CN115103415B - 基站算力调度方法、装置及存储介质 - Google Patents

基站算力调度方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种基站算力调度方法、装置及存储介质。该方法包括：根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库；将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，根据每个逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力；获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据用户业务特征获取终端的用户业务状态；若终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将终端导航至目标逻辑栅格中。通过对用户体验进行预测，在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区，减少了用户在弱场覆盖的停留时间，提升了用户体验；同时降低了低速用户的比例，提升了用户满意度。

Description

基站算力调度方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种基站算力调度方法、装置及存储介质。
背景技术
目前，5G时代移动通信网络已经发展到了一个异常复杂的阶段。网络形态灵活多元，有更多的频段资源(4G/5G、低频/高频)和更多的网络服务模式(LTE/SA/NSA)。
在移动边缘计算(Mobile Edge Computing，简称MEC)领域中，边缘节点的算力资源非常有限，因此，为了提高边缘节点的算力资源，将轻量化的边缘计算平台集成到基站内部。终端设备通过算力网关接入基站，由基站为终端设备提供算力服务。
然而，对于基站来说，网络资源量是固定的，现阶段只能通过配置超额资源来进行网络保障，导致了网络资源的浪费。
发明内容
本申请提供一种基站算力调度方法、装置及存储介质，以解决现有技术中通过配置超额资源来进行网络保障，从而导致浪费网络资源的缺陷。
一方面，本申请提供一种基站算力调度方法，包括：
根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息；
将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；
根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延；
获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态；
若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
可选的，所述将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，包括：
基于不同终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，其中，每个逻辑栅格对应一个服务小区，所述同频测量报告包括所述终端在服务小区的参考信号接收功率RSRP以及所述服务小区相邻的至少两个目标小区的RSRP，所述目标小区的RSRP大于其他相邻小区的RSRP。
可选的，所述用户业务特征包括语音业务特征和数据业务特征，所述根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态，包括：
获取所述用户业务特征的当前时段的现网感知标准；
根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取所述终端的用户业务状态。
可选的，所述将所述终端导航至目标逻辑栅格中之前，所述方法还包括：
根据每层无线网络对应的服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取业务知识库，所述业务知识库包括不同服务小区在不同时段中的历史用户业务数据；
确定所述终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配。
可选的，若所述用户业务特征为话务业务特征，所述方法还包括：
根据所述话务业务特征和话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，其中，所述话务模式模型用于预测话务业务特征在不同的频段中的用户业务状态。
可选的，所述方法还包括：
获取所述话务业务特征的业务需求；
根据所述业务需求调整上下行帧结构。
可选的，所述方法还包括：
获取所述话务业务特征的干扰信息；若所述干扰信息指示低干扰或无干扰，则将波束切换为单载波；若所述干扰信息指示高干扰时，则将波束切换为多载波。
第二方面，本申请提供一种基站算力调度装置，包括：
第一获取模块，用于根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息；
划分模块，用于将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；
预测模块，用于根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延；
第二获取模块，用于获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态；
调整模块，用于若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
可选的，所述划分模块，具体用于基于不同终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，其中，每个逻辑栅格对应一个服务小区，所述同频测量报告包括所述终端在服务小区的参考信号接收功率RSRP以及所述服务小区相邻的至少两个目标小区的RSRP，所述目标小区的RSRP大于其他相邻小区的RSRP。
可选的，所述用户业务特征包括语音业务特征和数据业务特征，所述第二获取模块，具体用于获取所述用户业务特征的当前时段的现网感知标准；根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取所述终端的用户业务状态。
可选的，所述装置还包括：
第三获取模块，用于根据每层无线网络对应的服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取业务知识库，所述业务知识库包括不同服务小区在不同时段中的历史用户业务数据。
确定模块，用于确定所述终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配。
可选的，若所述用户业务特征为话务业务特征，所述调整模块，还用于根据所述话务业务特征和话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，其中，所述话务模式模型用于预测话务业务特征在不同的频段中的用户业务状态。
可选的，所述调整模块，还用于获取所述话务业务特征的业务需求；根据所述业务需求调整上下行帧结构。
可选的，所述调整模块，还用于获取所述话务业务特征的干扰信息；若所述干扰信息指示低干扰或无干扰，则将波束切换为单载波；若所述干扰信息指示高干扰时，则将波束切换为多载波。
第三方面，本申请提供一种基站算力调度设备，包括：
存储器；
处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的基站算力调度方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的基站算力调度方法。
本实施例提供的基站算力调度方法，包括：根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息；将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延；获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态；若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述基站所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。本实施例通过对用户体验进行预测，并在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区，从而减少了用户在弱场覆盖的停留时间，提升了用户体验；同时还降低了低速用户的比例，提升了用户满意度。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请提供的基站算力调度方法的场景示意图；
图2为本申请提供的基站算力调度方法的流程图一；
图3为本申请提供的基站算力调度方法的流程图二；
图4为本申请提供的基站算力调度方法的流程图三；
图5为本申请提供的基站算力调度装置的结构示意图；
图6为本申请提供的基站算力调度设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的基站算力调度方法、装置及存储介质，可以应用于长期演进(long term evolution，LTE)通信系统及其后续演进通信系统、未来5G通信系统及其他通信系统。示例性的，图1为本申请实施例提供的基站算力调度方法的场景示意图。如图1所示，通信系统可以包括基站01和终端设备02。终端设备02与基站01之间可以进行上下行通信。基站01可以为终端设备02配置频点和服务小区。
本申请实施例涉及的终端设备02，比如，具有无线连接功能的手机、平板电脑、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备，以及各种形式的移动台(mobile station，MS)及终端设备(terminal)等，本申请实施例不作限制。
本申请实施例涉及的基站01，可以为任一具有管理无线网络资源的设备。例如：LTE通信系统中的演进型基站(evolutional node B，eNB或eNodeB)，未来5G通信系统中的5G基站(g node B，gNB)、无线收发设备(next node，NX)等，本申请实施例不作限制。
算力网络是为应对算网融合发展趋势而提出的新兴网络架构，现有的算力网络编排管理方案的实现有集中式和分布式两种，集中式编排方案是基于数据中心SDN集中调度的算力网络编排方案；分布式编排方案是基于电信运营商通信云和承载网协同的算力网络编排方案。
现有的算力网络编排管理方案通过网络、存储、算力等多维度资源的统一管理和协同调度，实现连接和算力在网络全局优化。用户通过算力网关(如边缘计算站点)接入网络，设备节点根据应用服务的需求，综合考虑实时的网络和计算资源状况，将不同的应用调度到合适的计算节点处理，保证业务体验。
然而，针对现有的算力网络编排管理方案，对于基站网络资源来说，网络资源量是固定的。个人用户体验取决于网络的闲忙，由于传统网络资源无法根据用户数量和业务体验进行资源分配，因此，现阶段只能通过配置超额资源来进行网络保障，从而导致了网络资源的浪费。
本申请所提供的方法，基于基站的内生算力，将轻量化的边缘计算平台集成到基站BBU内部。通过用户编排对用户体验进行预测，并在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区，从而减少了用户在弱场覆盖的停留时间，提升了用户体验。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例示出的基站算力调度方法的流程图一；其执行主体为基站设备，目的是在既定的网络服务能力下，求取用户体验的最优解。如图2所示，本实施例提供的基站算力调度方法包括：
S101：根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息。
其中，无线网络一般由制式和频段天然地划分为多层覆盖，无线网络的架构信息例如可以为同一时空下覆盖的2G、3G、4G、5G网络以及其它由基站进行网络覆盖的制式和频段的网络。在本实施例中，每层无线网络对应一种通信技术，例如，5G对应一层无线网络，4G对应一层无线网络。
在该步骤中，可以根据多层覆盖的无线网络的架构信息，对每层无线网络进行细分评估，从而获取到网络层知识库，该网络层知识库包括每层无线网络的网络信息。该每层无线网络的网络信息例如为该层的通信技术(2G、3G、4G或5G)以及其它由基站进行网络覆盖的制式和频段的网络的物理资源块Prb利用率、用户最大连接数、上下行带宽等基础网络信息。本申请实施例对网络层知识库包括的每层无线网络的网络信息不做特殊限制。
S102：将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；
其中，终端的历史状态包括信号强度、频谱效率等信息。在获取到网络层知识库后，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库。本申请实施例对将每层无线网络划分成多个逻辑栅格的实现方式不做特殊限制。
S103：根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延。
其中，根据每个逻辑栅格内多个终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测该逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的上下行吞吐量和时延；从而使基站精准预测每个栅格的服务能力。
S104：获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态。
其中，用户业务特征例如可以包括：语音业务特征、数据业务特征以及话务业务特征中的至少一种。本申请实施例对此不做特殊限制。
在该步骤中，可以根据当前接入基站的终端的用户业务特征，获取该终端的用户业务状态。用户业务状态是指用户当前的用户体验，例如可以为：较差、一般、较好。本申请实施例对获取终端的用户业务状态的实现方式不做特殊限制。
S105：若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
其中，在预测了每个逻辑栅格在不同时段的服务能力之后，若当前接入基站的终端的用户业务状态不满足预设条件，则可以根据上述预测的每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将该终端导航至当前时段满足预设条件的逻辑栅格内。
本领域技术人员可以理解的，在当前时段，目标逻辑栅格的服务能力大于终端所属的逻辑栅格。本申请实施例对将终端导航至目标逻辑栅格的实现方式不做特殊限制。
示例性的，目标逻辑栅格可以是用户业务状态最优的逻辑栅格，也可以是用户业务状态高于终端当前所属的逻辑栅格的逻辑栅格。
本实施例提供的基站算力调度方法，包括：根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息；将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延；获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态；若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述基站所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。本实施例通过对用户体验进行预测，并在用户体验不好时将用户快速导引到服务体验更优的小区，从而减少了用户在弱场覆盖的停留时间，提升了用户体验；同时还降低了低速用户的比例，提升了用户满意度。
图3为本申请实施例示出的基站算力调度方法的流程图二，如图3所示，本实施例提供的基站算力调度方法包括：
S201：根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息。
步骤S201与上述步骤S101类似，在此不再赘述。
S202：基于不同终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，其中，每个逻辑栅格对应一个服务小区，所述同频测量报告包括所述终端在服务小区的参考信号接收功率RSRP以及所述服务小区相邻的至少两个目标小区的RSRP，所述目标小区的RSRP大于其他相邻小区的RSRP。
其中，在获取到每层无线网络的网络信息后，针对每层无线网络，可以根据终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，每个逻辑栅格对应一个服务小区。
本领域技术人员可以理解的，由于是将每层无线网络按照服务小区划分成多个逻辑栅格，因此可以为后续的用户提供查询切换服务。例如可以查询终端当前位置上有哪些无线网络以及邻区覆盖，然后评估每个邻区的信道质量，辅助于切换判决；或者可以根据查询结果直接触发盲切换，从而减少和避免不必要的异频/异系统测量，减少测量间隔带来的对用户性能的影响，减少用户在源小区弱场的停留时间。
S203：根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延。
步骤S203与上述步骤S102类似，在此不再赘述。
S204：获取当前接入基站的终端的用户业务特征，所述用户业务特征包括语音业务特征和数据业务特征。
其中，本申请实施例对获取当前接入基站的终端的用户业务特征的实现方式不做特殊限制。
S205：获取所述用户业务特征的当前时段的现网感知标准。
S206：根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取所述终端的用户业务状态。
其中，现网感知标准为当前运营商规定的数据业务和语音业务的现网感知标准。
根据当前接入基站的终端的用户业务特征以及当前时段的现网感知标准，可以对当前接入终端的感知状态进行判断，从而得到终端的用户业务状态。本申请实施例对根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取终端的用户业务状态的具体实现方式不做特殊限制。
示例性的。此处给出一种可能的实现方式。根据所述用户业务特征，获取所述终端的用户感知速率；比较所述用户感知速率和所述当前时段的现网感知标准；若所述用户感知速率大于所述现网感知标准，则确定所述终端的用户业务状态较好；若所述用户感知速率小于所述现网感知标准，则确定所述终端的用户业务状态较差。
S207：若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每层无线网络对应的服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取业务知识库，所述业务知识库包括不同服务小区在不同时段中的历史用户业务数据。
其中，历史用户业务数据包括当前时刻之前，每个终端在基站下的数据业务特征和语音业务特征。
在确定当前终端的用户业务状态不满足预设条件，也即当前终端的用户业务状态不好时，可以根据不同服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取到业务知识库，该业务知识库中包括有每个终端在不同服务小区的不同时段中的语音业务特征和数据业务特征。本申请对获取业务知识库的具体实现方式不做特殊限制。
示例性的，可以在获取到业务知识库后，对该业务知识库内的数据业务特征和语音业务特征进行特征工程，以得到更多维度的交互数据。本申请实施例对特征工程的具体实现方式不做特殊限制。
S208：确定所述终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配。
其中，在获取到业务知识库后，还需要判断终端在当前时段的用户业务特征与该业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据是否匹配。
若匹配，则表明终端当前所属的逻辑栅格的服务能力确实无法满足该终端的需求；若不匹配，则表明终端当前所属的逻辑栅格的服务能力无法满足该终端的需求的原因也可能是由于该终端本身存在缺陷。
S209：根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
其中，在确定终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配时，可以根据预测的每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将该终端导航至当前时段满足预设条件的逻辑栅格内。本申请实施例对将终端导航至目标逻辑栅格的实现方式不做特殊限制。
本实施例通过对用户体验进行预测，以用户感知提升为核心驱动力，综合考虑终端能力、业务需求、终端的时空位置、网络能够提供的服务能力等因素，在用户体验不好时，结合逻辑栅格知识库，从逻辑栅格中选择出服务体验更优的目标逻辑栅格，并将终端导航至该目标逻辑栅格中，从而提高了无线网络的服务能力。
图4为本申请实施例示出的基站算力调度方法的流程图三，在该实施例中，用户业务特征为话务业务特征，目的是在话务的特定时空分布下，基于智能话务预测和智能干扰规避，对网络服务能力进行柔性编排，求取网络服务的最优解。如图4所示，本实施例在上述实施例的基础上，还包括：
S301：根据所述话务业务特征和话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，其中，所述话务模式模型用于预测话务业务特征在不同的频段中的用户业务状态。
其中，话务模式模型是通过对基站覆盖区域内用户的历史话务数据统计而得到的，用户的历史话务数据包括：该区域内每个用户终端在基站下的网络基本指标、数据业务指标和语音业务指标等。
本领域技术人员可以得到的，同一地区网络的话务分布在一定时间内的变化不大，因此可以实现对历史话务数据的统计，从而实现对当前话务实现预测。
现有技术中，当前DSS的应用严重受限于LTE和NR之间的内生干扰，尤其是NR为规避对LTE CRS的干扰而产生的开销严重影响了DSS NR的性能。
因此，可以根据话务业务特征和上述话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务导引到其他LTE频段的打底小区，从而智能关断DSS频段中的LTE业务，实现将DSS小区变成纯NR小区。本申请实施例对将LTE业务引导至其他频段的实现方式不做特殊限制。
S302：获取所述话务业务特征的业务需求；根据所述业务需求调整上下行帧结构。
其中，可以根据当前业务特征的业务需求，对上下行帧结构进行调整。本申请实施例对调整上下帧结构的具体实现方式不做特殊限制。
示例性的，本领域技术人员可以得到，目前5G网络默认的帧结构设置以大下行为主，如3D1U，其在一定程度上限制了5G网络对大上行业务的服务能力。
该步骤例如可以在有大上行需求时动态将帧结构从3D1U调整为1D3U，在无大上行需求时动态将帧结构从1D3U调整为3D1U。从而使无线网络灵活适应上下行业务需求。
S303：获取所述话务业务特征的干扰信息；若所述干扰信息指示低干扰或无干扰，则将波束切换为单载波；若所述干扰信息指示高干扰时，则将波束切换为多载波。
本申请对干扰信息不做特殊限制，例如，干扰信息包括但不限于电磁干扰。
在行业应用中，一些大型设备的开启和关闭会引发电磁干扰，而无线网络的单载波大带宽的配置在受到电磁干扰时网络性能会受到严重影响。
通过获取话务业务特征的干扰信息，在低干扰或无干扰时，将波束切换为单载波以提升性能；在高干扰时，将波束切换为多载波以提升可靠性。从而实现了网络资源能力的最大化。
本实施例提供的基站算力调度方法，通过将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，从而将DSS小区变成纯NR小区，由此提升了DSS NR性能。根据业务需求，动态调整帧结构。实现了在有大上行需求时，动态的将帧结构从3D1U调整为1D3U。在无大上行需求时，动态的将帧结构从1D3U调整为3D1U。通过根据干扰情况进行单载波和多载波之间的动态切换，在低干扰及无干扰时，通过单载波大带宽提升性能，在高干扰时，通过多载波提升可靠性，实现了网络资源能力的最大化。
图5为本申请提供的基站算力调度装置的结构示意图。如图5所示，本申请提供一种基站算力调度装置，该基站算力调度装置300包括：
第一获取模块301，用于根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息；
划分模块302，用于将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库；
预测模块303，用于根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延；
第二获取模块304，用于获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态；
调整模块305，用于若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
可选的，所述划分模块302，具体用于基于不同终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，其中，每个逻辑栅格对应一个服务小区，所述同频测量报告包括所述终端在服务小区的参考信号接收功率RSRP以及所述服务小区相邻的至少两个目标小区的RSRP，所述目标小区的RSRP大于其他相邻小区的RSRP。
可选的，所述用户业务特征包括语音业务特征和数据业务特征，所述第二获取模块304，具体用于获取所述用户业务特征的当前时段的现网感知标准；根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取所述终端的用户业务状态。
可选的，所述装置还包括：
第三获取模块306，用于根据每层无线网络对应的服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取业务知识库，所述业务知识库包括不同服务小区在不同时段中的历史用户业务数据。
确定模块307，用于确定所述终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配。
可选的，若所述用户业务特征为话务业务特征，所述调整模块305，还用于根据所述话务业务特征和话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，其中，所述话务模式模型用于预测话务业务特征在不同的频段中的用户业务状态。
可选的，所述调整模块305，还用于获取所述话务业务特征的业务需求；根据所述业务需求调整上下行帧结构。
可选的，所述调整模块305，还用于获取所述话务业务特征的干扰信息；若所述干扰信息指示低干扰或无干扰，则将波束切换为单载波；若所述干扰信息指示高干扰时，则将波束切换为多载波。
图6为本申请提供的基站算力调度设备的结构示意图。如图6所示，本申请提供一种基站算力调度设备，该基站算力调度设备400包括：接收器401、发送器402、处理器403以及存储器404。
接收器401，用于接收指令和数据；
发送器402，用于发送指令和数据；
存储器404，用于存储计算机执行指令；
处理器403，用于执行存储器404存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中基站算力调度方法所执行的各个步骤。具体可以参见前述基站算力调度方法实施例中的相关描述。
可选地，上述存储器404既可以是独立的，也可以跟处理器403集成在一起。
当存储器404独立设置时，该电子设备还包括总线，用于连接存储器404和处理器403。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上述基站算力调度设备所执行的基站算力调度方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种基站算力调度方法，其特征在于，所述方法包括：
根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息，所述网络信息包括：物理资源块利用率、用户最大连接数、上下行带宽；
将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，每个逻辑栅格对应一个服务小区；
根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延，所述历史状态包括：信号强度、频谱效率；
获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态，所述用户业务特征包括语音业务特征、数据业务特征以及话务业务特征中的至少一种，所述用户业务状态是指用户的用户体验；
若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，包括：
基于不同终端周期性上报的同频测量报告，将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，其中，每个逻辑栅格对应一个服务小区，所述同频测量报告包括所述终端在服务小区的参考信号接收功率RSRP以及所述服务小区相邻的至少两个目标小区的RSRP，所述目标小区的RSRP大于其他相邻小区的RSRP。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户业务特征包括语音业务特征和数据业务特征，所述根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态，包括：
获取所述用户业务特征的当前时段的现网感知标准；
根据所述用户业务特征和所述当前时段的现网感知标准，获取所述终端的用户业务状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述终端导航至目标逻辑栅格中之前，所述方法还包括：
根据每层无线网络对应的服务小区在不同时段的历史用户业务数据，获取业务知识库，所述业务知识库包括不同服务小区在不同时段中的历史用户业务数据；
确定所述终端在当前时段的用户业务特征与业务知识库中属于同一服务小区的相同历史时段的历史用户业务数据匹配。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述用户业务特征为话务业务特征，所述方法还包括：
根据所述话务业务特征和话务模式模型，将动态频谱共享DSS频段上的LTE业务引导至其他频段，其中，所述话务模式模型用于预测话务业务特征在不同的频段中的用户业务状态。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述话务业务特征的业务需求；
根据所述业务需求调整上下行帧结构。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述话务业务特征的干扰信息；若所述干扰信息指示低干扰或无干扰，则将波束切换为单载波；若所述干扰信息指示高干扰时，则将波束切换为多载波。
8.一种基站算力调度装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于根据无线网络的架构信息，获取网络层知识库，所述网络层知识库包括每层无线网络的网络信息，所述网络信息包括：物理资源块利用率、用户最大连接数、上下行带宽；
划分模块，用于将每层无线网络划分成多个逻辑栅格，形成逻辑栅格知识库，每个逻辑栅格对应一个服务小区；
预测模块，用于根据每个所述逻辑栅格内的终端的历史状态和每层无线网络的网络信息，预测所述逻辑栅格知识库中每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，所述服务能力包括上下行吞吐量和时延，所述历史状态包括：信号强度、频谱效率；
第二获取模块，用于获取当前接入基站的终端的用户业务特征，并根据所述用户业务特征获取所述终端的用户业务状态，所述用户业务特征包括语音业务特征、数据业务特征以及话务业务特征中的至少一种，所述用户业务状态是指用户的用户体验；
调整模块，用于若所述终端的用户业务状态不满足预设条件，则根据每个逻辑栅格在不同时段的服务能力，将所述终端导航至目标逻辑栅格中，所述目标逻辑栅格是所述终端所属的逻辑栅格的相邻逻辑栅格中在当时时段满足预设服务能力的逻辑栅格。
9.一种基站算力调度设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；
其中，所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的基站算力调度方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的基站算力调度方法。
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