CN115063112A - 金融机构的产品核算方法、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种金融机构的产品核算方法、设备和存储介质，该方法包括：获取一笔金融数据；利用产品识别引擎的第一维度匹配至少两类信息；响应于至少两类信息中至少一类信息匹配第一维度，利用产品识别引擎的第二维度匹配至少两类信息中剩余的信息；响应于至少两类信息中剩余的信息匹配第二维度，循环执行利用产品识别引擎匹配至少两类信息中剩余的信息的步骤，直至产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成；确定金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对金融数据的产品核算。通过上述方式，本申请能够提高产品核算的准确性。

Description

金融机构的产品核算方法、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及金融技术领域，特别是涉及一种金融机构的产品核算方法、设备和存储介质。

背景技术

在银行的财务核算中，产品核算是银行业绩考核里面最重要的一环，能够清晰地反映出各类业务的规模以及营收情况，以帮助财务决策分析。

由于银行以前开展的业务较少，如定期储蓄业务和活期储蓄业务，所以产品核算比较简单。但是，目前银行的业务开展的越来越广泛，涉及到的领域也越来越多，产品的核算需要耗费大量的人力资源，且准确性不高。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种金融机构的产品核算方法、设备和存储介质，能够提高产品核算的准确性。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种金融机构的产品核算方法，该方法包括：获取金融数据；其中，金融数据包括至少两类信息；利用产品识别引擎的第一维度匹配至少两类信息；其中，产品识别引擎内置至少两个维度的分类规则，每个维度的分类规则至少有两类分类规则；响应于至少两类信息中至少一类信息匹配第一维度，利用产品识别引擎的第二维度匹配至少两类信息中剩余的信息；响应于至少两类信息中剩余的信息匹配第二维度，循环执行利用产品识别引擎匹配至少两类信息中剩余的信息的步骤，直至产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成；确定金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对金融数据的产品核算。

其中，产品识别引擎还内置有产品映射信息，产品映射信息表示分类组合结果与产品之间的映射关系；确定金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对金融数据的产品核算，包括：基于产品映射信息，确定分类组合结果对应的所述产品；其中，每一产品对应一种分类组合结果。

其中，金融机构的产品核算方法还包括：响应于用户的调整操作，调整至少两个维度的分类规则的顺序；和/或，响应于用户的增添操作，增加新的维度的分类规则。

其中，在调整至少两个维度的分类规则的顺序和/或在增加新的维度的分类规则之后，金融机构的产品核算方法还包括：更新产品映射信息。

其中，产品识别引擎内置至少四个维度的分类规则；其中，至少四个维度包括系统、科目、机构和币种。

其中，第一维度是系统，第二维度是科目，第三维度是机构，第四维度是币种，分类组合结果是系统、科目、机构和币种的组合结果。

其中，第一维度是系统，第二维度是科目，第三维度是币种，第四维度是机构，分类组合结果是系统、科目、币种和机构的组合结果。

其中，系统的分类规则包括个人存款系统、个人贷款系统、对公存款系统和对公贷款系统中的至少一者的分类规则；和/或，科目的分类规则包括活期业务、定期业务中的至少一者的分类规则；和/或，机构的分类规则包括分行机构、总行机构、离岸结构中的至少一者的分类规则；和/或，币种包括本币、外币中的至少一者的分类规则。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述的金融机构的产品核算方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序指令，程序指令能够被执行以实现上述的金融机构的产品核算方法。

上述方案，通过产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则与金融数据的至少两类信息逐一进行匹配，能够快速完成对金融数据的产品核算即能够快速确定金融数据所对应的具体产品，提高了对金融数据的产品核算的效率；另外，相比于传统的人工产品核算的方式，无需人为界定各个维度的分类规则的优先级，减少了人力资源的消耗，不容易出现遗漏的情况，提高了对金融数据的产品核算的准确性。

附图说明

图1是本申请提供的金融机构的产品核算方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的分类决策树一实施例的结构示意图；

图3是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图；

图4是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

请参阅图1，图1是本申请提供的金融机构的产品核算方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本申请实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，本实施例包括：

步骤S11：获取金融数据。

本实施的方法用于对金融数据进行产品核算，以确保金融数据最终只对应到一笔具体的产品(例如，个人活期存款产品、房地产开发贷款产品、个人定期存款产品、固定资产贷款产品等)。本文所述的金融数据所涉及的领域包括但不限于存款(例如，个人存储、对公存款等)、贷款(例如，个人贷款、对公贷款等)等所涉及的业务数据，在此不做具体限定。

在一实施方式中，金融数据表具体可以从本地存储或者云端存储中获取得到。可以理解地，在其他实施方式中，也可从银行的相关业务系统中实时调取需要进行产品核算的金融数据。

在一实施方式中，可同时对多笔金融数据进行产品核算，即本申请提供的金融机构的产品核算方法能够同时获取多笔金融数据，并同时对多笔金融数据进行产品核算，提高了对金融数据进行产品核算的效率。其中，不对能够同时进行产品核算的金融数据的笔数进行限定，可根据实际使用需要具体设置。例如，2笔、3笔、4笔、10笔、15笔等。可以理解地，在其他实施方式中，也可设置一次只能对一笔金融数据进行产品核算，在此不做具体限定。

其中，获取的金融数据包括至少两类信息，用于后续与产品识别引擎进行匹配，以对金融数据进行产品核算。其中，不对金融数据包括的信息的具体内容以及金融数据包括的信息的种类数进行限定，可根据实际使用需要具体设置。例如，金融数据包括四类信息，分别为系统信息、科目信息、机构信息以及币种信息。

步骤S12：利用产品识别引擎的第一维度匹配至少两类信息。

本实施方式中，利用产品识别引擎的第一维度匹配至少两类信息，其中，产品识别引擎内置至少两个维度的分类规则，每个维度的分类规则至少有两类分类规则。也就是说，产品识别引擎提前内置有至少两个维度的分类规则，会首先利用第一维度去匹配金融数据所包括的至少两类信息，以实现金融数据在第一维度上的核算确认。

其中，不对产品识别引擎内置的维度个数进行限定，可根据实际使用需要具体设置。例如，产品识别引擎内置四个维度的分类规则，分别为系统的分类规则、科目的分类规则、机构的分类规则、币种的分类规则。另外，也不对各维度的分类规则包括的分类规则的类别数进行限定，可根据实际使用需要具体设置。例如，产品识别引擎包括系统的分类规则和机构的分类规则，系统的分类规则包括个人贷款系统的分类规则、个人存款系统的分类规则、对公贷款系统的分类规则和对公存款系统的分类规则，机构的分类规则包括分行机构的分类规则、总行机构的分类规则和离岸机构的分类规则。

在一实施方式中，如图2所示，图2是本申请提供的分类决策树一实施例的结构示意图，产品识别引擎内置的各维度的分类规则以及各维度的分类规则包括的各类分类规则以分类决策树的形式进行存储。分类决策树的设置，对于每一维度来说，能够将对应该维度的分类规则通过决策树的分支全部罗列出来，从而实现产品规则的全面覆盖且互不干涉，进而使得对金融数据的产品核算更加准确。举例来说，如图2所示，产品识别引擎内置的四个维度的分类规则以分类决策树的形式体现，第一维度是系统，第一维度包括四类分类规则，分别为个人贷款系统的分类规则、个人存储系统的分类规则、对公贷款系统的分类规则和对公存款系统的分类规则；第二维度是科目，第二维度包括两类分类规则，分别为定期业务的分类规则、活期业务的分类规则；第三维度是机构，第三维度包括两类分类规则，分别为分行机构的分类规则和总行结构的分类规则；第四维度是币种，第四维度包括两类分类规则，分别为外币的分类规则和本币的分类规则。

步骤S13：响应于至少两类信息中至少一类所述信息匹配第一维度，利用产品识别引擎的第二维度匹配至少两类信息中剩余的信息。

本实施方式中，响应于至少两类信息中至少一类信息匹配第一维度，利用产品识别引擎的第二维度匹配至少两类信息中剩余的信息。也就是说，在实现金融数据在第一维度上的核算确认后，需要确认金融数据在第二维度上的核算，以进一步对金融数据进行核算确认，提高对金融数据的产品核算的准确性。

在一实施方式中，利用产品识别引擎的第二维度的各分类规则去匹配金融数据的至少两类信息中剩余的信息。举例来说，以第二维度为科目为例，第二维度包括个人贷款活期、个人贷款定期、个人存款活期、个人存储定期、对公贷款活期、对公贷款定期、对公存款活期和对公存款定期这八种分类规则；分别拿第二维度的各个分类规则去匹配金融数据的至少两类信息中剩余的信息，以确定金融数据的至少两类信息中剩余的信息是否与产品识别引擎的第二维度匹配。

由于至少两类信息中至少一类信息会与产品识别引擎的第一维度的某一分类规则匹配，将与金融数据的至少两类信息中至少一类信息匹配的第一维度的分类规则作为目标分类规则。所以为了提高产品核算的效率、减少计算量，在其他实施方式中，利用产品识别引擎的与第一维度的目标分类规则关联的第二维度的各分类规则匹配金融数据包括的至少两类信息中剩余的信息。举例来说，以第二维度为科目为例，第二维度包括个人贷款活期、个人贷款定期、个人存款活期、个人存储定期、对公贷款活期、对公贷款定期、对公存款活期和对公存款定期这八种分类规则；由于与金融数据的至少两类信息中至少一类信息匹配的第一维度的分类规则为个人存款，所以与个人存款关联的第二维度的各分类规则为个人存款活期和个人存款定期，因此分别拿第二维度的个人存款活期和个人存款定期这两个分类规则去匹配金融数据的至少两类信息中剩余的信息，以确定金融数据包括的至少两类信息中剩余的信息是否与产品识别引擎的第二维度匹配。

步骤S14：响应于至少两类信息中剩余的信息匹配第二维度，循环执行利用产品识别引擎匹配至少两类信息中剩余的信息的步骤，直至产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成。

本实施方式中，响应于至少两类信息中剩余的信息匹配第二维度，循环执行利用产品识别引擎匹配至少两类信息中剩余的信息的步骤，直至产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成。也就是说，会利用产品识别引擎中的各维度的分类规则逐一去匹配，直至产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成，以初步完成对金融数据的产品核算。

其中，需要说明的是，产品识别引擎的维度数小于或等于金融数据所包括的信息的类别数，在产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成，则表明初步完成对金融数据的产品核算。举例来说，如图2所示，产品识别引擎内置四个维度的分类规则，逐一拿第一维度的分类规则、第二维度的分类规则、第三维度的分类规则和第四维度的分类规则去匹配金融数据所包括的信息，在第四维度即产品识别引擎的最后一个维度的分类规则匹配金融数据的信息后，即可初步完成对金融数据的产品核算，而无需设置若干维度去逐一匹配金融数据的所有信息，减少了计算量，提高了产品核算的效率。

另外，对于不同领域或者不同类型的金融数据，其对应的产品识别引擎的维度数可能相同，也可能不相同。也就是说，可灵活设置对应不同领域或者类型的金融数据的识别维度数，以提高对金融数据的产品核算的准确性。举例来说，如图2所示，在金融数据为个人存款活期业务时，产品识别引擎中内置的对应此业务设置有四个维度的分类规则，分别为系统的分类规则、科目的分类规则、机构的分类规则和币种的分类规则；而在金融数据为个人存款定期业务时，为了提高对金融数据的产品核算的准确性，产品识别引擎中内置的对应此业务有五个维度的分类规则，分别为系统的分类规则、科目的分类规则、机构的分类规则、币种的分类规则和其他的分类规则。其中，其他的分类规则具体可根据金融数据的具体领域或者类型进行设置，在此不做具体限定。例如，其他的分类规则为业务品种的分类规则等，其中，业务品种可以为同业担保类业务、票据池质押融资类业务等。

步骤S15：确定金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对金融数据的产品核算。

本实施方式中，确定金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对金融数据的产品核算。通过产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则与金融数据的至少两类信息逐一进行匹配，能够快速完成对金融数据的产品核算即能够快速确定金融数据所对应的具体产品，提高了对金融数据的产品核算的效率；另外，相比于传统的人工产品核算的方式，无需人为界定各个维度的分类规则的优先级，减少了人力资源的消耗，不容易出现遗漏的情况，提高了对金融数据的产品核算的准确性。

在一实施方式中，产品识别引擎中内置至少四个维度的分类规则，其中，至少四个维度包括系统、科目、机构和币种。当然，在其他实施方式中，产品识别引擎内置的至少四个维度也可以是业务品种等其他，在此不做具体限定。

在一具体实施方式中，产品识别引擎中内置四个维度的分类规则，四个维度包括系统、科目、机构和币种；并且，第一维度是系统、第二维度是科目、第三维度是币种、第四维度是机构，即分类组合结果是系统、科目、币种和机构的组合结果。为了提高对金融数据的产品核算的效率，在其他实施方式中，产品识别引擎中内置四个维度的分类规则，四个维度包括系统、科目、机构和币种；并且，第一维度是系统、第二维度是科目、第三维度是机构、第四维度是币种，即分类组合结果是系统、科目、系统和币种的组合结果。

在一具体实施方式中，系统的分类规则包括个人存款系统的分类规则、个人贷款系统的分类规则、对公存款系统的分类规则、对公贷款系统的分类规则中的至少一者。在一具体实施方式中，科目的分类规则包括活期业务的分类规则、定期业务的分类规则中的至少一者。在一具体实施方式中，机构的分类规则包括分行机构的分类规则、总行机构的分类规则、离岸结构的分类规则中的至少一者。在一具体实施方式中，币种的分类规则包括本币的分类规则、外币的分类规则中的至少一者。

在一实施方式中，产品识别引擎还内置有产品映射信息，产品映射信息表示金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果与产品之间的映射关系，此时根据产品映射信息，能够确定与金融数据对应的分类组合结果所对应的产品，即，根据产品映射信息，能够确定金融数据对应的产品，从而实现金融数据的产品核算，以将金融数据对应到一笔具体的产品。其中，每一产品对应一种分类组合结果，也就是说，在确定了金融数据对应的分类组合结果后，即可确定该分类组合结果对应的唯一产品，实现将金融数据对应到一笔具体的产品，同时也不会出现核算结果为空的情况。可以理解地，在其他实施方式中，也可直接将与产品识别引擎中最后一个维度的分类规则相关联的产品，确定为金融数据所对应的产品，从而完成对金融数据的产品核算。具体地，如图2所示，产品识别引擎中最后一个维度的分类规则分别都关联有一产品，每一分类规则所关联的产品不同，如外币的分类规则关联的产品是产品1、本币的分类规则关联的产品是产品2。举例来说，以外币的分类规则关联的产品是产品1、本币的分类规则关联的产品是产品2为例，利用产品识别引擎中最后一个维度的分类规则即利用产品识别引擎中币种的分类规则匹配金融数据中至少两类信息中剩余的信息，确定币种的分类规则中外币的分类规则与金融数据中至少两类信息中剩余的信息匹配；由于币种为最后一个维度，所以与币种的分类规则中外币的分类规则关联的产品1为金融数据所对应的具体产品。

为了提高金融数据的产品核算的效率和准确性，在一实施方式中，用户也可对产品识别引擎内置的各维度的分类规则的顺序进行调整。具体地，响应于用户的调整操作，调整产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则的顺序。举例来说，产品识别引擎内置四个维度的分类规则，分别为：第一维度的分类规则是系统的分类规则、第二维度的分类规则是科目的分类规则、第三维度的分类规则是币种的分类规则、第四维度的分类规则是机构的分类规则；用户认为对第三维度和第四维度的顺序进行调整能够提高产品核算的效率，所以用户调整第三维度和第四维度；即，此时产品识别引擎内置的四个维度的分类规则分别为：第一维度的分类规则是系统的分类规则、第二维度的分类规则是科目的分类规则、第三维度的分类规则是机构的分类规则、第四维度的分类规则是币种的分类规则。

为了提高金融数据的产品核算的准确性，在一实施方式中，用户也可在产品识别引擎内置的各维度的分类规则的基础上增添新的维度的分类规则。具体地，响应于用户的增添操作，增加新的维度的分类规则。举例来说，产品识别引擎内置三个维度的分类规则，分别为：第一维度的分类规则是系统的分类规则、第二维度的分类规则是科目的分类规则、第三维度的分类规则是币种的分类规则；用户认为目前三个维度的分类规则较少，会造成产品核算的准确性较低，因此用户在现有的三个维度的分类规则的基础上增加第四维度的分类规则，第四维度具体为币种；即，此时产品识别引擎内置有四个维度的分类规则，分别为：第一维度的分类规则是系统的分类规则、第二维度的分类规则是科目的分类规则、第三维度的分类规则是机构的分类规则、第四维度的分类规则是币种的分类规则。

在调整产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则的顺序后或者在产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则的基础上增加新的维度的分类规则后，后续金融数据依照至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果会发生对应变化，所以为了保证后续基于产品映射关系确定金融数据的对应的产品的准确性，需要同时对产品映射信息进行更新。

上述实施方式，通过产品识别引擎内置的至少两个维度的分类规则与金融数据的至少两类信息逐一进行匹配，能够快速完成对金融数据的产品核算即能够快速确定金融数据所对应的具体产品，提高了对金融数据的产品核算的效率；另外，相比于传统的人工产品核算的方式，无需人为界定各个维度的分类规则的优先级，减少了人力资源的消耗，不容易出现遗漏的情况，提高了对金融数据的产品核算的准确性。

请参阅图3，图3是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图。电子设备30包括相互耦接的存储器31和处理器32，处理器32用于执行存储器31中存储的程序指令，以实现上述任一金融机构的产品核算方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备30可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备30还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器32用于控制其自身以及存储器31以实现上述任一金融机构的产品核算方法实施例的步骤。处理器32还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器32可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器32可以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图4，图4是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。本申请实施例的计算机可读存储介质40存储有程序指令41，该程序指令41被执行时实现本申请金融机构的产品核算方法任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的方法。其中，该程序指令41可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述计算机可读存储介质40中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质40包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种金融机构的产品核算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取金融数据；其中，所述金融数据包括至少两类信息；

利用产品识别引擎的第一维度匹配所述至少两类信息；其中，所述产品识别引擎内置至少两个维度的分类规则，每个所述维度的分类规则至少有两类分类规则；

响应于所述至少两类信息中至少一类所述信息匹配所述第一维度，利用所述产品识别引擎的第二维度匹配所述至少两类信息中剩余的信息；

响应于所述至少两类信息中剩余的信息匹配所述第二维度，循环执行所述利用所述产品识别引擎匹配所述至少两类信息中剩余的信息的步骤，直至所述产品识别引擎中所有维度的分类规则均已匹配完成；

确定所述金融数据依照所述至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对所述金融数据的产品核算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品识别引擎还内置有产品映射信息，所述产品映射信息表示所述分类组合结果与产品之间的映射关系；

确定所述金融数据依照所述至少两个维度的匹配顺序进行核算得到的分类组合结果，完成对所述金融数据的产品核算，包括：

基于所述产品映射信息，确定所述分类组合结果对应的所述产品；其中，每一所述产品对应一种所述分类组合结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于用户的调整操作，调整所述至少两个维度的分类规则的顺序；和/或，

响应于用户的增添操作，增加新的维度的分类规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述调整所述至少两个维度的分类规则的顺序和/或在增加新的维度的分类规则之后，所述方法还包括：

更新所述产品映射信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述产品识别引擎内置至少四个维度的分类规则；其中，所述至少四个维度包括系统、科目、机构和币种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述第一维度是系统，所述第二维度是科目，第三维度是机构，第四维度是币种，所述分类组合结果是所述系统、所述科目、所述机构和所述币种的组合结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述第一维度是系统，所述第二维度是科目，第三维度是币种，第四维度是机构，所述分类组合结果是所述系统、所述科目、所述币种和所述机构的组合结果。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述系统的分类规则包括个人存款系统、个人贷款系统、对公存款系统和对公贷款系统中的至少一者的分类规则；和/或，

所述科目的分类规则包括活期业务、定期业务中的至少一者的分类规则；和/或，

所述机构的分类规则包括分行机构、总行机构、离岸结构中的至少一者的分类规则；和/或，

所述币种的分类规则包括本币、外币中的至少一者的分类规则。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1-8任一项所述的金融机构的产品核算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序指令，所述程序指令能够被执行以实现如权利要求1-8任一项所述的金融机构的产品核算方法。

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