CN115100702A - 一种电学技术的手势感应人脸识别系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电学技术的手势感应人脸识别系统，包括一种电学技术的手势感应人脸识别系统，包括控制处理组件、图像捕获单元、人员记录储存单元、人脸识别单元、手势识别单元、二维码核对单元、错误识别记录单元和危险处理单元；控制处理组件用于对数据进行集中控制并对数据进行云端储存处理；本发明的有益效果是：通过加入了控制处理组件，实现了对系统内数据进行集中操控处理，对识别信息进行云端存放处理，通过加入了图像捕获单元。实现了对识别人员进行图像采集处理，提高了识别效率，通过加入了人脸识别单元，实现了系统对人脸数据进行采集并与预先储存数据进行对比处理，提高了识别的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及手势感应人脸识别系统技术领域，具体为一种电学技术的手势感应人脸识别系统。
背景技术
电学是物理学的分支学科之一，主要研究“电”的形成及其应用。电学研究的内容主要包括静电、静磁、电磁场、电路、电磁效应和电磁测量，电路是直流电路由导体(或导线)连结而成，导体有一定的电阻。稳恒条件下电流不随时间变化，电场亦不随时间变化，在现有的电学技术的识别系统的识别往往通过密钥进行识别处理，但这种识别系统的方式过于简单，不够安全，现有的人脸识别系统不便于对人员进行多种特征进行采集处理，且现有的识别系统不便于危险提示功能。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电学技术的手势感应人脸识别系统，以解决上述背景技术中提出的的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电学技术的手势感应人脸识别系统，包括控制处理组件、图像捕获单元、人员记录储存单元、人脸识别单元、手势识别单元、二维码核对单元、错误识别记录单元和危险处理单元；
所述控制处理组件用于对数据进行集中控制并对数据进行云端储存处理；
所述图像捕获单元用于对识别时的图像进行采集测量处理；
所述人员记录储存单元用于对人员识别的数据信息进行记录储存处理；
所述人脸识别单元用于对人员识别时的数据进行采集处理；
所述手势识别单元用于对人员进行手势识别感应并作出相对应的处理；
所述二维码核对单元用于对人员进行扫描二维码进行验证识别处理；
所述错误识别记录单元用于对识别多次错误的信息数据进行记录处理；
所述危险处理单元用于对错误识别多次的人员进行危险判定并警报处理。
作为本发明的一种优选方案：所述控制处理组件包括密钥验证模块、云端信息储存模块、云端信息核对模块、显示模块和计算机；
所述密钥验证模块用于内部人员对总处理器进行控制处理时通过输入密钥进行验证处理；
所述云端信息储存模块用于对各组数据信息进行云端储存处理；
所述云端信息核对模块用于对识别数据进行终端核对处理；
所述显示模块用于对处理数据进行显示屏展示处理；
所述计算机用于对控制处理组件内的数据接收指令并进行处理。
作为本发明的一种优选方案：所述图像捕获单元包括图像传感器、焦点聚合模块和身高测量模块；
所述图像传感器用于对识别人员的进行正常曝光下的图像拍摄检测处理；
所述焦点聚合模块用于对拍摄时的聚焦点与识别人员进行汇聚处理；
所述身高测量模块用于对识别人员进行全身身高进行测量识别处理。
作为本发明的一种优选方案：所述人员记录储存单元包括人员信息录入模块、信息储存模块和人员信息变更模块；
所述人员信息录入模块用于对验证人员的各数据信息资料进行录入处理；
所述信息存储模块用于对录入的数据信息进行分类存储处理；
所述人员信息变更模块用于对添加后的数据信息进行变更、删除处理。
作为本发明的一种优选方案：所述人脸识别单元包括3D人脸采集模块、2D人脸采集模块、人脸尺寸测量模块和特征点提取模块；
所述3D人脸采集模块用于对识别人脸进行立体图像采集处理；
所述2D人脸采集模块用于对人脸进行平面取像识别处理；
所述人脸尺寸测量模块用于对识别人脸进行尺寸测量对比处理；
所述特征点提取模块用于对人脸采集时的面部特征进行集中对比验证处理。
作为本发明的一种优选方案：所述手势识别单元包括红外手势感应模块、手势3D模拟模块、手势记录模块和手势识别模块；
所述红外手势感应模块利用红外线对人员做出的手势进行识别感应处理；
所述手势3D模拟模块用于对手势进行3D图像模拟处理；
所述手势记录模块用于对预先设定的手势动作进行记录储存处理；
所述手势识别模块用于将人员作出的手势与记录的手势动作进行对比识别处理。
作为本发明的一种优选方案：所述二维码核对单元包括二维码生成模块、在线验证模块和身份配对模块；
所述二维码生成模块用于对识别验证后的人员信息进行二维码生成扫描验证处理；
所述在线验证模块用于对扫描二维码的信息进行验证处理；
所述身份配对模块用于对扫描二维码后的数据与识别后的人员数据进行核对处理。
作为本发明的一种优选方案：所述错误识别记录单元包括验证失败计数模块、验证失败拍摄模块和拍摄图像上传模块；
所述验证失败计数模块用于对验证失败后的次数进行记录处理；
所述验证失败拍摄模块用于对验证失败达到核定次数后进行验证人员面部拍照处理；
所述拍摄图像上传模块用于对验证失败人员的拍摄面部进行云端上传处理。
作为本发明的一种优选方案：所述危险处理单元包括危险判定模块和危险警报模块；
所述危险判定模块用于对验证失败人员进行危险判定处理；
所述危险警报模块用于在人员验证失败时进行警报提醒处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过加入了控制处理组件，实现了对系统内数据进行集中操控处理，对识别信息进行云端存放处理，通过加入了图像捕获单元。实现了对识别人员进行图像采集处理，提高了识别效率，通过加入了人脸识别单元，实现了系统对人脸数据进行采集并与预先储存数据进行对比处理，提高了识别的安全性，通过加入了手势识别单元，实现了对人员识别时通过手势动作进行不同的操作识别处理。
附图说明
图1为本发明系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种电学技术的手势感应人脸识别系统，包括控制处理组件、图像捕获单元、人员记录储存单元、人脸识别单元、手势识别单元、二维码核对单元、错误识别记录单元和危险处理单元；
控制处理组件用于对数据进行集中控制并对数据进行云端储存处理；
图像捕获单元用于对识别时的图像进行采集测量处理；
人员记录储存单元用于对人员识别的数据信息进行记录储存处理；
人脸识别单元用于对人员识别时的数据进行采集处理，提高了识别的安全性；
手势识别单元用于对人员进行手势识别感应并作出相对应的处理，通过手势识别单元对人员进行合适的手势识别处理，提高了识别的安全性；
二维码核对单元用于对人员进行扫描二维码进行验证识别处理；
错误识别记录单元用于对识别多次错误的信息数据进行记录处理；
危险处理单元用于对错误识别多次的人员进行危险判定并警报处理。
其中，控制处理组件包括密钥验证模块、云端信息储存模块、云端信息核对模块、显示模块和计算机；
密钥验证模块用于内部人员对总处理器进行控制处理时通过输入密钥进行验证处理；
云端信息储存模块用于对各组数据信息进行云端储存处理；
云端信息核对模块用于对识别数据进行终端核对处理；
显示模块用于对处理数据进行显示屏展示处理，通过显示模块对总数据进行实时检测处理；
计算机用于对控制处理组件内的数据接收指令并进行处理。
其中，图像捕获单元包括图像传感器、焦点聚合模块和身高测量模块；
图像传感器用于对识别人员进行正常曝光下的图像拍摄检测处理；
焦点聚合模块用于对拍摄时的聚焦点与识别人员进行汇聚处理；
身高测量模块用于对识别人员进行全身身高进行测量识别处理。
其中，人员记录储存单元包括人员信息录入模块、信息储存模块和人员信息变更模块；
人员信息录入模块用于对验证人员的各数据信息资料进行录入处理；
信息存储模块用于对录入的数据信息进行分类存储处理，对储存的人员各类信息进行分类存储处理，进行合适的对比进行验证，提高了识别效率；
人员信息变更模块用于对添加后的数据信息进行变更、删除处理。
其中，人脸识别单元包括3D人脸采集模块、2D人脸采集模块、人脸尺寸测量模块和特征点提取模块；
3D人脸采集模块用于对识别人脸进行立体图像采集处理；
2D人脸采集模块用于对人脸进行平面取像识别处理，通过3D人脸采集模块和2D人脸采集模块对识别人员的人脸进行多方面采集处理，提高了识别的稳定性与安全性；
人脸尺寸测量模块用于对识别人脸进行尺寸测量对比处理；
特征点提取模块用于对人脸采集时的面部特征进行集中对比验证处理。
其中，手势识别单元包括红外手势感应模块、手势3D模拟模块、手势记录模块和手势识别模块；
红外手势感应模块利用红外线对人员做出的手势进行识别感应处理；
手势3D模拟模块用于对手势进行3D图像模拟处理；
手势记录模块用于对预先设定的手势动作进行记录储存处理；
手势识别模块用于将人员作出的手势与记录的手势动作进行对比识别处理。
其中，二维码核对单元包括二维码生成模块、在线验证模块和身份配对模块；
二维码生成模块用于对识别验证后的人员信息进行二维码生成扫描验证处理；
在线验证模块用于对扫描二维码的信息进行验证处理；
身份配对模块用于对扫描二维码后的数据与识别后的人员数据进行核对处理，通过二维码扫描进行再次的身份验证处理，提高了识别的安全性。
其中，错误识别记录单元包括验证失败计数模块、验证失败拍摄模块和拍摄图像上传模块；
验证失败计数模块用于对验证失败后的次数进行记录处理，便于对人员识别的失败次数进行核定处理，防止危险人员恶意进入；
验证失败拍摄模块用于对验证失败达到核定次数后进行验证人员面部拍照处理；
拍摄图像上传模块用于对验证失败人员的拍摄面部进行云端上传处理。
其中，危险处理单元包括危险判定模块和危险警报模块；
危险判定模块用于对验证失败人员进行危险判定处理；
危险警报模块用于在人员验证失败时进行警报提醒处理，在人员一直验证失败时，防止其强行闯入进行提前警报处理，提高了安全性。
具体的，在使用时，控制处理组件对数据进行集中控制并对数据进行云端储存处理，控制处理组件包括密钥验证模块、云端信息储存模块、云端信息核对模块、显示模块和计算机，密钥验证模块对内部人员对总处理器进行控制处理时通过输入密钥进行验证处理，云端信息储存模块对各组数据信息进行云端储存处理，云端信息核对模块用于对识别数据进行终端核对处理，显示模块对处理数据进行显示屏展示处理，计算机对控制处理组件内的数据接收指令并进行处理，图像捕获单元对识别时的图像进行采集测量处理，图像捕获单元包括图像传感器、焦点聚合模块和身高测量模块，图像传感器对识别人员进行正常曝光下的图像拍摄检测处理，焦点聚合模块对拍摄时的聚焦点与识别人员进行汇聚处理，身高测量模块对识别人员进行全身身高进行测量识别处理，对人员识别时的身高数据进行对比处理，人员记录储存单元用于对人员识别的数据信息进行记录储存处理，人员记录储存单元包括人员信息录入模块、信息储存模块和人员信息变更模块，人员信息录入模块对验证人员的各数据信息资料进行录入处理，信息存储模块用于对录入的数据信息进行分类存储处理，人员信息变更模块对添加后的数据信息进行变更、删除处理，人脸识别单元对人员识别时的数据进行采集处理，人脸识别单元包括3D人脸采集模块、2D人脸采集模块、人脸尺寸测量模块和特征点提取模块，3D人脸采集模块对识别人脸进行立体图像采集处理，2D人脸采集模块对人脸进行平面取像识别处理，人脸尺寸测量模块对识别人脸进行尺寸测量对比处理，特征点提取模块用于对人脸采集时的面部特征进行集中对比验证处理，对人员进行人脸数据进行采集对比处理，提高了识别的安全性，手势识别单元对人员进行手势识别感应并作出相对应的处理，手势识别单元包括红外手势感应模块、手势3D模拟模块、手势记录模块和手势识别模块，红外手势感应模块利用红外线对人员做出的手势进行识别感应处理，手势3D模拟模块对手势进行3D图像模拟处理，手势记录模块对预先设定的手势动作进行记录储存处理，手势识别模块将人员作出的手势与记录的手势动作进行对比识别处理，二维码核对单元对人员进行扫描二维码进行验证识别处理，二维码核对单元包括二维码生成模块、在线验证模块和身份配对模块，二维码生成模块用于对识别验证后的人员信息进行二维码生成扫描验证处理，在线验证模块用于对扫描二维码的信息进行验证处理，身份配对模块用于对扫描二维码后的数据与识别后的人员数据进行核对处理，通过二维码的扫描对识别后的人员数据进行再次二维码扫描验证核实，提高了识别的安全性，错误识别记录单元对识别多次错误的信息数据进行记录处理，错误识别记录单元包括验证失败计数模块、验证失败拍摄模块和拍摄图像上传模块，验证失败计数模块用于对验证失败后的次数进行记录处理，验证失败拍摄模块对验证失败达到核定次数后进行验证人员面部拍照处理，拍摄图像上传模块对验证失败人员的拍摄面部进行云端上传处理，对人员进行面部拍照上传处理，防止人员识别错误后进行强行进入，危险处理单元对错误识别多次的人员进行危险判定并警报处理，危险处理单元包括危险判定模块和危险警报模块，危险判定模块用于对验证失败人员进行危险判定处理，危险警报模块用于在人员验证失败时进行警报提醒处理。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于，包括控制处理组件、图像捕获单元、人员记录储存单元、人脸识别单元、手势识别单元、二维码核对单元、错误识别记录单元和危险处理单元；
所述控制处理组件用于对数据进行集中控制并对数据进行云端储存处理；
所述图像捕获单元用于对识别时的图像进行采集测量处理；
所述人员记录储存单元用于对人员识别的数据信息进行记录储存处理；
所述人脸识别单元用于对人员识别时的数据进行采集处理；
所述手势识别单元用于对人员进行手势识别感应并作出相对应的处理；
所述二维码核对单元用于对人员进行扫描二维码进行验证识别处理；
所述错误识别记录单元用于对识别多次错误的信息数据进行记录处理；
所述危险处理单元用于对错误识别多次的人员进行危险判定并警报处理。
2.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述控制处理组件包括密钥验证模块、云端信息储存模块、云端信息核对模块、显示模块和计算机；
所述密钥验证模块用于内部人员对总处理器进行控制处理时通过输入密钥进行验证处理；
所述云端信息储存模块用于对各组数据信息进行云端储存处理；
所述云端信息核对模块用于对识别数据进行终端核对处理；
所述显示模块用于对处理数据进行显示屏展示处理；
所述计算机用于对控制处理组件内的数据接收指令并进行处理。
3.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述图像捕获单元包括图像传感器、焦点聚合模块和身高测量模块；
所述图像传感器用于对识别人员进行正常曝光下的图像拍摄检测处理；
所述焦点聚合模块用于对拍摄时的聚焦点与识别人员进行汇聚处理；
所述身高测量模块用于对识别人员进行全身身高进行测量识别处理。
4.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述人员记录储存单元包括人员信息录入模块、信息储存模块和人员信息变更模块；
所述人员信息录入模块用于对验证人员的各数据信息资料进行录入处理；
所述信息存储模块用于对录入的数据信息进行分类存储处理；
所述人员信息变更模块用于对添加后的数据信息进行变更、删除处理。
5.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述人脸识别单元包括3D人脸采集模块、2D人脸采集模块、人脸尺寸测量模块和特征点提取模块；
所述3D人脸采集模块用于对识别人脸进行立体图像采集处理；
所述2D人脸采集模块用于对人脸进行平面取像识别处理；
所述人脸尺寸测量模块用于对识别人脸进行尺寸测量对比处理；
所述特征点提取模块用于对人脸采集时的面部特征进行集中对比验证处理。
6.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述手势识别单元包括红外手势感应模块、手势3D模拟模块、手势记录模块和手势识别模块；
所述红外手势感应模块利用红外线对人员做出的手势进行识别感应处理；
所述手势3D模拟模块用于对手势进行3D图像模拟处理；
所述手势记录模块用于对预先设定的手势动作进行记录储存处理；
所述手势识别模块用于将人员作出的手势与记录的手势动作进行对比识别处理。
7.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述二维码核对单元包括二维码生成模块、在线验证模块和身份配对模块；
所述二维码生成模块用于对识别验证后的人员信息进行二维码生成扫描验证处理；
所述在线验证模块用于对扫描二维码的信息进行验证处理；
所述身份配对模块用于对扫描二维码后的数据与识别后的人员数据进行核对处理。
8.根据权利要求1所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述错误识别记录单元包括验证失败计数模块、验证失败拍摄模块和拍摄图像上传模块；
所述验证失败计数模块用于对验证失败后的次数进行记录处理；
所述验证失败拍摄模块用于对验证失败达到核定次数后进行验证人员面部拍照处理；
所述拍摄图像上传模块用于对验证失败人员的拍摄面部进行云端上传处理。
9.根据权利要求8所述的一种电学技术的手势感应人脸识别系统，其特征在于：所述危险处理单元包括危险判定模块和危险警报模块；
所述危险判定模块用于对验证失败人员进行危险判定处理；
所述危险警报模块用于在人员验证失败时进行警报提醒处理。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210024159.1A CN115100702A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种电学技术的手势感应人脸识别系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202210024159.1A CN115100702A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种电学技术的手势感应人脸识别系统 |
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|---|---|
| CN115100702A true CN115100702A (zh) | 2022-09-23 |
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ID=83287599
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| CN202210024159.1A Pending CN115100702A (zh) | 2022-01-11 | 2022-01-11 | 一种电学技术的手势感应人脸识别系统 |
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| CN111063085A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 深圳阜时科技有限公司 | 一种身份识别装置及门禁设备 |
| CN111737674A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-10-02 | 德能森智能科技（成都）有限公司 | 一种基于云平台的智慧园区系统 |
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2022
- 2022-01-11 CN CN202210024159.1A patent/CN115100702A/zh active Pending
Patent Citations (2)
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| CN111737674A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-10-02 | 德能森智能科技（成都）有限公司 | 一种基于云平台的智慧园区系统 |
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