CN115102980A - 基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置及相关介质 - Google Patents

基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置及相关介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置及相关介质，该方法包括：获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。本发明通过软件定义广域网技术搭建用于管理所述不动产资产数据的网络管理平台，并通过物联网管理模型进行监测管理，以此确定网络管理平台及不动产资产数据的管理等级，从而提高对于不动产资产数据的管理能力。

Description

基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置及相关介质
技术领域
本发明涉及数据管理领域，特别涉及基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置及相关介质。
背景技术
计算机网络的根本目的在于资源共享，随着科技的发展，影响着系统运行的因素也越来越多，例如包括物理环境因素、通信网络因素、应用系统因素、系统管理制度因素等多个方面。不动产包括厂房、库房、经营性地产和住宅，在生产经营当中具有很重要的作用。目前，不动产整体空置或闲置较多，社会资源重复建设浪费很大；租赁市场定价不合理，效率较低没有充分充分发挥其价值；不动产所与人或持有人与需求方缺少必要的信息交换，不能充分协作共同提高彼此的收益。因此，如何提高对于不动产的管理能力，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高对于不动产资产数据的管理能力。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于物联网的不动产资产数据管理方法，包括：
获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于物联网的不动产资产数据管理装置，包括：
平台搭建单元，用于获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
监测管理单元，用于通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
等级判断单元，用于根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法。
本发明实施例提供了一种基于物联网的不动产资产数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。本发明实施例通过软件定义广域网技术搭建用于管理所述不动产资产数据的网络管理平台，并通过物联网管理模型进行监测管理，以此确定网络管理平台及不动产资产数据的管理等级，从而提高对于不动产资产数据的管理能力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的第一子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的第二子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的第三子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的第四子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置的示意性框图；
图7为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置的第一子示意性框图；
图8为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置的第二子示意性框图；
图9为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置的第三子示意性框图；
图10为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置的第四子示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
下面请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理方法的流程示意图，具体包括：步骤S101～S103。
S101、获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
S102、通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
S103、根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
本实施例中，为了对不动产资产数据进行网络管理，首先采用软件定义广域网技术搭建网络管理平台，然后利用所述网络管理平台对所述不动产资产数据进行管理。同时，采用物联网管理模型对所述网络管理平台进行监测管理，以及对不动产资产数据进行监测管理，并根据监测管理结果确定相应的管理指数，如此，可以判断所述网络管理平台对不动产资产数据的管理等级。
本实施例通过软件定义广域网技术搭建用于管理所述不动产资产数据的网络管理平台，并通过物联网管理模型进行监测管理，以此确定网络管理平台及不动产资产数据的管理等级，从而提高对于不动产资产数据的管理能力。需要说明的是，本发明实施例所提供的基于物联网的不动产资产数据管理方法可以应用在不同的网络管理平台上，即可以应用于已经成形的网络管理平台，也可以应用于按照实际需求自行搭建的网络管理平台，例如可以将所述基于物联网的不动产资产数据管理方法应用于国产可信云平台上，以对国产可信云平台上的不动产资产数据进行网络管理。
在一实施例中，如图2所示，所述步骤S101包括：步骤S201～S204。
S201、获取不动产资产数据对应的属性信息；
S202、基于所述属性信息，通过软件定义广域网控制器部署至少一个网关节点；
S203、根据所述属性信息将所述不动产资产数据存储于不同的网关节点中，以此搭建所述网络管理平台；
S204、根据所述网络管理平台的特征，通过软件定义广域网控制器对网关节点的数量和类型进行更新。
本实施例中，在通过软件定义广域网技术搭建所述网络管理平台时，首先获取不动产资产数据的属性信息，例如存储信息、期限信息、所属类型信息等等，然后根据所述属性信息部署相应的网关节点，例如当不动产资产数据所占用空间较大时，则需要部署存储空间较大的网关节点，或者部署多个网关节点，以存储不动产资产数据；又例如对于过期的不动产资产数据或者即将过期的不动产资产数据，可以部署临时的网关节点；还例如对于不同类型的不动产资产数据，部署不同的网关节点，具体可以是，针对租赁类型的不动产资产数据部署租赁网关节点以及针对收支类型的不动产资产数据部署收支网关节点等等。通过软件定义广域网控制器对部署的网关节点进行管理，从而搭建得到所述网络管理平台。进一步的，根据网络管理平台的需求对网关节点的数量和类型进行更新。比如对于存储即将过期的不动产资产数据的网关节点，在不动产资产数据过期后，可以删除该网关节点；又比如，对于新增的不动产资产数据，通过软件定义广域网控制器新增一网关节点对其进行存储；还比如，在进行监测管理时，需要对数据或信息进行采集抓取，那么便可以通过软件定义广域网控制器新增一用于采集或抓取的网关节点。
在一实施例中，如图3所示，所述步骤S102包括：步骤S301～S304。
S301、获取历史监测管理信息，并将所述历史监测管理信息作为样本数据，构建得到监测管理数据集；
S302、对所述监测管理数据集中的每一样本数据提取特征信息，得到样本特征信息；
S303、根据所有的样本特征信息生成一图结构；
S304、将所述图结构划分为多个子图，并判断每一子图是否超过预设均衡界限；
S305、若所述子图超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据达到监测阈值；若所述子图未超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据未达到监测阈值；以此构建所述物联网管理模型。
本实施例中，在通过所述物联网管理模型进行监测管理之前，首先需要构建得到所述物联网管理模型。具体的，通过过往的检测管理信息，即历史监测管理信息，构建一监测管理数据集，接着通过特征提取，得到该监测管理数据集中的每一样本数据对应的样本特征信息。然后，基于样本特征信息生成一图结构(例如可以根据不同的样本特征信息之间的关联以及距离等生成所述图结构)。对于所述图结构，采用划分的方式将其划分多个子图，并针对每一子图，判断其是否超过预设均衡界限，从而根据判断结果确定是否达到监测阈值，即，若子图超过预设均衡界限，则判定达到监测阈值，若子图未超过预设均衡界限，则判定未达到监测阈值，由此构建得到所述物联网管理模型。在这里，所述的预设均衡界限可根据实际需求或者实际场景进行设置。
进一步的，在一实施例中，如图4所示，所述步骤S304包括：步骤S401～S406。
S401、针对每一子图，获取第一集合，以及在所述图结构中获取第二集合；
S402、在所述第一集合和第二集合的差集中选择优先级大于预设等级阈值的顶点作为扩张顶点，并构成第三集合，然后对所述第三集合中的所有扩张顶点进行扩张；
S403、获取所述所有扩张顶点对应的未被分配的邻接边，并将所述邻接边分配至所述子图中；
S404、根据新分配的边对所述第一集合进行更新；
S405、判断更新后的第一集合中是否存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况；
S406、若存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况，则将对应的邻接边分配至所述子图中。
本实施例中，在划分图结构得到子图过程中，第一集合具体是指该集合中的所有顶点均至少存在一条被分配至该第一集合所属的子图中，且子图中的所有边对应的两个端点均属于该子图对应的第一集合；第二集合具体是指该集合中的所有顶点各自对应的所有邻接边均已被分配，且被分配至各个子图中。通过获取第一集合和第二集合，并二者的差集中选择优先级大于预设等级阈值的顶点作为扩张顶点，得到第三集合，然后根据第三集合为子图分配邻接边，同时对第一集合进行更新，并进一步的判断更新后的第一集合是否还需要再次分配邻接边，直至第一集合中不存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况，此时，完成对于所述图结构的划分，得到最终的子图。
在一实施例中，如图5所示，所述步骤S102还包括：步骤S501～S507。
S501、实时采集网络管理平台的网络流量数据，并提取得到所述网络流量数据对应的流量特征信息；
S502、通过所述物联网管理模型对所述流量特征信息生成流量图结构；
S503、根据所述流量图结构的划分结果判断是否存在异常流量信息；
S504、若存在异常流量信息，则判定所述网络管理平台存在异常威胁事件；
S505、以及，实时检测所述网络管理平台的漏洞信息，并提取得到所述漏铜信息对应的漏洞特征信息；
S506、通过所述物联网管理模型对所述漏洞特征信息生成漏洞图结构；
S507、根据所述漏洞图结构的划分结果判断所述网络管理平台是否存在漏洞事件。
本实施例中，在通过所述物联网管理模型对所述网络管理平台进行监测管理时，具体可以检测所述网络管理平台是否存在异常威胁事件以及是否存在漏洞，当然，在其他实施例中，还可以依据需求对其他网络事件进行监测管理，例如检测网络管理平台的存储情况等等。具体来说，在检测异常威胁事件时，首先对所述网络管理平台的网络流量数据进行实时采集，并提取得到对应的流量特征信息(可以通过卷积神经网络或者其他神经网络进行特征提取操作)。然后基于所述流量特征信息生成对应的流量图结构，并对该流量图结构进行划分，得到多个子图，再判断每一子图是否超过预设均衡上界，从而得到关于异常威胁事件的判断结果，即如果存在子图超过预设均衡上界，则判定存在异常威胁事件。在这里，所述的子图可以代表某一时段的流量特征信息，又或者是某一网关节点的流量特征信息等等，这样便可以通过监测管理确定所述网络管理平台在某一时段是否存在异常威胁事件，又或者是所述网络管理平台下的某一网关节点是否存在异常威胁事件。
在检测漏洞事件时，同样是基于漏洞特征信息生成漏洞图结构，并进一步根据漏洞图结构的划分结果判断是否存在漏洞事件。
在一实施例中，所述步骤S103包括：
按照下式计算所述网络管理平台的管理指数：
Figure BDA0003679660290000071
式中，Isf2为当前的所述管理指数，Ii为第i次计算得到的管理指数，rj表示异常威胁事件，m表示异常威胁事件的数量，sk表示漏洞事件，n表示漏洞事件的数量。
本实施例中，按照上述管理指数的计算公式，通过漏洞事件和异常威胁事件对所述网络管理平台的管理指数进行计算。当然，在其他实施例中，还可以结合其他网络事件进行管理指数，如此可以提高计算精度，例如通过物联网管理模型检测到网络管理平台还存在异常存储事件，那么便可以结合异常存储事件、异常威胁事件和漏洞事件计算管理指数。
进一步的，还可以结合本次管理指数和历史管理指数，计算得到一管理指数差值，从而通过该管理指数差值表示所述网络管理平台的网络状态变化情况。如下式所示：
Figure BDA0003679660290000081
其中，δ表示管理指数差值，Isf2为当前的所述管理指数，Isf1为上一次的所述管理指数，Isfk表示k次管理指数。
所述管理指数差值δ还可以表示所述网络管理平台当前的网络状态偏离平均状态的距离，δ>0表示为正偏差，即当前管理状态趋向严重，需加强监测频率；δ<0表示为负偏差，即当前管理状态有所降低，可减少监测频率。
在一实施例中，所述步骤S103还包括：
利用所述物联网管理模型对所述不动产资产数据进行监测管理，得到所述不动产资产数据对应的监测管理结果；
按照预设权重对所述管理指数和监测管理结果赋予权重；
对赋予权重后的管理指数和监测管理结果进行加和计算，并将加和计算结果与预置管理等级进行对照匹配。
本实施例中，物联网管理模型除了用于对网络管理平台进行监测管理之外，还可以用于对不动产资产数据进行监测管理，从而得到对应的监测管理结果。在这里，在对不动产资产数据进行监测管理时，同样需要获取不动产资产数据(例如租赁数据、收入数据、支出数据等等)，然后生成对应的资产图结构，并将所述资产图结构划分为多个子图，这里的每一子图可以分别代表租赁数据。收入数据。支出数据等等，随后对每一子图进行判断，即判断是否超过预设均衡界限。当存在子图超出预设均衡界限时，则可以判定其所对应的不动产资产数据达到管理阈值。在其他实施例中，还可以通过物联网管理模型对不动产资产数据的传输进行监测管理，具体可以为：获取不同网关节点的数据传输信息，并生成图结构，然后将其划分代表不同网关节点的子图，接着判断子图是否超过预设均衡上界，若存在子图超过预设均衡上界，则判定对应的网络节点在传输过程中不稳定。
在获取不动产资产数据对应的监测管理结果后，将所述监测管理结果与网络管理平台对应的管理指数进行加权计算，并将加权计算结果(即所述加和计算结果)与预置的管理等级进行对照，以确定本次监测管理所对应的管理等级。在一具体实施例中，预置管理等级按照严重程度从低至高依次包括一级管理、二级管理、三级管理、四级管理。当加和计算结果符合一级管理时，则说明本次监测管理结果较好，网络管理平台和不动产资产数据当前的管理状态稳定；当加和计算结果符合四级管理时，则说明本次监测管理结果较差，网络管理平台和不动产资产数据当前的管理状态不稳定。进一步的，当判定网络管理平台及不动产资产数据的管理状态不稳定，或者匹配的管理等级超过预置告警阈值时，则发出告警信息，以通知维护人员及时进行维护。
优选的，对每一次监测管理进行记录，即保存相应的历史监测管理信息；如可以通过构建相应的数据库保存信息，例如漏洞事件数据库等等，以对所述物联网管理模型进行反馈更新。举例来说，在当前次的监测管理中，如果最终匹配的管理等级超过预置告警阈值，则利用当前次的监测管理获取的数据对所述物联网管理模型进行训练更新，例如利用漏洞事件信息和异常事件信息进行训练等等。
图6为本发明实施例提供的一种基于物联网的不动产资产数据管理装置600的示意性框图，该装置600包括：
平台搭建单元601，用于获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
监测管理单元602，用于通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
等级判断单元603，用于根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
在一实施例中，如图7所示，所述平台搭建单元601包括：
属性信息获取单元701，用于获取不动产资产数据对应的属性信息；
节点部署单元702，用于基于所述属性信息，通过软件定义广域网控制器部署至少一个网关节点；
数据存储单元703，用于根据所述属性信息将所述不动产资产数据存储于不同的网关节点中，以此搭建所述网络管理平台；
节点更新单元704，用于根据所述网络管理平台的特征，通过软件定义广域网控制器对网关节点的数量和类型进行更新。
在一实施例中，如图8所示，所述监测管理单元602包括：
数据集构建单元801，用于获取历史监测管理信息，并将所述历史监测管理信息作为样本数据，构建得到监测管理数据集；
特征提取单元802，用于对所述监测管理数据集中的每一样本数据提取特征信息，得到样本特征信息；
图生成单元803，用于根据所有的样本特征信息生成一图结构；
图划分单元804，用于将所述图结构划分为多个子图，并判断每一子图是否超过预设均衡界限；
模型构建单元805，用于若所述子图超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据达到监测阈值；若所述子图未超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据未达到监测阈值；以此构建所述物联网管理模型。
在一实施例中，如图9所示，所述图划分单元804包括：
集合获取单元901，用于针对每一子图，获取第一集合，以及在所述图结构中获取第二集合；
顶点选择单元902，用于在所述第一集合和第二集合的差集中选择优先级大于预设等级阈值的顶点作为扩张顶点，并构成第三集合，然后对所述第三集合中的所有扩张顶点进行扩张；
边获取单元903，用于获取所述所有扩张顶点对应的未被分配的邻接边，并将所述邻接边分配至所述子图中；
集合更新单元904，用于根据新分配的边对所述第一集合进行更新；
集合判断单元905，用于判断更新后的第一集合中是否存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况；
边分配单元906，用于若存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况，则将对应的邻接边分配至所述子图中。
在一实施例中，如图10所示，所述监测管理单元602还包括：
数据采集单元1001，用于实时采集网络管理平台的网络流量数据，并提取得到所述网络流量数据对应的流量特征信息；
流量图生成单元1002，用于通过所述物联网管理模型对所述流量特征信息生成流量图结构；
异常判断单元1003，用于根据所述流量图结构的划分结果判断是否存在异常流量信息；
异常事件判定单元1004，用于若存在异常流量信息，则判定所述网络管理平台存在异常威胁事件；
漏洞检测单元1005，用于以及，实时检测所述网络管理平台的漏洞信息，并提取得到所述漏铜信息对应的漏洞特征信息；
漏洞图生成单元1006，用于通过所述物联网管理模型对所述漏洞特征信息生成漏洞图结构；
漏洞事件判断单元1007，用于根据所述漏洞图结构的划分结果判断所述网络管理平台是否存在漏洞事件。
在一实施例中，所述等级判断单元603包括：
指数计算单元，用于按照下式计算所述网络管理平台的管理指数：
Figure BDA0003679660290000111
式中，Isf2为当前的所述管理指数，Ii为第i次计算得到的管理指数，rj表示异常威胁事件，m表示异常威胁事件的数量，sk表示漏洞事件，n表示漏洞事件的数量。
在一实施例中，所述等级判断单元603还包括：
数据检测单元，用于利用所述物联网管理模型对所述不动产资产数据进行监测管理，得到所述不动产资产数据对应的监测管理结果；
权重赋予单元，用于按照预设权重对所述管理指数和监测管理结果赋予权重；
等级匹配单元，用于对赋予权重后的管理指数和监测管理结果进行加和计算，并将加和计算结果与预置管理等级进行对照匹配。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，可以包括存储器和处理器，存储器中存有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然计算机设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，包括：
获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台，包括：
获取不动产资产数据对应的属性信息；
基于所述属性信息，通过软件定义广域网控制器部署至少一个网关节点；
根据所述属性信息将所述不动产资产数据存储于不同的网关节点中，以此搭建所述网络管理平台；
根据所述网络管理平台的特征，通过软件定义广域网控制器对网关节点的数量和类型进行更新。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理，包括：
获取历史监测管理信息，并将所述历史监测管理信息作为样本数据，构建得到监测管理数据集；
对所述监测管理数据集中的每一样本数据提取特征信息，得到样本特征信息；
根据所有的样本特征信息生成一图结构；
将所述图结构划分为多个子图，并判断每一子图是否超过预设均衡界限；
若所述子图超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据达到监测阈值；若所述子图未超过预设均衡界限，则判定对应的样本数据未达到监测阈值；以此构建所述物联网管理模型。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述将所述图结构划分为多个子图，并判断每一子图是否超过预设均衡界限，包括：
针对每一子图，获取第一集合，以及在所述图结构中获取第二集合；
在所述第一集合和第二集合的差集中选择优先级大于预设等级阈值的顶点作为扩张顶点，并构成第三集合，然后对所述第三集合中的所有扩张顶点进行扩张；
获取所述所有扩张顶点对应的未被分配的邻接边，并将所述邻接边分配至所述子图中；
根据新分配的边对所述第一集合进行更新；
判断更新后的第一集合中是否存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况；
若存在邻接边对应的两个端点均在所述第一集合中的情况，则将对应的邻接边分配至所述子图中。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理，还包括：
实时采集网络管理平台的网络流量数据，并提取得到所述网络流量数据对应的流量特征信息；
通过所述物联网管理模型对所述流量特征信息生成流量图结构；
根据所述流量图结构的划分结果判断是否存在异常流量信息；
若存在异常流量信息，则判定所述网络管理平台存在异常威胁事件；
以及，实时检测所述网络管理平台的漏洞信息，并提取得到所述漏铜信息对应的漏洞特征信息；
通过所述物联网管理模型对所述漏洞特征信息生成漏洞图结构；
根据所述漏洞图结构的划分结果判断所述网络管理平台是否存在漏洞事件。
6.根据权利要求5所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级，包括：
按照下式计算所述网络管理平台的管理指数：
Figure FDA0003679660280000031
式中，Isf2为当前的所述管理指数，Ii为第i次计算得到的管理指数，rj表示异常威胁事件，m表示异常威胁事件的数量，sk表示漏洞事件，n表示漏洞事件的数量。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法，其特征在于，所述根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级，还包括：
利用所述物联网管理模型对所述不动产资产数据进行监测管理，得到所述不动产资产数据对应的监测管理结果；
按照预设权重对所述管理指数和监测管理结果赋予权重；
对赋予权重后的管理指数和监测管理结果进行加和计算，并将加和计算结果与预置管理等级进行对照匹配。
8.一种基于物联网的不动产资产数据管理装置，其特征在于，包括：
平台搭建单元，用于获取不动产资产数据，基于软件定义广域网技术搭建关于所述不动产资产数据的网络管理平台；
监测管理单元，用于通过物联网管理模型对所述网络管理平台及不动产资产数据进行监测管理；
等级判断单元，用于根据所述监测管理结果计算所述网络管理平台的管理指数，并基于所述管理指数判断所述不动产资产数据的管理等级。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于物联网的不动产资产数据管理方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568472A (zh) * 2001-08-15 2005-01-19 琼斯兰拉萨尔信息处理公司 用于评价不动产融资结构的系统和方法
US20160066137A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-03 CloudLeaf, Inc. Systems, methods and devices for asset status determination
CN107315856A (zh) * 2017-05-27 2017-11-03 全球能源互联网研究院 一种基于图数据库的电网gis的建模方法及装置
CN107704577A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 四川师范大学 不动产大数据分析系统
CN113206823A (zh) * 2021-03-19 2021-08-03 北京双湃智安科技有限公司 工业信息安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113868615A (zh) * 2021-10-20 2021-12-31 深圳供电局有限公司 一种基于网络监控的资产数据库配置管理方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568472A (zh) * 2001-08-15 2005-01-19 琼斯兰拉萨尔信息处理公司 用于评价不动产融资结构的系统和方法
US20160066137A1 (en) * 2014-09-03 2016-03-03 CloudLeaf, Inc. Systems, methods and devices for asset status determination
CN107315856A (zh) * 2017-05-27 2017-11-03 全球能源互联网研究院 一种基于图数据库的电网gis的建模方法及装置
CN107704577A (zh) * 2017-09-30 2018-02-16 四川师范大学 不动产大数据分析系统
CN113206823A (zh) * 2021-03-19 2021-08-03 北京双湃智安科技有限公司 工业信息安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113868615A (zh) * 2021-10-20 2021-12-31 深圳供电局有限公司 一种基于网络监控的资产数据库配置管理方法

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