CN115078938A - 一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置 - Google Patents

一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置，其方法包括：按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据，电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据，根据阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵，基于预设的加权系数，计算电流数据矩阵中每一列数据的平均值与电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据，设置相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准，基于待测避雷器的电流信号数据与判断标准的百分比，确定待测避雷器是否存在绝缘问题。有利于解决避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题，保证了避雷器的安全运行。

Description

一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置
技术领域
本发明涉及电气设备状态检测的技术领域，尤其涉及一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置。
背景技术
避雷器是一种用于保护电气设备免受雷击时高瞬态过电压、操作过电压、工频暂态过电压的危害，限制续流时间和续流幅值的一种电器，主要作用是释放雷电等过电压，避免电网及电力设备遭受过电压的破坏，从而保证电网及电力设备的安全运行。
金属氧化物避雷器（MOA）与传统类型的避雷器相比具有过电压后残压低、无续流以及通流容量大等优点，在电力系统中得到广泛应用。由于MOA长期在高电压等级下运行以及受雨雪、风沙等自然环境的影响，使得MOA的电阻片老化和受潮，不仅会丧失保护设备及线路的基本功能，甚至还会造成电力系统过电压事故，可见检测或监测金属氧化物避雷器的运行状态，及时发现MOA的缺陷故障对电网的安全稳定运行具有重要的意义。
避雷器泄露电流为施加持续运行电压时流过避雷器的电流，在电压的作用下流过阀片的泄露电流可分为阻性电流和容性电流两部分，阻性电流占泄露电流的10％～20％。随着避雷器阀片逐渐老化，其等值电阻也随之减少，此时流过避雷器阀片的阻性电流增大，由于占比80％～90％的容性电流相对稳定，故泄漏电流总体变化不大，不能灵敏地反映避雷器的运行状态，所以通常将泄漏电流以及泄漏电流中的阻性电流基波变化情况作为判断避雷器内部是否受潮、金属氧化物阀片是否发生劣化的参考依据。
因此，为了保证避雷器的安全运行，解决目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题，亟需构建一种避雷器绝缘性能的识别方法。
发明内容
本发明提供了一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置，解决了目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题。
第一方面，本发明提供了一种避雷器绝缘性能的识别方法，包括：
步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题。
可选地，所述步骤S103包括：
计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
基于所述平均值，生成平均值行向量；
根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
可选地，所述步骤S104包括：
提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
可选地，所述步骤S105包括：
计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题。
可选地，所述步骤S105之后包括：
选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行步骤S101。
第二方面，本发明提供了一种避雷器绝缘性能的识别装置，包括：
获取模块，用于按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
矩阵模块，用于根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
相关模块，用于基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
设置模块，用于设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
绝缘模块，用于基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题。
可选地，所述相关模块包括：
平均子模块，用于计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
向量子模块，用于基于所述平均值，生成平均值行向量；
相关子模块，用于根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
可选地，所述设置模块包括：
提取子模块，用于提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
设置子模块，用于设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
可选地，所述绝缘模块包括：
权值子模块，用于计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
判断子模块，用于判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题。
可选地，所述装置还包括：
选择模块，用于选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行获取模块。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：本发明提供了一种避雷器绝缘性能的识别方法，通过步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据，所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据，步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵，步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据，步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准，步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题，通过一种避雷器绝缘性能的识别方法，解决了目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题，保证了避雷器的安全运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别方法实施例一的流程步骤图；
图2为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别方法实施例二的流程步骤图；
图3为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别装置实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种避雷器绝缘性能的识别方法及装置，用于解决目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一，请参阅图1，图1为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别方法实施例一的流程步骤图，包括：
步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
在本发明实施例中，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值，基于所述平均值，生成平均值行向量，根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
在本发明实施例中，提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据，设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题；
在本发明实施例中，计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值，判断所述权值电流数据是否满足所述判断标准，若是，则确定满足所述判断标准的所述权值电流数据对应的待测避雷器不存在绝缘问题，若否，则确定不满足所述判断标准的所述权值电流数据对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题，选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行步骤S101。
在本发明实施例所提供的一种避雷器绝缘性能的识别方法，通过步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据，所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据，步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵，步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据，步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准，步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题，通过一种避雷器绝缘性能的识别方法，解决了目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题，保证了避雷器的安全运行。
实施例二，请参阅图2，图2为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别方法的流程步骤图，包括：
步骤S201，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
在本发明实施例中，同一母线下的避雷器，视变电站大小，一般为数组到十数组，每组同相位之间具备一定的相关性。首先按1小时一次，分别获取24组同相位避雷器的全电流、阻性电流和三次谐波电流信号。
步骤S202，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
在本发明实施例中，根据电流信号数据，生成对应数据的电流数据矩阵。
在具体实现中，根据电流信号数据，形成矩阵X、Y、Z。其中X矩阵如下，Y、Z同理。
Figure 848122DEST_PATH_IMAGE001
；
Figure 540134DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，所述高维电压矩阵X的列元素集合Hj=[u1j，u2j，…，u24j]表示母线下第j组避雷器单相全电流各时间段对应的全电流-时间序列，所述高维电压矩阵X的行元素集合Gi=[ui1，ui2，…，ui24]表示指定时间断的第i个时间点，同母线下所有组同相避雷器全电流-组号序列。阻性电流Y和三次谐波电流Z矩阵同理。
步骤S203，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
步骤S204，基于所述平均值，生成平均值行向量；
在本发明实施例中，取矩阵每一列数据的平均值，生成行向量
Figure 214829DEST_PATH_IMAGE003
=[x1，x2，…，x24]。
步骤S205，根据预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到相关性数据；
在本发明实施例中，根据预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
在具体实现中，对于全电流来说，先计算X矩阵每一行与平均值向量
Figure 675898DEST_PATH_IMAGE003
的相关性，以X矩阵第就j行为例Gj=[uj1，uj2，…，uj24]，以（
Figure 43425DEST_PATH_IMAGE004
）得到Rj，然后依次求出R1到Ri；对于阻性电流来说，先计算Y矩阵每一行与平均值向量
Figure 222734DEST_PATH_IMAGE005
的相关性，以Y矩阵第就j行为例Gj=[uj1，uj2，…，uj24]，以（
Figure 497857DEST_PATH_IMAGE006
）得到Sj， 然后依次求出S1到Si；对于三次谐波电流来说，先计算Z矩阵每一行与平均值向量
Figure 79011DEST_PATH_IMAGE007
的相关性，以Z矩阵第就j行为例Gj=[uj1，uj2，…，uj24]，以（
Figure 351861DEST_PATH_IMAGE008
）得到Tj，然后依次求出T1到Ti；然后对Rj，Sj，Tj进行加权相加得到Qj，即Qj=A*Rj+B*Sj+C*Tj，其中A、B、C为加权系数，根据理论计算和经验所得A的权值为0.8-0.87，B的权值为0.33-0.36，C的权值为0.15-0.17，所以取A=0.85，B=0.35，C=0.16，即Qj=0.85A*Rj+0.35*Sj+0.16*Tj，分别求出Q1-Qi。
步骤S206，提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
步骤S207，设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
在本发明实施例中，将提取的最小值对应待测避雷器的电流信号数据设置为判断标准。
在具体实现中，找出Q1-Qi中最小的Qk值，其对应第k个避雷器，可以认为避雷器为正常运行状态，其绝缘性能无问题，提取相关性数据中的最小值，得到最小值对应待测避雷器的电流信号数据（对应的全电流行Xk，电阻电流行Yk，三次谐波电流行Zk），将最小值对应待测避雷器的电流信号数据设置为判断标准。
步骤S208，计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
步骤S209，判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题；
在一个可选实施例中，所述步骤S209之后还包括：
选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行步骤S201。
在本发明实施例中，当所述百分比数值处于预设的阈值区间时，确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题，当所述百分比数值不处于预设的阈值区间时，确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题，为了排除偶发数据异常，选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行步骤S201。
在具体实现中，计算其它避雷器所对应的全电流行数据与判断标准的百分比(XjXk T/XkXk T)，若计算所得在0.8-1.2之间可认为其全电流数据无问题。同理计算电阻电流数据与判断标准的百分比(YjYk T/YkYk T)，若计算所得在0.8-1.2之间可认为其电阻电流数据无问题。同理计算三次谐波电流数据与判断标准的百分比(ZjZk T/ZkZk T)，若计算所得在0.8-1.2之间可认为其三次谐波电流数据无问题。若上述三种计算结果都无问题，则认为该避雷器没有绝缘问题，反之则有疑似绝缘问题。
为了排除偶发数据异常，选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，选取另一个24小时的数据，同时每半小时取一组数据，重复收集避雷器的电流信号数据，判断存在疑似绝缘问题的待测避雷器是否存在数据异常问题。
在本发明实施例所提供的一种避雷器绝缘性能的识别方法，通过步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据，所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据，步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵，步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据，步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准，步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题，通过一种避雷器绝缘性能的识别方法，解决了目前存在的避雷器因高电压等级或自然环境的影响导致电阻片老化和受潮的技术问题，保证了避雷器的安全运行。
请参阅图3，图3为本发明的一种避雷器绝缘性能的识别装置实施例的结构框图，包括：
获取模块301，用于按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
矩阵模块302，用于根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
相关模块303，用于基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
设置模块304，用于设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
绝缘模块305，用于基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题。
在一个可选实施例中，所述相关模块303包括：
平均子模块，用于计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
向量子模块，用于基于所述平均值，生成平均值行向量；
相关子模块，用于根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
在一个可选实施例中，所述设置模块304包括：
提取子模块，用于提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
设置子模块，用于设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
在一个可选实施例中，所述绝缘模块305包括：
权值子模块，用于计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
判断子模块，用于判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题。
在一个可选实施例中，所述装置还包括：
选择模块，用于选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行获取模块。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，本发明所揭露的方法及装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种避雷器绝缘性能的识别方法，其特征在于，包括：
步骤S101，按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
步骤S102，根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
步骤S103，基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
步骤S104，设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
步骤S105，基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题。
2.根据权利要求1所述的避雷器绝缘性能的识别方法，其特征在于，所述步骤S103包括：
计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
基于所述平均值，生成平均值行向量；
根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
3.根据权利要求1所述的避雷器绝缘性能的识别方法，其特征在于，所述步骤S104包括：
提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
4.根据权利要求1所述的避雷器绝缘性能的识别方法，其特征在于，所述步骤S105包括：
计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题。
5.根据权利要求1-4任一所述的避雷器绝缘性能的识别方法，其特征在于，所述步骤S105之后包括：
选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行步骤S101。
6.一种避雷器绝缘性能的识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于按预设的第一周期，获取多组待测避雷器的电流信号数据；所述电流信号数据包括阻性电流数据、全电流数据和三次谐波电流数据；
矩阵模块，用于根据所述阻性电流数据、所述全电流数据和所述三次谐波电流数据，生成对应数据的电流数据矩阵；
相关模块，用于基于预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值与所述电流数据矩阵中每一行数据的相关性，得到相关性数据；
设置模块，用于设置所述相关性数据中最小值对应待测避雷器的电流信号数据为判断标准；
绝缘模块，用于基于所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比，确定所述多组待测避雷器的电流信号数据对应的待测避雷器是否存在绝缘问题。
7.根据权利要求6所述的避雷器绝缘性能的识别装置，其特征在于，所述相关模块包括：
平均子模块，用于计算所述电流数据矩阵中每一列数据的平均值；
向量子模块，用于基于所述平均值，生成平均值行向量；
相关子模块，用于根据所述预设的加权系数，计算所述电流数据矩阵中每一行数据与所述平均值行向量的相关性，得到所述相关性数据。
8.根据权利要求6所述的避雷器绝缘性能的识别装置，其特征在于，所述设置模块包括：
提取子模块，用于提取所述相关性数据中的最小值，得到所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据；
设置子模块，用于设置所述最小值对应待测避雷器的电流信号数据为所述判断标准。
9.根据权利要求6所述的避雷器绝缘性能的识别装置，其特征在于，所述绝缘模块包括：
权值子模块，用于计算所述多组待测避雷器的电流信号数据与所述判断标准的百分比数值；
判断子模块，用于判断所述百分比数值是否处于预设的阈值区间；若是，则确定处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器不存在绝缘问题；若否，则确定不处于所述预设的阈值区间的所述百分比数值对应的待测避雷器存在疑似绝缘问题。
10.根据权利要求6-9任一所述的避雷器绝缘性能的识别装置，其特征在于，所述装置还包括：
选择模块，用于选择存在疑似绝缘问题的待测避雷器，按照预设的第二周期，返回执行获取模块。
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