CN115100868A

CN115100868A - 一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法

Info

Publication number: CN115100868A
Application number: CN202210892605.0A
Authority: CN
Inventors: 刘瑞雪; 杨勇; 苏亚楹; 苑国强; 朱妍
Original assignee: Cangzhou Transportation Bureau
Current assignee: Cangzhou Transportation Bureau
Priority date: 2022-07-27
Filing date: 2022-07-27
Publication date: 2022-09-23
Anticipated expiration: 2042-07-27
Also published as: CN115100868B

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，属于交通结点风险判定领域，一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，可以通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，便于结合周期性行车数据提前判定交通结点的风险度，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控能力。

Description

一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法

技术领域

本发明涉及交通结点风险判定领域，更具体地说，涉及一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法。

背景技术

随着经济的发展进步，社会中车辆的保有量也逐年高速递增，这就导致参与到交通运输中的车辆数量急剧增加，当车辆在道路行驶时，车流量增加过程中，受地点、环境以及人为原因影响，不可避免的会发生安全事故，这对交通运输过程中人、车、货的安全性造成的了较为严重的影响，尤其是在交通汇聚方式较为复杂的路口等车流结点位置处，由于行驶车辆的复杂以及数量激增，更容易发生危险事故，因此，对于交通运输过程中车流结点的风险度判定具有较为重要的意义。

现有技术中的交通结点，其通常仅采用红绿灯配合违规拍照的方式进行车流的监督管理，然而在实际生活中，存在某些车辆驾驶人员具有较为危险的驾驶习惯，这些驾驶习惯可能未直接造成违规，但是当某一交通车流结点具有危险驾驶习惯的车辆增多时，其更容易发生车祸等危险事故，现有技术中无法对这一情况进行主动收集、判定以及改善。

为此，提出一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法来解决上述现有技术中存在的一些问题。

发明内容

1．要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，可以通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，便于结合周期性行车数据提前判定交通结点的风险度，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控能力。

2．技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，包括以下步骤：

S1、行驶数据收集，通过数据采集模块对参与交通的运输车辆的日常行驶数据的采集；

S2、实时数据分析，将采集到的行驶数据实时上传至数据处理模块内，通过数据处理模块对运输车辆的行驶数据进行分析，并生成对应车辆的日常行驶习惯，根据车辆日常行驶习惯的危险度对其进行相关标记；

S3、实时数据更新，数据处理模块根据实时接收到的数据变换，不断变更对应车辆的危险度标记等级；

S4、风险度判定，数据处理模块对交通路口处参与交通的运输车辆的危险度进行汇总，分析交通路口处的实时风险度，结合交通路口处的实时风险度实时更新运输车辆行驶过程中的危险度警戒值；

S5、实况反馈，通过道路反馈模块，对处于危险度警戒值以上的运输车辆进行标记。

进一步的，交通路口的驶入、驶出端分别连接有驶入端道路和驶出端道路，数据采集模块固定安装在驶入端道路和驶出端道路上。

进一步的，驶入端道路包括建设在下方的路基，以及覆盖在路基顶部的路面，驶入端道路的上表面均匀刻画有车道线，驶出端道路贴近于交通路口的一侧固定安装有交通信号灯，数据采集模块包括建设在路基和路面之间均匀分布的多个位置传感器，驶入端道路的边缘位置处固定安装有支架，且支架上固定安装有多个集成探头，集成探头的内部包括动态探头和用于对车速进行检测的激光测速传感器。

进一步的，数据采集模块还包括有安装在驶入端道路边缘位置处的单路线处理柜，单路线处理柜的内部固定安装有控制面板和无线收发模块。

进一步的，驶入端道路上通过车道线区分有多条车道，每个驶入端道路的边缘位置处均依次固定有多个支架，单个支架上安装的集成探头数量与车道数量相适配。

进一步的，数据处理模块包括交通监控室，且交通监控室的内部安装有主服务器，主服务器的内部同样固定安装有无线收发模块。

进一步的，交通监控室内部墙面上固定安装有LED集成显示屏，主服务器的主体部分下沉至地面以下空间中。

进一步的，道路反馈模块包括铺设在路基和路面之间的带状压敏传感器，以及车道线的上表面固定覆盖的灯带。

进一步的，带状压敏传感器和灯带均安装在集成探头所覆盖的范围内，数据采集模块和道路反馈模块均靠近交通路口安装。

进一步的，单路线处理柜的信号输出端分别与灯带、交通信号灯、集成探头和主服务器的信号输入端电连接，单路线处理柜的信号输入端分别与位置传感器、带状压敏传感器、交通信号灯、集成探头和主服务器的信号输出端电连接，主服务器的信号输出端与LED集成显示屏的信号输入端电连接。

3．有益效果

相比于现有技术，本发明的优点在于：

（1）本方案通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控，同时，通过道路反馈模块将危险度超过警戒值的车辆进行标记，对周围其他车辆进行主动提醒，有利于降低交通结点车流风险度，进一步提升了交通安全性。

（2）通过将数据采集模块固定安装在靠近交通路口的驶入端道路和驶出端道路上，使得数据采集模块可以集中采集车辆靠近交通路口时的行驶数据，有利于分析出符合交通路口处风险度判定要求的数据，在一定程度上提升了交通路口处车流风险度判定时的精准性。

（3）通过安装有集成探头，借助集成探头内部安装的动态探头和激光测速传感器，可以对待测车辆的行驶状态进行检测，有利于快速精准的采集车辆行驶过程中的实况数据，同时，通过将多个位置传感器均匀分布在路基和路面之间，可以在车辆经过时借助电磁信号的变化判定车辆的具体位置，有利于对车辆位置进行更加精准的判定。

（4）通过将单路线处理柜安装在驶入端道路的边缘位置处，借助其内部安装的控制面板对车辆行驶过程中采集到的数据进行初步整理，可以形成多级递进处理的模式，有利于降低数据处理模块的总工作量，便于提升其运行处理的速度，同时，通过将无线收发模块安装在单路线处理柜内部，可以通过高速无线数据网络完成采集数据的传递，有利于提升该方法内数据传输便捷性。

（5）通过将单个支架上安装的集成探头设置与车道数量相适配，可以使得单个集成探头对应采集单个车道内的车辆行驶数据，避免单个集成探头采集多个车道内的车辆数据而导致采集失准，在一定程度上保障了该方案内数据采集的稳定精准性。

（6）通过交通监控室内安装的主服务器可以对采集到的数据进行高速处理，通过无线收发模块可以保障数据经过无线网络交互传递的便捷稳定性，通过将LED集成显示屏建设在交通监控室上，可以将多个交通路口处发生的实况数据进行展示，有利于相关工作人员更加明了的对交通结点实时风险度进行把控，同时，通过将主服务器的主体部分下沉至地面以下空间内，借助地下空间内环境较低的优点，可以有效的降低主服务器内部的工作温度，有利于保障该其运行过程中的稳定性。

（7）通过将包含有带状压敏传感器和灯带的道路反馈模块安装在驶入端道路上，可以通过点亮车辆两侧的灯带对高危险度车辆进行标记，借助集成探头的视频采集以及位置传感器的定位，精准判定高危险度车辆进入至驶入端道路上的位置，并借助带状压敏传感器受该车辆后续持续挤压时产生的感应，控制灯带的点亮范围跟随车辆同步移动，形成跑马灯持续跟随的模式，有利于对周围车辆进行提醒，在一定程度上降低了车流结点的风险度。

（8）通过将数据采集模块和道路反馈模块安装在靠近交通路口的一侧方向上，可以精准的对进入车流结点的测量进行数据采集以及实况反馈，且可以无需在全路段上布设相关设备，在保障该方案运行稳定性的同时，可以有利于降低其使用过程中的成本，便于该方案进行广泛推广。

附图说明

图1为本发明的流程图；

图2为本发明的电连接示意图；

图3为本发明交通路口处的结构示意图；

图4为本发明交通监控室内的结构示意图；

图5为图3的俯视图；

图6为本发明驶入端道路和驶出端道路的结构示意图；

图7为图6的俯视图；

图8为本发明单个驶入端道路和驶出端道路的俯视图；

图9为本发明驶入端道路的结构示意图；

图10为本发明驶入端道路的拆分图；

图11为本发明集成探头的工作示意图。

图中标号说明：

1、交通路口；2、驶入端道路；201、路基；202、路面；203、车道线；204、位置传感器；205、带状压敏传感器；206、灯带；3、驶出端道路；4、交通信号灯；5、支架；501、集成探头；6、单路线处理柜；7、交通监控室；701、主服务器；702、LED集成显示屏。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

实施例1：

请参阅图1-图11，一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，包括以下步骤：

S4、风险度判定，数据处理模块对交通路口1处参与交通的运输车辆的危险度进行汇总，分析交通路口1处的实时风险度，结合交通路口1处的实时风险度实时更新运输车辆行驶过程中的危险度警戒值；

采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，数据采集模块启动，可以对参与交通的运输车辆的行驶速度、加速度时长、超车时长、超车速度、行驶规范度、别车情况等驾驶行为进行采集，并按照车辆的车牌作为锚点进行后续的存储或者分析，在对车辆日常行驶数据进行收集后，将收集到的数据发送至数据处理模块上，通过数据处理模块对所得数据进行分析，总结该车辆的日常行驶规范度，并对生成的评价进行标记存储，生成车辆驾驶习惯档案，其可被称为运输车辆行驶习惯的危险度标记，该标记可以以数值的方式进行表示。

当不同车辆进入至较为复杂的车流结点时，如交通路口1内，此时，数据采集模块会对即将进入该车流结点的测量数据进行汇总，实时计算该车流结点交通路口1的风险度，以便于相关工作人员及时应对，同时，数据处理模块还可以将危险度超过警戒值的车辆通过道路反馈模块进行警示，用于警醒周围其他车辆，进而降低事故发生概率。

通过数据采集模块在车辆行驶过程中进行数据采集，可以对经过车辆的车速、驾驶员的行驶状态进行采集，并经过后台分析，判定驾驶员是否存在有超速行驶、恶意占用快速车道、别车、经常闯黄灯、不礼让行人、十字路口不减速等行为，上述危险驾驶习惯导致事故发生，而现实生活中，每年交通部门都会对交通事故发生的原因进行统计归类，通过数据分析可以得出不同危险驾驶习惯导致事故发生占所有事故的比例，由上述危险驾驶习惯导致的交通事故的概率，以及发生事故轻重程度的比例，是评判对应危险驾驶习惯危险度数值的重要参考依据，某一危险驾驶习惯导致事故发生概率越大，则该危险驾驶习惯被标记的危险度数值也就越高，同时，车流结点往期发生事故的原因也将作为该路口车辆危险度数值的评判标准，车流结点往期事故高发的原因将以附加数值的方式体现在危险度标记上，如某一车流结点往期事故中，由于闯黄灯原因而导致事故高发，则危险度标记中，闯黄灯一项的危险度标记会在其本身数值的基础上再附加20%，此处的“闯黄灯”以及“20%”只是一个列举，使用时需根据实际情况进行设定。

以上述说明为标准，作为车流结点处车辆危险度标记进行判定标准，而在危险度标记已经产生的情况下，根据该标记制定警戒值是简单的，通过大数据分析，统计往期发生事故的车辆的危险度标记数值的平均值，以该平均值作为车流结点的危险度警戒值的参考标准，并且在实际使用过程中，警戒值的设定可以根据现场的实际情况进行微调，车流结点是否存在人行道、车道的数量以及红绿灯的设置等情况均可以作为警戒值的参考标准，如某一车流结点处设置有斑马线，则对应危险度标记内礼让行人一项中的警戒值会在其本身数值的基础上再降低20%，即根据实际情况压低对应的警戒值数值，参照上述说明作为车流结点警戒值的设定标准。

通过设置有数据采集模块对参与交通运输的车辆的日常行驶数据/习惯进行采集，并借助数据处理模块对采集到的数据进行处理，生成可供参考的危险度评价以及标记，便于对交通结点交通路口1处的实时交通车流风险度进行监控，有效的提升了复杂交通结点处风险评估的精准性与便捷性，有利于提高相关工作人员对交通结点交通安全的把控，同时，通过道路反馈模块将危险度超过警戒值的车辆进行标记，对周围其他车辆进行主动提醒，有利于降低交通结点车流风险度，进一步提升了交通安全性。

请参阅图3和图5-图8，交通路口1的驶入、驶出端分别连接有驶入端道路2和驶出端道路3，数据采集模块固定安装在驶入端道路2和驶出端道路3上，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将数据采集模块固定安装在靠近交通路口1的驶入端道路2和驶出端道路3上，使得数据采集模块可以集中采集车辆靠近交通路口1时的行驶数据，有利于分析出符合交通路口1处风险度判定要求的数据，在一定程度上提升了交通路口1处车流风险度判定时的精准性。

请参阅图10，驶入端道路2包括建设在下方的路基201，以及覆盖在路基201顶部的路面202，驶入端道路2的上表面均匀刻画有车道线203，驶出端道路3贴近于交通路口1的一侧固定安装有交通信号灯4，数据采集模块包括建设在路基201和路面202之间均匀分布的多个位置传感器204，驶入端道路2的边缘位置处固定安装有支架5，且支架5上固定安装有多个集成探头501，集成探头501的内部包括动态探头和用于对车速进行检测的激光测速传感器。

采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，相关车辆按照路面202顶部刻画的车道线203规范行驶，当待测车辆行驶经过集成探头501的覆盖范围时，通过集成探头501内部安装的动态探头对车辆的牌照进行识别，并对车辆的行驶动作规范度进行采集，通过集成探头501内部安装的激光测速传感器对相关车辆的行驶速度进行检测，上述采集到的数据上传至数据处理模块内，经数据处理模块快速分析判定车辆的行驶过程中的危险度，通过安装有集成探头501，借助集成探头501内部安装的动态探头和激光测速传感器，可以对待测车辆的行驶状态进行检测，有利于快速精准的采集车辆行驶过程中的实况数据，同时，通过将多个位置传感器204均匀分布在路基201和路面202之间，可以在车辆经过时借助电磁信号的变化判定车辆的具体位置，有利于对车辆位置进行更加精准的判定。

请参阅图9，数据采集模块还包括有安装在驶入端道路2边缘位置处的单路线处理柜6，单路线处理柜6的内部固定安装有控制面板和无线收发模块，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将单路线处理柜6安装在驶入端道路2的边缘位置处，单条路线上位置传感器204、交通信号灯4、集成探头501产生的信号可以直接输送至单路线处理柜6内部，通过单路线处理柜6内部安装的控制面板进行初级处理，随后在输送至数据处理模块内进行最终分析处理，通过将单路线处理柜6安装在驶入端道路2的边缘位置处，借助其内部安装的控制面板对车辆行驶过程中采集到的数据进行初步整理，可以形成多级递进处理的模式，有利于降低数据处理模块的总工作量，便于提升其运行处理的速度，同时，通过将无线收发模块安装在单路线处理柜6内部，可以通过高速无线数据网络完成采集数据的传递，有利于提升该方法内数据传输便捷性。

请参阅图9-图11，驶入端道路2上通过车道线203区分有多条车道，每个驶入端道路2的边缘位置处均依次固定有多个支架5，单个支架5上安装的集成探头501数量与车道数量相适配，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将单个支架5上安装的集成探头501设置与车道数量相适配，可以使得单个集成探头501对应采集单个车道内的车辆行驶数据，避免单个集成探头501采集多个车道内的车辆数据而导致采集失准，在一定程度上保障了该方案内数据采集的稳定精准性。

请参阅图4，数据处理模块包括交通监控室7，且交通监控室7的内部安装有主服务器701，主服务器701的内部同样固定安装有无线收发模块，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过交通监控室7内安装的主服务器701可以对采集到的数据进行高速处理，通过无线收发模块可以保障数据经过无线网络交互传递的便捷稳定性。

请参阅图4，交通监控室7内部墙面上固定安装有LED集成显示屏702，主服务器701的主体部分下沉至地面以下空间中，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将LED集成显示屏702建设在交通监控室7上，可以将多个交通路口1处发生的实况数据进行展示，有利于相关工作人员更加明了的对交通结点实时风险度进行把控，同时，通过将主服务器701的主体部分下沉至地面以下空间内，借助地下空间内环境较低的优点，可以有效的降低主服务器701内部的工作温度，有利于保障该其运行过程中的稳定性。

请参阅图10，道路反馈模块包括铺设在路基201和路面202之间的带状压敏传感器205，以及车道线203的上表面固定覆盖的灯带206，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将包含有带状压敏传感器205和灯带206的道路反馈模块安装在驶入端道路2上，可以通过点亮车辆两侧的灯带206对高危险度车辆进行标记，借助集成探头501的视频采集以及位置传感器204的定位，精准判定高危险度车辆进入至驶入端道路2上的位置，并借助带状压敏传感器205受该车辆后续持续挤压时产生的感应，控制灯带206的点亮范围跟随车辆同步移动，形成跑马灯持续跟随的模式，有利于对周围车辆进行提醒，在一定程度上降低了车流结点的风险度。

请参阅图5和图10，带状压敏传感器205和灯带206均安装在集成探头501所覆盖的范围内，数据采集模块和道路反馈模块均靠近交通路口1安装，采用该方法对交通运输车流结点风险度判定过程中，通过将数据采集模块和道路反馈模块安装在靠近交通路口1的一侧方向上，可以精准的对进入车流结点的测量进行数据采集以及实况反馈，且可以无需在全路段上布设相关设备，在保障该方案运行稳定性的同时，可以有利于降低其使用过程中的成本，便于该方案进行广泛推广。

请参阅图2，单路线处理柜6的信号输出端分别与灯带206、交通信号灯4、集成探头501和主服务器701的信号输入端电连接，单路线处理柜6的信号输入端分别与位置传感器204、带状压敏传感器205、交通信号灯4、集成探头501和主服务器701的信号输出端电连接，主服务器701的信号输出端与LED集成显示屏702的信号输入端电连接。

以上，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims

1.一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：包括以下步骤：

S4、风险度判定，数据处理模块对交通路口（1）处参与交通的运输车辆的危险度进行汇总，分析交通路口（1）处的实时风险度，结合交通路口（1）处的实时风险度实时更新运输车辆行驶过程中的危险度警戒值；

S5、实况反馈，通过道路反馈模块，对处于危险度警戒值以上的运输车辆进行标记；

所述交通路口（1）的驶入、驶出端分别连接有驶入端道路（2）和驶出端道路（3），所述数据采集模块固定安装在驶入端道路（2）和驶出端道路（3）上，所述驶入端道路（2）包括建设在下方的路基（201），以及覆盖在路基（201）顶部的路面（202），所述驶入端道路（2）的上表面均匀刻画有车道线（203），所述驶出端道路（3）贴近于交通路口（1）的一侧固定安装有交通信号灯（4），所述数据采集模块包括建设在路基（201）和路面（202）之间均匀分布的多个位置传感器（204），所述驶入端道路（2）的边缘位置处固定安装有支架（5），且支架（5）上固定安装有多个集成探头（501），所述集成探头（501）的内部包括动态探头和用于对车速进行检测的激光测速传感器；

所述道路反馈模块包括铺设在路基（201）和路面（202）之间的带状压敏传感器（205），以及所述车道线（203）的上表面固定覆盖的灯带（206）。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述数据采集模块还包括有安装在驶入端道路（2）边缘位置处的单路线处理柜（6），所述单路线处理柜（6）的内部固定安装有控制面板和无线收发模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述驶入端道路（2）上通过车道线（203）区分有多条车道，每个所述驶入端道路（2）的边缘位置处均依次固定有多个支架（5），单个所述支架（5）上安装的集成探头（501）数量与车道数量相适配。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述数据处理模块包括交通监控室（7），且交通监控室（7）的内部安装有主服务器（701），所述主服务器（701）的内部同样固定安装有无线收发模块。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述交通监控室（7）内部墙面上固定安装有LED集成显示屏（702），所述主服务器（701）的主体部分下沉至地面以下空间中。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述带状压敏传感器（205）和灯带（206）均安装在集成探头（501）所覆盖的范围内，所述数据采集模块和道路反馈模块均靠近交通路口（1）安装。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的交通运输车流结点风险度判定方法，其特征在于：所述单路线处理柜（6）的信号输出端分别与灯带（206）、交通信号灯（4）、集成探头（501）和主服务器（701）的信号输入端电连接，所述单路线处理柜（6）的信号输入端分别与位置传感器（204）、带状压敏传感器（205）、交通信号灯（4）、集成探头（501）和主服务器（701）的信号输出端电连接，所述主服务器（701）的信号输出端与LED集成显示屏（702）的信号输入端电连接。