CN115065465A - 一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置，该方法通过获取用户信息核实请求，银行收到应用软件服务商请求数据的指令后，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，如果匹配信息无误，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，应用软件公司和银行可以共同使用数据，数据可以实现实时验证，无需反复签署协议，可以实现多个应用软件与多个银行之间在保证用户隐私的情况下数据共通。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置。
背景技术
随着时代的发展人们越来越多的开始使用平板电脑，手机等移动终端设备，移动终端会安装很多应用软件，用户在使用终端终端应用软件的过程中会留下很多数据，银行可以通过用户在移动终端应用软件留下的数据进行挖掘，对用户在银行希望获得的业务进行预判，应用软件制作公司如果想开展金融业务，也同样需要银行的用户数据，但银行的用户数据，应用软件的用户数据都涉及到用户隐私，虽然银行可以和应用软件公司可以达成协议实现数据共享，但由于银行用户数据以及应用软件公司用户数据都涉及到用户隐私，调取数据的范围，以及每次发送数据请求命令的真实性，都需要进行检验，如果是多个应用软件公司与多个银行之间进行隐私数据深度挖掘使用，现有的数据命令请求验证以及用户数据保密都不支持，核实这些数据请求信息真实性工作量巨大，为解决次问题研发出一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置，以解决当前用户数据交换过程中不能保护用户数据隐私，且请求命令真实性工作量巨大以问题。
第一方面，本发明提供一种基于零知识证明的个人数据处理方法，包括：
获取用户信息核实请求；
根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
进一步地，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥，包括：
获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
进一步地，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥，包括：
所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
进一步地，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，包括；
将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
第二方面，本发明提供基于零知识证明的个人数据处理装置，包括：
获取单元，获取用户信息核实请求；
规则匹配单元，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
数据融合单元，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
数据验证单元，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
证明单元，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
进一步地，所述数据融合单元，包括：
指令生成单元，获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
验证指令匹配单元，根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
第一计算单元，将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
第二计算单元，将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
进一步地，所述数据验证单元，包括：
指令匹配单元，所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
数据验证单元，将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
证明数据生成单元，调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
证明数据验证单元，将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
进一步地，所述证明单元，包括：
秘钥生成单元，将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
信息核准单元，根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
证明生成单元，根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
本发明的有益效果如下：本发明提供的一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置，获取用户信息核实请求，银行收到应用软件服务商请求数据的指令后，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；为避免用户信息以及随机数字泄密，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，如果匹配信息无误，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，应用软件公司和银行可以共同使用数据，数据可以实现实时验证，无需反复签署协议，可以实现多个应用软件与多个银行之间在保证用户隐私的情况下数据共通。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于零知识证明的个人数据处理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于零知识证明的个人数据处理方法步骤S103的流程图；
图3为本发明实施例提供的基于零知识证明的个人数据处理方法S104的流程图；
图4为本发明实施例提供的基于零知识证明的个人数据处理方法S105的流程图；
图5为本发明实施例提供的基于零知识证明的个人数据处理装置示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
请参阅图1，本发明提供一种基于零知识证明的个人数据处理方法，包括：
S101，获取用户信息核实请求；
银行收到应用软件服务商请求数据的指令，可以是多个应用软件服务商与多个银行之间同时发送；
S102，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
根据软件服务商特征，以及数据与银行系统进行匹配，调取出之前约定的随机验证身份数字集合，用于证明数据请求指令的真实性。
S103，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
为保护银行用户隐私以及验证数字集合不泄密，对银行用户数据以及验证数字集合，按照之前约定好的隐私计算模型进行隐私计算，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥，软件服务商与银行之间相互传递信息过程中，就不会出现泄露数据的问题。
S104，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，可以是一个银行与一个软件服务商之间的验证，也可以是多个银行与多个服务商之间进行验证，多发无需反复进行协议签署，只需要进行数字验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥
S105，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，如果匹配信息无误，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，应用软件公司和银行可以共同使用数据，数据可以实现实时验证，无需反复签署协议，可以实现多个应用软件与多个银行之间在保证用户隐私的情况下数据共通
进一步地，请参阅图2，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥，包括；
S301，获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
为保护银行用户隐私数据安全，将不同的软件服务商进行等级划分，不同等级的软件服务商有不同的用户数据获取没人，及时软件服务商想获得更多的用户数据，系统也不会支持的。
S302，根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字，用于实现零知识身份验证；
S303，将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
为避免用户信息以及随机数字泄密，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
S304，将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
为防止证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥被修改，通过将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，实现防篡改的效果。
进一步地，请参阅图3，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥，包括：
S401，所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
S402，将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
S403，调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
S404，将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，可以是一个银行与一个软件服务商之间的验证，也可以是多个银行与多个服务商之间进行验证，多发无需反复进行协议签署，只需要进行数字验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
进一步地，请参阅图4，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，包括：
S501，将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
S502，根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
S503，根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
获取用户信息核实请求，银行收到应用软件服务商请求数据的指令后，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；为避免用户信息以及随机数字泄密，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，如果匹配信息无误，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，应用软件公司和银行可以共同使用数据，数据可以实现实时验证，无需反复签署协议，可以实现多个应用软件与多个银行之间在保证用户隐私的情况下数据共通，银行可以使用应用软件上的数据，例如应用软件搜索如何贷款的数据较多，则银行可以根据数据推测出目前贷款需求较大，则主推贷款产品，通过低成本的身份验证，实时获得用户特征数据。
请参阅图5，本发明实施例还提供基于零知识证明的个人数据处理装置，包括：
S601，获取单元，获取用户信息核实请求；
S602，规则匹配单元，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
S603，数据融合单元，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
S604，数据验证单元，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
S605，证明单元，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
进一步地，所述数据融合单元，包括：
指令生成单元，获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
验证指令匹配单元，根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
第一计算单元，将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
第二计算单元，将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
进一步地，所述数据验证单元，包括：
指令匹配单元，所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
数据验证单元，将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
证明数据生成单元，调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
证明数据验证单元，将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
进一步地，所述证明单元，包括：
秘钥生成单元，将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
信息核准单元，根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
证明生成单元，根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
由以上实施例可知，本发明提供的一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置，获取用户信息核实请求，银行收到应用软件服务商请求数据的指令后，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；为避免用户信息以及随机数字泄密，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，如果匹配信息无误，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，应用软件公司和银行可以共同使用数据，数据可以实现实时验证，无需反复签署协议，可以实现多个应用软件与多个银行之间在保证用户隐私的情况下数据共通，银行可以使用应用软件上的数据，例如应用软件搜索如何贷款的数据较多，则银行可以根据数据推测出目前贷款需求较大，则主推贷款产品，通过低成本的身份验证，实时获得用户特征数据。
本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于零知识证明的个人数据处理方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于基于零知识证明的个人数据处理装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (8)
1.一种基于零知识证明的个人数据处理方法，其特征在于，包括；
获取用户信息核实请求；
根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥，包括；
获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥，包括：
所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上，包括：
将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
5.一种基于零知识证明的个人数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，获取用户信息核实请求；
规则匹配单元，根据用户信息核实请求匹配证明规则数字集，随机调取证明规则数字集中九组随机数字；
数据融合单元，将九组随机数字通过预设算法进行隐私计算后，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥；
数据验证单元，根据所述证明验证指令与数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥；
证明单元，将用户信息核实证明私钥与用户核实信息证明公钥匹配，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据融合单元，包括：
指令生成单元，获取验证对象信任等级，生成证明验证指令；
验证指令匹配单元，根据所述证明验证指令，匹配相应九组随机数字；
第一计算单元，将所述九组随机数字发送至预设隐私计算模型，得到随机数字隐私计算结果；
第二计算单元，将随机隐私计算结果通过随机哈希算法，生成证明验证指令以及验证用户信息核实证明公钥。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据验证单元，包括：
指令匹配单元，所述证明验证指令对应多个不同用户验证模块；
数据验证单元，将所述多个不同用户验证匹配指定隐私计算模型，建立数据验证模块；
证明数据生成单元，调取所述证明验证指令与数据验证模块匹配，生成证明验证数据组；
证明数据验证单元，将所述证明验证数据通过数据验证模块进行验证，若数据验证正确率在预设范围内，则生成用户信息核实证明私钥。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述证明单元，包括：
秘钥生成单元，将所述将用户信息核实证明私钥与所述用户核实信息证明公钥匹配通过隐私计算，得到用户信息核实证明秘钥隐私计算结果；
信息核准单元，根据用户信息核实证明秘钥隐私计算结果，生成个人信息核准证明范围；
证明生成单元，根据个人信息核准证明范围，生成个人信息核准证明清单并存储至区块链上。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210692541.XA CN115065465A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210692541.XA CN115065465A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115065465A true CN115065465A (zh) | 2022-09-16 |
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ID=83201642
Family Applications (1)
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| CN202210692541.XA Pending CN115065465A (zh) | 2022-06-17 | 2022-06-17 | 一种基于零知识证明的个人数据处理方法及装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115065465A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117726421A (zh) * | 2024-02-07 | 2024-03-19 | 湖南三湘银行股份有限公司 | 一种应用于银行的权益管理方法 |
-
2022
- 2022-06-17 CN CN202210692541.XA patent/CN115065465A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117726421A (zh) * | 2024-02-07 | 2024-03-19 | 湖南三湘银行股份有限公司 | 一种应用于银行的权益管理方法 |
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|---|---|---|---|
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