CN115098917A - 一种基于大数据的景观设计管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的景观设计管理系统，涉及景观设计技术领域，解决了现有技术中，景观设计前期无法将植被类型进行合理筛选，以至于景观设计的效率低的技术问题，将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，从而提高了景观设计的准确性，保证景观设计的效率，防止景观设计区域内的植被类型设置不合适，导致景观设计的效率降低，影响景观设计带来的效果；将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，从而保证植物生长的存活率，防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低，同时增加了不必要的成本浪费。

Description

一种基于大数据的景观设计管理系统

技术领域

本发明涉及景观设计技术领域，具体为一种基于大数据的景观设计管理系统。

背景技术

景观设计，是指风景与园林的规划设计，它的要素包括自然景观要素和人工景观要素；与规划，生态，地理等多种学科交叉融合，在不同的学科中具有不同的意义。景观设计主要服务于：城市景观设计(城市广场、商业街、办公环境等)、居住区景观设计、城市公园规划与设计、滨水绿地规划设计、旅游度假区与风景区规划设计等。

但是在现有技术中，景观设计区域的管理效率低，景观设计前期无法将植被类型进行合理筛选，以至于景观设计的效率低；景观设计后期无法对植被效果进行实时检测，以至于景观设计的设计效果无法达到预期。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的景观设计管理系统，将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，从而提高了景观设计的准确性，保证景观设计的效率，防止景观设计区域内的植被类型设置不合适，导致景观设计的效率降低，影响景观设计带来的效果；将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，从而保证植物生长的存活率，防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低，同时增加了不必要的成本浪费。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的景观设计管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

植被类型分析单元，用于将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，将景观设计区域划分为i个子区域，通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型，并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选，并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器；

植物生长分析单元，用于将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数，且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度；采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数，并将其标记为重要影响参数，通过分析获取到子区域的选中植被类型，并将其发送至服务器；

景观照明分析单元，用于在景观设计区域内选中植被完成种植后，将景观设计区域内灯光照明进行分析，判断灯光照明对选中植被的影响，通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号，并将其发送至服务器；

景观效果分析单元，用于将景观设计区域进行景观效果分析，判断景观设计区域的设计是否合格，通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数，通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，植被类型分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积，同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型，并将其标记为预设植被类型；获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积，将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较：

若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型；

若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型；

采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离，并将其标记为通行间隔距离，同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度，并将其标记为横向影响距离；

将横向影响长度与通行间隔距离进行比较，若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值，且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域，则将当前子区域的可选植被类型进行确定；若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值，则将当前子区域的可选植被类型进行排除，将完成排除后的可选植被类型发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，植物生长分析单元的运行过程如下：

采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率，并将其分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较：

若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值，或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数；

若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值，且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数；

若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型不在当前子区域种植；若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型在当前子区域种植，并将对应可选植被类型标记为选中植被类型，且将选中植被类型发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，景观照明分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值，并将其分别标记为区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比，且将区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较：

若区域最大亮度差值超过最大亮度差值阈值，或者灯光覆盖面积占比未超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置不合理，生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器；若区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值，且灯光覆盖面积占比超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置合理，生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，景观效果分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率、对应景观设计区域内行人通行的间隔时长以及景观设计区域内行人平均通行时长，通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数；

将景观设计区域的效果分析系数与效果分析系数阈值进行比较：

若景观设计区域的效果分析系数超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析合格，生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器；若景观设计区域的效果分析系数未超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析不合格，生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器，服务器接收到效果分析不合格信号后，将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析，判定植被类型筛选是否合格。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，从而提高了景观设计的准确性，保证景观设计的效率，防止景观设计区域内的植被类型设置不合适，导致景观设计的效率降低，影响景观设计带来的效果；将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，从而保证植物生长的存活率，防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低，同时增加了不必要的成本浪费；

2、本发明中，在景观设计区域内选中植被完成种植后，将景观设计区域内灯光照明进行分析，判断灯光照明对选中植被的影响，从而准确分析出景观设计区域的设计合理性，防止植被类型设置合理却在灯光下无法体现最佳效果，以至于降低了景观设计的效率；将景观设计区域进行景观效果分析，判断景观设计区域的设计是否合格，同时判断景观设计区域的设计效果是否达到预期，对景观设计进行检测，保证景观设计的质量有利于增强景观设计的管理强度。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种基于大数据的景观设计管理系统的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的景观设计管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有植被类型分析单元、植物生长分析单元、景观照明分析单元以及景观效果分析单元，其中，服务器与植被类型分析单元、植物生长分析单元、景观照明分析单元以及景观效果分析单元均为双向通讯连接；

服务器生成植被类型分析信号并将植被类型分析信号发送至植被类型分析单元，植被类型分析单元接收到植被类型分析信号后，将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，从而提高了景观设计的准确性，保证景观设计的效率，防止景观设计区域内的植被类型设置不合适，导致景观设计的效率降低，影响景观设计带来的效果；

将景观设计区域划分为i个子区域，i为大于1的自然数，采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积，同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型，并将其标记为预设植被类型；获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积，将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较，若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型；若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型；

采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离，并将其标记为通行间隔距离，同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度，并将其标记为横向影响距离；将横向影响长度与通行间隔距离进行比较，若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值，且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域，则将当前子区域的可选植被类型进行确定；若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值，则将当前子区域的可选植被类型进行排除，将完成排除后的可选植被类型发送至服务器；

服务器接收到完成排除后的可选植被类型后，生成植物生长分析信号并将植物生长分析信号发送至植物生长分析单元，植物生长分析单元接收到植物生长分析信号后，将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，从而保证植物生长的存活率，防止景观设计植被的不适宜生存导致景观设计的效率降低，同时增加了不必要的成本浪费；

将各个子区域完成排除后的可选植被类型进行分析，采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数，且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度等植被生长需求参数，采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数，并将其标记为重要影响参数；

采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率，并将子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较：

若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值，或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数；若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值，且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数；

若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型不在当前子区域种植；若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型在当前子区域种植，并将对应可选植被类型标记为选中植被类型，且将选中植被类型发送至服务器；

服务器接收到选中植被类型后，将对应选中植被类型在匹配的子区域内进行种植，同时生成景观照明分析信号并将景观照明分析信号发送至景观照明分析单元，景观照明分析单元接收到景观照明分析信号后，在景观设计区域内选中植被完成种植后，将景观设计区域内灯光照明进行分析，判断灯光照明对选中植被的影响，从而准确分析出景观设计区域的设计合理性，防止植被类型设置合理却在灯光下无法体现最佳效果，以至于降低了景观设计的效率；

采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值，并将景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较：

可以理解的是，同一子区域植被的最大亮度差值大，则表示子区域内植被的亮度反差大，无法体现景观设计区域的植被设计效果；同时灯光覆盖面积不均与也会影响植被设计效果展示；

若景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值超过最大亮度差值阈值，或者景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值未超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置不合理，生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器，服务器接收到灯光调控信号后，将路灯进行设置，控制子区域内植被最大亮度差值以及灯光覆盖面积占比；

若景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值，且景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置合理，生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器；

服务器生成景观效果分析信号并将景观效果分析信号发送至景观效果分析单元，景观效果分析单元接收到景观效果分析信号后，将景观设计区域进行景观效果分析，判断景观设计区域的设计是否合格，同时判断景观设计区域的设计效果是否达到预期，对景观设计进行检测，保证景观设计的质量有利于增强景观设计的管理强度；

采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率以及对应景观设计区域内行人通行的间隔时长，并将景观设计区域内行人移动速度降低频率以及对应景观设计区域内行人通行的间隔时长分别标记为SDJ和JGS；采集到景观设计区域内行人平均通行时长，并将景观设计区域内行人平均通行时长标记为PTX；

通过公式

获取到景观设计区域的效果分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

将景观设计区域的效果分析系数X与效果分析系数阈值进行比较：

若景观设计区域的效果分析系数X超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析合格，生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器；若景观设计区域的效果分析系数X未超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析不合格，生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器，服务器接收到效果分析不合格信号后，将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析，判定植被类型筛选是否合格。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过植被类型分析单元将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，将景观设计区域划分为i个子区域，通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型，并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选，并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器；植物生长分析单元，用于将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数，采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数，并将其标记为重要影响参数，通过分析获取到子区域的选中植被类型，并将其发送至服务器；通过景观照明分析单元在景观设计区域内选中植被完成种植后，将景观设计区域内灯光照明进行分析，判断灯光照明对选中植被的影响，通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号，并将其发送至服务器；通过景观效果分析单元将景观设计区域进行景观效果分析，判断景观设计区域的设计是否合格，通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数，通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于大数据的景观设计管理系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：

植被类型分析单元，用于将景观设计区域进行植被类型规划，将景观设计区域进行分析并将其匹配合适类型的植被，将景观设计区域划分为i个子区域，通过分析将各个子区域筛选出可选植被类型和非可选植被类型，并将子区域对应可选植被类型进一步分析筛选，并将完成排除后的可选植被类型发送至服务器；

植物生长分析单元，用于将对应可选植被类型进行分析，判断当前类型的植被是否能够适合生长，采集到对应可选植被类型的植被需求环境参数，且植被需求环境参数包括光照时长和土壤酸碱度；采集到对应可选植被类型的植被历史种植未存活时对应异常植被需求环境参数，并将其标记为重要影响参数，通过分析获取到子区域的选中植被类型，并将其发送至服务器；

景观照明分析单元，用于在景观设计区域内选中植被完成种植后，将景观设计区域内灯光照明进行分析，判断灯光照明对选中植被的影响，通过分析生成灯光调控信号和灯光合格信号，并将其发送至服务器；

景观效果分析单元，用于将景观设计区域进行景观效果分析，判断景观设计区域的设计是否合格，通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数，通过效果分析系数分析生成效果分析合格信号和效果分析不合格信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统，其特征在于，植被类型分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内各个子区域对应植被设置区域面积，同时获取到当前景观设计区域对应客户选取的植被类型，并将其标记为预设植被类型；获取到各个预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积，将其与各个子区域对应植被设置区域面积进行比较：

若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值未超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的可选植被类型；

若预设植被类型对应植被历史种植过程中最大需占地面积与子区域对应植被设置区域面积对应差值超过面积差值阈值，则将对应预设植被类型标记为对应子区域的非可选植被类型；

采集到子区域内需占地区域与对应子区域内行人道路区域的间隔距离，并将其标记为通行间隔距离，同时获取到子区域对应可选植被类型的植被枝丫最大横向生长长度，并将其标记为横向影响距离；

将横向影响长度与通行间隔距离进行比较，若横向影响距离与通行间隔距离的差值未超过距离差值阈值，且对应横向生长植被枝丫未涉及行人道路区域，则将当前子区域的可选植被类型进行确定；若横向影响距离与通行间隔距离的差值超过距离差值阈值，则将当前子区域的可选植被类型进行排除，将完成排除后的可选植被类型发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统，其特征在于，植物生长分析单元的运行过程如下：

采集到子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度以及对应最大浮动跨度的出现频率，并将其分别与最大浮动跨度阈值和出现频率阈值进行比较：

若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度超过最大浮动跨度阈值，或者对应最大浮动跨度的出现频率超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的不稳定环境参数；

若子区域内植被需求环境参数的数值最大浮动跨度未超过最大浮动跨度阈值，且对应最大浮动跨度的出现频率未超过出现频率阈值，则判定对应植被需求环境参数为子区域的稳定环境参数；

若子区域的不稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型不在当前子区域种植；若子区域的稳定环境参数与对应子区域的可选植被类型的植被需求环境参数一致，则将对应可选植被类型在当前子区域种植，并将对应可选植被类型标记为选中植被类型，且将选中植被类型发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统，其特征在于，景观照明分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内路灯照明时同一子区域内植被最大亮度差值以及景观设计区域内植被的灯光覆盖面积与对应植被总面积的比值，并将其分别标记为区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比，且将区域最大亮度差值和灯光覆盖面积占比分别与最大亮度差值阈值和面积总比值阈值进行比较：

若区域最大亮度差值超过最大亮度差值阈值，或者灯光覆盖面积占比未超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置不合理，生成灯光调控信号并将灯光调控信号发送至服务器；若区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈值，且灯光覆盖面积占比超过面积总比值阈值，则判定当前子区域内灯光设置合理，生成灯光合格信号并将灯光合格信号发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的景观设计管理系统，其特征在于，景观效果分析单元的运行过程如下：

采集到景观设计区域内行人移动速度降低频率、对应景观设计区域内行人通行的间隔时长以及景观设计区域内行人平均通行时长，通过分析获取到景观设计区域的效果分析系数；

将景观设计区域的效果分析系数与效果分析系数阈值进行比较：

若景观设计区域的效果分析系数超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析合格，生成效果分析合格信号并将效果分析合格信号发送至服务器；若景观设计区域的效果分析系数未超过效果分析系数阈值，则判定对应景观设计区域的效果分析不合格，生成效果分析不合格信号并将效果分析不合格信号发送至服务器，服务器接收到效果分析不合格信号后，将对应景观设计区域进行植被生长状态监测同时将对应植被类型进行筛选分析，判定植被类型筛选是否合格。

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