CN115099726B - 一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统 - Google Patents
一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统，涉及纺织制造技术领域，该方法包括：在纺织纤维投入生产并采集获取标记纤维质量信息；按照多个生产步骤进行纺织产品的生产；获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及纺织产品的产品质量信息；进行纺织产品的包装销售，采集获取销量信息和评价信息；构建获得纺织产品信息区块链；基于纺织产品信息区块链，根据产品质量信息、销量信息和质量信息分析标记纤维质量信息、多个生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；根据重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。本发明解决了现有技术中纺织产品生产流程优化管控效果差、成本高的技术问题，达到了提升纺织产品生产管控效果的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及纺织制造技术领域，具体涉及一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统。
背景技术
纺织产品的生产过程中，多种因素均会影响纺织产品的质量以及销售情况等，为了提升纺织产品的质量以及效益等，需要对纺织产品的生产过程不断进行优化。
目前对于纺织产品生产过程的优化，主要基于技术人员和市场人员的分析等手段。
现有技术中对于纺织产品生产过程的优化，主要基于技术人员和市场人员的主观经验，存在着纺织产品生产流程优化管控效果差、成本高的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统，用于针对解决现有技术中纺织产品生产流程优化管控效果差、成本高的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法，所述方法包括：在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
本申请的第二个方面，提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控系统，所述系统包括：仓储信息采集模块，用于在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；纤维信息采集模块，用于将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；纺织产品生产模块，用于按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；质量信息采集模块，用于在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；销售信息采集模块，用于对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；区块链构建模块，用于构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；重要性分析模块，用于基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；生产管控模块，用于根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的技术方案通过采集纺织产品生产全生命周期内的多项信息，具体包括仓储内的纺织纤维的库存信息和质量信息、生产所用纺织纤维的标记纤维库存信息和标记纤维质量信息、多个生产步骤的步骤质量信息、纺织产品的产品质量信息以及纺织产品销售的销量信息和评价信息，基于多项信息构建纺织产品信息区块链，根据该纺织产品信息区块链分析标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性，对纺织产品的全生产过程进行管控。本申请通过采集获取纺织产品仓储、生产到销售的全生命周期内的多项信息，通过构建区块链，能够对各项信息进行保存，防止数据篡改或伪造，且可追溯，还通过分析标记纤维质量信息和多个步骤质量信息对纺织产品的产品质量信息、销量信息和评价信息的影响程度大小，分析标记纤维质量信息和多个生产步骤，进而对纺织产品的全生产过程进行管控，能够提升纺织产品生产管控的效率和效果并降低成本，对纺织产品的生产流程优化、调整等具有较为重要的参考作业，进而达到提升纺织产品销量和用户评价的效果。
附图说明
图1为本申请提供的一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法流程示意图；
图2为本申请提供的一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法中获得重要性分析结果的流程示意图；
图3为本申请提供的一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法中获得第二影响程度信息集合的流程示意图；
图4为本申请提供的一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法中根据影响程度分析重要性的流程示意图；
图5为本申请提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控系统结构示意图。
附图标记说明：仓储信息采集模块11，纤维信息采集模块12，纺织产品生产模块13，质量信息采集模块14，销售信息采集模块15，区块链构建模块16，重要性分析模块17，生产管控模块18。
具体实施方式
本申请通过提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法及系统，用于针对解决现有技术中纺织产品生产流程优化管控效果差、成本高的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法，所述方法包括：
S100：在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；
本申请实施例中，纺织产品的全生命周期包括从库存的纺织纤维进行一系列加工，制作为纺织产品然后进行销售的周期。上述的仓储为用于存储用于生产纺织产品的纺织纤维的库存区域。
该纺织产品可为现有技术中任意类型的纺织产品，例如围巾、床单等，采集获取该仓储内纺织纤维的库存信息以及纺织纤维的质量信息，获得库存信息和纤维质量信息。该库存信息可包括仓储内剩余可用于进行纺织产品生产的纺织纤维的量，该纤维质量信息包括纺织纤维多方面的质量信息，可基于现有技术中的检测手段检测获得。示例性地，该纤维质量信息包括牢度、长度、延展性、吸湿性等性能参数。
S200：将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；
将上述的仓储内的至少部分的纺织纤维投入纺织产品的生产中，并对该部分纺织纤维进行标记，采集获取该部分标记的纺织纤维的数量和质量信息，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息。
S300：按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；
具体地，按照纺织产品的预设生产流程，采用上述内容中标记的纺织纤维进行纺织产品的生产加工。其中，该预设生产流程包括多个具体的生产步骤，形成纺织产品的多个生产工序，在多个生产步骤的配合作业下，完成纺织产品的生产加工。示例性地，该多个生产步骤整经、浆纱、穿经、织造、裁剪、缝制等多个步骤，但不限于此。
S400：在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；
具体地，在纺织产品的生产过程中，在每个上述的生产步骤完成后，对纺织产品的半成品进行质量检测，质量检测方法可基于现有技术中的纺织产品生产质量检测方法进行，获得多个生产步骤完成后的步骤质量信息。
示例性地，该步骤质量信息可为各生产步骤完成后进行质量检测的质量检测结果，可根据质量检测结果的优劣进行评分，可选的，该步骤质量信息也可为一生产步骤完成后的纺织产品半成品的质量合格率。
在多个生产步骤均完成后，即预设生产流程完成后，完成纺织产品的生产，对纺织产品进行质量检测，获得纺织产品的产品质量信息。其中，产品质量信息也可为纺织产品的质量合格率，或纺织产品的质量检测评分等。
S500：对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；
具体地，对生产完成的纺织产品进行包装和销售，并采集获取纺织产品销售过程中的销量信息，以及采集用户购买纺织产品后，对纺织产品的评价信息，具体可为对纺织产品的使用感受进行评分等。
其中，在销售纺织产品的过程中，可对纺织产品进行标记，从而对纺织产品进行全周期的信息追溯采集，使得采集获得的标记纤维质量信息、多个步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息均可对应同一批或同一个纺织产品。
S600：构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；
具体地，基于上述内容中采集获取的纺织产品的多项信息，在纺织产品的纺织纤维仓储、多个生产步骤以及销售网点处构建包含纺织产品的多项信息的纺织产品信息区块链，进行后续数据的分析。
本申请实施例提供的方法中的步骤S600包括：
S610：在所述纺织产品生产过程的仓储内、多个生产步骤内以及销售网点，构建多个区块链节点；
S620：基于多个所述区块链节点，将所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息进行哈希算法处理，获得多个哈希值；
S630：将多个所述哈希值、所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息通过多个所述区块链节点进行上传，形成数据区块，获得所述纺织产品信息区块链。
具体地，在纺织产品生产过程的仓储内、多个生产步骤内以及销售网点，构建多个区块链节点，多个区块链节点之间可进行数据通信。
基于多个区块链节点，将上述内容中纺织产品全周期的多项信息，即库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息进行哈希算法处理，获得对应的多个哈希值，结合获取信息的对应的时间戳，将多项信息、多个哈希值以及时间戳、纺织纤维标记信息和纺织产品标记信息等信息通过多个区块链节点进行上传，形成数据区块，进而构建获得上述的纺织产品信息区块链。其中，上传数据的过程中可对数据进行非对称加密，保证数据的安全性。
本申请实施例通过在纺织产品全周期的多个地点构建区块链节点，将多项信息进行上传，构建纺织产品信息区块链，能够保证各项信息的真实性，避免出现各步骤质量信息或销量信息等数据出现伪造、篡改的情况，进而能够保证纺织产品生产管控的准确性。
S700：基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；
具体地，基于该纺织产品信息区块链，能够追溯获取在纺织产品信息区块链内保存的，任意时间和任意批次纺织产品的多项信息。
标记纤维质量信息以及多个生产步骤完成后的步骤质量信息会影响生产的纺织产品的质量，进而影响纺织产品的销量和用户评价，即，标记纤维质量信息、多个生产步骤会影响产品质量信息、销量信息和评价信息。
在对纺织产品的生产进行管控时，应优先管控调整对产品质量信息、销量信息和评价信息影响的重要性较大的步骤或标记纤维质量信息。因此，根据纺织产品信息区块链内的产品质量信息、销量信息和评价信息，分析标记纤维质量信息、多个生产步骤的重要性。
如图2所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S700包括：
S710：分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述产品质量信息的影响程度，获得第一影响程度信息集合；
S720：分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述销量信息的影响程度，获得第二影响程度信息集合；
S730：分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述评价信息的影响程度，获得第三影响程度信息集合；
S740：根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果。
具体地，分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息的影响程度，得到第一影响程度信息集合。
分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对销量信息的影响程度，获得第二影响程度信息集合。
分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对评价信息的影响程度，获得第三影响程度信息集合。
本申请实施例中，通过分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和用户的评价信息的影响程度，获得三大类的影响程度信息集合，结合第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，能够综合分析标记纤维质量信息、多个生产步骤的对产品质量信息、销量信息和用户的评价信息的综合影响程度，综合影响程度越大，则重要性越高。
本申请实施例中，通过分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息发生变化时，产品质量信息、销量信息和评价信息的变化程度，分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和评价信息的影响程度。
下面以分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对销量信息的影响程度为例，说明具体分析影响程度的过程。
如图3所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S720包括：
S721：设置获得预设时间周期；
S722：按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的标记纤维质量信息，获得历史标记纤维质量信息集合；
S723：按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的多个所述生产步骤的步骤质量信息，获得多个历史步骤质量信息集合；
S724：按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的销量信息，获得历史销量信息集合；
S725：根据所述历史标记纤维质量信息集合、多个所述历史步骤质量信息集合和所述历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，获得所述第二影响程度信息集合。
具体地，设置一用于提取纺织产品的多项信息的预设时间周期，该时间周期可为一年、一季度等，但不限于此。
按照该预设时间周期，通过上述的纺织产品信息区块链，采集获取其中存储的历史时间内生产纺织产品的纺织纤维的标记纤维质量信息，获得历史标记纤维质量信息集合。
按照该预设时间周期，通过上述的纺织产品信息区块链，采集获取其中存储的历史时间内生产纺织产品的多个生产步骤的步骤质量信息，获得多个生产步骤的多个历史步骤质量信息集合。
按照该预设时间周期，通过上述的纺织产品信息区块链，采集获取其中存储的历史时间内生产的纺织产品的销量信息，获得历史销量信息集合。其中，上述的历史标记纤维质量信息集合、多个历史步骤质量信息集合和历史销量信息集合均对应相同的预设时间周期内的多个批次的纺织产品。
根据历史标记纤维质量信息集合、多个历史步骤质量信息集合和历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，获得上述的第二影响程度信息集合。
具体计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度的过程中，示例性地，本申请实施例提供的方法中的步骤S725包括：
S725-1：将所述历史标记纤维质量信息集合内的标记纤维质量信息，以及多个所述历史步骤质量信息集合内的步骤质量信息按照时序进行排序，获得多个子序列；
S725-2：将所述历史销量信息集合内的销量信息按照时序进行排序，获得母序列；
S725-3：对所述母序列和多个所述子序列进行无量纲化处理；
S725-4：基于所述无量纲化处理的结果，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联系数，得到影响关联系数集合，如下：
其中，
为第i个子序列内第k个数据与母序列内第k个数据的影响关联系数，
为可调节计算系数；
S725-5：根据所述影响关联系数集合，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联程度，得到所述第二影响程度信息集合。
具体地，将预设时间周期内的历史标记纤维质量信息集合内的标记纤维质量信息按照采集获取的时间顺序进行排序，获得一数据序列。并将预设时间周期内的多个历史步骤质量信息集合内的步骤质量信息按照时间顺序进行排序，获得多个数据序列，将这部分数据序列作为多个子序列。
将预设时间周期内的历史销量信息集合内的按照时间顺序进行排序，作为母序列。
对母序列和多个子序列内的数据进行无量纲化处理，去除量纲对数据分析的影响，而较为关注数据的变化之间的关系。
基于该无量纲化处理的结果，计算多个子序列对母序列的影响关联系数，得到影响关联系数集合，具体的计算通过下式：
其中，
为第i个子序列内第k个数据与母序列内第k个数据的影响关联系数，
为可调节计算系数，可在（0,1）的范围内自行设置，优选为0.5。
如此，计算获得多个子序列内数据对母序列内数据的影响关联系数集合，根据该影响关联系数集合，继续计算多个子序列内数据变化与母序列内数据变化之间的关联度，即多个子序列对母序列的影响关联程度，得到上述的第二影响程度信息集合。
本申请实施例基于灰色关联度分析法，采集获取历史标记纤维质量信息集合、多个历史步骤质量信息集合以及历史销量信息集合，将多项信息数据化，分析计算历史标记纤维质量信息集合、多个历史步骤质量信息集合内数据变化与历史销量信息集合内数据变化之间的关联度，能够较为准确地分析标记纤维质量信息和多个生产步骤对销量信息的影响程度。
基于上述内容中类似的方法，即可分析获取标记纤维质量信息和多个生产步骤对纺织产品的产品质量信息和用户对纺织产品的评价信息的影响程度，获得第一影响程度信息集合和第三影响程度信息集合。
进一步地，基于第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性。
如图4所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S740包括：
S741：根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，获得所述标记纤维质量信息对所述产品质量信息、销量信息和评价信息的第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度；
S742：根据产品质量信息、销量信息和评价信息的重要程度，进行权重分配，获得权重分配结果；
S743：采用所述权重分配结果对所述第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度进行加权求和，获得所述标记纤维质量信息的纤维质量综合影响参数；
S744：依次计算多个所述生产步骤的步骤综合影响参数；
S745：根据所述纤维质量综合影响参数和多个所述步骤综合影响参数，分配计算获得所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果。
本申请实施例中，根据上述的第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分别分析标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性。
分析标记纤维质量信息的重要性的过程中，根据第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，提取获得标记纤维质量信息对产品质量信息、销量信息和评价信息的第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度。
根据产品质量信息、销量信息和评价信息的重要程度，进行权重分配。权重分配的过程中，可基于现有技术中任意的权重分配方法进行。可选的，可采用多种权重分配方法进行多次权重分配，获得多个初步的权重分配结果，计算产品质量信息、销量信息和评价信息在多个初步的权重分配结果中的平均权重值，得到最终的权重分配结果。
采用该权重分配结果对第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度进行加权求和，获得标记纤维质量信息的纤维质量综合影响参数。
基于相同的方法，依次计算多个生产步骤的多个步骤综合影响参数。
根据该纤维质量综合影响参数和多个步骤综合影响参数，分配计算获得标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性，其中，可直接将纤维质量综合影响参数和多个步骤综合影响参数作为标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性参数，获得最终的重要性分析结果。
可选的，也可根据纤维质量综合影响参数和多个步骤综合影响参数的大小，结合纺织产品生产的专家经验，进行重要性分配，获得最终的重要性分析结果。其中，综合影响参数越大，则重要性越大。
本申请实施例通过建立特定的、且适合纺织产品的方法，分析标记纤维质量信息和多个生产步骤对产品质量信息、销量信息和评价信息的影响能力，结合权重分配，进而分析标记纤维质量信息和多个生产步骤的重要性，得到较为准确的重要性分析结果。
S800：根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
具体地，根据该重要性分析结果，可获知生产纺织产品的纺织纤维质量的重要性以及多个生产步骤的重要性，如此，可获知较为重要的生产步骤或纺织纤维质量，进而作为数据基础，作为进行纺织产品的生产方案的调整、优化的数据基础，提升纺织产品生产调整的效率和效果，减少认为主观因素的影响，并降低成本。
本申请实施例提供的方法还包括步骤S900，步骤S900包括：
S910：根据所述纺织产品信息区块链，在所述纺织产品的生产过程中，对所述标记纤维库存信息和所述库存信息进行验证，获得验证结果；
S920：根据所述验证结果，对所述纺织纤维的库存进行管控。
具体地，根据上述的纺织产品信息区块链，在纺织产品的生产过程中，通过对投入生产的标记的纺织纤维的标记纤维库存信息，结合仓储内全部库存的纺织纤维的库存信息，对纺织纤维的库存信息进行核验验证，具体核验标记纤维库存信息与库存信息是否对应，是否出现纺织纤维丢失现象，保证纺织企业的效益，得到验证结果。
根据该验证结果，对上述的纺织纤维的库存进行管控，对出现纺织纤维丢失的情况进行及时处理。
可选的，还可根据该纺织产品信息区块链，对投入生产的标记的纺织纤维的标记纤维质量信息和库存内的纤维质量信息进行核验，避免出现纺织纤维库存过程中损坏，出现残次品投入生产的情况，对纺织产品的生产进行管控。
综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：
本申请通过采集获取纺织产品仓储、生产到销售的全生命周期内的多项信息，通过构建区块链，能够对各项信息进行保存，防止数据篡改或伪造，且可追溯，还通过分析标记纤维质量信息和多个步骤质量信息对纺织产品的产品质量信息、销量信息和评价信息的影响程度大小，分析标记纤维质量信息和多个生产步骤，进而对纺织产品的全生产过程进行管控，能够提升纺织产品生产管控的效率和效果并降低成本，对纺织产品的生产流程优化、调整等具有较为重要的参考作业，进而达到提升纺织产品销量和用户评价的效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种基于纺织产品全生命周期的智能管控系统，其中，所述系统包括：
仓储信息采集模块11，用于在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；
纤维信息采集模块12，用于将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；
纺织产品生产模块13，用于按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；
质量信息采集模块14，用于在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；
销售信息采集模块15，用于对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；
区块链构建模块16，用于构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；
重要性分析模块17，用于基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；
生产管控模块18，用于根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
进一步地，所述区块链构建模块16还用于实现以下功能：
在所述纺织产品生产过程的仓储内、多个生产步骤内以及销售网点，构建多个区块链节点；
基于多个所述区块链节点，将所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息进行哈希算法处理，获得多个哈希值；
将多个所述哈希值、所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息通过多个所述区块链节点进行上传，形成数据区块，获得所述纺织产品信息区块链。
进一步地，所述重要性分析模块17用于实现如下功能：
分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述产品质量信息的影响程度，获得第一影响程度信息集合；
分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述销量信息的影响程度，获得第二影响程度信息集合；
分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述评价信息的影响程度，获得第三影响程度信息集合；
根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果。
其中，分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述销量信息的影响程度，包括：
设置获得预设时间周期；
按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的标记纤维质量信息，获得历史标记纤维质量信息集合；
按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的多个所述生产步骤的步骤质量信息，获得多个历史步骤质量信息集合；
按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的销量信息，获得历史销量信息集合；
根据所述历史标记纤维质量信息集合、多个所述历史步骤质量信息集合和所述历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，获得所述第二影响程度信息集合。
其中，根据所述历史标记纤维质量信息集合、多个所述历史步骤质量信息集合和所述历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，包括：
将所述历史标记纤维质量信息集合内的标记纤维质量信息，以及多个所述历史步骤质量信息集合内的步骤质量信息按照时序进行排序，获得多个子序列；
将所述历史销量信息集合内的销量信息按照时序进行排序，获得母序列；
对所述母序列和多个所述子序列进行无量纲化处理；
基于所述无量纲化处理的结果，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联系数，得到影响关联系数集合，如下：
其中，
为第i个子序列内第k个数据与母序列内第k个数据的影响关联系数，
为可调节计算系数；
根据所述影响关联系数集合，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联程度，得到所述第二影响程度信息集合。
其中，根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，获得所述标记纤维质量信息对所述产品质量信息、销量信息和评价信息的第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度；
根据产品质量信息、销量信息和评价信息的重要程度，进行权重分配，获得权重分配结果；
采用所述权重分配结果对所述第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度进行加权求和，获得所述标记纤维质量信息的纤维质量综合影响参数；
依次计算多个所述生产步骤的步骤综合影响参数；
根据所述纤维质量综合影响参数和多个所述步骤综合影响参数，分配计算获得所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果。
进一步地，所述系统还包括纤维库存管控模块，用于实现以下功能：
根据所述纺织产品信息区块链，在所述纺织产品的生产过程中，对所述标记纤维库存信息和所述库存信息进行验证，获得验证结果；
根据所述验证结果，对所述纺织纤维的库存进行管控。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种基于纺织产品全生命周期的智能管控方法，其特征在于，所述方法包括：
在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；
将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；
按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；
在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；
对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；
构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；
基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果；
其中包括：分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述产品质量信息的影响程度，获得第一影响程度信息集合；
分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述销量信息的影响程度，获得第二影响程度信息集合，其中包括：设置获得预设时间周期；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的标记纤维质量信息，获得历史标记纤维质量信息集合；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的多个所述生产步骤的步骤质量信息，获得多个历史步骤质量信息集合；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的销量信息，获得历史销量信息集合；根据所述历史标记纤维质量信息集合、多个所述历史步骤质量信息集合和所述历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，获得所述第二影响程度信息集合，进一步包括：将所述历史标记纤维质量信息集合内的标记纤维质量信息，以及多个所述历史步骤质量信息集合内的步骤质量信息按照时序进行排序，获得多个子序列；将所述历史销量信息集合内的销量信息按照时序进行排序，获得母序列；对所述母序列和多个所述子序列进行无量纲化处理；基于所述无量纲化处理的结果，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联系数，得到影响关联系数集合，如下：
其中，
为第i个子序列内第k个数据与母序列内第k个数据的影响关联系数，
为可调节计算系数；根据所述影响关联系数集合，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联程度，得到所述第二影响程度信息集合；
分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述评价信息的影响程度，获得第三影响程度信息集合；
其中，所述影响程度是指通过分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息发生变化时，产品质量信息、销量信息和评价信息的变化程度，分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和评价信息的影响程度；所述影响程度信息集合是指分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和用户的评价信息的影响程度，获得三大类的影响程度信息集合；
根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果；
根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，包括：
根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，获得所述标记纤维质量信息对所述产品质量信息、销量信息和评价信息的第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度；
根据产品质量信息、销量信息和评价信息的重要程度，进行权重分配，获得权重分配结果；
采用所述权重分配结果对所述第一影响程度、第二影响程度和第三影响程度进行加权求和，获得所述标记纤维质量信息的纤维质量综合影响参数；
依次计算多个所述生产步骤的步骤综合影响参数；
根据所述纤维质量综合影响参数和多个所述步骤综合影响参数，分配计算获得所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建获得纺织产品信息区块链，包括：
在所述纺织产品生产过程的仓储内、多个生产步骤内以及销售网点，构建多个区块链节点；
基于多个所述区块链节点，将所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息进行哈希算法处理，获得多个哈希值；
将多个所述哈希值、所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息通过多个所述区块链节点进行上传，形成数据区块，获得所述纺织产品信息区块链。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述纺织产品信息区块链，在所述纺织产品的生产过程中，对所述标记纤维库存信息和所述库存信息进行验证，获得验证结果；
根据所述验证结果，对所述纺织纤维的库存进行管控。
5.一种基于纺织产品全生命周期的智能管控系统，其特征在于，所述系统包括：
仓储信息采集模块，用于在仓储内，采集获取纺织纤维的库存信息和纤维质量信息，其中，所述纺织纤维用于生产纺织产品；
纤维信息采集模块，用于将至少部分的所述纺织纤维投入生产，并进行标记，获得标记纤维库存信息和标记纤维质量信息；
纺织产品生产模块，用于按照预设生产流程进行所述纺织产品的生产，其中，所述预设生产流程包括多个生产步骤；
质量信息采集模块，用于在生产过程中，在每个生产步骤完成后进行生产步骤的质量检测，获得多个生产步骤的步骤质量信息，以及所述预设生产流程完成后获得的纺织产品的产品质量信息；
销售信息采集模块，用于对生产完成的纺织产品进行包装销售，在销售后采集获取销量信息和用户对纺织产品的评价信息；
区块链构建模块，用于构建获得纺织产品信息区块链，所述纺织产品信息区块链内存储有包括所述库存信息、纤维质量信息、标记纤维库存信息、标记纤维质量信息、步骤质量信息、产品质量信息、销量信息和评价信息；
重要性分析模块，用于基于所述纺织产品信息区块链，根据所述产品质量信息、销量信息和评价信息分析所述标记纤维质量信息、多个所述生产步骤的重要性，获得重要性分析结果，还用于分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述产品质量信息的影响程度，获得第一影响程度信息集合；分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述销量信息的影响程度，获得第二影响程度信息集合，其中包括：设置获得预设时间周期；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的标记纤维质量信息，获得历史标记纤维质量信息集合；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的多个所述生产步骤的步骤质量信息，获得多个历史步骤质量信息集合；按照所述预设时间周期，通过所述纺织产品信息区块链采集获取历史时间内的销量信息，获得历史销量信息集合；根据所述历史标记纤维质量信息集合、多个所述历史步骤质量信息集合和所述历史销量信息集合，分析计算标记纤维质量信息、多个步骤质量信息的变化对销量信息变化的影响程度，获得所述第二影响程度信息集合，进一步包括：将所述历史标记纤维质量信息集合内的标记纤维质量信息，以及多个所述历史步骤质量信息集合内的步骤质量信息按照时序进行排序，获得多个子序列；将所述历史销量信息集合内的销量信息按照时序进行排序，获得母序列；对所述母序列和多个所述子序列进行无量纲化处理；基于所述无量纲化处理的结果，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联系数，得到影响关联系数集合，如下：
其中，
为第i个子序列内第k个数据与母序列内第k个数据的影响关联系数，
为可调节计算系数；根据所述影响关联系数集合，计算多个所述子序列对所述母序列的影响关联程度，得到所述第二影响程度信息集合；分析所述标记纤维质量信息、多个所述步骤质量信息对所述评价信息的影响程度，获得第三影响程度信息集合；其中，所述影响程度是指通过分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息发生变化时，产品质量信息、销量信息和评价信息的变化程度，分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和评价信息的影响程度；所述影响程度信息集合是指分别分析标记纤维质量信息、多个步骤质量信息对产品质量信息、销量信息和用户的评价信息的影响程度，获得三大类的影响程度信息集合；根据所述第一影响程度信息集合、第二影响程度信息集合和第三影响程度信息集合，分析所述标记纤维质量信息和多个所述生产步骤的重要性，获得所述重要性分析结果；
生产管控模块，用于根据所述重要性分析结果，对纺织产品的生产进行管控。
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Citations (6)
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|---|---|---|---|---|
| CN110910010A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 深圳拓谱信息技术有限公司 | 基于区块链技术的纺织品供应链实现方法、装置和设备 |
| CN111339195A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 深圳点链科技有限公司 | 基于区块链的质量管控系统、方法及计算机可读存储介质 |
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| CN112988914A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-06-18 | 常州纺织服装职业技术学院 | 一种基于区块链的纺织检测方法、装置和网络侧服务端 |
| CN113793158A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-12-14 | 泸州拓旅纺织科技有限公司 | 一种纺织品检验检测信息查询方法及系统 |
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| CN110910010A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 深圳拓谱信息技术有限公司 | 基于区块链技术的纺织品供应链实现方法、装置和设备 |
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