CN115098917A - 一种基于大数据的景观设计管理系统 - Google Patents
一种基于大数据的景观设计管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115098917A CN115098917A CN202210719590.8A CN202210719590A CN115098917A CN 115098917 A CN115098917 A CN 115098917A CN 202210719590 A CN202210719590 A CN 202210719590A CN 115098917 A CN115098917 A CN 115098917A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vegetation
- area
- landscape design
- sub
- selectable
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 171
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 86
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 14
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 10
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 3
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 abstract description 7
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 abstract description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的景观设计管理系统,涉及景观设计技术领域,解决了现有技术中,景观设计前期无法将植被类型进行合理筛选,以至于景观设计的效率低的技术问题,将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,从而提高了景观设计的准确性,保证景观设计的效率,防止景观设计区域内的植被类型设置不合适,导致景观设计的效率降低,影响景观设计带来的效果;将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,从而保证植物生长的存活率,防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低,同时增加了不必要的成本浪费。
Description
技术领域
本发明涉及景观设计技术领域,具体为一种基于大数据的景观设计管理系统。
背景技术
景观设计,是指风景与园林的规划设计,它的要素包括自然景观要素和人工景观要素;与规划,生态,地理等多种学科交叉融合,在不同的学科中具有不同的意义。景观设计主要服务于:城市景观设计(城市广场、商业街、办公环境等)、居住区景观设计、城市公园规划与设计、滨水绿地规划设计、旅游度假区与风景区规划设计等。
但是在现有技术中,景观设计区域的管理效率低,景观设计前期无法将植被类型进行合理筛选,以至于景观设计的效率低;景观设计后期无法对植被效果进行实时检测,以至于景观设计的设计效果无法达到预期。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种基于大数据的景观设计管理系统,将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,从而提高了景观设计的准确性,保证景观设计的效率,防止景观设计区域内的植被类型设置不合适,导致景观设计的效率降低,影响景观设计带来的效果;将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,从而保证植物生长的存活率,防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低,同时增加了不必要的成本浪费。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于大数据的景观设计管理系统,包括服务器,服务器通讯连接有:
植被类型分析单元,用于将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,将景观设计区域划分为i个子区域,通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型,并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选,并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器;
植物生长分析单元,用于将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数,且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度;采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数,并将其标记为重要影响参数,通过分析获取到子区域的选中植被类型,并将其发送至服务器;
景观照明分析单元,用于在景观设计区域内选中植被完成种植后,将景观设计区域内灯光照明进行分析,判断灯光照明对选中植被的影响,通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号,并将其发送至服务器;
景观效果分析单元,用于将景观设计区域进行景观效果分析,判断景观设计区域的设计是否合格,通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数,通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号,并将其发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,植被类型分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积,同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型,并将其标记为预设植被类型;获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积,将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较:
若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型;
若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型;
采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离,并将其标记为通行间隔距离,同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度,并将其标记为横向影响距离;
将横向影响长度与通行间隔距离进行比较,若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值,且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域,则将当前子区域的可选植被类型进行确定;若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值,则将当前子区域的可选植被类型进行排除,将完成排除后的可选植被类型发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,植物生长分析单元的运行过程如下:
采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率,并将其分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较:
若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值,或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数;
若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值,且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数;
若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型不在当前子区域种植;若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型在当前子区域种植,并将对应可选植被类型标记为选中植被类型,且将选中植被类型发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,景观照明分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值,并将其分别标记为区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比,且将区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较:
若区域最大亮度差值超过最大亮度差值阈值,或者灯光覆盖面积占比未超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置不合理,生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器;若区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值,且灯光覆盖面积占比超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置合理,生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式,景观效果分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率、对应景观设计区域内行人通行的间隔时长以及景观设计区域内行人平均通行时长,通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数;
将景观设计区域的效果分析系数与效果分析系数阈值进行比较:
若景观设计区域的效果分析系数超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析合格,生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器;若景观设计区域的效果分析系数未超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析不合格,生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到效果分析不合格信号后,将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析,判定植被类型筛选是否合格。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中,将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,从而提高了景观设计的准确性,保证景观设计的效率,防止景观设计区域内的植被类型设置不合适,导致景观设计的效率降低,影响景观设计带来的效果;将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,从而保证植物生长的存活率,防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低,同时增加了不必要的成本浪费;
2、本发明中,在景观设计区域内选中植被完成种植后,将景观设计区域内灯光照明进行分析,判断灯光照明对选中植被的影响,从而准确分析出景观设计区域的设计合理性,防止植被类型设置合理却在灯光下无法体现最佳效果,以至于降低了景观设计的效率;将景观设计区域进行景观效果分析,判断景观设计区域的设计是否合格,同时判断景观设计区域的设计效果是否达到预期,对景观设计进行检测,保证景观设计的质量有利于增强景观设计的管理强度。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于大数据的景观设计管理系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于大数据的景观设计管理系统,包括服务器,服务器通讯连接有植被类型分析单元、植物生长分析单元、景观照明分析单元以及景观效果分析单元,其中,服务器与植被类型分析单元、植物生长分析单元、景观照明分析单元以及景观效果分析单元均为双向通讯连接;
服务器生成植被类型分析信号并将植被类型分析信号发送至植被类型分析单元,植被类型分析单元接收到植被类型分析信号后,将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,从而提高了景观设计的准确性,保证景观设计的效率,防止景观设计区域内的植被类型设置不合适,导致景观设计的效率降低,影响景观设计带来的效果;
将景观设计区域划分为i个子区域,i为大于1的自然数,采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积,同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型,并将其标记为预设植被类型;获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积,将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较,若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型;若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型;
采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离,并将其标记为通行间隔距离,同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度,并将其标记为横向影响距离;将横向影响长度与通行间隔距离进行比较,若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值,且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域,则将当前子区域的可选植被类型进行确定;若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值,则将当前子区域的可选植被类型进行排除,将完成排除后的可选植被类型发送至服务器;
服务器接收到完成排除后的可选植被类型后,生成植物生长分析信号并将植物生长分析信号发送至植物生长分析单元,植物生长分析单元接收到植物生长分析信号后,将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,从而保证植物生长的存活率,防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低,同时增加了不必要的成本浪费;
将各个子区域完成排除后的可选植被类型进行分析,采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数,且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度等植被生长需求参数,采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数,并将其标记为重要影响参数;
采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率,并将子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较:
若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值,或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数;若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值,且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数;
若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型不在当前子区域种植;若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型在当前子区域种植,并将对应可选植被类型标记为选中植被类型,且将选中植被类型发送至服务器;
服务器接收到选中植被类型后,将对应选中植被类型在匹配的子区域内进行种植,同时生成景观照明分析信号并将景观照明分析信号发送至景观照明分析单元,景观照明分析单元接收到景观照明分析信号后,在景观设计区域内选中植被完成种植后,将景观设计区域内灯光照明进行分析,判断灯光照明对选中植被的影响,从而准确分析出景观设计区域的设计合理性,防止植被类型设置合理却在灯光下无法体现最佳效果,以至于降低了景观设计的效率;
采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值,并将景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较:
可以理解的是,同一子区域植被的最大亮度差值大,则表示子区域内植被的亮度反差大,无法体现景观设计区域的植被设计效果;同时灯光覆盖面积不均与也会影响植被设计效果展示;
若景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值超过最大亮度差值阈值,或者景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值未超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置不合理,生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器,服务器接收到灯光调控信号后,将路灯进行设置,控制子区域内植被最大亮度差值以及灯光覆盖面积占比;
若景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值,且景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置合理,生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器;
服务器生成景观效果分析信号并将景观效果分析信号发送至景观效果分析单元,景观效果分析单元接收到景观效果分析信号后,将景观设计区域进行景观效果分析,判断景观设计区域的设计是否合格,同时判断景观设计区域的设计效果是否达到预期,对景观设计进行检测,保证景观设计的质量有利于增强景观设计的管理强度;
采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率以及对应景观设计区域内行人通行的间隔时长,并将景观设计区域内行人移动速度降低频率以及对应景观设计区域内行人通行的间隔时长分别标记为SDJ和JGS;采集到景观设计区域内行人平均通行时长,并将景观设计区域内行人平均通行时长标记为PTX;
将景观设计区域的效果分析系数X与效果分析系数阈值进行比较:
若景观设计区域的效果分析系数X超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析合格,生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器;若景观设计区域的效果分析系数X未超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析不合格,生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到效果分析不合格信号后,将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析,判定植被类型筛选是否合格。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,通过植被类型分析单元将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,将景观设计区域划分为i个子区域,通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型,并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选,并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器;植物生长分析单元,用于将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数,采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数,并将其标记为重要影响参数,通过分析获取到子区域的选中植被类型,并将其发送至服务器;通过景观照明分析单元在景观设计区域内选中植被完成种植后,将景观设计区域内灯光照明进行分析,判断灯光照明对选中植被的影响,通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号,并将其发送至服务器;通过景观效果分析单元将景观设计区域进行景观效果分析,判断景观设计区域的设计是否合格,通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数,通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号,并将其发送至服务器。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于大数据的景观设计管理系统,其特征在于,包括服务器,服务器通讯连接有:
植被类型分析单元,用于将景观设计区域进行植被类型规划,将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被,将景观设计区域划分为i个子区域,通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型,并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选,并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器;
植物生长分析单元,用于将对应可选植被类型进行分析,判断当前类型的植被是否能够适合生长,采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数,且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度;采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数,并将其标记为重要影响参数,通过分析获取到子区域的选中植被类型,并将其发送至服务器;
景观照明分析单元,用于在景观设计区域内选中植被完成种植后,将景观设计区域内灯光照明进行分析,判断灯光照明对选中植被的影响,通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号,并将其发送至服务器;
景观效果分析单元,用于将景观设计区域进行景观效果分析,判断景观设计区域的设计是否合格,通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数,通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号,并将其发送至服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统,其特征在于,植被类型分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积,同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型,并将其标记为预设植被类型;获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积,将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较:
若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型;
若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值,则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型;
采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离,并将其标记为通行间隔距离,同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度,并将其标记为横向影响距离;
将横向影响长度与通行间隔距离进行比较,若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值,且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域,则将当前子区域的可选植被类型进行确定;若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值,则将当前子区域的可选植被类型进行排除,将完成排除后的可选植被类型发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统,其特征在于,植物生长分析单元的运行过程如下:
采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率,并将其分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较:
若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值,或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数;
若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值,且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值,则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数;
若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型不在当前子区域种植;若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致,则将对应可选植被类型在当前子区域种植,并将对应可选植被类型标记为选中植被类型,且将选中植被类型发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统,其特征在于,景观照明分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值,并将其分别标记为区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比,且将区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较:
若区域最大亮度差值超过最大亮度差值阈值,或者灯光覆盖面积占比未超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置不合理,生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器;若区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值,且灯光覆盖面积占比超过面积总比值阈值,则判定当前子区域内灯光设置合理,生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统,其特征在于,景观效果分析单元的运行过程如下:
采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率、对应景观设计区域内行人通行的间隔时长以及景观设计区域内行人平均通行时长,通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数;
将景观设计区域的效果分析系数与效果分析系数阈值进行比较:
若景观设计区域的效果分析系数超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析合格,生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器;若景观设计区域的效果分析系数未超过效果分析系数阈值,则判定对应景观设计区域的效果分析不合格,生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器,服务器接收到效果分析不合格信号后,将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析,判定植被类型筛选是否合格。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210719590.8A CN115098917A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于大数据的景观设计管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210719590.8A CN115098917A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于大数据的景观设计管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115098917A true CN115098917A (zh) | 2022-09-23 |
Family
ID=83293276
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210719590.8A Withdrawn CN115098917A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种基于大数据的景观设计管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115098917A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115563684A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-03 | 浙江汉宇设计有限公司 | 一种基于场景模拟的园林景观设计系统 |
CN117035196A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-11-10 | 广东海洋大学 | 基于数据分析的农业生产信息化管理系统 |
-
2022
- 2022-06-23 CN CN202210719590.8A patent/CN115098917A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115563684A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-03 | 浙江汉宇设计有限公司 | 一种基于场景模拟的园林景观设计系统 |
CN117035196A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-11-10 | 广东海洋大学 | 基于数据分析的农业生产信息化管理系统 |
CN117035196B (zh) * | 2023-08-24 | 2024-02-13 | 广东海洋大学 | 基于数据分析的农业生产信息化管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115098917A (zh) | 一种基于大数据的景观设计管理系统 | |
CN114418040B (zh) | 一种园林绿化养护监测及预警的方法与系统 | |
CN109587901B (zh) | 照明之智慧调控系统与方法 | |
CN111372351A (zh) | 一种智慧照明控制系统 | |
CN109147351A (zh) | 一种交通信号灯控制系统 | |
CN114585135A (zh) | 一种智慧照明控制系统及智慧照明控制方法 | |
CN114493368A (zh) | 一种应用于环境工程的智慧监测灯杆控制系统及方法 | |
CN105263241B (zh) | 一种路灯照明中路灯亮灯率的计算方法 | |
CN113222368B (zh) | 一种基于雨水花园监测数据的雨洪预警方法 | |
CN110583288A (zh) | 一种移动式园林绿化生态信息处理系统及方法 | |
CN112990108B (zh) | 一种基于卷积神经网络实现堤坝护坡的系统 | |
CN116701490A (zh) | 一种碧水提质汛期污染强度管理系统及计算方法 | |
CN111275595A (zh) | 一种城市智慧园林管理系统 | |
CN117121799A (zh) | 一种基于物联网的规模化农田灌溉系统及方法 | |
CN112802328A (zh) | 一种智慧灯杆系统及其调光方法 | |
CN114980430A (zh) | 一种应用于城市大型广场的高杆灯智能照明系统 | |
CN116311028A (zh) | 一种基于物联网的护栏控制方法和系统 | |
CN115176616A (zh) | 一种林下种植系统 | |
CN101533559B (zh) | 车辆通过检测方法和道路用灯控制的方法以及相应系统 | |
CN105263239B (zh) | 一种智能照明中上线率的计算方法 | |
CN115088597B (zh) | 一种智能化农业用水灌溉节水管理系统 | |
CN116058190B (zh) | 一种基于人工智能的自动追光控制栽培系统及方法 | |
CN212259378U (zh) | 一种智慧照明控制系统 | |
CN118400848B (zh) | 一种用于环境监测的智慧路灯 | |
CN115915545B (zh) | 一种基于照明数据的智慧路灯质量控制方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220923 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |