CN115099232A - 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法 - Google Patents

一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115099232A
CN115099232A CN202210579414.9A CN202210579414A CN115099232A CN 115099232 A CN115099232 A CN 115099232A CN 202210579414 A CN202210579414 A CN 202210579414A CN 115099232 A CN115099232 A CN 115099232A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scheduling
historical data
power grid
knowledge model
character information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210579414.9A
Other languages
English (en)
Inventor
卿钲
戴则梅
张凯锋
胡殿刚
朱南阳
司晓峰
闪鑫
王毅
罗玉春
陆娟娟
宋霄霄
付嘉渝
杨杰
何欣
张煊榕
马晨霄
彭龙
曹国芳
张元觉
杨科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
STATE GRID GASU ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
State Grid Corp of China SGCC
Southeast University
State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Nari Technology Co Ltd
State Grid Electric Power Research Institute
Original Assignee
STATE GRID GASU ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
State Grid Corp of China SGCC
Southeast University
State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Nari Technology Co Ltd
State Grid Electric Power Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by STATE GRID GASU ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, State Grid Corp of China SGCC, Southeast University, State Grid Gansu Electric Power Co Ltd, Nari Technology Co Ltd, State Grid Electric Power Research Institute filed Critical STATE GRID GASU ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE
Priority to CN202210579414.9A priority Critical patent/CN115099232A/zh
Publication of CN115099232A publication Critical patent/CN115099232A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/03—Data mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本发明公开了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，包括：获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型；本发明能够帮助调度人员决策出更为合理的调度操作，降低决策难度，降低对决策人员的要求，更好地保证调度操作后电网的安全运行。

Description

一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法
技术领域
本发明涉及一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，属于语言处理技术领域。
背景技术
电网调度作为维持电网安全稳定运行的手段，在电网系统里占据着十分重要的作用。在过去调度操作中，场景相对固定，调度员通过观察电网运行状态，分析电网的运行场景，再根据知识储备以及技术经验进行调度操作。目前，新能源、需求响应的发展、电力市场化改革以及设备元件数量急剧上升，导致调度操作的任务更加频繁、面临的场景更为复杂，传统的调度操作不能很好的统筹规划当代的调度操作。因此，在电网调度操作考虑因素越来越多的情况下，如何制定有利的电网调度操作是非常重要的。
目前，电网中积累了大量的电网历史运行信息和电网调度规程，其中，电网的运行信息主要为更为精细化的调度的场景和更为丰富的调度人员的操作经验，包括调度时间、调度任务和调度单位、操作评价等信息，调度操作更加结合实际；电网调度控制规程是在长期实践中总结出来，这部分内容主要包括了电网调度的专业化词典以及典型的调度操作规程的描述的先验知识化数据，调度规程中更加的全面规范；但是，目前的工作中并没有将这两方面的信息进行深度挖掘，解析为知识以方便调度工作人员的工作。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，能够将调度程和历史数据进行深度挖掘，解析为知识以方便调度工作人员的工作。
为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：
第一方面，本发明提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，包括：
获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
可选的，所述调度规程以PDF文本形式存储，通过OCR技术提取调度规程的文字信息，并对所述文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。
可选的，所述调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
可选的，所述历史数据以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对所述文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。
可选的，所述历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
可选的，所述解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
第二方面，本发明提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，所述装置包括：
数据处理模块，用于获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
文本提取模块，用于根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
文本存储模块，用于解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
模型构建模块，用于根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
可选的，所述调度规程以PDF文本形式存储，通过OCR技术提取调度规程的文字信息，并对所述文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。
可选的，所述调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
可选的，所述历史数据以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对所述文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。
可选的，所述历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
可选的，所述解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
第三方面，本发明提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据上述方法的步骤。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：
本发明提供的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，通过解析电网调度规程和历史运行数据，建立电网调度操作联合知识模型，用检索替代了调度员人工查找调度规程的操作，并引入了历史运行数据中的操作实例作为参考，从而帮助调度人员决策出更为合理的调度操作，降低决策难度，降低对决策人员的要求，更好地保证调度操作后电网的安全运行。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法流程图；
图2是本发明实施例一提供的一个调度规程的目标文本示例；
图3是本发明实施例一提供的一个历史数据的目标文本示例；
图4是本发明实施例一提供的分词以及词性分析结果示意图；
图5是本发明实施例一提供的依存句法分析结果示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一：
如图1所示，本发明提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，包括以下步骤：
1、获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
1.1、调度规程，即电网调控运行规程，以PDF文本形式存储，通过OCR(光学字符识别)技术提取调度规程的文字信息，并对文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。
1.2、历史数据，即电网历史运行信息，以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。
2、根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
2.1、调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
运行场景、影响和调度操作方案是调度人员分析故障并作出调度操作决策的依据，设备状态转换说明是调度人员理解调度操作的辅助工具。
2.2、历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价可以帮助调度人眼综合认识历史数据中的操作实例进行学习。
如图2-3所示，本实施例分别提供调度规程和历史数据的目标文本示例。
3、解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
具体的解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
例如：对附图3所示的历史数据的目标文本进行解析：
预处理：将目标文本中的“主变35KV侧”中的“变”替换为“变压器”，“35KV侧”替换为“35KV高压侧”。
分词以及词性分析：通过电力领域专业化词典对文本进行分词以及词性分析，分词及词性分析如图4所示；
依存句法分析：结合依存句法分析建立不同词语的依存句法关系，生成电网调度操作任务中各个动作的关键结构化的数据，依存句法分析如图5所示；图中ATT、HED、SBV、WP、COO、FOB均为依存句法关系。
特殊信息标注：对于历史运行数据，其中很多描述都是针对具体的设备，一般性较差，通过抽取依存句法分析的ATT(定中关系)找出包含设备编号信息的词，并用“{}”标注出来。
经过上述步骤后，得到的解析后的文本为：
{钱#1主变压器35KV高压侧钱31}开关]【停电】，[{钱31开关}电流互感器]【更换】
将解析后的文本存入历史数据对应的知识模型。
4、根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
电网操作知识模型的使用原理如下：
监控后台出现“钱#1主变压器保护差流越限”故障信号，调度员接收到处理该故障的指令。调度员首先在历史数据对应的知识模型对关键字“主变压器保护差流越限”进行检索，得到的数据为经过处理后的图3数据，该操作实例的评价为“好”，可以作为正面参考案例。调度员通过借鉴该操作实例，并参考设备状态转换操作说明得出最后的调度操作。
但对于其他的实例，可能在历史运行数据中并未出现类似操作实例或操作实例的评价为“差”。若并未出现类似操作实例，调度员通过参考调度规程知识模型检索出来的规程进行决策；若操作实例的评价为“差”，则该操作实例作为反面案例，调度通过分析并汲取该实例的错误经验，辅以规程得出调度操作。
实施例二：
本发明实施例提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，装置包括：
数据处理模块，用于获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
文本提取模块，用于根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
文本存储模块，用于解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
模型构建模块，用于根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
具体的，
(1)调度规程以PDF文本形式存储，通过OCR技术提取调度规程的文字信息，并对文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
(2)历史数据以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
(3)解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
实施例三：
基于实施例一，本发明实施例提供了一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，包括处理器及存储介质；
存储介质用于存储指令；
处理器用于根据指令进行操作以执行根据上述方法的步骤。
实施例四：
基于实施例一，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，包括：
获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
2.根据权利要求1所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，所述调度规程以PDF文本形式存储，通过OCR技术提取调度规程的文字信息，并对所述文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。
3.根据权利要求1所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，所述调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
4.根据权利要求1所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，所述历史数据以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对所述文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。
5.根据权利要求1所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，所述历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
6.根据权利要求1所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法，其特征在于，所述解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
7.一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：
数据处理模块，用于获取调度规程和历史数据，将调度规程和历史数据解析为相应的结构化数据；
文本提取模块，用于根据调度规程和历史数据的预设目标类型从相应的结构化数据中抽取目标文本；
文本存储模块，用于解析调度规程和历史数据的目标文本并分别存入对应的知识模型中；
模型构建模块，用于根据调度规程和历史数据对应的知识模型联合构建电网操作知识模型。
8.根据权利要求7所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述调度规程以PDF文本形式存储，通过OCR技术提取调度规程的文字信息，并对所述文字信息通过正则化匹配抽取各级标题和关键内容，将各级标题和关键内容进行结构化处理生成结构化数据。
9.根据权利要求7所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述调度规程的预设目标类型包括运行场景、影响、调度操作方案和设备状态转换说明。
10.根据权利要求7所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述历史数据以操作票表格形式存储，通过OCR技术提取历史数据的文字信息，并对所述文字信息通过规则形式判别其所属的操作票字段信息，将判别的文字信息和操作票字段信息进行结构化处理生成结构化数据。
11.根据权利要求7所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述历史数据的预设目标类型包括运行场景、操作任务、操作时间、操作注意事项、操作任务细节和操作评价。
12.根据权利要求7所述的一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，所述解析调度规程和历史数据的目标文本包括：
预处理：根据电子元件中英文对照替换表将目标文本中的英文缩写替换为中文全称；
分词以及词性分析：根据电力领域专业化词典对预处理结果进行分词以及词性分析；
依存句法分析：根据依存句法分析对分词以及词性分析结果建立不同词语的依存句法关系；
特殊信息标注：根据依存句法关系找出关键词语并进行标注。
13.一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建装置，其特征在于，包括处理器及存储介质；
所述存储介质用于存储指令；
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
14.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
CN202210579414.9A 2022-05-26 2022-05-26 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法 Pending CN115099232A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210579414.9A CN115099232A (zh) 2022-05-26 2022-05-26 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210579414.9A CN115099232A (zh) 2022-05-26 2022-05-26 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115099232A true CN115099232A (zh) 2022-09-23

Family

ID=83288622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210579414.9A Pending CN115099232A (zh) 2022-05-26 2022-05-26 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115099232A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116703075A (zh) * 2023-05-29 2023-09-05 中国南方电网有限责任公司 电力调度决策方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116703075A (zh) * 2023-05-29 2023-09-05 中国南方电网有限责任公司 电力调度决策方法、装置、电子设备及存储介质
CN116703075B (zh) * 2023-05-29 2024-04-16 中国南方电网有限责任公司 电力调度决策方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109376353B (zh) 一种基于自然语言处理的电网启动操作票生成装置及方法
CN111985653B (zh) 基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法
CN111860882A (zh) 一种电网调度故障处理知识图谱的构建方法及装置
CN106777296A (zh) 一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法及系统
CN110188345B (zh) 一种电力操作票的智能识别方法与装置
CN111552804B (zh) 一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法
CN112527997A (zh) 一种基于电网领域调度场景知识图谱的智能问答方法及系统
CN111832977A (zh) 一种基于自然语言解析的检修申请自动成票方法
CN112883693A (zh) 一种自动生成电力工作票的方法及终端
CN113205186A (zh) 一种二次设备巡检知识图谱架构及二次设备智能巡检方法
CN111339766A (zh) 一种操作票合规性检查方法及装置
CN115292518A (zh) 基于知识型信息抽取的配电网故障处理方法及系统
CN115099232A (zh) 一种调度规程和历史数据的电网操作知识模型构建方法
Kong et al. Entity extraction of electrical equipment malfunction text by a hybrid natural language processing algorithm
CN112036179B (zh) 基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法
CN114282010A (zh) 基于知识图谱的电网运行故障识别方法、系统及存储介质
CN113065352B (zh) 一种电网调度工作文本的操作内容识别方法
CN116187323A (zh) 一种数控机床领域知识图谱及其构建方法
CN110866394A (zh) 公司名称识别方法及装置、计算机设备及可读存储介质
CN116362247A (zh) 一种基于mrc框架的实体抽取方法
CN114757191A (zh) 基于深度学习的电力舆情领域命名实体识别方法系统
CN114298339A (zh) 一种变电站设备告警智能决策方法及系统
CN111553158A (zh) 一种基于BiLSTM-CRF模型的电力调度领域命名实体识别方法及系统
Liu et al. Historical Similar Ticket Matching and Extraction used for Power Grid Maintenance Work Ticket Decision Making
CN114881000B (zh) 应用于电力行业的巡视数据采集方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination