CN115080061A - 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115080061A
CN115080061A CN202210752886.XA CN202210752886A CN115080061A CN 115080061 A CN115080061 A CN 115080061A CN 202210752886 A CN202210752886 A CN 202210752886A CN 115080061 A CN115080061 A CN 115080061A
Authority
CN
China
Prior art keywords
standard
deserialized
attack
operation code
process operation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210752886.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115080061B (zh
Inventor
李冠道
金华敏
王帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Telecom Corp Ltd
Original Assignee
China Telecom Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Telecom Corp Ltd filed Critical China Telecom Corp Ltd
Priority to CN202210752886.XA priority Critical patent/CN115080061B/zh
Publication of CN115080061A publication Critical patent/CN115080061A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115080061B publication Critical patent/CN115080061B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/40Transformation of program code
    • G06F8/53Decompilation; Disassembly
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/40Transformation of program code
    • G06F8/41Compilation
    • G06F8/44Encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1408Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
    • H04L63/1416Event detection, e.g. attack signature detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本公开提供了一种反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:提取待反序列化对象的类对象信息;根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化;对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。本申请通过对较底层的操作编码分析,提升了检测反序列化攻击行为的准确度和抗绕过能力。

Description

反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本公开涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在网络安全技术领域,反序列化攻击是指攻击者利用反序列化的功能点构造恶意的序列化对象字符串进行反序列化,进而实现恶意方法的调用或者参数获取,攻击者利用反序列化攻击,读取敏感数据信息或执行操作系统命令,此外,还存在提升系统权限的安全风险。
相关技术中,通过字符串特征匹配来检测是否存在反序列化攻击,字符串特征匹配的检测方法,又称为特征检测,这种方法能在一定程度上检测出反序列化攻击,但存在较大的误报率、也容易被攻击者通过编码拼接、混淆等方式绕过特征检测。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供一种反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质,至少在一定程度上克服现有反序列化攻击存在误报率大、易绕过特征检测的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种反序列化攻击检测方法,所述方法包括:
提取待反序列化对象的类对象信息;
根据预置的标准模板对所述类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
对所述标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
对所述待反序列化对象进行反序列化,得到所述待反序列化对象的字节码;
根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码;
比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
在本公开的一个实施例中,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击,包括:
比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码是否相同,
若相同,则所述待反序列化对象不存在反序列化攻击,
若不同,则所述待反序列化对象存在反序列化攻击。
在本公开的一个实施例中,所述提取待反序列化对象的类对象信息,包括:
待反序列化对象的类对象信息基于pickle协议从业务请求中提取,所述业务请求为业务系统用户的访问请求,用于请求对所述待反序列化对象进行反序列化。
在本公开的一个实施例中,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,所述方法还包括:
若存在反序列化攻击,则向防护设备发送拦截请求,所述防护设备用于拦截所述业务请求。
在本公开的一个实施例中,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,所述方法还包括:
若存在反序列化攻击,则生成攻击情报;
根据所述攻击情报提取攻击字节码特征,所述攻击字节码特征根据待检测过程操作编码生成,所述待检测过程操作编码为与所述标准过程操作编码不同的编码;
将所述攻击字节码特征添加到防护设备内,以使所述防护设备根据所述攻击字节码特征拦截所述业务请求。
在本公开的一个实施例中,所述根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
对所述标准实例对象的字节码进行反序列化,生成标准实例反序列化操作基准;
对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
在本公开的一个实施例中,所述对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
基于pickle协议对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
在本公开的一个实施例中,所述根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码。
在本公开的一个实施例中,所述对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
基于pickle协议对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码。
根据本公开的另一个方面,提供一种反序列化攻击检测装置,所述装置包括:
提取模块,用于提取待反序列化对象的类对象信息;
实例化模块,用于根据预置的标准模板对所述类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
序列化模块,用于对所述标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
反编译模块,用于根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
反序列化模块,用于对所述待反序列化对象进行反序列化,得到所述待反序列化对象的字节码;
反编译模块,还用于根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码;
处理模块,用于比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
根据本公开的再一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的反序列化攻击检测方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的反序列化攻击检测方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令,所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一所述的反序列化攻击检测方法。
本公开的实施例所提供的反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质,本申请提取待反序列化对象的类对象信息;根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
本申请通过对提取的类对象信息进行实例化和序列化,生成标准实例对象的字节码,并根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码,以标准过程操作编码为对比的基准,与待检测过程操作编码对比,从而检测出待反序列化是否存在反序列化攻击。本申请通过对较底层的操作编码分析,提升了检测反序列化攻击行为的准确度和抗绕过能力。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种应用系统架构的示意图;
图2示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测方法流程图;
图3示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测方法信令图;
图4示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测装置示意图;
图5示出本公开另一实施例中一种反序列化攻击检测装置示意图;
图6示出本公开实施例中反编译模块示意图;
图7示出本公开实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1示出了可以应用于本公开实施例的反序列化攻击检测方法或反序列化攻击检测装置的示例性系统架构的示意图。
如图1所示,系统架构可以包括终端设备101、网络102和服务器103。
网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质,可以是有线网络,也可以是无线网络。
可选地,上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
终端设备101可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等。
可选地,不同的终端设备101中安装的应用程序的客户端是相同的,或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同,该应用程序的客户端的具体形态也可以不同,比如,该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。
服务器103可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
可选地,服务器103可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端设备101以及服务器103可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
本公开实施例中提供了一种反序列化攻击检测方法,终端设备101向服务器103发送业务请求,业务请求为业务系统用户的访问请求,用于请求对待反序列化对象进行反序列化,服务器103接收到业务请求后,提取待反序列化对象的类对象信息;根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。该方法可以应用在内生安全的可信网络对反序列化漏洞进行攻击行为检测的场景中,用于对反序列化攻击进行检测,从而防止攻击者利用反序列化攻击,读取敏感数据信息或执行操作系统命令,提高了网络安全;该方法还可以应用在安全仿真测试平台场景中。
在一些实施例中,本公开实施例中提供的反序列化攻击检测方法,可以在图1所示的服务器103中执行。
本领域技术人员可以知晓,图1中的终端设备、网络和服务器的数量仅仅是示意性的,根据实际需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。本公开实施例对此不作限定。
图2示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测方法流程图,如图2所示,本公开实施例中提供的反序列化攻击检测方法,包括如下步骤:
S202、提取待反序列化对象的类对象信息。
序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。反序列化指客户端从文件中或者网络上获得序列化后的对象字节流后,根据字节流中所保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象,本质上讲,序列化就是把实体对象状态按照一定的格式写入到有序字节流,反序列化就是从有序字节流重建对象,恢复对象状态。待反序列化对象指字节流中所保存的对象状态及描述信息。
反序列攻击的前提是利用现有业务请求中已有的类对象信息,即攻击者是不能创造业务请求中不存在的类对象信息进行反序列化攻击,因而类对象信息是正确的,且不会被攻击者篡改。
类对象信息可以为类对象名称,类对象名称是在反序列化过程中进行对象寻址的最基本信息。
S204、根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象。
标准模板可以为现有的标准模板,该标准模板预置在服务器中,标准模板的作用是作为白样本来检测业务请求是否具有异常操作情况,标准模板具体可以理解为就某个类对象信息在正常的反序列化过程中的属性赋值、方法引用等情况,用于根类对象信息。根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,从而创建标准的实例化对象。
标准模板也可以通过先创建,再预置到服务器中,通过PVM(并行虚拟机)的pickle协议对业务压力测试或功能测试的反序列化请求流量进行解码,得到正常业务请求的在实际业务处理过程反序列化的指令编码,并对该指令编码中的对象属性变量类型、赋值,私有方法的调用、参数设置等情况进行标准建模,形成标准模板,并将标准模板预置到服务器中。
S206、对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码。
对标准实例对象进行序列化是生成标准过程操作编码的中间过程,为生成标准过程操作编码作准备。
S208、根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
对标准实例对象的字节码进行反序列化,并对反序列化后的标准实例对象的字节码进行反编译,从而生成标准过程操作编码,标准过程操作编码为反序列攻击的检测基准。
S210、对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码。
对待反序列化对象进行反序列化是生成待检测过程操作编码的中间过程,为生成待检测过程操作编码作准备。
S212、根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码。
待检测过程操作编码可以为对象属性变量类型、赋值,私有方法的调用、参数设置等情况。
S214、比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
通过对比待检测过程操作编码和标准过程操作编码是否相同,确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python在反序列化过程中存在攻击行为,需要检测出该攻击行为,相关技术中,采用特征检测的方法来进行反序列化攻击的检测,该方法无法与实际的业务请求进行对比所以存在较大的误报率,为运营监控工作带来很大的确认工作量。此外,特征检测通过字符进行特征匹配,当前单纯的基于流量的字符特征匹配,容易被攻击者通过编码拼接、混淆等方式绕过特征检测,抗绕过性较差。
本申请在获取到需要进行反序列化的字符串语句(待反序列化对象)时,提取待反序列的类对象名称进行标准定义的实例化后,进行序列化生成待反序列化对象的字节码,根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码,将待检测过程操作编码和标准过程操作编码对比,本申请是将正常业务请求的反序列化过程的属性赋值、方法调用收集起来形成正常请求样式来检测异常,通过对比是否存在异常的全局变量获取、篡改、调用异常的魔术方法对象等异常反序列化行为指令,通过对较底层的操作编码分析,提升了对Python反序列化攻击行为的准确度和抗绕过能力。
本申请在内生安全环境中,提升Python语言开发的应用的反序列化漏洞攻击行为检测的精准性与有效性,此外,本申请具备编码形成标准化的检测模块,可快速被其他Python应用进行导入引用,具备快速能力复用的价值。
在一些实施例中,比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击,包括:
比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码是否相同,
若相同,则待反序列化对象不存在反序列化攻击,
若不同,则待反序列化对象存在反序列化攻击。
示例性的,待检测过程操作编码和标准过程操作编码均包含有每个对象属性的私有属性情况、赋值类型、赋值正常范围、调用多少私有方法和对应方法调用的参数形式,下面以赋值类型为例,来进行是否存在反序列化攻击的说明,在除赋值类型外的待检测过程操作编码和除赋值类型外的标准过程操作编码相同的前提下,待检测过程操作编码中的赋值类型为字符串,而标准过程操作编码中的赋值类型为布尔类型,待检测过程操作编码与标准过程操作编码的赋值类型不同,则说明存在反序列化攻击。
在除赋值类型外的待检测过程操作编码和除赋值类型外的标准过程操作编码相同的前提下,待检测过程操作编码中的赋值类型为数字,而标准过程操作编码中的赋值类型也为数字,待检测过程操作编码与标准过程操作编码的赋值类型相同,则说明不存在反序列化攻击。
在一些实施例中,提取待反序列化对象的类对象信息,包括:
待反序列化对象的类对象信息基于pickle协议从业务请求中提取,业务请求为业务系统用户的访问请求,用于请求对待反序列化对象进行反序列化。
示例性的,业务请求中携带有待反序列化的对象,根据Python的反序列化过程,序列化后得到的字符串其实是基于pickle协议的指令编码,具备基于pickle协议进行反编译得到创建对象实例的指令编码,本申请在获取到需要进行反序列化的字符串语句(待反序列化的对象)时,基于pickle协议提取待反序列的对象的类对象名称。
在一些实施例中,比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,方法还包括:
若存在反序列化攻击,则向防护设备发送拦截请求,防护设备用于拦截业务请求。
示例性的,待检测过程操作编码和标准过程操作编码不同,则说明存在反序列化攻击,这时就需要向服务器上预置的防护设备发送拦截请求,有利于对业务请求进行拦截,防止攻击者读取服务器上的敏感数据信息或执行操作系统命令,从而提高了网络的安全性。
在一些实施例中,比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,方法还包括:
若存在反序列化攻击,则生成攻击情报;
根据攻击情报提取攻击字节码特征,攻击字节码特征根据待检测过程操作编码生成,待检测过程操作编码为与标准过程操作编码不同的编码;
将攻击字节码特征添加到防护设备内,以使防护设备根据攻击字节码特征拦截业务请求。
示例性的,待检测过程操作编码和标准过程操作编码不同,则说明存在反序列化攻击,这时可以根据攻击情报提取攻击字节码特征,并将攻击字节码特征添加到防护设备内,以使防护设备根据攻击字节码特征拦截业务请求。攻击字节码特征通过对比待检测过程操作编码和标准过程操作编码生成,攻击字节码特征包含在待检测过程操作编码内,为与标准过程操作编码不同的待检测过程操作编码。
防护设备内存储有多个不同的攻击字节码特征,防护设备从待检测过程操作编码中检测到与其存储的攻击字节码特征相同的攻击字节码特征,则说明存在反序列化攻击,进而对业务请求进行拦截,防止攻击者读取服务器上的敏感数据信息或执行操作系统命令,从而提高了网络的安全性。
在一些实施例中,根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
对标准实例对象的字节码进行反序列化,生成标准实例反序列化操作基准;
对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
示例性的,反编译是将可执行的(准备运行的)程序代码(也称为目标代码)转换为某种形式的高级编程语言,使其具有更易读的格式。反编译是一种逆向工程,它的作用与编译器的作用相反。对标准实例对象的字节码进行反序列化,并对反序列化后的标准实例对象的字节码进行反编译,从而生成标准过程操作编码,标准过程操作编码为反序列攻击的检测基准,且通过反编译得到的标准过程操作编码进行对比检测有更强的解释性。
在一些实施例中,对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
基于pickle协议对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
示例性的,pickle协议为用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。“Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程,“unpickling”是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构。标准实例反序列化操作基准基于pickle协议进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
在一些实施例中,根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
对待反序列化对象的字节码进行反编译,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码。
示例性的,反编译是将可执行的(准备运行的)程序代码(也称为目标代码)转换为某种形式的高级编程语言,对待反序列化对象的字节码进行反编译,通过反编译得到的待检测过程操作编码进行对比检测有更强的解释性。
在一些实施例中,对待反序列化对象的字节码进行反编译,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
基于pickle协议对待反序列化对象的字节码进行反编译,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码。
示例性的,待检测过程操作编码用于与标准过程操作编码进行对比,从而检测出是否存在反序列化攻击。
图3示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测方法信令图,如图3所示,具体包括:
S302、终端设备向服务器发送业务请求;
S304、服务器提取待反序列化对象的类对象信息;
S306、服务器根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
S308、服务器对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
S310、服务器根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
S312、服务器对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;
S314、服务器根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;
S316、服务器比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击;
S318、若存在反序列化攻击,则向防护设备发送拦截请求;
S320、若不存在反序列化攻击,则向终端设备发送待反序列化对象进行反序列化后的结果。
例如:在进行业务压力测试或功能测试时,终端设备向服务器发送业务请求,服务器通过PVM虚拟机的pickle协议对业务请求的反序列化请求流量进行解码,得到正常业务请求的在实际业务处理过程反序列化的指令编码。
对正常业务请求的指令编码中的对象属性变量类型、赋值,私有方法的调用、参数设置等情况进行标准建模,得到标准模板,将标准模板预置到服务器中。
服务器提取业务请求中待反序列化对象的类对象名称信息,根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化(例如该类对象具有多少对象属性、每个对象属性的私有属性情况、赋值类型、赋值正常范围,调用多少私有方法、对应方法调用的参数形式等)作为后续与实际请求进行异常对比的检测基准;服务器根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化后,得到标准实例对象。
服务器对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码,对标准实例对象的字节码进行反序列化,生成标准实例反序列化操作基准;对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码。
从待反序列化对象的待检测过程操作编码(实例对象基本信息MARK入前序栈操作之后的部分即为对象属性赋值操作部分指令)提取出关于对象属性的赋值操作情况,与标准实例对象的标准过程操作编码的对象属性赋值操作部分指令进行对比,例如是否出现在标准序列化过程中不存在的Global全局变量赋值、读取,私有对象属性的异常类型赋值等有可能造成敏感数据泄露、篡改等情况,若出现,则说明存在反序列化攻击,并向防护设备发送拦截请求;
从待反序列化对象的待检测过程操作编码提取出关于内部函数方法的调用情况,与标准实例对象的标准过程操作编码的函数方法调用情况进行对比,例如是否出现在标准序列化过程中不存在的魔术方法调用,内部方法的不合理参数等有可能造成命令执行风险的情况,若出现,则说明存在反序列化攻击,并向防护设备发送拦截请求。
基于同一发明构思,本公开实施例中还提供了一种反序列化攻击检测装置,如下面的实施例所述。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似,因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施,重复之处不再赘述。
图4示出本公开实施例中一种反序列化攻击检测装置示意图,如图4所示,该装置包括提取模块41、实例化模块42、序列化模块43、反编译模块44、反序列化模块45和处理模块46,其中:
提取模块41,用于提取待反序列化对象的类对象信息;
实例化模块42,用于根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
序列化模块43,用于对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
反编译模块44,用于根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
反序列化模块45,用于对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;
反编译模块44,还用于根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;
处理模块46,用于比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
在本公开的一些实施例中,处理模块46,用于比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码是否相同,
若相同,则待反序列化对象不存在反序列化攻击,
若不同,则待反序列化对象存在反序列化攻击。
在本公开的一些实施例中,提取模块41,用于待反序列化对象的类对象信息基于pickle协议从业务请求中提取,业务请求为业务系统用户的访问请求,用于请求对待反序列化对象进行反序列化。
图5示出本公开另一实施例中一种反序列化攻击检测装置示意图,如图5所示,该装置还包括拦截请求发送模块47;
拦截请求发送模块47,用于在比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,若存在反序列化攻击,则向防护设备发送拦截请求,以使防护设备根据拦截请求拦截业务请求。
在本公开的一些实施例中,处理模块46,用于在比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,若存在反序列化攻击,则生成攻击情报;
根据攻击情报提取攻击字节码特征,攻击字节码特征根据待检测过程操作编码生成,待检测过程操作编码为与标准过程操作编码不同的编码;
将攻击字节码特征添加到防护设备内,以使防护设备根据攻击字节码特征拦截业务请求。
图6示出本公开实施例中反编译模块示意图,如图6所示,反编译模块44还包括反序列化子模块441和反编译子模块442,其中:
反序列化子模块441,用于对标准实例对象的字节码进行反序列化,生成标准实例反序列化操作基准;
反编译子模块442,用于对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
在本公开的一些实施例中,反编译子模块442,还用于基于pickle协议对标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
在本公开的一些实施例中,反编译子模块442,还用于对待反序列化对象的字节码进行反编译,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码。
在本公开的一些实施例中,反编译子模块442,基于pickle协议对待反序列化对象的字节码进行反编译,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元710执行,使得所述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元710可以执行上述方法实施例的如下步骤:提取待反序列化对象的类对象信息;根据预置的标准模板对类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;对标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;根据标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;对待反序列化对象进行反序列化,得到待反序列化对象的字节码;根据待反序列化对象的字节码,得到待反序列化对象的待检测过程操作编码;比较待检测过程操作编码和标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724,这样的程序模块725包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备740(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中,计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可选地,计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算程序产品,计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令,计算机程序或计算机指令由处理器加载并执行,以使计算机实现上述任一的反序列化攻击检测方法。
在具体实施时,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围由所附的权利要求指出。

Claims (12)

1.一种反序列化攻击检测方法,其特征在于,包括:
提取待反序列化对象的类对象信息;
根据预置的标准模板对所述类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
对所述标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
对所述待反序列化对象进行反序列化,得到所述待反序列化对象的字节码;
根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码;
比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
2.根据权利要求1所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击,包括:
比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码是否相同,
若相同,则所述待反序列化对象不存在反序列化攻击,
若不同,则所述待反序列化对象存在反序列化攻击。
3.根据权利要求1所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述提取待反序列化对象的类对象信息,包括:
待反序列化对象的类对象信息基于pickle协议从业务请求中提取,所述业务请求为业务系统用户的访问请求,用于请求对所述待反序列化对象进行反序列化。
4.根据权利要求3所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,所述方法还包括:
若存在反序列化攻击,则向防护设备发送拦截请求,所述防护设备用于拦截所述业务请求。
5.根据权利要求3所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击之后,所述方法还包括:
若存在反序列化攻击,则生成攻击情报;
根据所述攻击情报提取攻击字节码特征,所述攻击字节码特征根据待检测过程操作编码生成,所述待检测过程操作编码为与所述标准过程操作编码不同的编码;
将所述攻击字节码特征添加到防护设备内,以使所述防护设备根据所述攻击字节码特征拦截所述业务请求。
6.根据权利要求1所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
对所述标准实例对象的字节码进行反序列化,生成标准实例反序列化操作基准;
对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
7.根据权利要求6所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码,包括:
基于pickle协议对所述标准实例反序列化操作基准进行反编译,得到标准实例对象的标准过程操作编码。
8.根据权利要求1所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码。
9.根据权利要求8所述的反序列化攻击检测方法,其特征在于,所述对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码,包括:
基于pickle协议对所述待反序列化对象的字节码进行反编译,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码。
10.一种反序列化攻击检测装置,其特征在于,包括:
提取模块,用于提取待反序列化对象的类对象信息;
实例化模块,用于根据预置的标准模板对所述类对象信息进行实例化,得到标准实例对象;
序列化模块,用于对所述标准实例对象进行序列化,生成标准实例对象的字节码;
反编译模块,用于根据所述标准实例对象的字节码,得到标准实例对象的标准过程操作编码;
反序列化模块,用于对所述待反序列化对象进行反序列化,得到所述待反序列化对象的字节码;
反编译模块,还用于根据所述待反序列化对象的字节码,得到所述待反序列化对象的待检测过程操作编码;
处理模块,用于比较所述待检测过程操作编码和所述标准过程操作编码的关系,根据比较结果确定所述待反序列化对象是否存在反序列化攻击。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-9中任意一项所述反序列化攻击检测方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的反序列化攻击检测方法。
CN202210752886.XA 2022-06-28 2022-06-28 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质 Active CN115080061B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210752886.XA CN115080061B (zh) 2022-06-28 2022-06-28 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210752886.XA CN115080061B (zh) 2022-06-28 2022-06-28 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115080061A true CN115080061A (zh) 2022-09-20
CN115080061B CN115080061B (zh) 2023-09-29

Family

ID=83256597

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210752886.XA Active CN115080061B (zh) 2022-06-28 2022-06-28 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115080061B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050108627A1 (en) * 2003-11-13 2005-05-19 International Business Machines Corporation Serialization and preservation of objects
US20130007695A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-03 International Business Machines Corporation Modelling serialized object streams
CN106372500A (zh) * 2015-07-24 2017-02-01 英飞凌科技股份有限公司 用于确定代码片段执行完整性的方法及提供程序代码抽象表示的方法
CN107463668A (zh) * 2017-08-02 2017-12-12 湖南新航动力信息科技有限公司 序列化和反序列化的方法及装置、计算机设备及存储介质
CN108415741A (zh) * 2018-02-13 2018-08-17 腾讯科技(深圳)有限公司 对象序列化和反序列化方法及相关装置
WO2020019505A1 (zh) * 2018-07-27 2020-01-30 平安科技(深圳)有限公司 一种恶意软件检测方法及相关设备
WO2020210538A1 (en) * 2019-04-09 2020-10-15 Prismo Systems Inc. Systems and methods for detecting injection exploits
CN112395597A (zh) * 2019-08-15 2021-02-23 奇安信安全技术(珠海)有限公司 网站应用漏洞攻击的检测方法及装置、存储介质
US20210248031A1 (en) * 2018-06-26 2021-08-12 Rambus Inc. Serializing and deserializing stage testing
CN114629707A (zh) * 2022-03-16 2022-06-14 深信服科技股份有限公司 一种乱码检测方法、装置及电子设备和存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050108627A1 (en) * 2003-11-13 2005-05-19 International Business Machines Corporation Serialization and preservation of objects
US20130007695A1 (en) * 2011-06-29 2013-01-03 International Business Machines Corporation Modelling serialized object streams
CN106372500A (zh) * 2015-07-24 2017-02-01 英飞凌科技股份有限公司 用于确定代码片段执行完整性的方法及提供程序代码抽象表示的方法
CN107463668A (zh) * 2017-08-02 2017-12-12 湖南新航动力信息科技有限公司 序列化和反序列化的方法及装置、计算机设备及存储介质
CN108415741A (zh) * 2018-02-13 2018-08-17 腾讯科技(深圳)有限公司 对象序列化和反序列化方法及相关装置
US20210248031A1 (en) * 2018-06-26 2021-08-12 Rambus Inc. Serializing and deserializing stage testing
WO2020019505A1 (zh) * 2018-07-27 2020-01-30 平安科技(深圳)有限公司 一种恶意软件检测方法及相关设备
WO2020210538A1 (en) * 2019-04-09 2020-10-15 Prismo Systems Inc. Systems and methods for detecting injection exploits
CN112395597A (zh) * 2019-08-15 2021-02-23 奇安信安全技术(珠海)有限公司 网站应用漏洞攻击的检测方法及装置、存储介质
CN114629707A (zh) * 2022-03-16 2022-06-14 深信服科技股份有限公司 一种乱码检测方法、装置及电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ALLEN_BY: "pickle —— Python 对象序列化(python=3.8)", pages 1, Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/boyun58/article/details/102649218> *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115080061B (zh) 2023-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110096338B (zh) 智能合约执行方法、装置、设备及介质
US10878086B2 (en) Dynamic code extraction-based automatic anti analysis evasion and code logic analysis apparatus
US9892263B2 (en) System, method and apparatus to visually configure an analysis of a program
CN112597454A (zh) 代码混淆方法、代码运行方法、装置、介质与设备
CN112231702B (zh) 应用保护方法、装置、设备及介质
CN110532165B (zh) 应用程序安装包特性检测方法、装置、设备及存储介质
US11036527B2 (en) Class splitting in object-oriented environments
CN114826639B (zh) 基于函数调用链跟踪的应用攻击检测方法及装置
KR101557455B1 (ko) 응용 프로그램 코드 분석 장치 및 그것을 이용한 코드 분석 방법
CN114205156A (zh) 面向切面技术的报文检测方法、装置、电子设备及介质
CN113449330A (zh) 对Javascript加密文件进行传输的方法
CN117390603A (zh) 基于前端代码加密的访问方法、装置、电子设备及介质
CN114626061A (zh) 网页木马检测的方法、装置、电子设备及介质
CN115080061B (zh) 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备及介质
CN115688108B (zh) 一种webshell静态检测方法及系统
CN111752600B (zh) 代码异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114881235A (zh) 推理服务调用方法、装置、电子设备及存储介质
CN113741949A (zh) 一种应用程序安装包的生成方法、装置、设备及存储介质
CN114090964A (zh) 代码处理方法、装置、电子设备及可读介质
CN114070580B (zh) 反序列化攻击检测方法、装置、电子设备、介质及程序
US12050687B1 (en) Systems and methods for malware detection in portable executable files
CN113760706B (zh) 网页调试方法及装置
CN109933985B (zh) 一种绕过挂钩的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN113407434B (zh) 调试文件的处理方法、装置
Le et al. Webassembly: portability and risks

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20220920

Assignee: Tianyiyun Technology Co.,Ltd.

Assignor: CHINA TELECOM Corp.,Ltd.

Contract record no.: X2024110000040

Denomination of invention: Detection methods, devices, electronic devices, and media for deserialization attacks

Granted publication date: 20230929

License type: Common License

Record date: 20240914

EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract