CN115098504A - 一种数据处理方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法，采集用户通过页面访问数据库时对应的页面数据，解析后按照不同时间维度对这些页面数据进行数据归类，再基于数据归类结果对这些页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果，从而在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，可以直接基于页面数据统计结果来生成对应的图片和/或表格。如此，由细碎的采集数据得到各时间维度的统计结果，以此来智能生成报表，从而减少前端系统对数据库的访问次数，避免因前端系统大批量访问数据库导致的查询等待时间过长影响时效性，甚至系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

Description

一种数据处理方法、装置、存储介质及设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

目前，很多公司系统都有报表统计功能，管理员经常需要登录系统查询访问后台数据，一般是通过页面访问数据库获得结果后生成报表。然而，如果访问数据库的数据量过大，或者需要统计的时间周期跨度过大，容易导致系统前端查询等待时间过长，从而影响时效性，甚至造成系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置、存储介质及设备，以解决相关技术中因访问数据库的数据量过大，或者需要统计的时间周期跨度过大导致查询等待时间过长，从而影响时效性的问题。

第一方面，本申请实施例提供的一种数据处理方法，包括：

在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类，

基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

在上述实现过程中，采集用户通过页面访问数据库时对应的页面数据，解析后按照不同时间维度对这些页面数据进行数据归类，再基于数据归类结果对这些页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果，从而在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，可以直接基于页面数据统计结果来生成对应的图片和/或表格。如此，由细碎的采集数据得到各时间维度的统计结果，以此来智能生成报表，从而减少前端系统对数据库的访问次数，避免因前端系统大批量访问数据库导致的查询等待时间过长影响时效性，甚至系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

进一步地，在一些实施例中，所述页面数据的结构是列表；所述解析所述页面数据，包括：

通过所述页面数据的列表所展示的字段含义、列名以及计算值进行分析，提取出所述页面数据的属性信息。

在上述实现过程中，提供一种解析页面数据的解决手段。

进一步地，在一些实施例中，所述页面数据统计结果包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果。

在上述实现过程中，按照时间周期日、周、月、季度、年进行数据归类，并统计得到各个周期结果，为后续根据用户的条件来生成报表提供实现基础。

进一步地，在一些实施例中，所述周统计结果是由所述日统计结果的叠加计算而得到的，所述月统计结果是由所述周统计结果的叠加计算而得到的，所述季度统计结果是由所述月统计结果的叠加计算而得到的，所述年统计结果是由所述季度统计结果的叠加计算而得到的。

在上述实现过程中，由小的周期结果叠加计算得到大的周期结果，节约了计算成本。

进一步地，在一些实施例中，所述方法应用于前端系统，所述前端系统提供一个可视化界面，所述可视化界面用于供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。

在上述实现过程中，通过可视化界面供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则，提高用户的使用体验。

第二方面，本申请实施例提供的一种数据处理装置，包括：

采集模块，用于在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

归类模块，用于解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类；

统计模块，用于基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

生成模块，用于在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

进一步地，在一些实施例中，所述页面数据统计结果包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果。

进一步地，在一些实施例中，所述装置应用于前端系统，所述装置还包括：

录入模块，用于提供一个可视化界面，以供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。

第三方面，本申请实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供的一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

本申请公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请公开的上述技术即可得知。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的前端系统的数据处理流程的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的框图；

图4为本申请实施例提供的另一种数据处理装置的框图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

很多公司系统都有报表统计功能，管理员经常需要登录系统查询访问后台数据，一般是通过页面访问数据库获得结果后生成报表。然而，如果访问数据库的数据量过大，或者需要统计的时间周期跨度过大，容易导致系统前端查询等待时间过长，从而影响时效性，甚至造成系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

基于此，本申请实施例提供一种数据处理方法，以解决上述问题。

如图1所示，图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图，所述方法可以应用于前端系统，该前端系统是运行于PC端、移动端等终端上，对用户展示页面的系统，其可以通过调用后端系统的服务，完成业务处理。前端系统的呈现形态可以包括Web控制台、手机APP(Application，应用程序)、自助查询终端等。该前端系统可以认为是客户端，相应地，后端系统可以认为是服务端。

所述方法包括：

在步骤101、在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统，可以认为是后台系统的一部分。目前常见的数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型，其中，关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，该关系模型可以认为是二维表格模型，用户可通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码；非关系型数据库泛指非关系型的数据库，其种类繁多，包括键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库、图形(Graph)数据库等。本实施例中提到的数据库可以是上述数据库中的任意一种。

本步骤中提到的用户是具有前端系统使用权限的用户，同时也是具有数据库访问权限的用户，例如，系统管理员等。通过页面访问数据库的实现方式有很多种，例如，使用JSP(JavaServer Pages，Java服务器页面)或Ajax(Asynchronous Javascript And XML，异步JavaScript和XML)等。具体的实现过程及原理可以参见相关技术，本申请对此不作赘述。

本步骤中提到的页面数据可以是当前访问展示的数据。本实施例的前端系统可以集成有边缘计算单元，同时具备AI(Artificial Intelligence，人工智能)采集分析数据能力，这样，该前端系统可以实时地采集系统管理员日常访问数据库时对应的页面数据。在一些实施例中，前端系统也可以是基于预设时间周期来采集页面数据的，也就是说，机器可设置定时采集时间，可选地，该预设时间周期可以是10分钟。当然，其也可以根据具体场景的需求进行设置，本申请对此不作限制。

在步骤102、解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类；

在采集到页面数据后，前端系统可以对该页面数据进行解析，也就是对页面零散的数据进行提取、整理、归类、储存等，以便于后续的统计运算。在一些实施例中，所述页面数据的结构是列表，则解析所述页面数据包括：通过所述页面数据的列表所展示的字段含义、列名以及计算值进行分析，提取出所述页面数据的属性信息，所述属性信息包括以下至少一项：种类、计算项目、生成时间。例如，前端系统可以对页面数据进行解析，从而识别到该页面数据的种类是财务报表，该页面数据的计算项目是该财务报表中记录的营业收入、利润总额、净利润等指标以及各指标对应的日期，该页面数据的生成时间可以是该财务报表的编制时间。当然，针对其他类型页面数据，前端系统可以采取相应的解析方式，本申请对此不一一列举。

时间维度是指统计指标数据源对应的时间范围。按照时间粒度，时间维度可以划分为日、周、月、季度、年等单位，本实施例中，前端系统按照不同时间维度对页面数据进行数据归类，实际上就是按照不同时间维度设置类别，再依据页面数据所属的时间范围，将页面数据归纳于对应的类别中。例如，前端系统可以根据季度、年进行数据归类，划分出“2021年”、“2022年”、“2023年”这三个大类，以及每个大类中所包括的“第一季度”、“第二季度”、“第三季度”和“第四季度”这四个小类，如此，当页面数据是一张统计企业在2022年5月份的营业收入情况的财务报表时，前端系统通过对该页面数据的解析，可以提取到“2022年5月份”这个时间信息，进而将该页面数据归纳于“2022年”这个大类所包括的“第二季度”这个小类中。

在步骤103、基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

本步骤中提到的数据归类结果是缓存于当前的节点中的，可以根据该数据归类结果对每个类别中的页面数据进行统计，从而得到不同时间维度的页面数据统计结果。也就是说，本步骤是由细碎的采集数据，统计得到想要的周期结果。

相应地，所述页面数据统计结果可以包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果等的至少两项。其中，对页面数据的统计具体是指对页面数据中各个指标的统计，页面数据中存在的指标的类型根据业务场景的不同而有所区别。以银行场景来说，其中一种指标是利率，则日统计结果包括日利率，月统计结果包括月利率，年统计结果包括年利率。

各时间维度的页面数据统计结果是有关联的，在一些例子中，周统计结果是由日统计结果的叠加计算而得到的，月统计结果是由周统计结果的叠加计算而得到的，季度统计结果是由月统计结果的叠加计算而得到的，年统计结果是由季度统计结果的叠加计算而得到的。也就是说，前端系统可以通过算法对每时每刻小批量的页面数据进行追踪计算，由小时的叠加计算得到日的统计，通过日的叠加计算得到周的统计，以此类推，从而得到各个不同时间维度的页面数据统计结果。

在步骤104、在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

由于计算结果已缓存于当前节点中，因此，在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，前端系统可以不用访问DB(Data Base，数据库)，而是基于页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。在一些实施例中，所述前端系统提供一个可视化界面，所述可视化界面用于供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。也就是说，当系统管理员要某个时间跨度内的报表数据时，可以在前端系统提供的可视化界面中录入某些条件和规则的数据统计，如录入张三、月度等关键字，这样，前端系统可以根据用户录入的信息提取出“指定时间条件”，进而结合当前节点缓存的数据自动进行计算后产生可视化图片或者表格。

本申请实施例，采集用户通过页面访问数据库时对应的页面数据，解析后按照不同时间维度对这些页面数据进行数据归类，再基于数据归类结果对这些页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果，从而在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，可以直接基于页面数据统计结果来生成对应的图片和/或表格。如此，由细碎的采集数据得到各时间维度的统计结果，以此来智能生成报表，从而减少前端系统对数据库的访问次数，避免因前端系统大批量访问数据库导致的查询等待时间过长影响时效性，甚至系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

为方便对本申请的数据处理方案做更为详细的说明，接下来介绍一具体实施例：

如图2所示，图2是本申请实施例提供的前端系统的数据处理流程的示意图，其中，所述数据处理流程包括：

S201、实时地采集系统管理员访问数据库时的页面数据；

具体地，前端系统具备AI采集分析数据能力，可以实时地采集系统管理员平时的页面数据访问结果；

S202、解析页面数据，根据时间周期日，周，月等进行数据归类；

具体地，前端系统集成有边缘计算单元，能够利用当前客户端节点在网页端、PC前端等用户侧进行已知数据的自行分析计算；在解析页面数据时，可以通过列表展示的字段含义、列名、计算值等进行智能分析，如识别到页面是一张财务报表等；数据归类的结果缓存进当前的节点中；

S203、计算时间周期日，周，月等的统计结果；

每次缓存的计算结果可以归类再次计算，通过算法对每时每刻小批量的数据查询或者当前访问展示的数据进行小批次的追踪计算，日积月累，由小时的叠加计算追加到日的统计，通过日的计算叠加到周，到月年等，自动智能计算各种指标，如利率等；

S204、基于统计结果生成报表数据。

具体地，前端系统可提供可视化界面，供系统管理者录入所需的条件，比如系统管理员要张三在去年各月度的薪资报表时，可以在页面中录入张三、月度等关键字，这样，前端系统会结合当前节点缓存的数据自动进行计算后，产生可视化图片或者表格。

通过这一流程，前端系统可以具备智能生成报表的能力，从而减少对数据库的访问频率，避免了前端系统大批量访问数据库导致的查询等待时间过长影响时效性，甚至系统或者数据库崩盘等灾难性的后果。

与前述方法的实施例相对应，本申请还提供了数据处理装置及其应用的终端的实施例。

如图3所示，图3是本申请实施例提供的一种数据处理装置的框图，所述装置包括：

采集模块31，用于在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

归类模块32，用于解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类；

统计模块33，用于基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

生成模块34，用于在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

在一些实施例中，所述页面数据统计结果包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果。

如图4所示，图4是本申请实施例提供的另一种数据处理装置的框图，所述装置包括：

采集模块41，用于在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

归类模块42，用于解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类；

统计模块43，用于基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

生成模块44，用于在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格；

录入模块45，用于提供一个可视化界面，以供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。

本申请还提供一种电子设备，请参见图5，图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备可以包括处理器510、通信接口520、存储器530和至少一个通信总线540。其中，通信总线540用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中电子设备的通信接口520用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器510可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。

上述的处理器510可以是通用处理器，包括中央处理器(CPU，Central ProcessingUnit)、网络处理器(NP，Network Processor)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器510也可以是任何常规的处理器等。

存储器530可以是，但不限于，随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，只读存储器(ROM，Read Only Memory)，可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-OnlyMemory)，可擦除只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)，电可擦除只读存储器(EEPROM，Electric Erasable Programmable Read-Only Memory)等。存储器530中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器510执行时，电子设备可以执行上述图1方法实施例涉及的各个步骤。

可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。

所述存储器530、存储控制器、处理器510、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线540实现电性连接。所述处理器510用于执行存储器530中存储的可执行模块，例如电子设备包括的软件功能模块或计算机程序。

输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

可以理解，图5所示的结构仅为示意，所述电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，所述计算机程序被处理器执行时实现方法实施例所述的方法，为避免重复，此处不再赘述。

本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类，

基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面数据的结构是列表；所述解析所述页面数据，包括：

通过所述页面数据的列表所展示的字段含义、列名以及计算值进行分析，提取出所述页面数据的属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述页面数据统计结果包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述周统计结果是由所述日统计结果的叠加计算而得到的，所述月统计结果是由所述周统计结果的叠加计算而得到的，所述季度统计结果是由所述月统计结果的叠加计算而得到的，所述年统计结果是由所述季度统计结果的叠加计算而得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于前端系统，所述前端系统提供一个可视化界面，所述可视化界面用于供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。

6.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于在用户通过页面访问数据库时，采集对应的页面数据；

归类模块，用于解析所述页面数据，并按照不同时间维度对所述页面数据进行数据归类；

统计模块，用于基于数据归类结果，对所述页面数据进行统计，得到不同时间维度的页面数据统计结果；

生成模块，用于在用户请求获取指定时间条件的报表数据时，基于所述页面数据统计结果生成对应的图片和/或表格。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述页面数据统计结果包括日统计结果、周统计结果、月统计结果、季度统计结果、年统计结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置应用于前端系统，所述装置还包括：

录入模块，用于提供一个可视化界面，以供用户录入请求获取的报表数据对应的条件和规则。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

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