CN115061947A - 资源管理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种资源管理方法、装置、设备和存储介质，涉及数据存储技术领域，尤其涉及云存储技术领域。具体实现方案为：在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态；在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理；根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。根据本公开的技术，提供了一种对候选缓存资源的自动化管理机制。
Description
技术领域
本公开涉及数据存储技术领域，尤其涉及云存储技术领域，具体涉及一种资源管理方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着互联网的普及，内容信息越来越复杂，数据访问量也越来越大，为了有效应对数据被频繁访问或访问高并发的情况，可以将待访问数据调入缓存(cache)中，从而减少单次访问的时间成本，提高访问效率。
发明内容
本公开提供了一种资源管理方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种资源管理方法，包括：
在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态；
在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理；
根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。
根据本公开的另一方面，还提供了一种资源管理装置，包括：
当前状态信息获取模块，用于在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，所述资源处理请求用于指示期望状态；
缓存资源处理模块，用于在所述当前状态信息与所述期望状态不一致的情况下，根据所述候选缓存资源的当前状态信息，对所述候选缓存资源进行处理；
当前状态信息更新模块，用于根据处理结果，更新所述候选缓存资源的当前状态信息。
根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例提供的任意一种资源管理方法。
根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例提供的任意一种资源管理方法。
根据本公开的技术，提供了一种对可用节点中缓存资源的自动化管理机制。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例提供的一种资源管理方法的流程图；
图2是根据本公开实施例提供的另一种资源管理方法的流程图；
图3是根据本公开实施例提供的另一种资源管理方法的流程图；
图4A是根据本公开实施例提供的一种资源管理系统的结构图；
图4B是根据本公开实施例提供的一种状态变更过程示意图；
图5是根据本公开实施例提供的一种资源管理装置的结构图；
图6是用来实现本公开实施例的资源管理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开实施例提供的资源管理方法和资源管理装置，适用于对节点中的各候选缓存资源进行自动化管理的场景中。本公开实施例所提供的各资源管理方法，可以由资源管理装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件实现，并具体配置于电子设备中。
为了便于理解，首先对资源管理方法进行详细说明。
参见图1所示的一种资源管理方法，包括：
S101、在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态。
其中，缓存(cache)资源用于为数据提供缓存服务，可以通过挂载存储卷(volume)的方式，建立缓存资源与存储卷之间的关联关系，便于将具备关联关系的存储卷中的数据添加至相应缓存资源中，并在缓存资源中进行数据的读写等访问操作。
其中，候选缓存资源可以理解为可用节点中已经分配以及待分配的缓存资源。其中，可用节点可以是提供缓存资源的节点，节点可以是裸机、物理机、虚拟机等。其中，可用节点的数量可以是一个或多个，本公开对可用节点的数量不作具体限定。在分布式文件系统中，通常可用节点的数量为多个。
其中，候选缓存资源的当前状态信息，用于通过状态标识表征候选缓存资源在生命周期中所处阶段。
示例性的，候选缓存资源的生命周期可以包括资源申请阶段、资源存续阶段和资源删除阶段。其中，资源申请阶段可以理解为需要进行候选缓存资源分配的阶段；资源存续阶段可以理解为候选缓存资源分配成功后的正常使用阶段；资源删除阶段可以理解为收回候选缓存资源的阶段。
示例性的，当前状态信息可以是待处理状态、运行状态、删除状态或失败状态。其中，待处理状态用于表征资源申请阶段需要进行候选缓存资源分配但尚未分配的情况；运行状态用于表征为资源申请阶段进行候选缓存资源分配且分配成功的情况、资源存续阶段下候选缓存资源正常使用的情况、或者资源删除阶段下需要进行候选缓存资源删除但尚未执行删除操作的情况；删除状态用于表征资源删除阶段下需要进行候选缓存资源删除且删除成功的情况；失败状态用于表征资源申请阶段候选缓存资源分配失败或资源删除阶段候选缓存资源删除失败的情况。
可以理解的是，通过对当前状态信息进行细化，丰富了当前状态信息的表现形式，有助于进行候选缓存资源在生命周期中的所处阶段定位，进而有助于实现对候选缓存资源的精准管理。
需要说明的是，资源处理请求可以由资源需求方或资源管理方根据实际需求发起。值得注意的是，本公开在接收到资源处理请求的情况下执行当前状态信息的情况下执行即可，对当前状态信息的具体获取时机不作任何限定。
示例性的，可以预先设置一定的状态信息获取条件，并在满足状态信息获取条件时，进行候选缓存资源的当前状态信息的获取。其中，状态信息获取条件可以由技术人员根据需要或经验值进行设置或调整。
例如，状态信息获取条件可以是累计候选缓存资源的数量达到预设数量，则获取最先到达的候选缓存资源的当前状态信息。又如，状态信息获取条件可以是到达预设管理周期，则获取最先到达的候选缓存资源的当前状态信息。其中，预设数量或预设管理周期可以由技术人员根据需要或经验值进行设置或调整。
其中，期望状态用于表征候选存储资源是否处于所属阶段下的理想状态。
在一个可选实施例中，期望状态可以包括资源申请阶段对应的运行状态，也即在资源申请阶段需要进行候选缓存资源分配，且候选缓存资源分配成功。
在另一可选实施例中，期望状态可以包括资源删除阶段对应的删除状态，也即在资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除，且候选缓存资源删除成功。
可以理解的是，将期望状态细化为资源申请阶段对应的运行状态和/或资源删除阶段对应的删除状态，提高了期望状态的丰富性和多样性，从而有助于提高候选缓存资源的准确性，进而有助于提高对可用节点中的候选缓存资源的精准管理。
在一个可选实施例中，可以对资源处理请求进行解析，获取解析结果；其中，解析结果包括用于表征请求进行指定形式的资源处理的信息；根据解析结果，获取指定形式的资源处理所对应的期望状态。
其中，资源处理请求可以是资源分配请求和资源删除请求等中的至少一种。
可选的，资源处理请求中可以携带指定形式的资源处理方式，从而通过解析资源处理请求，获取指定形式的资源处理方式，并根据预先设置的不同资源处理方式对应的期望状态对照关系，确定解析得到的资源处理方式对应的期望状态。
或者可选的，资源处理请求中可以携带指定形式的资源处理对应的期望状态，从而通过解析资源处理请求，能够直接获得期望状态。
S102、在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理。
其中，期望状态用于表征候选存储资源是否处于所属阶段下的理想状态。
具体的，若当前状态信息为期望状态，则表明无需进一步对候选缓存资源进行处理；若当前状态信息为非期望状态，则表明需要进一步对候选缓存资源进行处理，以期逐步接近期望状态。
需要说明的是，对候选缓存资源进行处理可以理解为能够变更候选缓存资源的当前状态信息逐步趋近期望状态的任意处理操作，本公开实施例对上述处理操作的具体内容不做任何限定。
可选的，对候选缓存资源的处理，可以是对候选缓存资源进行分配或删除等。
S103、根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。
若处理成功，则将候选缓存资源的当前状态信息更新为相应阶段的期望状态。进一步的，若处理失败，则将候选缓存资源的当前状态信息更新为失败状态。
在一个可选实施例中，若候选缓存资源的当前状态信息为失败状态，则表明对候选缓存资源处理失败，后续可以无需进行该候选缓存资源的获取，直至排除失败原因后，重新将该候选缓存资源作为新的候选缓存资源进行当前状态信息的获取。
进一步的，还可以在候选缓存资源处理失败后，将当前状态信息变更为失败状态时，根据处理失败的原因生成提醒信息，以使运维人员根据该提醒信息，及时且有针对性的克服失败原因。
本公开实施例通过在接收到指示期望状态的资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，并在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理，以期候选缓存资源得当前状态信息向期望状态逼近，并根据处理结果更新候选缓存资源的状态信息。上述技术方案提供了一种资源自动化管理机制，降低了人工运维成本。同时，通过引入当前状态信息和期望状态进行候选缓存资源处理的触发，提高了对非期望状态下的候选缓存资源处理的及时性，从而提高了对候选缓存资源的处理效率。
在上述各技术方案的基础上，本公开实施例还提供了一个可选实施例，在该可选实施例中，将S102中对候选缓存资源的处理细化为对候选缓存资源的新增处理，完善了对候选缓存资源的处理机制。需要说明的是，在本公开实施例中未详述部分，可参见其他实施例中的相关表述，在此不再赘述。
进一步参见图2所示的一种资源管理方法，包括：
S201、在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态。
S202、若期望状态为资源申请阶段对应的运行状态，且候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，在可用节点中分配候选缓存资源。
S203、根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。
其中，在可用节点中分配候选缓存资源，也即在可用节点中进行候选缓存资源的新增处理，从而达到在可用节点中增加候选缓存资源的目的。
在一个可选实施例中，若候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，则从可用节点中分配候选缓存资源。
具体的，若候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，则表明候选缓存资源处于资源申请阶段但仍未分配资源，因此可以从可用节点中进行候选缓存资源分配。
上述技术方案通过对待处理状态下的候选缓存资源进行资源新增处理，完善了对候选缓存资源的处理机制，为对可用节点中候选缓存资源的有效管理，提供了数据支撑和有力保障。
在对候选缓存资源进行分配的阶段，还可以根据可用节点的数量不同，设置不同的节点分配机制，从而在进行资源管理过程中，实现候选缓存资源在不同可用节点的合理调度。
可选的，当可用节点数量为一个时，可以将该可用节点作为目标节点，并根据候选缓存资源的当前状态信息，并在目标节点中分配候选缓存资源。
可选的，当可用节点数量为多个，也即至少两个时，可以从至少两个可用节点中选取满足候选缓存资源需求的多个可用节点作为目标节点，并在目标节点中分配候选缓存资源。
在一个可选实施例中，可以根据候选缓存资源的属性信息和多个可用节点的当前资源分配情况，从多个可用节点中选取目标节点；在目标节点中分配候选缓存资源。
其中，候选缓存资源的属性信息中携带有不同属性字段下的资源需求信息。
示例性的，属性信息可以包括资源属性和节点属性等中的至少一种。其中，资源属性可以包括资源大小和资源类型等中的至少一种。其中，资源类型可以为内存类型和磁盘类型等中的其中一种。其中，节点属性可以包括节点数量和节点类型等中的至少一种。可选的，节点类型可以通过节点亲和性加以表征，例如在节点中可以设置节点标签，用于表征该节点的亲和性规则，后续可以通过节点标签进行目标节点的选取。
示例性的，属性信息还可以包括存储卷标识，用于表征该候选缓存资源需要绑定的存储卷。相应的，在分配候选缓存资源时，进行候选缓存资源与相应存储卷的挂载操作。
具体的，根据各可用节点的当前资源分配情况，选取剩余资源满足候选缓存资源的属性信息的至少一个可用节点作为目标节点；向目标节点发送资源分配指令，以使目标节点响应于资源分配指令，根据待分配缓存资源的属性信息，本地分配待分配缓存资源。其中，不同目标节点中的待分配缓存资源的总和即为候选缓存资源。
进一步的，为了便于对可用节点中的缓存资源进行可持续管理，还可以根据分配情况，更新目标节点的当前资源分配情况。具体的，若分配成功，则根据目标节点中的资源剩余情况和资源分配情况，更新目标节点的当前资源分配情况；若分配失败，则无需更新目标节点的当前资源分配情况。
可以理解的是，通过将候选缓存资源的分配机制，细化为根据候选缓存资源的属性信息和多个可用节点的当前资源分配情况，从多个可用节点中选取目标节点；在目标节点中分配候选缓存资源；根据分配结果，更新目标节点的当前资源分配情况。上述技术方案能够为候选缓存资源选取合适的目标节点作为分配基础，避免出现目标节点选取不合理导致候选缓存资源分配失败的情况发生。同时，通过根据候选缓存资源的分配结果，更新目标节点的当前资源分配情况，便于对可用节点中的缓存资源进行可持续化管理。
当目标缓存资源分配成功之后，即可在候选缓存资源中拷贝所挂载存储卷中的数据，从而在后续进行存储卷数据的访问时，直接从候选缓存资源中进行数据响应即可，从而减少了数据响应时长，提高了数据访问效率。
当目标节点中分配有多个缓存资源时，为了避免出现访问缓存资源出现响应异常情况的发生，还可以在候选缓存资源分配成功之后，在分配候选缓存资源的可用节点中创建候选缓存资源的资源守护进程，通过该资源守护进程，实现对候选缓存资源的访问操作。其中，访问操作可以包括数据读写操作等中的至少一种。
在一个具体示例中，在K8s(kubernetes，一个开源容器编排引擎)架构下的可用节点中，可以通过在目标节点中创建缓存执行器组(pod)、持久卷(Persistent Volume，PV)和持久卷声明(Persistent Volume Claim，PVC)等中的至少一种，创建该候选缓存资源的资源守护进程，并基于该资源守护进程，实现外界进行候选缓存资源中数据的访问。需要说明的是，上述内容仅对资源守护进程的呈现方式进行示例性说明，不应理解为对资源守护进程的具体限定。
由于目标节点中可能分配有至少一个缓存资源，不同缓存资源所挂载的存储卷可能相同或不同，各缓存资源中的资源守护进程自行进行相应缓存资源的访问，可能会出现高并发情况数据拥堵、或目标节点资源过度占用导致的访问效率较差的情况。为了避免上述情况的发生，在目标节点中，还可以预先设置针对不同存储卷数据进行访问的客户端，并在接收到任一缓存资源的资源守护进程发送的对该缓存资源的数据访问执行时，通过该客户端执行对该缓存资源的数据访问操作。进一步的，还可以通过该客户端执行相应存储卷与具备绑定关系的缓存资源的挂载操作。可选的，该客户端还可以提供相应存储卷的数据访问接口，实现对存储卷的数据访问操作。
可以理解的是，通过在候选缓存资源分配成功之后，在分配候选缓存资源的可用节点中，为该候选缓存资源创建资源守护进程，来实现对候选缓存资源的访问操作，避免了候选缓存资源出现访问异常或多缓存资源情况下访问混乱的情况发生，有助于提高对候选缓存资源中的数据访问效率和访问结果准确度。
本公开实施例通过将对候选缓存资源的处理，细化为对候选缓存资源的新增处理，提供了一种资源管理过程中资源处理的可选实现方式，为资源自动化管理奠定了基础。
在上述各技术方案的基础上，本公开实施例还提供了一个可选实施例，在该可选实施例中，将S102中对候选缓存资源的处理细化为对候选缓存资源的删除处理，完善了对候选缓存资源的处理机制。需要说明的是，在本公开实施例中未详述部分，可参见其他实施例中的相关表述，在此不再赘述。该方法具体包括：
S301、在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态。
S302、若期望状态为资源删除阶段对应的删除状态，且候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则从分配候选缓存资源的可用节点中，删除候选缓存资源。
S303、根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。
其中，在可用节点中对候选缓存资源进行删除处理，也即在可用节点中删除已分配的候选缓存资源，从而达到从可用节点中回收候选缓存资源的目的。
在一个可选实施例中，若候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则从分配候选缓存资源的可用节点中删除候选缓存资源。
具体的，若候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则表明候选缓存资源处于资源删除阶段但仍未执行删除操作，因此可以从分配候选缓存资源的可用节点中删除该候选缓存资源。
上述技术方案通过对运行状态下的候选缓存资源进行资源删除处理，完善了对候选缓存资源的处理机制，为对可用节点中候选缓存资源的有效管理，提供了数据支撑和有力保障。
在从分配候选缓存资源的可用节点中删除候选缓存资源之后，还可以根据删除结果和候选缓存资源的属性信息，更新分配候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况，便于运维人员及时掌控分配候选缓存资源的可用节点的真实资源分配数据。进一步的，在资源管理过程中，若在资源分配阶段需要借助可用节点的当前资源分配情况进行目标节点的选取，通过更新分配候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况，还可以提高所选取目标节点的准确度，从而实现对可用节点的可持续准确管理。
具体的，若删除成功，则根据候选缓存资源的属性信息，更新分配候选缓存资源的可用节点的资源分配情况；若分配失败，则无需更新分配候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况。
示例性的，属性信息可以包括资源属性。其中，资源属性可以包括资源大小和资源类型等中的至少一种。其中，资源类型可以为内存类型和磁盘类型等中的其中一种。
相应的，在从分配候选缓存资源的可用节点中删除候选缓存资源之后，还可以根据资源类型，确定分配候选缓存资源的可用节点中的待更新资源类型；根据资源大小，确定待更新资源容量；根据待更新资源类型和待更新资源容量，调整该分配候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况。
示例性的，属性信息还可以包括存储卷标识，相应的，在分配候选缓存资源时，进行候选缓存资源与相应存储卷的挂载操作。相应的，在删除候选缓存资源时，进行候选缓存资源与相应存储卷的解挂操作，避免由于存储卷挂载，导致的候选缓存资源删除失败的情况发生，为候选缓存资源的顺利删除奠定了基础。
在一个可选实施例中，若分配候选缓存资源的可用节点中设置有针对不同存储卷数据进行访问的客户端时，可以通过该客户端执行候选缓存资源和相应存储卷的解挂操作。
在一个可选实施例中，在成功分配候选缓存资源之后，还可能会在分配候选缓存资源的可用节点中创建候选存储资源的资源守护进程，以便通过资源守护进程，实现对候选缓存资源的访问操作。为了避免分配候选缓存资源的可用节点中的资源损耗，在该可用节点中删除候选缓存资源之前，还可以删除该资源守护进程。
本公开实施例通过将对候选缓存资源的处理，细化为对候选缓存资源的删除处理，提供了一种资源管理过程中资源处理的可选实现方式，为资源自动化管理奠定了基础。
在上述各技术方案的基础上，本公开还提供了一个实现资源管理方法的优选实施例。以下将结合图4A所示的资源管理系统的结构图对资源管理过程进行详细说明。
参见图4A所示的资源管理系统，包括至少一个可用节点和缓存管理器(cachemanager)。其中，至少一个可用节点用于提供挂载存储卷的缓存资源；缓存管理器用于对各可用节点的缓存资源进行全局管理控制。
在一个可选实施例中，缓存管理器可以包括缓存控制器(cache controller)和缓存服务(cache server)。其中，缓存控制器用于负责各可用节点中缓存资源的状态维护；缓存服务作为一个轻量级管理模块，用于维护系统全局的缓存资源视图。其中，缓存资源视图用于表征不同可用节点中的缓存资源使用情况。
在一个可选实施例中，缓存控制器可以响应于资源需求方发起的缓存资源申请请求，从至少一个可用节点中进行缓存资源分配；还可以响应于资源需求方发起的缓存资源删除请求，将已分配的缓存资源从所分配可用节点中进行收回。
在一个可选实施例中，各可用节点中设置有缓存代理(cache agent)，作为资源操作的实际执行主体，在所属可用节点中进行缓存资源的分配、删除以及缓存资源适应情况的节点内的局部管理。
在一个可选实施例中，各可用节点中还可以分别针对各缓存资源设置资源执行器(cache worker)，为相应缓存资源分配资源守护进程，在局部缓存资源访问需求时，实现对相应缓存资源的访问操作。
可选的，资源守护进程中可以包括缓存执行器组(pod)和持久卷(PersistentVolume，PV)等中的至少一种，便于与资源需求方进行数据访问。
在一个可选实施例中，各可用节点中还可以针对存储卷设置融合客户端(fuseclient)。在存在对缓存资源的访问需求时，相应资源守护进程向融合客户端发送的访问指令；融合客户端响应于该访问指令，实现对相应缓存资源的具体访问操作。可选的，融合客户端还可以在分配缓存资源时，根据缓存资源申请请求中携带的存储卷标识，将缓存资源挂载至相应存储卷中，并在存储卷中为该缓存资源设置标识信息，便于进行相同存储卷中不同缓存资源的区分。其中，缓存资源中用于存储所挂载存储卷中的至少部分数据。
可选的，融合客户端还可以为所挂载存储卷提供数据访问接口，如POSIX(Portable Operating System Interface of UNIX，可移植操作系统接口)接口。
在一个可选实施例中，各可用节点中还可以设置接口挂载插件(plugin)，通过该接口挂载插件将存储卷挂载至资源需求方的待处理业务对应目录中，用于在资源需求方执行待处理业务时，根据该目录进行存储卷中数据的访问，或进行存储卷所挂载缓存资源中数据的访问。
为了便于进行管理，针对可用节点中的候选缓存资源，设置当前状态，并通过当前状态，在不同阶段下进行相应候选缓存资源的增删处理。
结合图4B所示的状态变更过程示意图，缓存控制器接收到资源需求方发起的资源申请请求后，将该待申请缓存资源的当前状态设置为待处理状态；缓存控制器根据各可用节点的缓存资源视图，以及待申请缓存资源的属性信息，为待处理状态下的待申请缓存资源选取目标节点；若选取成功，则缓存控制器将该待申请缓存资源的当前状态设置为运行状态，并为所分配的目标节点添加该待申请缓存资源的资源标签，便于进行资源查找统计；缓存控制器向目标节点中设置的缓存代理发送资源分配指令；目标节点的缓存代理根据待申请缓存资源的属性信息，从目标节点中分配相应的待申请缓存资源，并向缓存控制器反馈分配结果。若分配成功，则缓存控制器将待申请缓存资源设置为运行状态，并在目标节点中创建该缓存资源的资源守护进程；若分配失败，则将该缓存资源设置为失败状态。
需要说明的是，已分配的缓存资源在运行状态下会在相应分配节点上运行，直至删除该缓存资源。值得注意的是，为了避免缓存资源中的数据丢失，通常不支持对缓存资源的迁移操作。
进一步结合图4B，缓存控制器接收到资源需求方发起的包括待删除资源的资源删除请求后，若待删除资源为已申请资源，则将会删除该已申请资源对应分配节点中所创建的已申请资源的资源守护进程；向已申请资源对应分配节点的缓存代理发送资源删除指令；该缓存代理根据已申请缓存资源的属性信息，删除该已申请缓存资源，并将缓存控制器反馈删除结果。若删除成功，则缓存控制器将该已申请缓存资源设置为删除状态；若删除失败，则缓存控制器将该已申请缓存资源设置为失败状态。若待删除资源为申请失败资源，则直接将该申请失败资源设置为删除状态。
可选的，当可用节点中的缓存代理响应于缓存控制器发送的资源分配指令进行资源创建，或者响应于缓存控制器发送的资源删除指令进行删除时，还会更新节点自身的资源分配情况，并将更新结果上报至缓存服务，以使缓存服务根据接收到的数据进行系统全局的缓存资源视图的更新。
在一个可选实施例中，本公开中所涉及的缓存资源可以是一种CRD(CustomResource Definition，自定义资源对象)，可以通过设置资源大小、资源类型、节点数量、存储卷标识和节点亲和性等属性字段进行描述。
其中，资源大小(cacheSize)用于限定单一节点中所需分配的资源大小；资源类型(cacheType)用于限定需分配缓存资源的具体类型，可以包括内存类型(MEM)和磁盘类型(DISK)；节点数量(Replica)用于限定节点个数，若数值为2，资源大小为20G，则表明需要申请在两个节点上各20G的缓存资源；存储卷标识(VolumeID)用于指定与需分配的缓存资源绑定的存储卷；节点亲和性(NodeAffinity)用于定义亲和性规则，例如指定节点标签，后续基于该亲和性规则将需分配的缓存资源调度到符合要求的节点上。
作为上述各资源管理方法的实现，本公开还提供了一种实施上述各资源管理方法的执行装置的可选实施例。进一步参见图5所示的资源管理装置500，包括：当前状态信息获取模块501、缓存资源处理模块502和当前状态信息更新模块503。其中，
当前状态信息获取模块501，用于在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，资源处理请求用于指示期望状态；
缓存资源处理模块502，用于在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理；
当前状态信息更新模块503，用于根据处理结果，更新候选缓存资源的当前状态信息。本公开实施例通过在接收到指示期望状态的资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，并在当前状态信息与期望状态不一致的情况下，根据候选缓存资源的当前状态信息，对候选缓存资源进行处理，以期候选缓存资源得当前状态信息向期望状态逼近，并根据处理结果更新候选缓存资源的状态信息。上述技术方案提供了一种资源自动化管理机制，降低了人工运维成本。同时，通过引入当前状态信息和期望状态进行候选缓存资源处理的触发，提高了对非期望状态下的候选缓存资源处理的及时性，从而提高了对候选缓存资源的处理效率。
在一个可选实施例中，装置还包括：期望状态获取模块，用于通过以下方法获取期望状态；
其中，期望状态获取模块，包括：
资源处理请求解析单元，用于对资源处理请求进行解析，获取解析结果，其中，解析结果包括用于表征请求进行指定形式的资源处理的信息；
期望状态获取单元，用于根据解析结果，获取指定形式的资源处理所对应的期望状态。
在一个可选实施例中，当前状态信息为待处理状态、运行状态、删除状态或失败状态；
其中，待处理状态用于表征资源申请阶段需要进行候选缓存资源分配但尚未分配的情况；运行状态用于表征为资源申请阶段进行候选缓存资源分配且分配成功的情况、资源存续阶段候选缓存资源正常使用的情况、或者资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除但尚未执行删除操作的情况；删除状态用于表征资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除且删除成功的情况；失败状态用于表征资源申请阶段候选缓存资源分配失败或资源删除阶段候选缓存资源删除失败的情况。
在一个可选实施例中，期望状态包括：资源申请阶段对应的运行状态和/或资源删除阶段对应的删除状态。
在一个可选实施例中，缓存资源处理模块502，包括：
缓存资源分配单元，用于若期望状态为资源申请阶段对应的运行状态，且候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，在可用节点中分配候选缓存资源；
缓存资源删除单元，用于若期望状态为资源删除阶段对应的删除状态，且候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则从分配候选缓存资源的可用节点中，删除候选缓存资源。
在一个可选实施例中，可用节点包括多个，缓存资源分配单元，包括：
目标节点选取子单元，用于根据候选缓存资源的属性信息和多个可用节点的当前资源分配情况，从多个可用节点中选取目标节点；
缓存资源分配子单元，用于在目标节点中分配候选缓存资源；
当前资源分配情况更新子单元，用于根据分配结果，更新目标节点的当前资源分配情况。
在一个可选实施例中，缓存资源处理模块502，还包括：
资源守护进程创建模块，用于在候选缓存资源分配成功之后，在分配候选缓存资源的可用节点中创建候选缓存资源的资源守护进程。
在一个可选实施例中，缓存资源处理模块502，还包括：
当前资源分配情况更新单元，用于在从分配候选缓存资源的可用节点中，删除候选缓存资源之后，根据删除结果和候选缓存资源的属性信息，更新分配候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况。
在一个可选实施例中，缓存资源处理模块502，包括：
资源守护进程删除单元，用于删除在分配候选缓存资源的可用节点中创建的候选缓存资源的资源守护进程。上述资源管理装置可执行本公开任意实施例所提供的资源管理方法，具备执行各资源管理方法相应的功能模块和有益效果。
本公开的技术方案中，所涉及的候选缓存资源的当前状态信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源管理方法。例如，在一些实施例中，资源管理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的资源管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行资源管理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (21)
1.一种资源管理方法，包括：
在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，所述资源处理请求用于指示期望状态；
在所述当前状态信息与所述期望状态不一致的情况下，根据所述候选缓存资源的当前状态信息，对所述候选缓存资源进行处理；
根据处理结果，更新所述候选缓存资源的当前状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以下方法获取所述期望状态：
对所述资源处理请求进行解析，获取解析结果，其中，所述解析结果包括用于表征请求进行指定形式的资源处理的信息；
根据所述解析结果，获取所述指定形式的资源处理所对应的期望状态。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述当前状态信息为待处理状态、运行状态、删除状态或失败状态；
其中，所述待处理状态用于表征资源申请阶段需要进行候选缓存资源分配但尚未分配的情况；所述运行状态用于表征为资源申请阶段进行候选缓存资源分配且分配成功的情况、资源存续阶段候选缓存资源正常使用的情况、或者资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除但尚未执行删除操作的情况；所述删除状态用于表征资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除且删除成功的情况；所述失败状态用于表征资源申请阶段候选缓存资源分配失败或资源删除阶段候选缓存资源删除失败的情况。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述期望状态包括：资源申请阶段对应的运行状态和/或资源删除阶段对应的删除状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述候选缓存资源的当前状态信息，对所述候选缓存资源进行处理，包括：
若所述期望状态为资源申请阶段对应的运行状态，且所述候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，在可用节点中分配所述候选缓存资源；
若所述期望状态为资源删除阶段对应的删除状态，且所述候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则从分配所述候选缓存资源的可用节点中，删除所述候选缓存资源。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述可用节点包括多个，所述在可用节点中分配所述候选缓存资源，包括：
根据所述候选缓存资源的属性信息和多个所述可用节点的当前资源分配情况，从多个所述可用节点中选取目标节点；
在所述目标节点中分配所述候选缓存资源；
根据分配结果，更新所述目标节点的当前资源分配情况。
7.根据权利要求5所述的方法，还包括：
在所述候选缓存资源分配成功之后，在分配所述候选缓存资源的可用节点中创建所述候选缓存资源的资源守护进程。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从分配所述候选缓存资源的可用节点中，删除所述候选缓存资源之后，还包括：
根据删除结果和所述候选缓存资源的属性信息，更新分配所述候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况。
9.根据权利要求5或8所述的方法，所述方法还包括：
删除在分配所述候选缓存资源的可用节点中创建的所述候选缓存资源的资源守护进程。
10.一种资源管理装置，包括：
当前状态信息获取模块，用于在接收到资源处理请求的情况下，获取候选缓存资源的当前状态信息，其中，所述资源处理请求用于指示期望状态；
缓存资源处理模块，用于在所述当前状态信息与所述期望状态不一致的情况下，根据所述候选缓存资源的当前状态信息，对所述候选缓存资源进行处理；
当前状态信息更新模块，用于根据处理结果，更新所述候选缓存资源的当前状态信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：期望状态获取模块，用于通过以下方法获取所述期望状态；
其中，所述期望状态获取模块，包括：
资源处理请求解析单元，用于对所述资源处理请求进行解析，获取解析结果，其中，所述解析结果包括用于表征请求进行指定形式的资源处理的信息；
期望状态获取单元，用于根据所述解析结果，获取所述指定形式的资源处理所对应的期望状态。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述当前状态信息为待处理状态、运行状态、删除状态或失败状态；
其中，所述待处理状态用于表征资源申请阶段需要进行候选缓存资源分配但尚未分配的情况；所述运行状态用于表征为资源申请阶段进行候选缓存资源分配且分配成功的情况、资源存续阶段候选缓存资源正常使用的情况、或者资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除但尚未执行删除操作的情况；所述删除状态用于表征资源删除阶段需要进行候选缓存资源删除且删除成功的情况；所述失败状态用于表征资源申请阶段候选缓存资源分配失败或资源删除阶段候选缓存资源删除失败的情况。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述期望状态包括：资源申请阶段对应的运行状态和/或资源删除阶段对应的删除状态。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述缓存资源处理模块，包括：
缓存资源分配单元，用于若所述期望状态为资源申请阶段对应的运行状态，且所述候选缓存资源的当前状态信息为待处理状态，在可用节点中分配所述候选缓存资源；
缓存资源删除单元，用于若所述期望状态为资源删除阶段对应的删除状态，且所述候选缓存资源的当前状态信息为运行状态，则从分配所述候选缓存资源的可用节点中，删除所述候选缓存资源。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述可用节点包括多个，所述缓存资源分配单元，包括：
目标节点选取子单元，用于根据所述候选缓存资源的属性信息和多个所述可用节点的当前资源分配情况，从多个所述可用节点中选取目标节点；
缓存资源分配子单元，用于在所述目标节点中分配所述候选缓存资源；
当前资源分配情况更新子单元，用于根据分配结果，更新所述目标节点的当前资源分配情况。
16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述缓存资源处理模块，还包括：
资源守护进程创建模块，用于在所述候选缓存资源分配成功之后，在分配所述候选缓存资源的可用节点中创建所述候选缓存资源的资源守护进程。
17.根据权利要求14所述的装置，其中，所述缓存资源处理模块，还包括：
当前资源分配情况更新单元，用于在所述从分配所述候选缓存资源的可用节点中，删除所述候选缓存资源之后，根据删除结果和所述候选缓存资源的属性信息，更新分配所述候选缓存资源的可用节点的当前资源分配情况。
18.根据权利要求14或17所述的装置，其中，所述缓存资源处理模块，包括：
资源守护进程删除单元，用于删除在分配所述候选缓存资源的可用节点中创建的所述候选缓存资源的资源守护进程。
19.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的资源管理方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的资源管理方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述资源管理方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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