CN115063711A - 一种计算机应用教学装置 - Google Patents
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Abstract
本发明属于计算机应用教学技术领域，公开了一种计算机应用教学装置，所述计算机应用教学装置包括：教学视频采集模块、视频增强模块、中央控制模块、视频下载模块、视频云存储模块、教学调研模块、教学质量评估模块、显示模块。本发明通过视频增强模块大大增强了计算机教学视频的清晰度；同时，通过教学调研模块可以捕获学员的面部表情，分析捕获到的学员表情是否属于对外部事物感兴趣的面部表情，如果是，可以认为学员对此时观看的教学内容对应的知识点感兴趣，并且将该知识点进行保存；可见，实施本发明实施例，能够自动获取学员对于计算机教学视频内容的知识点的反馈调研，有利于获悉学员喜好的计算机教学视频知识点。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用教学技术领域，尤其涉及一种计算机应用教学装置。
背景技术
计算机辅助教学是在计算机辅助下进行的各种教学活动，以对话方式与学生讨论教学内容、安排教学进程、进行教学训练的方法与技术，计算机辅助教学系统中所有的设备装置称为硬件，硬件是CAI系统的基础，在CAI活动中它们呈现具体的教学内容、接受学生的反应，并执行各种具体的教学信息的处理、分析，进行决策判断和控制等等。然而，现有计算机应用教学装置获取的计算机教学视频不清晰；同时，实践中发现，互联网教育平台无法获取学员对于计算机教学视频内容包括的知识点的反馈调研，从而导致互联网教育平台无法获悉学员喜好的计算机教学视频知识点。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
(1)现有计算机应用教学装置获取的计算机教学视频不清晰。
(2)实践中发现，互联网教育平台无法获取学员对于计算机教学视频内容包括的知识点的反馈调研，从而导致互联网教育平台无法获悉学员喜好的计算机教学视频知识点。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种计算机应用教学装置。
本发明是这样实现的，一种计算机应用教学装置包括：
教学视频采集模块、视频增强模块、中央控制模块、视频下载模块、视频云存储模块、教学调研模块、教学质量评估模块、显示模块；
教学视频采集模块，与视频增强模块连接，用于采集计算机应用教学视频；
视频增强模块，与教学视频采集模块、中央控制模块连接，用于对计算机应用教学视频进行增强处理；
中央控制模块，与视频增强模块、视频下载模块、视频云存储模块、教学调研模块、教学质量评估模块、显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
视频下载模块，与中央控制模块连接，用于下载计算机应用教学视频；
视频云存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器对计算机应用教学视频进行云存储；
教学调研模块，与中央控制模块连接，用于对计算机应用教学进行调研；
教学质量评估模块，与中央控制模块连接，用于对计算机应用教学质量进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于显示计算机应用教学视频、调研结果、评估结果。
进一步，所述视频增强模块增强方法如下：
(1)配置摄像器参数，通过摄像器采集算机教学视频；通过检测程序在计算机教学视频中检测感兴趣对象；计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图；
(2)构建亮度和显著度自适应的时域滤波器过滤所述计算机教学视频中的每帧图像以消除噪声；以及输出增强的计算机教学视频；
其中所述的计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图包括：
从所述计算机教学视频中获取每帧图像，将其转换到合适的颜色空间，然后得到其亮度图像；
计算每帧图像中感兴趣对象的像素的显著度值；
计算每帧图像中背景区域中的像素的显著度值；
合并所述感兴趣对象和所述背景区域的像素的显著度值，得到当前帧图像的显著度图，并且存储该显著度图到历史显著度图库；
综合考虑历史显著度图库中的历史显著度图和当前帧的显著度图，更新当前帧的显著度图；以及输出计算的每帧图像的显著度图。
进一步，所述增强方法还包括：对所述计算机教学视频中的每帧图像进行显著度自适应的曝光修正，提升所述计算机教学视频的亮度和对比度；
在进行曝光修正后，计算所述计算机教学视频中每帧图像的亮度的局部变化，对所述每帧图像进行显著度自适应的局部对比度增强。
进一步，所述构建亮度和显著度自适应的时域滤波器包括：
采用中值滤波器，基于感兴趣对象和运动像素不宜过分平滑以及低亮度下噪声出现的概率升高的原则，根据每个像素的显著度值和亮度值计算中值滤波器的权值；以及
使用中值滤波器处理所述计算机教学视频的每帧图像，即，基于中值滤波器的权值，计算中值滤波后每个像素的亮度值和滤波前每个像素的亮度值的加权和，得到该图像的中值滤波器处理后的平滑结果。
进一步，所述的显著度自适应的曝光修正包括：
基于所述计算机教学视频的每帧图像的显著度图，根据曝光密度函数计算理想曝光和实际曝光的差值；以及
对于所述计算机教学视频的每帧图像的每个像素，基于计算得到的差值进行重新曝光计算，
其中在重新曝光计算中使用双对比度控制参数增强对比度。
进一步，所述显著度自适应的局部对比度增强包括：
从所述计算机教学视频的每帧图像中获取单个通道的图像；
计算所述单个通道的图像的平均图像；
基于所述显著度图过滤所述单个通道的图像中的每个像素，选择需要进行局部对比度增强处理的像素；
基于所有选择的像素，计算局部变化图像并且计算增强的局部变化图像；以及
合并增强的局部变化图像和平均图像，并且通过线性比例拉伸得到所述单个通道的图像的增强图像，然后通过复合输出增强的计算机教学视频图像。
进一步，所述教学调研模块调研方法如下：
1)在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像；通过图像校正程序对面部表情图像进行校正，判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
其中，所述第一类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物感兴趣的面部表情图像，所述预设表情库包含电子设备预先存储的各种类型的人类面部表情图像；
2)如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第一类目标面部表情图像的时间点相对应的第一类计算机教学视频知识点；保存所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的关联关系；
3)在检测到所述计算机教学视频内容播放完毕时，将所有保存的所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的所述关联关系进行分析，得到学员学习兴趣报告；
4)输出报告提示信息，所述报告提示信息用于提示学员是否需要查看所述学员学习兴趣报告；在检测到输入的用于表示学员需要查看所述学员学习兴趣报告的指令时，输出所述学员学习兴趣报告。
进一步，所述在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像之后，所述方法还包括：
判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第二类目标面部表情图像；其中，所述第二类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物不感兴趣的面部表情图像；
如果不存在，执行所述的判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第二类目标面部表情图像的时间点相对应的第二类计算机教学视频知识点；
保存所述第二类目标面部表情图像与所述第二类计算机教学视频知识点的关联关系。
进一步，所述在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像，包括：
所述在学员观看计算机教学视频内容时，输出询问信息，所述询问信息用于询问学员是否允许开启摄像模式；
当检测到学员输入的用于表示允许开启所述摄像模式的指令时，开启所述摄像模式，并在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像。
进一步，所述在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像，包括：
在所述摄像模式下检测摄像头的拍摄区域内是否存在物体；
如果存在，检测所述物体的温度是否处于设定的温度值范围内，所述设定的温度值范围的设置是以正常人体的体温范围为依据的；
如果所述物体的温度处于所述设定的温度值范围内，控制所述摄像头捕获学员图像；
通过图像识别技术识别学员图像中学员的面部表情图像并保存。
结合上述的技术方案和解决的技术问题，请从以下几方面分析本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：
第一、针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：
本发明通过视频增强模块滤除了噪声的影响，从而有效地降低增强后计算机教学视频的颗粒现象和闪烁；大大增强了计算机教学视频的清晰度；同时，通过教学调研模块在学员观看计算机教学视频内容时，摄像头可以捕获学员的面部表情，分析捕获到的学员表情是否属于对外部事物感兴趣的面部表情，如果是，可以认为学员对此时观看的教学内容对应的知识点感兴趣，并且将该知识点进行保存；可见，实施本发明实施例，能够自动获取学员对于计算机教学视频内容的知识点的反馈调研，有利于获悉学员喜好的计算机教学视频知识点。
第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：
本发明通过视频增强模块滤除了噪声的影响，从而有效地降低增强后计算机教学视频的颗粒现象和闪烁；大大增强了计算机教学视频的清晰度；同时，通过教学调研模块在学员观看计算机教学视频内容时，摄像头可以捕获学员的面部表情，分析捕获到的学员表情是否属于对外部事物感兴趣的面部表情，如果是，可以认为学员对此时观看的教学内容对应的知识点感兴趣，并且将该知识点进行保存；可见，实施本发明实施例，能够自动获取学员对于计算机教学视频内容的知识点的反馈调研，有利于获悉学员喜好的计算机教学视频知识点。
附图说明
图1是本发明实施例提供的计算机应用教学装置结构框图。
图2是本发明实施例提供的视频增强模块增强方法流程图。
图3是本发明实施例提供的教学调研模块调研方法流程图。
图1中：1、教学视频采集模块；2、视频增强模块；3、中央控制模块；4、视频下载模块；5、视频云存储模块；6、教学调研模块；7、教学质量评估模块；8、显示模块。。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一、解释说明实施例。为了使本领域技术人员充分了解本发明如何具体实现，该部分是对权利要求技术方案进行展开说明的解释说明实施例。
如图1所示，本发明实施例提供的计算机应用教学装置包括：教学视频采集模块1、视频增强模块2、中央控制模块3、视频下载模块4、视频云存储模块5、教学调研模块6、教学质量评估模块7、显示模块8。
教学视频采集模块1，与视频增强模块2连接，用于采集计算机应用教学视频；
视频增强模块2，与教学视频采集模块1、中央控制模块3连接，用于对计算机应用教学视频进行增强处理；
中央控制模块3，与视频增强模块2、视频下载模块4、视频云存储模块5、教学调研模块6、教学质量评估模块7、显示模块8连接，用于控制各个模块正常工作；
视频下载模块4，与中央控制模块3连接，用于下载计算机应用教学视频；
视频云存储模块5，与中央控制模块3连接，用于通过云服务器对计算机应用教学视频进行云存储；
教学调研模块6，与中央控制模块3连接，用于对计算机应用教学进行调研；
教学质量评估模块7，与中央控制模块3连接，用于对计算机应用教学质量进行评估；
显示模块8，与中央控制模块3连接，用于显示计算机应用教学视频、调研结果、评估结果。
如图2所示，本发明提供的视频增强模块2增强方法如下：
S101，配置摄像器参数，通过摄像器采集算机教学视频；通过检测程序在计算机教学视频中检测感兴趣对象；计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图；
S102，构建亮度和显著度自适应的时域滤波器过滤所述计算机教学视频中的每帧图像以消除噪声；以及输出增强的计算机教学视频；
其中所述的计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图包括：
从所述计算机教学视频中获取每帧图像，将其转换到合适的颜色空间，然后得到其亮度图像；
计算每帧图像中感兴趣对象的像素的显著度值；
计算每帧图像中背景区域中的像素的显著度值；
合并所述感兴趣对象和所述背景区域的像素的显著度值，得到当前帧图像的显著度图，并且存储该显著度图到历史显著度图库；
综合考虑历史显著度图库中的历史显著度图和当前帧的显著度图，更新当前帧的显著度图；以及输出计算的每帧图像的显著度图。
本发明提供的增强方法还包括：对所述计算机教学视频中的每帧图像进行显著度自适应的曝光修正，提升所述计算机教学视频的亮度和对比度；
在进行曝光修正后，计算所述计算机教学视频中每帧图像的亮度的局部变化，对所述每帧图像进行显著度自适应的局部对比度增强。
本发明提供的构建亮度和显著度自适应的时域滤波器包括：
采用中值滤波器，基于感兴趣对象和运动像素不宜过分平滑以及低亮度下噪声出现的概率升高的原则，根据每个像素的显著度值和亮度值计算中值滤波器的权值；以及
使用中值滤波器处理所述计算机教学视频的每帧图像，即，基于中值滤波器的权值，计算中值滤波后每个像素的亮度值和滤波前每个像素的亮度值的加权和，得到该图像的中值滤波器处理后的平滑结果。
本发明提供的的显著度自适应的曝光修正包括：
基于所述计算机教学视频的每帧图像的显著度图，根据曝光密度函数计算理想曝光和实际曝光的差值；以及
对于所述计算机教学视频的每帧图像的每个像素，基于计算得到的差值进行重新曝光计算，
其中在重新曝光计算中使用双对比度控制参数增强对比度。
本发明提供的显著度自适应的局部对比度增强包括：
从所述计算机教学视频的每帧图像中获取单个通道的图像；
计算所述单个通道的图像的平均图像；
基于所述显著度图过滤所述单个通道的图像中的每个像素，选择需要进行局部对比度增强处理的像素；
基于所有选择的像素，计算局部变化图像并且计算增强的局部变化图像；以及
合并增强的局部变化图像和平均图像，并且通过线性比例拉伸得到所述单个通道的图像的增强图像，然后通过复合输出增强的计算机教学视频图像。
如图3所示，本发明提供的教学调研模块6调研方法如下：
S201，在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像；通过图像校正程序对面部表情图像进行校正，判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
其中，所述第一类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物感兴趣的面部表情图像，所述预设表情库包含电子设备预先存储的各种类型的人类面部表情图像；
S202，如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第一类目标面部表情图像的时间点相对应的第一类计算机教学视频知识点；保存所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的关联关系；
S203，在检测到所述计算机教学视频内容播放完毕时，将所有保存的所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的所述关联关系进行分析，得到学员学习兴趣报告；
S204，输出报告提示信息，所述报告提示信息用于提示学员是否需要查看所述学员学习兴趣报告；在检测到输入的用于表示学员需要查看所述学员学习兴趣报告的指令时，输出所述学员学习兴趣报告。
本发明提供的在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像之后，所述方法还包括：
判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第二类目标面部表情图像；其中，所述第二类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物不感兴趣的面部表情图像；
如果不存在，执行所述的判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第二类目标面部表情图像的时间点相对应的第二类计算机教学视频知识点；
保存所述第二类目标面部表情图像与所述第二类计算机教学视频知识点的关联关系。
本发明提供的在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像，包括：
所述在学员观看计算机教学视频内容时，输出询问信息，所述询问信息用于询问学员是否允许开启摄像模式；
当检测到学员输入的用于表示允许开启所述摄像模式的指令时，开启所述摄像模式，并在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像。
本发明提供的在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像，包括：
在所述摄像模式下检测摄像头的拍摄区域内是否存在物体；
如果存在，检测所述物体的温度是否处于设定的温度值范围内，所述设定的温度值范围的设置是以正常人体的体温范围为依据的；
如果所述物体的温度处于所述设定的温度值范围内，控制所述摄像头捕获学员图像；
通过图像识别技术识别学员图像中学员的面部表情图像并保存。
二、应用实施例。为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用实施例。
本发明工作时，首先，通过教学视频采集模块1采集计算机应用教学视频；通过视频增强模块2对计算机应用教学视频进行增强处理；其次，中央控制模块3通过视频下载模块4下载计算机应用教学视频；通过视频云存储模块5利用云服务器对计算机应用教学视频进行云存储；通过教学调研模块6对计算机应用教学进行调研；然后，通过教学质量评估模块7对计算机应用教学质量进行评估；最后，通过显示模块8显示计算机应用教学视频、调研结果、评估结果。
应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种计算机应用教学装置，其特征在于，所述计算机应用教学装置包括：
教学视频采集模块、视频增强模块、中央控制模块、视频下载模块、视频云存储模块、教学调研模块、教学质量评估模块、显示模块；
教学视频采集模块，与视频增强模块连接，用于采集计算机应用教学视频；
视频增强模块，与教学视频采集模块、中央控制模块连接，用于对计算机应用教学视频进行增强处理；
中央控制模块，与视频增强模块、视频下载模块、视频云存储模块、教学调研模块、教学质量评估模块、显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
视频下载模块，与中央控制模块连接，用于下载计算机应用教学视频；
视频云存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器对计算机应用教学视频进行云存储；
教学调研模块，与中央控制模块连接，用于对计算机应用教学进行调研；
教学质量评估模块，与中央控制模块连接，用于对计算机应用教学质量进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于显示计算机应用教学视频、调研结果、评估结果。
2.如权利要求1所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述视频增强模块增强方法如下：
(1)配置摄像器参数，通过摄像器采集算机教学视频；通过检测程序在计算机教学视频中检测感兴趣对象；计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图；
(2)构建亮度和显著度自适应的时域滤波器过滤所述计算机教学视频中的每帧图像以消除噪声；以及输出增强的计算机教学视频；
其中所述的计算所述计算机教学视频中每帧图像的显著度图包括：
从所述计算机教学视频中获取每帧图像，将其转换到合适的颜色空间，然后得到其亮度图像；
计算每帧图像中感兴趣对象的像素的显著度值；
计算每帧图像中背景区域中的像素的显著度值；
合并所述感兴趣对象和所述背景区域的像素的显著度值，得到当前帧图像的显著度图，并且存储该显著度图到历史显著度图库；
综合考虑历史显著度图库中的历史显著度图和当前帧的显著度图，更新当前帧的显著度图；以及输出计算的每帧图像的显著度图。
3.如权利要求2所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述增强方法还包括：对所述计算机教学视频中的每帧图像进行显著度自适应的曝光修正，提升所述计算机教学视频的亮度和对比度；
在进行曝光修正后，计算所述计算机教学视频中每帧图像的亮度的局部变化，对所述每帧图像进行显著度自适应的局部对比度增强。
4.如权利要求2所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述构建亮度和显著度自适应的时域滤波器包括：
采用中值滤波器，基于感兴趣对象和运动像素不宜过分平滑以及低亮度下噪声出现的概率升高的原则，根据每个像素的显著度值和亮度值计算中值滤波器的权值；以及
使用中值滤波器处理所述计算机教学视频的每帧图像，即，基于中值滤波器的权值，计算中值滤波后每个像素的亮度值和滤波前每个像素的亮度值的加权和，得到该图像的中值滤波器处理后的平滑结果。
5.如权利要求3所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述的显著度自适应的曝光修正包括：
基于所述计算机教学视频的每帧图像的显著度图，根据曝光密度函数计算理想曝光和实际曝光的差值；以及
对于所述计算机教学视频的每帧图像的每个像素，基于计算得到的差值进行重新曝光计算，
其中在重新曝光计算中使用双对比度控制参数增强对比度。
6.如权利要求3所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述显著度自适应的局部对比度增强包括：
从所述计算机教学视频的每帧图像中获取单个通道的图像；
计算所述单个通道的图像的平均图像；
基于所述显著度图过滤所述单个通道的图像中的每个像素，选择需要进行局部对比度增强处理的像素；
基于所有选择的像素，计算局部变化图像并且计算增强的局部变化图像；以及
合并增强的局部变化图像和平均图像，并且通过线性比例拉伸得到所述单个通道的图像的增强图像，然后通过复合输出增强的计算机教学视频图像。
7.如权利要求1所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述教学调研模块调研方法如下：
1)在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像；通过图像校正程序对面部表情图像进行校正，判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
其中，所述第一类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物感兴趣的面部表情图像，所述预设表情库包含电子设备预先存储的各种类型的人类面部表情图像；
2)如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第一类目标面部表情图像的时间点相对应的第一类计算机教学视频知识点；保存所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的关联关系；
3)在检测到所述计算机教学视频内容播放完毕时，将所有保存的所述第一类目标面部表情图像与所述第一类计算机教学视频知识点的所述关联关系进行分析，得到学员学习兴趣报告；
4)输出报告提示信息，所述报告提示信息用于提示学员是否需要查看所述学员学习兴趣报告；在检测到输入的用于表示学员需要查看所述学员学习兴趣报告的指令时，输出所述学员学习兴趣报告。
8.如权利要求7所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像之后，所述方法还包括：
判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第二类目标面部表情图像；其中，所述第二类目标面部表情图像是预设表情库中预设的用于表示对外部事物不感兴趣的面部表情图像；
如果不存在，执行所述的判断捕获到学员的所有面部表情图像中是否存在第一类目标面部表情图像；
如果存在，从所述计算机教学视频内容中确定出与捕获到所述第二类目标面部表情图像的时间点相对应的第二类计算机教学视频知识点；
保存所述第二类目标面部表情图像与所述第二类计算机教学视频知识点的关联关系。
9.如权利要求8所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述在学员观看计算机教学视频内容时，捕获学员的面部表情图像，包括：
所述在学员观看计算机教学视频内容时，输出询问信息，所述询问信息用于询问学员是否允许开启摄像模式；
当检测到学员输入的用于表示允许开启所述摄像模式的指令时，开启所述摄像模式，并在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像。
10.如权利要求9所述计算机应用教学装置，其特征在于，所述在所述摄像模式下捕获学员的面部表情图像，包括：
在所述摄像模式下检测摄像头的拍摄区域内是否存在物体；
如果存在，检测所述物体的温度是否处于设定的温度值范围内，所述设定的温度值范围的设置是以正常人体的体温范围为依据的；
如果所述物体的温度处于所述设定的温度值范围内，控制所述摄像头捕获学员图像；
通过图像识别技术识别学员图像中学员的面部表情图像并保存。
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|---|---|---|---|
| CN202210539086.XA CN115063711A (zh) | 2022-05-18 | 2022-05-18 | 一种计算机应用教学装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210539086.XA CN115063711A (zh) | 2022-05-18 | 2022-05-18 | 一种计算机应用教学装置 |
Publications (1)
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| CN115063711A true CN115063711A (zh) | 2022-09-16 |
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Family Applications (1)
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Cited By (1)
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2022
- 2022-05-18 CN CN202210539086.XA patent/CN115063711A/zh not_active Withdrawn
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| CN117351794B (zh) * | 2023-10-13 | 2024-06-04 | 浙江上国教育科技有限公司 | 基于云平台的在线课程管理系统 |
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