CN115099965A - 基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备 - Google Patents

基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备。其中，所述基于基金行业配置的相似基金筛选方法包括步骤：获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业仓位分布；基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。本发明可快速找出指定基金的相似基金，从而快速实现基金的比较筛选，为投资者、投资顾问寻找相似基金提供高效、便捷的解决方案。

Description

基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备
技术领域
本发明涉及互联网金融技术领域，特别是涉及基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备。
背景技术
目前，市场上有不少产品推出了“基金比较”功能，它们的一大特点是需要用户主动输入两个或两个以上的基金，从而对这两个或两个以上的基金进行多维度的数据展示与比较。如图1所示，以天天基金网的基金比较功能为例，该功能需要用户主动添加需要比较的基金，通过界面上的“加入比较”控件，从而对需要基金比较的基金进行多个维度的对比展示。如图2A～2B所示，以同花顺爱基金的基金比较为例，其推出的基金比较功能一次需要用户同时输入4支不同的基金代码，然后通过点击“开始比较”控件，从而显示多个维度的比较结果。
综合目前市场上已有的基金比较功能，一个重要的共同点是都需要用户主动输入待比较的基金。而在现实中，用户往往了解的是一只知名的基金，用户需要知道其它和该基金风格类似的基金，从而决定选择哪一只或哪些作为自己投资的备选池。随着基金买方投顾的发展壮大，投资顾问在为用户筛选基金时，往往也经常遇到“知道一个不错的基金，但是需要筛选更多与其配置风格相似的基金，从而在其中进行再次精选”这样的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备，用于解决现有技术中，不论是投资者还是投资顾问，都无法迅速找到与所关注基金的相似基金，难以对相似基金进行比较筛选的技术问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于基金行业配置的相似基金筛选方法，包括以下步骤：获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业仓位分布；基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于基金行业配置的相似基金筛选系统，包括以下模块：持仓数据获取模块，用于获取各基金的持仓数据；基金数据计算模块，用于根据各所述基金的持仓数据计算各所述基金的行业仓位分布；基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；相似基金确定模块，用于基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如上所述的方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如上所述的方法。
如上所述，本发明的基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备，具有以下有益效果：用户在软件中输入一个基金代码，本发明就能通过算法自动计算出与该指定基金的行业配置风格相似的其它基金，并按相似度高低依次示出，把各个基金的综合评分和各个比较维度同步进行显示，让用户可以直观地查看指定基金与相似基金的详细比较信息。
附图说明
图1显示为现有技术中天天基金网的基金比较功能界面图。
图2A～2B显示为现有技术中同花顺爱基金的基金比较功能界面图。
图3显示为本发明一实施例中基于基金行业配置的相似基金筛选方法的流程图。
图4显示为本发明计算得到的中海优质成长混合基金的每个申万一级行业分布图。
图5显示为本发明一示例中基金A～基金D的28个申万一级行业分布图。
图6～9显示为本发明一实施例中基金比较实物操作的界面图。
图10显示为本发明一实施例中基于基金行业配置的相似基金筛选系统的模块图。
图11显示为本发明一实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图3所示，本实施例提供一种基于基金行业配置的相似基金筛选方法，包括以下步骤：
S10：获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业仓位分布；
S20：基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；
S30：基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
以下将结合附图对步骤S10～S30做详细说明。
步骤S10获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业仓位分布。
具体的，本步骤获取各所述基金最新的年报、中报或季报公开的持仓数据；根据获取的各所述基金的持仓数据，计算各所述基金的每个申万一级行业仓位分布。
需说明的是，根据中报和年报公布所有持仓数据计算出的信息会更加详细。1季报和3季报因为只公布前十大持仓，故只能根据前十大持仓计算各基金前十大持仓的28个申万一级行业分布作为计算依据。如图4所示，展示为以中海优质成长混合基金的2021年中报为例，基于其公布的持仓数据，本步骤计算得到的该基金的每个申万一级行业分布。
更为详细的，本步骤通过公式1和公式2计算各所述基金的每个申万一级行业仓位分布：
公式1：一只股票的持仓市值占基金净值比＝该股票的持仓市值/基金净值；
公式2：一个行业的仓位＝(属于该行业的股票1的持仓市值占基金净值比+属于该行业的股票2的持仓市值占基金净值比+…+属于该行业的股票n的持仓市值占基金净值比)。
步骤S20基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；步骤S30基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
具体的，所述目标基金与另一基金的相似度通过该公式计算得到：
Figure BDA0003703302930000031
Figure BDA0003703302930000032
详细而言，假设有基金A、基金B、基金C和基金D，目标基金为基金A，我们需要找基金A的相似基金。基金A、基金B、基金C和基金D的28个申万一级行业分布如图5所示。我们需要以基金A为基准去寻找与它相似的基金，这里我们以基金B、基金C和基金D为例，分别计算基金B、基金C和基金D与基金A的相似度：
Figure BDA0003703302930000033
Figure BDA0003703302930000034
Figure BDA0003703302930000035
值得注意的是，依据上述公式计算得到的基金A与基金B相似度的数值越小，代表基金A与基金B的相似程度越高，即越相似。
假设基金A与基金B的相似度、基金A与基金C的相似度、基金A与基金D的相似度分别为1.85，1.78和4.39。这样我们就得到在基金B、基金C和基金D中，与基金A最相似的为基金C，其次为基金B，最后为基金D。这样在实务操作中，只需要给出任何一个基金，都可以在其他所有基金中分别计算与该基金的相似度，从而按相似程度找出与之最相似的基金。
以下将结合附图详细介绍本发明的方法在实务操作中的具体应用。
如图6所示，显示为本发明的一种基金比较界面。用户可在左上角的输入框中输入目标基金的代码，如图7所示的“005669”，然后点击下方的确认按钮，此时，“005669”的多维度信息会显示在界面中，如图8所示。当用户点击图8中的“相似基金”按钮后，软件会利用本发明的方法自动选择相似基金，并将相似基金的多维度信息与目标基金并列显示在界面中，如图9所示。
在本实例中，软件系统在确定目标基金“005669”的相似基金之后，按照这些相似基金与目标基金相似程度由大到小的顺序对各相似基金进行排序，并选择了排名在前2位的2个相似基金，并将这2个基金的多维度信息与目标基金并列显示，直观、全面，方便用户对比选择。在实际应用中，具体的选择数量N可以由本领域技术人员自行设置，本示例不应视为对本申请的限制。
综上所述，本发明通过对基金的行业配置仓位进行结构性差异累计和计算，以简便直观的方法快速实现找出与指定基金的相似基金，从而快速实现基金的比较筛选。该功能通过软件算法可以实现对指定基金在“秒级”快速找出最相似基金，大大方便了投资者寻找相似基金的客观投资需求，同时也极大的方便了投资顾问为投资者进行特定基金快速找寻最相似基金，快速进行多维度比较的能力，将大大促进基金买方投顾业务的发展。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。基于这样的理解，本发明还提供一种计算机程序产品，包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(如：软盘、硬盘、磁带)、光介质(如：DVD)、或者半导体介质(如：固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
参阅图10，本实施例提供一种基于基金行业配置的相似基金筛选系统100，由于本实施例的技术原理与前述方法实施例的技术原理相似，因而不再对同样的技术细节做重复性赘述。本实施例的系统100包括如下模块：
持仓数据获取模块101，用于获取各基金的持仓数据；
基金数据计算模块102，用于根据各所述基金的持仓数据计算各所述基金的行业仓位分布；基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；
相似基金确定模块103，用于基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
在一实施例中，所述系统还包括交互模块(未示出)，用于获取用户输入的基金代码，以此来识别所述目标基金。
在一实施例中，相似基金确定模块103在确定所述目标基金的相似基金之后，还用于：按照相似程度由大到小的顺序对各所述相似基金进行排序；选择排名在前N位的相似基金予以显示；其中，N为正整数，例如，将所述目标基金与所述N个相似基金的详细比较信息并列显示于界面。
本领域技术人员应当理解，图10实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个或多个物理实体上。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。
参阅图11，本实施例提供一种电子设备，电子设备可以是台式机、便携式电脑、智能手机等设备。详细的，电子设备至少包括通过总线连接的：存储器、处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器存储的计算机程序，以执行前述方法实施例中的全部或部分步骤。
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral PomponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上，本发明的基于基金行业配置的相似基金筛选方法、系统、电子设备，可快速找出指定基金的相似基金，从而快速实现基金的比较筛选，为投资者、投资顾问寻找相似基金提供高效、便捷的解决方案，克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于基金行业配置的相似基金筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业仓位分布；
基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；
基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各基金的持仓数据，据以计算各所述基金的行业分布，具体包括：
获取各所述基金最新的年报、中报或季报公开的持仓数据；
根据获取的各所述基金的持仓数据，计算各所述基金的每个申万一级行业仓位分布。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下公式计算各所述基金的每个申万一级行业仓位分布：
一只股票的持仓市值占基金净值比＝该股票的持仓市值/基金净值；
一个行业的仓位＝(属于该行业的股票1的持仓市值占基金净值比+属于该行业的股票2的持仓市值占基金净值比+…+属于该行业的股票n的持仓市值占基金净值比)。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标基金与另一基金的相似度通过以下公式计算得到：
Figure FDA0003703302920000011
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过获取输入的基金代码来识别所述目标基金。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标基金的相似基金之后，所述方法还包括：
按照相似程度由大到小的顺序对各所述相似基金进行排序；
选择排名在前N位的相似基金予以显示；其中，N为正整数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述选择排名在前N位的相似基金予以显示，具体包括：将所述目标基金与所述N个相似基金的详细比较信息并列显示于界面。
8.一种基于基金行业配置的相似基金筛选系统，其特征在于，包括以下模块：
持仓数据获取模块，用于获取各基金的持仓数据；
基金数据计算模块，用于根据各所述基金的持仓数据计算各所述基金的行业仓位分布；基于各所述基金的行业仓位分布，分别计算目标基金与其它基金的相似度；
相似基金确定模块，用于基于所述目标基金与其它基金的相似度，确定所述目标基金的相似基金。
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1至7中任一所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；其中，
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
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