CN115083598B - 一种颌面部疼痛综合诊疗系统及工具 - Google Patents

一种颌面部疼痛综合诊疗系统及工具 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种颌面部疼痛综合诊疗系统及工具。所述方法包括：采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级，结合心理版块量表评估、社会版块量表评估和临床检查。本申请减轻患者的答题量，提高患者就诊舒适度，提高颌面部疼痛评估准确度，有利改善医患关系。

Description

一种颌面部疼痛综合诊疗系统及工具
技术领域
本发明涉及智能系统领域，更具体地，涉及一种颌面部疼痛综合诊疗系统、工具和计算机可读存储介质。
背景技术
颌面部疼痛是指头面、颈部软/硬组织相关的疼痛，可严重影响患者的生活质量。颌面部疼痛的病因包括外伤、炎症、手术、精神等众多因素，疼痛的来源部位也非常多，例如牙源、颌下关节紊乱、三叉神经等。目前颌面部疼痛的检测方法主要有：让患者在直线上做不同长短的标记来反映感受到的心里冲击度和疼痛强度的视觉模拟评分法，让患者通过选择表示疼痛强弱数字范围中的数字来表示感受到的疼痛程度的疼痛数字评分法等，但是目前评价方法没有考虑颌面部疼痛部位对疼痛诊疗的重要意义，此外，目前颌面部相关的疼痛量表纷繁杂乱，即使是临床医师，经验不足的一时也很难匹配到恰当的量表给适合的病人。
发明内容
为解决上述问题，本申请提供患者可以自评的一种颌面部疼痛综合诊疗方法、系统、设备和计算机可读存储介质，通过疼痛部位关联到该疼痛部位的相关问题，减少患者答题时间的同时，做到快速诊断疼痛部位，通过针对不同疼痛部位精准匹配关联量表，能够更加精准的提供颌面部疼痛诊断结果，通过综合行为心理量表、社会量表和临床检查结果，能够对患者的颌面部疼痛进行综合诊疗，从而实现颌面部疼痛的精准诊断。
本申请的目的在于提供一种颌面部疼痛诊断系统，包括：
获取单元，用于采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
决策树单元，用于根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，所述决策树单元包括第一调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；
所述生成单元，用于基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
匹配单元，用于根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
输出单元，用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
进一步，所述决策树单元包括第一调取单元、第二调取单元和生成单元，所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；所述第二调取单元，用于根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目；所述生成单元，用于基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果。
进一步，所述系统还包括心理版块，所述心理版块用于采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果；可选的，所述抑郁量表为PHQ-9，所述焦虑量表为GAD-7，所述恐惧量表为TSK，所述疼痛灾难量表为PCS。
进一步，所述系统还包括社会版块，所述社会版块用于采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果；
进一步，所述系统还包括临床检查单元，所述临床检查单元为医生对评测请求人进行的临床检查并给出临床检查结果。
进一步，所述系统还包括治疗推荐单元，所述治疗推荐单元用于根据疼痛部位诊断结果及疼痛等级、心理评估结果、社会评估结果和/或临床检查结果推荐颌面部疼痛的治疗手段；可选的，所述治疗手段包括保守治疗、其他物理治疗、药物治疗、微创和侵入性手术；优选的，所述保守治疗包括治疗性运动、咬合夹板疗法、按摩疗法、手法治疗；所述其他物理治疗包括生物反馈、灯照射、离子导入、超声波和经皮神经电刺激；所述药物治疗包括口服和注射药物疗法。
进一步，所述采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位包括基于问卷答案采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
可选的，所述采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位的方法为：评测请求人点击系统界面显示的人的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的颈面部区域名称，得到疼痛部位；
优选的，所述颈面部区域为划区后的颈面部区域，所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、口腔区域、颞下颌关节区域及头面部区域；优选的，所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、病原牙、牙周韧带、口腔黏膜、口内咀嚼肌处、正常牙齿及牙周支持组织处、一侧舌根、咽喉、扁桃体、耳根部以及下颌后部、颞下颌关节、单侧三叉神经区域、单侧前额、眶周、太阳穴、面神经分布区域、单侧面部分布无规律，当评测请求人点击所述划区后的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的划区后的颈面部区域名称，得到疼痛部位。
进一步，所述根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表的具体方法为：所述疼痛部位诊断结果为颈部肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷一；所述疼痛部位诊断结果为牙髓疼痛或牙周疼痛或口腔肌筋膜疼痛或非典型牙疼或舌咽神经疼时，匹配量表问卷二；所述疼痛部位诊断结果为灼口综合征时，匹配量表问卷三；所述疼痛部位诊断结果为原发性颞下颌关节紊乱或器质性颞下颌关节紊乱或颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷四；所述疼痛部位诊断结果为三叉神经痛时，匹配量表问卷五；所述疼痛部位诊断结果为偏头痛时，匹配量表问卷六；所述疼痛部位诊断结果为紧张性头痛时，匹配量表问卷七；所述疼痛部位诊断结果为丛集性疼痛时，匹配量表问卷八；所述疼痛部位诊断结果为持续性特发性面部疼痛或非典型面疼时，匹配量表问卷九。
可选的，所述问卷一为Neck Pain and Disability Scale问卷，所述问卷二为OHIP-14问卷，所述问卷三为Primary Burning Mouth Syndrome问卷；所述问卷四为JFLS问卷；所述问卷五为BPI-F问卷；所述问卷六为HEADWORK Questionnaire问卷；所述问卷七为patient-reported outcome scale for tension-type headache问卷；所述问卷八为CHIQ问卷；所述问卷九为MPI综合问卷。
进一步，所述系统还包括关键词提取单元，用于从所述评测请求人的所述疼痛部位和第二题目组的答案和/或第三题目组的答案中提取关键词；基于关键词匹配生成疼痛部位诊断结果；可选的，当关键词和预制的某一疼痛部位对应的关键词组匹配度达到阈值，即可输出疼痛部位诊断结果。
本申请的目的在于提供一种颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，所述方法步骤包括：
采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，具体包括：根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
一种颌面部疼痛诊断设备，所述设备包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；
所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，实现上述颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
本申请的优点：
1.考虑颌面部疼痛患者在就诊时情绪低落或负面情绪严重，现有技术中复杂的量表或冗余的量表会增加患者的不适，本申请应用决策树单元，基于疼痛部位直接关联疼痛部位相关的题目组(疼痛性质类题目和疾病特定特征类题目)，减轻患者的答题量，提高患者就诊舒适度，有利改善医患关系；
2.发明人基于问卷研究发现疼痛性质相较于疼痛部位的敏感度低80％，例如，报告口腔疼痛的患者，75％为颌面部疼痛中的BMS和牙疼，而报告酸疼的患者，由于口腔颌面部疼痛的多种疾病的疼痛性质都为酸痛，疾病混杂多，单个疾病诊断率不足40％，难以定位和治疗。因此，本申请选择了疼痛部位为第一个决策点，疼痛性质为第二个决策点，每个疾病特定的特征为第三个决策点，逐步推进，从而在保证减少患者答题量的同时，实现精准的诊断疾病；
3.考虑颌面部疼痛患者中有些无法基于语言清楚描述疼痛部位，本申请提供的系统中直观的显示颈面部区域，并基于疾病发病部位对颈面部区域进行细分，患者只需要点击自己疼痛对应的部位，系统即可得到患者的疼痛部位，不仅对患者更友好，还比填写问卷更准确的反映疾病发生部位；
4.同一类颌面部疼痛疾病对于不同人来说即使病情程度一样，但困扰程度却大相径庭，目前公开的颌面部疼痛评测量表众多，每种量表都给予不同的考量，侧重点不同，每一类颌面部疼痛的疾病具有各自的特征，因此我们需要选择适合对应疾病的筛查量表。但是种类繁多的评测量表为医生和患者的选择增加难度，经验不足的医生一时都很难正确匹配，本申请基于前期大量的数据统计，为每种疼痛疾病匹配出适合的量表，为颌面部疼痛的精准诊断提供基础；
5.考虑颌面部疼痛的疼痛部位不唯一，基于疼痛部位和第二题目组的答案和/或第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果时可能会有不止一种，本申请提供一种更优的策略，即从所述评测请求人的所述疼痛部位和第二题目组的答案和/或第三题目组的答案中提取关键词；基于关键词匹配生成疼痛部位诊断结果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗方法示意流程图；
图2是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗设备示意图；
图3是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗系统示意图；
图4是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗系统第一示意图；
图5是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗系统第二示意图；
图6是本发明实施例提供的决策树单元示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如S101、S102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛诊断方法示意流程图，具体地，所述方法包括如下步骤：
S101：采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
在一个实施例中，采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位包括基于问卷答案采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位。
在一个实施例中，采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位的方法为：评测请求人点击系统界面显示的人的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的颈面部区域名称，得到疼痛部位。
在一个实施例中，颈面部区域为划区后的颈面部区域，所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、口腔区域、颞下颌关节区域及头面部区域；优选的，所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、病原牙、牙周韧带、口腔黏膜、口内咀嚼肌处、正常牙齿及牙周支持组织处、一侧舌根、咽喉、扁桃体、耳根部以及下颌后部、颞下颌关节、单侧三叉神经区域、单侧前额、眶周、太阳穴、面神经分布区域、单侧面部分布无规律，当评测请求人点击所述划区后的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的划区后的颈面部区域名称，得到疼痛部位。
S102：根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，具体包括：根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
在一个实施例中，基于颌面部疼痛决策树，根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，所述第二题目组为疼痛性质类题目，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果。
在一个实施例中，基于颌面部疼痛决策树(见图6)，根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，所述第二题目组为疼痛性质类题目，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，根据第二题目组的答案关联的第三题目组，所述第三题目组为疾病特定特征类题目，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果。
S103：根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
在一个实施例中，从所述评测请求人的所述疼痛部位和第二题目组的答案中提取关键词；基于关键词匹配生成疼痛部位诊断结果；可选的，当关键词和预制的某一疼痛部位对应的关键词组匹配度达到阈值，即可输出疼痛部位诊断结果。
在一个实施例中，所述疼痛部位诊断结果为颈部肌筋膜疼痛、牙髓疼痛、牙周疼痛、灼口综合征、口腔肌筋膜疼痛、非典型牙疼、舌咽神经痛、原发性颞下颌关节紊乱、器质性颞下颌关节紊乱、颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛、三叉神经痛、偏头痛、紧张性头痛、丛集性疼痛、持续性特发性面部疼痛或非典型面疼。
在一个实施例中，根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表的具体方法为：所述疼痛部位诊断结果为颈部肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷一；所述疼痛部位诊断结果为牙髓疼痛或牙周疼痛或口腔肌筋膜疼痛或非典型牙疼或舌咽神经疼时，匹配量表问卷二；所述疼痛部位诊断结果为灼口综合征时，匹配量表问卷三；所述疼痛部位诊断结果为原发性颞下颌关节紊乱或器质性颞下颌关节紊乱或颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷四；所述疼痛部位诊断结果为三叉神经痛时，匹配量表问卷五；所述疼痛部位诊断结果为偏头痛时，匹配量表问卷六；所述疼痛部位诊断结果为紧张性头痛时，匹配量表问卷七；所述疼痛部位诊断结果为丛集性疼痛时，匹配量表问卷八；所述疼痛部位诊断结果为持续性特发性面部疼痛或非典型面疼时，匹配量表问卷九。所述问卷一为Neck Pain andDisability Scale问卷，所述问卷二为OHIP-14问卷，所述问卷三为Primary BurningMouth Syndrome问卷；所述问卷四为JFLS问卷；所述问卷五为BPI-F问卷；所述问卷六为HEADWORK Questionnaire问卷；所述问卷七为patient-reported outcome scale fortension-type headache问卷；所述问卷八为CHIQ问卷；所述问卷九为MPI综合问卷。
S104：根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
在一个实施例中，所述疼痛等级是基于关联量表的问卷结果生成。具体的各问卷结果分别为：
1.颈部肌筋膜疼——量表一：Neck Pain and Disability Scale
量表结果：总分是20个项目，每个项目0-5分(0分表示正常功能，5分表示“你的”疼痛问题给你造成的最糟糕的情况)，分数之和越高，说明严重程度越高。
2.口腔疼痛(牙髓疼痛/牙周疼痛/口腔肌筋膜疼痛/非典型牙疼/舌咽神经疼)——量表二：Validation and Application of a Chinese Version of the OralHealth Impact Profile-14(OHIP-14)
量表结果：OHIP-14问卷有16个题目，每个题目0-4分的范围。OHIP-14总得分为0～56分，得分越高，表明口腔健康相关生存质量越差。
3.灼口综合征——量表三：Primary Burning Mouth Syndrome:AQuestionnaireStudy of Neuropathic and Psychological Components
量表结果：由三个小问卷构成：1)DN4i：对于每一个正面的项目，分配一分，分数范围从0到7；2)HADS：它包含14个项目，每个项目0-3分。我们还使用了从0到14的总得分阈值，即不存在焦虑和抑郁障碍；从15到42的总得分阈值，即存在焦虑和抑郁障碍；3)QDSA：它由58个形容词组成，分为16类，前九类是感官方面的，后七类是情感方面的。总分(疼痛总分、感觉总分和情感总分)是通过患者所选形容词的分数相加计算出来的。如果没有为一个项目选择形容词，则分配0分。最大疼痛总分为64分，感官得分为36分，情感得分为28分，分数越高，严重程度越高。
4.颞下颌关节紊乱(原发性颞下颌关节紊乱/器质性颞下颌关节紊乱/颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛)——量表四：The Jaw Functional Limitation Scale(JFLS)
量表结果：有20个项目的版本，它测量三个领域(咀嚼的限制，颌骨张开，语言和情感表达)，根据分数进行评估，分数越高，严重程度越高。
5.三叉神经痛——量表五：Brief Pain Inventory–Facial minimum clinicallyimportant difference(BPI-F)
量表结果：BPI-Facial由18个问题组成，涵盖了3个疼痛领域:(1)使用数值评定量表(NRS)分析疼痛强度的4个问题，(2)7个问题分析一般日常生活活动(ADL)对疼痛的干扰(一般干扰项目)，(3)7个问题分析面部日常活动对疼痛的干扰(面部干扰项目)。BPI-Facial面部评分采用11分李克特量表，18项评分从0到10，评分越高，程度越高。
6.偏头痛——量表六：HEADWORK Questionnaire:Why Do We Need aNew T oolto Assess Work-Related Disability in Patients With Migraine？
量表结果由四个小问卷构成：1)偏头痛残疾评估评分(MIDAS)评估偏头痛对日常生活的负面影响问卷由5个问题组成，这些问题反映了在服用偏头痛前的3个月里，日常活动被预防或严重限制的天数。2)HIT-6测试评估至少6个领域的头痛影响，超出MIDAS评估的时间域。HIT-6由6个问题组成，用5个步骤来回答(从不，很少，有时，经常，总是)，来帮助患者报告他们的感觉，以及他们因为头痛而无法进行的活动。3)偏头痛工作和生产力损失问卷(MWPLQ)旨在专门测量偏头痛患者与工作相关的活动的困难。MWPLQ收集有关患者的工作损失小时数和偏头痛患者工作小时数的信息。它评估不同的活动和可能的影响因素，如进入工作的困难，工作的方方面面，与附近的环境触发偏头痛，心理方面，处理工作的身体方面的困难，视觉任务，和人际问题。这些方面的评价是通过使用从“没有难度”到“太难了，根本做不到”的6点李克特量表来进行的。4)工作效率和活动障碍(WPAI)评估过去7天内损失的工作时数和生产力部分受限的工作时数，处理健康状况对工作生产率的负面影响，以及健康状况对工作时工作效率的影响程度，使用10点的视觉尺度，范围从0到10，即对工作没有影响(完全无法工作)。
7.紧张性头痛——量表七：patient-reported outcome scale for tension-type headache
量表结果：该量表由3个领域和39个项目组成,使用视觉模拟标度(VAS)测距来测量选项从0到10，从“0”到“10”的数字表示差异程度，其中“0”表示“无”，即程度依次增加，“10”表示“无法忍受，分数越高，严重程度越高，分数越高，严重程度越高。
8.丛集性头痛——量表八：Cluster Headache Impact Questionnaire(CHIQ)–ashort measure of cluster headache related disability
量表结果：丛集性头痛影响问卷(CHIQ)由8个项目组成，用李克特量表(Likert)6分评分，从“从不”(0分)到“总是”(5分)，得出的总分从0到40不等。两个问题询问了丛集性头痛在工作、家庭、家庭和社会生活以及娱乐活动方面的局限性。四个问题评估集中困难，易怒，疲劳由于夜间发作和日常生活活动的限制由于头痛发作的可预测性差。此外，两个问题要求自我伤害行为和作为患者社会环境负担的印象。丛集性同头痛的发作频率和严重程度往往变化迅速，丛集性头痛的影响可能在一定程度上跟随这些变化。为了评估当前的影响，因此我们将所有问题转到上周。两个额外的问题(不构成CHIQ评分的一部分)评估上周的发作频率和急性药物摄入。
9.面部疼痛(持续性特发性面部疼痛/非典型面疼)——量表九：DEEP Study:Utility of the multidimensional pain inventory in persistent oro-facial pain(MPI综合问卷)
量表结果：MPI是一个48个项目的自我报告测量，包括9个分量表(疼痛严重程度、干扰、生活控制、情感困扰、支持、惩罚反应、关怀反应、分心反应和一般活动)。使用项目反应理论方法(MPI软件的Rasch模型)计算MPI各分量表的汇总得分，分数越高，严重程度越高。
在一个实施例中，所述系统还包括心理版块，所述心理版块用于采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果；可选的，所述抑郁量表为PHQ-9，所述焦虑量表为GAD-7，所述恐惧量表为TSK，所述疼痛灾难量表为PCS。我们通过患者数据研究，发现他们74％的概率上存在心理困扰，并且相关医学研究中心也支持这个观点，因此，心里板块评估是非常重要的组成部分。
在一个具体实施例中，抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分为：
1.抑郁量表:the 9-item Patient Health Questionnaire(PHQ-9)
量表结果：0-4分：正常；5-9分：可能有轻度抑郁；10-14分：可能有中度抑郁；15-19分：可能有中重度抑郁(建议咨询心理医生或精神科医生)；20-27分：可能有重度抑郁(一定要看心理医生或精神科医生)
2.焦虑量表：the 7-item Generalized Anxiety Disorder scale(GAD-7)
量表结果：每个条目0～3分，总分就是将7个条目的分值相加，总分值范围0～21分。0-4分：没有焦虑；5-9分：轻度焦虑；10-14分：中度焦虑；15-21分：重度焦虑。
3.恐惧量表：the Tampa Scale for Kinesiophobia(TSK)
量表结果：版本是17个项目自我评估，问卷中每个问题采用4个分值，从1(强烈不同意)到4(非常同意)，4个项目(4,8,12,16)呈反向得分，总成绩从17到68不等，分数越高恐惧回避信念越强。
4.疼痛灾难量表：the Pain Catastrophizing Scale(PCS)
量表结果：该量表包含3个维度共计13项条目，分别用来测量患者对疼痛的反复思虑、夸大和无助3个方面。量表各条目均采用Likert 5级评分法，0～4分分别代表从“从来没有”到“总是如此”，得分越高表明患者疼痛灾难化水平越高。
在一个实施例中，所述系统还包括社会版块，所述社会版块用于采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果。
在一个实施例中，社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分包括：
1.社会支持评定量表
量表结果：1、总分：即十个条目计分之和；2、客观支持分：2、6、7条评分之和；3、主观支持分：1、3、4、5条评分之和；4、对支持的利用度：第8、9、10条。根据百分位数来确定社会支持度的等级。
2.简易应对方式问卷
量表结果：由积极应对和消极应对两个维度(分量表)组成，包括20个条目。积极应对维度由条木1-12组成，重点反映了积极应对的特点；消极应对维度由条目13-20组成，重点反映了消极应对的特点。问卷采用多级评分，在每一应对方式项目后，列有不采用、偶尔采用、有时采用和经常采用4种选择(相应的评分为0、1、2、3)。结果为积极应对维度平均分和消极应对维度平均分。根据百分位数来确定积极应对和消极应对等级。
3.自尊量表
量表结果：自尊量表计分方法：该量表由10个条目组成，分四级评分，1表示非常符合，2表示符合，3表示不符合，4表示很不符合。总分范围是10-40分，分值越高，自尊程度越高。
在一个实施例中，所述系统还包括临床检查单元，所述临床检查单元为医生对评测请求人进行的临床检查并给出临床检查结果。
在一个实施例中，所述系统还包括治疗推荐单元，所述治疗推荐单元用于根据疼痛部位诊断结果及疼痛等级、心理评估结果、社会评估结果和/或临床检查结果推荐颌面部疼痛的治疗手段；可选的，所述治疗手段包括保守治疗、其他物理治疗、药物治疗、微创和侵入性手术；优选的，所述保守治疗包括治疗性运动、咬合夹板疗法、按摩疗法、手法治疗；所述其他物理治疗包括生物反馈、灯照射、离子导入、超声波和经皮神经电刺激；所述药物治疗包括口服和注射药物疗法。
图2是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛诊断设备/工具，所述设备/工具包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序指令；
所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，实现上述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
图3是本发明实施例提供的一种颌面部疼痛综合诊疗系统，包括：
获取单元301，用于采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
决策树单元302，用于根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，所述决策树单元包括第一调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；所述生成单元，用于基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
匹配单元303，用于根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
输出单元304，用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
在一个具体实施例中，所述决策树单元包括第一调取单元和生成单元，所述第一调取单元，用于根据疼痛部位(例如颈中部、两侧耳后乳突及颈肩部交界处)调取疼痛部位关联的第二题目组(疼痛性质是否为酸痛，麻木感)，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；所述生成单元，用于基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果(颈部肌筋膜疼痛)。
在一个实施例中，见图4，所述颌面部疼痛综合诊疗系统，包括：
获取单元301，用于采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
决策树单元302，用于根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，所述决策树单元包括第一调取单元、第二调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；
所述第二调取单元，用于根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目；
所述生成单元，用于基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
匹配单元303，用于根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
输出单元304，用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
在一个具体实施例中，所述决策树单元包括第一调取单元、第二调取单元和生成单元，所述第一调取单元，用于根据疼痛部位(例如颞下颌关节)调取疼痛部位关联的第二题目组(疼痛性质是否为搏动性疼痛)，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；所述第二调取单元，用于根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目(有夜磨牙、吃硬物等不良习惯；发生退行性关节炎，颞下颌关节盘移位，关节穿孔后；发生肌筋膜损伤或咬合紊乱)；所述生成单元，用于基于所述第三题目组的答案(例如发生肌筋膜损伤或咬合紊乱)生成疼痛部位诊断结果(颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛)。
在一个实施例中，所述颌面部疼痛综合诊疗系统，还包括心理版块，所述心理版块用于采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果，所述输出单元用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果、疼痛等级和心理评估结果。
在一个实施例中，所述颌面部疼痛综合诊疗系统，还包括：社会版块，所述社会版块用于采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果，所述输出单元用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果、疼痛等级、心理评估结果和社会评估结果。
在一个实施例中，见图5，所述颌面部疼痛综合诊疗系统包括：
获取单元301，用于采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
决策树单元302，用于根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，所述决策树单元包括第一调取单元、第二调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；
所述第二调取单元，用于根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目；
所述生成单元，用于基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
匹配单元303，用于根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
心理版块305，用于采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果；
社会版块306，用于采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果；
临床检查单元307，所述临床检查单元为医生对评测请求人进行的临床检查并给出临床检查结果；
输出单元304，用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果、疼痛等级、心理评估结果、社会评估结果和临床检查结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
本验证实施例的验证结果表明，为适应症分配固有权重相对于默认设置来说可以适度改善本方法的性能。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的一种计算机设备进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (22)

1.一种颌面部疼痛综合诊疗系统，包括：
获取单元，用于采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
决策树单元，用于根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，所述决策树单元包括第一调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；所述生成单元，用于基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
匹配单元，用于根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
输出单元，用于根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
2.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述决策树单元包括第一调取单元、第二调取单元和生成单元，
所述第一调取单元，用于根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；
所述第二调取单元，用于根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目；
所述生成单元，用于基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果。
3.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括心理版块，所述心理版块用于采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果。
4.根据权利要求3所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述抑郁量表为PHQ-9，所述焦虑量表为GAD-7，所述恐惧量表为TSK，所述疼痛灾难量表为PCS。
5.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述系统还包括社会版块，所述社会版块用于采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果。
6.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述系统还包括临床检查单元，所述临床检查单元为医生对评测请求人进行的临床检查并给出临床检查结果。
7.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述系统还包括治疗推荐单元，所述治疗推荐单元用于根据疼痛部位诊断结果及疼痛等级、心理评估结果、社会评估结果和/或临床检查结果推荐颌面部疼痛的治疗手段。
8.根据权利要求7所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述治疗手段包括保守治疗、其他物理治疗、药物治疗、微创和侵入性手术。
9.根据权利要求8所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述保守治疗包括治疗性运动、咬合夹板疗法、按摩疗法、手法治疗；所述其他物理治疗包括生物反馈、灯照射、离子导入、超声波和经皮神经电刺激；所述药物治疗包括口服和注射药物疗法。
10.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位包括基于问卷答案采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位。
11.根据权利要求10所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位的方法为：评测请求人点击系统界面显示的人的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的颈面部区域名称，得到疼痛部位。
12.根据权利要求11所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述颈面部区域为划区后的颈面部区域，所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、口腔区域、颞下颌关节区域及头面部区域。
13.根据权利要求12所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述划区后的颈面部区域包括颈中部区域、病原牙、牙周韧带、口腔黏膜、口内咀嚼肌处、正常牙齿及牙周支持组织处、一侧舌根、咽喉、扁桃体、耳根部以及下颌后部、颞下颌关节、单侧三叉神经区域、单侧前额、眶周、太阳穴、面神经分布区域、单侧面部分布无规律，当评测请求人点击所述划区后的颈面部区域，根据评测请求人点击的位置生成点击的位置对应的划区后的颈面部区域名称，得到疼痛部位。
14.根据权利要求1所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，所述根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表的具体方法为：所述疼痛部位诊断结果为颈部肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷一；所述疼痛部位诊断结果为牙髓疼痛或牙周疼痛或口腔肌筋膜疼痛或非典型牙疼或舌咽神经疼时，匹配量表问卷二；所述疼痛部位诊断结果为灼口综合征时，匹配量表问卷三；所述疼痛部位诊断结果为原发性颞下颌关节紊乱或器质性颞下颌关节紊乱或颞下颌关节紊乱肌筋膜疼痛时，匹配量表问卷四；所述疼痛部位诊断结果为三叉神经痛时，匹配量表问卷五；所述疼痛部位诊断结果为偏头痛时，匹配量表问卷六；所述疼痛部位诊断结果为紧张性头痛时，匹配量表问卷七；所述疼痛部位诊断结果为丛集性疼痛时，匹配量表问卷八；所述疼痛部位诊断结果为持续性特发性面部疼痛或非典型面疼时，匹配量表问卷九。
15.根据权利要求14所述颌面部疼痛综合诊疗系统，其特征在于，
所述问卷一为Neck Pain and Disability Scale问卷，所述问卷二为OHIP-14问卷，所述问卷三为Primary Burning Mouth Syndrome问卷；所述问卷四为JFLS问卷；所述问卷五为BPI-F问卷；所述问卷六为HEADWORK Questionnaire问卷；所述问卷七为patient-reported outcome scale for tension-type headache问卷；所述问卷八为CHIQ问卷；所述问卷九为MPI综合问卷。
16.一种颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，其特征在于，所述方法步骤包括：
采集评测请求人反馈的疼痛部位得到疼痛部位；
根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，具体包括：根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；基于所述第二题目组的答案生成疼痛部位诊断结果；
根据所述疼痛部位诊断结果匹配关联量表，将所述关联量表推送给评测请求人并收集评测请求人的量表得分；
根据量表得分和疼痛部位诊断结果输出所述评测请求人的评测结果，所述评测结果包括疼痛部位诊断结果及疼痛等级。
17.根据权利要求16所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，其特征在于，所述根据所述疼痛部位生成疼痛诊断结果，具体包括：根据疼痛部位调取疼痛部位关联的第二题目组，将所述第二题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第二题目组的答案，所述第二题目组为疼痛性质类题目；根据第二题目组的答案关联的第三题目组，将所述第三题目组推送给评测请求人并收集待评测请求人的第三题目组的答案，所述第三题目组为疾病特定特征类题目；基于所述第三题目组的答案生成疼痛部位诊断结果。
18.根据权利要求16所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，其特征在于，所述颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法还包括采集评测请求人抑郁量表、焦虑量表、恐惧量表和/或疼痛灾难量表的得分，根据得分输出评测请求人抑郁、焦虑、恐惧和/或疼痛灾难的程度等级的心理评估结果。
19.根据权利要求16所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，其特征在于，所述颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法还包括采集评测请求人社会支持评定量表、简易应对方式量表和/或自尊量表的得分，根据得分输出评测请求人社会支持度、应对方式和/或自尊程度等级的社会评估结果。
20.根据权利要求16所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法，其特征在于，所述颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法还包括根据疼痛部位诊断结果及疼痛等级、心理评估结果、社会评估结果和/或临床检查结果推荐颌面部疼痛的治疗手段。
21.一种颌面部疼痛诊断设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序指令；
所述处理器用于调用程序指令，当程序指令被执行时，实现权利要求16-20任意一项所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求16-20任意一项所述的颌面部疼痛综合诊疗数据分析方法。
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