件，对本地存储的照片和/或视频以事件分类，形成分别针对不同具体事件的照片集群或视频集群存储于本地存储模块内，并选取代表图片作为对应集群的可视化图片；所述数据传输模块用于将网络地址索引文件以照片和/或视频上传前所对应的集群形式进行存储。

可选的，所述可视化图片选自照片集群中的其中一张照片，或者视频集群中视频的其中一帧图像；所述可视化图片包含有文字语义信息、人物信息、显著物体、图像质量满足预设要求中的至少一个特征。

可选的，所述智能识别模块用于执行如下操作以形成照片集群，包括：获取照片的标签中的拍摄时间和拍摄位置信息，计算相邻照片的时间间隔和照片距离；将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；把时间和距离融合为时空距离；训练到相同具体事件内照片和不同具体事务间照片在时空距离方面具有一定的规律；选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

可选的，所述智能识别模块还用于对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。

可选的，所述上传的照片和/或视频被集中或分布式存储于所述云端存储空间内。

本发明还提供一种照片和/或视频的管理方法，包括：对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息；基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频通过标签进行标记；将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件；获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，并形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件，存储于本地。

可选的，还包括：建立标签数据库，所述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；根据所述映射关系，获得与所述特征信息对应的标签。

可选的，还包括：将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。

可选的，还包括：根据标签建立若干事件，对本地存储的照片和/或视频以事件分类，形成分别针对不同具体事件的照片集群或视频集群进行存储，并选取代表图片作为对应集群的可视化图片；将网络地址索引文件以照片和/或视频上传前所对应的集群形式进行存储。

可选的，所述可视化图片选自照片集群中的其中一张照片，或者视频集群中视频的其中一帧图像；所述可视化图片包含有文字语义信息、人物信息、显著物体、图像质量满足预设要求中的至少一个特征。

可选的，形成照片集群的方法，包括：获取照片的标签中的拍摄时间和拍摄位置信息，计算相邻照片的时间间隔和照片距离；将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；把时间和距离融合为时空距离；训练到相同具体事件内照片和不同具体事务间照片在时空距离方面具有一定的规律；选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

可选的，还包括：对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。

可选的，将上传的照片和/或视频集中或分布式存储于所述云端存储空间内。

本申请的上述管理系统通过将本地存储模块内的照片和/或视频上传至云端存储空间，而仅在本地保留较小文件尺寸的网络地址索引文件，能够极大的减小照片和/或视频对本地存储空间的占用。通过索引文件的备份、转发，同样可以实现在不同的存储设备上对照片和/或音频文件的访问，避免文件丢失。

进一步的，通过对照片和/或视频标记后再上传，可以便于用户查找和管理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例的照片和/或视频管理系统的结构示意图；

图2是本申请一实施例对当前照片背景进行修改的示意图；

图3是本申请一实施例的本地存储模块的存储空间的架构示意图；

图4是本申请一实施例的照片和/或视频管理系统的结构示意图；

图5是本申请一实施例的照片和/或视频管理系统的结构示意图；

图6是本申请一实施例的照片和/或视频管理方法的流程示意图；

图7是本申请一实施例的照片分类的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，下述各个实施例及其技术特征可以相互组合。

请参考图1，为本发明一实施例的照片和视频管理系统的结构示意图。

该实施例中，所述照片和视频的管理系统的结构示意图。

所述管理系统包括：本地存储模块101、智能识别模块102、标记模块103以及数据传输模块104。

所述本地存储模块101，用于存储本地数据文件以及网络地址索引文件，所述网络地址索引文件指向云端存储空间内对应的云端存储地址。所述本地存储模块101包括位于用户设备内的存储空间，所述用户设备可以包括手机、电脑、平板电脑、智能眼镜等包括存储空间的终端设备，还可以是U盘、移动硬盘、NAS等存储设备等。

所述本地数据文件至少包括照片和/或视频，可以是由设备自身拍摄后保存的，也可以是通过其他方式接收保存的文件，因此，本发明的照片和视频的管理系统并不要求用户设备本身具备拍摄功能。

所述智能识别模块102，用于对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息。所述智能识别模块可以通过对照片和/或视频的描述文档的元数据进行关键字抓取、对文件内容进行图像识别获取特征信息。所述特征信息包括拍摄时间、相机信息、拍摄地址、拍摄参数、人物、背景等对应的信息。

所述标记模块103，基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频通过标签进行标记。所述标签与所述特征信息对应，包括：拍摄时间、拍摄地址、拍摄背景以及人物中的至少一个。可以对每个照片和/或视频进行多项标签的标记，所述标签可以是特征信息本身，也可以是对特征信息进行概括后的文字描述，例如被拍摄人物对应的姓名、拍摄天气、拍摄场景等。

在一些实施例中，可以对照片至少打上一个以上的标签，例如对于在外出游玩的照片可以标记上：时间、地址、天气、环境、人物等多项标签。所述标记模块可以自动将标签作为文件名，以便用户方便的了解照片内容。

在一些实施例中，所述本地存储模块101对照片和/或视频以具体事件分类的方式进行分类存储。具体的，智能识别模块根据标签建立若干事件，对本地存储的照片和/或视频进行分类，集群存储于本地存储模块内。每个事件由若干不同类型的标签组成，具有相同标签组合的作为一个事件，在一些实施例中，某一事件包括：拍摄时间、拍摄时间地点、拍摄人物这三个标签的组合。例如：以同时具有标签“3月1日”“深圳”“海边”的所有照片归属于同一个照片集群。每个集群可以以文件夹形式呈现，以各个事件包括的标签内容组合作为文件夹名称，上述照片集群的名称可以为“3月1日-深圳-海边”。通过事件分类，更有利于用户找到特定时间和特定场合的照片。

以照片为例，通过智能识别模块标记模块103对照片打上的标签，对照片进行分类存储。具体的，可以根据时间分类，形成一个个具体事件的照片集群，然后从具体事件中选取一张代表图片，作为照片集群的可视化图片。进一步，照片以两层存储结构存储于本地存储模块101中，外层界面存放的图片是不同具体事件的代表图片，每个图片代表一个具体事件，便于用户快速定位到查找照片所属的具体事件。例如，单个照片集群以文件夹形式存储，以可视化图片作为文件夹的展示界面。属于同一个具体事件的照片通常拍摄时间较为接近，可以将拍摄时间间隔小于预设时间的照片均归属于同一具体时间对应的照片集群。

本实施例中所述具体事件的代表图片包含如下几个特征中的至少一个：

(1)照片中包含有文字语义信息，如一张刻有文字的建筑物的照片；

(2)照片中包含人物信息，且人物的位置越居中越好，同时人数越多越好，这一点在文献中都有提到；

(3)照片中包含有显著物体，并且显著性物体在照片中所占的区域面积较大，位置较居中；

(4)照片的图像质量比较好，图片清晰。

照片本身所属的特征较多，标记模块103对同一个照片可能打上多个标签。在一些实施例中，还可以从照片序列、照片拍摄时间间隔、照片距离和位置变化速率等多个特征或标签结合来对照片进行分类存储。所述照片序列为指在一段时间内拍摄的照片，按照拍摄时间由先到后依次排列得到的照片序列；照片拍摄时间间隔指任意两张照片的拍摄时间差；照片距离为指任意两张照片的拍摄地点之间的欧式距离，位置变化速率为照片之间的距离除以两张照片之间的时间间隔而得出来的。

在一个实施例中，基于同一具体事件内照片拍摄的时间相对连续、拍摄的地理位置也相对邻近的前提下，所述智能识别模块用于执行如下操作以形成照片集群，包括：获取照片的标签中的拍摄时间和拍摄位置信息，计算相邻照片的时间间隔和照片距离；将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；把时间和距离融合为时空距离；训练到相同具体事件内照片和不同具体事务间照片在时空距离方面具有一定的规律；选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

在一些实施例中，标记模块103也可以对视频的特征进行识别，从而打上标签。具体的，可以通过对视频的第一帧、最后一帧或者中间某一帧的图片作为该视频文件的代表帧，所述标记模块103通过对代表帧的图像识别、获取元数据等，对代表帧进行标记，获取对应标签，并以该标签作为整个视频文件的标签。后续，还可以针对视频文件的标签，对多个视频文件进行分类，形成对应于具体事件的视频集群。每个视频集群可以采用其中某一视频的代表帧作为视频集群的代表图片。对于每个视频的代表帧的选择要求与前述实施例中，照片集群的代表图片的选择要求一致，在此不再赘述。

在一些实施例中，为了获得最佳拍摄效果，用户通常会在较短时间内，以相同的拍摄背景，拍摄多张照片或视频；而在一些拍摄场景下，拍摄背景内经常会出现其他不相干人或物，影响拍摄效果。由于在较短时间内拍摄的多张照片或视频，通常具有相同的拍摄背景，所述智能识别模块102还可以用于对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。所述设定阈值通常小于10分钟，例如可以为10分钟、5分钟、1分钟等。用户可以根据自己的拍摄习惯对所述设定阈值进行设置。所述智能识别模块102通过两张以上照片的背景的颜色、深度值等信息的分布及变化，判断当前照片背景中的干扰物，例如多张照片中的某一张照片的背景处局部发生的颜色、深度值变小等变化，则可以判断该位置处出现了干扰物。通过其他照片的对应位置处的背景替代干扰物所在区域的图像，完成对背景的自动修改。在进行照片集群分类存储的情况下，可以以当前照片所在的照片集群内的其他背景无干扰的照片作为背景修改的参照；对于视频文件，可以以视频文件中某一帧背景无干扰的图片为参照，对其他帧背景出现干扰物的图片进行修改。

请参考图2，为本发明一实施例的对背景进行自动修改的示意图。

照片1和照片2为两张先后拍摄的照片，照片1中，有1个被拍摄人物；照片2中，有2个被拍摄人物。虽然被拍摄人物不同，但是照片1和照片2具有相同的拍摄背景。在照片2中，出现了干扰人物，通过将照片1中相同区域的图像替代干扰人物所在区域图像，可以消除照片2中的干扰人物，获得修改后的照片3。

通过所述智能识别模块102可以自动对照片进行局部修改，提高保存的照片的可观赏性。

所述数据传输模块104，用于将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件，获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，并形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件。

所述数据传输模块104可以利用有线或者无线方式，与云端存储空间之间建立数据传输路径，将已标记后的照片和/或视频上传至云端存储空间内，并获取云端存储地址。所述云端存储地址可以是一个网络地址，包括服务器IP地址等必要的信息，以便能够通过该云端存储地址直接访问到文件。在一些实施例中，所述数据传输模块104将满足预设条件的照片和/或视频上传至云端存储空间内。所述预设条件包括：文件存储时间超过第一阈值、文件大小超过第二阈值、距离最近一次被打开的时间超过第三阈值以及设备存储容量小于第四阈值中的至少一个。

所述网络地址索引文件包括缩略图、二维码、文本文件中的至少一种，所述网络地址索引文件编辑有超链接等信息，指向对应的数据文件在云端存储系统内的云端存储地址，可以配置为单击、双击或各种操作，访问所述云端存储地址，以进行文件查看或下载。在一些实施例中，所述网络地址索引文件可以为照片的缩略图、视频的某一帧图形的缩略图等，用户可以根据具体的情况进行配置，在此不做限定。以缩略图的形式呈现已上传的数据文件对应的索引文件，可以让用户在查看便携存储设备的存储内容时，在感官上还是认为文件依旧存储在本地，提高使用体验。所述网络地址索引文件还可以具有可移动性，各个云端存储的数据文件的网络地址具有唯一性，可以通过将网络地址索引文件移动至其他的存储设备或终端内，在其他设备或终端访问该存储地址，进而提供数据访问的便捷性。由于网络地址索引文件的数据量通常很小，通过转移网络地址索引文件的方式转移数据文件，可以提高数据迁移的效率。

所述数据传输模块104还用于响应对网络地址索引文件的操作，访问对应的云端存储地址和/或下载对应的云端存储地址内的照片和/或视频。通过与云端存储空间之间的数据传输路径，对文件进行访问和/或下载，以便本地用户能够查看对应的照片和/或视频。

请参考图3，该实施例中，所述本地存储模块101的存储空间被逻辑性的划分为存储区111和缓存区112。

所述存储区111作为数据存储区域，用于存放本地的数据文件以及存储在云端的数据文件所对应的网络地址索引文件。所述数据文件和网络地址索引文件可以分别存储于连续的物理存储空间内。在一些实施例中，可以将存储区111逻辑性的划分为文件存储区域FAT和索引文件存储区域INDEX，分别用于存储本地数据文件，和网络地址索引文件。

该实施例中，所述本地存储模块101还具备缓存区112，所述缓存区112可以是物理上的固定存储区域，也可以是由数据传输模块104每次在需要进行数据传输时，临时分配的一定大小的在物理上连续或不连续的存储空间。由于所述数据传输模块104在传输数据时，容易受到带宽限制，实时数据传输的效率受限，可以预先将待上述的数据，或已下载的数据缓存在所述缓存区112内，以提高数据传输或下载的效率。例如，在需要播放云端存储的视频时，实时下载容易受到网速、带宽的限制，存在等待的现象；此时，可以在本地播放已下载的视频时，在后台持续不间断的下载视频流数据，并提前缓存在所述缓存区112内，后续本地播放时，就能够直接从本地的缓存区112内获取数据，提高视频播放的流畅度。所述缓存区112还可以采用比存储区111具有更快数据传输效率的存储介质，非易失或易失性的均可以，例如可以采用SRAM。

在一些实施例中，为了便于对本地存储的网络地址索引文件的管理以及查看，所述数据传输模块，还用于将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。可以根据特定的分类规则进行分类，例如以拍摄时间、拍摄人物或拍摄地点进行分类，通过文件夹分类存储，便于用户查找。在其他实施例中，也可以由用户根据需要配置相应的分类规则。

所述上传的照片和/或视频被集中或分布式存储于所述云端存储空间内。在云端存储空间内，也可以根据标签，对上传的文件进行分类存储。

上述实施例的管理系统通过将本地存储模块内的照片和/或视频上传至云端存储空间，而仅在本地保留较小文件尺寸的网络地址索引文件，能够极大的减小照片和/或视频对本地存储空间的占用。通过索引文件的备份、转发，同样可以实现在不同的存储设备上对照片和/或音频文件的访问，避免文件丢失。

进一步的，通过对照片和/或视频标记后再上传，可以便于用户查找和管理。

请参考图4，为本发明一实施例的管理系统的结构示意图。

该实施例中，所述管理系统还包括：数据库模块201。

所述数据库模块201用于建立标签数据库；所述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；所述标记模块104还用于根据所述映射关系，获得与所述智能识别模块102获取的特征信息对应的标签。

用户可以自定义所述映射关系，例如人物1对应于“人名1”，人物2对应于“人名2”，拍摄时间在早上6点至11点的，对应于“上午”，拍摄时间在11点至12点的对应于“中午”，12点至18点的对应于“下午”等。用户可以根据习惯配置标签，以及与各个特征信息之间的映射关系。

在一些实施例中，所述数据库模块201内可以配置有若干默认的映射关系，由用户选择性使用。

上述实施例中的各个模块可以集成于同一个终端设备内，也可以分别位于不同的设备内。

请参考图5，为本发明另一实施例的管理系统的结构示意图。

该实施例中，所述管理系统还包括：数据分析模块202，其用于监测所述本地存储模块101的存储空间大小，当监测到本地存储模块101的剩余存储空间不足时，会启动数据清理功能，清理过程中遵循预设条件，与上文所述预设条件下的第一至第四阈值不同之处，这是因为，前文是存储模块是静态的存储数据和上传数据到云端，此处为动态的存储数据到存储设备中，以及动态的将数据上传到云端中。此处的预设条件遵循最小量清理和最早数据优先清理原则，以确保保留尽量多的最新数据在存储模块中，其实际应用场景如行车记录仪中的存储设备。具体的如所述数据分析模块优先保留1小时内的数据，先清理已经上传成功的数据，再清理1小时前的数据，如果空间仍然不足，再清理10小时前未上传的数据。

优选地，所述数据分析模块202在进行数据清理时，对已经完成上传的数据会进行删除操作，但是在删除数据的同时，会在日志系统中记录所清理的时间发生时间、类型、级别等必要数据信息，以便后续能查询到被清理的文件的简要信息，此举也方便到云端中查询被清理的数据文件。

基于所述数据分析模块，解决了传统的存储设备只能起到被动数据存储的作用，不能主动及时提取和分析数据在存储设备中的情况，其提高了数据在存储设备中的提取实时性和分析效率，同时增强了数据的安全性，防止数据在存储设备中的单一存储情况下的数据被篡改或删除。

进一步，本实施例中的管理系统还可以为物联网、车联网、智能家居中的存储设备，其可以通过4G/5G物联网、车联网、智能家居中的物联网通道向云端上传数据，上传过程支持断点续传，可减少网络流量的浪费以及加快数据的上传或下载。

在一些实施例中，所述数据传输模块120接收数据分析模块130处理好的数据文件，实现数据文件上传至云端。所述数据传输模块120通过互联网终端上传文件，优选地，数据分析模块130向终端提供云端的本地虚拟化映射功能，同时支持断点续传，简化数据文件的上传过程。

进一步，在一些实施例中，可以采用JMS、XMPP协议、AMQP协议、DDS协议、MQTT协议、CoAP协议、REST/HTTP或C-V2X通信协议的任意一种进行数据传输模块130与互联网终端之间的命令交互，实现双方数据的互传、数据远程召唤等功能，进一步，在传输通道上对交互数据进行加密传输，降低网络传输的安全风险。对网联终端与数据传输模块之间的通信采用RSA非对称加密算法进行一层加密握手，再为每次数据上传过程临时协商和分配二层AES对称加密密钥，然后对所有交互命令和上传的数据进行AES加密传输。由于互联网终端每次与数据传输模块120之间的交互密钥都是动态生成的，因为可以增强数

进一步，本实施例还提出一种方法，用于提高数据上传和下载的速度。具体地，所述数据分析模块202将本地存储模块101中的照片、视频文件通过字符串变换算法，生成了唯一的MD5值，然后上传。在后续有新的文件上传需求时，将待上传文件的MD5值与云端数据库中的MD5值进行比较，确定是否有相同MD5值的文件，若所述云端数据库中不存在相同MD5值的文件，则上传所述待上传文件至所述云端数据库中，若所述云端数据库中存在相同的MD5值文件，则不上传所述待上传文件。其目的是确保上传的文件不被重复上传以及提高用户在操作文件上传时的速度(重复的文件不会被上传，但是展示给用户的是文件快速上传成功)，节省云端数据库中的容量，提高云端数据库的数据存储利用率，每一份文件存储在云端数据库中的唯一性确保了后续数据库数据维护的方便性，毋须对数据库中的数据进行检索和删除重复文件操作。

本发明的实施例还提供一种照片和/或视频的管理方法。

请参考图6，为本发明一实施例的管理方法的流程示意图。

所述管理方法包括如下步骤：

步骤S101:对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息。

可以通过对照片和/或视频的描述文档进行关键字抓取、对文件内容进行图像识别获取特征信息。所述特征信息包括拍摄时间、相机信息、拍摄地址、拍摄参数、人物、背景等对应的信息。

步骤S102:基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频通过标签进行标记。

所述标签与所述特征信息对应，包括：拍摄时间、拍摄地址、拍摄背景以及人物中的至少一个。可以对每个照片和/或视频进行多项标签的标记，所述标签可以是特征信息本身，也可以是对特征信息进行概括后的文字描述，例如被拍摄人物对应的姓名、拍摄天气、拍摄场景等。

在一些实施例中，可以对照片至少打上一个以上的标签，例如对于在外出游玩的照片可以标记上：时间、地址、天气、环境、人物等多项标签。所述标记模块可以自动将标签作为文件名，以便用户方便的了解照片内容。

在一些实施例中，还包括：对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。具体的，通过两张以上具有相同或相似背景的照片的背景的颜色、深度值等信息的分布及变化，判断当前照片背景中的干扰物，并通过其他照片的对应位置处的背景替代干扰物所在区域的图像，完成对背景的自动修改。

在一些实施例中，还包括：建立标签数据库，所述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；根据所述映射关系，获得与所述特征信息对应的标签。

步骤S103:将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件。

可以利用有线或者无线方式，与云端存储空间之间建立数据传输路径，将已标记后的照片和/或视频上传至云端存储空间内，并获取云端存储地址。

在一些实施例中，将上传的照片和/或视频集中或分布式存储于所述云端存储空间内。

步骤S104:获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，并形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件。

所述云端存储地址可以是一个网络地址，包括服务器IP地址等必要的信息，以便能够通过该云端存储地址直接访问到文件。所述网络地址索引文件包括缩略图、二维码、文本文件中的至少一种，所述网络地址索引文件编辑有超链接等信息，指向对应的数据文件在云端存储系统内的云端存储地址，可以配置为单击、双击或各种操作，访问所述云端存储地址，以进行文件查看或下载。在一些实施例中，所述网络地址索引文件可以为照片的缩略图、视频的某一帧图形的缩略图等，用户可以根据具体的情况进行配置，在此不做限定。以缩略图的形式呈现已上传的数据文件对应的索引文件，可以让用户在查看便携存储设备的存储内容时，在感官上还是认为文件依旧存储在本地，提高使用体验。所述网络地址索引文件还可以具有可移动性，各个云端存储的数据文件的网络地址具有唯一性，可以通过将网络地址索引文件移动至其他的存储设备或终端内，在其他设备或终端访问该存储地址，进而提供数据访问的便捷性。由于网络地址索引文件的数据量通常很小，通过转移网络地址索引文件的方式转移数据文件，可以提高数据迁移的效率。

在一些实施例中，还可以将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。可以根据特定的分类规则进行分类，例如以拍摄时间、拍摄人物或拍摄地点进行分类，通过文件夹分类存储，便于用户查找。在其他实施例中，也可以由用户根据需要配置相应的分类规则。

所述上传的照片和/或视频被集中或分布式存储于所述云端存储空间内。在云端存储空间内，也可以根据标签，对上传的文件进行分类存储。

上述照片和/或视频的管理方法，将本地存储的照片和/或视频上传至云端存储空间，而仅在本地保留较小文件尺寸的网络地址索引文件，能够极大的减小照片和/或视频对本地存储空间的占用。通过索引文件的备份、转发，同样可以实现在不同的存储设备上对照片和/或音频文件的访问，避免文件丢失。

进一步，本发明的管理方法还包括根据标签对本地存储的照片和/或视频以事件分类，形成分别针对不同具体事件的照片集群或视频集群进行存储，并选取代表图片作为对应集群的可视化图片；将网络地址索引文件以照片和/或视频上传前所对应的集群形式进行存储。

在一些实施例中，所述可视化图片选自照片集群中的其中一张照片，或者视频集群中视频的其中一帧图像；所述可视化图片包含有文字语义信息、人物信息、显著物体、图像质量满足预设要求中的至少一个特征。

在上述实施例的基础上，基于同一具体事件内照片拍摄的时间相对连续、拍摄的地理位置也相对邻近的前提下，本发明一实施例提出一种基于照片的拍摄时间和拍摄地点对照片进行分类的方法，具体步骤如下(请参考图7)：

S201:获取照片拍摄时间和拍摄位置信息；这些数据在照片的元数据中都可以得到。所述元数据主要包含的信息有：拍摄时间、拍摄器材、拍摄参数、图像处理参数和GPS定位数据。

S202:计算相邻照片的时间间隔和照片距离；

S203:将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；

S204:把时间和距离融合为时空距离；

S205:训练到相同具体事件内照片和不同具体事务间照片在时空距离方面具有一定的规律；

S206:选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

上述管理方法能够对本地存储的照片和/或视频进行有效的集群存储和管理，便于用户查看。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，例如各实施例之间技术特征的相互结合，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种照片和/或视频的管理系统，其特征在于，包括：

本地存储模块，用于存储本地数据文件以及网络地址索引文件，所述网络地址索引文件指向云端存储空间内对应的云端存储地址，所述本地数据文件至少包括照片和/或视频；

智能识别模块，用于对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息；

标记模块，基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频进行标记；

数据传输模块，用于将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件，获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件。

2.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，还包括：数据库模块，用于建立标签数据库，上述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；所述标记模块还用于根据所述映射关系，获得与所述特征信息对应的标签；所述数据传输模块，还用于将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。

3.根据权利要求2所述的管理系统，其特征在于，所述智能识别模块用于根据标签建立若干事件，对本地存储的照片和/或视频以事件分类，形成分别针对不同事件的照片集群或视频集群，存储于本地存储模块内，并选取代表图片作为对应集群的可视化图片；所述数据传输模块用于将网络地址索引文件以照片和/或视频上传前所对应的集群形式进行存储。

4.根据权利要求3所述的管理系统，其特征在于，所述可视化图片选自照片集群中的其中一张照片，或者视频集群中视频的其中一帧图像；所述可视化图片包含有文字语义信息、人物信息、显著物体、图像质量满足预设要求中的至少一个特征。

5.根据权利要求3所述的管理系统，其特征在于，所述智能识别模块用于执行如下操作以形成照片集群，包括：获取照片的标签中的拍摄时间和拍摄位置信息，计算相邻照片的时间间隔和照片距离；将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；把时间和距离融合为时空距离；训练到相同具体事件内照片和不同具体事务间照片在时空距离方面具有一定的规律；选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

6.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述智能识别模块还用于对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。

7.一种照片和/或视频的管理方法，其特征在于，包括：

对本地存储模块内的照片和/或视频进行特征识别，获取特征信息；

基于所述特征信息，对识别后的照片和/或视频通过标签进行标记；

将已标记的照片和/或视频上传至云端存储空间并删除本地文件；

获取云端存储空间反馈的上传文件的云端存储地址，并形成指向所述云端存储地址的网络地址索引文件，存储于本地。

8.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，还包括：建立标签数据库，所述标签数据库包括标签、以及标签与特征信息之间的映射关系；根据所述映射关系，获得与所述特征信息对应的标签；将形成的网络地址索引文件根据标签在本地进行分类存储。

9.根据权利要求8所述的管理方法，其特征在于，还包括根据标签建立若干事件，对本地存储的照片和/或视频以事件分类，形成分别针对不同具体事件的照片集群或视频集群进行存储，并选取代表图片作为对应集群的可视化图片；将网络地址索引文件以照片和/或视频上传前所对应的集群形式进行存储。

10.根据权利要求9所述的管理方法，其特征在于，所述可视化图片选自照片集群中的其中一张照片，或者视频集群中视频的其中一帧图像；所述可视化图片包含有文字语义信息、人物信息、显著物体、图像质量满足预设要求中的至少一个特征。

11.根据权利要求9所述的管理方法，其特征在于，形成照片集群的方法，包括：获取照片的标签中的拍摄时间和拍摄位置信息，计算相邻照片的时间间隔和照片距离；将照片的时间间隔和照片距离进行归一化；把时间和距离融合为时空距离；训练到相同事件内照片和不同事件间照片在时空距离方面具有一定的规律；选择最佳时空距离作为分类器，进而分类照片，得到具体事件的照片集群。

12.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，还包括：对拍摄时间间隔小于设定阈值的照片和/或视频进行比较，识别并去除所述照片和/或视频背景中的干扰物。

Images