CN115080920A - 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法 - Google Patents

一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115080920A
CN115080920A CN202210747732.1A CN202210747732A CN115080920A CN 115080920 A CN115080920 A CN 115080920A CN 202210747732 A CN202210747732 A CN 202210747732A CN 115080920 A CN115080920 A CN 115080920A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ship
missile
weapon system
carrier
artillery
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210747732.1A
Other languages
English (en)
Inventor
张�林
付哲泉
王少平
胡海
张本辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PLA Dalian Naval Academy
Original Assignee
PLA Dalian Naval Academy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PLA Dalian Naval Academy filed Critical PLA Dalian Naval Academy
Priority to CN202210747732.1A priority Critical patent/CN115080920A/zh
Publication of CN115080920A publication Critical patent/CN115080920A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Aiming, Guidance, Guns With A Light Source, Armor, Camouflage, And Targets (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法,属于反舰导弹突防辅助决策技术领域。具体步骤为:1)确定反舰导弹的目标要素;2)确定水面舰艇电子战系统、舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统的技战术指标;3)建立以时间为横轴、反舰导弹与水面舰艇距离为纵轴的坐标系,画出初始攻防态势图;4)依次画出舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击的防御轨迹图;5)确定舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击次数,计算反舰导弹的突防期望。本发明将图形分析法扩展至反舰导弹突防辅助决策领域,为反舰导弹突防决策提供简洁、直观的突防期望计算结果,辅助指挥员临机决策。

Description

一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法
技术领域
本发明属于反舰导弹突防辅助决策技术领域,尤其涉及一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法。
背景技术
反舰导弹的射击指挥,需要指挥员综合评估动态变化的战场态势以及目标舰艇的防御能力等多方面因素,决策导弹的射击诸元参数,以完成导弹的射击。
反舰导弹能否在攻击末端突破目标舰艇的防御体系,是直接影响作战任务完成的关键,这就需要指挥员具备较强的射击指挥能力,通过科学、合理的决策实现对反舰导弹的射击指挥,避免由于复杂的作战环境和临机经验式的指挥决策导致达不到理想的射击结果。
文献《基于图形分析的舰空导弹射击效能评估方法》提出了一种通过图形分析确定舰空导弹武器系统对群目标射击次数的方法。图形分析法是利用空中群目标的运动特征和舰空导弹武器系统相关要素,确定舰空导弹武器系统对群目标的射击次数以及对单个目标的杀伤概率。具体步骤包括:(1)确定目标要素和舰空导弹武器系统要素;(2)建立距离-时间坐标系,横轴表示时间,纵轴表示目标和舰空导弹的距离;(3)画出舰空导弹杀伤区;(4)画出群目标运动轨迹;(5)画出舰空导弹运动轨迹;(6)确定舰空导弹射击次数以及对单个目标的杀伤概率。该文献主要用于确定舰空导弹武器系统对群目标射击次数,对反舰导弹突防水面舰艇而言,反舰导弹面临的不仅是舰空导弹武器系统,还有电子战系统和舰载火炮武器系统,利用该参考文献中所述的图形分析法,无法直接获取反舰导弹攻击水面舰艇时的实际突防期望。
发明内容
针对反舰导弹突击水面舰艇面临的现实作战难题,本发明提出了一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法,主要技术方案为:
一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法,包括以下步骤:
步骤S1:确定反舰导弹的目标要素。
步骤S2:分析水面舰艇电子战系统、舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统中影响防御效能的主要因素,确定水面舰艇各防御系统的主要技战术指标。
步骤S3:建立以时间为横轴、反舰导弹与水面舰艇距离为纵轴的坐标系,画出初始攻防态势图。
步骤S4:根据水面舰艇舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统的主要技战术指标,依次画出舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击的防御轨迹图。
步骤S5:根据步骤S4所画图形分析确定舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击次数,结合舰空导弹、舰载火炮的杀伤概率和电子战系统对反舰导弹干扰概率计算反舰导弹的突防期望。
进一步的,步骤S1中,所述目标要素包括反舰导弹目标数量、反舰导弹中相邻两个单目标的间隔时间和反舰导弹的速度矢量。
进一步的,步骤S2中,所述水面舰艇电子战系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下电子战系统干扰近界、干扰远界,预警探测系统可靠发现目标的水平距离,以及电子战系统对同一波次目标中各目标的干扰成功率。
进一步的,步骤S2中,所述舰空导弹武器系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下的杀伤区近界、杀伤区远界,舰空导弹飞行速度矢量,舰空导弹武器系统对空中来袭目标的可用目标通道数量,舰空导弹武器系统的作战反应时间,舰空导弹武器系统的转火射击时间,舰空导弹武器系统相邻两个通道组织两次射击的间隔时间,舰空导弹武器系统每次发射导弹数量,以及舰空导弹单发命中概率。
进一步的,步骤S2中,所述舰载火炮武器系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下的杀伤区近界、杀伤区远界,舰载火炮弹药飞行速度矢量,舰载火炮武器系统的作战反应时间,舰载火炮武器系统两次射击的间隔时间,以及舰载火炮武器系统单次抗击命中概率。
进一步的,步骤S3的具体步骤为:
S31:画出探测预警系统可靠发现目标距离。
S32:画出反舰导弹所在飞行高度下电子战系统的干扰近界、干扰远界。
S33:画出反舰导弹所在飞行高度下舰空导弹武器系统的杀伤区近界、杀伤区远界。
S34:画出反舰导弹所在飞行高度下舰载火炮武器系统的杀伤区近界、杀伤区远界。
S35:根据反舰导弹数量、间隔和速度矢量,计算各反舰导弹运动轨迹,并画出反舰导弹飞行轨迹图。
进一步的,步骤S4中舰空导弹武器系统应对反舰导弹的防御轨迹图的具体画法为:
S41:根据舰空导弹武器系统可用目标通道数量依次对各反舰导弹进行目标通道分配(分配规则:①同一波次反舰导弹中,未被舰空导弹抗击过的优先;②以上相同的,反舰导弹与水面舰艇距离近的优先),计算第j个目标通道首次射击时舰空导弹运动轨迹,j=1,2,…,Km,结合舰空导弹武器系统相邻两个通道组织两次射击的间隔时间,画出舰空导弹的飞行轨迹图。
S42:根据舰空导弹武器系统的转火射击时间,画出第j个目标通道下次射击时舰空导弹飞行轨迹图。
S43:重复步骤S42,直至舰空导弹运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交。
进一步的,步骤S4中舰载火炮武器武器系统应对反舰导弹的防御轨迹图的具体画法为:
S44:根据舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt和舰载火炮弹药飞行速度 Vp(t),确定舰载火炮抗击情况(分配规则:①同一波次反舰导弹中,未被舰载火炮抗击过的优先;②以上相同的,反舰导弹与水面舰艇距离近的优先),画出舰载火炮弹药飞行轨迹图(若零时刻至反舰导弹到达舰载火炮武器系统杀伤区远界时间大于舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt与舰载火炮弹药飞行时间之和,则舰载火炮弹药在杀伤区远界与反舰导弹遭遇)。
S45:根据舰载火炮两次射击的间隔时间、舰载火炮弹药飞行速度和反舰导弹速度,判断下次抗击的舰载火炮弹药是否在杀伤区内与反舰导弹相交,若相交,则画出下次抗击时舰载火炮弹药飞行轨迹图。
S46:重复步骤S45,直至舰载火炮弹药运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交。
进一步的,步骤S5中的具体步骤为:
S51:根据电子战系统技战术指标,计算各反舰导弹突防概率;
S52:根据舰空导弹武器系统技战术指标和实际抗击情况,计算各反舰导弹突防概率;
S53:根据舰载火炮武器系统技战术指标和实际抗击情况,计算各反舰导弹突防概率;
S54:计算反舰导弹流的突防期望。
本发明的有益效果为:本发明将传统图形分析法的应用场景,由舰空导弹武器系统的设计效能评估拓展为反舰导弹对水面舰艇突防的概率计算,为反舰导弹突防决策提供简洁、直观的突防方案,辅助指挥员临机决策。
附图说明
图1为基本流程图。
图2为初始时刻攻防态势图。
图3为舰空导弹第1次射击攻防态势图。
图4为舰空导弹第2次射击攻防态势图。
图5为舰空导弹第4次射击攻防态势图。
图6为舰载火炮武器系统第1次抗击时攻防态势图。
具体实施方式
下面结合附图以及技术方案对本发明实例做进一步的详细说明。需要说明的是,示例实施方式能够以多种形式实施,不应被理解为仅限于此阐述的实施方式;示例实施方式能够更全面的将本发明的构思传达给本领域的工程技术人员。
参照图1-图6,本发明提出一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法,利用该方法计算反舰导弹突防水面舰艇的实际突防期望过程如下:
步骤1:确定反舰导弹的目标要素和水面舰艇电子战系统、舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统的技战术指标,具体为:
(1)确定反舰导弹的目标要素:反舰导弹目标数量Mt=9;反舰导弹中相邻两个单目标的间隔时间Tt=2s;反舰导弹的速度Vt(t)=280m/s,速度方向正对水面舰艇。
(2)确定水面舰艇电子战系统的技战术指标:在反舰导弹所在飞行高度下电子战系统干扰近界Dmin=0km、干扰远界Dmax=23km;预警探测系统可靠发现目标的水平距离Df=25km;电子战系统对同一波次目标中第i个目标的干扰成功率 Dpi=max(0.8-0.2i,0)。
(3)舰空导弹武器系统的技战术指标:在反舰导弹所在飞行高度下舰空导弹武器系统的杀伤区近界Kmin=3.5km、杀伤区远界Kmax=20km;舰空导弹飞行速度 VK(t)=750m/s,速度方向正对来袭反舰导弹;舰空导弹武器系统对空中来袭目标的可用目标通道数量Km=2;舰空导弹武器系统的作战反应时间Kt=16s;舰空导弹武器系统的转火射击时间Kz=21s;舰空导弹武器系统相邻两个通道组织两次射击的间隔时间Kτ=2s;舰空导弹武器系统每次发射导弹数量Kn=2;舰空导弹单发命中概率Kp=0.5。
(4)舰载火炮武器系统的技战术指标:在反舰导弹所在飞行高度下舰载火炮武器系统的杀伤区近界Pmin=0km、杀伤区远界Pmax=1.5km;舰载火炮弹药飞行速度Vp(t)=600m/s;舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt=3s;舰载火炮武器系统两次射击的间隔时间Pz=8s;舰载火炮武器系统单次抗击命中概率Pp=0.5。
步骤2:建立距离-时间坐标系,横轴表示时间,纵轴表示目标和水面舰艇的距离,其中横轴零时刻为预警探测系统可靠发现目标所对应时刻。
步骤3:画出探测预警系统可靠发现目标的水平距离Df
步骤4:画出反舰导弹所在飞行高度下电子战系统的干扰近界Dmin、干扰远界Dmax
步骤5:画出反舰导弹所在飞行高度下舰空导弹武器系统的杀伤区近界Kmin、杀伤区远界Kmax
步骤6:画出反舰导弹所在飞行高度下舰载火炮武器系统的杀伤区近界Pmin、杀伤区远界Pmax
步骤7:根据反舰导弹数量Mt、间隔Tt和速度矢量Vt(t),计算各反舰导弹运动轨迹
Figure BDA0003717434770000071
并画出反舰导弹飞行轨迹图;若Vt(t) 大小、方向不变,此时初始时刻攻防态势图如图2所示。
步骤8:根据舰空导弹武器系统可用目标通道数量Km依次对各反舰导弹进行目标通道分配,计算第j个目标通道首次射击时舰空导弹运动轨迹
Figure BDA0003717434770000072
并画出舰空导弹的飞行轨迹图;本示例中Vk(t) 大小、方向不变,舰空导弹第1次射击时攻防态势如图3所示。
步骤9:画出第j个目标通道下次射击时舰空导弹飞行轨迹图,舰空导弹第 2次射击时攻防态势如图4所示。
步骤10:重复步骤9,直至舰空导弹运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交;本示例中舰空导弹两个射击通道均能射击四次,此时攻防态势图如图5所示。
步骤11:根据舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt和舰载火炮弹药飞行速度Vp(t),确定舰载火炮抗击情况,画出舰载火炮弹药飞行轨迹图;本示例中Vp(t) 大小、方向不变,则舰载火炮弹药飞行轨迹图如图6所示(若零时刻至反舰导弹到达舰载火炮武器系统杀伤区远界时间大于舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt与舰载火炮弹药飞行时间之和,则舰载火炮弹药在杀伤区远界与反舰导弹遭遇)。
步骤12:根据舰载火炮两次射击的间隔时间Pz、舰载火炮弹药飞行速度Vp(t) 和反舰导弹速度Vt(t),判断下次抗击的舰载火炮弹药是否在杀伤区内与反舰导弹相交,若相交,则画出下次抗击时舰载火炮弹药飞行轨迹图;本示例中舰载火炮仅能抗击一次。
步骤13:重复步骤12,直至舰载火炮弹药运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交。
步骤14:根据电子战系统对同一波次目标中第i个目标的干扰成功率Dpi、舰空导弹单发命中概率Kp、舰载火炮武器系统单次抗击命中概率Pp,计算各反舰导弹的突防概率以及反舰导弹流的突防期望,具体为:
(1)根据电子战系统技战术指标,本示例中电子战系统可以对前3枚反舰导弹实施干扰,此时各反舰导弹突防概率Pi dzz=1-Dpi=1-max(0.8-0.2i,0),分别为: 0.4、0.6、0.8、1、1、1、1、1、1。
(2)根据舰空导弹武器系统技战术指标和实际抗击情况,本示例中舰空导弹双发齐射抗击后反舰导弹突防概率Pjk=1-(1-Kp 2)=1-(1-0.52)=0.25,前8枚反舰导弹均受到舰空导弹双发齐射抗击,此时各反舰导弹突防概率
Figure BDA0003717434770000081
分别为:0.1、0.15、0.2、0.25、0.25、0.25、0.25、0.25、 1。
(3)根据舰载火炮武器系统技战术指标和实际抗击情况,本示例中舰载火炮对第9枚反舰导弹实施1次抗击,此时各反舰导弹突防概率
Figure BDA0003717434770000082
分别为:0.1、0.15、0.2、0.25、0.25、0.25、0.25、0.25、0.5。
(4)计算反舰导弹流的突防期望
Figure BDA0003717434770000091

Claims (10)

1.一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤S1:确定反舰导弹的目标要素;
步骤S2:分析水面舰艇电子战系统、舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统中影响防御效能的因素,确定水面舰艇各防御系统的技战术指标;
步骤S3:建立以时间为横轴、反舰导弹与水面舰艇距离为纵轴的坐标系,画出初始攻防态势图;
步骤S4:根据水面舰艇舰空导弹武器系统、舰载火炮武器系统的技战术指标,依次画出舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击的防御轨迹图;
步骤S5:根据步骤S4所画图形分析确定舰空导弹武器系统和舰载火炮武器系统对反舰导弹硬抗击次数,结合舰空导弹、舰载火炮的杀伤概率和电子战系统对反舰导弹干扰概率计算反舰导弹的突防期望。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1中,所述目标要素包括反舰导弹目标数量、反舰导弹中相邻两个单目标的间隔时间和反舰导弹的速度矢量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,所述水面舰艇电子战系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下电子战系统干扰近界、干扰远界,预警探测系统可靠发现目标的水平距离,以及电子战系统对同一波次目标中各目标的干扰成功率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,所述舰空导弹武器系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下的杀伤区近界、杀伤区远界,舰空导弹飞行速度矢量,舰空导弹武器系统对空中来袭目标的可用目标通道数量,舰空导弹武器系统的作战反应时间,舰空导弹武器系统的转火射击时间,舰空导弹武器系统相邻两个通道组织两次射击的间隔时间,舰空导弹武器系统每次发射导弹数量,以及舰空导弹单发命中概率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,所述舰载火炮武器系统的技战术指标包括:在反舰导弹所在飞行高度下的杀伤区近界、杀伤区远界,舰载火炮弹药飞行速度矢量,舰载火炮武器系统的作战反应时间,舰载火炮武器系统两次射击的间隔时间,以及舰载火炮武器系统单次抗击命中概率。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,步骤S3的具体步骤为:
S31:画出探测预警系统可靠发现目标距离;
S32:画出反舰导弹所在飞行高度下电子战系统的干扰近界、干扰远界;
S33:画出反舰导弹所在飞行高度下舰空导弹武器系统的杀伤区近界、杀伤区远界;
S34:画出反舰导弹所在飞行高度下舰载火炮武器系统的杀伤区近界、杀伤区远界;
S35:根据反舰导弹数量、间隔和速度矢量,计算各反舰导弹运动轨迹,并画出反舰导弹飞行轨迹图。
7.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,步骤S4中舰空导弹武器系统应对反舰导弹的防御轨迹图的具体画法为:
S41:根据舰空导弹武器系统可用目标通道数量依次对各反舰导弹进行目标通道分配,计算第j个目标通道首次射击时舰空导弹运动轨迹,j=1,2,…,Km,结合舰空导弹武器系统相邻两个通道组织两次射击的间隔时间,画出舰空导弹的飞行轨迹图;
S42:根据舰空导弹武器系统的转火射击时间,画出第j个目标通道下次射击时舰空导弹飞行轨迹图;
S43:重复步骤S42,直至舰空导弹运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交。
8.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,步骤S4中舰载火炮武器武器系统应对反舰导弹的防御轨迹图的具体画法为:
S44:根据舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt和舰载火炮弹药飞行速度Vp(t),确定舰载火炮抗击情况,画出舰载火炮弹药飞行轨迹图;若零时刻至反舰导弹到达舰载火炮武器系统杀伤区远界时间大于舰载火炮武器系统的作战反应时间Pt与舰载火炮弹药飞行时间之和,则舰载火炮弹药在杀伤区远界与反舰导弹遭遇;
S45:根据舰载火炮两次射击的间隔时间、舰载火炮弹药飞行速度和反舰导弹速度,判断下次抗击的舰载火炮弹药是否在杀伤区内与反舰导弹相交,若相交,则画出下次抗击时舰载火炮弹药飞行轨迹图;
S46:重复步骤S45,直至舰载火炮弹药运动轨迹不能与反舰导弹在杀伤区相交。
9.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,步骤S5的具体步骤为:
S51:根据电子战系统技战术指标,计算各反舰导弹突防概率;
S52:根据舰空导弹武器系统技战术指标和实际抗击情况,计算各反舰导弹突防概率;
S53:根据舰载火炮武器系统技战术指标和实际抗击情况,计算各反舰导弹突防概率;
S54:计算反舰导弹流的突防期望。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S41中,目标通道分配规则为:①同一波次反舰导弹中,未被舰空导弹抗击过的优先;②以上相同的,反舰导弹与水面舰艇距离近的优先。
CN202210747732.1A 2022-06-28 2022-06-28 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法 Pending CN115080920A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210747732.1A CN115080920A (zh) 2022-06-28 2022-06-28 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210747732.1A CN115080920A (zh) 2022-06-28 2022-06-28 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115080920A true CN115080920A (zh) 2022-09-20

Family

ID=83256053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210747732.1A Pending CN115080920A (zh) 2022-06-28 2022-06-28 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115080920A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112766775B (zh) 微波武器在舰艇防空反导体系贡献率评估方法
CN115080920A (zh) 一种基于改进图形分析法的反舰导弹突防期望计算方法
Ho THE AIRCRAFT CARRIER IN INDIAN NAVAL DOCTRINE: Assessing the Likely Usefulness of the Flattop in an Indo-Pakistani War Scenario
Walker Smart weapons in naval warfare
Rubel The Navy’s changing force paradigm
CN114091836A (zh) 一种单舰防空反导综合作战模型应用方法
Chong et al. Study on the Firepower Conflict Between Vertical Launch Missile and Shipborne Helicopter Under Formation Condition
Hong Integrative design of the shipborne integrated torpedo defense system
Tong et al. Research on time-on-target firing method of fixed loading ammunition for naval gun
Xie et al. An Interception Efficiency Computing Method of CIWS Based on Exponential Damage Model
Slocombe Naval anti-air capabilities in Asian waters
Ya'ari The Littoral Arena: A Word of Caution
Peng et al. Optimization of Operational Application of Submarine-Launched Anti-Ship Missile to Sea Attack based on Time Effect Analysis
Wang et al. Simulation of effectiveness evaluation of warship multi-layer air defense system with extendsim
Jinjun et al. Research on Decision-making Process Optimization of Shipborne Close-in Anti-missile Weapons
MCDANIEL Airship defensive weapons
Gardner Dragonfire: Countering hypersonic threats
Orkin et al. Formulation of methods for targeting anti-aircraft defense facilities of a ship group during simulation of an attack on the group by aircraft
CN117741589A (zh) 一种基于有源无源组合干扰的角度拖引干扰方法
Wang et al. A simulation of ship survivability versus radar detection ranges against low flying target
Tibbitts et al. Topside design of warships: A 100 year perspective
Calvano et al. Large Capacity Missile Carrier (CMX)
MITRE Corporation McLean United States Navy Future Fleet Platform Architecture Study
Phillips BATTLE GROUP OPERATIONS: WAR AT SEA
Guarneri Establishing the analytical foundation: Multi-mission Maritime Aircraft Platform performance assessment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination