CN115061982B - 基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 - Google Patents
基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115061982B CN115061982B CN202210972812.7A CN202210972812A CN115061982B CN 115061982 B CN115061982 B CN 115061982B CN 202210972812 A CN202210972812 A CN 202210972812A CN 115061982 B CN115061982 B CN 115061982B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- index
- relation
- case
- graph
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/13—File access structures, e.g. distributed indices
- G06F16/134—Distributed indices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/13—File access structures, e.g. distributed indices
- G06F16/137—Hash-based
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/17—Details of further file system functions
- G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质，涉及数据处理技术领域，其技术方案要点是：获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。本发明使得最终的自定义关系图能够满足各种细节分析需要，灵活性较强。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，它涉及基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质。
背景技术
现有图数据库的关系图由点、线组成，使用场景更偏向于带方向的用户关系，而且两个点之间的线最多有两条，两个点之间的关系明细数据一般集成在两点之间的线上。例如，微博中用户A与用户B的关注关系，可以表示用户A关注了用户B，也可以表示用户B关注了用户A，还可以表示用户A与用户B互相关注。但是，若需要表示用户A与用户B的关注、取关过程，如用户A在2021年1月1日关注了用户B，然后用户A在2021年1月2日取关了用户B，用户A与用户B在2021年1月3日做了互相关注，现有图数据库面对这种场景难以在低代价的情况下详细体现用户A与用户B之间的细节关注关系，所以两个点之间的关系明细数据一般集成在两点之间的线上。
现有图数据库在对关系图中的数据进行细节分析时，可能需要依据要求筛选出部分数据，由于现有图数据库中关于两点间的数据均集成于两点之间的线上，所以在筛选数据时需要先将线上集成的数据均加载后，再进行搜索筛选。当两点之间的数据量较大时，此筛选方式存在任务量大、效率低等问题；另外，当存在多个自定义需求时，现有图数据库无法实现筛选出的不同数据之间的直观展示，在进行数据综合分析时存在灵活性较差。例如，某政府机构办案的过程中，需要对相关人员的通话、交易等数据进行分析；此时，查询某个案件下，所有相关人员某一个时间段的关联关系等。这个时段可能是年月日时分秒的任意组合。现有的图数据库，只能实现关系的绘制，无法更细致的从时间维度来对关系进行筛选。而对于mysql等传统的数据库，并不适合做大数据量的数据存储、即席查询。
因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。
发明内容
为解决现有技术中的不足，本发明的目的是提供基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质，依据实际输入的自定义信息索引加载相应的索引数据以对基础关系图进行补充完成，使得最终的自定义关系图能够满足各种细节分析需要，灵活性较强；此外，查询自定义关系图中的数据不存在非关键数据，数据展示清楚、简介。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
第一方面，提供了基于案件自定义的关系图构建方法，包括以下步骤：
获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；
依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；
依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；
将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
进一步的，还包括第二数据库；
所述基础关系图存储至第二数据库；
所述索引数据存储至第二数据库中与相应关系边关联的存储空间，并依据存储空间中的索引数据实时集成于基础关系图中的相应关系边上。
进一步的，所述基础关系图中的每个关系边均配置有自定义列表；
每个确定的自定义信息均在自定义列表中形成自定义目录；
通过增加、删除或修改自定义目录实现相应存储空间中的索引数据的实时更新。
进一步的，所述基础关系图中的每个关系边均配置有输入隐藏窗口；
触发自定义目录后，自定义目录对应的自定义信息在输入隐藏窗口中显示；
输入隐藏窗口隐藏后，输入隐藏窗口中的自定义信息自动保存，并同时更新自定义目录。
进一步的，所述第一数据库采用分布式存储系统，每一个分布式存储节点均设置有至少一个独立的索引文件，通过汇总所有分布式存储节点的索引数据得到最终的索引数据。
进一步的，所述关系明细数据存储至第一数据库的过程具体为：
根据关系明细数据中的案件编号和维度元数据，搜索得到当前处理维度的存储位置；
将关系明细数据以案件编号的哈希值和维度进行分组，分组内的维度数据进行排序，得到组内排序好的数据文件；
若当前维度存在索引文件，则将数据文件与第一数据库中已有数据重新排序后存入第一数据库，同时更新索引文件；
若当前维度不存在索引文件，则按照时间戳将数据文件存储至第一数据库，同时重新构建索引文件。
进一步的，所述数据文件与第一数据库中已有数据重新排序的过程具体为：
以案件编号哈希值_维度索引. Data的读取相应维度下的索引文件；
遍历数据文件与索引文件，将数据文件中的时间戳与索引文件中的时间戳进行对比；
若数据文件中的时间戳比索引文件中的时间戳小，则将相应数据插入索引文件中的当前位置；否则，继续遍历，直到数据文件遍历完成；
更新索引文件，命名为：案件编号哈希值_维度索引.index。
第二方面，提供了基于案件自定义的关系图构建系统，包括：
分类存储模块，用于获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；
基础构建模块，用于依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；
数据加载模块，用于依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；
数据集成模块，将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的基于案件自定义的关系图构建方法。
第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的基于案件自定义的关系图构建方法。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、本发明提出的基于案件自定义的关系图构建方法，通过索引文件中的点、边关系预先构建初步的基础关系图，再依据实际输入的自定义信息索引加载相应的索引数据以对基础关系图进行补充完成，使得最终的自定义关系图能够满足各种细节分析需要，灵活性较强；此外，查询自定义关系图中的数据不存在非关键数据，数据展示清楚、简介；
2、本发明通过将索引数据存储至第二数据库中，依据存储空间中的索引数据实时对基础关系图进行更新处理，通过改变第二数据库中的数据即可灵活改变自定义关系图，以第二数据库使得自定义关系图与第一数据库保持一定的独立性；
3、本发明通过输入隐藏窗口和自定义目录的操作，使得自定义关系图的构建操作更加简便。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1是本发明实施例中的流程图；
图2是本发明实施例中的系统框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例1：基于案件自定义的关系图构建方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；
S2：依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；
S3：依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；
S4：将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
需要说明的是，本发明中的目标案件可以是目标人物之间的关系，也可以是事件之间的关系，在本实施例中不受限制。基础关系图中的关系边在初始时不存在方向，同样也不存在任何集成数据。
本发明通过索引文件中的点、边关系预先构建初步的基础关系图，再依据实际输入的自定义信息索引加载相应的索引数据以对基础关系图进行补充完成，使得最终的自定义关系图能够满足各种细节分析需要，灵活性较强；此外，查询自定义关系图中的数据不存在非关键数据，数据展示清楚、简介。
为了使自定义关系图能够同时体现多个点在同一或不同维度上的关系，本发明还设有
第二数据库；基础关系图存储至第二数据库；索引数据存储至第二数据库中与相应关系边关联的存储空间，并依据存储空间中的索引数据实时集成于基础关系图中的相应关系边上。
基础关系图中的每个关系边均配置有自定义列表；每个确定的自定义信息均在自定义列表中形成自定义目录；通过增加、删除或修改自定义目录实现相应存储空间中的索引数据的实时更新。
本发明通过将索引数据存储至第二数据库中，依据存储空间中的索引数据实时对基础关系图进行更新处理，通过改变第二数据库中的数据即可灵活改变自定义关系图，以第二数据库使得自定义关系图与第一数据库保持一定的独立性。
基础关系图中的每个关系边均配置有输入隐藏窗口；触发自定义目录后，自定义目录对应的自定义信息在输入隐藏窗口中显示；输入隐藏窗口隐藏后，输入隐藏窗口中的自定义信息自动保存，并同时更新自定义目录。本发明通过输入隐藏窗口和自定义目录的操作，使得自定义关系图的构建操作更加简便。
在本实施例中，第一数据库采用分布式存储系统，每一个分布式存储节点均设置有至少一个独立的索引文件，通过汇总所有分布式存储节点的索引数据得到最终的索引数据。
关系明细数据存储至第一数据库的过程具体为：根据关系明细数据中的案件编号和维度元数据，搜索得到当前处理维度的存储位置；将关系明细数据以案件编号的哈希值和维度进行分组，分组内的维度数据进行排序，得到组内排序好的数据文件；若当前维度存在索引文件，则将数据文件与第一数据库中已有数据重新排序后存入第一数据库，同时更新索引文件；若当前维度不存在索引文件，则按照时间戳将数据文件存储至第一数据库，同时重新构建索引文件。
数据文件与第一数据库中已有数据重新排序的过程具体为：以案件编号哈希值_维度索引. Data的读取相应维度下的索引文件；遍历数据文件与索引文件，将数据文件中的时间戳与索引文件中的时间戳进行对比；若数据文件中的时间戳比索引文件中的时间戳小，则将相应数据插入索引文件中的当前位置；否则，继续遍历，直到数据文件遍历完成；更新索引文件，命名为：案件编号哈希值_维度索引.index。
需要说明的是，本实施例中的第一数据库和第二数据库还可以替换成其他存储空间中。
实施例2：基于案件自定义的关系图构建系统，该系统用于实现实施例1中所记载的基于案件自定义的关系图构建方法，如图2所示，包括分类存储模块、基础构建模块、数据加载模块和数据集成模块。
其中，分类存储模块，用于获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；基础构建模块，用于依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；数据加载模块，用于依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；数据集成模块，将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
工作原理：本发明通过索引文件中的点、边关系预先构建初步的基础关系图，再依据实际输入的自定义信息索引加载相应的索引数据以对基础关系图进行补充完成，使得最终的自定义关系图能够满足各种细节分析需要，灵活性较强；此外，查询自定义关系图中的数据不存在非关键数据，数据展示清楚、简介。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，包括以下步骤：
获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；
依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；
依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；
将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
2.根据权利要求1所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，还包括第二数据库；
所述基础关系图存储至第二数据库；
所述索引数据存储至第二数据库中与相应关系边关联的存储空间，并依据存储空间中的索引数据实时集成于基础关系图中的相应关系边上。
3.根据权利要求1所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，所述基础关系图中的每个关系边均配置有自定义列表；
每个确定的自定义信息均在自定义列表中形成自定义目录；
通过增加、删除或修改自定义目录实现相应存储空间中的索引数据的实时更新。
4.根据权利要求3所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，所述基础关系图中的每个关系边均配置有输入隐藏窗口；
触发自定义目录后，自定义目录对应的自定义信息在输入隐藏窗口中显示；
输入隐藏窗口隐藏后，输入隐藏窗口中的自定义信息自动保存，并同时更新自定义目录。
5.根据权利要求1所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，所述第一数据库采用分布式存储系统，每一个分布式存储节点均设置有至少一个独立的索引文件，通过汇总所有分布式存储节点的索引数据得到最终的索引数据。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，所述关系明细数据存储至第一数据库的过程具体为：
根据关系明细数据中的案件编号和维度元数据，搜索得到当前处理维度的存储位置；
将关系明细数据以案件编号的哈希值和维度进行分组，分组内的维度数据进行排序，得到组内排序好的数据文件；
若当前维度存在索引文件，则将数据文件与第一数据库中已有数据重新排序后存入第一数据库，同时更新索引文件；
若当前维度不存在索引文件，则按照时间戳将数据文件存储至第一数据库，同时重新构建索引文件。
7.根据权利要求6所述的基于案件自定义的关系图构建方法，其特征是，所述数据文件与第一数据库中已有数据重新排序的过程具体为：
以案件编号哈希值_维度索引. Data的读取相应维度下的索引文件；
遍历数据文件与索引文件，将数据文件中的时间戳与索引文件中的时间戳进行对比；
若数据文件中的时间戳比索引文件中的时间戳小，则将相应数据插入索引文件中的当前位置；否则，继续遍历，直到数据文件遍历完成；
更新索引文件，命名为：案件编号哈希值_维度索引.index。
8.基于案件自定义的关系图构建系统，其特征是，包括：
分类存储模块，用于获取目标案件的所有关系明细数据，并对关系明细数据中的每个维度数据建立相应的索引文件后存储至第一数据库；
基础构建模块，用于依据索引文件中的所有索引元数据建立相应维度的不在关系边中集成数据的基础关系图；
数据加载模块，用于依据基础关系图中的关系边所确定的自定义信息从索引文件中加载相应的索引元数据，并依据加载的索引元数据从相应维度数据中加载相应的索引数据；
数据集成模块，将加载的索引数据集成在基础关系图中的相应关系边，得到自定义关系图。
9.一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于案件自定义的关系图构建方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于案件自定义的关系图构建方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210972812.7A CN115061982B (zh) | 2022-08-15 | 2022-08-15 | 基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210972812.7A CN115061982B (zh) | 2022-08-15 | 2022-08-15 | 基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115061982A CN115061982A (zh) | 2022-09-16 |
| CN115061982B true CN115061982B (zh) | 2022-10-25 |
Family
ID=83207562
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210972812.7A Active CN115061982B (zh) | 2022-08-15 | 2022-08-15 | 基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115061982B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102314424A (zh) * | 2010-07-01 | 2012-01-11 | 商业对象软件有限公司 | 文件的基于维度的关系图示 |
| CN103136440A (zh) * | 2011-11-30 | 2013-06-05 | 国际商业机器公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN109360127A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-19 | 南京大学 | 一种证据链关系图建模方法 |
| CN111259090A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 关系数据的图生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112231871A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于属性图的电力系统拓扑分析方法 |
| CN112417004A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-26 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种实体关系图谱构建的方法和装置 |
| CN113240139A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-10 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 告警因果评估方法、故障根因定位方法及电子设备 |
| CN114119317A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-01 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种基于政务服务场景的知识图谱构建方法 |
| CN114266322A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-01 | 中山大学 | 时间序列因果关系图的构建方法 |
| CN114356972A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-15 | 四川科瑞软件有限责任公司 | 一种数据处理方法、基于事件时间的检索方法和装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101517460B1 (ko) * | 2008-02-26 | 2015-05-15 | 아브 이니티오 테크놀로지 엘엘시 | 데이터 관계의 그래픽 표현 |
| CA3014309A1 (en) * | 2017-08-16 | 2019-02-16 | Royal Bank Of Canada | Expert knowledge platform |
| US11348049B2 (en) * | 2020-02-05 | 2022-05-31 | Hatha Systems, LLC | System and method for creating a process flow diagram which incorporates knowledge of business terms |
| AU2021251041A1 (en) * | 2020-04-09 | 2022-10-27 | Nuts Holdings, Llc | Nuts: flexible hierarchy object graphs |
| US20220004546A1 (en) * | 2020-05-06 | 2022-01-06 | Samos Cyber Inc. | System for automatically discovering, enriching and remediating entities interacting in a computer network |
-
2022
- 2022-08-15 CN CN202210972812.7A patent/CN115061982B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102314424A (zh) * | 2010-07-01 | 2012-01-11 | 商业对象软件有限公司 | 文件的基于维度的关系图示 |
| CN103136440A (zh) * | 2011-11-30 | 2013-06-05 | 国际商业机器公司 | 数据处理方法和装置 |
| CN109360127A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-02-19 | 南京大学 | 一种证据链关系图建模方法 |
| CN111259090A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 关系数据的图生成方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN112231871A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 一种基于属性图的电力系统拓扑分析方法 |
| CN112417004A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-26 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种实体关系图谱构建的方法和装置 |
| CN113240139A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-10 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 告警因果评估方法、故障根因定位方法及电子设备 |
| CN114119317A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-01 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种基于政务服务场景的知识图谱构建方法 |
| CN114356972A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-04-15 | 四川科瑞软件有限责任公司 | 一种数据处理方法、基于事件时间的检索方法和装置 |
| CN114266322A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-01 | 中山大学 | 时间序列因果关系图的构建方法 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| An ER-Flow Diagram for Big Data;Carlos Ordonez等;《2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)》;20210319;第1-3页 * |
| 关系网络可视化系统的研究与实现;牛晓龙;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20140215(第2期);第I138-679页 * |
| 基于大数据的企业图谱的研究与应用;袁安云;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》;20180515(第5期);第J152-228页 * |
| 面向健康领域的因果关系图构建系统的设计与实现;程坤;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》;20220215(第2期);第E054-28页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115061982A (zh) | 2022-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11461294B2 (en) | System for importing data into a data repository | |
| EP3513314B1 (en) | System for analysing data relationships to support query execution | |
| US10678810B2 (en) | System for data management in a large scale data repository | |
| CN101127034B (zh) | 数据组织、查询、呈现、存档、恢复、删除、提炼方法及装置和系统 | |
| US10210236B2 (en) | Storing and retrieving data of a data cube | |
| CN109871373B (zh) | 一种数据存储方法和装置、计算机可读存储介质 | |
| US9870382B2 (en) | Data encoding and corresponding data structure | |
| US20120158793A1 (en) | Automatic Elimination Of Functional Dependencies Between Columns | |
| EP2526479A1 (en) | Accessing large collection object tables in a database | |
| US8386541B2 (en) | Dynamic change data capture process | |
| CN113094442B (zh) | 全量数据同步方法、装置、设备和介质 | |
| CN111125229A (zh) | 数据血缘生成方法、装置、电子设备 | |
| CN110096509A (zh) | 大数据环境下实现历史数据拉链表存储建模处理的系统及方法 | |
| CN105095436A (zh) | 数据源数据自动建模方法 | |
| CN114860727A (zh) | 拉链表更新方法及装置 | |
| US20060143206A1 (en) | Interval tree for identifying intervals that intersect with a query interval | |
| CN115061982B (zh) | 基于案件自定义的关系图构建方法、系统、终端及介质 | |
| CN111125045B (zh) | 一种轻量级etl处理平台 | |
| CN117493333A (zh) | 数据归档方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117251448B (zh) | 一种宽表拉链表数据处理方法及装置 | |
| CN112162985B (zh) | 一种基于kettle商业智能平台异步下载的方法 | |
| Williams | Project Portfolio | |
| CN115827742A (zh) | 一种确定维度编码的方法及系统 | |
| JP2024122769A (ja) | 文書解析システム、文書解析方法、または、文書解析プログラム | |
| CN115408473A (zh) | 数据同步方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240304 Address after: Room 2-1, 2nd Floor, Incubator Building, No. 255 Jiuzhou Avenue, Science and Technology City New Area, Mianyang City, Sichuan Province, 621000 Patentee after: Sichuan Jiuzhou Software Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 621000 Mianyang science and Technology Park, Mianyang, Sichuan Patentee before: SICHUAN KEYWAY SOFTWARE CO.,LTD. Country or region before: China |
|
| TR01 | Transfer of patent right |