CN115099851A - 定价配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

定价配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN115099851A CN202210707093.6A CN202210707093A CN115099851A CN 115099851 A CN115099851 A CN 115099851A CN 202210707093 A CN202210707093 A CN 202210707093A CN 115099851 A CN115099851 A CN 115099851A
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Abstract

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种定价配置方法，包括：获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种定价配置装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高定价配置的效率。

Description

定价配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种定价配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着企业不断壮大，业务不断增多及环境的不断变化，必然伴随着许多特殊业务场景产生。金融产品的属性配置不同，导致产品销售价格不一。
当前，定价配置的流程较为固定，代码冗余且可读性和可维护性差，难以满足特殊业务场景，同时，当面临新加费用或者费用下线的情况时，流程处理较复杂，改动较多，使得不利于业务拓展，无法实现灵活配置。因此如何提升定价配置效率，成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种定价配置方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决定价配置时效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种定价配置方法，包括：
获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
可选地，所述对所述价格信息进行特征提取，得到价格特征，包括：
对所述价格信息进行进行文本预处理，得到所述价格信息的文本集合；
对所述文本集合进行分词处理，得到词序列；
对所述词序列的进行向量化表征，得到价格向量；
对所述价格向量进行赋权量化计算，得到每个所述价格向量的权重，按照预设的向量降维设定选取所述权重值最高的前N项为价格特征。
可选地，所述对所述文本集合进行分词处理，得到词序列，包括：
利用预设的文本标注工具对所述文本集合进行状态标注，得到状态值集合；
根据预设的初始状态概率分布获取所述状态值集合中每一个状态的初始概率，利用所述初始概率生成所述状态值集合初始矩阵；
利用预设的状态转移概率公式对所述初始矩阵进行计算，得到状态转移概率分布矩阵；
利用预设的发射概率公式对所述状态转移概率分布矩阵进行计算，得到观测状态概率矩阵；
根据所述观测状态概率矩阵对所述文本集合进行分词处理，得到词序列。
可选地，所述根据所述价格特征对所述初始框架进行配置，得到定价配置表，包括：
按照预设的一级数据表索引逐个选取所述价格特征为一级价格特征，将所述一级价格特征配置至所述初始框架，得到一级定价配置表；
按照预设的二级数据表索引逐个选取所述价格特征为二级价格特征，将所述二级价格特征配置至所述一级定价配置表，得到二级定价配置表；
按照预设的流程顺序对所述二级定价配置表内的价格特征逐个排序，得到定价配置表。
可选地，所述利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，包括：
利用如下优化函数进行计算，得到优化函数值w：
Figure BDA0003705808270000021
其中，v表示回复节点，i表示回复节点的位置，xvi∈{0,1}，当回复节点v被放置到位置i上时，xvi取值1，当所述回复节点v未被放置到位置i上时，xvi取值0；C表示所述回复节点集中回复节点的位置数量；V表示所述回复节点集中回复节点的数量；pvi(xvi)表示求xvi回复节点的运算。
可选地，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：
将所述配置信息随机分组，得到分组结果；
根据预设的分组计分模板对所述分组结果进行得分计算，得到得分结果；
逐个将所述得分结果与预设的得分阈值进行对比，将所述得分结果小于或等于所述得分阈值的组别重新分组，直至所述分组结果内所有组别的得分均大于所述得分阈值；
分别将分组结果中不同组别的所述配置信息存储至所述回复节点集的不同回复节点中，完成定价配置。
可选地，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：
获取所述回复节点集中每个回复节点的节点标签，计算所述配置信息和所述节点标签的匹配值，当所述匹配值大于预设的节点阈值时，将与所述节点标签对应的配置信息写入所述回复节点集；
生成所述回复节点集中的回复节点的逻辑顺序，利用预设的节点连接符号按照所述逻辑顺序对所述回复节点进行连接，得到初始流程图；
对所述初始流程图进行节点形状配置，完成定价配置。
为了解决上述问题，本发明还提供一种定价配置装置，所述装置包括：
价格分词模块，用于获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
定价配置表模块，用于获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
回复节点模块，用于构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
流程配置模块，用于根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的定价配置方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的定价配置方法。
本发明实施例中对获取的价格信息进行分词处理后得到价格分词，并将所述价格分词配置在配置表的初始框架以获取定价配置表，可以清晰的观察到价格信息的分类结果和对应关系，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集，可以降低节点的冗余性，将配置信息写入所述回复节点集，得到完整的定价配置流程，能更快的获取不同模块的定价配置，降低定价的固定性，实现定价的灵活配置。因此本发明提出的定价配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高定价配置的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的定价配置方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的价格分词的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的流程配置的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的定价配置装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述定价配置方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种定价配置方法。所述定价配置方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述定价配置方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的定价配置方法的流程示意图。在本实施例中，所述定价配置方法包括：
S1、获取价格信息，对所述价格信息进行特征提取，得到价格特征；
在本发明实施例中，所述对所述价格信息进行特征提取，得到价格特征，包括：
S21、对所述价格信息进行进行文本预处理，得到所述价格信息的文本集合；
S22、对所述文本集合进行分词处理，得到词序列；
S23、对所述词序列的进行向量化表征，得到价格向量；
S24、对所述价格向量进行赋权量化计算，得到每个所述价格向量的权重，按照预设的向量降维设定选取所述权重值最高的前N项为价格特征。
详细地，所述文本预处理包括：去停用词、去低频词、大写字母转化为小写字母等；所述去停用词指在英文里，比如“the”，“a”，“an”等单词或“$”，“％”，“&”等标点符号，都可以作为停用词来过滤掉，而在中文里，比如“啊”，“一则”，“不尽然”等词汇或“『”，“▲”，“⑥”等标点符号，都可以作为停用词来过滤掉，可以利用已有的停用词词库对文本进行去停用词处理。
详细地，所述对所述词序列的进行向量化表征，其中，可利用word2vec算法，glove算法进行向量转化；所述对所述价格向量进行赋权量化计算时需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，可使用AHP层次法或优序图法，所述预设的权重算法还可包括熵值法、独立性权重、主成分分析等方法。
在本发明实施例中，所述对所述文本集合进行分词处理，得到词序列，包括：利用预设的文本标注工具对所述文本集合进行状态标注，得到状态值集合；根据预设的初始状态概率分布获取所述状态值集合中每一个状态的初始概率，利用所述初始概率生成所述状态值集合初始矩阵；利用预设的状态转移概率公式对所述初始矩阵进行计算，得到状态转移概率分布矩阵；利用预设的发射概率公式对所述状态转移概率分布矩阵进行计算，得到观测状态概率矩阵；根据所述观测状态概率矩阵对所述文本集合进行分词处理，得到词序列。
详细地，所述预设的文本标注工具可以利用BasicFinderSaas、Doccano、Brat等；所述状态标注指所述词序列在句子中的位置，例如：B代表该字是词语中的起始字，M代表是词语中的中间字，E代表是词语中的结束字，S则代表是单字成词，当输入小明硕士毕业于中国科学院计算所，输出的状态序列为：“BEBEBMEBEBMEBES”，根据这个状态序列我们可以进行切词：“BE/BE/BME/BE/BME/BE/S”，所以对所述文本集合进行分词处理，得到词序列如下：“小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算/所”。
详细地，所述预设的状态转移概率公式用于计算目标分词的状态转化为其他状态的概率；所述预设的发射概率公式用于生成隐含状态输出某一个汉字的概率写到一起而构成的所述观测状态概率矩阵。
S2、获取配置表的初始框架，根据所述价格特征对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
在本发明实施例中，所述根据所述价格特征对所述初始框架进行配置，得到定价配置表，包括：按照预设的一级数据表索引逐个选取所述价格特征为一级价格特征，将所述一级价格特征配置至所述初始框架，得到一级定价配置表；按照预设的二级数据表索引逐个选取所述价格特征为二级价格特征，将所述二级价格特征配置至所述一级定价配置表，得到二级定价配置表；按照预设的流程顺序对所述二级定价配置表内的价格特征逐个排序，得到定价配置表。
详细地，所述获取配置表的初始框架可以通过java实现，利用Java获取所述配置表表内的字段的名称和类型、所述配置表的名称等信息，形成所述配置表的框架。
详细地，通过所述预设的数据表索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性，大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。同时，利用所述预设的数据表索引可以加速表和表之间的连接，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间，在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。例如，预设的一级数据表索引可以是定价类型，所述定价类型可以无抵押、消费金融、有抵押、车抵押等；预设的二级数据表索引可以是无抵押事件下的流程名称，所述流程名称可包括资金方利率、增信方费率、年化综合IRR、服务费、EPO费(提前还款管理费)等。
S3、构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
本发明实施例中，所述初始节点集中包含多个初始节点，所述初始节点可由所述定价配置表获得。
本发明实施例中，可通过CTI(computer-telephony integration，计算机电信集成)技术在预设的互联网、局域网或区块链节点等网络中构建多个初始节点，以形成初始节点集。
本发明其中一个实际应用场景中，由于构建的初始节点集中存在多个初始节点，但不同的初始节点组合在一起形成初始节点集的成本不一致，因此，需要确定构建的多个初始节点中不同初始节点组合后的成本，以便后续选取成本较低的节点组合形成回复节点集。
在本发明实施例中，所述利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，包括：
利用如下优化函数进行计算，得到优化函数值w：
Figure BDA0003705808270000071
其中，v表示回复节点，i表示回复节点的位置，xvi∈{0,1}，当回复节点v被放置到位置i上时，xvi取值1，当所述回复节点v未被放置到位置i上时，xvi取值0；C表示所述回复节点集中回复节点的位置数量；V表示所述回复节点集中回复节点的数量；pvi(xvi)表示求xvi回复节点的运算。
本发明实施例根据成本函数对初始节点集进行优化计算，以确定每个初始节点的优化函数值，有利于提高优化计算得到的优化函数值的精确性。
例如，构建的初始节点集包括节点A、节点B、节点C和节点D，现需选择三个初始节点构成回复节点集；通过所述优化函数计算后得出，节点A、节点B和节点C的优化函数值为100，节点A、节点B和节点D的成本优化函数值为90，节点A、节点C和节点D的成本优化函数值为70，节点B、节点C和节点D的成本优化函数值为40，则选取所述成本优化函数值最小的初始节点的组合(节点B、节点C和节点D)，得到回复节点集。
S4、根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
在本发明实施例中，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：将所述配置信息随机分组，得到分组结果；根据预设的分组计分模板对所述分组结果进行得分计算，得到得分结果；逐个将所述得分结果与预设的得分阈值进行对比，将所述得分结果小于或等于所述得分阈值的组别重新分组，直至所述分组结果内所有组别的得分均大于所述得分阈值；分别将分组结果中不同组别的所述配置信息存储至所述回复节点集的不同回复节点中，完成定价配置。
详细地，所述分组计分模板可用用户预先给定，所述分组计分模板中包括多种对分组结果进行得分计算的规则。
具体地，所述根据预设的分组计分模板对所述分组结果进行得分计算，包括：
利用如下得分计算公式对所述分组结果进行得分计算，得到得分结果F：
F＝def{f1,f2}
其中，f1为所述分组计分模板，f2为所述分组结果。
本发明实施例中，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，实现了将不同类型的配置信息进行分类存储，有利于后续对不同类型的配置信息进行针对性的用户咨询回复，提高用户咨询回复的内容的精确性。
在本发明实施例中，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：
S31、获取所述回复节点集中每个回复节点的节点标签，计算所述配置信息和所述节点标签的匹配值，当所述匹配值大于预设的节点阈值时，将与所述节点标签对应的配置信息写入所述回复节点集；
S32、生成所述回复节点集中的回复节点的逻辑顺序，利用预设的节点连接符号按照所述逻辑顺序对所述回复节点进行连接，得到初始流程图；
S33、对所述初始流程图进行节点形状配置，完成定价配置。
详细地，所述节点标签是对某一节点具有标识性的标志；所述逻辑顺序是是按照事物或事理的内部联系及人们认识事物的过程来安排说明顺序,可指流程图上流程进行的顺序；所述预设的节点连接符号可以是箭头连接、直线连接、文本连接、文本箭头连接、虚线箭头、粗箭头等；所述节点形状可以是矩形、菱形、不对称形状、圆角、圆形、椭圆、圆柱形、六边形等。
本发明实施例中对获取的价格信息进行分词处理后得到价格分词，并将所述价格分词配置在配置表的初始框架以获取定价配置表，可以清晰的观察到价格信息的分类结果和对应关系，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集，可以降低节点的冗余性，将配置信息写入所述回复节点集，得到完整的定价配置流程，能更快的获取不同模块的定价配置，降低定价的固定性，实现定价的灵活配置。因此本发明提出的定价配置方法，可以提高定价配置的效率。
如图4所示，是本发明一实施例提供的定价配置装置的功能模块图。
本发明所述定价配置装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述定价配置装置100可以包括价格分词模块101、定价配置表模块102、回复节点模块103及流程配置模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述价格分词模块101，用于获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
所述定价配置表模块102，用于获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
所述回复节点模块103，用于构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
所述流程配置模块104，用于根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现定价配置方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如定价配置程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行定价配置程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如定价配置程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的定价配置程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种定价配置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
2.如权利要求1所述的定价配置方法，其特征在于，所述对所述价格信息进行特征提取，得到价格特征，包括：
对所述价格信息进行进行文本预处理，得到所述价格信息的文本集合；
对所述文本集合进行分词处理，得到词序列；
对所述词序列的进行向量化表征，得到价格向量；
对所述价格向量进行赋权量化计算，得到每个所述价格向量的权重，按照预设的向量降维设定选取所述权重值最高的前N项为价格特征。
3.如权利要求2所述的定价配置方法，其特征在于，所述对所述文本集合进行分词处理，得到词序列，包括：
利用预设的文本标注工具对所述文本集合进行状态标注，得到状态值集合；
根据预设的初始状态概率分布获取所述状态值集合中每一个状态的初始概率，利用所述初始概率生成所述状态值集合初始矩阵；
利用预设的状态转移概率公式对所述初始矩阵进行计算，得到状态转移概率分布矩阵；
利用预设的发射概率公式对所述状态转移概率分布矩阵进行计算，得到观测状态概率矩阵；
根据所述观测状态概率矩阵对所述文本集合进行分词处理，得到词序列。
4.如权利要求1所述的定价配置方法，其特征在于，所述根据所述价格特征对所述初始框架进行配置，得到定价配置表，包括：
按照预设的一级数据表索引逐个选取所述价格特征为一级价格特征，将所述一级价格特征配置至所述初始框架，得到一级定价配置表；
按照预设的二级数据表索引逐个选取所述价格特征为二级价格特征，将所述二级价格特征配置至所述一级定价配置表，得到二级定价配置表；
按照预设的流程顺序对所述二级定价配置表内的价格特征逐个排序，得到定价配置表。
5.如权利要求1所述的定价配置方法，其特征在于，所述利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，包括：
利用如下优化函数进行计算，得到优化函数值w：
Figure FDA0003705808260000021
其中，v表示回复节点，i表示回复节点的位置，xvi∈{0,1}，当回复节点v被放置到位置i上时，xvi取值1，当所述回复节点v未被放置到位置i上时，xvi取值0；C表示所述回复节点集中回复节点的位置数量；V表示所述回复节点集中回复节点的数量；pvi(xvi)表示求xvi回复节点的运算。
6.如权利要求1所述的定价配置方法，其特征在于，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：
将所述配置信息随机分组，得到分组结果；
根据预设的分组计分模板对所述分组结果进行得分计算，得到得分结果；
逐个将所述得分结果与预设的得分阈值进行对比，将所述得分结果小于或等于所述得分阈值的组别重新分组，直至所述分组结果内所有组别的得分均大于所述得分阈值；
分别将分组结果中不同组别的所述配置信息存储至所述回复节点集的不同回复节点中，完成定价配置。
7.如权利要求1至6中任一项所述的定价配置方法，其特征在于，所述将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置，包括：
获取所述回复节点集中每个回复节点的节点标签，计算所述配置信息和所述节点标签的匹配值，当所述匹配值大于预设的节点阈值时，将与所述节点标签对应的配置信息写入所述回复节点集；
生成所述回复节点集中的回复节点的逻辑顺序，利用预设的节点连接符号按照所述逻辑顺序对所述回复节点进行连接，得到初始流程图；
对所述初始流程图进行节点形状配置，完成定价配置。
8.一种定价配置装置，其特征在于，所述装置包括：
价格分词模块，用于获取价格信息，对所述价格信息进行分词处理，得到价格分词；
定价配置表模块，用于获取配置表的初始框架，根据所述价格分词对所述初始框架进行配置，得到定价配置表；
回复节点模块，用于构建初始节点集，利用优化函数计算所述初始节点集的优化函数值，并根据所述优化函数值对所述初始节点集进行节点筛选，得到回复节点集；
流程配置模块，用于根据所述定价配置表获取配置信息，将所述配置信息写入所述回复节点集，完成定价配置。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的定价配置方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的定价配置方法。
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